Ipinadala mo ang survey. Apatnapung tao ang tumugon. At ngayon ay nakatitig ka sa isang spreadsheet ng mga numero na halos walang sinasabi sa iyo. Kadalasan, ang problema ay hindi ang paksa kundi ang mga uri ng tanong sa survey na iyong pinili. Ang tamang format ay maaaring gawing matalas at magagamit na datos ang parehong paksa. Ang maling format ay nagbabaon nito. Sinasaklaw ng gabay na ito ang walong pinakaginagamit na uri ng tanong sa survey na may mga halimbawa at tip kung kailan nararapat ang bawat isa.
Para sa bawat uri, makikita mo kung kailan ito gagamitin, kung ano ang mahusay nitong nagagawa, at kung ano ang dapat bantayan, na sumasaklaw sa pagsusuri ng pagsasanay, feedback ng empleyado, mga survey ng kaganapan, at pananaliksik sa customer. Ang mga uri ay mula sa mga closed-ended na format, kung saan ang bawat opsyon sa sagot ay paunang natukoy, hanggang sa mga open-ended na tanong na kumukuha ng mga free-text na tugon, at naaangkop sa lahat ng bagay mula sa isang mabilis na pagsusuri ng pulso hanggang sa isang full-length na talatanungan.
1. Maramihang pagpipilian
Ang mga tanong na multiple choice ay nagbibigay ng paunang natukoy na hanay ng mga opsyon sa sagot. Ang mga bersyong single-select ay pumipilit ng isang pagpipilian; ang mga bersyong multi-select ay nagpapahintulot sa mga respondent na pumili ng ilan.
Pinakamahusay para sa mga tanong tungkol sa demograpiko, segmentasyon ng pag-uugali, at mga kagustuhan kung saan kilalang-kilala ang mga opsyon. Mga Halimbawa:
- "Aling format ng pagsasanay ang mas gusto mo? (Personal / Virtual / Self-paced / Blended)"
- "Alin sa mga sumusunod na paksa ang gusto mong talakayin sa mga susunod na sesyon? (Piliin ang lahat ng naaangkop)"
Mag-ingat sa mga hindi kumpletong opsyon na pumipilit sa mga sumasagot na magbigay ng maling sagot. Palaging isama ang "Iba pa (pakitukoy)" kapag hindi ka sigurado kung nasaklaw mo na ang lahat ng posibilidad. Gawing random ang pagkakasunod-sunod ng mga opsyon upang mabawasan ang bias sa posisyon, kung saan ang mga sumasagot ay palaging pumipili ng una o huling sagot.
2. Mga iskala ng rating
Hinihiling ng mga rating scale sa mga respondent na suriin ang isang bagay gamit ang isang numeric continuum, karaniwang 1–5, 1–7, o 1–10. Sinusukat nito ang kasiyahan, kalidad, at posibilidad sa paraang madaling ihambing at subaybayan sa paglipas ng panahon.
Pinakamahusay para sa pagsukat ng kasiyahan, pagganap, at karanasan. Ang pinakakaraniwang propesyonal na aplikasyon ay ang Net Promoter Score (NPS), na ipinakilala ni Fred Reichheld sa isang artikulo sa Harvard Business Review noong 2003 [1]. Gumagamit ang NPS ng iskala na 0–10 upang sukatin ang posibilidad na magrekomenda. Mga halimbawa:
- "Gaano ka nasiyahan sa workshop ngayon? (1–5)"
- "Gaano kalaki ang posibilidad na irekomenda mo ang pagsasanay na ito sa isang kasamahan? (0–10)"
Palaging i-angkla ang iyong mga endpoint gamit ang malinaw na mga label: "1 = Lubos na hindi nasisiyahan, 5 = Lubos na nasiyahan." Ang mga walang label na iskala ay humahantong sa mga respondent na bigyang-kahulugan ang mga numero nang iba. Para sa NPS, ang karaniwang pagmamarka ay nagpapangkat sa mga respondent bilang mga promoter (9–10), mga pasibo (7–8), at mga detractor (0–6) [1].
3. Mga iskala ng Likert
Ang mga iskala ng Likert ay nagpapakita ng mga deklaratibong pahayag na binibigyan ng rating ng mga respondent batay sa isang continuum ng kasunduan, mula sa "Lubos na hindi sumasang-ayon" hanggang sa "Lubos na sumasang-ayon." Teknikal na ang mga ito ay isang uri ng iskala ng rating ngunit karaniwan sa mga propesyonal na survey upang ituring nang hiwalay.
Pinakamahusay para sa pagsukat ng mga saloobin, opinyon, at persepsyon sa maraming magkakaugnay na dimensyon. Angkop ang mga ito sa mga survey ng pakikipag-ugnayan ng empleyado at mga pagsusuri sa pagsasanay kung saan nais mong sukatin kung gaano kalakas ang nararamdaman ng mga tao tungkol sa mga partikular na aspeto ng isang karanasan. Halimbawa:
"Ang nilalaman ng pagsasanay ay direktang may kaugnayan sa aking tungkulin."
Mag-ingat sa pagkapagod sa survey dahil sa napakaraming sunod-sunod na aytem ng Likert. Inirerekomenda ng pananaliksik sa pagbibigay-kasiyahan sa survey na panatilihin ang mga Likert grid sa hindi hihigit sa 10 hilera bawat bloke; bukod pa riyan, may posibilidad na simulan ng mga respondent ang pagpili ng parehong sagot para sa bawat aytem nang hindi maingat na nagbabasa [2]. Hatiin ang mahahabang seksyon ng Likert sa iba pang mga uri ng tanong.
4. Mga bukas na tanong
Ang mga tanong na bukas ang dulo ay nag-aanyaya ng mga sagot na malayang teksto nang walang mga paunang natukoy na opsyon. Nakukuha nila ang kwalitatibong konteksto na hindi napapansin ng mga nakabalangkas na tanong.
Pinakamahusay para sa pag-unawa sa "bakit" sa likod ng quantitative data, pag-alis ng mga hindi inaasahang tema, at pagkuha ng mga mungkahi sa sariling salita ng mga respondent. Mga Halimbawa:
- "Ano ang pinakamahalagang bahagi ng sesyong ito?"
- "Anong isang pagbabago ang higit na makakapagpabuti sa iyong karanasan?"
Limitahan ang iyong sarili sa isa o dalawa bawat survey at ilagay ang mga ito sa dulo, pagkatapos ng mga nakabalangkas na tanong. Bumababa ang mga rate ng pagkumpleto sa mga open-ended na aytem dahil nangangailangan ang mga ito ng mas maraming pagsisikap. Nangangailangan din ang pagsusuri ng thematic coding, na umuubos ng oras para sa malalaking sample. Para sa mabilis na solusyon sa mga live na sesyon, basahin nang malakas ang mga tugon at hilingin sa grupo na talakayin ang mga temang pinakamadalas na lumalabas.
5. Mga tanong sa pagraranggo
Ang mga tanong sa pagraranggo ay humihiling sa mga respondent na ayusin ang mga aytem ayon sa prayoridad, kagustuhan, o kahalagahan. Hindi tulad ng multiple choice, pinipilit nito ang mga trade-off, na nagpapakita kung ano ang pinakamahalaga kumpara sa ibang mga opsyon.
Ang mga tanong sa pagraranggo ay ang sapilitang pagpili ng format ng disenyo ng survey. Pinipigilan nito ang mga respondent na tahimik na markahan ang lahat ng bagay bilang "napakahalaga" at pinipilit silang mangako sa isang kaayusan, kung saan lumilitaw ang mga tunay na prayoridad.
Pinakamahusay para sa mga pagsasanay sa pagbibigay ng prayoridad at pag-unawa sa mga relatibong kagustuhan. Halimbawa:
"Ihanay ang mga sumusunod na paksa ng pagsasanay ayon sa kahalagahan ng iyong tungkulin: AI literacy, kasanayan sa komunikasyon, pagpapaunlad ng pamumuno, kamalayan sa cybersecurity, at data literacy."
Mag-ingat sa cognitive load. Ang pagraranggo ng higit sa lima hanggang pitong aytem ay nakakadismaya at nagbubunga ng hindi maaasahang datos. Panatilihing maikli ang listahan at gumamit ng malinaw at natatanging mga opsyon.
6. Mga tanong sa matris
Ang mga tanong sa matrix ay gumagamit ng grid format kung saan ang mga row ay mga item at ang mga column ay may pare-parehong iskala. Pinapayagan nito ang mga respondent na suriin ang maraming magkakaugnay na item sa parehong iskala nang hindi inuulit ang format ng tanong.
Pinakamahusay para sa paghahambing ng mga pagsusuri sa maraming dimensyon ng parehong karanasan. Isang praktikal na halimbawa: isang post-training evaluation matrix na may mga hilera para sa "Kaugnayan ng nilalaman," "Kadalubhasaan ng tagapagsanay," "Bilis ng paghahatid," at "Kalidad ng mga materyales," na bawat isa ay niraranggo sa isang 5-puntong iskala ng kasiyahan. Apat na rating, isang screen.
Mag-ingat sa biswal na pagiging kumplikado sa mga mobile device. Mahirap basahin ang malalaking matrice sa maliliit na screen, na humahantong sa mga random na tugon. Panatilihin ang maximum na lima o anim na row ng mga matrice at subukan sa mobile bago i-deploy sa mas malawak na audience.
7. Mga tanong na dikotomiko (oo/hindi)
Ang mga dichotomous na tanong ay nag-aalok ng eksaktong dalawang opsyon, karaniwang Oo/Hindi o Tama/Mali. Ang mga ito ang pinakamabilis na format ng tanong para sa pagsulat at pagsagot.
Pinakamahusay para sa screening, pagsala, at mabilis na pagsuri ng katotohanan. Mga Halimbawa:
- "Dumalo ka ba sa buong sesyon ng pagsasanay? (Oo / Hindi)"
- "Ginamit mo na ba ang bagong software simula noong pagsasanay? (Oo / Hindi)"
Gumagana ang mga ito nang mahusay bilang mga logic gate na nagtutulak sa mga respondent sa iba't ibang mga follow-up na tanong batay sa kanilang sagot. Ang "Hindi" sa pagdalo ay maaaring makaligtaan ang mga respondent na lagpas sa ebalwasyon ng sesyon at ipadala sila diretso sa seksyong demograpiko.
Mag-ingat sa labis na pagpapasimple. Ang "Hindi" sa ganang sarili ay walang sinasabing dahilan. Sundan ang mga dichotomous na tanong gamit ang isang maikling open-ended na tanong o isang rating scale upang makuha ang lalim kung saan ito mahalaga.
8. Mga tanong na demograpiko
Ang mga tanong na demograpiko ay nangongolekta ng impormasyon tungkol sa mga sumasagot, na nagbibigay-daan sa segmented analysis. Kabilang sa mga karaniwang dimensyon ang departamento, tungkulin, panunungkulan, lokasyon, at antas ng karanasan.
Pinakamahusay para sa cross-tabulation at paghahambing ng grupo. Ang pagkaalam na ang mga empleyado sa isang departamento ay nagre-rate ng pagiging epektibo ng pagsasanay na mas mababa kaysa sa average ng kumpanya ay mas madaling magamit kaysa sa isang pangkalahatang iskor lamang.
Gawing opsyonal ang mga tanong na demograpiko, ipaliwanag kung bakit mo kinokolekta ang datos, at protektahan ang pagiging hindi nagpapakilala sa pamamagitan ng pag-iwas sa mga segment na sapat ang liit para matukoy ang mga indibidwal. Ang karaniwang limitasyon ay lima o higit pang respondent bawat segment bago iulat ang datos sa antas ng grupo.
Pagsasama-samahin ang lahat: pagdidisenyo ng daloy ng survey
Ang isang mahusay na istrukturang survey ay sumusunod sa isang lohikal na pag-usad. Magsimula sa mga simpleng tanong sa screening o demograpiko upang mapadali ang pag-unawa ng mga respondent. Lumipat sa iyong mga pangunahing tanong sa pagsukat: mga rating scale, mga aytem na Likert, mga tanong sa matrix. Magtapos gamit ang isa o dalawang open-ended na tanong para sa husay na husay.
Panatilihin ang kabuuang oras ng pagkumpleto sa lima hanggang pitong minuto. Ipinapakita ng pananaliksik mula sa SurveyMonkey na ang mga survey na wala pang pitong minuto ay nakakakita ng mas mahusay na mga rate ng pagkumpleto kaysa sa mas matagal, kung saan ang mga rate ng paghinto ay tumataas nang husto pagkatapos ng 12 minuto [3]. Ibig sabihin, ito ay humigit-kumulang 10-15 tanong depende sa uri ng tanong.
Mga karaniwang pagkakamali upang maiwasan ang
Kahit na piliin mo ang mga tamang uri ng tanong, ang ilang gawi sa disenyo ay maaaring tahimik na makasira sa kalidad ng tugon.
1. Pagtatanong ng mga tanong na may dalawang magkasalungat na kahulugan
Ang isang tanong na may dalawang linya ay naglalaman ng dalawang magkahiwalay na ideya sa isang aytem: "Ang nilalaman ng pagsasanay ay may kaugnayan at ang mga materyales ay madaling sundan." Ang isang respondent na nakahanap ng nilalaman na may kaugnayan ngunit ang mga materyales ay nakakalito ay walang tapat na sagot. Hatiin ang bawat tambalang pahayag sa sarili nitong tanong. Ito ay karaniwan lalo na sa mga survey na may format na Likert kung saan sinisikap ng mga manunulat na maging mahusay sa pamamagitan ng pagsasama-sama ng mga ideya.
2. Paggamit ng nangungunang wika
Ang mga tanong na nakaturo sa inaasahang sagot ay nagpapalaki ng mga positibong marka at ginagawang walang silbi ang benchmarking sa paglipas ng panahon. Ang "Gaano mo nasiyahan ang sesyon ngayon?" ay nagpapahiwatig ng kasiyahan. Ang "Paano mo ire-rate sa pangkalahatan ang sesyon ngayon?" ay hindi. Suriin ang bawat tanong para sa mga salitang nagpapahiwatig ng mas gustong sagot at palitan ang mga ito ng mga neutral na parirala.
3. Pag-aalok ng hindi balanseng mga opsyon sa pagtugon
Ang isang rating scale na may apat na positibong opsyon at isang negatibo ("Mahusay / Napakahusay / Mabuti / Katamtaman / Hindi Mahusay") ay hindi balanse. Ang mga respondent na nakakaramdam ng negatibo ay may limitadong mga pagpipilian, at ang iyong mga average ay tumataas nang pataas anuman ang aktwal na karanasan. Para sa anumang iskala na tumatakbo mula negatibo hanggang positibo, itugma ang bilang ng mga opsyon sa bawat panig ng midpoint. Ang isang karaniwang 5-point scale ay gumagana nang maayos: dalawa negatibo, isang neutral, dalawang positibo. Kung ayaw mo ng neutral na midpoint, gumamit ng even-numbered scale (4 o 6 na puntos) na nagpipilit ng isang direksyonal na tugon.
4. Paglilibing sa mga pinakamahalagang tanong
Totoo ang pagkapagod sa survey, at bumababa ang pakikipag-ugnayan habang humahaba ang survey. Kung ang iyong pinakamahalagang tanong ay nasa ika-14 sa 15 tanong, maaaring hindi ito masagot nang buong atensyon, o hindi man lang masagot. Ilagay ang iyong mga tanong na may pinakamataas na prayoridad sa unang kalahati ng survey. Itabi ang mga demograpiko at opsyonal na mga open-ended na aytem para sa dulo, kung saan hindi gaanong mahalaga ang drop-off.
Mga madalas itanong
Ilang tanong ang dapat nasa isang survey?
Para sa mga ebalwasyon ng pagsasanay at feedback pagkatapos ng kaganapan, ang 8 hanggang 12 tanong ay isang maaasahang saklaw. Karaniwan itong katumbas ng lima hanggang pitong minuto ng oras ng pagkumpleto, kung saan pinakamahusay na nananatili ang mga rate ng pagkumpleto. Kung mas mahaba ang iyong survey, isaalang-alang kung ang bawat tanong ay talagang makakaimpluwensya sa isang desisyon. Ang mga tanong na lumilikha ng datos na hindi kikilos ninuman ay sulit na bawasan. Isang kapaki-pakinabang na pagsubok bago tapusin ang isang survey: para sa bawat tanong, isulat kung aling desisyon o aksyon ang maibibigay nito. Kung hindi mo masagot iyon, malamang na hindi kailangang naroon ang tanong. Pinipilit nito ang kalinawan tungkol sa layunin ng survey bago mo ito ipadala.
Ano ang pagkakaiba ng rating scale at Likert scale?
Ang rating scale ay nagtatalaga ng numero sa isang ebalwasyon: "I-rate ito sa isang iskala mula 1 hanggang 5." Ang Likert scale ay nagpapakita ng isang pahayag at nagtatanong kung gaano sumasang-ayon ang respondent dito: "Malinaw na ipinaliwanag ng facilitator ang mga konsepto. (Lubos na hindi sumasang-ayon hanggang Lubos na sumasang-ayon)." Parehong ordinal scale ang mga ito, ngunit ang mga aytem ng Likert ay palaging ipinapares sa isang deklaratibong pahayag, habang ang rating scale ay maaaring ilapat sa halos anumang gawain sa pagsusuri.
Kailan mo dapat gamitin ang mga bukas-na-tapos na tanong sa halip na mga nakaistrukturang tanong?
Gumamit ng mga tanong na bukas ang dulo kapag hindi mo pa alam kung anong mga kategorya ang mahalaga, o kapag pinaghihinalaan mong hindi makukuha ng mga nakabalangkas na opsyon ang buong larawan. Mahalaga ang mga ito pagkatapos ng paglulunsad ng isang bagong programa kapag gusto mong marinig kung ano ang namumukod-tangi bago ka pa magkaroon ng sapat na datos upang bumuo ng balangkas ng rating dito. Para sa mga paulit-ulit na survey sa isang matatag na paksa, ang mga nakabalangkas na tanong ay mas mabilis suriin at mas madaling subaybayan sa paglipas ng panahon. Ang isang praktikal na pamamaraan ay ang pagpapatakbo ng isa o dalawang bukas na tanong sa unang round ng isang bagong survey, tukuyin ang mga temang pinakamadalas lumitaw, pagkatapos ay i-convert ang mga temang iyon sa mga nakabalangkas na opsyon para sa mga susunod na round.
Pagpapatakbo ng mga survey gamit ang AhaSlides
Ang pagpili ng tamang uri ng tanong ay magdadala lamang sa iyo sa kalahati ng iyong tungo. Kailangan mo rin na ang mga respondent ay aktwal na makisali at makumpleto ang survey.
Ang AhaSlides ay isang all-in-one na platform para sa pakikipag-ugnayan sa madla na sumusuporta sa multiple choice, rating scales, open-ended na mga tugon, mga tanong sa pagraranggo, at marami pang iba, lahat sa isang live session. Gumawa ng 3-question pulse sa kalagitnaan ng session, ipakita ang mga resulta sa screen habang kumpleto pa ang mga tao, at ayusin ang iyong pangalawang bahagi batay sa iyong nakikita. Hindi kinakailangan ng hiwalay na tool sa survey.
Para sa mga pagsusuri sa pagsasanay, partikular na ang pagkakita sa mga tugon ng grupo sa silid ay nagbabago sa dinamiko. Ang talakayan kasunod ng datos ay kadalasang mas mahalaga kaysa sa mismong datos. Natuklasan namin na ang mga pangkat na nakakakita ng mga resulta nang sama-sama ay kumikilos batay sa mga ito, habang ang mga pangkat na nakatanggap ng buod ng ulat ay bihirang gumawa nito.
Pinagmumulan ng
[1] Reichheld, F. (Disyembre 2003). "Ang isang bilang na kailangan mo para lumago." Harvard Business Review. https://hbr.org/2003/12/the-one-number-you-need-to-grow
[2] Krosnick, JA (1991). "Mga estratehiya sa pagtugon para sa pagharap sa mga kognitibong pangangailangan ng mga sukat ng saloobin sa mga survey." Inilapat Cognitive Psychology, 5 (3), 213-236. https://doi.org/10.1002/acp.2350050305
[3] SurveyMonkey. "Gaano dapat kahaba ang isang survey?" https://www.surveymonkey.com/curiosity/survey_completion_times/
