Måling af effekt på produktionstræning: Sådan måler du fejlfindingstræning sammen med nedetid og udbytte

En fabrik afholder et fejlfindingskursus for sine maskinoperatører i marts. I samme kvartal afslutter vedligeholdelsesafdelingen en procesopgradering på pakkelinjen. I juni er den uplanlagte nedetid på den linje nede. Fabrikschefen stiller træningschefen et rimeligt spørgsmål: Var det kurset?

Dette er et illustrativt scenarie, ikke en dokumenteret kundecase. Problemet er dog almindeligt. Trænings- og driftsændringer hænger sammen, og tallene kan ikke fortælle dig, hvilken der ændrede dem. Denne vejledning er til træningschefer på fabrikken og de vedligeholdelses- eller kvalitetsledere, der arbejder med dem. Den viser, hvordan man forbinder observeret fejlfindingskapacitet med driftsmæssige foranstaltninger, hvordan man læser forbindelsen ærligt, og hvad man skal rapportere. Cases, scorer og tærskler skal valideres af de personer, der ejer dit udstyr.

Hvad er måling af effekt på produktionstræning?

Det er praksis med at kontrollere, om et træningsprogram ændrede, hvad folk kan gøre på opgaven, og derefter om denne ændring viser sig i driftsdata såsom nedetid og udbytte, ved hjælp af en sammenligning, der gør forbindelsen troværdig. Den kombinerer to slags beviser: opgaveudførelse (kan operatøren diagnosticere en fejl?) og anlægsmål (ændrede driftsstop eller skrot sig?). Den behandler ikke en gevinst i den ene som bevis på den anden.

hurtige fakta

1. Definer resultatet og sammenligningen

Inden kurset starter, skriv tre ting ned.

1. Beslutningen. Hvad vil denne analyse hjælpe nogen med at beslutte: skalere programmet, revidere det eller stoppe det? En måleplan uden en tilknyttet beslutning producerer rapporter, som ingen bruger.
2. Interventionen og rollerne. Hvilke operatører, teknikere og vagtledere er omfattet, og hvad er de præcist uddannet til at gøre? Fejlfindingstræning, der lærer operatører at læse alarmhistorik og kontrollere billige, sikre ting først, er en anden intervention end en, der lærer teknikere at finjustere en sensor.
3. Sammenligningen. Sammenlignet med hvad? Deres egen basislinje, en linje, der endnu ikke er trænet, eller den samme linje året før?

Også separate omkostninger. Leveringsomkostninger er, hvad programmet koster at køre: designtid, facilitatortid, værktøjer. Driftsomkostninger er, hvad det kostede anlægget: operatører væk fra produktionslinjen, en arbejdsbænk ude af brug. Hvis du planlægger at tale om investeringsafkast, hører begge dele hjemme i beregningen. ROI Institute beskriver sin ROI-metode, hvilket tilføjer et trin til at isolere programmets effekter, før resultaterne omregnes til penge. Du behøver ikke at implementere det fuldt ud, men spørgsmålet er det rigtige.

2. Mål den faktiske opgave

Fuldførelsesrater og tilfredshedsscorer beskriver leveringen. Gem dem, betegn dem som leveringsindikatorer, og fremvis dem ikke som bevis på effekt.

Målet, der knytter sig til anlægget, er opgaveudførelse. Brug observerbare beviser på den færdighed, kurset sigter mod:

1. En basislinje. Før træning skal du give hver operatør en score på et sikkert fejltilfælde, f.eks. et digitalt tilfælde med en alarmhistorik og et par aflæsninger, de kan bede om, ved hjælp af en rubrik.
2. En sammenlignelig vurdering efter træning. Brug et andet tilfælde med samme sværhedsgrad, så du måler færdigheden og ikke hukommelsen af ​​det første svar. Vores guide til objektiv testning af maskinoperatørers fejlfindingsfærdigheder dækker hvordan man opbygger cases og fasenøglen.
3. En overførselscheck. Spørg om adfærden viser sig i det virkelige arbejde efter en passende periode, for eksempel i en gennemgang af nylige fejlbeslutninger foretaget af en vedligeholdelsesleder.

Kirkpatrick-modellen er et praktisk kort: reaktion, læring, adfærd og resultater. Vores erfaring er, at programmer ofte rapporterer de to første niveauer og derefter peger på det fjerde. Forbindelsen mellem dem, adfærd på jobbet, er der, hvor beviserne har tendens til at tynde ud. For det generelle tilfælde, se vores guide til måling af træning ud over kursusafslutning.

Et ord om kognitive krav. At diagnosticere hvilken af ​​flere årsager der passer til symptomerne er analyse, og at bedømme hvilken handling der er berettiget er evaluering. Vores guide til Matching af læringsaktiviteter med Blooms taksonomi forklarer, hvordan testen matches med disse krav. Brug Bloom til at designe opgaven. Brug det ikke til at forudsige nedetid: et højere niveau på en test er en beskrivelse af, hvad opgaven spørger om, ikke en prognose for, hvad anlægget vil se.

3. Forbind opgavebeviser med operationelle data

Sæt nu de to slags beviser side om side. To tal gør det meste af arbejdet: ændringen i opgavescoren og ændringen i en sammenlignelig nedetid.

For hver plantemåling skal du definere fire ting, før du ser på resultaterne.

1. Befolkning. Hvilken linje, vagt og maskiner? Et tal for nedetid for hele stedet fortæller dig ikke meget om ét trænet team.
2. Nævner. Stopminutter pr. planlagt kørselstime, eller stop pr. tusind cyklusser, ikke rå totaler. En linje, der kørte dobbelt så længe, ​​vil stoppe i længere tid uden nogen ændring i færdighed.
3. Periode. Den samme tidslængde før og efter træningen, hvor de første uger efter træningen behandles separat, mens folk falder til.
4. Kilde. Hvor tallet stammer fra, f.eks. vedligeholdelsesloggen, maskinens egne stopregistreringer eller kvalitetssystemet, og hvem der ejer det.

Vælg målinger tæt på færdigheden. OEE (samlet udstyrseffektivitet) kombinerer tilgængelighed, ydeevne og kvalitet. Dens tilgængelighedsfaktor tæller hændelser, der stopper planlagt produktion, og dens kvalitetsfaktor tæller dele, der ikke opfylder standarderne, inklusive omarbejde. Disse er præcist afstemt efter de to ting, som denne guide fokuserer på: nedetid og udbytte (den andel af output, der er god). Se på komponenterne i stedet for det enkelte OEE-tal, fordi et fejlfindingsforløb er mere tilbøjeligt til at flytte uplanlagte stop end f.eks. planlagte omstillinger, og gennemsnittet af dem skjuler signalet. Dens ydeevnefaktor fanger også små stop og langsom kørsel, som kortere stop kan skjule i tilgængelighedsdata.

Forklar derefter den plausible sammenhæng i en sætning, du kan forsvare. For eksempel: "Operatører, der sekvenserer kontroller fra billige til dyre, bør løse mindre stop hurtigere, så vi forventer kortere uplanlagte stop på pakkelinjen." Det er en hypotese med en mekanisme. "Scorer steg, og nedetiden faldt" er en korrelation, og det forbliver den, indtil du udelukker de rivaliserende forklaringer.

4. Redegør for alternative forklaringer

Gennemgå, hvad der ellers er ændret i sammenligningsvinduet. Start med denne liste.

• Ændringer i processer eller udstyr. Vedligeholdelsesopgraderingen i vores scenarie er den oplagte. Det samme gælder en ny sensor, en ændret opskrift eller en ny film eller et nyt materiale.
• Arbejdsbyrde og produktmix. Et mere stille kvarter eller enklere produkter kan mindske produktionsstop uden at ændre færdighederne.
• Bemanding. Nyansatte, afgående medarbejdere, overarbejde og ændringer i vagtmønstre flytter alle nedetid.
• Politik og autoritet. Hvis operatørerne fik tilladelse til at undersøge fejl, kan det alene forkorte stop.
• Måleændringer. En ny måde at logge stop på kan ændre tallene natten over.

To designs hjælper. gradvis udrulning træner én linje eller vagt først og en lignende senere, så den anden fungerer som en sammenligning, mens den venter. matchet sammenligning parrer trænede operatører med utrænede operatører på lignende maskiner og produkter. Ingen af ​​delene er altid mulige: linjerne er forskellige, mandskaberne roterer, og en fabrik ønsker måske ikke at udsætte træning til en test. Hvis ingen af ​​delene passer, sig det, og rapporter resultatet som et plausibelt bidrag ved siden af ​​de andre ændringer, ikke som en effektstørrelse.

Forskning i teknikeruddannelse viser, hvorfor opgaven er vigtig. Schaafstal, Schraagen og van Berlo udviklede et kursus, der kombinerede en generel fejlfindingsstrategi med en funktionel nedbrydning af udstyret. I deres evaluering løste teknikere, der blev trænet på denne måde, omkring dobbelt så mange funktionsfejl på kortere tid end dem, der blev undervist på den traditionelle måde (Schaafstal og kolleger, 2000Deltagerne var teknikere i en struktureret evaluering, ikke operatører på en aktiv linje, så betragt det som en grund til at måle opgaven, ikke som et tal at forvente.

5. Rapportér resultaterne og vælg den næste handling

Rapportér en lille tabel på samme måde hvert kvartal. Her er et layout med tomme resultatfelter. Cellerne er bevidst tomme: opfundne effektstørrelser er værre end ingen.

Vælg derefter den næste handling ud fra de beviser, der er aftalt, før du ser på tallene.

• Scale Hvis opgavescorerne steg i en uset sag, viser overførselskontrollen adfærden på linjen, og plantemålingen bevægede sig i den forventede retning mod en sammenligning eller med de rivaliserende forklaringer udelukket.
• Revidere hvis scorerne steg, men linjens adfærd ikke gjorde det, hvilket normalt peger på autoritet, værktøjer eller tidspres snarere end banen.
• Stop op eller gentænk hvis scorerne ikke steg, eller hvis plantemålingen bevægede sig uden noget i opgavedataene, der kunne forklare det.

En simpel rubrik med tre kriterier, der scores fra 0 til 2, holder opgavens score meningsfuld.

Ankre: 0 betyder fraværende eller ikke-underbygget, 1 betyder delvis med relevante udeladelser, og 2 betyder fuldstændig og begrundet i forhold til aftalte kriterier. Definer kritiske fejl separat, såsom en usikker handling, så en god total ikke kan skjule en. Dette er et foreslået udgangspunkt, ikke en valideret parathedsstandard. Vores guide til vurdering af dømmekraft og problemløsning i træning dækker kalibrering af assessorer og skrivning af ankre.

Hvor interaktiv levering hjælper

Opgavescoren er kun så god som den praksis, der ligger bag den. I en faciliteret session kan du vise en alarmhistorik, bede hver operatør om at forpligte sig til den første kontrol, de ville foretage, og derefter vise spredningen, før du diskuterer den. Den samme sag kan køres i eget tempo bagefter med et åbent spørgsmål om begrundelsen for, at to assessorer scorer. AhaSlides understøtter interaktiv læring og skift mellem live og selvstudier. Tjek enhver redigerings-, feedback- eller rapporteringsfunktion, du planlægger at stole på, i forhold til din egen arbejdsgang, og behandl simulatorer, AI og systemintegrationer som eksterne eller ubekræftede, indtil du har set dem fungere. Hvis dit kursus også dækker alarmdrevet arbejde, er vores guide til træne vedligeholdelsesteknikere til at fortolke prædiktive AI-advarsler viser, hvordan man anvender den samme opgave-først-tilgang.

Hvad dette ikke vil løse

• Begrænsninger, der forbliver efter færdigheder forbedres. Manglende reservedele, ingen myndighed til at undersøge og en linje, der belønner output frem for diagnose, vil dæmpe effekten.
• Små prøver. Én linje over en fjerdedel kan vise et mønster, men afgør sjældent årsagen.
• Langsom overførsel. Det kan tage uger med linjeeksponering, før færdigheder vises i stopdata.
• Vurderingsmandsdrift. Scorerne glider fra hinanden igen, hvis bedømmerne holder op med at sammenligne.
• Manglende basislinjer. Hvis stop aldrig er blevet logget konsekvent, så start logføringen nu og mål derfra.

Nævn disse for sponsorerne tidligt, og aftal, hvem der reparerer hver enkelt.

Ofte stillede spørgsmål

Hvad er måling af effekt på produktionstræning?

Den kontrollerer, om træning ændrede opgavens ydeevne, og derefter om anlæggets målinger som nedetid og udbytte ændrede sig, ved hjælp af en sammenligning, der understøtter linket.

Kan en testscore forudsige nedetid?

Nej. En score viser, hvad en operatør kan gøre på en sikker opgave. Nedetid afhænger af mange andre ting, så brug scoren som ét bevis og sammenlign den med anlægsdata.

Hvilke operationelle foranstaltninger bør du anvende?

Vælg dem, der ligger tæt på færdigheden, og definer population, nævner, periode og kilde. Uplanlagte stopminutter pr. kørselstime og genbearbejdningshastighed er almindelige udgangspunkter.

Hvordan adskiller man træning fra en procesopgradering?

Sammenlign med en lignende linje eller vagt, der endnu ikke er blevet trænet, eller udfas udrulningen. Hvis det ikke er muligt, rapporteres de andre ændringer ud for resultatet og beskrives som et plausibelt bidrag.

Hvor skal man begynde

Vælg én linje og én måling, for eksempel uplanlagte stopminutter pr. driftstime. Skriv de andre ændringer ned, der er planlagt i det næste kvartal. Bed en vedligeholdelsesleder om at skrive en baseline-fejlsag og en matchende opfølgningssag, og lad to assessorer score fem svar uafhængigt af hinanden. Ret de kriterier, hvor de er uenige, og opbyg derefter rapporteringstabellen ovenfor med dens felter tomme, og udfyld den, efterhånden som beviserne ankommer.

For at se, hvordan en fejlsag som denne kan køre live og genbruges i dit eget tempo bagefter, kan du udforske AhaSlides.