10 mètodes de presentació de dades amb 5 grans consells per practicar, el millor el 2024

Hi ha diferents maneres de presentar les dades, així que quina és la que més us convé? Pots acabar mortalment avorriti ineficaç presentació de dades ara mateix amb el nostre 10 mètodes de presentació de dades. Mireu els exemples de cada tècnica!

Alguna vegada has presentat un informe de dades al teu cap/companys de feina/professors pensant que era una droga súper com si fossis un pirata informàtic que viu a Matrix, però tot el que van veure va ser un pila de nombres estàtics semblava inútil i no els tenia sentit?

Entendre els dígits és rígid. Fent gent a partir antecedents no analíticscomprendre aquests dígits és encara més difícil.

Com podeu aclarir aquests números confusos al tipus de presentacióque tenen la claredat impecable d'un diamant? Per tant, anem a veure la millor manera de presentar les dades. 💎

Descripció

Taula de continguts

• Descripció
• Què són els mètodes de presentació de dades?
• #1 - Tabular
• #2 - Text
• #3 - Gràfic circular
• #4 - Gràfic de barres
• #5 - Histograma
• #6 - Gràfic de línies
• #7 - Gràfic de pictograma
• #8 - Gràfic de radar
• #9 - Mapa de calor
• #10 - Gràfic de dispersió
• 5 errors a evitar
• Millor mètode de presentació de dades
• Preguntes freqüents

Més consells amb AhaSlides

• Presentació de màrqueting
• Presentació de resultats de l'enquesta
• Tipus de presentació

Quins són els mètodes de presentació de dades?

El terme "presentació de dades" es refereix a la manera com presenteu les dades de manera que fins i tot la persona més despistada de la sala entengui. 

Alguns diuen que és bruixeria (estàs manipulant els números d'alguna manera), però només direm que és el poder de convertir números o dígits secs i durs en un aparador visualque és fàcil de digerir per a la gent.

Presentar les dades correctament pot ajudar el vostre públic a entendre processos complicats, identificar tendències i identificar a l'instant el que està passant sense esgotar-li el cervell.

Una bona presentació de dades ajuda...

• Prendre decisions informadesi arribar a resultats positius. Si veieu que les vendes del vostre producte augmenten de manera constant al llarg dels anys, el millor és seguir munyint-lo o començar a convertir-lo en un munt de spin-off (un crit a Star Wars👀).
• Reduir el temps dedicat a processar les dades. Els humans poden digerir la informació gràficament 60,000 vegades més ràpidque en forma de text. Concediu-los el poder de consultar una dècada de dades en qüestió de minuts amb alguns gràfics i gràfics més picants.
• Comunicar els resultats amb claredat. Les dades no menteixen. Es basen en proves fetes i, per tant, si algú continua queixant-se que us pot equivocar, feu-li una bufetada amb algunes dades dures per mantenir la boca tancada.
• Afegeix o amplia la recerca actual. Podeu veure quines àrees necessiten millorar, així com quins detalls sovint passen desapercebuts mentre navegueu per aquestes petites línies, punts o icones que apareixen al tauler de dades.

Mètodes de presentació de dades i exemples

Imagina que tens una deliciosa pizza de pepperoni i extra formatge. Podeu decidir tallar-lo en les clàssiques 8 rodanxes triangulars, l'estil de festa 12 rodanxes quadrades, o ser creatiu i abstracte en aquestes rodanxes. 

Hi ha diverses maneres de tallar una pizza i obteniu la mateixa varietat amb com presenteu les vostres dades. En aquesta secció, us presentarem les 10 maneres de fer-ho tallar una pizza- Volem dir presentar les seves dades– això farà que l'actiu més important de la vostra empresa sigui tan clar com el dia. Explorem 10 maneres de presentar les dades de manera eficient.

#1 - Tabular 

Entre els diferents tipus de presentació de dades, la tabular és el mètode més fonamental, amb dades presentades en files i columnes. Excel o Google Sheets serien qualificats per a la feina. Res fantàstic.

Aquest és un exemple de presentació tabular de dades a Fulls de càlcul de Google. Cada fila i columna té un atribut (any, regió, ingressos, etc.) i podeu fer un format personalitzat per veure el canvi dels ingressos al llarg de l'any.

#2 - Text

Quan presenteu les dades com a text, tot el que feu és escriure les vostres conclusions en paràgrafs i vinyetes, i ja està. Un tros de pastís per a tu, una nou dura de trencar per a qui hagi de passar per tota la lectura per arribar al punt.

• El 65% dels usuaris de correu electrònic a tot el món accedeixen al seu correu electrònic mitjançant un dispositiu mòbil.
• Els correus electrònics optimitzats per a mòbils generen percentatges de clics un 15% més elevats.
• El 56% de les marques que utilitzaven emojis a les línies d'assumpte del correu electrònic tenien una taxa d'obertura més alta.

(Font: Termòmetre del client)

Totes les cites anteriors presenten informació estadística en forma textual. Com que a molta gent no els agrada passar per un mur de textos, haureu d'esbrinar una altra ruta quan decidiu utilitzar aquest mètode, com ara dividir les dades en declaracions breus i clares, o fins i tot com a jocs de paraules enganxosos si teniu el moment de pensar-hi.

#3 - Gràfic circular

Un gràfic de sectors (o un "gràfic de rosquilles" si enganxeu un forat al mig) és un cercle dividit en rodanxes que mostren les mides relatives de les dades dins d'un tot. Si l'utilitzeu per mostrar percentatges, assegureu-vos que totes les rodanxes sumen el 100%.

El gràfic circular és una cara coneguda a totes les festes i la majoria de la gent el reconeix. No obstant això, un inconvenient de l'ús d'aquest mètode és que de vegades els nostres ulls no poden identificar les diferències en les rodanxes d'un cercle, i és gairebé impossible comparar rodanxes similars de dos gràfics circulars diferents, fent-los els vilansals ulls dels analistes de dades.

Exemple de bonificació: un gràfic de sectors literal! 🥧

#4 - Gràfic de barres

El gràfic de barres és un gràfic que presenta un munt d'elements de la mateixa categoria, normalment en forma de barres rectangulars que es col·loquen a la mateixa distància les unes de les altres. Les seves alçades o longituds representen els valors que representen.

Poden ser tan senzills com això:

â € <

O més complex i detallat com aquest exemple de presentació de dades. Contribuint a una presentació estadística eficaç, aquest és un gràfic de barres agrupat que no només us permet comparar categories sinó també els grups dins d'elles.

#5 - Histograma

D'aspecte semblant al gràfic de barres, però les barres rectangulars dels histogrames no solen tenir el buit com els seus homòlegs.

En lloc de mesurar categories com les preferències meteorològiques o les pel·lícules preferides com ho fa un gràfic de barres, un histograma només mesura coses que es poden posar en números.

Els professors poden utilitzar gràfics de presentació com un histograma per veure en quin grup de puntuació es troben la majoria dels estudiants, com en aquest exemple anterior.

#6 - Gràfic de línies

Enregistraments a maneres de mostrar dades, no hem de passar per alt l'eficàcia dels gràfics de línies. Els gràfics de línies es representen per un grup de punts de dades units per una línia recta. Hi pot haver una o més línies per comparar com canvien diverses coses relacionades amb el temps. 

A l'eix horitzontal d'un gràfic de línies, normalment teniu etiquetes de text, dates o anys, mentre que l'eix vertical normalment representa la quantitat (p. ex.: pressupost, temperatura o percentatge).

#7 - Gràfic de pictograma

Un gràfic de pictograma utilitza imatges o icones relacionades amb el tema principal per visualitzar un petit conjunt de dades. La divertida combinació de colors i il·lustracions fa que sigui un ús freqüent a les escoles.

Els pictogrames són una alenada d'aire fresc si voleu mantenir-vos allunyats del monòton gràfic de línies o de barres durant un temps. Tanmateix, poden presentar una quantitat molt limitada de dades i, de vegades, només hi són per a visualitzacions i no representen estadístiques reals.

#8 - Gràfic de radar

Si presentar cinc o més variables en forma de gràfic de barres és massa tapat, hauríeu de provar d'utilitzar un gràfic de radar, que és una de les maneres més creatives de presentar dades.

Els gràfics de radar mostren dades en termes de com es comparen entre si a partir del mateix punt. Alguns també els anomenen "gràfics d'aranya" perquè cada aspecte combinat sembla una teranyina.

Els gràfics de radar poden ser una gran utilitat per als pares que volen comparar les notes dels seus fills amb els seus companys per reduir la seva autoestima. Podeu veure que cada angular representa una assignatura amb un valor de puntuació que oscil·la entre 0 i 100. La puntuació de cada alumne en 5 assignatures es ressalta amb un color diferent.

Si creieu que aquest mètode de presentació de dades us sembla familiar d'alguna manera, probablement n'heu trobat un mentre juga Pokémon.

#9 - Mapa de calor

Un mapa de calor representa la densitat de dades en colors. Com més gran sigui el nombre, més intensitat de color es representaran les dades.

La majoria dels ciutadans nord-americans estarien familiaritzats amb aquest mètode de presentació de dades en geografia. Per a les eleccions, molts mitjans de comunicació assignen un codi de color específic a un estat, amb el blau que representa un candidat i el vermell l'altre. El to de blau o vermell a cada estat mostra la força del vot global en aquest estat.

Una altra cosa fantàstica per a la qual podeu utilitzar un mapa de calor és mapejar en què fan clic els visitants del vostre lloc. Com més es faci clic en una secció concreta, més "calient" passarà el color, del blau al groc brillant i al vermell.

#10 - Gràfic de dispersió

Si presenteu les vostres dades en punts en lloc de barres gruixudes, tindreu un gràfic de dispersió. 

Un diagrama de dispersió és una graella amb diverses entrades que mostren la relació entre dues variables. És bo per recollir dades aparentment aleatòries i revelar algunes tendències reveladores.

Per exemple, en aquest gràfic, cada punt mostra la temperatura mitjana diària en comparació amb el nombre de visitants de la platja durant diversos dies. Podeu veure que els punts augmenten a mesura que augmenta la temperatura, de manera que és probable que el clima més calorós condueixi a més visitants.

5 errors de presentació de dades que cal evitar

# 1: suposeu que el vostre públic entén què representen els números

És possible que conegueu totes les teves dades darrere de les escenes, ja que heu treballat amb elles durant setmanes, però el vostre públic no ho sap.

Mostrar sense dir-ho només convida a més i més preguntes de la vostra audiència, ja que constantment han de donar sentit a les vostres dades, fent perdre el temps d'ambdues parts com a resultat.

Mentre mostreu les vostres presentacions de dades, hauríeu de dir-los de què es tracten les dades abans de colpejar-les amb onades de números primer. Pots fer servir activitats interactivestal com enquestes, núvols de paraules, enquesta en líniai Seccions de preguntes i respostes, combinat amb jocs de trencaclosques, per avaluar la seva comprensió de les dades i abordar prèviament qualsevol confusió.

#2 - Utilitzeu el tipus de gràfic incorrecte

Els gràfics com ara els gràfics de sectors han de tenir un total del 100%, de manera que si els vostres números s'acumulen al 193%, com aquest exemple de sota, definitivament ho esteu fent malament.

Abans de fer un gràfic, pregunta't: què vull aconseguir amb les meves dades? Voleu veure la relació entre els conjunts de dades, mostrar les tendències a l'alça i a la baixa de les vostres dades o veure com els segments d'una cosa formen un tot?

Recordeu que la claredat sempre és el primer. Algunes visualitzacions de dades poden semblar genials, però si no s'ajusten a les vostres dades, allunyeu-ne. 

#3 - Fes-ho en 3D

El 3D és un exemple fascinant de presentació gràfica. La tercera dimensió és genial, però plena de riscos.

Pots veure què hi ha darrere d'aquestes barres vermelles? Perquè nosaltres tampoc podem. Potser penseu que els gràfics 3D afegeixen més profunditat al disseny, però poden crear percepcions falses, ja que els nostres ulls veuen objectes en 3D més a prop i més grans del que semblen, sense oblidar que no es poden veure des de múltiples angles.

#4 - Utilitzeu diferents tipus de gràfics per comparar continguts de la mateixa categoria

Això és com comparar un peix amb un mico. El vostre públic no podrà identificar les diferències i establir una correlació adequada entre els dos conjunts de dades. 

La propera vegada, seguiu només un tipus de presentació de dades. Eviteu la temptació de provar diversos mètodes de visualització de dades d'una vegada i feu que les vostres dades siguin el més accessibles possible.

#5 - Bombardeu l'audiència amb massa informació

L'objectiu de la presentació de dades és fer que els temes complexos siguin molt més fàcils d'entendre, i si aporteu massa informació a la taula, us perdrà el sentit.

Com més informació doneu, més temps trigarà el vostre públic a processar-ho tot. Si voleu que les vostres dades siguin comprensibles i doneu al vostre públic l'oportunitat de recordar-ho, manteniu la informació que hi ha dins al mínim. Hauríeu de configurar la vostra sessió amb preguntes obertes, per evitar la comunicació morta!

Quins són els millors mètodes de presentació de dades?

Finalment, quina és la millor manera de presentar les dades?

La resposta és…

.

.

.

No n'hi ha cap 😄 Cada tipus de presentació té els seus punts forts i febles i la que trieu depèn molt del que intenteu fer. 

Per exemple:

• Anar a gràfic de dispersió si esteu explorant la relació entre diferents valors de dades, com veure si les vendes de gelats augmenten a causa de la temperatura o perquè la gent té més gana i més gana cada dia?
• Anar a gràfic de líniasi es vol marcar una tendència al llarg del temps.  
• Anar a mapa de calorsi us agrada una visualització fantàstica dels canvis en una ubicació geogràfica o veure el comportament dels vostres visitants al vostre lloc web.
• Anar a gràfic circular (especialment en 3D) si vols ser rebutjat pels altres perquè mai va ser una bona idea👇

Preguntes freqüents