Ets participant?

Dominar la IA generativa | Les 8 millors eines i comprensió de les limitacions

Dominar la IA generativa | Les 8 millors eines i comprensió de les limitacions

treball

Jane Ng 25 juliol 2023 7 min llegit

Vivim en un món d'IA generativa on les màquines poden crear obres d'art impressionants, compondre música preciosa o fins i tot escriure històries captivadores. En aquesta publicació del bloc, veurem més de prop la IA generativa i com està superant els límits del que poden fer les màquines amb les eines populars d'IA. Explorarem les interessants aplicacions de la IA generativa en diferents indústries.

Així doncs, prepara't per submergir-te en l'increïble món de la IA i presenciar la màgia de les màquines que es converteixen en socis creatius.

Taula de continguts

Eines d'IA generativa Descripció
OpenAI DALL·E Un innovador model d'IA generativa conegut per les seves capacitats de generació d'imatges basades en indicacions textuals.
A mig camí Una eina d'IA generativa fàcil d'utilitzar que permet als individus experimentar i generar imatges i obres d'art.
NightCafe AI Una plataforma basada en web que utilitza IA generativa per permetre als usuaris crear obres d'art úniques i visualment captivadores.
IA d'estabilitat Una plataforma d'IA coneguda per crear DreamStudio, que genera imatges, il·lustracions i escenes en 3D generades per IA mitjançant indicacions de text.
Xat GPT Un model d'IA generativa conversacional desenvolupat per OpenAI, dissenyat específicament per dialogar i generar respostes dinàmiques.
Bloom HuggingFace Un model de llenguatge generatiu massiu allotjat a Hugging Face, desenvolupat per BigScience amb un enfocament en la seguretat, l'ètica i la reducció de biaixos.
Xat de Microsoft Bing Un chatbot amb intel·ligència artificial integrat amb el motor de cerca de Bing, dissenyat per proporcionar respostes i informació conversacionals.
Google genial Un gran chatbot de modelatge lingüístic desenvolupat per Google AI, capaç de generar formats de text creatius en diversos idiomes.

Entendre la IA generativa 

Què és la IA generativa?

La IA generativa és una branca de la intel·ligència artificial on les màquines poden crear contingut nou i únic de manera independent. 

A diferència dels sistemes d'IA tradicionals que es basen en dades o regles preexistents, la IA generativa utilitza tècniques d'aprenentatge profund per analitzar patrons i generar nous resultats. Penseu en això com a màquines que poden pensar de manera creativa i produir art, música o fins i tot històries per si soles.

  • Per exemple, un model d'IA generativa entrenat en una gran col·lecció de pintures podria produir obres d'art úniques basades en una indicació o estil determinats.
Imatge: freepik

Aplicacions i beneficis de la IA generativa

A continuació es mostren les principals aplicacions de diverses indústries d'IA generativa, com ara:

  • Art i disseny: Els artistes poden utilitzar la IA generativa per explorar noves possibilitats creatives, generar dissenys visuals únics o fins i tot crear instal·lacions interactives. 
  • Creació de contingut: La IA generativa pot automatitzar la generació de contingut per a màrqueting, xarxes socials o recomanacions personalitzades, estalviant temps i recursos. 
  • Composició musical: Els models d'IA generativa poden compondre melodies i harmonies originals, ajudant els músics en el procés creatiu. 
  • Mons virtuals: La IA generativa pot crear entorns immersius i generar personatges realistes, millorant la indústria del joc i l'entreteniment.

El paper de la IA generativa en la creativitat i la innovació

La IA generativa té un paper vital a l'hora de fomentar la creativitat i impulsar la innovació. Pot actuar com a catalitzador, inspirant els creadors humans i ampliant els seus horitzons creatius. 

  • Per exemple, els artistes poden col·laborar amb eines d'IA per explorar nous estils, experimentar amb idees noves o superar blocs creatius. 

En combinar la imaginació humana amb el poder computacional de la IA generativa, poden sorgir formes d'expressió completament noves.

Imatge: Innova

1/ DALL·E d'OpenAI

El DALL·E d'OpenAI és un model d'IA generativa innovador i àmpliament reconegut que ha guanyat una atenció important per les seves notables capacitats de generació d'imatges. DALL·E aprofita tècniques d'aprenentatge profund i un conjunt de dades massiu que inclou text i parells d'imatges corresponents per generar imatges úniques i creatives basades en indicacions textuals.

Una de les característiques clau que diferencia DALL·E és la seva capacitat per entendre i interpretar descripcions en llenguatge natural per crear representacions visuals. Els usuaris poden proporcionar indicacions textuals que descriuen escenes, objectes o conceptes específics, i DALL·E genera imatges que coincideixen molt amb la descripció donada.

2/ Mig viatge

Midjourney és una eina d'IA popular coneguda per la seva interfície fàcil d'utilitzar i les seves capacitats versàtils. Proporciona a les persones, inclosos artistes, dissenyadors i entusiastes creatius, eines accessibles per experimentar i generar imatges i obres d'art. 

Un dels punts forts clau de Midjourney és la seva interfície intuïtiva, que facilita als usuaris interactuar amb els models generatius d'IA sense requerir un ampli coneixement tècnic. Aquesta senzillesa permet als usuaris centrar-se en el procés creatiu en lloc de deixar-se aclaparar per aspectes tècnics complexos.

Imatge: AIphr

3/ NightCafe AI 

L'eina Creator de NightCafe Studio és una plataforma basada en web que utilitza IA per permetre als usuaris crear obres d'art úniques i visualment captivadores. A NightCafe Studio's Creator, els usuaris poden introduir les seves idees o instruccions per generar obres d'art originals sense necessitat d'habilitats tècniques avançades.

Una característica notable del creador de NightCafe Studio és el seu èmfasi en la col·laboració. Els usuaris poden navegar i explorar obres d'art creades per altres membres de la comunitat, proporcionant inspiració i oportunitats de col·laboració. 

4/ Estabilitat AI 

Stability AI és més conegut per crear DreamStudio, un sistema d'IA de generació d'imatges llançat l'agost de 2022.

La plataforma permet als usuaris crear imatges, il·lustracions i escenes en 3D generades per IA mitjançant indicacions de text. DreamStudio pretén estar més centrat en la seguretat que altres plataformes d'art d'IA. Té mesures per detectar contingut nociu, poc ètic, perillós o il·legal.

Algunes de les característiques clau inclouen la capacitat de refinar imatges de manera iterativa, crear escenes en 3D, integrar les càrregues dels usuaris en generacions i produir imatges d'alta resolució.

5/ XatGPT 

ChatGPT, desenvolupat per OpenAI, està dissenyat específicament per generar respostes i dialogar amb els usuaris en funció de les indicacions proporcionades. 

Un dels punts forts clau de ChatGPT és la seva capacitat per generar respostes dinàmiques i interactives. Pot entendre i mantenir el context durant una conversa, proporcionant respostes rellevants i coherents. Pot generar text en un estil de llenguatge natural, fent que la conversa se senti més humana.

6/ Bloom HuggingFace 

Bloom és un model de llenguatge generatiu massiu desenvolupat per BigScience i allotjat a Hugging Face. Va ser un dels models GPT més grans creats des del seu llançament el gener de 2023, utilitzant l'arquitectura GPT-3.

El model es va formar en conjunts de dades nets amb un enfocament en la seguretat, l'ètica i la reducció de biaixos nocius. La formació va posar èmfasi en la intel·ligència general. A Hugging Face, els investigadors poden experimentar amb Bloom mitjançant aplicacions com ara inferències, ajustaments, benchmarks i molt més.

La disponibilitat de Hugging Face permet un desenvolupament més obert i distribuït per continuar millorant i perfeccionant Bloom.

Imatge: Cara abraçada

7/ Microsoft Bing Chat 

Bing Chat és un chatbot impulsat per IA llançat per Microsoft com a part del nou motor de cerca de Bing. Utilitza grans models de llenguatge desenvolupats per Microsoft, inclosa la integració amb el potent model Prometheus.

Les característiques clau de Bing Chat inclouen la possibilitat de tenir converses llargues i naturals sobre una àmplia gamma de temes. El chatbot pot resumir el contingut web en forma de conversa, proporcionar cites i referències i rebutjar sol·licituds inadequades. Pot respondre preguntes de seguiment, admetre errors, desafiar premisses incorrectes i rebutjar peticions inadequades.

8/ Google Bard

Google Bard és un bot de xat de modelatge de llenguatge gran (LLM) desenvolupat per Google AI. Pot seguir les instruccions i complir les sol·licituds amb cura, i crear diversos formats de text creatius de contingut textual, com ara poesia, codi, guió, partitures, correu electrònic, carta, etc.

A més, Bard pot parlar i respondre en més de 40 idiomes i es pot personalitzar segons les vostres necessitats i preferències individuals. Totes les teves interaccions amb Bard són segures i privades.

Imatge: Google

Limitacions i reptes de la IA generativa

Biaix de dades: 

Els models d'IA generativa s'entrenen en grans conjunts de dades de text i codi, que poden introduir biaix al model. Si les dades de formació contenen biaixos o no tenen diversitat, els resultats generats poden reflectir aquests biaixos, perpetuant les desigualtats socials i reforçant els prejudicis existents.

Precisió: 

Els models d'IA poden ser inexactes, sobretot quan se'ls demana que generin text sobre un tema sobre el qual no han estat entrenats. Això pot provocar la generació d'informació incorrecta o enganyosa.

Preocupacions ètiques: 

La IA generativa planteja preocupacions ètiques, especialment quan es tracta de generar contingut realista però fabricat, com ara vídeos falsos profunds o articles de notícies falses. L'ús indegut de la tecnologia d'IA generativa pot tenir greus implicacions per a la privadesa, la reputació i la difusió de la desinformació.

Necessitat de supervisió humana: 

Malgrat els avenços en IA generativa, la supervisió i la intervenció humana encara són crucials. La implicació humana és necessària per garantir que el contingut generat s'alinea amb les directrius ètiques, els requisits de precisió i els límits legals.

Imatge: freepik

Sortides de claus 

Des d'obres d'art impressionants i històries captivadores fins a belles composicions musicals, l'IA generativa ha alliberat una nova onada de creativitat i innovació.

Tanmateix, és important reconèixer les limitacions i els reptes que comporta la IA generativa. El biaix de les dades, les preocupacions sobre la precisió, les consideracions ètiques i la necessitat de supervisió humana són factors que s'han d'abordar a mesura que evoluciona la tecnologia d'IA generativa.

A mesura que el panorama de la IA generativa continua evolucionant, val la pena utilitzar AhaSlides com una plataforma innovadora que combina presentacions interactives amb capacitats d'IA. AhaSlides permet als presentadors atraure el seu públic amb visualment captivador plantilles, interactiu característiques, i col·laboració en temps real. Tot i que AhaSlides no és una eina d'IA generativa en si, exemplifica com es pot integrar l'IA generativa en diverses aplicacions per millorar l'experiència general de l'usuari.

Preguntes freqüents

Quina eina d'IA és millor que ChatGPT? 

Determinar quina eina d'IA és millor que ChatGPT depèn dels requisits específics i dels casos d'ús. Tot i que ChatGPT és una eina d'alta capacitat per generar respostes basades en text i participar en interaccions conversacionals, altres eines d'IA notables ofereixen funcionalitats similars. 

Hi ha alguna altra IA com ChatGPT? 

Algunes alternatives populars inclouen GPT-3 d'OpenAI, Hugging Face's Boom, Microsoft Bing Chat i Google Bard. Cada eina té els seus propis punts forts i limitacions, per la qual cosa és important avaluar-los en funció de les vostres necessitats específiques per determinar quina s'adapta millor als vostres requisits.

Què és millor que ChatGPT per a la codificació?

ChatGPT és un model de llenguatge potent que es pot utilitzar per a una varietat de tasques, inclosa la codificació. Tanmateix, hi ha diverses altres eines d'IA que són més adequades per a tasques de codificació com Code-GPT, Rubberduck i Elapse.