10 μέθοδοι παρουσίασης δεδομένων με 5 εξαιρετικές συμβουλές για εξάσκηση, οι καλύτερες το 2024

Υπάρχουν διάφοροι τρόποι παρουσίασης δεδομένων, οπότε ποιος σας ταιριάζει περισσότερο; Μπορείς να τελειώσεις θανάσιμα βαρετόκαι ατελέσφορος παρουσίαση δεδομένων αυτή τη στιγμή με το 10 μας μεθόδους παρουσίασης δεδομένων. Δείτε τα παραδείγματα από κάθε τεχνική!

Έχετε παρουσιάσει ποτέ μια αναφορά δεδομένων στο αφεντικό σας/συναδέλφους/δάσκαλους σας πιστεύοντας ότι ήταν υπερβολικό ναρκωτικό σαν να είστε κάποιος χάκερ στον κυβερνοχώρο που ζει στο Matrix, αλλά το μόνο που είδαν ήταν ένα σωρός στατικών αριθμών που τους φαινόταν άσκοπο και δεν τους είχε νόημα;

Η κατανόηση των ψηφίων είναι άκαμπτος. Κάνοντας ανθρώπους από μη αναλυτικά υπόβαθρακαταλαβαίνετε ότι αυτά τα ψηφία είναι ακόμη πιο προκλητική.

Πώς μπορείτε να ξεκαθαρίσετε αυτούς τους μπερδεμένους αριθμούς στο είδη παρουσίασηςπου έχουν την άψογη διαύγεια ενός διαμαντιού; Λοιπόν, ας δούμε τον καλύτερο τρόπο παρουσίασης δεδομένων. 💎

Επισκόπηση

Πίνακας περιεχομένων

• Επισκόπηση
• Τι είναι οι μέθοδοι παρουσίασης δεδομένων;
• #1 – Πίνακας
• #2 – Κείμενο
• #3 – Γράφημα πίτας
• #4 – Γράφημα ράβδων
• #5 – Ιστόγραμμα
• #6 – Γραμμικό γράφημα
• #7 – Γράφημα εικονογράμματος
• #8 – Διάγραμμα ραντάρ
• #9 – Χάρτης θερμότητας
• #10 – Οικόπεδο διασποράς
• 5 Λάθη που πρέπει να Αποφύγετε
• Καλύτερη μέθοδος παρουσίασης δεδομένων
• Συχνές Ερωτήσεις

Περισσότερες συμβουλές με το AhaSlides

• Παρουσίαση Μάρκετινγκ
• Παρουσίαση Αποτελεσμάτων Έρευνας
• Τύποι Παρουσίασης

Ποιες είναι οι Μέθοδοι Παρουσίασης Δεδομένων;

Ο όρος «παρουσίαση δεδομένων» σχετίζεται με τον τρόπο με τον οποίο παρουσιάζετε δεδομένα με τρόπο που κάνει ακόμα και το πιο ανίδεο άτομο στην αίθουσα να κατανοήσει. 

Μερικοί λένε ότι είναι μαγεία (με κάποιους τρόπους χειρίζεστε τους αριθμούς), αλλά εμείς θα πούμε απλώς ότι είναι η δύναμη του μετατρέποντας ξηρούς, σκληρούς αριθμούς ή ψηφία σε μια οπτική βιτρίναπου είναι εύκολο να το χωνέψουν οι άνθρωποι.

Η σωστή παρουσίαση δεδομένων μπορεί να βοηθήσει το κοινό σας να κατανοήσει περίπλοκες διαδικασίες, να εντοπίσει τις τάσεις και να εντοπίσει αμέσως ό,τι συμβαίνει χωρίς να εξαντλεί το μυαλό του.

Η καλή παρουσίαση δεδομένων βοηθά…

• Κάνετε ενημερωμένες αποφάσειςκαι καταλήξουν σε θετικά αποτελέσματα. Εάν βλέπετε τις πωλήσεις του προϊόντος σας να αυξάνονται σταθερά με την πάροδο των ετών, είναι καλύτερο να συνεχίσετε να το αρμέγετε ή να αρχίσετε να το μετατρέπετε σε ένα σωρό spin-offs (shoutout to Star Wars👀).
• Μειώστε τον χρόνο που αφιερώνεται στην επεξεργασία δεδομένων. Οι άνθρωποι μπορούν να αφομοιώσουν τις πληροφορίες γραφικά 60,000 φορές πιο γρήγοραπαρά με τη μορφή κειμένου. Δώστε τους τη δύναμη να ανατρέξουν σε μια δεκαετία δεδομένων μέσα σε λίγα λεπτά με μερικά επιπλέον πικάντικα γραφήματα και γραφήματα.
• Κοινοποιήστε τα αποτελέσματα με σαφήνεια. Τα δεδομένα δεν λένε ψέματα. Βασίζονται σε τεκμηριωμένα στοιχεία και, επομένως, αν κάποιος συνεχίσει να γκρινιάζει ότι μπορεί να κάνετε λάθος, δώστε του μερικά σκληρά δεδομένα για να κρατήσει το στόμα του κλειστό.
• Προσθέστε ή επεκτείνετε την τρέχουσα έρευνα. Μπορείτε να δείτε ποιες περιοχές χρειάζονται βελτίωση, καθώς και ποιες λεπτομέρειες συχνά περνούν απαρατήρητες κατά την περιήγηση σε αυτές τις μικρές γραμμές, κουκκίδες ή εικονίδια που εμφανίζονται στον πίνακα δεδομένων.

Μέθοδοι Παρουσίασης Δεδομένων και Παραδείγματα

Φανταστείτε ότι έχετε μια νόστιμη πεπερόνι, πίτσα με έξτρα τυρί. Μπορείτε να αποφασίσετε να το κόψετε στις κλασικές φέτες 8 τριγώνων, στο στυλ πάρτι 12 τετράγωνες φέτες ή να γίνετε δημιουργικοί και αφηρημένοι σε αυτές τις φέτες. 

Υπάρχουν διάφοροι τρόποι για να κόψετε μια πίτσα και έχετε την ίδια ποικιλία με τον τρόπο που παρουσιάζετε τα δεδομένα σας. Σε αυτήν την ενότητα, θα σας φέρουμε τους 10 τρόπους για να κόψτε μια πίτσα– εννοούμε να παρουσιάστε τα δεδομένα σας– αυτό θα κάνει το πιο σημαντικό περιουσιακό στοιχείο της εταιρείας σας ξεκάθαρο σαν την ημέρα. Ας βουτήξουμε σε 10 τρόπους για να παρουσιάσουμε δεδομένα αποτελεσματικά.

#1 – Πίνακας 

Μεταξύ των διαφόρων τύπων παρουσίασης δεδομένων, ο πίνακας είναι η πιο θεμελιώδης μέθοδος, με δεδομένα που παρουσιάζονται σε σειρές και στήλες. Το Excel ή τα Φύλλα Google πληρούν τις προϋποθέσεις για τη δουλειά. Τίποτα φανταχτερό.

Αυτό είναι ένα παράδειγμα παρουσίασης σε πίνακα δεδομένων στα Φύλλα Google. Κάθε γραμμή και στήλη έχει ένα χαρακτηριστικό (έτος, περιοχή, έσοδα κ.λπ.) και μπορείτε να κάνετε μια προσαρμοσμένη μορφή για να δείτε την αλλαγή στα έσοδα κατά τη διάρκεια του έτους.

#2 – Κείμενο

Όταν παρουσιάζετε δεδομένα ως κείμενο, το μόνο που κάνετε είναι να γράφετε τα ευρήματά σας σε παραγράφους και κουκκίδες, και αυτό είναι. Ένα κομμάτι κέικ για εσάς, ένα σκληρό καρύδι για όποιον πρέπει να περάσει όλη την ανάγνωση για να φτάσει στην ουσία.

• Το 65% των χρηστών email παγκοσμίως έχουν πρόσβαση στο email τους μέσω κινητής συσκευής.
• Τα email που είναι βελτιστοποιημένα για κινητά δημιουργούν 15% υψηλότερες αναλογίες κλικ προς αριθμό εμφανίσεων.
• Το 56% των επωνυμιών που χρησιμοποιούν emojis στις γραμμές θέματος των email τους είχαν υψηλότερο ποσοστό ανοίγματος.

(Πηγή: Θερμόμετρο πελάτη)

Όλα τα παραπάνω αποσπάσματα παρουσιάζουν στατιστικές πληροφορίες σε μορφή κειμένου. Δεδομένου ότι δεν αρέσει σε πολλούς ανθρώπους να περνούν από ένα τείχος κειμένων, θα πρέπει να βρείτε μια άλλη διαδρομή όταν αποφασίσετε να χρησιμοποιήσετε αυτήν τη μέθοδο, όπως να αναλύσετε τα δεδομένα σε σύντομες, σαφείς δηλώσεις ή ακόμα και ως πιασάρικα λογοπαίγνια, αν έχετε ήρθε η ώρα να τα σκεφτείς.

#3 – Γράφημα πίτας

Ένα γράφημα πίτας (ή ένα «διάγραμμα ντόνατ» αν κολλήσετε μια τρύπα στη μέση του) είναι ένας κύκλος χωρισμένος σε φέτες που δείχνουν τα σχετικά μεγέθη των δεδομένων σε ένα σύνολο. Εάν το χρησιμοποιείτε για να εμφανίσετε ποσοστά, βεβαιωθείτε ότι όλες οι φέτες αθροίζονται στο 100%.

Το γράφημα πίτας είναι ένα οικείο πρόσωπο σε κάθε πάρτι και συνήθως αναγνωρίζεται από τους περισσότερους. Ωστόσο, ένα μειονέκτημα στη χρήση αυτής της μεθόδου είναι ότι τα μάτια μας μερικές φορές δεν μπορούν να αναγνωρίσουν τις διαφορές στις φέτες ενός κύκλου και είναι σχεδόν αδύνατο να συγκρίνουμε παρόμοιες φέτες από δύο διαφορετικά γραφήματα πίτας, καθιστώντας τις οι κακοίστα μάτια των αναλυτών δεδομένων.

Παράδειγμα μπόνους: Ένα κυριολεκτικό γράφημα «πίτας»! 🥧

#4 – Γράφημα ράβδων

Το γράφημα ράβδων είναι ένα γράφημα που παρουσιάζει μια δέσμη στοιχείων από την ίδια κατηγορία, συνήθως με τη μορφή ορθογώνιων ράβδων που τοποθετούνται σε ίση απόσταση μεταξύ τους. Τα ύψη ή τα μήκη τους απεικονίζουν τις τιμές που αντιπροσωπεύουν.

Μπορούν να είναι τόσο απλά όπως αυτό:

​

Ή πιο σύνθετο και λεπτομερές όπως αυτό το παράδειγμα παρουσίασης δεδομένων. Συμβάλλοντας σε μια αποτελεσματική στατιστική παρουσίαση, αυτό είναι ένα ομαδοποιημένο ραβδωτό γράφημα που σας επιτρέπει όχι μόνο να συγκρίνετε τις κατηγορίες αλλά και τις ομάδες μέσα σε αυτές.

#5 – Ιστόγραμμα

Παρόμοια σε εμφάνιση με το γράφημα ράβδων, αλλά οι ορθογώνιες ράβδοι στα ιστογράμματα δεν έχουν συχνά το κενό όπως οι αντίστοιχές τους.

Αντί να μετράει κατηγορίες όπως οι προτιμήσεις του καιρού ή οι αγαπημένες ταινίες όπως κάνει ένα γράφημα ράβδων, ένα ιστόγραμμα μετρά μόνο πράγματα που μπορούν να τεθούν σε αριθμούς.

Οι δάσκαλοι μπορούν να χρησιμοποιήσουν γραφήματα παρουσίασης όπως ένα ιστόγραμμα για να δουν σε ποια ομάδα βαθμολογίας ανήκουν οι περισσότεροι μαθητές, όπως σε αυτό το παραπάνω παράδειγμα.

#6 – Γραμμικό γράφημα

Οι εγγραφές σε τρόπους εμφάνισης δεδομένων, δεν πρέπει να παραβλέπουμε την αποτελεσματικότητα των γραμμικών γραφημάτων. Τα γραφήματα γραμμής αντιπροσωπεύονται από μια ομάδα σημείων δεδομένων ενωμένα μεταξύ τους με μια ευθεία γραμμή. Μπορεί να υπάρχουν μία ή περισσότερες γραμμές για να συγκρίνετε πώς αλλάζουν πολλά σχετικά πράγματα με την πάροδο του χρόνου. 

Στον οριζόντιο άξονα ενός γραμμικού γραφήματος, έχετε συνήθως ετικέτες κειμένου, ημερομηνίες ή έτη, ενώ ο κατακόρυφος άξονας αντιπροσωπεύει συνήθως την ποσότητα (π.χ.: προϋπολογισμός, θερμοκρασία ή ποσοστό).

#7 – Γράφημα εικονογράμματος

Ένα γράφημα εικονογράμματος χρησιμοποιεί εικόνες ή εικονίδια που σχετίζονται με το κύριο θέμα για να οπτικοποιήσει ένα μικρό σύνολο δεδομένων. Ο διασκεδαστικός συνδυασμός χρωμάτων και εικονογραφήσεων το κάνει συχνή χρήση στα σχολεία.

Τα εικονογράμματα είναι μια ανάσα φρέσκου αέρα εάν θέλετε να μείνετε μακριά από το μονότονο γραμμικό γράφημα ή το γράφημα ράβδων για λίγο. Ωστόσο, μπορούν να παρουσιάσουν πολύ περιορισμένο αριθμό δεδομένων και μερικές φορές είναι εκεί μόνο για οθόνες και δεν αντιπροσωπεύουν πραγματικά στατιστικά στοιχεία.

#8 – Διάγραμμα ραντάρ

Εάν η παρουσίαση πέντε ή περισσότερων μεταβλητών με τη μορφή ραβδωτού γραφήματος είναι πολύ βουλωμένη, τότε θα πρέπει να δοκιμάσετε να χρησιμοποιήσετε ένα γράφημα ραντάρ, που είναι ένας από τους πιο δημιουργικούς τρόπους παρουσίασης δεδομένων.

Τα γραφήματα ραντάρ δείχνουν δεδομένα ως προς το πώς συγκρίνονται μεταξύ τους ξεκινώντας από το ίδιο σημείο. Μερικοί τα αποκαλούν επίσης «διαγράμματα αράχνης» επειδή κάθε πτυχή συνδυασμένη μοιάζει με ιστό αράχνης.

Τα γραφήματα ραντάρ μπορούν να είναι μια εξαιρετική χρήση για γονείς που θα ήθελαν να συγκρίνουν τους βαθμούς του παιδιού τους με τους συνομηλίκους τους για να μειώσουν την αυτοεκτίμησή τους. Μπορείτε να δείτε ότι κάθε γωνιακό αντιπροσωπεύει ένα θέμα με τιμή βαθμολογίας που κυμαίνεται από 0 έως 100. Η βαθμολογία κάθε μαθητή σε 5 θέματα επισημαίνεται με διαφορετικό χρώμα.

Εάν πιστεύετε ότι αυτή η μέθοδος παρουσίασης δεδομένων σας φαίνεται οικεία, τότε πιθανότατα έχετε συναντήσει κατά την αναπαραγωγή ΠΟΚΕΜΟΝ.

#9 – Χάρτης θερμότητας

Ένας χάρτης θερμότητας αντιπροσωπεύει την πυκνότητα δεδομένων στα χρώματα. Όσο μεγαλύτερος είναι ο αριθμός, τόσο πιο έντονα χρωματικά θα εμφανίζονται τα δεδομένα.

Οι περισσότεροι πολίτες των ΗΠΑ θα ήταν εξοικειωμένοι με αυτήν τη μέθοδο παρουσίασης δεδομένων στη γεωγραφία. Για τις εκλογές, πολλά ειδησεογραφικά μέσα εκχωρούν έναν συγκεκριμένο χρωματικό κωδικό σε μια πολιτεία, με το μπλε να αντιπροσωπεύει τον έναν υποψήφιο και το κόκκινο να αντιπροσωπεύει τον άλλο. Η απόχρωση είτε του μπλε είτε του κόκκινου σε κάθε πολιτεία δείχνει τη δύναμη της συνολικής ψήφου σε αυτήν την πολιτεία.

Ένα άλλο σπουδαίο πράγμα για το οποίο μπορείτε να χρησιμοποιήσετε έναν χάρτη θερμότητας είναι να χαρτογραφήσετε σε τι κάνουν κλικ οι επισκέπτες στον ιστότοπό σας. Όσο περισσότερο κάνετε κλικ σε μια συγκεκριμένη ενότητα τόσο πιο «καυτό» θα γίνει το χρώμα, από μπλε σε έντονο κίτρινο σε κόκκινο.

#10 – Οικόπεδο διασποράς

Εάν παρουσιάσετε τα δεδομένα σας σε τελείες αντί για ογκώδεις γραμμές, θα έχετε μια γραφική παράσταση διασποράς. 

Ένα διάγραμμα διασποράς είναι ένα πλέγμα με πολλές εισόδους που δείχνει τη σχέση μεταξύ δύο μεταβλητών. Είναι καλό στο να συλλέγει φαινομενικά τυχαία δεδομένα και να αποκαλύπτει ορισμένες ενδεικτικές τάσεις.

Για παράδειγμα, σε αυτό το γράφημα, κάθε κουκκίδα δείχνει τη μέση ημερήσια θερμοκρασία σε σχέση με τον αριθμό των επισκεπτών της παραλίας για αρκετές ημέρες. Μπορείτε να δείτε ότι οι κουκκίδες αυξάνονται όσο αυξάνεται η θερμοκρασία, επομένως είναι πιθανό ο θερμότερος καιρός να οδηγεί σε περισσότερους επισκέπτες.

5 Λάθη παρουσίασης δεδομένων που πρέπει να αποφεύγονται

#1 – Ας υποθέσουμε ότι το κοινό σας κατανοεί τι αντιπροσωπεύουν οι αριθμοί

Μπορεί να γνωρίζετε όλα τα παρασκήνια των δεδομένων σας αφού έχετε δουλέψει μαζί τους για εβδομάδες, αλλά το κοινό σας όχι.

Το να προβάλλετε χωρίς να το πείτε προκαλεί ολοένα και περισσότερες ερωτήσεις από το κοινό σας, καθώς πρέπει να κατανοεί συνεχώς τα δεδομένα σας, χάνοντας έτσι τον χρόνο και των δύο πλευρών.

Κατά την εμφάνιση των παρουσιάσεων δεδομένων σας, θα πρέπει να τους πείτε ποια είναι τα δεδομένα πριν τα χτυπήσετε πρώτα με κύματα αριθμών. Μπορείς να χρησιμοποιήσεις διαδραστικές δραστηριότητεςόπως δημοσκοπήσεις, σύννεφα λέξεων, online κουίζκαι Ενότητες Q&A, συνδυασμένο με παιχνίδια παγοθραυστικών, να αξιολογήσουν την κατανόησή τους για τα δεδομένα και να αντιμετωπίσουν εκ των προτέρων οποιαδήποτε σύγχυση.

#2 – Χρησιμοποιήστε λάθος τύπο γραφήματος

Τα γραφήματα όπως τα γραφήματα πίτας πρέπει να έχουν συνολικά 100%, οπότε αν οι αριθμοί σας συγκεντρωθούν στο 193% όπως αυτό το παρακάτω παράδειγμα, σίγουρα το κάνετε λάθος.

Πριν φτιάξετε ένα γράφημα, αναρωτηθείτε: τι θέλω να πετύχω με τα δεδομένα μου; Θέλετε να δείτε τη σχέση μεταξύ των συνόλων δεδομένων, να εμφανίσετε τις ανοδικές και καθοδικές τάσεις των δεδομένων σας ή να δείτε πώς τα τμήματα ενός πράγματος συνθέτουν ένα σύνολο;

Θυμηθείτε, η σαφήνεια έρχεται πάντα πρώτη. Ορισμένες οπτικοποιήσεις δεδομένων μπορεί να φαίνονται καλές, αλλά αν δεν ταιριάζουν με τα δεδομένα σας, αποφύγετε αυτές. 

#3 – Κάντε το 3D

Το 3D είναι ένα συναρπαστικό παράδειγμα γραφικής παρουσίασης. Η τρίτη διάσταση είναι δροσερή, αλλά γεμάτη κινδύνους.

Μπορείτε να δείτε τι υπάρχει πίσω από αυτές τις κόκκινες ράβδους; Γιατί ούτε εμείς μπορούμε. Μπορεί να πιστεύετε ότι τα τρισδιάστατα γραφήματα προσθέτουν περισσότερο βάθος στο σχέδιο, αλλά μπορούν να δημιουργήσουν λανθασμένες αντιλήψεις καθώς τα μάτια μας βλέπουν τρισδιάστατα αντικείμενα πιο κοντά και μεγαλύτερα από ό,τι φαίνονται, για να μην αναφέρουμε ότι δεν είναι ορατά από πολλές γωνίες.

#4 – Χρησιμοποιήστε διαφορετικούς τύπους γραφημάτων για να συγκρίνετε τα περιεχόμενα της ίδιας κατηγορίας

Αυτό είναι σαν να συγκρίνεις ένα ψάρι με έναν πίθηκο. Το κοινό σας δεν θα μπορεί να εντοπίσει τις διαφορές και να κάνει τον κατάλληλο συσχετισμό μεταξύ των δύο συνόλων δεδομένων. 

Την επόμενη φορά, επιμείνετε σε έναν μόνο τύπο παρουσίασης δεδομένων. Αποφύγετε τον πειρασμό να δοκιμάσετε διάφορες μεθόδους οπτικοποίησης δεδομένων με μια κίνηση και κάντε τα δεδομένα σας όσο το δυνατόν πιο προσβάσιμα.

#5 – Βομβαρδίστε το κοινό με πάρα πολλές πληροφορίες

Ο στόχος της παρουσίασης δεδομένων είναι να καταστήσει πολύ πιο εύκολα κατανοητά σύνθετα θέματα, και αν φέρνετε πάρα πολλές πληροφορίες στο τραπέζι, χάνετε το νόημα.

Όσο περισσότερες πληροφορίες δίνετε, τόσο περισσότερος χρόνος θα χρειαστεί για το κοινό σας να τις επεξεργαστεί όλες. Εάν θέλετε να κάνετε τα δεδομένα σας κατανοητά και δώστε στο κοινό σας την ευκαιρία να το θυμηθεί, κρατήστε τις πληροφορίες που περιέχει στο απόλυτο ελάχιστο. Θα πρέπει να ορίσετε τη συνεδρία σας με ανοιχτές ερωτήσεις, για αποφυγή νεκρών-επικοινωνίας!

Ποιες είναι οι καλύτερες μέθοδοι παρουσίασης δεδομένων;

Τέλος, ποιος είναι ο καλύτερος τρόπος παρουσίασης δεδομένων;

Η απάντηση είναι…

.

.

.

Δεν υπάρχει καμία 😄 Κάθε τύπος παρουσίασης έχει τα δικά του δυνατά και αδύνατα σημεία και αυτή που θα επιλέξετε εξαρτάται σε μεγάλο βαθμό από το τι προσπαθείτε να κάνετε. 

Για παράδειγμα:

• Πηγαίνετε για μια διάγραμμα διασποράς εάν διερευνάτε τη σχέση μεταξύ διαφορετικών τιμών δεδομένων, όπως να δείτε εάν οι πωλήσεις παγωτού αυξάνονται λόγω της θερμοκρασίας ή επειδή οι άνθρωποι απλώς πεινούν και γίνονται άπληστοι κάθε μέρα;
• Πηγαίνετε για μια γραμμικό γράφημαεάν θέλετε να σημειώσετε μια τάση με την πάροδο του χρόνου.  
• Πηγαίνετε για μια χάρτης θερμότηταςαν σας αρέσει κάποια φανταχτερή απεικόνιση των αλλαγών σε μια γεωγραφική τοποθεσία ή για να δείτε τη συμπεριφορά των επισκεπτών σας στον ιστότοπό σας.
• Πηγαίνετε για μια γράφημα πίτας (ειδικά σε 3D) αν θέλετε να σας αποφεύγουν οι άλλοι γιατί δεν ήταν ποτέ καλή ιδέα👇

Συχνές Ερωτήσεις