امروز، ما در حال غواصی در مفهوم اندازه گیری مقیاس فاصله - سنگ بنای جهان آمار است که ممکن است پیچیده به نظر برسد، اما بسیار جالب و شگفت‌آور با زندگی روزمره ما مرتبط است.
از روشی که به زمان می گوییم تا نحوه اندازه گیری دما، مقیاس های فاصله ای نقش مهمی دارند. بیایید این مفهوم را با هم بشناسیم، در ماهیت آن، ویژگی‌های منحصر به فرد، مقایسه با مقیاس‌های دیگر و نمونه‌های دنیای واقعی بررسی کنیم!
جدول محتوا
نکاتی برای نظرسنجی موثر
اندازه گیری مقیاس فاصله چیست؟
اندازه‌گیری مقیاس فاصله‌ای نوعی مقیاس اندازه‌گیری داده است که در زمینه‌های آماری و تحقیقاتی برای تعیین کمیت تفاوت بین موجودیت‌ها استفاده می‌شود. این یکی از چهار سطح مقیاس اندازه گیری است، در کنار مقیاس های اسمی، نسبت و مثال مقیاس ترتیبی.
این واقعاً در بسیاری از زمینه‌ها مانند روان‌شناسی، تدریس و مطالعه جامعه مفید است زیرا به ما کمک می‌کند مواردی مانند باهوش بودن یک فرد (نمرات IQ)، گرم یا سرد بودن آن (دما) یا تاریخ را اندازه‌گیری کنیم.
ویژگی های کلیدی اندازه گیری مقیاس فاصله
اندازه گیری مقیاس فاصله ای دارای ویژگی های متمایزی است که آن را از انواع دیگر مقیاس های اندازه گیری متمایز می کند. درک این ویژگی ها برای استفاده صحیح از مقیاس های فاصله ای در تحقیق و تجزیه و تحلیل داده ها بسیار مهم است. در اینجا ویژگی های کلیدی وجود دارد:
گام های زوج در همه جا (فاصله های مساوی):
نکته مهم در مورد مقیاس های فاصله ای این است که فاصله بین هر دو عدد در کنار یکدیگر همیشه یکسان است، مهم نیست در کجای ترازو هستید. این باعث می‌شود که مقایسه مقدار کم یا زیاد یک چیز با چیز دیگر واقعاً مفید باشد.
- به عنوان مثال، پرش از 10 درجه سانتیگراد به 11 درجه سانتیگراد درست مانند پرش از 20 درجه سانتیگراد به 21 درجه سانتیگراد هنگامی که شما در مورد دما صحبت می کنید.
صفر فقط یک مکان نگهدار است (نقطه صفر دلخواه):
با مقیاس های فاصله ای، صفر به معنای "هیچ چیز وجود ندارد". این فقط نقطه ای است که برای شروع شمارش انتخاب شده است، نه مانند برخی از مقیاس های دیگر که در آن صفر به معنای وجود چیزی است. یک مثال خوب است 0 درجه سانتیگراد به این معنی نیست که دما وجود ندارد. فقط به این معنی است که آب در آنجا یخ می زند.
فقط جمع و تفریق:
می توانید از مقیاس های فاصله ای برای جمع کردن یا حذف اعداد استفاده کنید تا تفاوت بین آنها را بفهمید. اما از آنجایی که صفر به معنای "هیچ" نیست، نمی توانید از ضرب یا تقسیم برای گفتن اینکه چیزی "دو برابر گرمتر" یا "نصف سرد" است استفاده کنید.
نمی توان در مورد نسبت ها صحبت کرد:
از آنجایی که صفر در این مقیاس ها واقعاً صفر نیست، گفتن چیزی "دو برابر" منطقی نیست. همه اینها به این دلیل است که ما یک نقطه شروع واقعی به معنای "هیچ" را از دست می دهیم.
اعداد منطقی:
همه چیز در یک مقیاس فاصله ای مرتب است، و شما می توانید دقیقاً بگویید که یک عدد در مقایسه با عدد دیگر چقدر بیشتر است. این به محققان اجازه می‌دهد اندازه‌گیری‌های خود را سازماندهی کنند و در مورد تفاوت‌های بزرگ یا کوچک صحبت کنند.
نمونه هایی از اندازه گیری مقیاس فاصله
اندازه‌گیری مقیاس بازه‌ای راهی برای کمی کردن و مقایسه تفاوت‌های بین آیتم‌ها با فاصله مساوی بین مقادیر اما بدون نقطه صفر واقعی فراهم می‌کند. در اینجا چند نمونه روزمره آورده شده است:
1/ دما (سانتیگراد یا فارنهایت):
مقیاس های دما نمونه های کلاسیک مقیاس های فاصله ای هستند. اختلاف دما بین 20 درجه سانتی گراد و 30 درجه سانتی گراد برابر است با اختلاف بین 30 درجه سانتی گراد و 40 درجه سانتی گراد. با این حال، 0 درجه سانتی گراد یا 0 درجه فارنهایت به معنای عدم وجود دما نیست. این فقط یک نقطه در مقیاس است.
2/ نمرات IQ:
نمرات ضریب هوشی (IQ) در مقیاس فاصله ای اندازه گیری می شود. تفاوت بین نمرات ثابت است، اما هیچ نقطه صفر واقعی وجود ندارد که در آن هوش وجود نداشته باشد.
3/ سالهای تقویم:
وقتی از سال ها برای اندازه گیری زمان استفاده می کنیم، با مقیاس فاصله ای کار می کنیم. شکاف بین سالهای 1990 و 2000 همانند سالهای 2000 تا 2010 است، اما هیچ سال «صفر» نشان‌دهنده فقدان زمان نیست.
4/ زمان روز:
به طور مشابه، زمان روز در ساعت 12 ساعته یا 24 ساعته یک اندازه گیری فاصله است. فاصله بین 1:00 تا 2:00 مانند بین 3:00 تا 4:00 است. نیمه شب یا ظهر نشان دهنده فقدان زمان نیست. این فقط یک نقطه در چرخه است.
5/ نمرات آزمون استاندارد:
نمرات آزمون‌هایی مانند SAT یا GRE در مقیاس فاصله‌ای محاسبه می‌شوند. تفاوت امتیازات بین امتیازات برابر است و امکان مقایسه مستقیم نتایج را فراهم می کند، اما نمره صفر به معنای "عدم دانش" یا توانایی نیست.
این مثال‌ها نشان می‌دهند که چگونه مقیاس‌های بازه‌ای در جنبه‌های مختلف زندگی روزمره و در تحقیقات علمی استفاده می‌شوند و امکان مقایسه دقیق را بدون تکیه بر یک نقطه صفر واقعی فراهم می‌کنند.
مقایسه مقیاس های فاصله ای با انواع دیگر ترازو
مقیاس اسمی:
- چه آن را ندارد: فقط چیزها را در دسته ها یا نام ها قرار می دهد بدون اینکه بگوید کدام بهتر است یا بیشتر.
- مثال: انواع میوه (سیب، موز، گیلاس). شما نمی توانید بگویید یک سیب "بیشتر" از یک موز است. آنها فقط متفاوت هستند
مقیاس ترتیبی:
- چه آن را ندارد: چیزها را به ترتیب رتبه بندی می کند اما به ما نمی گوید که چقدر بهتر یا بدتر از دیگری است.
- مثال: موقعیت های مسابقه (1، 2، 3). ما می دانیم که 1 بهتر از 2 است، اما نه به چه میزان.
مقیاس فاصله:
- چه آن را ندارد: نه تنها چیزها را به ترتیب رتبه بندی می کند، بلکه تفاوت دقیق بین آنها را نیز به ما می گوید. با این حال، نقطه شروع واقعی صفر ندارد.
- مثال: دما بر حسب سانتیگراد همانطور که قبلا ذکر شد.
مقیاس نسبت:
- چه آن را ندارد: مانند مقیاس فاصله، چیزها را رتبه بندی می کند و تفاوت دقیق بین آنها را به ما می گوید. اما، یک نقطه صفر واقعی نیز دارد، به معنای "هیچ" از آنچه که اندازه گیری می کنیم.
- مثال: وزن. 0 کیلوگرم یعنی وزنی وجود ندارد و می توان گفت 20 کیلوگرم دو برابر وزن 10 کیلوگرم است.
تفاوت های کلیدی:
- اسمی فقط چیزها را بدون هیچ ترتیبی نام گذاری یا برچسب گذاری می کند.
- معمولی همه چیز را مرتب می کند، اما نمی گوید که این دستورات چقدر از هم فاصله دارند.
- فاصله فاصله بین نقاط را به وضوح به ما می گوید، اما بدون صفر واقعی، بنابراین نمی توانیم بگوییم چیزی "دو برابر" است.
- نسبت می دهد تمام فاصله اطلاعات ما را انجام می دهد، به علاوه آن یک صفر واقعی دارد، بنابراین می توانیم مقایسه هایی مانند "دو برابر بیشتر" انجام دهیم.
تحقیقات خود را با مقیاس های رتبه بندی تعاملی ارتقا دهید
گنجاندن اندازه‌گیری‌ها در مجموعه تحقیقات یا بازخورد شما با AhaSlides هرگز آسان‌تر نبوده است. مقیاس های رتبه بندی. چه در حال جمع‌آوری داده‌ها در مورد رضایت مشتری، مشارکت کارکنان یا نظرات مخاطبان باشید، AhaSlides یک پلتفرم کاربرپسند ارائه می‌دهد که فرآیند را ساده می‌کند. می‌توانید به سرعت مقیاس‌های رتبه‌بندی سفارشی‌سازی‌شده را ایجاد کنید که کاملاً با نظرسنجی یا مطالعه شما مطابقت داشته باشد. به علاوه، ویژگی بازخورد بلادرنگ AhaSlides امکان تعامل و تعامل فوری با مخاطبان را فراهم می کند و جمع آوری داده ها را نه تنها کارآمد، بلکه جذاب می کند.
🔔 آیا آماده هستید تا تحقیقات خود را با مقیاس های رتبه بندی دقیق و تعاملی ارتقا دهید؟ اکنون با کاوش در AhaSlides شروع کنید قالب و همین امروز سفر خود را به سوی بینش های بهتر آغاز کنید!
نتیجه
استفاده از اندازه گیری مقیاس فاصله ای می تواند واقعا نحوه جمع آوری و تجزیه و تحلیل داده ها را در تحقیق تغییر دهد. فرقی نمی‌کند رضایت مشتری را ارزیابی کنید، تغییرات رفتاری را مطالعه کنید یا پیشرفت را در طول زمان پیگیری کنید، مقیاس‌های فاصله زمانی روشی قابل اعتماد و ساده ارائه می‌دهند. به یاد داشته باشید، کلید باز کردن قفل داده های روشنگر با انتخاب ابزارها و مقیاس های مناسب برای مطالعه شما شروع می شود. اندازه گیری مقیاس فاصله را در آغوش بگیرید و تحقیق خود را به سطح بعدی از دقت و بینش ببرید.
