10+ نمونه مقیاس ترتیبی | AhaSlides بهترین ابزار رایگان برای سال 2024

آیا به دنبال نمونه سوالات مقیاس ترتیبی هستید؟ در این دنیای تجارت محور، جای تعجب نیست که شرکت ها دائماً به دنبال راه هایی برای به دست آوردن مزیت رقابتی هستند. از استراتژی‌های بازاریابی نوآورانه گرفته تا فناوری‌های پیشرفته، کسب‌وکارها همیشه به دنبال چیز بزرگ بعدی هستند که آنها را از رقبای خود متمایز می‌کند. با این کار، آنها باید خواسته ها و انتظارات در حال تغییر مشتریان را برآورده کنند. 

 یکی از راه‌های شناسایی آسان آنچه باید بهبود یابد و به آن پرداخته شود، از طریق بازخورد مشتریان است. مقیاس ترتیبی یکی از روش هایی است که می توان برای سنجش رضایت مشتری از آن استفاده کرد. 

 اگر اولین بار است که در مورد مقیاس ترتیبی می شنوید، ما شما را تحت پوشش قرار داده ایم! 

در زیر 10 مورد جذاب و جذاب آورده شده است نمونه هایی از مقیاس ترتیبی، همه ساخته شده است AhaSlides' نرم افزار نظرسنجی رایگان!

بررسی اجمالی

تعامل بهتر با AhaSlides

• نوع آزمون
• چرخ چرخنده
• مسابقه تصویر
• سازندگان مسابقه آنلاین
• سازنده آزمون آنلاین هوش مصنوعی | آزمون ها را زنده کنید | 2024 فاش می کند
• ایده ها را به درستی با ابزارهای مناسب طرح ریزی کنید
• طوفان فکری در مدرسه و کار در سال 2024
• تابلوی ایده | ابزار طوفان فکری آنلاین رایگان
• بیشتر در AhaSlides مقیاس رتبه بندی

فهرست مندرجات

• بررسی اجمالی
• مقیاس ترتیبی چیست؟
• 10 نمونه مقیاس عادی
• مقیاس های عادی در مقابل انواع دیگر مقیاس ها
• راه های دیگر نظرسنجی
• ابزار نظرسنجی آنلاین کامل
• پرسش و پاسخهای متداول

مقیاس ترتیبی چیست؟

An مقیاس ترتیبی، به همین ترتیب به عنوان داده های ترتیبی، نوعی مقیاس اندازه گیری است که به افراد اجازه می دهد اقلام را بر اساس موقعیت نسبی یا ترجیح خود رتبه بندی یا رتبه بندی کنند. روشی ساختاریافته برای جمع آوری بازخورد و درک میزان رضایت مشتریان از محصول یا خدمات ارائه می دهد

به زبان ساده، این یک سیستم مقیاس بندی آماری است که با آن عمل می کند سفارش. معمولاً مقیاسهای ترتیبی روی a کار می کنند 1 به 5 یا یک 1 به 10 سیستم رتبه بندی ، با 1 نشان دهنده کمترین پاسخ و 10 با بالاترین پاسخ مقدار است.

برای داشتن یک تصویر واضح تر ، بیایید به یک مثال فوق العاده ساده و معمول نگاه کنیم: چقدر از خدمات ما راضی هستید؟

به احتمال زیاد، قبلاً این نوع از مقیاس ترتیبی را دیده اید. برای اندازه گیری استفاده می شود رضایت مشتری در مقیاس 5 نمره ای:

1. خیلی راضی نیست
2. راضی نیست
3. خنثی
4. راضی
5. بسیار راضی

به طور طبیعی ، شرکت ها می توانند از مقیاس ترتیبی رضایت برای تعیین نیاز به بهبود خدمات خود استفاده کنند. اگر آنها مرتباً تعداد کم (1 و 2) را به ثمر می رسانند ، این بدان معناست که اقدام بسیار سریعتر از آن است که اگر آنها اعداد بالایی (4 و 5) کسب می کردند.

زیبایی ترازوهای ترتیبی در اینجا نهفته است: آنها بسیار ساده و واضح هستند. با این کار آسان است جمع آوری و داده ها را تجزیه و تحلیل کنید مطلقا در هر زمینه ای آنها استفاده می کنند داده های کیفی و کیفی برای انجام این:

• کیفی - مقیاس های ترتیبی کیفی هستند زیرا روی کلماتی تمرکز می کنند که مقدار خاصی را تعریف می کنند. به عنوان مثال ، مردم می دانند که یک تجربه رضایت بخش چگونه است ، در حالی که تعریف تجربه "7 از 10" برای آنها دشوارتر است.
• کمی - آنها کمی هستند زیرا هر کلمه با یک مقدار عدد مطابقت دارد. اگر یک ترتیبی در تحقیق یک تجربه رضایت بخش را به عنوان تجربه 7 یا 8 از 10 تعریف کند، آنگاه می تواند به راحتی تمام داده های جمع آوری شده را از طریق اعداد مقایسه و نمودار کند.

البته، نمونه‌های مقیاس ترتیبی زیادی خارج از مجموعه پاسخ‌های راضی/ناراضی (از جمله به عنوان یک نوع مسابقه). بیایید نگاهی به برخی از آنها بیندازیم….

10 نمونه مقیاس عادی

هر یک از مقیاس های ترتیبی زیر را به صورت رایگان با AhaSlides. AhaSlides به شما امکان می‌دهد یک مقیاس ترتیبی با سؤالات، بیانیه‌ها و ارزش‌ها ایجاد کنید، سپس به مخاطبانتان اجازه می‌دهد نظرات خود را به صورت زنده با استفاده از تلفن همراه خود وارد کنند.

شماره 1 - آشنایی

[اصلا آشنا - تا حدودی آشنا - نسبتاً آشنا - کاملا آشنا - بسیار آشنا]

برای بررسی از مقیاس های ترتیبی آشنایی استفاده می شود سطح دانش که کسی در مورد یک موضوع خاص است به همین دلیل ، آنها برای اطلاع رسانی در آینده در زمینه تبلیغات ، کمپین های آگاهی بخشی و برنامه های آموزشی بسیار مفید هستند. 

چند نمونه مقیاس ترتیبی آشنایی: 

• شرکتی مخاطبان خود را آزمایش می کند تا ببیند با برخی محصولات خاص چقدر آشنا هستند. داده های حاصل از این امر می تواند منجر به تلاش تبلیغاتی برای محصولاتی شود که از محبوبیت کمتری برخوردار هستند.
• معلمی دانش آموزان خود را در زمینه آشنایی با یک موضوع خاص آزمایش می کند. این به معلم ایده می دهد که قبل از تصمیم گیری در مورد شروع آموزش آن ، چه سطح دانش قبلی در مورد آن موضوع را می توان فرض کرد.

به نظرسنجی های بیشتری برای کلاس نیاز دارید؟ این 7 را اینجا ببینید! 

شماره 2 - فرکانس

[هرگز - به ندرت - گاهی - اغلب - همیشه]

برای اندازه گیری از مقیاس های ترتیبی فرکانس استفاده می شود چند بار یک فعالیت انجام می شود. آنها برای قضاوت در مورد رفتارهای فعال و اینکه از کجا شروع به تغییر آنها می کنند مفید هستند.

چند مثال از مقیاس ترتیبی فرکانس: 

• یک نظرسنجی ترتیبی که اطلاعاتی در مورد میزان پیروی عمومی از قوانین جمع آوری می کند. از داده ها می توان برای تعیین میزان عملکرد خوب یا ضعیف یک کمپین اطلاعات عمومی استفاده کرد.
• شرکتی که اطلاعاتی را در مورد نحوه تأثیرگذاری خریدار در وب سایت خود جمع آوری می کند. این شرکت می‌تواند از این داده‌ها برای تمرکز بر روی انواع خاصی از رسانه‌های پرطرفدارتر، مانند تبلیغات ویدیویی یا بنر، بر خلاف سایر رسانه‌های کمتر دیده شده استفاده کند.

شماره 3 - شدت

[بدون شدت - شدت خفیف - شدت متوسط ​​- شدت شدید - شدت شدید]

مقیاس های ترتیبی شدت معمولاً آزمایش می کنند قدرت یک احساس یا تجربه. این اندازه گیری معمولاً یک معیار سخت است زیرا مربوط به چیزی مفهومی و ذهنی تر از آنچه معمولاً در مقیاس های ترتیبی اندازه گیری می شود ، است.

چند نمونه از مقیاس ترتیبی شدت: 

• یک مرکز پزشکی بیماران را در سطح درد درک شده آنها قبل و بعد از درمان آزمایش می کند. از داده ها می توان برای تعیین کارایی یک سرویس یا روش استفاده کرد.
• A خدمات کلیسا امتحان كنندگان كلیسا با قدرت خطبه. آنها می توانند با استفاده از داده ها ببینند که کشیش خود را اخراج می کنند یا نه.

شماره 4 - اهمیت

[به هیچ وجه مهم نیست - به سختی مهم است - کمی مهم است - تا حدودی مهم است - کاملاً مهم است - بسیار مهم است - ضروری است]

اهمیت میزان مقیاس های ترتیبی چقدر غیر ضروری یا اساسی است مردم یک محصول ، خدمات ، بخش ، فعالیت یا تقریباً پیدا می کنند هر چیزی بودن. نتایج این نوع مقیاس ترتیبی اغلب شگفت‌انگیز است، بنابراین کسب‌وکارها باید این نوع مقیاس را در نظر بگیرند تا بینش ارزشمندی در مورد اهمیت درک شده پیشنهادات خود به دست آورند. این اطلاعات می تواند به آنها کمک کند منابع را اولویت بندی کنند و بر روی حوزه هایی تمرکز کنند که واقعا برای مشتریانشان مهم است. 

چند نمونه از مقیاس ترتیبی اهمیت: 

• یک رستوران از مشتریان می خواهد آنچه را که برایشان مهمترین است ارائه دهند. با استفاده از داده های اینجا می توان فهمید که بخشهایی از خدمات به مدیریت بیشترین توجه را نیاز دارند.
• نظرسنجی جمع آوری نظرات در مورد نگرش به رژیم غذایی و ورزش از داده‌ها می‌توان برای فهمیدن اینکه عموم جنبه‌های خاصی از تناسب اندام را چقدر مهم می‌بینند، استفاده کرد.

شماره 5 - توافق نامه

[کاملاً مخالفم - مخالفم - نه موافقم و نه مخالف - موافقم - کاملاً موافقم]

مقیاس های ترتیبی توافقی به تعیین درجه یک فرد کمک می کند با بیانیه ای مخالف یا موافق است. اینها برخی از پرکاربردترین نمونه های مقیاس ترتیبی هستند که وجود دارد ، زیرا می توانند با هر گزاره ای که می خواهید پاسخ خاصی داشته باشید ، استفاده شوند.

چند نمونه از مقیاس ترتیبی توافق: 

• یک شرکت در حال بررسی مشتریان خود در مورد قابلیت استفاده از وب سایت خود. آنها می توانند اظهارات خاصی در مورد آنچه خود شرکت فکر می کند ارائه دهند و سپس ببینند که آیا کاربران آنها با این اظهارات موافق هستند یا مخالف. 
• یک کارفرما نظرات کارمندان را در مورد محیط محل کار جمع می کند. بسته به میزان اختلاف نظر و توافق با گفته های آنها ، آنها می توانند بفهمند که چه عواملی برای سودمندی کارمندان نیاز دارد.

شماره 6 - رضایت

[عمیقا ناراضی - ناراضی - تا حدودی ناراضی - خنثی - تا حدودی راضی - راضی - بسیار راضی]

باز هم ، این یک مثال گسترده برای مقیاس ترتیبی است ، همانطور که "رضایت" است هدف نهایی مشاغل. همه قسمت های یک نظرسنجی ، به یک روش یا دیگری ، سعی در جمع آوری اطلاعات در مورد رضایت از یک سرویس دارند ، اما مقیاس های ترتیبی رضایت این کار را آشکارا و واضح انجام می دهند.

چند نمونه از مقیاس ترتیبی رضایت:

• دانشگاهی که سطوح رضایت را از خدمات ثبت نام خود جمع آوری می کند. داده‌ها می‌توانند به آن‌ها کمک کنند تا مشخص کنند چه جنبه‌ای برای دانش‌آموزان بالقوه آینده بیشتر نیاز به بهبود دارد.
• یک حزب سیاسی از هواداران آنها در مورد تلاشهایشان در یک سال گذشته نظرسنجی می کند اگر طرفداران آنها به هیچ وجه از پیشرفت حزب ناراضی باشند ، می توانند نظرسنجی را درباره آنچه دوست دارند متفاوت انجام شود ، شروع کنند. 

شماره 7 - عملکرد

[خیلی کمتر از استانداردها - زیر انتظارات - تقریباً به اندازه مورد انتظار - بالاتر از انتظارات - واقعاً فراتر از انتظارات

مقیاس های ترتیبی عملکرد بسیار شبیه مقیاس های ترتیبی رضایت است که اثربخشی و کارایی کلی یک سرویس را اندازه گیری می کند. با این حال، تفاوت ظریف این است که این نوع مقیاس ترتیبی تمایل به اندازه‌گیری عملکرد نهایی دارد در رابطه با انتظارات از پیش تعیین شده کسی از آن سرویس

چند نمونه از مقیاس ترتیبی عملکرد:

• شرکتی که از هر جنبه از خرید و تحویل آنها نظر مشتری را جمع می کند. آنها می توانند از داده ها استفاده کنند تا ببینند مشتری انتظارات زیادی را در کجا می گذارد و شرکت در برآورده ساختن آنها ناکام است.
• یک استودیوی فیلم سازی در تلاش است تا بفهمد آیا آخرین ساخته های آنها تا این حد مطابقت داشته است در غیر این صورت ، ممکن است یا فیلم از قبل بیش از حد هیپ باشد یا تحویل آن نتوانسته باشد ، یا هر دو.

شماره 8 - احتمال

[به هیچ وجه - احتمالاً نه - شاید - احتمالاً - قطعاً

مقیاس‌های ترتیبی احتمال یک راه عالی برای کشف کردن است چقدر شخص در آینده احتمالاً اقدام بعمل آمده دارد یا بعید است. این امر اغلب پس از تحقق برخی شرایط ، مانند اتمام معامله یا رویه پزشکی صورت می گیرد.

چند مثال از مقیاس ترتیبی احتمال: 

• شرکتی در تلاش است تا مشخص کند چند درصد از مشتریان آنها پس از استفاده از خدمات مدافع برند می شوند. این اطلاعاتی را نشان می دهد که می تواند به ایجاد وفاداری به برند در چندین کانال کمک کند.
• یک نظرسنجی پزشکی برای پزشکان که احتمال تجویز نوع خاصی از دارو بعد از اولین بار استفاده از آن را در پزشکان تعیین می کند. این داده ها به شرکت های دارویی کمک می کند تا اعتبار داروی خود را توسعه دهند.

شماره 9 - پیشرفت

[به طرز چشمگیری بدتر شد - بدتر شد - در همان حالت ماند - بهبود یافته - به طور چشمگیری بهبود یافته]

مقیاس‌های ترتیبی بهبود معیاری را ارائه می‌دهند پیشرفت در یک دوره زمانی خاص. آنها درک فرد از اینکه پس از اجرای یک تغییر وضعیت امور بدتر یا بهتر شده است را می سنجند.

برخی از نمونه های مقیاس ترتیبی بهبود: 

• شرکتی که نظر کارکنان خود را در مورد اینکه کدام بخش ها در سال گذشته بدتر یا بهبود یافته اند، می خواهد. این به آنها کمک می کند تا تلاش های معناداری بیشتری برای پیشرفت در زمینه های خاص انجام دهند.
• یک متخصص اقلیم شناسی که در حال تحقیق درباره درک مردم از تغییرات آب و هوایی در 10 سال گذشته است. جمع آوری این نوع داده ها برای تغییر نگرش نسبت به حفاظت از محیط زیست بسیار مهم است.

شماره 10 - توانایی خود

[مبتدی کامل - مبتدی - پیش متوسطه - متوسط ​​- پس متوسط ​​- پیشرفته - کارشناس کل]

مقیاس های ترتیبی خود توانایی می تواند بسیار جالب باشد. مال کسی را می سنجند درک سطح صلاحیت در یک کار خاص، به این معنی که بسته به سطح عزت نفس که پاسخ دهندگان مختلف در یک گروه دارند ، می توانند بسیار متفاوت باشند.

چند نمونه از مقیاس ترتیبی توانایی شخصی: 

• یک معلم زبان در تلاش است تا تعیین کند که دانش آموزان آنها در زمینه های خاص توانایی زبان چقدر اطمینان دارند. معلم می تواند این کار را قبل یا بعد از درس یا دوره انجام دهد تا بهبود توانایی درک خود را با گذشت زمان تعیین کند.
• یک مصاحبه کننده در هنگام مصاحبه شغلی از داوطلبان در مورد نقاط قوت و ضعف خود می پرسد. انجام این کار می تواند به کاندیدای مناسب شغل کمک کند.

مقیاس های عادی در مقابل انواع دیگر مقیاس ها

اکنون که نگاهی دقیق به برخی از نمونه های مقیاس ترتیبی انداختیم ، ممکن است از خود بپرسید که فرمت مقیاس ترتیبی با سایر مقیاس ها چه تفاوتی دارد.

معمولاً وقتی در مورد مقیاسهای ترتیبی صحبت می کنیم ، در همان دم با آنها صحبت می کنیم چهار مقیاس اندازه گیری، که هستند:

• مقیاس های اسمی
• مقیاس های عادی
• مقیاس های فاصله ای
• مقیاس های نسبت

بیایید نگاهی بیندازیم که نمونه های مقیاس ترتیبی که قبلاً دیده ایم با 3 نوع دیگر مقیاس مقایسه می شوند ...

مثال مقیاس عادی در مقابل مثال مقیاس اسمی

مقیاس اسمی یا سؤالات اسمی در نظرسنجی از نظر مقادیر با مقیاس ترتیبی متفاوت است. هیچ نظمی ندارن به آنها.

مثالی در اینجا آورده شده است: من در حال جمع آوری برخی از اطلاعات تحقیقاتی ساده در مورد رنگ مو هستم. اگر من از مقیاس اسمی استفاده می کنم ، مقادیر به سادگی رنگ های مختلف مو (قهوه ای ، بلوند ، سیاه و غیره) خواهد بود. توجه داشته باشید که در آنجا وجود دارد بدون سفارش اینجا؛ مثل این نیست که قهوه ای به بلوند منجر شود و منجر به سیاه و فراتر از آن شود.

در حالی که اگر من از مقیاس ترتیبی استفاده می کنم ، می توانم مقادیری برای روشنایی یا تاریکی مو اضافه کنم ، که سفارش دارد (نور منجر به تاریکی می شود).
در اینجا یک مقیاس اسمی مثال در مورد رنگ مو

و اینجا یک نمونه مقیاس ترتیبی در مورد رنگ مو:

به این ترتیب ، نمونه مقیاس ترتیبی به ما می دهد اطلاعات اضافی. نه تنها نشان می‌دهد که چه تعداد پاسخ‌دهنده از هر رنگ مو داریم (می‌توانید موس را روی هر نقطه دایره‌ای نگه دارید تا ببینید چه تعداد پاسخ دریافت کرده است)، بلکه می‌توانیم روشنی یا تیرگی آن رنگ‌ها را روی یک رنگ موی ۵- نیز مشاهده کنیم. مقیاس نقطه ای بین «فوق نور» (5) و «فوق تاریک» (1).

انجام کارها به روش مقیاس ترتیبی برای جمع آوری لایه دیگری از اطلاعات عالی است. با این حال ، ممکن است با چند مسئله مواجه شوید که ارزش اسمی و ترتیبی دارند مطابقت نداشته باش. به عنوان مثال ، چگونه فردی با موهای سیاه می تواند موهایی "بسیار سبک" نیز داشته باشد؟ و یک فرد بدون مو چه ارزشی را انتخاب می کند؟

شما می توانید این مسائل را با چند راه حل ساده حل کنید: یکی از راه ها این است که a را ترک کنید پیام برای پاسخ دهندگان که احتمال بهم ریختن مقادیر را از بین می برد:

• روش دیگر این است که کمترین مقدار (1) را ترک کنید N / A (قابل استفاده نیست). پاسخ‌دهندگانی که می‌توانند با مقیاس اسمی ارتباط برقرار کنند اما مقیاس ترتیبی را نه می‌توانند برای اطمینان از عدم وجود تضاد ارزشی، N/A را انتخاب کنند. بنابراین مقدار "فوق نور" در (2) شروع می شود.

مثال‌های مقیاس ترتیبی در مقابل نمونه‌های مقیاس فاصله‌ای

همانطور که مقیاس ترتیبی داده های بیشتری را نسبت به مقیاس اسمی نشان می دهد ، مقیاس فاصله ای حتی بیشتر از آن را نشان می دهد. مقیاس فاصله ای مربوط به درجه تفاوت بین مقادیر. بنابراین، اجازه دهید چند نمونه مقیاس فاصله و نمونه سوال فاصله را ببینیم. 

بنابراین، فرض کنید من در حال انجام تحقیقات ساده تری هستم، این بار در مورد دمای ایده آل افراد در خانه و در تعطیلات. در قالب مقیاس ترتیبی، مقادیر خود را به این صورت تنظیم می کنم:

1. انجماد
2. سرد
3. درجه حرارت
4. گرم
5. داغ

مشکل بزرگی که در این مثال مقیاس ترتیبی وجود دارد این است کاملا ذهنی. آنچه برای کسی "انجماد" تلقی می شود ممکن است برای شخص دیگری "معتدل" تلقی شود.
طبق کلمات ارزش ها ، همه به طور طبیعی این کار را می کنند به سمت وسط میل کنید. اینجاست که کلمات از قبل دمای ایده آل را نشان می دهند و به نموداری می رسد که به این شکل است:

در عوض ، باید از مقیاس فاصله استفاده کنم ، که نامگذاری می شود درجات دقیق بر حسب سانتیگراد یا فارنهایت که مطابق با هر مقدار است ، مانند:

1. انجماد (0 درجه سانتیگراد - 9 درجه سانتیگراد)
2. سرد (10 درجه سانتیگراد - 19 درجه سانتیگراد)
3. معتدل (20 درجه سانتیگراد - 25 درجه سانتیگراد)
4. گرم (26 درجه سانتیگراد - 31 درجه سانتیگراد)
5. گرم (32 درجه سانتیگراد +)

تعیین مقادیر از این طریق به این معنی است که پاسخ دهندگان من می توانند براساس یک موجود و شناخته شده تصمیم بگیرند سیستم مقیاس گذاری، به جای برداشت های مغرضانه از هرکسی که س questionال را نوشت.

همچنین می توانید از کلمه کلمات خلاص شوید تا پاسخ دهندگان تحت تأثیر تصورات از پیش تعیین شده توسط این سازمان قرار نگیرند قدرت کلمات.
انجام این کار بدین معناست که نتایج قطعاً خواهد بود متنوع تر و دقیق تر، مثل این

مثال مقیاس ترتیبی در مقابل مثال مقیاس نسبت

مقیاس نسبت از نظر نحوه تمرکز روی اعداد و تفاوت بین آنها شبیه مقیاس فاصله است.

تفاوت عمده ، وجود در مقیاس نسبت مقدار صفر واقعی است. این "صفر واقعی" است عدم وجود کامل مقدار اندازه گیری شده.

برای مثال، نگاهی به این مقیاس نسبت تجربه کاری بیندازید

می‌توانید ببینید که این مثال مقیاس نسبت با مقدار «0 سال» شروع می‌شود، که نشان‌دهنده فقدان کامل تجربه کاری است. این بدان معنی است که شما یک پایه محکم و ثابت دارید که می توانید تحلیل خود را از آن شروع کنید.

به خاطر بسپار: همه مقادیر صفر "صفر واقعی" نیستند. مقدار 0 درجه سانتیگراد از مقیاس فاصله ما یک صفر واقعی نیست زیرا 0 درجه سانتیگراد یک دمای خاص است. نبود دما.

راه های دیگر نظرسنجی

ما را در اینجا اشتباه نکنید. مقیاس های ترتیبی واقعا عالی هستند. اما برای انجام یک نظرسنجی واقعا جذاب در زمینه های تحصیلات, کار، سیاست، روانشناسی، یا هر چیز دیگری، شما می خواهید فرمت را منشعب کنید. 

با AhaSlides، شما انبوهی از راه هایی برای نظرسنجی از مخاطبان! 

1. نظرسنجی چند گزینه ای

نظرسنجی های چند گزینه ای نوع استاندارد نظرسنجی است و به صورت میله ای ، دونات یا نمودار پای تهیه می شود. به سادگی گزینه ها را یادداشت کنید و اجازه دهید مخاطبان انتخاب کنند!

🎉 بیشتر بدانید: ژنراتور تیم تصادفی | 2024 گروه سازنده تصادفی فاش می کند

2. نظرسنجی انتخاب تصویر

نظرسنجی های انتخاب تصویر تقریباً همانند نظر سنجی های چند گزینه ای کار می کنند ، فقط بصری تر!

3. نظرسنجی ابر کلمه

ایجاد یک ابر کلمه پاسخ های کوتاه در مورد یک موضوع، معمولا یک یا دو کلمه است. محبوب‌ترین پاسخ‌ها در میان پاسخ‌دهندگان در مرکز و در متن بزرگ‌تر ظاهر می‌شوند، در حالی که پاسخ‌های کمتر محبوب در متن کوچک‌تر در خارج از مرکز اسلاید نوشته می‌شوند.

4. نظرسنجی پایان باز

باز به پایان رسید نظرسنجی به شما کمک می کند تا با خلاقیت و آزادی پاسخ ها را جمع آوری کنید. هیچ محدودیت چند گزینه ای یا کلمه ای وجود ندارد. این نوع نظرسنجی ها پاسخ های طولانی را تشویق می کنند که به جزئیات می پردازند.

🎊 یاد بگیرند میزبان پرسش و پاسخ زنده رایگان در سال 2024

ابزار ایده آل آنلاین نظرسنجی

همه چیز ارائه شده در این مقاله - نمونه های مقیاس ترتیبی، نمونه های مقیاس اسمی، فاصله و نسبت، و همچنین انواع دیگر نظرسنجی ها، همه در AhaSlides.

AhaSlides یک ابزار دیجیتال رایگان است که فوق العاده بصری و انعطاف پذیر است! این یک نرم افزار آنلاین است که به شما امکان می دهد اطلاعات و نظرات را از سراسر جهان جمع آوری کنید. می توانید نظرسنجی خود را باز بگذارید تا پاسخ دهندگان شما بتوانند بدون حضور شما در آن شرکت کنند!
از طریق اسلاید "ترازو"، AhaSlides به شما امکان می دهد مقیاس های ترتیبی را در طیف وسیعی از عبارات ایجاد کنید 3 مرحله ساده:

1. سوال خود را بنویسید
2. اظهارات خود را مطرح کنید
3. مقادیر را اضافه کنید

کد عضویت را در بالای اسلاید تایپ کنید تا شرکت‌کننده شما ببیند. هنگامی که آنها کد را در تلفن خود وارد می کنند، می توانند به سؤال در مقیاس ترتیبی شما، از طریق لغزنده، در تمام عبارات پاسخ دهند.

اطلاعات پاسخ مخاطبان شما در ارائه شما باقی خواهد ماند مگر اینکه انتخاب کنید آن را پاک کنید، بنابراین داده های سطح ترتیبی همیشه در دسترس هستند. سپس می‌توانید ارائه و داده‌های پاسخ آن را در هر نقطه آنلاین به اشتراک بگذارید.
اگر می خواهید مقیاس های ترتیبی خود را ایجاد کنید ، و همچنین بسیاری از انواع دیگر نظرسنجی ها ، روی دکمه زیر کلیک کنید!

پرسش و پاسخهای متداول