کیا آپ نے کبھی سوچا ہے کہ ہم ڈیٹا کو اس کی بنیادی شکل میں کیسے درجہ بندی کرتے ہیں؟ برائے نام پیمانہ درج کریں، اعداد و شمار میں ایک بنیادی تصور جو واضح ڈیٹا کو سمجھنے کی بنیاد رکھتا ہے۔
اس میں blog پوسٹ، کے ساتھ اس تصور میں ڈوبکی برائے نام پیمانے کی مثالمعلومات کو مؤثر طریقے سے ترتیب دینے اور اس کی تشریح کرنے میں اس کی اہمیت کو سمجھنا۔
فہرست
- برائے نام پیمانہ کیا ہے؟
- ترازو کی دیگر اقسام سے برائے نام پیمانے کو فرق کرنا
- برائے نام پیمانے کی مثالیں۔
- برائے نام ترازو کی درخواستیں
- نتیجہ
مؤثر سروے کے لیے تجاویز
برائے نام پیمانہ کیا ہے؟
برائے نام پیمانے کی تعریف
برائے نام پیمانہ پیمائش کے پیمانے کی ایک قسم ہے جس میں اعداد یا لیبل اشیاء کی درجہ بندی یا شناخت کے لیے استعمال کیے جاتے ہیں۔، لیکن اعداد کا خود کوئی موروثی ترتیب یا معنی نہیں ہے۔ دوسرے الفاظ میں، وہ صرف ٹیگ یا لیبل ہیں جو ڈیٹا کو الگ الگ گروپس میں درجہ بندی کرتے ہیں۔
- مثال کے طور پر، پھلوں کی درجہ بندی کرتے وقت، آپ ان پر محض لیبل لگا سکتے ہیں۔ "سیب،" "کیلا،" "سنتری، or "گریپ فروٹ۔"جس ترتیب میں وہ درج ہیں اس سے کوئی فرق نہیں پڑتا۔
برائے نام پیمانے کی مثال۔ تصویر: فریپکبرائے نام پیمانے کی خصوصیات
برائے نام ترازو کی چند اہم خصوصیات یہ ہیں:
- معیار: نمبرز مقدار یا وسعت کی نشاندہی نہیں کرتے، وہ صرف لیبل کے طور پر کام کرتے ہیں۔ مقدار کو ماپنے کے بجائے وہ چیز کے معیار کو پہچاننے کو ترجیح دیتے ہیں، "کیا"بجائے "کتنا".
- دو ٹوک: ڈیٹا کو بغیر کسی اوورلیپ کے الگ الگ، باہمی طور پر خصوصی زمروں میں تقسیم کیا گیا ہے۔ ہر آئٹم صرف ایک زمرے سے تعلق رکھتا ہے۔
- بے ترتیب: زمرہ جات کی کوئی موروثی ترتیب یا درجہ بندی نہیں ہے۔ مثال کے طور پر، "نیلی" اور "سبز" آنکھیں فطری طور پر بہتر یا بدتر نہیں ہیں، بس مختلف ہیں۔
- صوابدیدی لیبلز: زمرہ جات کے لیے تفویض کردہ نمبرز یا لیبل صرف نام ہیں اور ڈیٹا کے معنی کو متاثر کیے بغیر تبدیل کیے جا سکتے ہیں۔ پھلوں کی درجہ بندی میں "1" سے "سیب" کو دوبارہ کرنے سے جوہر تبدیل نہیں ہوتا ہے۔
- محدود ریاضیاتی عمل: اگر اعداد کے مقداری معنی ہوں تو آپ برائے نام ڈیٹا پر صرف ریاضی کی کارروائیاں کر سکتے ہیں جیسے کہ اضافہ یا گھٹاؤ۔ آپ صرف یہ گن سکتے ہیں کہ ہر زمرے میں کتنے آئٹمز آتے ہیں۔
- وضاحتی، تقابلی نہیں:وہ زمروں کے اندر ڈیٹا کی تقسیم کی وضاحت کرتے ہیں، لیکن ان کے درمیان وسعت یا ترتیب نہیں۔ آپ یہ کہہ سکتے ہیں کہ کتنے لوگ ہر پیزا ٹاپنگ کو پسند کرتے ہیں، لیکن قطعی طور پر یہ نہیں کہنا کہ کسی کو پیپرونی دوسرے ٹاپنگ سے زیادہ "پسند" ہے۔
برائے نام ترازو بنیادی ڈیٹا پیٹرن اور زمرہ جات کو سمجھنے کی بنیاد ہیں۔ اگرچہ گہرے تجزیے میں ان کی حدود ہیں، وہ ڈیٹا اکٹھا کرنے اور ابتدائی تلاش میں اہم کردار ادا کرتے ہیں۔
ترازو کی دیگر اقسام سے برائے نام پیمانے کو فرق کرنا
اعداد و شمار کے مؤثر طریقے سے تجزیہ کرنے کے لیے برائے نام اور پیمائش کے دیگر اقسام کے درمیان فرق کو سمجھنا بہت ضروری ہے۔
برائے نام بمقابلہ عام:
- برائے نام:کوئی موروثی ترتیب نہیں، صرف زمرے (مثال کے طور پر، آنکھوں کا رنگ - نیلا، بھورا، سبز)۔ آپ یہ نہیں کہہ سکتے کہ "بھورا نیلے رنگ سے بہتر ہے۔"
- عام:زمرہ جات کا ایک آرڈر ہے، لیکن ان کے درمیان فرق معلوم نہیں ہے (مثال کے طور پر، اطمینان کی درجہ بندی - بہت مطمئن، کچھ حد تک مطمئن، غیر مطمئن)۔ آپ کہہ سکتے ہیں کہ "بہت مطمئن" "مطمئن" سے بہتر ہے لیکن یہ نہیں کہ کتنا بہتر ہے۔
شاید آپ یہ بھی پسند کریں: عام پیمانے کی مثال
برائے نام بمقابلہ وقفہ:
- برائے نام: کوئی حکم نہیں، صرف زمرہ جات۔
- وقفہ: زمرہ جات کا ایک حکم ہے، اور ان کے درمیان فرق یکساں ہے (مثلاً درجہ حرارت سیلسیس/فارن ہائیٹ)۔ آپ کہہ سکتے ہیں کہ 20°C 10°C سے 10° زیادہ گرم ہے۔
شاید آپ یہ بھی پسند کریں: وقفہ پیمانے کی پیمائش
برائے نام بمقابلہ تناسب:
- برائے نام: کوئی آرڈر نہیں، صرف زمرہ جات۔
- تناسب:زمرہ جات میں ایک ترتیب اور ایک حقیقی صفر پوائنٹ ہوتا ہے (مثلاً، میٹر/فٹ میں اونچائی)۔ آپ کہہ سکتے ہیں کہ 1.8m 0.9m سے دوگنا لمبا ہے۔
یاد رکھیں:
- آپ برائے نام ڈیٹا کو دوسرے پیمانے پر صرف اس صورت میں تبدیل کر سکتے ہیں جب آپ معلومات کھو دیتے ہیں (مثال کے طور پر، برائے نام سے آرڈینل، آپ آرڈر کی معلومات کھو دیتے ہیں)۔
- ایک پیمانہ جتنی زیادہ معلومات فراہم کرتا ہے (آرڈینل، وقفہ، تناسب)، آپ اتنے ہی پیچیدہ اور طاقتور تجزیے کر سکتے ہیں۔
- صحیح پیمانے کا انتخاب آپ کے تحقیقی سوال اور ڈیٹا اکٹھا کرنے کے طریقوں پر منحصر ہے۔
یہاں ایک مشابہت ہے:
- پھلوں کی درجہ بندی کا تصور کریں۔ برائے نام - آپ صرف ان کی درجہ بندی کرتے ہیں (سیب، کیلا)۔ عام - آپ انہیں مٹھاس کے لحاظ سے درجہ دیتے ہیں (1 - کم از کم، 5 - زیادہ تر)۔ وقفہ - آپ چینی کی مقدار (0-10 گرام) کی پیمائش کرتے ہیں۔ تناسب - آپ چینی کے مواد کا موازنہ کرتے ہیں، حقیقی صفر (کوئی چینی نہیں) کے حساب سے۔
برائے نام پیمانے کی مثالیں۔
یہاں برائے نام ترازو کی کچھ عام مثالیں ہیں، جو ہماری زندگی کے مختلف پہلوؤں کا احاطہ کرتی ہیں:
ذاتی خصوصیات - برائے نام پیمانے کی مثال
برائے نام پیمانے کی مثال۔ تصویر: چنندہ ادارہ- جنس:مرد، عورت، غیر بائنری، دیگر
- ازدواجی حیثیت:اکیلا، شادی شدہ، طلاق یافتہ، بیوہ، الگ
- بالوں کا رنگ:سنہرے بالوں والی، brunette، سرخ بالوں والی، سیاہ، سرمئی، وغیرہ
- قومیت:امریکی، فرانسیسی، جاپانی، ہندوستانی، وغیرہ۔
- آنکھوں کا رنگ:نیلا، بھورا، سبز، ہیزل وغیرہ۔
- : کاروبارڈاکٹر، استاد، انجینئر، آرٹسٹ وغیرہ۔
مصنوعات اور خدمات - برائے نام پیمانے کی مثال
برائے نام پیمانے کی مثال۔ تصویر: 1000 لوگو- کار کا برانڈ: ٹویوٹا، ہونڈا، فورڈ، ٹیسلا، وغیرہ۔
- ریستوراں کی قسم:اطالوی، میکسیکن، چینی، تھائی، وغیرہ
- نقل و حمل کا طریقہ: بس، ٹرین، ہوائی جہاز، سائیکل وغیرہ۔
- ویب سائٹ کا زمرہ:خبریں، سوشل میڈیا، شاپنگ، تفریح، وغیرہ۔
- فلم کی قسم:کامیڈی، ڈرامہ، ایکشن، تھرلر وغیرہ۔
سروے اور سوالنامے - برائے نام پیمانے کی مثال
برائے نام پیمانے کی مثال۔- ہاں نہیں جوابات
- غیر ترتیب شدہ اختیارات کے ساتھ متعدد انتخابی سوالات:(مثال کے طور پر، پسندیدہ رنگ، پسندیدہ کھیل)
دیگر مثالیں - برائے نام پیمانے کی مثال
- سیاسی پارٹی وابستگی: ڈیموکریٹ، ریپبلکن، آزاد، گرین پارٹی، وغیرہ۔
- مذہبی فرقہ: کیتھولک، مسلم، ہندو، بدھ، وغیرہ۔
- لباس کا سائز: ایس، ایم، ایل، ایکس ایل، وغیرہ۔
- ہفتے کے دن: پیر، منگل، بدھ، وغیرہ۔
- خون کی قسم: اے، بی، اے بی، او
بونس - برائے نام پیمانے کی مثال
برائے نام پیمانے کی مثال۔ تصویر: دی انڈیپنڈنٹ- سکہ اچھالنا:سر، دم
- پلےنگ کارڈ سوٹ:سپیڈز، دل، ہیرے، کلب
- ٹریفک کااشارہ: سرخ، پیلا، سبز
برائے نام اسکیل کی مثال - ذہن میں رکھیں، کہ برائے نام ترازو صرف ڈیٹا کو گروپس میں بغیر کسی خاص ترتیب کے چھانٹنے کے بارے میں ہے۔ ان مثالوں کو جاننا آپ کو ڈیٹا اکٹھا کرنے اور اپنے پروجیکٹ یا تحقیق کے لیے اس کا تجزیہ کرنے کے صحیح طریقے چننے میں مدد کر سکتا ہے۔برائے نام ترازو کی درخواستیں
برائے نام ترازو کے مختلف شعبوں میں مختلف عملی استعمال ہوتے ہیں۔
- آبادی: وہ جنس، عمر، نسل، اور تعلیمی سطح جیسی معلومات کو ترتیب دینے میں مدد کرتے ہیں۔ اس سے محققین اور پالیسی سازوں جیسے لوگوں کو یہ سمجھنے میں مدد ملتی ہے کہ کون ایک گروپ بناتا ہے اور ہوشیار انتخاب کرتا ہے۔
- مارکیٹ کی تحقیق:کاروبار ان کا استعمال اس بارے میں تفصیلات کو ترتیب دینے کے لیے کرتے ہیں کہ لوگ کیا خریدنا پسند کرتے ہیں، وہ برانڈز کے بارے میں کیا سوچتے ہیں، اور وہ کس طرح خریداری کرتے ہیں۔ اس سے کمپنیوں کو یہ معلوم کرنے میں مدد ملتی ہے کہ کس کو فروخت کرنا ہے اور کیسے اشتہار دینا ہے۔
- سروے اور سوالنامے: کبھی ایسا فارم پُر کریں جہاں آپ کو چند انتخاب میں سے انتخاب کرنا ہو؟ اس کے پیچھے برائے نام ترازو ہیں۔ وہ ان سوالات کے جوابات کو ترتیب دینے میں مدد کرتے ہیں جیسے کہ سوڈا برانڈ کے لوگ کس کو ترجیح دیتے ہیں یا وہ کس سیاسی پارٹی کی حمایت کرتے ہیں۔
- میڈیکل اور ہیلتھ سائنسز: ڈاکٹر اور سائنس دان انہیں بیماریوں، علامات اور ٹیسٹ کے نتائج جیسی چیزوں کی درجہ بندی کرنے کے لیے استعمال کرتے ہیں۔ اس سے مسائل کی تشخیص اور علاج کی منصوبہ بندی کرنا آسان ہو جاتا ہے۔
- سماجی علوم:سماجیات، نفسیات، اور بشریات جیسے شعبوں کے محققین شخصیت کی خصوصیات، ثقافتی طریقوں اور سماجی رجحانات جیسی چیزوں کو گروپ کرنے کے لیے برائے نام پیمانے استعمال کرتے ہیں۔ اس سے انہیں یہ سمجھنے میں مدد ملتی ہے کہ لوگ کیسے اور کیوں کام کرتے ہیں۔
- گاہک کی تقسیم:کاروبار انہیں عمر، دلچسپیوں اور خریداری کی عادات جیسی چیزوں کی بنیاد پر گاہکوں کو گروپ کرنے کے لیے استعمال کرتے ہیں۔ اس سے انہیں پروڈکٹس اور اشتہارات بنانے میں مدد ملتی ہے جو لوگوں کے مخصوص گروپوں کو پسند کرتے ہیں۔
💡انٹرایکٹو ریٹنگ اسکیلز کے ساتھ اپنی پیشکشوں کو بڑھانے کے لیے تیار ہیں؟ اس سے آگے نہ دیکھیں AhaSlides! کے ساتھ AhaSlides' درجہ بندی کے پیمانے کی خصوصیت، آپ اپنے سامعین کو شامل کر سکتے ہیں جیسا کہ پہلے کبھی نہیں تھا، ریئل ٹائم فیڈ بیک اور آراء آسانی سے جمع کر سکتے ہیں۔ چاہے آپ مارکیٹ ریسرچ کر رہے ہوں، سامعین کی آراء اکٹھی کر رہے ہوں، یا مصنوعات کا جائزہ لے رہے ہوں، AhaSlidesدرجہ بندی کے پیمانے ایک صارف دوست حل پیش کرتے ہیں۔ اسے آج ہی آزمائیں اور اپنی پیشکشوں کو اگلی سطح تک بلند کریں! کوشش کریں۔ مفت سروے ٹیمپلیٹسآج!
نتیجہ
برائے نام ترازو بغیر کسی موروثی ترتیب کے اعداد و شمار کی درجہ بندی کرنے کے لیے بنیادی ٹولز کے طور پر کام کرتے ہیں۔ جنس، ازدواجی حیثیت، اور نسل جیسے برائے نام ترازو کی مثال کے ذریعے، ہم دیکھتے ہیں کہ وہ مختلف علاقوں میں معلومات کو منظم کرنے میں کتنے اہم ہیں۔ برائے نام پیمانہ استعمال کرنے کا طریقہ جاننا پیچیدہ ڈیٹا کو بہتر طور پر سمجھنے میں ہماری مدد کرتا ہے، تاکہ ہم بہتر انتخاب کر سکیں اور چیزوں کو زیادہ واضح طور پر سمجھ سکیں۔
جواب: شکلیں۔ | سوالیہ پرو
ٹیگز:
