Poslali ste anketu. Odgovorilo je četrdeset ljudi. I sada zurite u proračunsku tablicu s brojkama koje vam gotovo ništa ne govore. Najčešće problem nije tema, već vrste anketnih pitanja koje ste odabrali. Pravi format može istu temu pretvoriti u oštre, provedive podatke. Pogrešan je zakopava. Ovaj vodič pokriva osam najčešće korištenih vrsta anketnih pitanja s primjerima i savjetima o tome kada svaka zaslužuje svoje mjesto.
Za svaku vrstu pronaći ćete kada je koristiti, u čemu je dobra i na što treba paziti, a to obuhvaća evaluaciju obuke, povratne informacije zaposlenika, ankete o događajima i istraživanje kupaca. Vrste se kreću od zatvorenih formata, gdje je svaka opcija odgovora unaprijed definirana, do otvorenih pitanja koja obuhvaćaju odgovore u slobodnom tekstu i primjenjuju se na sve, od brze provjere pulsa do upitnika pune duljine.
1. Višestruki izbor
Pitanja s višestrukim izborom nude unaprijed definirani skup mogućih odgovora. Verzije s jednim odabirom prisiljavaju na jedan izbor; verzije s višestrukim odabirom omogućuju ispitanicima da odaberu nekoliko.
Najbolje za demografske podatke, segmentaciju ponašanja i pitanja o preferencijama gdje su opcije dobro poznate. Primjeri:
- "Koji format obuke preferirate? (Osobno / Virtualno / Vlastitim tempom / Kombinirano)"
- "Koje biste od sljedećih tema željeli obraditi u budućim sesijama? (Odaberite sve što se odnosi na vas)"
Pazite na nepotpune opcije koje prisiljavaju ispitanike na netočan odgovor. Uvijek uključite "Ostalo (molimo navedite)" kada ne možete biti sigurni da ste pokrili svaku mogućnost. Nasumično rasporedite opcije kako biste smanjili pristranost pozicije, gdje ispitanici dosljedno biraju prvi ili posljednji odgovor.
2. Ljestvice ocjenjivanja
Ljestvice ocjenjivanja traže od ispitanika da procijene nešto duž numeričkog kontinuuma, obično od 1 do 5, od 1 do 7 ili od 1 do 10. One kvantificiraju zadovoljstvo, kvalitetu i vjerojatnost na način koji je lako usporediti i pratiti tijekom vremena.
Najbolji za mjerenje zadovoljstva, učinka i iskustva. Najčešća profesionalna primjena je Net Promoter Score (NPS), koji je predstavio Fred Reichheld u članku Harvard Business Reviewa iz 2003. [1]. NPS koristi ljestvicu od 0 do 10 za mjerenje vjerojatnosti preporuke. Primjeri:
- "Koliko ste bili zadovoljni današnjom radionicom? (1–5)"
- "Koliko je vjerojatno da biste preporučili ovu obuku kolegi? (0–10)"
Uvijek označite svoje krajnje točke jasnim oznakama: "1 = Vrlo nezadovoljan, 5 = Vrlo zadovoljan." Neoznačene skale navode ispitanike da različito tumače brojeve. Za NPS, standardno bodovanje grupira ispitanike kao promotore (9–10), pasivne (7–8) i kritičare (0–6) [1].
3. Likertove skale
Likertove skale predstavljaju deklarativne tvrdnje koje ispitanici ocjenjuju na kontinuumu slaganja, od "Uopće se ne slažem" do "U potpunosti se slažem". Tehnički su vrsta skale ocjenjivanja, ali dovoljno česte u profesionalnim anketama da se tretiraju zasebno.
Najbolji za mjerenje stavova, mišljenja i percepcija u više povezanih dimenzija. Vrlo su prikladni za ankete o angažmanu zaposlenika i evaluacije obuke gdje želite izmjeriti koliko snažno ljudi osjećaju određene aspekte iskustva. Primjer:
"Sadržaj obuke bio je izravno relevantan za moju ulogu."
Pripazite na zamor od ankete uzrokovan previše Likertovih pitanja zaredom. Istraživanje o zadovoljavanju anketa preporučuje da Likertove mreže ne smiju imati više od 10 redaka po bloku; nakon toga, ispitanici obično počinju birati isti odgovor za svako pitanje bez pažljivog čitanja [2]. Razdvojite dugačke Likertove dijelove s drugim vrstama pitanja.
4. Otvorena pitanja
Otvorena pitanja potiču odgovore u slobodnom tekstu bez unaprijed definiranih opcija. Ona obuhvaćaju kvalitativni kontekst koji strukturirana pitanja propuštaju.
Najbolje za razumijevanje "zašto" stoji iza kvantitativnih podataka, otkrivanje neočekivanih tema i bilježenje prijedloga vlastitim riječima ispitanika. Primjeri:
- "Koji je bio najvrjedniji dio ove sesije?"
- "Koja bi promjena najviše poboljšala vaše iskustvo?"
Ograničite se na jednu ili dvije po anketi i postavite ih na kraj, nakon strukturiranih pitanja. Stope dovršavanja padaju kod otvorenih pitanja jer zahtijevaju više truda. Analiza također zahtijeva tematsko kodiranje, što je vremenski zahtjevno za velike uzorke. Za brzo rješenje u sesijama uživo, pročitajte odgovore naglas i zamolite grupu da raspravi o temama koje se najčešće pojavljuju.
5. Pitanja o rangiranju
Pitanja za rangiranje traže od ispitanika da poredaju stavke prema prioritetu, preferenciji ili važnosti. Za razliku od višestrukog izbora, ona prisiljavaju na kompromise, otkrivajući što je najvažnije u odnosu na druge opcije.
Pitanja za rangiranje su format prisilnog izbora u dizajnu anketa. Ona sprječavaju ispitanike da tiho označe sve kao "vrlo važno" i tjeraju ih da se obvežu na redoslijed, gdje se pojavljuju pravi prioriteti.
Najbolje za vježbe određivanja prioriteta i razumijevanja relativnih preferencija. Primjer:
"Rangirajte sljedeće teme obuke prema važnosti za vašu ulogu: pismenost u području umjetne inteligencije, komunikacijske vještine, razvoj liderstva, svijest o kibernetičkoj sigurnosti, pismenost u području podataka."
Pazite na kognitivno opterećenje. Rangiranje više od pet do sedam stavki postaje frustrirajuće i daje nepouzdane podatke. Popis neka bude kratak i koristite jasno različite opcije.
6. Matrična pitanja
Matrična pitanja koriste format mreže gdje su retci stavke, a stupci dijele konzistentnu skalu. Omogućuju ispitanicima da procijene više povezanih stavki na istoj skali bez ponavljanja formata pitanja.
Najbolje za usporedbu evaluacija u više dimenzija istog iskustva. Praktičan primjer: matrica evaluacije nakon obuke s recima za "Relevantnost sadržaja", "Stručnost trenera", "Temp izvedbe" i "Kvaliteta materijala", svaki ocijenjen na ljestvici zadovoljstva od 5 bodova. Četiri ocjene, jedan ekran.
Pripazite na vizualnu složenost na mobilnim uređajima. Velike matrice teško je čitati na malim zaslonima, što dovodi do nasumičnih odgovora. Neka matrice imaju najviše pet ili šest redaka i testirajte ih na mobilnim uređajima prije nego što ih primijenite na širu publiku.
7. Dihotomna (da/ne) pitanja
Dihotomna pitanja nude točno dvije mogućnosti, obično Da/Ne ili Točno/Netočno. To je najbrži format pitanja i za pisanje i za odgovaranje.
Najbolje za provjeru, filtriranje i brzu provjeru činjenica. Primjeri:
- "Jeste li prisustvovali cijeloj obuci? (Da / Ne)"
- "Jeste li koristili novi softver od obuke? (Da / Ne)"
Dobro funkcioniraju kao logička vrata koja usmjeravaju ispitanike na različita dodatna pitanja na temelju njihovog odgovora. "Ne" za prisustvovanje moglo bi preskočiti ispitanike pored evaluacije sesije i poslati ih izravno u demografski odjeljak.
Pazite na pojednostavljenje. Samo "ne" ne govori vam ništa o razlogu. Nakon dihotomnih pitanja dodajte kratko otvoreno pitanje ili ljestvicu ocjenjivanja kako biste uhvatili dubinu tamo gdje je to važno.
8. Demografska pitanja
Demografska pitanja prikupljaju osnovne informacije o ispitanicima, omogućujući segmentiranu analizu. Uobičajene dimenzije uključuju odjel, ulogu, radni staž, lokaciju i razinu iskustva.
Najbolje za unakrsno tabeliranje i usporedbu grupa. Saznanje da zaposlenici u jednom odjelu ocjenjuju učinkovitost obuke znatno niže od prosjeka tvrtke daleko je praktičnije od jednog ukupnog rezultata.
Demografska pitanja neka budu neobavezna, objasnite zašto prikupljate podatke i zaštitite anonimnost izbjegavanjem segmenata dovoljno malih da se identificiraju pojedinci. Uobičajeni prag je pet ili više ispitanika po segmentu prije izvještavanja podataka na razini grupe.
Spajanje svega zajedno: osmišljavanje tijeka ankete
Dobro strukturirana anketa slijedi logičan slijed. Započnite s jednostavnim pitanjima za probir ili demografskim pitanjima kako biste olakšali ispitanicima. Prijeđite na svoja ključna pitanja za mjerenje: ljestvice ocjenjivanja, Likertove stavke, matrična pitanja. Završite s jednim ili dva pitanja otvorenog tipa za kvalitativnu dubinu.
Ukupno vrijeme dovršetka neka bude pet do sedam minuta. Istraživanje SurveyMonkeyja pokazuje da ankete kraće od sedam minuta imaju znatno bolje stope dovršetka od onih duljih, s time da stopa odustajanja naglo raste nakon 12 minuta [3]. To se prevodi u otprilike 10-15 pitanja, ovisno o vrsti pitanja.
Uobičajene pogreške koje treba izbjegavati
Čak i kada odaberete prave vrste pitanja, nekoliko dizajnerskih navika može tiho potkopati kvalitetu odgovora.
1. Postavljanje dvostrukih pitanja
Dvostruko pitanje objedinjuje dvije odvojene ideje u jednoj stavci: „Sadržaj obuke bio je relevantan, a materijali su bili jednostavni za praćenje.“ Ispitanik koji je smatrao sadržaj relevantnim, ali materijali zbunjujućima, nema iskren odgovor. Podijelite svaku složenu tvrdnju u zasebno pitanje. To je posebno uobičajeno u anketama Likertovog formata gdje pisci pokušavaju biti učinkoviti kombiniranjem ideja.
2. Korištenje vodećeg jezika
Pitanja koja upućuju na očekivani odgovor napuhavaju pozitivne rezultate i s vremenom čine mjerenje beskorisnim. "Koliko ste uživali u današnjoj sesiji?" pretpostavlja uživanje. "Kako biste općenito ocijenili današnju sesiju?" ne pretpostavlja. Pregledajte svako pitanje tražeći riječi koje impliciraju preferirani odgovor i zamijenite ih neutralnim frazama.
3. Nudenje neuravnoteženih mogućnosti odgovora
Ljestvica ocjenjivanja s četiri pozitivne opcije i jednom negativnom ("Izvrsno / Vrlo dobro / Dobro / Prosječno / Loše") nije uravnotežena. Ispitanici koji se osjećaju negativno imaju ograničen izbor, a vaši prosjeci rastu bez obzira na stvarno iskustvo. Za bilo koju ljestvicu koja ide od negativnog do pozitivnog, uskladite broj opcija sa svake strane srednje točke. Standardna ljestvica od 5 stupnjeva dobro funkcionira: dvije negativne, jedna neutralna, dvije pozitivne. Ako ne želite neutralnu sredinu, upotrijebite ljestvicu s parnim brojem (4 ili 6 bodova) koja prisiljava usmjereni odgovor.
4. Zakopavanje najvažnijih pitanja
Zamor od ankete je stvaran, a angažman opada s povećanjem duljine. Ako se vaše najvažnije pitanje nalazi na 14. mjestu od 15 pitanja, značajan udio ispitanika možda nikada neće doći do njega s punom pažnjom ili uopće neće. Pitanja najvećeg prioriteta stavite u prvu polovicu ankete. Demografske podatke i opcionalne otvorene stavke sačuvajte za kraj, gdje je odustajanje manje važno.
Često postavljana pitanja
Koliko pitanja treba imati anketa?
Za evaluacije obuke i povratne informacije nakon događaja, 8 do 12 pitanja je pouzdan raspon. To se obično prevodi u pet do sedam minuta vremena za dovršetak, gdje su stope dovršetka najbolje. Ako je vaša anketa dulja, razmislite hoće li svako pitanje zapravo utjecati na odluku. Pitanja koja daju podatke na temelju kojih nitko neće djelovati vrijedi izostaviti. Koristan test prije dovršetka ankete: za svako pitanje zapišite koju bi odluku ili radnju ono donijelo. Ako ne možete odgovoriti na to, pitanje vjerojatno ne mora biti tamo. To prisiljava na jasnoću o svrsi ankete prije nego što je pošaljete.
Koja je razlika između skale ocjenjivanja i Likertove skale?
Ljestvica ocjenjivanja dodjeljuje broj evaluaciji: "Ocijenite ovo na ljestvici od 1 do 5." Likertova ljestvica predstavlja tvrdnju i pita koliko se ispitanik slaže s njom: "Moderator je jasno objasnio koncepte. (Od potpuno se ne slažem do potpuno se slažem)." Obje su ordinalne ljestvice, ali Likertove stavke uvijek su uparene s deklarativnom tvrdnjom, dok se ljestvice ocjenjivanja mogu primijeniti na gotovo svaki zadatak evaluacije.
Kada biste trebali koristiti otvorena pitanja umjesto strukturiranih?
Koristite otvorena pitanja kada još ne znate koje su kategorije važne ili kada sumnjate da strukturirane opcije neće obuhvatiti cijelu sliku. Vrijedna su nakon pokretanja novog programa kada želite čuti što se ističe prije nego što imate dovoljno podataka za izgradnju okvira ocjenjivanja oko toga. Za ponavljajuće ankete o stabilnoj temi, strukturirana pitanja se brže analiziraju i lakše prate tijekom vremena. Praktičan pristup je pokrenuti jedno ili dva otvorena pitanja u prvom krugu nove ankete, identificirati teme koje se najčešće pojavljuju, a zatim te teme pretvoriti u strukturirane opcije za buduće krugove.
Provođenje anketa s AhaSlidesom
Odabirom prave vrste pitanja dolazite samo do pola. Također je potrebno da ispitanici stvarno sudjeluju i ispune anketu.
AhaSlides je sveobuhvatna platforma za angažiranje publike koja podržava višestruki izbor, ljestvice ocjenjivanja, otvorene odgovore, pitanja za rangiranje i još mnogo toga, sve u jednoj sesiji uživo. Izradite puls od 3 pitanja usred sesije, prikažite rezultate na ekranu dok je prostorija još uvijek zajedno i prilagodite svoju drugu polovicu na temelju onoga što vidite. Nije potreban zaseban alat za anketiranje.
Posebno za evaluacije obuke, gledanje odgovora grupe u prostoriji mijenja dinamiku. Rasprava koja slijedi nakon podataka često je vrijednija od samih podataka. Otkrili smo da timovi koji zajedno vide rezultate djeluju na temelju njih, dok timovi koji prime sažeto izvješće rijetko to čine.
Izvori
[1] Reichheld, F. (prosinac 2003.). "Jedan broj koji trebate povećati." Harvard Business Review. https://hbr.org/2003/12/the-one-number-you-need-to-grow
[2] Krosnick, JA (1991). "Strategije odgovora za suočavanje s kognitivnim zahtjevima mjerenja stava u anketama." Primijenjena kognitivna psihologija, 5 (3), 213 – 236. https://doi.org/10.1002/acp.2350050305
[3] SurveyMonkey. "Koliko dugačka treba biti anketa?" https://www.surveymonkey.com/curiosity/survey_completion_times/
