Eksempler på 10+ Ordinalskala | AhaSlides Bedste gratis værktøj til 2024

Leder du efter eksempler på spørgsmål i ordinalskala? I denne forretningscentrerede verden er det ingen overraskelse, at virksomheder konstant søger måder at opnå en konkurrencefordel på. Fra innovative marketingstrategier til banebrydende teknologi, virksomheder er altid på udkig efter den næste store ting, der vil adskille dem fra deres konkurrenter. Med det skal de tilfredsstille kundernes stadigt skiftende krav og forventninger. 

En måde til nemt at identificere, hvad der skal forbedres og løses, er gennem kundernes feedback. En ordinalskala er en metode, der kan bruges til at måle kundetilfredshed.  

Hvis det er første gang, du hører om en ordensskala, har vi dig dækket!  

Nedenfor er 10 attraktive og engagerende eksempler på ordensskala, alle lavet på AhaSlides' gratis afstemningssoftware!

Oversigt

Hvornår blev ordensskalaen fundet?	1946
Hvem opfandt ordensskalaen?	SS Stevens
Formål med ordensskala?	Evaluer deltagerne ved at bruge ordnede svar
Hvad er et andet navn for eksempler på ordinalskala?	Kvalitative data eller kategoriske data
Er procentdelen nominel eller ordinær?	Nominel

Bedre engagement med AhaSlides

• Type quiz
• Spinnerhjul
• Billedquiz
• Online quiz beslutningstagere
• AI Online Quiz Creator | Gør quizzer live| 2024 afslører
• Brainstorm ideer ordentligt med de rigtige værktøjer
• Brainstorming på skole og arbejde i 2024
• Idétavle | Gratis online brainstorming værktøj
• Mere på AhaSlides Vurderingsskala

Leder du efter mere sjov under sammenkomster?

Saml dine holdmedlemmer ved en sjov quiz på AhaSlides. Tilmeld dig for at tage en gratis quiz fra AhaSlides' skabelonbibliotek!

🚀 Snup gratis quiz☁️

Indholdsfortegnelse

• Oversigt
• Hvad er en ordinær skala?
• 10 ordinære skalaeksempler
• Ordinære skalaer vs andre typer skalaer
• Andre måder at afstemme
• Perfekt online afstemningsværktøj
• Ofte stillede spørgsmål

Hvad er en ordinær skala?

An ordinær skala, også omtalt som ordinære data, er en type måleskala, der giver individer mulighed for at rangere eller bedømme elementer baseret på deres relative position eller præference. Det giver en struktureret måde at indsamle feedback og forstå kundernes niveau af tilfredshed med et produkt eller en service

Kort sagt er det et statistisk skaleringssystem, der opererer med ordrer. Normalt fungerer ordinære skalaer på en 1 til 5eller 1 til 10klassificeringssystem, hvor 1 repræsenterer den laveste værdi respons og 10 repræsenterer den højeste værdi respons.

For at få et klarere billede, lad os se på et super ligetil og almindeligt eksempel: hvor tilfreds er du med vores tjenester?

Chancerne er, at du har set denne type ordinalskalaeksempel før. Det bruges til at måle kundetilfredshed på en 5-punkts skala:

1. Meget utilfreds
2. utilfreds
3. Neutral
4. Tilfreds
5. Meget tilfreds

Naturligvis kan virksomheder bruge en ordinær skala for tilfredshed for at afgøre, om de har brug for at forbedre deres service. Hvis de konsekvent scorer lave tal (1s og 2s), betyder det, at handling er meget mere presserende, end hvis de scorede høje tal (4s og 5s).

Deri ligger skønheden ved ordensskalaer: de er meget enkle og klare. Hermed er det nemt at samle og analysere datapå absolut ethvert område. De bruger både kvalitative og kvalitative dataat gøre dette:

• Kvalitativ- Ordinære skalaer er kvalitative, fordi de fokuserer på ord, der definerer en bestemt værdi. For eksempel ved folk, hvordan en tilfredsstillende oplevelse føles, hvorimod det er sværere for dem at definere en '7 ud af 10' oplevelse.
• Kvantitativ – De er kvantitative, fordi hvert ord svarer til en talværdi. Hvis en ordinal i forskning definerer en tilfredsstillende oplevelse som en 7 eller 8 ud af 10 oplevelse, så kan de nemt sammenligne og kortlægge alle de indsamlede data gennem tal.

Selvfølgelig er der masser af eksempler på ordinalskala uden for tilfreds/ikke-tilfreds-svarsættet (inklusive som en type quiz). Lad os tage et kig på nogle af dem….

10 ordinære skalaeksempler

Opret en af ​​ordensskalaerne nedenfor gratis med AhaSlides. AhaSlides lader dig oprette en ordensskala med spørgsmål, udsagn og værdier, og lader derefter dit publikum indtaste deres meninger live ved hjælp af deres mobiltelefoner.

Opret fantastiske ordinære skalaer gratis!

Type # 1 - Kendskab

[Slet ikke bekendt – Lidt bekendt – Moderat bekendt – Ret bekendt – Meget bekendt]

Familiarity Ordinal Scales bruges til at kontrollere niveauet af vidensom nogen har om et bestemt emne. På grund af dette er de super nyttige til at informere fremtidige annonceringsindsatser, oplysningskampagner og uddannelsesplaner.  

Nogle eksempler på Familiarity Ordinal Scale: 

• Et firma tester sit publikum for at se, hvor fortrolige de er med visse produkter. De data, der er resultatet af dette, kan føre til reklameindsats mod produkter, der får lavere fortrolighed.
• En lærer tester deres elever om fortrolighed med et bestemt emne. Dette giver læreren en idé om, hvilket niveau af forudgående viden om dette emne, der kan antages, inden han beslutter, hvor han skal begynde at undervise i det.

Brug for flere levende afstemninger til klasseværelset? Tjek disse 7 her! 

Type # 2 - Frekvens

[Aldrig - Sjældent - Nogle gange - Ofte - Altid]

Frekvens Ordinalskalaer bruges til at måle hvor ofte en aktivitet udføres. De er nyttige til at bedømme aktiv adfærd, og hvor de skal begynde at ændre dem.

Nogle eksempler på frekvensordinalskala: 

• En ordinær undersøgelse, der indsamler oplysninger om, i hvilken grad offentligheden følger reglerne. Dataene kan bruges til at fastslå, hvor godt eller dårligt en offentlig oplysningskampagne klarer sig.
• En virksomhed, der indsamler information om, hvordan en køber påvirkes på deres hjemmeside. Virksomheden kan bruge disse data til at fokusere på visse typer mere populære medier, såsom video- eller bannerannoncer, i modsætning til andre mindre sete medier.

Type # 3 - Intensitet

[Ingen intensitet - Mild intensitet - Medium intensitet - Stærk intensitet - Ekstrem intensitet]

Intensitet Ordinal Scales tester normalt styrken af ​​en følelse eller oplevelse. Dette er ofte en hård måling at måle, da den vedrører noget mere konceptuelt og subjektivt end hvad der normalt måles i ordinære skalaer.

Nogle eksempler på intensitetsordinalskala: 

• En medicinsk virksomhed, der tester patienter på deres opfattede niveauer af smerte før og efter behandling. Dataene kan bruges til at bestemme effektiviteten af ​​en tjeneste eller procedure.
• A kirketjenestetestning af kirkegængere på prædikenens magt. De kan bruge dataene til at se, om deres præst skal fyres eller ej.

Type # 4 - Betydning

[Overhovedet ikke vigtigt - knap nok vigtigt - lidt vigtigt - noget vigtigt - ret vigtigt - meget vigtigt - vigtigt]

Betydning Ordinal Scales rate hvor ikke-væsentligt eller væsentligt folk finder et produkt, en tjeneste, en sektor, en aktivitet eller stort set meget nogetat være. Resultaterne af denne ordinære skalatype er ofte overraskende, så virksomheder bør overveje denne type skala for at få værdifuld indsigt om den opfattede betydning af deres tilbud. Disse oplysninger kan hjælpe dem med at prioritere ressourcer og fokusere på områder, der virkelig betyder noget for deres kunder.  

Nogle eksempler på betydningsordinalskala: 

• En restaurant, der beder kunderne om at fremsætte, hvad der er vigtigst for dem. Data herfra kan bruges til at finde ud af, hvilke dele af tjenesten der har mest brug for opmærksomhed fra ledelsen.
• En undersøgelse, der samler meningerom holdninger til kost og motion. Data kan bruges til at finde ud af, hvor vigtigt offentligheden ser visse aspekter af at holde sig i form.

Type # 5 - aftale

[Meget uenig - Uenig - Hverken enig eller uenig - Enig - Meget enig]

Overenskomst Ordinal Scales hjælper med at bestemme, i hvilken grad en person er uenig eller enig i en erklæring. Disse er nogle af de mest anvendte eksempler på ordinær skala derude, da de kan bruges med ethvert udsagn, som du ønsker et specifikt svar på.

Nogle eksempler på Overenskomst Ordinal Scale: 

• Et firma, der undersøger deres kunder om anvendeligheden af ​​deres websted. De kan afgive specifikke udsagn om, hvad virksomheden selv synes, og derefter se, om deres brugere er enige eller uenige i disse udsagn. 
• En arbejdsgiver, der samler medarbejderes meninger om arbejdspladsmiljøet. Afhængigt af niveauet af uenighed og enighed om deres udsagn kan de finde ud af, hvad der skal løses til gavn for medarbejderne.

Type # 6 - Tilfredshed

[Dybt utilfreds - Utilfreds - Noget utilfreds - Neutral - Noget tilfreds - Tilfreds - Meget tilfreds]

Igen er dette et meget anvendt eksempel på en ordinær skala, da 'tilfredshed' er det det ultimative mål for virksomhederne. Alle dele af en undersøgelse prøver på den ene eller anden måde at samle information om tilfredshed med en tjeneste, men tilfredshedsordinære skalaer gør dette åbenlyst og åbenlyst.

Nogle eksempler på tilfredshedsordinalskala:

• Et universitet, der samler niveauer af tilfredshed med deres tilmeldingsservice. Dataene kan hjælpe dem med at afgøre, hvilket aspekt der skal forbedres mest for potentielle fremtidige studerende.
• Et politisk parti afstemning af deres tilhængere om deres indsats i løbet af det sidste år. Hvis deres tilhængere på nogen måde er utilfredse med partiets progression, kan de begynde at afstemme dem om, hvad de gerne vil have gjort anderledes. 

Type # 7 - Ydeevne

[Langt under standarder - under forventninger - Omtrent som forventet - over forventninger - virkelig overgået forventninger

Performance Ordinal Scales minder meget om Satisfaction Ordinal Scales, som måler den overordnede effektivitet og effektivitet af en service. Den subtile forskel er imidlertid, at denne type ordinalskala har en tendens til at måle den endelige ydeevne i forhold til nogens forudbestemte forventningeraf denne tjeneste.

Nogle eksempler på Performance Ordinal Scale:

• Et firma, der samler kundeanmeldelser af hvert aspekt af deres køb og levering. De kan bruge dataene til at se, hvor kunderne stiller høje forventninger, og hvor virksomheden ikke opfylder dem.
• Et filmstudie, der forsøger at finde ud af, om deres seneste produktion levede op til hypen. Hvis ikke, er det muligt, enten at filmen blev overhyped på forhånd, eller at den ikke leverede, eller begge dele.

Type # 8 - Sandsynlighed

[Slet ikke – Sandsynligvis ikke – Måske – Sandsynligvis – Helt sikkert

Sandsynlighedsordinalskalaer er en fantastisk måde at finde ud af hvor sandsynligt eller usandsynligt en person vil tage en nævnt handling i fremtiden. Dette er ofte efter at visse betingelser er opfyldt, såsom når en transaktion eller en medicinsk procedure er afsluttet.

Nogle eksempler på sandsynlighedsordinalskala: 

• Et firma, der forsøger at bestemme, hvor stor en procentdel af deres kunder, der bliver fortalere for brandet efter brug af tjenesten. Dette afslører oplysninger, der kan hjælpe med at opbygge brandloyalitet på tværs af flere kanaler.
• En medicinsk undersøgelse for læger, der bestemmer sandsynligheden for, at de ordinerer en bestemt type medicin, efter at de har brugt den første gang. Dataene vil hjælpe farmaceutiske virksomheder med at udvikle troværdighed for deres lægemiddel.

Type # 9 - Forbedring

[Dramatisk forværret - Forværret - Forblev den samme - Forbedret - Dramatisk forbedret]

Forbedring Ordinal Scales giver en metrik på fremskridt over en bestemt tidsperiode. De måler den enkeltes opfattelse af, i hvilken grad situationen er forværret eller forbedret, efter at en ændring er implementeret.

Nogle eksempler på forbedring af ordinær skala: 

• En virksomhed, der spørger til deres medarbejderes mening om, hvilke afdelinger der er blevet forværret eller forbedret i det seneste år. Dette vil hjælpe dem til at gøre en mere meningsfuld indsats for fremskridt på visse områder.
• En klimatolog, der forsker i offentlighedens opfattelse af klimaændringer i de sidste 10 år. Indsamling af denne type data er afgørende for at ændre holdning til miljøbeskyttelse.

Type # 10 - Selvevne

[Komplet begynder - Begynder - Før-mellemliggende - Mellemliggende - Post-mellemliggende - Avanceret - Total ekspert]

Selvevne Ordinal Scales kan være meget interessant. De måler nogens opfattet niveau af kompetence ved en bestemt opgave, hvilket betyder, at de kan variere vildt afhængigt af niveauet af selvværd, som forskellige respondenter i en gruppe har.

Nogle eksempler på ordinalskala for selvevne: 

• En sproglærer, der prøver at bestemme, hvor selvsikker deres elever er i visse områder med sprogfærdighed. Læreren kan gøre dette enten før eller efter en lektion eller et kursus for at bestemme forbedring af selvopfattet evne over tid.
• En interviewer, der spørger kandidaterne om deres egne styrker og svagheder under et jobsamtale. Dette kan hjælpe med at udpege den rigtige kandidat til jobbet.

Ordinære skalaer vs andre typer skalaer

Nu hvor vi har gennemgået nogle eksempler på ordinær skala, kan du undre dig over, hvordan det ordinære skalaformat adskiller sig fra andre skalaer.

Normalt når vi taler om ordinære skalaer, taler vi om dem i samme åndedrag som Fire målestørrelser, som er:

• Nominelle skalaer
• Ordinære skalaer
• Intervallskalaer
• Forholdsskalaer

Lad os se på, hvordan de ordinære skalaeksempler, vi lige har set, sammenligner med de andre 3 typer af skalaer ...

Ordinært skalaeksempel vs nominelt skalaeksempel

En nominel skala eller nominelle spørgsmål i en undersøgelse er forskellig fra en ordinal skala på den måde, at dens værdier har ingen ordretil dem.

Her er et eksempel: Jeg indsamler nogle enkle forskningsdata om hårfarve. Hvis jeg bruger en nominel skala, vil værdierne simpelthen være forskellige hårfarver (brun, blond, sort osv.) Bemærk, at der er ingen ordreher; det er ikke som brunt fører til blond, som fører til sort og videre.

Mens jeg bruger en ordinær skala, kan jeg tilføje værdier for hårets lyshed eller mørke, hvilket har en ordre(lys fører til mørke).
Her er en nominel skalaeksempel om hårfarve

Og her er en ordinær skala eksempel om hårfarve:

På denne måde giver det ordinære skalaeksempel os ekstra information. Det afslører ikke kun, hvor mange respondenter af hver hårfarve vi har (du kan holde musen over et hvilket som helst cirkulært punkt for at se, hvor mange svar det fik), men vi kan også se lysheden eller mørket af disse hårfarver på en 5- punktskala mellem 'superlys' (1) og 'supermørk' (5).

At gøre tingene på den ordinære skala er fantastisk til at samle endnu et lag af information. Du kan dog løbe ind i et par problemer, hvor de nominelle og ordinære værdier stemmer ikke overens. For eksempel, hvordan kan en person med sort hår også have 'superlys' hår? Og hvilken værdi vælger en person uden hår?

Du kan løse disse problemer med et par enkle løsninger: En måde er at forlade en besked for respondenter, der eliminerer chancen for at ødelægge værdierne:

• En anden måde er at lade den laveste værdi (1) være Ikke relevant (ikke relevant). Respondenter, der kan relatere til den nominelle skala, men ikke den ordinale skala, kan vælge N/A for at sikre, at der ikke er nogen værdikonflikt. 'Superlight'-værdien vil derfor starte på (2).

Ordinalskalaeksempler vs. Intervalskalaeksempler

Ligesom en ordinær skala afslører flere data end en nominel skala, afslører en intervalskala endnu mere end det. En intervalskala vedrører graden af ​​forskel mellem værdierne. Så lad os se nogle eksempler på intervalskalaer og eksempler på intervalspørgsmål. 

Så lad os sige, at jeg laver mere simpel research, denne gang i folks ideelle temperatur derhjemme og på ferie. I et ordinalskalaformat vil jeg opstille mine værdier som dette:

1. Frysning
2. Forkølelse
3. tempereret
4. Varm
5. varm

Det store problem med dette ordinære skalaeksempel er, at det er fuldstændig subjektiv. Hvad der betragtes som 'frysning' for nogen, kan betragtes som 'tempereret' for en anden.
I kraft af ordlyden af ​​værdierne vil alle naturligt trækkes mod midten. Det er her, ordene allerede antyder den ideelle temperatur, og det fører til en graf, der ser sådan ud:

I stedet skal jeg bruge en intervalskala, som vil navngivede nøjagtige grader i Celsius eller Fahrenheitder svarer til hver værdi som sådan:

1. Frysning (0 ° C - 9 ° C)
2. Kold (10 ° C - 19 ° C)
3. Tempereret (20 ° C - 25 ° C)
4. Varm (26 ° C - 31 ° C)
5. Varm (32 ° C +)

At sætte værdierne på denne måde betyder, at mine respondenter kan træffe deres beslutninger baseret på en eksisterende og velkendt skaleringssystem, snarere end den partiske opfattelse af den, der skrev spørgsmålet.

Du kan også slippe af med ordlyden helt, så respondenterne ikke påvirkes af forudfattede forestillinger fremkaldt af styrken af ​​ordene.
At gøre dette betyder, at resultaterne sandsynligvis vil være mere varieret og nøjagtig, sådan her

Ordinalskalaeksempel vs. forholdsskalaeksempel

En forholdsskala svarer til en intervalskala på den måde, at den fokuserer på tal og forskellene mellem dem.

Den ene store forskel er imidlertid tilstedeværelsen i en forholdsskala af den 'sande nul' værdi. Dette 'sande nul' er fuldstændigt fravær af den målte værdi.

Tag for eksempel et kig på denne forholdsskala for erhvervserfaring

Du kan se, at dette eksempel på forholdsskala starter med værdien '0 år', som repræsenterer det fuldstændige fravær af erhvervserfaring. Det betyder, at du har et solidt, ubevægeligt grundlag, hvorfra du kan begynde din analyse.

Huske: ikke alle nulværdier er 'sandt nul'. 0°C værdien fra vores intervalskala er ikke et sandt nul, fordi 0°C er en specifik temperatur, ikke fraværet af temperatur.

Andre måder at afstemme

Misforstå os ikke her; Ordinal skalaer er virkelig fantastiske. Men at lave en virkelig engagerende undersøgelse inden for områderne uddannelse, arbejde, politik, psykologi eller noget andet, vil du gerne forgrene formatet. 

Med AhaSlides, du har masser afmåder at polle dit publikum på ! 

1. Multiple Choice afstemning

Flere valgmålinger er standardtypen for afstemning og fås i form af søjle, doughnut eller cirkeldiagram. Du skal blot nedskrive valgene og lade dit publikum vælge!

🎉 Lær mere: Random Team Generator | 2024 Random Group Maker afslører

2. Afstemning om billedvalg

Afstemninger om billedvalg fungerer stort set på samme måde som afstemninger med flere valg, bare mere visuelle!

3. Word Cloud-afstemning

Opret en Word Clouder korte svar om et emne, normalt et eller to ord lange. De mest populære svar blandt respondenterne vises i midten i større tekst, mens mindre populære svar er skrevet i mindre tekst uden for midten af ​​diaset.

4. Åben afstemning

Open-sluttedeafstemning hjælper dig med at samle svar med kreativitet og frihed. Der er ingen flervalgs- eller ordgrænse; disse typer af meningsmålinger tilskynder til langformede svar, der går i detaljer.

🎊 Lære at vært gratis live Q&A i 2024

Det perfekte online polling-værktøj

Alt præsenteret i denne artikel - eksemplerne på ordinalskalaen, eksemplerne på nominel, interval og forholdsskala, såvel som de andre typer af undersøgelser, blev alle lavet på AhaSlides.

AhaSlides er et gratis digitalt værktøj, der er super intuitivt og fleksibelt! Det er en online software, der giver dig mulighed for at indsamle information og meninger fra hele verden. Du kan lade din undersøgelse stå åben, så dine respondenter kan tage den, uden at du selv er der!
Gennem 'skalaen'-rutschebanen, AhaSlides lader dig oprette ordensskalaer på tværs af en række udsagn i 3 enkle trin:

1. Skriv dit spørgsmål
2. Fremsend dine erklæringer
3. Tilføj værdierne

Indtast deltagelseskoden øverst på diaset, som din deltager kan se. Når de har indtastet koden på deres telefoner, vil de være i stand til at besvare spørgsmålet på din ordinære skala via skydere på tværs af alle udsagn.

Dit publikums svardata forbliver på din præsentationmedmindre du vælger at slette det, så ordensniveaudataene altid er tilgængelige. Du kan derefter dele din præsentation og dens svardata overalt online.
Hvis du gerne vil oprette dine egne ordinære skalaer samt et væld af andre typer afstemninger, Klik på knappen nedenfor!

Opret smukke online meningsmålinger gratis!

Ofte stillede spørgsmål

tags: Funktionalitet Type quiz

Del