Η καλύτερη κλίμακα Likert για τις περισσότερες έρευνες είναι μια κλίμακα συμφωνίας 5 βαθμών (Διαφωνώ απόλυτα / Διαφωνώ / Ουδέτερος / Συμφωνώ / Συμφωνώ απόλυτα) για ερωτήσεις στάσης και γνώμης και μια κλίμακα συχνότητας 5 βαθμών (Ποτέ / Σπάνια / Μερικές φορές / Συχνά / Πάντα) για ερωτήσεις συμπεριφοράς. Μια κλίμακα 5 βαθμών λειτουργεί καλύτερα για τα περισσότερα επαγγελματικά περιβάλλοντα επειδή είναι οικεία, εξισορροπεί την λεπτομέρεια με την ευκολία απάντησης και παράγει δεδομένα που υποστηρίζουν τους υπολογισμούς μέσου όρου. Μια κλίμακα 7 βαθμών για ερευνητικά περιβάλλοντα όπου η λεπτομερής διάκριση έχει σημασία. μια κλίμακα 4 βαθμών αναγκαστικής επιλογής (παραλείποντας το ουδέτερο μέσο σημείο) όταν χρειάζεται να αποφύγετε την αμφισβήτηση των στοιχείων γνώμης. και μια κλίμακα 10 βαθμών για μέτρηση πίστης τύπου NPS όπου η τμηματοποίηση υποστηρικτή/παθητικού/επικριτή απαιτεί ευρύτερη εξάπλωση. Το πιο συνηθισμένο λάθος είναι η ανάμειξη τύπων κλίμακας μέσα σε μία μόνο έρευνα — χρησιμοποιήστε συνεπή διατύπωση αγκύρωσης σε όλη την έκταση για καθαρές συγκρίσεις διασταυρούμενων ερωτήσεων.
Η δημιουργία μιας αξιολόγησης εκπαίδευσης ή μιας έρευνας εργαζομένων είναι απλή υπόθεση μέχρι να απαντήσετε στο ερώτημα ποια κλίμακα να χρησιμοποιήσετε. Συμφωνία; Ικανοποίηση; Συχνότητα; Πέντε ή επτά βαθμοί; Αυτή η ανάρτηση συλλέγει 40+ παραδείγματα κλίμακας Likert, οργανωμένα ανά τύπο κλίμακας και περίπτωση χρήσης, ώστε να μπορείτε να σταματήσετε τις δεύτερες εικασίες και να αρχίσετε να συλλέγετε δεδομένα που πραγματικά σας λένε κάτι. Το μάθημα ιστορίας έρχεται αργότερα.
Ο Rensis Likert ανέπτυξε αυτόν τον τύπο κλίμακας στη διδακτορική του διατριβή το 1932 στο Πανεπιστήμιο Columbia ως έναν τρόπο καταγραφής δεδομένων στάσης που θα μπορούσαν στην πραγματικότητα να αναλυθούν στατιστικά [1]. Σχεδόν έναν αιώνα αργότερα, η μορφή εξακολουθεί να είναι ο πιο αξιόπιστος τρόπος για να μετρήσετε τον τρόπο που σκέφτονται και αισθάνονται οι άνθρωποι, υπό την προϋπόθεση ότι θα επιλέξετε τη σωστή έκδοση για την εργασία.
Σύνταξη αποτελεσματικών δηλώσεων Likert
Η μορφή της κλίμακας έχει σημασία μόνο εάν η ίδια η δήλωση είναι σαφής. Σκεφτείτε ένα κακογραμμένο στοιχείο Likert σαν μια θολή φωτογραφία: ακόμη και μια τέλεια κλίμακα 5 σημείων δεν μπορεί να την οξύνει. Μερικές αρχές που ισχύουν σε κάθε περίπτωση χρήσης:
Μία ιδέα ανά δήλωση. «Ο εκπαιδευτής ήταν γνώστης και το υλικό ήταν καλά οργανωμένο» είναι δύο ερωτήσεις σε μία. Αν κάποιος συμφωνεί με τη μία αλλά όχι με την άλλη, προκύπτει ένας άσκοπος μέσος όρος. Χωρίστε τις.
Να είσαι συγκεκριμένος, όχι γενικός. Η φράση «Αυτή η εκπαίδευση ήταν καλή» δεν σας λέει τίποτα το εφαρμόσιμο. Η φράση «Αυτή η εκπαίδευση μου έδωσε πρακτικές τεχνικές που μπορώ να εφαρμόσω αυτήν την εβδομάδα» σας λέει αν το περιεχόμενο τελικά έφτασε στο επιθυμητό αποτέλεσμα.
Αποφύγετε την προκλητική γλώσσα. Η φράση «Δεν συμφωνείτε ότι οι συνεδρίες ανατροφοδότησης είναι πολύτιμες;» οδηγεί τους ερωτηθέντες προς τη συμφωνία. Διατηρήστε την ουδέτερη διατύπωση: «Οι συνεδρίες ανατροφοδότησης είναι μια πολύτιμη χρήση του χρόνου μου».
Αντιστοιχίστε τον χρόνο με αυτό που μετράτε. Για συνεχιζόμενες στάσεις, χρησιμοποιήστε ενεστώτα χρόνο: «Νιώθω σίγουρος/η για τη διαχείριση συγκρούσεων στην ομάδα μου». Για ολοκληρωμένες εμπειρίες, χρησιμοποιήστε παρατατικό χρόνο: «Η διαδικασία ένταξης με προετοίμασε για τον ρόλο μου».
Διατηρήστε σταθερή πολικότητα. Εάν οι περισσότερες δηλώσεις έχουν θετικό πλαίσιο («Ο προϊστάμενός μου υποστηρίζει την ανάπτυξή μου»), αποφύγετε να αντιστρέψετε ένα μόνο στοιχείο ως αρνητικό («Ο προϊστάμενός μου δεν μου δίνει αρκετή ανατροφοδότηση»). Οι ερωτηθέντες που βρίσκονται υπό πίεση χρόνου συχνά παραβλέπουν την άρνηση και απαντούν σε λάθος ερώτηση. Εάν χρειάζεται να συμπεριλάβετε στοιχεία με αντίστροφη βαθμολογία για να ελέγξετε τη συνέπεια, κάντε το σκόπιμο και περιορίστε τα στο ελάχιστο.
Κλίμακες συμφωνίας (Διαφωνώ απόλυτα → Συμφωνώ απόλυτα)
Οι κλίμακες συμφωνίας είναι η πιο συνηθισμένη μορφή Likert. Λειτουργούν καλά όταν θέλετε να μετρήσετε πόσο έντονα κάποιος υποστηρίζει μια συγκεκριμένη δήλωση.
Παραδείγματα 3 σημείων
«Οι οδηγίες ήταν εύκολες στην τήρηση.»
Χρησιμοποιήστε κλίμακες 3 σημείων για γρήγορους ελέγχους παλμού όπου οι λεπτές αποχρώσεις δεν έχουν μεγάλη σημασία: για παράδειγμα, μια μεμονωμένη ερώτηση ελέγχου κατά τη διάρκεια ενός διαλείμματος εργαστηρίου. Γρήγορη απάντηση, εύκολη δράση.
Παραδείγματα 5 σημείων
«Το περιεχόμενο της εκπαίδευσης ήταν σχετικό με τις καθημερινές μου υποχρεώσεις.»
Πέντε σημεία καταγράφουν αρκετή ποικιλία για ουσιαστική ανάλυση, ενώ παράλληλα παραμένουν αρκετά απλά ώστε οι ερωτηθέντες να συμπληρώσουν την έρευνα [2]. Αυτή είναι η προεπιλεγμένη μορφή για τις περισσότερες περιπτώσεις επαγγελματικής χρήσης.
- «Κατανοώ πώς η εργασία μου συμβάλλει στους στόχους του οργανισμού.»
- «Ο διευθυντής μου επικοινωνεί με σαφήνεια τις προσδοκίες.»
- «Έχω τους πόρους που χρειάζομαι για να κάνω τη δουλειά μου αποτελεσματικά.»
- «Αυτό το μάθημα με προετοίμασε να εφαρμόσω τις έννοιες στην πράξη.»
- «Νιώθω άνετα να εκφράζω τις ανησυχίες μου στον διευθυντή μου.»
- «Ο ρυθμός αλλαγής στον οργανισμό μου είναι διαχειρίσιμος.»
Παραδείγματα 7 σημείων
«Είμαι σίγουρος για την ικανότητά μου να χρησιμοποιώ αυτό το λογισμικό ανεξάρτητα.»
Έρευνες δείχνουν ότι οι κλίμακες 7 βαθμών παρέχουν καλύτερη διακριτική ισχύ από τις κλίμακες 5 βαθμών: είναι πιο ακριβείς στη διάκριση μεταξύ των ερωτηθέντων που αισθάνονται «κάπως ικανοποιημένοι» και εκείνων που είναι «πολύ ικανοποιημένοι» [2]. Χρησιμοποιήστε τις όταν χρειάζεται να εντοπίσετε μικρότερες αλλαγές, όπως η παρακολούθηση της αλλαγής στάσης σε πολλαπλούς κύκλους έρευνας.
- «Νιώθω πολύτιμος/η ως μέλος αυτής της ομάδας.»
- «Η διαδικασία ένταξης έθεσε σαφείς προσδοκίες για τις πρώτες 90 ημέρες μου.»
Κλίμακες ικανοποίησης (Πολύ δυσαρεστημένος → Πολύ ικανοποιημένος)
Οι κλίμακες ικανοποίησης λειτουργούν καλύτερα όταν αξιολογείτε μια εμπειρία, μια υπηρεσία ή ένα γεγονός, αντί να μετράτε μια γνώμη σχετικά με μια δήλωση.
Παραδείγματα 5 σημείων
«Πόσο ικανοποιημένοι είστε με την ποιότητα της σημερινής κεντρικής συνεδρίας;»
- «Πόσο ικανοποιημένοι είστε με την υποστήριξη που λάβατε από την ομάδα μας;»
- "Αξιολογήστε την ικανοποίησή σας από τις εγκαταστάσεις του χώρου."
- «Πόσο ικανοποιημένος/η είστε με τις ευκαιρίες επαγγελματικής εξέλιξης που σας προσφέρονται;»
- «Αξιολογήστε την ικανοποίησή σας από την ισορροπία μεταξύ επαγγελματικής και προσωπικής ζωής που παρέχει ο ρόλος σας.»
Κλίμακες συχνότητας (Ποτέ → Πάντα)
Οι κλίμακες συχνότητας μετρούν τη συχνότητα εμφάνισης συμπεριφορών ή γεγονότων. Είναι χρήσιμες για την αυτοαξιολόγηση, τις αξιολογήσεις μεταφοράς εκπαίδευσης και τον εντοπισμό κενών μεταξύ της προβλεπόμενης και της πραγματικής πρακτικής.
Παραδείγματα 5 σημείων
«Λαμβάνω σχόλια από τον προϊστάμενό μου σχετικά με την απόδοσή μου στην εργασία μου.»
- «Νιώθω καταβεβλημένος από τον φόρτο εργασίας μου.»
- «Εφαρμόζω δεξιότητες που έμαθα στην εκπαίδευση στις καθημερινές μου εργασίες.»
- «Οι συναντήσεις της ομάδας περιλαμβάνουν χρόνο για ανοιχτή συζήτηση και ερωτήσεις.»
- «Χρησιμοποιώ δεδομένα για να ενημερώνω τις αποφάσεις μου στον ρόλο μου.»
- «Συνεργάζομαι με συναδέλφους εκτός της άμεσης ομάδας μου.»
- «Νιώθω ότι αναγνωρίζονται οι συνεισφορές μου πέρα από τις βασικές μου αρμοδιότητες.»
Κλίμακες πιθανοφάνειας (Πολύ απίθανο → Πολύ πιθανό)
Οι κλίμακες πιθανοφάνειας μετρούν την πρόθεση ή προβλέπουν μελλοντική συμπεριφορά. Η πιο γνωστή εφαρμογή είναι η Βαθμολογία Net Promoter (NPS), η οποία εισήχθη από τον Fred Reichheld σε ένα άρθρο του Harvard Business Review το 2003 [3]. Σημείωση: Η NPS χρησιμοποιεί μια κλίμακα 11 βαθμών (0–10) αντί για την τυπική μορφή 5 ή 7 βαθμών, επομένως η μέθοδος βαθμολόγησης λειτουργεί διαφορετικά από μια τυπική ερώτηση Likert.
Παραδείγματα 5 σημείων
«Πόσο πιθανό είναι να προτείνετε αυτό το εκπαιδευτικό πρόγραμμα σε έναν συνάδελφο;»
- «Πόσο πιθανό είναι να παρακολουθήσετε μια μελλοντική εκδήλωση αυτού του οργανισμού;»
- "Πόσο πιθανό είναι να χρησιμοποιήσετε αυτήν τη λειτουργία στην καθημερινή σας ροή εργασίας;"
- «Πόσο πιθανό είναι να υποβάλετε αίτηση για μια εσωτερική θέση μέσα στον επόμενο χρόνο;»
Ζυγαριές ποιότητας (Πολύ κακή → Άριστη)
Οι κλίμακες ποιότητας μετρούν την αντιληπτή ποιότητα του αποτελέσματος. Είναι κατάλληλες για αξιολογήσεις μετά την εκδήλωση, κριτικές περιεχομένου και αξιολογήσεις προμηθευτών.
Παραδείγματα 5 σημείων
«Πώς θα αξιολογούσατε την ποιότητα του υλικού παρουσίασης;»
- "Αξιολογήστε την ποιότητα του φαγητού και των ποτών στην εκδήλωση."
- "Πώς θα αξιολογούσατε την ποιότητα ήχου/βίντεο της εικονικής συνεδρίας;"
- "Αξιολογήστε τη συνολική ποιότητα της εμπειρίας ένταξης."
- "Αξιολογήστε την ποιότητα των σχολίων που λάβατε από τους συντονιστές."
- "Πώς θα αξιολογούσατε τη σαφήνεια των στόχων της συνεδρίας;"
Κλίμακες σπουδαιότητας (Καθόλου σημαντικό → Εξαιρετικά σημαντικό)
Οι κλίμακες σπουδαιότητας σάς βοηθούν να ιεραρχήσετε τις προτεραιότητές σας, ανακαλύπτοντας τι πραγματικά έχει σημασία για τους ερωτηθέντες και όχι μόνο τι εσείς υποθέτετε ότι έχει σημασία.
Παραδείγματα 5 σημείων
«Πόσο σημαντικό είναι το ευέλικτο ωράριο για την ικανοποίησή σας από την εργασία σας;»
- «Πόσο σημαντική είναι η υποστήριξη της επαγγελματικής σας εξέλιξης στην απόφασή σας να παραμείνετε σε έναν εργοδότη;»
- "Αξιολογήστε τη σημασία της αλληλεπίδρασης με το κοινό σε πραγματικό χρόνο κατά τη διάρκεια των εκπαιδευτικών συνεδριών."
- "Πόσο σημαντική είναι η ανωνυμία κατά την παροχή σχολίων σχετικά με τη διαχείριση;"
- «Πόσο σημαντική είναι η αναγνώριση από την ηγεσία για το κίνητρό σας στην εργασία;»
- «Πόσο σημαντική είναι η συνεργασία μεταξύ των ομάδων για να κάνετε καλά τη δουλειά σας;»
Επιλέγοντας τη σωστή κλίμακα
Η επιλογή εξαρτάται από το τι μετράτε και τι θα κάνετε με τα δεδομένα.
| Goal | Χρησιμοποιήστε αυτήν την κλίμακα |
|---|---|
| Μετρήστε στάσεις ή απόψεις | Κλίμακα συμφωνίας |
| Αξιολογήστε μια εμπειρία | Κλίμακα ικανοποίησης |
| Παρακολούθηση μοτίβων συμπεριφοράς | Κλίμακα συχνότητας |
| Πρόβλεψη μελλοντικής δράσης | Κλίμακα πιθανότητας |
| Αξιολόγηση της ποιότητας του αποτελέσματος | Κλίμακα ποιότητας |
| Ορίστε προτεραιότητες | Κλίμακα σπουδαιότητας |
Για τις περισσότερες επαγγελματικές έρευνες, η προεπιλεγμένη κλίμακα είναι 5 βαθμών. Είναι εύκολη στην ολοκλήρωση, παράγει δεδομένα που είναι εύκολο να οπτικοποιηθούν και έχει συγκρίσιμη απόδοση με την 7 βαθμών στις περισσότερες ερευνητικές περιστάσεις [2]. Μεταβείτε στην 7 βαθμών όταν χρειάζεστε πιο λεπτομερή ανάλυση: συγκρίνοντας δύο παρόμοια προγράμματα κατάρτισης, παρακολουθώντας τις αλλαγές στάσης με την πάροδο του χρόνου ή αναδεικνύοντας διαφορές μεταξύ ομάδων εργαζομένων που μια κλίμακα 5 βαθμών θα μπορούσε να ισοπεδώσει.
Αποφύγετε το εξής: την ανάμειξη μορφών κλίμακας στην ίδια έρευνα χωρίς σαφή λόγο. Εάν οι ερωτηθέντες πρέπει νοερά να αλλάξουν ταχύτητα μεταξύ μιας ερώτησης ικανοποίησης 5 σημείων και μιας ερώτησης συμφωνίας 7 σημείων, τα ποσοστά ολοκλήρωσης μειώνονται και η ποιότητα των απαντήσεων υποφέρει. Εάν χρειάζεστε πολλαπλούς τύπους κλίμακας σε μία έρευνα, ομαδοποιήστε όλες τις ερωτήσεις της ίδιας μορφής αντί να τις εναλλάσσετε.
Ερμηνεία και δράση με βάση τα δεδομένα Likert
Η συλλογή απαντήσεων είναι το εύκολο κομμάτι. Η αξία προέρχεται από τον τρόπο που διαβάζετε και ανταποκρίνεστε στα δεδομένα.
Υπολογίστε μέσα, όχι μόνο μετρήσεις. Τα περισσότερα εργαλεία έρευνας έχουν ως προεπιλογή την εμφάνιση των κατανομών απαντήσεων: πόσα άτομα επέλεξαν κάθε επιλογή. Αυτό είναι χρήσιμο για τον εντοπισμό ακραίων τιμών, αλλά μια μέση βαθμολογία ανά στοιχείο σάς δίνει έναν μόνο αριθμό για παρακολούθηση με την πάροδο του χρόνου, κάτι που έχει σημασία κατά τη σύγκριση ομάδων εκπαίδευσης, αξιολογήσεων πριν/μετά ή τριμηνιαίων ερευνών αφοσίωσης.
Η κεντρική τάση προκατάληψης σηματοδοτεί ασαφή ερωτήματα. Όταν ένα μεγάλο μέρος των απαντήσεων συγκεντρώνεται γύρω από το ουδέτερο μέσο σημείο, αυτό συχνά σημαίνει ότι η δήλωση ήταν ασαφής και όχι ότι οι απόψεις είναι πραγματικά ισορροπημένες. Εάν δείτε 40–50% ουδέτερες απαντήσεις σε ένα στοιχείο, αναθεωρήστε την ερώτηση πριν βγάλετε συμπεράσματα από αυτήν.
Προσέξτε για προκατάληψη συναίνεσης. Οι ερωτηθέντες έχουν μια τεκμηριωμένη τάση να συμφωνούν με δηλώσεις ανεξάρτητα από το περιεχόμενο, γεγονός που διογκώνει τις βαθμολογίες σε θετικά διατυπωμένα στοιχεία. Αυτός είναι ένας λόγος για τον οποίο η αντιστοίχιση μιας θετικά διατυπωμένης δήλωσης με μια αρνητικά διατυπωμένη ισοδύναμη μπορεί να είναι χρήσιμη, αν και προσθέτει μήκος στην έρευνα και απαιτεί προσεκτική ανάλυση.
Τμηματοποιήστε πριν κάνετε τη σύνοψη. Ένας μέσος όρος σε ολόκληρη την εταιρεία που αναφέρει «Νιώθω αφοσιωμένος στην εργασία μου» κρύβει όλα τα χρήσιμα στοιχεία. Χωρίστε τα δεδομένα ανά τμήμα, θητεία, διευθυντή ή τοποθεσία και τα μοτίβα γίνονται εφαρμόσιμα. Ένας μέσος όρος 4.2 σε ολόκληρο τον οργανισμό δεν σας λέει σχεδόν τίποτα. Ένα 2.8 σε μια ομάδα και ένα 5.0 σε μια άλλη σας λέει πού να κοιτάξετε στη συνέχεια.
Κλείστε τον κύκλο. Η κοινοποίηση συγκεντρωτικών αποτελεσμάτων στους ερωτηθέντες, έστω και για λίγο, αυξάνει τα ποσοστά απόκρισης σε μελλοντικές έρευνες και σηματοδοτεί ότι τα δεδομένα λαμβάνονται σοβαρά υπόψη. Για τις αξιολογήσεις εκπαίδευσης, μια πεντάλεπτη ενημέρωση που παρουσιάζει τις συγκεντρωτικές απαντήσεις της ομάδας είναι συχνά πιο πολύτιμη από μια αναφορά που καταλήγει σε μια κοινή μονάδα δίσκου μια εβδομάδα αργότερα.
Εκτέλεση ερευνών Likert με την AhaSlides
Ο σχεδιασμός της ερώτησης είναι μόνο ένα μέρος της δουλειάς. Το να πείσεις τους ανθρώπους να απαντήσουν και να κάνεις κάτι χρήσιμο με τα αποτελέσματα είναι το σημείο όπου οι περισσότερες έρευνες υστερούν.
Το AhaSlides είναι μια ολοκληρωμένη πλατφόρμα που συνδυάζει δημοσκοπήσεις, κλίμακες αξιολόγησης, ερωτήσεις και απαντήσεις, σύννεφα λέξεων και κουίζ, επομένως δεν χρειάζεστε ξεχωριστό εργαλείο έρευνας ενσωματωμένο στην συνεδρία σας. Μπορείτε να ορίσετε τον αριθμό των βαθμών κλίμακας, να προσαρμόσετε τις ετικέτες και να εκτελέσετε έρευνες ζωντανά κατά τη διάρκεια μιας εκπαίδευσης ή συνάντησης ή να τις στείλετε ασύγχρονα μετά. Τα αποτελέσματα εμφανίζονται σε πραγματικό χρόνο, έτσι ώστε οι εκπαιδευτές και οι συντονιστές να μπορούν να εξετάζουν τις απαντήσεις με την ομάδα όσο η συνεδρία είναι ακόμα φρέσκια, αντί να συντάσσουν μια αναφορά που φτάνει στα εισερχόμενα μια εβδομάδα αργότερα, όταν κανείς δεν θυμάται τι συνέβη.
Για τις αξιολογήσεις εκπαίδευσης και την ανατροφοδότηση της ομάδας ειδικότερα, αυτή η αμεσότητα αλλάζει τη δυναμική. Όταν οι άνθρωποι βλέπουν τις δικές τους απαντήσεις να αντικατοπτρίζονται ως ομάδα, η συζήτηση μετά τα δεδομένα είναι συχνά πιο πολύτιμη από τα ίδια τα δεδομένα.
Μια συνηθισμένη ρύθμιση για τις ομάδες Μάθησης και Ανάπτυξης: εκτελέστε μια κλίμακα συμφωνίας 5 βαθμών στο τέλος κάθε εκπαιδευτικής ενότητας για να ελέγξετε εάν το περιεχόμενο έφτασε στο επιθυμητό αποτέλεσμα και, στη συνέχεια, συγκρίνετε τις βαθμολογίες μεταξύ των ομάδων με την πάροδο του χρόνου για να εντοπίσετε ποιες ενότητες παρουσιάζουν σταθερά χαμηλότερες επιδόσεις. Η ίδια προσέγγιση λειτουργεί και για την ένταξη: μια σύντομη έρευνα συχνότητας ή ικανοποίησης στις 30 και 90 ημέρες δίνει στο τμήμα HR ένα επαναλήψιμο σήμα σχετικά με το πού οι νέες προσλήψεις χάνουν την ορμή τους, χωρίς να χρειάζεται μια πλήρης έρευνα αφοσίωσης κάθε τρίμηνο.
Για να εφαρμοστούν αυτά στην πράξη, οι Δωρεάν δημιουργός ερευνών AhaSlides σας επιτρέπει να δημιουργείτε, να κοινοποιείτε και να αναλύετε έρευνες μέσα σε λίγα λεπτά — ζωντανά σε μια συνεδρία ή αποστέλλονται ως αυτόνομος σύνδεσμος. Για την πλήρη διαδικασία δημιουργίας έρευνας, από τον καθορισμό στόχων έως την ανάλυση, ανατρέξτε στα εξής: Πώς να δημιουργήσετε μια ηλεκτρονική έρευνα: ο πλήρης οδηγός.
Συχνές ερωτήσεις
Ποια είναι η καλύτερη κλίμακα Likert για έρευνες;
Η καλύτερη κλίμακα Likert για τις περισσότερες έρευνες είναι μια κλίμακα 5 βαθμών: Διαφωνώ απόλυτα / Διαφωνώ / Ουδέτερος / Συμφωνώ / Συμφωνώ απόλυτα για ερωτήσεις στάσης και Ποτέ / Σπάνια / Μερικές φορές / Συχνά / Πάντα για ερωτήσεις συχνότητας. Χρησιμοποιήστε μια κλίμακα 7 βαθμών όταν έχει σημασία η λεπτομερής διάκριση (ακαδημαϊκή ή κλινική έρευνα), μια κλίμακα 4 βαθμών με αναγκαστική επιλογή για την εξάλειψη της αμφισβήτησης και μια κλίμακα 10 βαθμών για τη μέτρηση NPS. Διατηρήστε τον ίδιο τύπο κλίμακας σε όλη την έρευνα για έγκυρες συγκρίσεις μεταξύ διασταυρούμενων ερωτήσεων.
Θα πρέπει να συμπεριλάβετε ένα ουδέτερο μέσο σημείο σε μια κλίμακα Likert;
Συμπεριλάβετε ένα ουδέτερο μέσο σημείο όταν η γνήσια ουδετερότητα αποτελεί μια έγκυρη και ουσιαστική απάντηση — όπως σε έρευνες αξιολόγησης στάσης όπου ορισμένοι ερωτηθέντες δεν έχουν πραγματικά άποψη. Παραλείψτε το (χρησιμοποιήστε μια κλίμακα 4 ή 6 βαθμών) όταν χρειάζεστε οι ερωτηθέντες να κλίνουν προς τη μία ή την άλλη κατεύθυνση, όπως σε έρευνες εμπλοκής εργαζομένων όπου η αμφισβήτηση καλύπτει το πραγματικό συναίσθημα και αποτρέπει τη δράση.
Ποια είναι η διαφορά μεταξύ μιας κλίμακας Likert και μιας κλίμακας αξιολόγησης;
Μια κλίμακα Likert μετρά τη συμφωνία ή τη συχνότητα χρησιμοποιώντας επισημασμένα σημεία αγκύρωσης (Συμφωνώ απόλυτα έως Διαφωνώ απόλυτα). Μια κλίμακα αξιολόγησης μετρά το μέγεθος χρησιμοποιώντας αριθμούς (1–5 ή 1–10) με ή χωρίς ετικέτες. Οι κλίμακες Likert είναι καλύτερες για τη μέτρηση στάσεων, αντιλήψεων και εμπλοκής. Οι κλίμακες αξιολόγησης για την ικανοποίηση, την αξιολόγηση ποιότητας και τη μέτρηση της αφοσίωσης τύπου NPS όπου απαιτείται αριθμητική έξοδος.
Πόσες ερωτήσεις κλίμακας Likert πρέπει να έχει μια έρευνα;
Μια έρευνα μπορεί να περιλαμβάνει έως και 15-20 στοιχεία Likert προτού η γνωστική κόπωση υποβαθμίσει την ποιότητα των δεδομένων, αλλά τα 8-12 στοιχεία είναι το ιδανικό σημείο για τις περισσότερες επαγγελματικές έρευνες. Για τους ελέγχους παλμού, περιορίστε τα σε 3-5 στοιχεία Likert. Ομαδοποιήστε τα σχετικά στοιχεία κάτω από μια κοινή υποκατηγορία για να μειώσετε το γνωστικό φορτίο και να βελτιώσετε τα ποσοστά ολοκλήρωσης σε μεγαλύτερα εργαλεία.
Πηγές
[1] Λίκερτ, Ρ. (1932). Μια τεχνική για τη μέτρηση των στάσεωνΑρχεία Ψυχολογίας, 22(140), 1–55. Πρωτότυπο PDF
[2] Jotform. Κλίμακα Likert 5 βαθμών έναντι 7 βαθμών: Ποια είναι καλύτερη; https://www.jotform.com/blog/7-point-likert-scale/Συνοψίζει την ακαδημαϊκή έρευνα σχετικά με την αξιοπιστία κλίμακας και τη διακριτική δύναμη.
[3] Reichheld, F. (Δεκέμβριος 2003). «Ο ένας αριθμός που χρειάζεσαι για να αναπτυχθείς». Harvard Business Review. ResearchGate
