די Likert סקאַלע, דעוועלאָפּעד דורך Rensis Likert, איז איינער פון די מערסט פאָלקס ווערייישאַנז פון די סאַמאַטייטיד שאַץ וואָג אין בילדונגקרייז און סאציאל ססיענסעס פאָרשונג.
די באַטייַט פון Likert סקאַלע אין פאָרשונג איז ומלייקנדלעך, ספּעציעל ווען עס קומט צו מעסטן שטעלונג, מיינונג, נאַטור און פּרעפֿערענצן.
אין דעם אַרטיקל, מיר וועלן גיין דיפּער אין די טייַטש פון Likert סקאַלע אין פאָרשונג, ווי געזונט ווי ווען און ווי צו בעסטער נוצן עס אין פאָרשונג, צי עס איז קוואַליטאַטיווע אָדער קוואַנטיטאַטיווע פאָרשונג.
איבערבליק
| ווער האט ינווענטיד די ליקערט סקאַלע? | רענסיס ליקערט |
| ווען האט די Likert סקאַלע דעוועלאָפּעד? | 1932 |
| וואָס איז אַ טיפּיש Likert סקאַלע אין פאָרשונג? | 5- אָדער 7-פונט אָרדאַנאַל וואָג |
טיש פון אינהאַלט:
וואָס איז Likert סקאַלע אין פאָרשונג?
ליקערט סקאַלע איז געהייסן נאָך זייַן באשעפער, Rensis Likert, וואָס דעוועלאָפּעד עס אין 1932. אין יבערבליק פאָרשונג, עס איז די מערסט פּראָסט טיפּ פון מעזשערמאַנט סקאַלע, וואָס איז געניצט צו מאָס אַטאַטודז, וואַלועס און מיינונגען, פֿאַר אַ פאַקטיש אָדער היפּאָטעטיש סיטואַציע אונטער לערנען.
א יקערדיק פּרינציפּ אין די Likert וואָג מעזשערמאַנט מעטאַדאַלאַדזשי איז אַז סקאָרז יילדעד דורך אַ Likert וואָג זענען קאָמפּאָסיטע (סאַמייטיד) סקאָרז פון אַ יחיד ס רעספּאָנסעס צו די קייפל זאכן אויף די וואָג. פֿאַר בייַשפּיל, פּאַרטיסאַפּאַנץ זענען געבעטן צו ווייַזן זייער מדרגה פון העסקעם (פון שטארק דיסאַגרי צו שטארק שטימען) מיט די געגעבן דערקלערונג (ייטאַמז) אויף אַ מעטריק וואָג.
די ליקערט סקאַלע קעגן די ליקערט יטעם
עס איז פּראָסט צו זען מענטשן צעמישט צווישן די טערמינען Likert וואָג און Likert נומער. יעדער Likert וואָג כּולל עטלעכע Likert זאכן.
- א Likert נומער איז אַ יחיד ויסזאָגונג אָדער קשיא וואָס דער ענטפערער איז געבעטן צו אָפּשאַצן אין אַ יבערבליק.
- ליקערט ייטאַמז יוזשאַוואַלי פאָרשלאָגן פּאַרטיסאַפּאַנץ אַ ברירה צווישן פינף און זיבן ראַנגקט אָפּציעס, מיט די מיטל אָפּציע איז נייטראַל, למשל פון "גאָר דיסאַטאַספייד" צו "גאָר צופֿרידן"
עצות פֿאַר עפעקטיוו יבערבליק
שאַפֿן יבערבליק אָנליין מיט AhaSlides
באַקומען קיין פון די אויבן ביישפילן ווי טעמפּלאַטעס. צייכן אַרויף פֿאַר פריי און שאַפֿן יבערבליק אָנליין מיט AhaSlides מוסטער ביבליאָטעק!
צייכן אַרויף פֿאַר פריי☁️
וואָס זענען די טייפּס פון Likert סקאַלע אין פאָרשונג?
אין אַלגעמיין, ליקערט-טיפּ פֿראגן קענען צונויפשטעלנ זיך פון וניפּאָלאַר אָדער ביפּאָלאַר וואָג.
- וניפּאָלאַר ליקערט וואָג מעסטן אַ איין ויסמעסטונג. זיי זענען געזונט פּאַסיק פֿאַר אַססעסס די מאָס וואָס ריספּאַנדאַנץ שטיצן אַ באַזונדער מיינונג אָדער שטעלונג. פֿאַר בייַשפּיל, אָפטקייַט אָדער מאַשמאָעס זענען געמאסטן דורך וואָג ניצן קיינמאָל / שטענדיק, ניט בייַ אַלע מסתּמא / זייער מסתּמא, אאז"ו ו; זיי זענען אַלע יוניפּאָלאַר.
- ביפּאָלאַר ליקערט וואָג מעסטן צוויי פאַרקערט קאַנסטראַקשאַנז, אַזאַ ווי צופֿרידנקייט און אומצופרידנקייט. די ענטפער אָפּציעס זענען עריינדזשד אויף אַ קאָנטינוום פון positive צו נעגאַטיוו, מיט אַ נייטראַל אָפּציע אין די מיטל. זיי זענען אָפט געניצט צו אַססעסס די וואָג צווישן positive און נעגאַטיוו געפילן צו אַ באַזונדער טעמע. פֿאַר בייַשפּיל, שטימען / דיסאַגרי, צופֿרידנקייט / אומצופרידנקייט, און גוט / שלעכט זענען בייפּאָולער קאַנסעפּס.
| וניפּאָלאַר סקאַלע בייַשפּיל | בייפּאָולער סקאַלע ביישפּיל |
| ○ שטארק שטימען ○ אַ ביסל שטימען ○ מעסיק שטימען ○ בכלל נישט שטימען | ○ שטארק שטימען ○ אַ ביסל שטימען ○ נישט שטימען אדער נישט מסכים ○ עפּעס דיסאַגרי ○ שטארק דיסאַגרי |
אין אַדישאַן צו די צוויי הויפּט טייפּס, עס זענען צוויי טייפּס פון ליקערט וואָג ענטפער אָפּציעס:
- מאָדנע ליקערט וואָג האָבן אַ מאָדנע נומער פון ענטפער אָפּציעס, אַזאַ ווי 3, 5, אָדער 7. מאָדנע ליקערט וואָג שאלות האָבן אַ נייטראַל אָפּציע אין די ענטפער רעספּאָנסעס.
- אפילו ליקערט וואָג האָבן אַן אפילו נומער פון ענטפער אָפּציעס, אַזאַ ווי 4 אָדער 6. דאָס איז געטאן צו צווינגען ריספּאַנדאַנץ צו נעמען אַ שטעלע, אָדער פֿאַר אָדער קעגן די דערקלערונג.
וואָס איז די וויכטיקייט פון Likert סקאַלע אין פאָרשונג?
די Likert וואָג איז גרינג צו נוצן און פֿאַרשטיין, און עס איז לעפיערעך פאַרלאָזלעך און גילטיק. דאָס מאכט עס אַ פאָלקס ברירה פֿאַר ריסערטשערז אין אַ פאַרשיידנקייַט פון פעלדער, אַרייַנגערעכנט פּסיכאָלאָגיע, סאָוסיאַלאַדזשי, בילדונג און פֿאַרקויף.
פארוואס איז אַ Likert וואָג די בילכער וואָג אין פאָרשונג? דאָ זענען עטלעכע סיבות וואָס די Likert סקאַלע איז וויידלי געניצט:
- אַטאַטודז השפּעה ביכייוויערז, אָבער קענען ניט זיין גלייך באמערקט, זיי מוזן זיין אנגענומען דורך אַ מענטש 'ס דייווערס אַקשאַנז אָדער פּראָונאַנסאַז. דאָס איז וואָס אַנקעטע פון ליקערט וואָג קומען צו אַדרעס פאַרשידענע אַספּעקץ פון שטעלונג.
- Likert סקאַלעס פאָרשלאָגן אַ סטאַנדערדייזד פֿאָרמאַט פֿאַר קאַלעקטינג רעספּאָנסעס, ינשורינג אַז אַלע ריספּאַנדאַנץ ענטפֿערן די זעלבע גאַנג פון פֿראגן אין דער זעלביקער וועג. דעם סטאַנדערדיזיישאַן ימפּרוווז די רילייאַבילאַטי און פאַרגלייַך פון דאַטן.
- ליקערט וואָג איז עפעקטיוו פֿאַר קאַלעקטינג אַ גרויס באַנד פון דאַטן פון אַ גרויס נומער פון ריספּאַנדאַנץ, וואָס מאכט זיי פּאַסיק פֿאַר יבערבליק פאָרשונג.
ווי צו נוצן Likert סקאַלע אין פאָרשונג
די יפעקטיוונאַס פון Likert סקאַלע אין פאָרשונג איז ינפלואַנסט דורך פאַרשידן סיבות. דאָ זענען עטלעכע עצות צו העלפן איר פּלאַן אַ אַנקעטע מיט Likert סקאַלע:
#1. אַבדזשעקטיווז פון אַ אַנקעטע
יעדער אַנקעטע האט דריי ספּעציפיש אַבדזשעקטיווז. סטאַרטינג די אַנקעטע פּלאַן מיט שליסל פאָרשונג פֿראגן איר ציל צו ענטפֿערן איז נייטיק.
#2. נעמען קעיר פון פראגע פּלאַן
עס איז קריטיש צו פּלאַן די פֿראגן צו באַקומען די ינאַביליטי און אַנווילינגנאַס פון די ענטפערער צו ענטפֿערן.
- איז דער ענטפערער מודיע?
- אויב ריספּאַנדאַנץ זענען נישט מסתּמא צו זיין ינפאָרמד, פילטער פֿראגן וואָס מעסטן פאַמיליעראַטי, פּראָדוקט נוצן און פאַרגאַנגענהייט יקספּיריאַנסיז זאָל זיין געפרעגט איידער פֿראגן וועגן די טעמעס זיך.
- קען דער ענטפערער געדענקען?
- ויסמיידן ערראָרס פון אָומישאַן, טעלעסקאָפּינג און שאַפונג.
- פֿראגן וואָס טאָן ניט צושטעלן די רעספּאָנדענט מיט קיוז קענען אַנדערעסטאַמאַט די פאַקטיש פּאַסירונג פון אַ געשעעניש.
- קען דער ענטפֿער דערקענען?
- מינאַמייז די מי פארלאנגט פון די ריספּאַנדאַנץ.
- איז דער קאָנטעקסט אין וואָס די שאלות זענען געשטעלט פּאַסיק?
- מאַכן די בקשה פֿאַר אינפֿאָרמאַציע ויסקומען לאַדזשיטאַמאַט.
- אויב די אינפֿאָרמאַציע איז שפּירעוודיק:
איר זאל אויך ווי: 12+ פריי אַלטערנאַטיוועס צו SurveyMonkey אין 2023
#3. קלייַבן פראגע-וואָרדינג
פֿאַר געזונט-געשריבן פראגעס, מיר פאָרשלאָגן די פאלגענדע גיידליינז:
- דעפינירן די אַרויסגעבן
- ניצן פּראָסט ווערטער
- נוצן אַנאַמביגיואַס ווערטער
- ויסמייַדן לידינג פראגעס
- ויסמייַדן ימפּליסאַט אַלטערנאַטיוועס
- ויסמיידן ימפּליסאַט אַסאַמפּשאַנז
- ויסמיידן גענעראַליזאַטיאָנס און עסטאַמאַץ
- נוצן positive און נעגאַטיוו סטייטמאַנץ.
איר זאל אויך ווי: 65+ עפעקטיוו יבערבליק פראגע סאַמפּאַלז + פריי טעמפּלאַטעס
#4. קלייַבן ליקערט סקאַלע ענטפער אָפּציעס
באַשליסן צי איר וועט נוצן ביפּאָלאַר אָדער וניפּאָלאַר, אַ מאָדנע אָדער אפילו ליקערט וואָג, דיפּענדינג אויף צי איר ווילן צו אַרייַננעמען אַ נייטראַל אָדער מידפּוינט אָפּציע.
איר זאָל אָפּשיקן צו די בנימצא מעזשערמאַנץ און ייטאַמז וואָס זענען שוין דעוועלאָפּעד און אנערקענט דורך פרייַערדיק ריסערטשערז. ספּעציעל ווען עס קומט צו אַקאַדעמיק פאָרשונג מיט שטרענג סטאַנדאַרדס.
שליסל נעמען
גרייט צו פּרובירן דיין עקספּערטיז אין ניצן Likert וואָג און קלייַבן ווערטפול ינסייץ פֿאַר דיין פאָרשונג? נעמען די ווייַטער שריט און מאַכן שטאַרק סערווייז מיט אַהאַסלידעס.
AhaSlides אָפפערס באַניצער-פרייַנדלעך מכשירים פֿאַר יבערבליק שאַפונג, פאַקטיש-צייט ענטפער טראַקינג און קוסטאָמיזאַבלע Likert וואָג אָפּציעס. אָנהייב מאַכן די מערסט פון דיין פאָרשונג דורך דיזיינינג ענגיידזשינג סערווייז הייַנט!
אָפֿט געשטעלטע פֿראגן
ווי צו אַנאַלייז די Likert וואָג אין פאָרשונג?
עס זענען עטלעכע סטאַטיסטיש טעקניקס וואָס קענען זיין געוויינט אין אַנאַלייזינג די Likert וואָג דאַטן. פּראָסט אַנאַליזעס אַרייַננעמען קאַלקיאַלייטינג דיסקריפּטיוו סטאַטיסטיק (למשל, מיטל, מעדיאַנס), קאַנדאַקטינג ינפערענטיאַל טעסץ (למשל, ה-טעסטן, ANOVA), און ויספאָרשן באציונגען (למשל, קאָראַליישאַנז, פאַקטאָר אַנאַליסיס).
קענען Likert וואָג זיין געוויינט אין קוואַליטאַטיווע פאָרשונג?
כאָטש Likert וואָג איז טיפּיקלי געניצט פֿאַר קוואַנטיטאַטיווע פאָרשונג, זיי קענען אויך זיין געניצט פֿאַר קוואַליטאַטיווע צוועקן.
וואָס טיפּ פון מעזשערמאַנט איז די Likert וואָג?
א Likert סקאַלע איז אַ טיפּ פון שאַץ וואָג געניצט צו מעסטן אַטאַטודז אָדער מיינונגען. מיט דעם וואָג, ריספּאַנדאַנץ זענען געבעטן צו אָפּשאַצן זאכן אויף אַ מדרגה פון העסקעם צו עטלעכע זיכער אַרויסגעבן.
Ref: אַקאַדעמיע | בוך: מאַרקעטינג פאָרשונג: אַן אַפּפּליעד אָריענטירונג, נאַרעש קיי מאַלהאָטראַ, ז. 323 .
