Er du en deltager?

5 essentielle typer spørgeskemaer i forskning for at forbedre din undersøgelse

Arbejde

Leah Nguyen 11 september, 2023 7 min læs

Spørgeskemaer er en kobling til at samle detaljer fra folk overalt.

Selvom spørgeskemaer er overalt, er folk stadig ikke sikre på, hvilke slags forespørgsler der skal tilføjes.

Vi viser dig typerne af spørgeskemaer i forskning, plus hvordan og hvor du skal bruge et.

Lad os komme ned til det👇

Flere tips med AhaSlides

Alternativ tekst


Leder du efter mere sjov under sammenkomster?

Saml dine teammedlemmer ved en sjov quiz på AhaSlides. Tilmeld dig for at tage gratis quiz fra AhaSlides skabelonbibliotek!


🚀 Snup gratis quiz☁️

Typer af spørgeskemaer i forskning

Når du laver dit spørgeskema, skal du tænke over, hvilken type information du forsøger at få fra folk.

Hvis du vil have omfattende, udforskende detaljer til at hjælpe med at bevise eller afkræfte en teori, så gå med en kvalitativ undersøgelse med åbne spørgsmål. Dette lader folk frit forklare deres tanker.

Men hvis du allerede har en hypotese og bare har brug for tal for at teste den, er et kvantitativt spørgeskema jammen. Brug lukkede spørgsmål, hvor folk vælger svar for at få målbare, kvantificerbare statistikker.

Når du har fået det, er det nu tid til at vælge, hvilken type spørgeskema i forskning, du gerne vil inkludere.

Spørgeskematyper i forskning
Spørgeskematyper i forskning

# 1. Åbent spørgsmålnaire i forskning

Spørgeskematyper i forskning - Åbent
Spørgeskematyper i forskning - Åbent

Åbne spørgsmål er et værdifuldt værktøj i forskningen, da de giver forsøgspersoner mulighed for fuldt ud at udtrykke deres perspektiver uden begrænsninger.

Det ustrukturerede format af åbne spørgsmål, som ikke giver foruddefinerede svarvalg, gør dem velegnede til udforskende forskning tidligt.

Dette giver efterforskere mulighed for at afdække nuanceret indsigt og potentielt identificere nye veje til efterforskning, som ikke var blevet udtænkt tidligere.

Mens åbne spørgsmål genererer kvalitative snarere end kvantitative data, der kræver mere dybdegående kodningsmetoder til analyse på tværs af store prøver, ligger deres styrke i at afsløre en bred vifte af gennemtænkte svar.

Almindeligvis brugt som indledende spørgsmål i interviews eller pilotundersøgelser for at udforske forklarende faktorer, åbne forespørgsler er mest nyttige, når et emne skal forstås fra alle vinkler, før der designes mere direkte lukkede spørgsmålsundersøgelser.

Eksempel:

Meningsspørgsmål:

  • Hvad er dine tanker om [emne]?
  • Hvordan vil du beskrive din oplevelse med [emne]?

Erfaringsspørgsmål:

  • Fortæl mig om et tidspunkt, hvor [hændelsen] fandt sted.
  • Led mig gennem processen med [aktivitet].

Følelsesspørgsmål:

  • Hvordan havde du det med [begivenhed/situation]?
  • Hvilke følelser fremkaldes, når [stimulus] er til stede?

Spørgsmål om anbefaling:

  • Hvordan kunne [problemet] forbedres?
  • Hvilke forslag har du til [forslag til løsning/idé]?

Påvirkningsspørgsmål:

  • På hvilke måder har [hændelsen] påvirket dig?
  • Hvordan har dit syn på [emne] ændret sig over tid?

Hypotetiske spørgsmål:

  • Hvordan tror du, du ville reagere, hvis [scenario]?
  • Hvilke faktorer tror du vil påvirke [resultatet]?

Fortolkningsspørgsmål:

  • Hvad betyder [udtryk] for dig?
  • Hvordan vil du fortolke det resultat, som [resultatet]?

#2. Bedømmelsesskala spørgeskema i forskning

Spørgeskematyper i forskning - Bedømmelsesskala
Spørgeskematyper i forskning - Bedømmelsesskala

Spørgsmål til vurderingsskala er et værdifuldt værktøj i forskning til at måle holdninger, meninger og opfattelser, der eksisterer på et kontinuum snarere end som absolutte tilstande.

Ved at præsentere et spørgsmål efterfulgt af en nummereret skala for respondenterne for at angive deres niveau af enighed, vigtighed, tilfredshed eller andre vurderinger, fanger disse spørgsmål intensiteten eller retningen af ​​følelser på en struktureret, men nuanceret måde.

Almindelige typer omfatter Likert skalaer involverer etiketter som meget uenig til meget enig samt visuelle analoge skalaer.

De kvantitative metriske data, de leverer, kan derefter nemt aggregeres og analyseres statistisk for at sammenligne gennemsnitlige vurderinger, korrelationer og sammenhænge.

Bedømmelsesskalaer er velegnede til applikationer som markedssegmenteringsanalyse, prætestning og post-implementering programevaluering gennem teknikker som f.eks. A/B test.

Selvom deres reduktive karakter måske mangler konteksten af ​​åbne svar, måler vurderingsskalaer stadig effektivt følelsesdimensioner til undersøgelse af forudsigelige sammenhænge mellem holdningsfacetter, når de er passende placeret efter indledende beskrivende undersøgelse.

#3. Lukket spørgeskema i forskning

Spørgeskematyper i forskning - lukket
Spørgeskematyper i forskning - lukket

Lukkede spørgsmål bruges almindeligvis i forskning til at indsamle strukturerede, kvantitative data gennem standardiserede svarvalg.

Ved at tilbyde et begrænset sæt svarmuligheder for emner at vælge imellem, såsom sand/falsk, ja/nej, vurderingsskalaer eller foruddefinerede multiple choice-svar, giver lukkede spørgsmål svar, der lettere kan kodes, aggregeres og analyseres statistisk. på tværs af store stikprøver sammenlignet med åbne spørgsmål.

Dette gør dem velegnede i senere valideringsfaser, efter at faktorer allerede er blevet identificeret, såsom hypotesetestning, måling af holdninger eller opfattelser, emnevurderinger og beskrivende forespørgsler baseret på faktabaserede data.

Mens begrænsning af svar forenkler undersøgelse og giver mulighed for direkte sammenligning, risikerer det at udelade uventede problemer eller miste kontekst ud over de givne alternativer.

#4. Multiple choice spørgeskema i forskning

Spørgeskematyper i forskning - Multiple choice
Spørgeskematyper i forskning - Multiple choice

Multiple choice-spørgsmål er et nyttigt værktøj i forskning, når de administreres korrekt gennem lukkede spørgeskemaer.

De præsenterer respondenterne for et spørgsmål sammen med fire til fem foruddefinerede svarmuligheder, som de kan vælge imellem.

Dette format giver mulighed for nem kvantificering af svar, der kan analyseres statistisk på tværs af store prøvegrupper.

Selvom det er hurtigt for deltagerne at udfylde og ligetil at kode og fortolke, har multiple-choice spørgsmål også nogle begrænsninger.

Mest bemærkelsesværdigt risikerer de at overse vigtige nuancer eller gå glip af relevante muligheder, hvis de ikke er nøje pilottestet på forhånd.

For at minimere risikoen for bias skal svarvalg være gensidigt udelukkende og kollektivt udtømmende.

Med overvejelser om formuleringer og valgmuligheder kan multiple choice-spørgsmål effektivt give målbare beskrivende data, når nøglemulighederne er præ-identificeret, såsom til klassificering af adfærd og demografiske profiler eller vurdering af viden om emner, hvor variationer er kendt.

#5. Likert-skala spørgeskema i forskning

Spørgeskematyper i forskning - Likert-skala
Spørgeskematyper i forskning - Likert-skala

Likert-skalaen er en almindeligt anvendt type vurderingsskala i forskning til kvantitativt at måle holdninger, meninger og opfattelser om forskellige emner af interesse.

Ved at bruge et symmetrisk enig-uenig svarformat, hvor deltagerne angiver deres enighedsniveau med et udsagn, har Likert-skalaer typisk et 5-punktsdesign, selvom flere eller færre muligheder er mulige afhængigt af den nødvendige følsomhed for målingen.

Ved at tildele numeriske værdier til hvert niveau af svarskalaen giver Likert-data mulighed for statistisk analyse af mønstre og sammenhænge mellem variabler.

Dette giver mere konsistente resultater end simple ja/nej eller åbne spørgsmål for visse typer spørgsmål, der har til formål at måle intensiteten af ​​følelser på et kontinuum.

Mens Likert-skalaer giver let indsamlelige metriske data og er ligetil for respondenter, er deres begrænsning at oversimplificere komplekse synspunkter, selvom de stadig giver værdifuld indsigt, når de anvendes korrekt i forskning.

Eksempel

En forsker ønsker at forstå sammenhængen mellem jobtilfredshed (afhængig variabel) og faktorer som løn, balance mellem arbejde og privatliv og supervisionskvalitet (uafhængige variabler).

En 5-punkts Likert-skala bruges til spørgsmål som:

  • Jeg er tilfreds med min løn (helt uenig til meget enig)
  • Mit job giver mulighed for en god balance mellem arbejde og privatliv (helt uenig til meget enig)
  • Min vejleder er støttende og en god leder (meget uenig eller helt enig)

Vi dækker alle typer spørgeskemaer i forskning. Kom i gang med det samme med AhaSlides' gratis undersøgelsesskabeloner!

Nøgleforsøg

Disse typer spørgeskemaer i forskning er typisk almindelige og nemme for folk at udfylde.

Når dine forespørgsler er ligetil at forstå, og dine muligheder er ensartede, er alle på samme side. Svar kompilerer derefter pænt, om du fik et svar eller en million.

Nøglen er at sikre, at respondenterne altid ved nøjagtigt, hvad du spørger om, så vil deres svar glide lige på plads for en smidig samling af søde undersøgelsesscoops.

Ofte stillede spørgsmål

Hvad er de 4 typer spørgeskemaer i forskning?

De fire hovedtyper af spørgeskemaer, der anvendes i forskning, er strukturerede spørgeskemaer, ustrukturerede spørgeskemaer, undersøgelser og interviews. Den passende type afhænger af forskningsmålene, budgettet, tidslinjen og om kvalitative, kvantitative eller blandede metoder er bedst egnede.

Hvad er de 6 hovedtyper af undersøgelsesspørgsmål?

De seks hovedtyper af undersøgelsesspørgsmål er lukkede spørgsmål, åbne spørgsmål, spørgsmål til vurderingsskala, spørgsmål til rangeringsskala, demografiske spørgsmål og adfærdsspørgsmål.

Hvad er de tre typer spørgeskemaer?

De tre hovedtyper af spørgeskemaer er strukturerede spørgeskemaer, semistrukturerede spørgeskemaer og ustrukturerede spørgeskemaer.