Στην ανασκόπηση της έρευνας σχετικά με τον τρόπο που οι άνθρωποι χρησιμοποιούν τα αυτοματοποιημένα βοηθήματα, Parasuraman και Manzey (2010, Ανθρώπινοι Παράγοντες) διαπίστωσαν ότι όταν ένα βοήθημα είναι ατελές, οι άνθρωποι κάνουν δύο είδη λαθών: παραβλέπουν προβλήματα που το βοήθημα δεν επισήμανε (σφάλματα παράλειψης) και ακολουθούν συμβουλές που είναι λανθασμένες (σφάλματα ανάθεσης). Διαπίστωσαν επίσης ότι αυτό συμβαίνει τόσο σε ειδικούς όσο και σε αρχάριους, και ότι η πρακτική από μόνη της δεν το εξαλείφει. Ένας σχεδιαστής διαδρομών που έχει χρησιμοποιήσει ένα εργαλείο δρομολόγησης για ένα χρόνο δεν είναι ασφαλής από αυτό. Η εκπαίδευση για τη σύσταση διαδρομών με τεχνητή νοημοσύνη υπάρχει για να καλύψει αυτό το κενό σκόπιμα.
Φανταστείτε την κατάσταση. Το μοντέλο δρομολόγησης προτείνει τη συντομότερη διαδρομή για τις αυριανές παραδόσεις. Δεν γνωρίζει ότι το συμβούλιο επέβαλε περιορισμό βάρους σε μία γέφυρα σήμερα το πρωί. Ο σχεδιαστής βλέπει ένα τακτοποιημένο σχέδιο, μια πράσινη κατάσταση και μια προθεσμία. Το ερώτημα στο οποίο απαντά αυτός ο οδηγός είναι πώς εκπαιδεύετε τους ανθρώπους να σταματούν και να ρωτούν τι δεν μπορεί να δει το μοντέλο.
Αυτός ο οδηγός δείχνει στους διαχειριστές εκπαίδευσης logistics και στους επόπτες αποθήκης ή αποστολής πώς να βασίσουν την εκπαίδευση γύρω από μία μόνο εργασία: την αμφισβήτηση μιας σύστασης δρομολόγησης όταν λείπει το σχετικό πλαίσιο. Καλύπτει μια σύντομη διάγνωση, πρακτική με ανατροφοδότηση, μια επεξεργασμένη περίπτωση με επανάληψη, μια βαθμολογημένη ρουμπρίκα και έναν έλεγχο μεταφοράς. Η περίπτωση και η ρουμπρίκα είναι παραδείγματα, επομένως ζητήστε από έναν ειδικό σχεδιασμού να τα εξετάσει σε σχέση με τις δικές σας διαδικασίες πριν βαθμολογηθεί κάποιος.
Γρήγορα γεγονότα
| Ερώτηση | Σύντομη απάντηση |
|---|---|
| Τι εκπαιδεύετε; | Έλεγχος μιας προτεινόμενης διαδρομής σε σχέση με στοιχεία που το μοντέλο ενδέχεται να μην ισχύει και απόφαση για την αποδοχή, την προσαρμογή ή την παράκαμψή της. |
| Τι έρχεται πρώτο; | Έλεγχος ποιος επιτρέπεται να παρακάμψει, τι εμφανίζει το εργαλείο και πόσο χρόνο έχουν οι προγραμματιστές. |
| Πώς το εξασκείς; | Ρεαλιστικές περιπτώσεις όπου λείπει ένα στοιχείο του πλαισίου, με ανατροφοδότηση για κάθε απόφαση. |
| Πώς το βαθμολογείς; | Μια ρουμπρίκα από 0 έως 2 για την εκτέλεση της εργασίας, τη συλλογιστική και τα όρια, με τα κρίσιμα σφάλματα να ορίζονται ξεχωριστά. |
| Πώς ελέγχετε τη μεταφορά; | Μια νέα, αθέατη υπόθεση, και μετά μια εποπτευόμενη αναθεώρηση ενός πραγματικού σχεδίου. |
| Τι δεν μπορεί να διορθώσει η προπόνηση; | Παρακάμψεις που χρειάζονται έγκριση που κανείς δεν έχει χρόνο να δώσει, και εργαλεία που κρύβουν τις υποθέσεις τους. |
1. Περιγράψτε το πρόβλημα απόδοσης
Ξεκινήστε από την εργασία. Όταν φτάνει μια σύσταση, ο σχεδιαστής πρέπει να τη συγκρίνει με αυτά που γνωρίζει: τρέχοντες περιορισμούς, οδικά έργα, όρια οχημάτων, παράθυρα πελατών, καιρός και ώρες οδήγησης. Αποφασίζει εάν η σύσταση ισχύει, κατονομάζει το ελλείπον πλαίσιο, επιλέγει να την αποδεχτεί, να την προσαρμόσει ή να την παρακάμψει και καταγράφει τον λόγο. Όταν δεν μπορεί να αποφασίσει, κλιμακώνει την διαδικασία.
Δύο αποτυχίες έχουν σημασία. Η μία είναι η τήρηση ενός περιορισμού που δεν γνώριζε ποτέ. Η άλλη είναι η τόσο μεγάλη δυσπιστία προς το μοντέλο που κάθε σχέδιο ανακατασκευάζεται χειροκίνητα, γεγονός που σπαταλά τα οφέλη του εργαλείου. Η εκπαίδευση θα πρέπει να στοχεύει στην βαθμονομημένη κρίση, όχι στην καχυποψία.
2. Διάγνωση των κενών μάθησης και πλαισίου
Συγκρίνετε την εργασία με τον τρόπο που εκπαιδεύονται και δοκιμάζονται οι σχεδιαστές σας. Μια περιήγηση στις οθόνες του εργαλείου ελέγχει ότι οι άνθρωποι μπορούν να το χειριστούν. Δεν δείχνει εάν μπορούν να εντοπίσουν μια σύσταση που είναι λανθασμένη για λόγους που το εργαλείο δεν μπορεί να δείξει. Η ανάλυση ενός σχεδίου και η αξιολόγηση του κατά πόσον θα παρακαμφθεί είναι απαιτήσεις υψηλότερης τάξης από τη λειτουργία μιας οθόνης και χρειάζονται εξάσκηση με περιπτώσεις. Ο οδηγός μας για αντιστοίχιση μαθησιακών δραστηριοτήτων με την ταξινόμηση του Bloom εξηγεί πώς να διαβάσετε τη ζήτηση μιας εργασίας.
Στη συνέχεια, ελέγξτε τις αιτίες που η εκπαίδευση δεν θα διορθώσει:
- Εξουσία. Ποιος μπορεί να παρακάμψει την απόφαση και χρειάζεται μια έγκριση που κανείς δεν είναι ξύπνιος να δώσει;
- Ορατότητα. Δείχνει το εργαλείο τα δεδομένα εισόδου και τις υποθέσεις του ή μόνο την απάντηση;
- Δεδομένα. Οι περιορισμοί και τα συμβάντα καταχωρούνται στο μοντέλο ή αποθηκεύονται σε ένα νήμα ηλεκτρονικού ταχυδρομείου;
- Χρόνος. Υπάρχει χώρος στη βάρδια για έλεγχο ή οι σχεδιαστές μετρώνται με βάση τα σχέδια που δημοσιεύονται ανά ώρα;
- Πρακτική. Έχει κανείς δοκιμάσει μια παράκαμψη με σχόλια;
Μόνο το τελευταίο είναι ένα απλό κενό εκπαίδευσης. Ονομάστε τα άλλα στους χορηγούς και συμφωνήστε σε έναν ιδιοκτήτη για το καθένα πριν δημιουργήσετε περιεχόμενο.
3. Σχεδιάστε στοχευμένη προετοιμασία και πρακτική
Τρία επίπεδα, το καθένα με τη δική του λειτουργία.
Προετοιμασία: ελέγξτε τις προϋποθέσεις. Δώστε μια σύντομη διαγνωστική περιγραφή σχετικά με το τι χρησιμοποιεί το εργαλείο ως δεδομένα εισόδου, τι παραλείπει και ποιοι από τους δικούς σας κανόνες περιορίζουν μια διαδρομή (βάρη αξόνων, παράθυρα παράδοσης, ώρες υπηρεσίας). Ένας έλεγχος ανάκλησης επιβεβαιώνει ότι υπάρχουν οι προϋποθέσεις και τίποτα περισσότερο. Μην το αναφέρετε ως δυνατότητα. Η αυτορυθμιζόμενη μελέτη ταιριάζει σε αυτό το επίπεδο.
Πρακτική: περιπτώσεις με ένα ελλείπον γεγονός. Δώστε στον μαθητή μια σύσταση και ένα μικρό πακέτο αποδεικτικών στοιχείων, όπως έναν χάρτη διαδρομής, μια ειδοποίηση περιορισμού, ένα αρχείο οχήματος και ένα παράθυρο πελάτη. Ρωτήστε αν η σύσταση ισχύει, τι δεν μπορεί να γνωρίζει το μοντέλο και τι θα έκανε. Η ανατροφοδότηση θα πρέπει να αναφέρει την επιλογή: «Αποδεχτήκατε τη διαδρομή χωρίς να ελέγξετε το βάρος του οχήματος σε σχέση με την ειδοποίηση» διδάσκει περισσότερα από το «Προσπαθήστε ξανά». Αυτό διαφέρει από τη γενική πρακτική της διακοπής: εδώ το έναυσμα είναι μια συγκεκριμένη σύσταση, επομένως η δεξιότητα είναι η επανεξέταση, όχι η ανάκτηση. Ο οδηγός μας για προσομοιώσεις διακοπής της εφοδιαστικής αλυσίδας κτιρίων καλύπτει την ευρύτερη δεξιότητα και ο οδηγός μας για σχεδιασμός εργαστηρίων δοκιμών αντοχής σε μοντέλα δείχνει μια γειτονική προσέγγιση για τους αναλυτές.
Ανασκόπηση και μεταφορά: συζητήστε μια αμφιλεγόμενη περίπτωση. Η ζωντανή συμβολή από έναν επόπτη προσθέτει τα μέγιστα όταν τα στοιχεία είναι ανάμεικτα, για παράδειγμα όταν ένας περιορισμός φημολογείται αλλά δεν έχει επιβεβαιωθεί. Η ασύγχρονη ανασκόπηση είναι αρκετή για σαφείς ελέγχους σε σχέση με μια συμφωνημένη απάντηση.
4. Μια ολοκληρωμένη υπόθεση με σχόλια και επανάληψη της προσπάθειας
Ενδεικτικά. Ένας ειδικός σε θέματα αποστολής ή σχεδιασμού θα πρέπει να επικυρώσει την περίπτωση και τα κριτήρια απάντησης πριν από τη χρήση.
Η υπόθεση. Το μοντέλο προτείνει μια διαδρομή για ένα φορτηγό 26 τόνων που διασχίζει μια γέφυρα σε έναν επαρχιακό δρόμο για εξοικονόμηση 18 λεπτών. Το πακέτο αποδεικτικών στοιχείων σας περιλαμβάνει μια ειδοποίηση, που ελήφθη το ίδιο πρωί, για όριο 7.5 τόνων σε αυτήν τη γέφυρα από σήμερα. Η λίστα εισροών του μοντέλου δεν περιλαμβάνει τοπικές ειδοποιήσεις.
Το έργο. Εξηγήστε την απόφαση, αναφέρετε τα αποδεικτικά στοιχεία που χρησιμοποιήσατε και αναφέρετε ποιες περαιτέρω πληροφορίες ή υποστήριξη χρειάζεστε.
Μια πρώτη προσπάθεια. «Το σύστημα επέλεξε αυτήν τη διαδρομή, οπότε πρέπει να έλεγξε τους δρόμους. Θα την δημοσίευα.» Ο αξιολογητής ρωτάει ποια δεδομένα κάλυπταν τις τοπικές ανακοινώσεις και αν ο μαθητής άνοιξε το πακέτο αποδεικτικών στοιχείων. Ο μαθητής δεν μπορεί να κατονομάσει καμία και δεν είχε διαβάσει την ειδοποίηση.
Σχόλια και επανάληψη. Ο κριτής δείχνει την ειδοποίηση και τη λίστα εισόδων του μοντέλου και, στη συνέχεια, ζητά μια νέα απάντηση.
Μια πιο δυνατή προσπάθεια. Ο μαθητής δηλώνει ότι η σύσταση αποτυγχάνει: το όχημα βρίσκεται πάνω από το όριο της γέφυρας και το μοντέλο δεν διαθέτει τοπικές ειδοποιήσεις. Παρακάμπτουν, επιλέγουν τον κεντρικό δρόμο, σημειώνουν τα επιπλέον 18 λεπτά και ενημερώνουν τον κάτοχο του παραθύρου του πελάτη. Καταγράφουν τον λόγο, επισημαίνουν το κενό σε όποιον κατέχει την ροή δεδομένων και λένε τι χρειάζονται ακόμα: επιβεβαίωση του ορίου από την ειδοποίηση του συμβουλίου και εάν η εναλλακτική διαδρομή έχει τον δικό της περιορισμό.
Γιατί κάθε απάντηση είναι υπερασπίσιμη ή ελλιπής. Κρίνετε με βάση τα εγκεκριμένα κριτήρια, όχι το γούστο του κριτή. Η πρώτη προσπάθεια εμπιστεύεται το εργαλείο χωρίς έλεγχο και στέλνει ένα όχημα που υπερβαίνει ένα όριο, επομένως μετράει ως κρίσιμο σφάλμα. Η δεύτερη ονομάζει το ελλείπον πλαίσιο, παρακάμπτει εντός της διαδικασίας και κλιμακώνει το κενό δεδομένων. Προσθέστε μια παραλλαγή όπου η ειδοποίηση δεν είναι επιβεβαιωμένη και ρωτήστε την ομάδα πώς μοιάζει μια δικαιολογημένη επιλογή.
5. Αξιολόγηση ικανότητας και σχεδιασμός μεταφοράς
Βαθμολογήστε κάθε κριτήριο από το 0 έως το 2. Προσαρμόστε τα κριτήρια με τον ειδικό σας: αυτή η ρουμπρίκα είναι ένα προτεινόμενο σημείο εκκίνησης, όχι ένα επικυρωμένο πρότυπο ετοιμότητας.
| Κριτήριο | 0: απουσιάζει ή δεν υποστηρίζεται | 1: μερικό, με παραλείψεις | 2: πλήρες και δικαιολογημένο |
|---|---|---|---|
| Εκτέλεση εργασιών | Αποδέχεται την πρόταση χωρίς έλεγχο. | Ελέγχει κάποιο πλαίσιο αλλά όχι όλο. | Αμφισβητεί την εισήγηση με αποδεικτικά στοιχεία και καταγράφει την ενέργεια και τον λόγο. |
| Αιτιολογία | Παρακάμπτει ή αποδέχεται χωρίς λόγο. | Δίνει έναν λόγο αλλά αγνοεί τις εναλλακτικές λύσεις. | Εξηγεί τους περιορισμούς, συγκρίνει τις επιλογές και αναφέρει τι είναι αβέβαιο. |
| Όρια | Παρακάμπτει εκτός της εγκεκριμένης διαδικασίας. | Αναφέρεται σε ασυνεπή διαδικασία. | Χρησιμοποιεί εγκεκριμένες διαδικασίες και κλιμακώνει την προσοχή όταν λείπουν πληροφορίες ή εξουσιοδότηση. |
Ορίστε τα κρίσιμα σφάλματα ξεχωριστά, για παράδειγμα, την αποδέσμευση μιας διαδρομής που παραβιάζει ένα όριο οχήματος ή την παράκαμψη χωρίς εγγραφή. Μια συνολική βαθμολογία δεν πρέπει ποτέ να κρύβει μια κρίσιμη αποτυχία. Ελέγξτε ότι δύο αξιολογητές βαθμολογούν την ίδια απάντηση με τον ίδιο τρόπο πριν βασιστείτε στις βαθμολογίες. Ο οδηγός μας για αξιολόγηση της κρίσης και επίλυση προβλημάτων στην εκπαίδευση Καλύπτει τις άγκυρες και τη βαθμονόμηση του αξιολογητή.
Μια βαθμολογία εξάσκησης σας λέει τι έκανε ένας μαθητής στην πράξη. Για να μάθετε αν συνεχίζει, δώστε μια νέα περίπτωση μετά από μια σύντομη καθυστέρηση και, στη συνέχεια, προσθέστε μια παρακολούθηση στον χώρο εργασίας: μια εποπτευόμενη ανασκόπηση ενός πραγματικού σχεδίου που βαθμολογήθηκε με βάση την ίδια ρουμπρίκα. Δύο μέτρα ταιριάζουν σε αυτό το σχέδιο:
- Ποσοστό επαλήθευσης: το μερίδιο των αναθεωρημένων σχεδίων όπου ο σχεδιαστής έλεγξε τα στοιχεία πλαισίου που έλειπαν πριν από την δημοσίευσή τους.
- Παράκαμψη καταλληλότητας: το μερίδιο των παρακάμψεων που ένας κριτής κρίνει δικαιολογημένες, με τον παρονομαστή και τον χρόνο να έχουν οριστεί πριν ξεκινήσετε.
Συγκρίνετε μια γραμμή βάσης με μια απαρατήρητη εργασία παρακολούθησης και αναζητήστε ταυτόχρονες αλλαγές, όπως μια νέα έκδοση δρομολόγησης, μια νέα περιοχή ή μια εποχιακή κορύφωση, προτού αποδώσετε την εκπαίδευση. Διατηρήστε τον ισχυρισμό σας μετριοπαθή: μια καλύτερη βαθμολογία εξάσκησης αποτελεί απόδειξη της συλλογιστικής στην πράξη και όχι υπόσχεση για λιγότερες αποτυχημένες διαδρομές.
Όπου βοηθάει η διαδραστική παράδοση
Οι διαδραστικές μορφές βοηθούν στο πού πρέπει να δεσμευτούν οι άνθρωποι πριν δουν τι επέλεξαν οι άλλοι. Σε μια ζωντανή συνεδρία, ένας συντονιστής μπορεί να δείξει τη σύσταση και το πακέτο αποδεικτικών στοιχείων, να ζητήσει από κάθε σχεδιαστή να επιλέξει αποδοχή, προσαρμογή ή παράκαμψη και να πληκτρολογήσει έναν λόγο σε μία γραμμή και στη συνέχεια να αποκαλύψει την εξάπλωση πριν από τη συζήτηση. Αυτό καθιστά την υπερβολική εμπιστοσύνη και την υπερβολική διόρθωση ορατές δίπλα-δίπλα. Η αυτορυθμιζόμενη παράδοση ταιριάζει στην προετοιμασία και στην αθέατη παρακολούθηση. AhaSlides, μια ολοκληρωμένη πλατφόρμα αλληλεπίδρασης για ομάδες και τάξεις, υποστηρίζει διαδραστική μάθηση και παράδοση τόσο σε πραγματικό χρόνο όσο και σε προσωπικό ρυθμό. Ελέγξτε πώς θα μεταφέρατε αυτήν την υπόθεση μεταξύ των δύο με τη δική σας ροή εργασίας προτού βασιστείτε σε αυτήν.
Τι δεν θα διορθώσει η εκπαίδευση
- Εξουσία. Μια αυστηρή ρουμπρίκα δεν μπορεί να δημιουργήσει δικαίωμα παράκαμψης που η πολιτική παρακρατεί.
- Κρυφές υποθέσεις. Εάν το εργαλείο δεν εμφανίζει τα δεδομένα εισόδου του, καμία περίπτωση δεν θα τα κάνει ορατά.
- Χρόνος και κίνητρα. Αν η ταχύτητα μόνο ανταμείβεται, οι σχεδιαστές θα συνεχίσουν να το αποδέχονται.
- Όρια αποδεικτικών στοιχείων. Μια ανασκόπηση της έρευνας περιγράφει πώς οι άνθρωποι χρησιμοποιούν τον αυτοματισμό. Δεν δείχνει ότι κάποια μέθοδος εκπαίδευσης λειτουργεί για τους σχεδιαστές διαδρομών. Μετρήστε τον δικό σας πληθυσμό.
Συχνές ερωτήσεις
Τι είναι η εκπαίδευση σύστασης διαδρομής με τεχνητή νοημοσύνη;
Εκπαίδευση που διδάσκει στους σχεδιαστές να ελέγχουν μια πρόταση διαδρομής σε σχέση με το πλαίσιο στο οποίο ενδέχεται να μην βρίσκεται το μοντέλο και να την αποδέχονται, να την προσαρμόζουν ή να την παρακάμπτουν με μια καταγεγραμμένη αιτία.
Πότε πρέπει ένας σχεδιαστής να παρακάμψει μια διαδρομή;
Όταν τα στοιχεία δείχνουν ότι η σύσταση παραβιάζει έναν κανόνα ή ένα γεγονός που το μοντέλο δεν μπορεί να δει, και αυτό εντός των δικών σας κανόνων έγκρισης.
Πώς αξιολογείτε την ικανότητα παράκαμψης;
Χρησιμοποιήστε μια βαθμολογημένη ρουμπρίκα σε μια ρεαλιστική περίπτωση, με τα κρίσιμα σφάλματα να ορίζονται ξεχωριστά, στη συνέχεια μια νέα περίπτωση και μια εποπτευόμενη αναθεώρηση ενός ενεργού σχεδίου. Μια αναλυτική παρουσίαση του εργαλείου επιβεβαιώνει μόνο τις προϋποθέσεις.
Τι δεν μπορεί να διορθώσει η προπόνηση;
Λείπει η εξουσία παράκαμψης, εργαλεία που αποκρύπτουν τα δεδομένα εισόδου τους, δεν υπάρχει χρόνος για έλεγχο και κίνητρα που επιβραβεύουν την ταχύτητα. Ελέγξτε πρώτα αυτά και ορίστε έναν κάτοχο για το καθένα.
Ποιος πρέπει να εξετάσει την υπόθεση και τη ρουμπρίκα;
Ένας ειδικός σε αποστολές ή σχεδιασμό που γνωρίζει το εργαλείο και τις διαδικασίες σας, προτού κάποιος αξιολογηθεί σε αυτά.
Από πού να αρχίσω
Διαλέξτε μία σύσταση που οι σχεδιαστές σας θα έπρεπε να είχαν αμφισβητήσει, γράψτε μία περίπτωση με ένα πακέτο αποδεικτικών στοιχείων, δύο δικαιολογήσιμες απαντήσεις και ένα σαφές κρίσιμο σφάλμα και προσαρμόστε τη ρουμπρίκα τριών κριτηρίων με έναν ειδικό σχεδιασμού. Εκτελέστε την αξιολόγηση με μια μικρή ομάδα και, στη συνέχεια, βαθμολογήστε μια νέα περίπτωση και μια εποπτευόμενη ζωντανή αξιολόγηση πριν την κλιμακώσετε.
Για να δείτε πώς μια τέτοια περίπτωση θα μπορούσε να εκτελεστεί ζωντανά ή με αυτορυθμιζόμενο ρυθμό, εξερευνήστε AhaSlides.
