Da li ste ikada svom šefu/kolegama/učiteljima predstavili izvještaj o podacima misleći da je to super droga kao da ste neki sajber haker koji živi u Matrixu, ali sve što su vidjeli je gomila statičkih brojeva to im se činilo besmislenim i nije imalo smisla?
Razumijevanje cifara je rigidan. Pravljenje ljudi od neanalitičke pozadine razumjeti te cifre je još izazovnije.
Kako možete razjasniti te zbunjujuće brojke i učiniti svoju prezentaciju jasnom kao dan? Pogledajmo ove najbolje načine predstavljanja podataka. 💎
pregled
Koliko vrsta grafikona je dostupno za prikazivanje podataka? | 7 |
Koliko grafikona ima u statistici? | 4, uključujući traku, liniju, histogram i kolač. |
Koliko vrsta grafikona je dostupno u Excelu? | 8 |
Ko je izmislio grafikone? | William Playfair |
Kada su izmišljene karte? | 18th Century |
Više savjeta sa AhaSlides
Počni za nekoliko sekundi.
Uzmite bilo koji od gore navedenih primjera kao predloške. Prijavite se besplatno i uzmite šta želite iz biblioteke predložaka!
🚀 Preuzmi besplatan nalog☁️
Prezentacija podataka - šta je to?
Izraz 'prezentacija podataka' se odnosi na način na koji prezentirate podatke na način koji čak i najneupućeniju osobu u prostoriji razumije.
Neki kažu da je to vještičarenje (na neki način manipulišete brojevima), ali mi ćemo samo reći da je to moć pretvaranje suvih, čvrstih brojeva ili cifara u vizuelni izlog koji je ljudima lak za varenje.
Ispravno predstavljanje podataka može pomoći vašoj publici da razumije komplikovane procese, identifikuje trendove i odmah odredi sve što se dešava bez iscrpljivanja njihovog mozga.
Dobra prezentacija podataka pomaže…
- Donosite informirane odluke i doći do pozitivnih ishoda. Ako vidite da prodaja vašeg proizvoda stalno raste tijekom godina, najbolje je da ga nastavite s mužom ili ga počnete pretvarati u gomilu spin-offa (pokličite Star Wars👀).
- Smanjite vrijeme utrošeno na obradu podataka. Ljudi mogu grafički probaviti informacije 60,000 puta brže nego u obliku teksta. Dajte im moć da za nekoliko minuta pređu kroz deceniju podataka uz pomoć dodatnih pikantnih grafikona i grafikona.
- Jasno prenesite rezultate. Podaci ne lažu. Zasnovane su na činjeničnim dokazima i stoga, ako neko nastavi da kuka da ste možda u krivu, ošamarite ga nekim čvrstim podacima da drže jezik za zubima.
- Dodajte ili proširite trenutno istraživanje. Možete vidjeti koja područja treba poboljšati, kao i koji detalji često ostaju neprimijećeni dok surfate kroz one male linije, tačke ili ikone koje se pojavljuju na tabli sa podacima.
Metode prezentacije podataka i primjeri
Zamislite da imate ukusnu pizzu od feferona i ekstra sira. Možete odlučiti da ga izrežete na klasičnih 8 trokutnih kriški, na 12 kvadratnih kriški u stilu zabave ili da budete kreativni i apstraktni na tim kriškama.
Postoje različiti načini za rezanje pizze i dobijate istu raznolikost u načinu na koji predstavljate svoje podatke. U ovom odeljku ćemo vam doneti 10 načina da narežite picu - mislimo predstavite svoje podatke - to će najvažniju imovinu vaše kompanije učiniti jasnim kao dan. Hajde da zaronimo u 10 načina da efikasno predstavimo podatke.
#1 - Tabelarni
Među različitim vrstama prezentacije podataka, tabela je najosnovnija metoda, s podacima predstavljenim u redovima i kolonama. Excel ili Google Sheets bi se kvalifikovali za posao. Ništa fensi.
Ovo je primjer tabelarnog prikaza podataka na Google Sheets. Svaki red i kolona imaju atribut (godina, regija, prihod, itd.), a možete napraviti prilagođeni format da vidite promjenu prihoda tokom cijele godine.
#2 - Tekst
Kada podatke predstavljate kao tekst, sve što radite je da zapišete svoje nalaze u paragrafima i tačkama, i to je to. Komadić kolača za vas, tvrd orah za svakoga ko mora da prođe kroz čitavo čitanje da bi došao do stvari.
- 65% korisnika e-pošte širom svijeta pristupa svojoj e-pošti putem mobilnog uređaja.
- E-poruke optimizirane za mobilne uređaje generiraju 15% veće stope klikanja.
- 56% brendova koji koriste emotikone u svojim naslovima e-pošte imalo je veću stopu otvaranja.
(Izvor: CustomerThermometer)
Svi navedeni citati predstavljaju statističke podatke u tekstualnom obliku. Budući da mnogi ljudi ne vole prolaziti kroz zid tekstova, morat ćete smisliti drugi put kada odlučite koristiti ovu metodu, kao što je razbijanje podataka na kratke, jasne izjave ili čak kao upečatljive kalambure ako imate vreme da se misli na njih.
#3 - Tortni grafikon
Tortni grafikon (ili 'krofni grafikon' ako zalijepite rupu u sredinu) je krug podijeljen na kriške koje pokazuju relativne veličine podataka unutar cjeline. Ako ga koristite za prikazivanje postotaka, pobrinite se da svi rezovi budu 100%.
Tortni grafikon je poznato lice na svakoj zabavi i većina ljudi ga obično prepoznaje. Međutim, jedan nedostatak korištenja ove metode je što naše oči ponekad ne mogu identificirati razlike u dijelovima kruga i gotovo je nemoguće uporediti slične isječke iz dva različita tortna grafikona, što ih čini zlikovci u očima analitičara podataka.
#4 - Bar grafikon
Trakasti grafikon je grafikon koji predstavlja gomilu stavki iz iste kategorije, obično u obliku pravokutnih traka koje su postavljene na jednakoj udaljenosti jedna od druge. Njihove visine ili dužine opisuju vrijednosti koje predstavljaju.
One mogu biti ovako jednostavne:
Ili složeniji i detaljniji poput ovog primjera prezentacije podataka. Doprinoseći efikasnoj statističkoj prezentaciji, ovo je grupirani trakasti grafikon koji ne samo da vam omogućava da uporedite kategorije već i grupe unutar njih.
#5 - Histogram
Po izgledu je sličan trakastom grafikonu, ali pravougaone trake u histogramima nemaju često praznine kao njihove kolege.
Umjesto mjerenja kategorija poput vremenskih preferencija ili omiljenih filmova kao što to radi trakasti grafikon, histogram mjeri samo stvari koje se mogu staviti u brojeve.
Nastavnici mogu koristiti prezentacijske grafikone poput histograma da vide u koju bodovnu grupu spada većina učenika, kao u ovom primjeru iznad.
#6 - Linijski grafikon
Snimajući načine prikazivanja podataka, ne treba zanemariti efikasnost linijskih grafikona. Linijski grafovi su predstavljeni grupom tačaka podataka spojenih ravnom linijom. Može postojati jedan ili više redova za poređenje kako se nekoliko povezanih stvari mijenja tokom vremena.
Na horizontalnoj osi linijskog grafikona obično imate tekstualne oznake, datume ili godine, dok vertikalna osa obično predstavlja količinu (npr. budžet, temperatura ili procenat).
#7 - Piktogramski grafikon
Grafikon piktograma koristi slike ili ikone koje se odnose na glavnu temu za vizualizaciju malog skupa podataka. Zabavna kombinacija boja i ilustracija čini ga čestom upotrebom u školama.
Piktogrami su dašak svježeg zraka ako se neko vrijeme želite kloniti monotonog linijskog grafikona ili trakastog grafikona. Međutim, oni mogu predstavljati vrlo ograničenu količinu podataka i ponekad su tu samo za prikaze i ne predstavljaju stvarnu statistiku.
#8 - Radarska karta
Ako je predstavljanje pet ili više varijabli u obliku trakastog grafikona previše zagušljivo, pokušajte koristiti radarski grafikon, koji je jedan od najkreativnijih načina predstavljanja podataka.
Radarski grafikoni pokazuju podatke u smislu kako se međusobno uspoređuju počevši od iste tačke. Neki ih zovu i "paukove karte" jer svaki aspekt zajedno izgleda kao paukova mreža.
Radarske karte mogu biti odlična upotreba za roditelje koji žele da uporede ocjene svog djeteta sa svojim vršnjacima kako bi snizili svoje samopoštovanje. Možete vidjeti da svaki ugao predstavlja predmet sa vrijednošću rezultata u rasponu od 0 do 100. Rezultat svakog učenika u 5 predmeta je istaknut drugom bojom.
Ako mislite da vam je ova metoda prezentacije podataka nekako poznata, onda ste vjerovatno naišli na nju dok ste igrali Pokémon.
#9 - Toplotna karta
Toplotna mapa predstavlja gustinu podataka u bojama. Što je veći broj, to će podaci biti predstavljeni više intenziteta boje.
Većina građana SAD-a bi bila upoznata s ovom metodom prezentacije podataka u geografiji. Za izbore, mnoge vijesti dodjeljuju određenu boju državi, pri čemu plava predstavlja jednog kandidata, a crvena drugog. Nijansa plave ili crvene u svakoj državi pokazuje snagu ukupnog glasanja u toj državi.
Još jedna sjajna stvar za koju možete koristiti toplotnu kartu je da mapirate ono na što posjetitelji vaše stranice kliknu. Što se više klikne na određeni dio, to će boja postati 'vrelija', od plave preko svijetlo žute do crvene.
#10 - Dijagram raspršenosti
Ako svoje podatke predstavite u tačkama umjesto zdepastim trakama, imat ćete dijagram raspršenja.
Dijagram raspršenosti je mreža s nekoliko ulaza koja pokazuje odnos između dvije varijable. Dobar je u prikupljanju naizgled nasumičnih podataka i otkrivanju nekih značajnih trendova.
Na primjer, na ovom grafikonu svaka tačka prikazuje prosječnu dnevnu temperaturu u odnosu na broj posjetilaca plaže tokom nekoliko dana. Možete vidjeti da se tačke povećavaju kako temperatura raste, pa je vjerovatno da toplije vrijeme dovodi do većeg broja posjetitelja.
5 grešaka u prezentaciji podataka koje treba izbjegavati
#1 - Pretpostavite da vaša publika razumije šta brojevi predstavljaju
Možda znate sve iza kulisa vaših podataka budući da ste radili s njima sedmicama, ali vaša publika ne zna.
Prikazivanje bez kazivanja samo izaziva sve više pitanja od vaše publike, jer oni moraju stalno da razumiju vaše podatke, gubeći vrijeme obje strane kao rezultat.
Dok prikazujete svoje prezentacije podataka, trebali biste im reći o čemu se radi prije nego što ih prvo udarite s talasima brojeva. Možeš koristiti interaktivne aktivnosti kao što su anketa, riječ oblaci, online kvizovi i Odjeljci pitanja i odgovora, kombinovano sa icebreaker igre, da procijene njihovo razumijevanje podataka i unaprijed otklone svaku zabunu.
#2 - Koristite pogrešan tip grafikona
Grafikoni kao što su tortni grafikoni moraju imati ukupno 100% tako da ako se vaši brojevi akumuliraju na 193% kao u ovom primjeru ispod, definitivno radite pogrešno.
Prije nego što napravite grafikon, zapitajte se: šta želim postići sa svojim podacima? Želite li vidjeti odnos između skupova podataka, prikazati trendove rasta i pada vaših podataka ili vidjeti kako segmenti jedne stvari čine cjelinu?
Zapamtite, jasnoća je uvijek na prvom mjestu. Neke vizualizacije podataka mogu izgledati cool, ali ako ne odgovaraju vašim podacima, klonite ih se.
#3 - Neka bude 3D
3D je fascinantan primjer grafičke prezentacije. Treća dimenzija je cool, ali puna rizika.
Vidite li šta je iza tih crvenih rešetki? Jer ni mi ne možemo. Možda mislite da 3D grafikoni dodaju više dubine dizajnu, ali mogu stvoriti lažne percepcije jer naše oči vide 3D objekte bliže i veće nego što se čine, a da ne spominjemo da se ne mogu vidjeti iz više uglova.
#4 - Koristite različite tipove grafikona za upoređivanje sadržaja u istoj kategoriji
Ovo je kao da upoređujete ribu sa majmunom. Vaša publika neće moći identificirati razlike i napraviti odgovarajuću korelaciju između dva skupa podataka.
Sljedeći put se držite samo jedne vrste prezentacije podataka. Izbjegnite iskušenje isprobavanja različitih metoda vizualizacije podataka u jednom potezu i učinite svoje podatke što je više moguće dostupnijim.
#5 - Bombardirajte publiku sa previše informacija
Cilj prezentacije podataka je da složene teme učini mnogo lakšim za razumevanje, a ako unosite previše informacija na tabelu, promašite poentu.
Što više informacija date, to će više vremena biti potrebno vašoj publici da sve to obradi. Ako želite da vaši podaci budu razumljivi i dajte svojoj publici priliku da ga zapamti, sve informacije u njemu svesti na apsolutni minimum. Trebali biste završiti sesiju sa otvorena pitanja da vidite šta vaši učesnici zaista misle.
Koje su najbolje metode prezentacije podataka?
Konačno, koji je najbolji način za predstavljanje podataka?
Odgovor je…
.
.
.
Ne postoji! Svaka vrsta prezentacije ima svoje prednosti i mane, a ona koju odaberete uvelike zavisi od toga šta pokušavate da uradite.
Na primjer:
- Idi na raspršena parcela ako istražujete odnos između različitih vrijednosti podataka, na primjer da vidite da li prodaja sladoleda raste zbog temperature ili zato što su ljudi svakim danom sve gladniji i pohlepniji?
- Idi na line graph ako želite da označite trend tokom vremena.
- Idi na toplotna karta ako volite neku fensi vizualizaciju promjena na geografskoj lokaciji ili da vidite ponašanje vaših posjetitelja na vašoj web stranici.
- Idi na tortni grafikon (posebno u 3D) ako želite da vas drugi izbjegavaju jer to nikada nije bila dobra ideja👇
Često Postavljena Pitanja
Šta je prezentacija grafikona?
Prezentacija grafikona je način predstavljanja podataka ili informacija pomoću vizuelnih pomagala kao što su grafikoni, grafikoni i dijagrami. Svrha prezentacije grafikona je da složene informacije učini dostupnijim i razumljivijim za publiku.
Kada mogu koristiti grafikone za prezentaciju?
Grafikoni se mogu koristiti za upoređivanje podataka, prikazivanje trendova tokom vremena, isticanje obrazaca i pojednostavljivanje složenih informacija.
Zašto biste trebali koristiti grafikone za prezentaciju?
Trebali biste koristiti grafikone kako biste osigurali da vaš sadržaj i vizualni elementi izgledaju čisto, jer su oni vizualni reprezentativni, pružaju jasnoću, jednostavnost, poređenje, kontrast i super uštedu vremena!
Koje su 4 grafičke metode predstavljanja podataka?
Histogram, Grafikon izglađene frekvencije, Pie dijagram ili Tortni grafikon, Grafikon kumulativne frekvencije ili ogive frekvencije i Frekventni poligon.