Στείλατε την έρευνα. Σαράντα άτομα απάντησαν. Και τώρα κοιτάτε ένα υπολογιστικό φύλλο με αριθμούς που δεν σας λένε σχεδόν τίποτα. Τις περισσότερες φορές, το πρόβλημα δεν είναι το θέμα αλλά οι τύποι ερωτήσεων της έρευνας που επιλέξατε. Η σωστή μορφή μπορεί να μετατρέψει το ίδιο θέμα σε σαφή, αξιοποιήσιμα δεδομένα. Η λάθος μορφή το θάβει. Αυτός ο οδηγός καλύπτει τους οκτώ πιο χρησιμοποιούμενους τύπους ερωτήσεων έρευνας με παραδείγματα και συμβουλές για το πότε ο καθένας κερδίζει τη θέση του.
Για κάθε τύπο, θα βρείτε πότε να τον χρησιμοποιείτε, τι κάνει καλά και τι να προσέχετε, καλύπτοντας την αξιολόγηση εκπαίδευσης, τα σχόλια των εργαζομένων, τις έρευνες εκδηλώσεων και την έρευνα πελατών. Οι τύποι κυμαίνονται από κλειστές μορφές, όπου κάθε επιλογή απάντησης είναι προκαθορισμένη, έως ερωτήσεις ανοιχτού τύπου που καταγράφουν απαντήσεις σε ελεύθερο κείμενο και ισχύουν για τα πάντα, από έναν γρήγορο έλεγχο παλμών έως ένα ερωτηματολόγιο πλήρους έκτασης.
1. Πολλαπλή επιλογή
Οι ερωτήσεις πολλαπλής επιλογής παρέχουν ένα προκαθορισμένο σύνολο επιλογών απάντησης. Οι εκδόσεις με μία επιλογή επιβάλλουν μία επιλογή, ενώ οι εκδόσεις πολλαπλής επιλογής επιτρέπουν στους ερωτηθέντες να επιλέξουν πολλές.
Ιδανικό για ερωτήσεις δημογραφικών στοιχείων, τμηματοποίησης συμπεριφοράς και προτίμησης όπου οι επιλογές είναι γνωστές. Παραδείγματα:
- "Ποια μορφή εκπαίδευσης προτιμάτε; (Δια ζώσης / Εικονική / Αυτορυθμιζόμενη / Μικτή)"
- "Ποιο από τα παρακάτω θέματα θα θέλατε να καλυφθεί σε μελλοντικές συνεδρίες; (Επιλέξτε όλα όσα ισχύουν)"
Προσέξτε τις ελλιπείς επιλογές που αναγκάζουν τους ερωτηθέντες να δώσουν ανακριβείς απαντήσεις. Να συμπεριλαμβάνετε πάντα την επιλογή "Άλλο (παρακαλώ διευκρινίστε)" όταν δεν μπορείτε να είστε σίγουροι ότι έχετε καλύψει κάθε πιθανότητα. Τυχαιοποιήστε τη σειρά των επιλογών για να μειώσετε την προκατάληψη θέσης, όπου οι ερωτηθέντες επιλέγουν σταθερά την πρώτη ή την τελευταία απάντηση.
2. Κλίμακες αξιολόγησης
Οι κλίμακες αξιολόγησης ζητούν από τους ερωτηθέντες να αξιολογήσουν κάτι κατά μήκος ενός αριθμητικού συνεχούς, συνήθως 1–5, 1–7 ή 1–10. Ποσοτικοποιούν την ικανοποίηση, την ποιότητα και την πιθανότητα με τρόπο που είναι εύκολο να συγκριθεί και να παρακολουθηθεί με την πάροδο του χρόνου.
Ιδανικό για τη μέτρηση της ικανοποίησης, της απόδοσης και της εμπειρίας. Η πιο συνηθισμένη επαγγελματική εφαρμογή είναι το Net Promoter Score (NPS), το οποίο εισήγαγε ο Fred Reichheld σε ένα άρθρο του Harvard Business Review το 2003 [1]. Το NPS χρησιμοποιεί μια κλίμακα 0-10 για να μετρήσει την πιθανότητα να προτείνει. Παραδείγματα:
- "Πόσο ικανοποιημένοι μείνατε με το σημερινό εργαστήριο; (1–5)"
- "Πόσο πιθανό είναι να προτείνετε αυτήν την εκπαίδευση σε έναν συνάδελφο; (0–10)"
Να βασίζετε πάντα τα τελικά σημεία σας με σαφείς ετικέτες: "1 = Πολύ δυσαρεστημένος, 5 = Πολύ ικανοποιημένος". Οι κλίμακες χωρίς ετικέτες οδηγούν τους ερωτηθέντες να ερμηνεύουν τους αριθμούς διαφορετικά. Για τα NPS, η τυπική βαθμολόγηση ομαδοποιεί τους ερωτηθέντες ως υποστηρικτές (9–10), παθητικούς (7–8) και επικριτές (0–6) [1].
3. Κλίμακες Λίκερτ
Οι κλίμακες Likert παρουσιάζουν δηλωτικές δηλώσεις που οι ερωτηθέντες βαθμολογούν σε ένα συνεχές συμφωνίας, από το «Διαφωνώ απόλυτα» έως το «Συμφωνώ απόλυτα». Τεχνικά, είναι ένας τύπος κλίμακας αξιολόγησης, αλλά αρκετά συνηθισμένοι σε επαγγελματικές έρευνες για να αντιμετωπίζονται ξεχωριστά.
Ιδανικά για τη μέτρηση στάσεων, απόψεων και αντιλήψεων σε πολλαπλές σχετικές διαστάσεις. Είναι ιδανικά για έρευνες εμπλοκής εργαζομένων και αξιολογήσεις εκπαίδευσης, όπου θέλετε να μετρήσετε πόσο έντονα αισθάνονται οι άνθρωποι για συγκεκριμένες πτυχές μιας εμπειρίας. Παράδειγμα:
«Το περιεχόμενο της εκπαίδευσης ήταν άμεσα σχετικό με τον ρόλο μου.»
Προσέξτε την κόπωση της έρευνας από πάρα πολλά στοιχεία Likert στη σειρά. Η έρευνα σχετικά με την ικανοποίηση των ερωτήσεων στην έρευνα συνιστά να διατηρούνται τα πλέγματα Likert σε όχι περισσότερες από 10 γραμμές ανά μπλοκ. Πέρα από αυτό, οι ερωτηθέντες τείνουν να αρχίζουν να επιλέγουν την ίδια απάντηση για κάθε στοιχείο χωρίς να διαβάζουν προσεκτικά [2]. Χωρίστε τα μεγάλα τμήματα Likert με άλλους τύπους ερωτήσεων.
4. Ερωτήσεις ανοιχτού τύπου
Οι ερωτήσεις ανοιχτού τύπου προσκαλούν απαντήσεις σε ελεύθερο κείμενο χωρίς προκαθορισμένες επιλογές. Αποτυπώνουν το ποιοτικό πλαίσιο που οι δομημένες ερωτήσεις παραβλέπουν.
Ιδανικό για την κατανόηση του «γιατί» πίσω από τα ποσοτικά δεδομένα, την ανάδειξη απροσδόκητων θεμάτων και την καταγραφή προτάσεων με τα ίδια τα λόγια των ερωτηθέντων. Παραδείγματα:
- «Ποιο ήταν το πιο πολύτιμο μέρος αυτής της συνεδρίας;»
- «Ποια αλλαγή θα βελτίωνε περισσότερο την εμπειρία σας;»
Περιοριστείτε σε μία ή δύο ανά έρευνα και τοποθετήστε τες στο τέλος, μετά από δομημένες ερωτήσεις. Τα ποσοστά ολοκλήρωσης μειώνονται στα ανοιχτά ερωτήματα επειδή απαιτούν περισσότερη προσπάθεια. Η ανάλυση απαιτεί επίσης θεματική κωδικοποίηση, η οποία είναι χρονοβόρα για μεγάλα δείγματα. Για μια γρήγορη λύση σε ζωντανές συνεδρίες, διαβάστε τις απαντήσεις δυνατά και ζητήστε από την ομάδα να συζητήσει τα θέματα που προκύπτουν πιο συχνά.
5. Ερωτήσεις κατάταξης
Οι ερωτήσεις κατάταξης ζητούν από τους ερωτηθέντες να ταξινομήσουν τα στοιχεία κατά προτεραιότητα, προτίμηση ή σπουδαιότητα. Σε αντίθεση με την πολλαπλή επιλογή, επιβάλλουν συμβιβασμούς, αποκαλύπτοντας τι έχει μεγαλύτερη σημασία σε σχέση με άλλες επιλογές.
Οι ερωτήσεις κατάταξης αποτελούν τη μορφή αναγκαστικής επιλογής στον σχεδιασμό της έρευνας. Εμποδίζουν τους ερωτηθέντες από το να χαρακτηρίζουν σιωπηλά τα πάντα ως «πολύ σημαντικά» και τους αναγκάζουν να δεσμευτούν σε μια σειρά, όπου αναδύονται οι πραγματικές προτεραιότητες.
Ιδανικό για ασκήσεις ιεράρχησης προτεραιοτήτων και κατανόηση σχετικών προτιμήσεων. Παράδειγμα:
«Κατατάξτε τα ακόλουθα θέματα εκπαίδευσης κατά σειρά σπουδαιότητας για τον ρόλο σας: Γραμματισμός στην Τεχνητή Νοημοσύνη, δεξιότητες επικοινωνίας, ανάπτυξη ηγεσίας, ευαισθητοποίηση στον κυβερνοχώρο, γραμματισμός δεδομένων.»
Προσέξτε το γνωστικό φορτίο. Η κατάταξη περισσότερων από πέντε έως επτά στοιχείων γίνεται απογοητευτική και παράγει αναξιόπιστα δεδομένα. Διατηρήστε τη λίστα σύντομη και χρησιμοποιήστε σαφώς διακριτές επιλογές.
6. Ερωτήσεις πίνακα
Οι ερωτήσεις πίνακα χρησιμοποιούν μια μορφή πλέγματος όπου οι γραμμές είναι στοιχεία και οι στήλες μοιράζονται μια συνεπή κλίμακα. Επιτρέπουν στους ερωτηθέντες να αξιολογήσουν πολλά σχετικά στοιχεία στην ίδια κλίμακα χωρίς να επαναλαμβάνουν τη μορφή της ερώτησης.
Ιδανικό για τη σύγκριση αξιολογήσεων σε πολλαπλές διαστάσεις της ίδιας εμπειρίας. Ένα πρακτικό παράδειγμα: ένας πίνακας αξιολόγησης μετά την εκπαίδευση με γραμμές για "Συνάφεια περιεχομένου", "Εξειδίκευση εκπαιδευτή", "Ρυθμός παράδοσης" και "Ποιότητα υλικών", καθεμία από τις οποίες αξιολογείται σε κλίμακα ικανοποίησης 5 βαθμών. Τέσσερις αξιολογήσεις, μία οθόνη.
Προσέξτε την οπτική πολυπλοκότητα σε κινητές συσκευές. Οι μεγάλοι πίνακες είναι δύσκολο να διαβαστούν σε μικρές οθόνες, με αποτέλεσμα τυχαίες απαντήσεις. Διατηρήστε τους πίνακες σε πέντε ή έξι γραμμές το πολύ και δοκιμάστε τους σε κινητά πριν τους αναπτύξετε σε ένα ευρύτερο κοινό.
7. Διχοτομικές (ναι/όχι) ερωτήσεις
Οι διχοτομικές ερωτήσεις προσφέρουν ακριβώς δύο επιλογές, συνήθως Ναι/Όχι ή Σωστό/Λάθος. Είναι η πιο γρήγορη μορφή ερώτησης τόσο για γραφή όσο και για απάντηση.
Ιδανικό για έλεγχο, φιλτράρισμα και γρήγορο έλεγχο γεγονότων. Παραδείγματα:
- "Παρακολουθήσατε ολόκληρη την εκπαιδευτική συνεδρία; (Ναι / Όχι)"
- "Έχετε χρησιμοποιήσει το νέο λογισμικό από την εκπαίδευση; (Ναι / Όχι)"
Λειτουργούν καλά ως λογικές πύλες που κατευθύνουν τους ερωτηθέντες σε διαφορετικές ερωτήσεις παρακολούθησης με βάση την απάντησή τους. Ένα «Όχι» στην παρακολούθηση της παρουσίας θα μπορούσε να παραλείψει τους ερωτηθέντες πέρα από την αξιολόγηση της συνεδρίας και να τους στείλει απευθείας στην ενότητα δημογραφικών στοιχείων.
Προσέξτε την υπεραπλούστευση. Ένα «όχι» από μόνο του δεν σας λέει τίποτα για το γιατί. Ακολουθήστε τις διχοτομικές ερωτήσεις με μια σύντομη ερώτηση ανοιχτού τύπου ή μια κλίμακα αξιολόγησης για να αποτυπώσετε το βάθος όπου έχει σημασία.
8. Δημογραφικά ερωτήματα
Οι δημογραφικές ερωτήσεις συλλέγουν πληροφορίες υποβάθρου σχετικά με τους ερωτηθέντες, επιτρέποντας την τμηματοποιημένη ανάλυση. Συνήθεις διαστάσεις περιλαμβάνουν το τμήμα, τον ρόλο, τη θητεία, την τοποθεσία και το επίπεδο εμπειρίας.
Ιδανικό για διασταυρούμενη ανάλυση και σύγκριση ομάδων. Το να γνωρίζουμε ότι οι εργαζόμενοι σε ένα τμήμα αξιολογούν την αποτελεσματικότητα της εκπαίδευσης σημαντικά χαμηλότερα από τον μέσο όρο της εταιρείας είναι πολύ πιο εφαρμόσιμο από μια ενιαία συνολική βαθμολογία.
Κάντε τις ερωτήσεις δημογραφικών στοιχείων προαιρετικές, εξηγήστε γιατί συλλέγετε τα δεδομένα και προστατέψτε την ανωνυμία αποφεύγοντας τμήματα αρκετά μικρά για την ταυτοποίηση ατόμων. Ένα συνηθισμένο όριο είναι πέντε ή περισσότεροι ερωτηθέντες ανά τμήμα πριν από την αναφορά δεδομένων σε επίπεδο ομάδας.
Συνδυάζοντας τα όλα: σχεδιασμός μιας ροής έρευνας
Μια καλά δομημένη έρευνα ακολουθεί μια λογική εξέλιξη. Ξεκινήστε με απλές ερωτήσεις διαλογής ή δημογραφικές ερωτήσεις για να διευκολύνετε τους ερωτηθέντες. Προχωρήστε στις βασικές ερωτήσεις μέτρησης: κλίμακες αξιολόγησης, στοιχεία Likert, ερωτήσεις πίνακα. Ολοκληρώστε με μία ή δύο ερωτήσεις ανοιχτού τύπου για ποιοτικό βάθος.
Διατηρήστε τον συνολικό χρόνο ολοκλήρωσης σε πέντε έως επτά λεπτά. Έρευνα από την SurveyMonkey δείχνει ότι οι έρευνες κάτω των επτά λεπτών παρουσιάζουν σημαντικά καλύτερα ποσοστά ολοκλήρωσης από ό,τι οι μεγαλύτερες σε διάρκεια, με τα ποσοστά εγκατάλειψης να αυξάνονται απότομα μετά από 12 λεπτά [3]. Αυτό μεταφράζεται σε περίπου 10-15 ερωτήσεις ανάλογα με τον τύπο της ερώτησης.
Κοινά λάθη να αποφευχθεί
Ακόμα και όταν επιλέγετε τους σωστούς τύπους ερωτήσεων, μερικές συνήθειες σχεδιασμού μπορούν να υπονομεύσουν αθόρυβα την ποιότητα των απαντήσεων.
1. Κάνοντας διττές ερωτήσεις
Μια ερώτηση διπλής κατεύθυνσης συγκεντρώνει δύο ξεχωριστές ιδέες σε ένα στοιχείο: «Το εκπαιδευτικό περιεχόμενο ήταν σχετικό και το υλικό ήταν εύκολο να το παρακολουθήσει κανείς». Ένας ερωτώμενος που βρήκε το περιεχόμενο σχετικό αλλά το υλικό συγκεχυμένο δεν έχει ειλικρινή απάντηση. Χωρίστε κάθε σύνθετη πρόταση σε ξεχωριστή ερώτηση. Αυτό είναι ιδιαίτερα συνηθισμένο σε έρευνες μορφής Likert όπου οι συγγραφείς προσπαθούν να είναι αποτελεσματικοί συνδυάζοντας ιδέες.
2. Χρήση πρωτοποριακής γλώσσας
Οι ερωτήσεις που υποδεικνύουν μια αναμενόμενη απάντηση διογκώνουν τις θετικές βαθμολογίες και καθιστούν την αξιολόγηση άχρηστη με την πάροδο του χρόνου. Η φράση «Πόσο απολαύσατε τη σημερινή συνεδρία;» υπονοεί απόλαυση. Η φράση «Πώς θα αξιολογούσατε τη σημερινή συνεδρία συνολικά;» δεν υπονοεί. Εξετάστε κάθε ερώτηση για λέξεις που υπονοούν μια προτιμώμενη απάντηση και αντικαταστήστε τες με ουδέτερη διατύπωση.
3. Προσφορά μη ισορροπημένων επιλογών απόκρισης
Μια κλίμακα αξιολόγησης με τέσσερις θετικές επιλογές και μία αρνητική ("Εξαιρετική / Πολύ καλή / Καλή / Μέτρια / Κακή") δεν είναι ισορροπημένη. Οι ερωτηθέντες που αισθάνονται αρνητικά έχουν περιορισμένες επιλογές και οι μέσοι όροι σας αυξάνονται ανεξάρτητα από την πραγματική εμπειρία. Για οποιαδήποτε κλίμακα που κυμαίνεται από αρνητική σε θετική, αντιστοιχίστε τον αριθμό των επιλογών σε κάθε πλευρά του μέσου σημείου. Μια τυπική κλίμακα 5 βαθμών λειτουργεί καλά: δύο αρνητικές, μία ουδέτερη, δύο θετικές. Εάν δεν θέλετε ένα ουδέτερο μέσο σημείο, χρησιμοποιήστε μια κλίμακα ζυγού αριθμού (4 ή 6 βαθμών) που επιβάλλει μια κατευθυντική απάντηση.
4. Θάβοντας τα πιο σημαντικά ερωτήματα
Η κόπωση της έρευνας είναι πραγματική και η συμμετοχή μειώνεται καθώς αυξάνεται το μήκος. Εάν η πιο σημαντική ερώτησή σας βρίσκεται στην ερώτηση 14 από τις 15, ένα σημαντικό ποσοστό των ερωτηθέντων μπορεί να μην την φτάσει ποτέ με πλήρη προσοχή ή καθόλου. Τοποθετήστε τις ερωτήσεις με την υψηλότερη προτεραιότητα στο πρώτο μισό της έρευνας. Κρατήστε τα δημογραφικά στοιχεία και τα προαιρετικά ανοιχτά στοιχεία για το τέλος, όπου η απόρριψη έχει λιγότερη σημασία.
Συχνές ερωτήσεις
Πόσες ερωτήσεις πρέπει να έχει μια έρευνα;
Για τις αξιολογήσεις εκπαίδευσης και την ανατροφοδότηση μετά την εκδήλωση, ένα αξιόπιστο εύρος ερωτήσεων είναι 8 έως 12. Αυτό συνήθως μεταφράζεται σε χρόνο ολοκλήρωσης πέντε έως επτά λεπτά, όπου τα ποσοστά ολοκλήρωσης είναι τα καλύτερα. Εάν η έρευνά σας είναι μεγαλύτερη, σκεφτείτε εάν κάθε ερώτηση θα επηρεάσει πραγματικά μια απόφαση. Οι ερωτήσεις που παράγουν δεδομένα με βάση τα οποία κανείς δεν θα ενεργήσει αξίζει να περικοπούν. Μια χρήσιμη δοκιμή πριν από την οριστικοποίηση μιας έρευνας: για κάθε ερώτηση, καταγράψτε ποια απόφαση ή ενέργεια θα σας καθοδηγήσει. Εάν δεν μπορείτε να απαντήσετε σε αυτήν, η ερώτηση πιθανότατα δεν χρειάζεται να υπάρχει εκεί. Αυτό επιβάλλει σαφήνεια σχετικά με τον σκοπό της έρευνας πριν την στείλετε.
Ποια είναι η διαφορά μεταξύ μιας κλίμακας αξιολόγησης και μιας κλίμακας Likert;
Μια κλίμακα αξιολόγησης αποδίδει έναν αριθμό σε μια αξιολόγηση: «Βαθμολογήστε το σε μια κλίμακα από το 1 έως το 5». Μια κλίμακα Likert παρουσιάζει μια δήλωση και ρωτά πόσο συμφωνεί ο ερωτώμενος με αυτήν: «Ο συντονιστής εξήγησε τις έννοιες με σαφήνεια. (Διαφωνώ απόλυτα έως Συμφωνώ απόλυτα).» Και οι δύο είναι διατακτικές κλίμακες, αλλά τα στοιχεία Likert συνδυάζονται πάντα με μια δηλωτική δήλωση, ενώ οι κλίμακες αξιολόγησης μπορούν να εφαρμοστούν σε σχεδόν οποιαδήποτε εργασία αξιολόγησης.
Πότε πρέπει να χρησιμοποιείτε ερωτήσεις ανοιχτού τύπου αντί για δομημένες;
Χρησιμοποιήστε ερωτήσεις ανοιχτού τύπου όταν δεν γνωρίζετε ακόμη ποιες κατηγορίες έχουν σημασία ή όταν υποψιάζεστε ότι οι δομημένες επιλογές δεν θα αποτυπώσουν την πλήρη εικόνα. Είναι πολύτιμες μετά την έναρξη ενός νέου προγράμματος, όταν θέλετε να ακούσετε τι ξεχωρίζει πριν έχετε αρκετά δεδομένα για να δημιουργήσετε ένα πλαίσιο αξιολόγησης γύρω από αυτό. Για επαναλαμβανόμενες έρευνες σε ένα σταθερό θέμα, οι δομημένες ερωτήσεις αναλύονται πιο γρήγορα και παρακολουθούνται πιο εύκολα με την πάροδο του χρόνου. Μια πρακτική προσέγγιση είναι να εκτελέσετε μία ή δύο ερωτήσεις ανοιχτού τύπου στον πρώτο γύρο μιας νέας έρευνας, να εντοπίσετε τα θέματα που εμφανίζονται περισσότερο και στη συνέχεια να μετατρέψετε αυτά τα θέματα σε δομημένες επιλογές για μελλοντικούς γύρους.
Διεξαγωγή ερευνών με την AhaSlides
Η επιλογή του σωστού τύπου ερώτησης σας βοηθάει μόνο στη μέση της διαδικασίας. Χρειάζεστε επίσης τους ερωτηθέντες να συμμετάσχουν πραγματικά στην έρευνα και να την συμπληρώσουν.
Το AhaSlides είναι μια ολοκληρωμένη πλατφόρμα αλληλεπίδρασης κοινού που υποστηρίζει πολλαπλές επιλογές, κλίμακες αξιολόγησης, απαντήσεις ανοιχτού τύπου, ερωτήσεις κατάταξης και πολλά άλλα, όλα σε μία μόνο ζωντανή συνεδρία. Δημιουργήστε έναν παλμό 3 ερωτήσεων στη μέση της συνεδρίας, εμφανίστε τα αποτελέσματα στην οθόνη ενώ η αίθουσα είναι ακόμα ενωμένη και προσαρμόστε το δεύτερο μισό σας με βάση αυτό που βλέπετε. Δεν απαιτείται ξεχωριστό εργαλείο έρευνας.
Ειδικότερα, για τις αξιολογήσεις εκπαίδευσης, η παρακολούθηση των απαντήσεων της ομάδας στην αίθουσα αλλάζει τη δυναμική. Η συζήτηση που ακολουθεί τα δεδομένα είναι συχνά πιο πολύτιμη από τα ίδια τα δεδομένα. Έχουμε διαπιστώσει ότι οι ομάδες που βλέπουν τα αποτελέσματα μαζί ενεργούν βάσει αυτών, ενώ οι ομάδες που λαμβάνουν μια συνοπτική αναφορά σπάνια το κάνουν.
Πηγές
[1] Reichheld, F. (Δεκέμβριος 2003). «Ο ένας αριθμός που χρειάζεσαι για να αναπτυχθείς». Harvard Business Review. https://hbr.org/2003/12/the-one-number-you-need-to-grow
[2] Krosnick, JA (1991). «Στρατηγικές απόκρισης για την αντιμετώπιση των γνωστικών απαιτήσεων των μετρήσεων στάσης σε έρευνες». Εφαρμοσμένη γνωστική ψυχολογία, 5 (3), 213-236. https://doi.org/10.1002/acp.2350050305
[3] SurveyMonkey. "Πόσο μεγάλη πρέπει να είναι μια έρευνα;" https://www.surveymonkey.com/curiosity/survey_completion_times/
