Edit page title 10 tietojen esitystapaa, jotka todella toimivat vuonna 2024 - AhaSlides
Edit meta description Onko sinulla vaikeuksia saada datasi laulamaan vuonna 2024? Napsauta tästä nähdäksesi alaspäin ja avaa 10 vaikuttavaa tietojen esitystapaa, jotka kiinnittävät huomion.

Close edit interface

10 tietojen esitystapaa, jotka todella toimivat vuonna 2024

Esitellessään

Leah Nguyen 20 elokuuta, 2024 13 min lukea

Oletko koskaan esittänyt pomollesi/työtovereillesi/opettajillesi dataraportin, joka luuli sen olevan superhyvä, aivan kuin olisit joku Matrixissa asuva kyberhakkeri, mutta he näkivät vain kasa staattisia numeroita se tuntui turhalta eikä ollut järkevää heistä?

Numeroiden ymmärtäminen on jäykkä. Ihmisten tekeminen ei-analyyttinen taustanäiden numeroiden ymmärtäminen on vielä haastavampaa.

Kuinka voit selvittää nämä hämmentävät luvut ja tehdä esityksestäsi yhtä selkeä kuin päivän? Katsotaanpa näitä parhaita tapoja esittää tietoja. 💎

Yleiskatsaus

Kuinka monta tyyppistä kaaviota on käytettävissä tietojen esittämiseen?7
Kuinka monta kaaviota tilastoissa on?4, mukaan lukien pylväs, viiva, histogrammi ja ympyrä.
Kuinka monen tyyppisiä kaavioita on saatavilla Excelissä?8
Kuka keksi kaaviot?William Playfair
Milloin kaaviot keksittiin?18th Century
Yleiskatsaus tietojen esitysmenetelmiin

Lisää vinkkejä AhaSlides

Vaihtoehtoinen teksti


Aloita sekunneissa.

Hanki mikä tahansa yllä olevista esimerkeistä malleina. Rekisteröidy ilmaiseksi ja ota haluamasi mallikirjastosta!


🚀 Nappaa ilmainen tili☁️

Tietojen esitys – mitä se on?

Termi "tiedon esitys" liittyy tapaan, jolla esität tietoja tavalla, joka saa jopa huoneen tietämättömimmän ihmisen ymmärtämään. 

Jotkut sanovat, että se on noituutta (manipuloit numeroita jollain tavalla), mutta sanomme vain, että se on noituutta. muuttaa kuivista, kovista numeroista tai numeroista visuaalista esittelyäjota ihmisten on helppo sulattaa.

Datan oikea esittäminen voi auttaa yleisöäsi ymmärtämään monimutkaisia ​​prosesseja, tunnistamaan trendejä ja paikantamaan välittömästi, mitä tapahtuu ilman, että heidän aivonsa uupuvat.

Hyvä dataesitys auttaa…

  • Tee tietoon perustuvia päätöksiäja saavuttaa myönteisiä tuloksia. Jos näet tuotteesi myynnin kasvavan tasaisesti vuosien saatossa, on parasta jatkaa sen lypsämistä tai alkaa tehdä siitä joukko spin-offeja (huuto Star Warsille👀).
  • Vähennä tietojen käsittelyyn kuluvaa aikaa. Ihminen pystyy sulattamaan tietoa graafisesti 60,000 kertaa nopeamminkuin tekstin muodossa. Anna heille mahdollisuus selata vuosikymmenen dataa muutamassa minuutissa erityisen mausteisten kaavioiden ja kaavioiden avulla.
  • Kerro tuloksista selkeästi. Data ei valehtele. Ne perustuvat tosiasioita koskeviin todisteisiin, ja siksi jos joku jatkaa vinkumista, että saatat olla väärässä, lyö hänelle kovia tietoja pitääkseen suunsa kiinni.
  • Lisää tai laajenna nykyistä tutkimusta. Näet, mitkä osa-alueet kaipaavat parantamista, sekä mitkä yksityiskohdat jäävät usein huomaamatta, kun selaat niitä pieniä viivoja, pisteitä tai kuvakkeita, jotka näkyvät datataululla.

Tietojen esitysmenetelmät ja esimerkit

Kuvittele, että sinulla on herkullinen pepperoni, extra-juustopizza. Voit leikata sen klassisiksi 8 kolmioviipaleiksi, juhlatyylisiksi 12 neliöviipaleiksi tai olla luova ja abstrakti näiden viipaleiden kanssa. 

Pizzan leikkaamiseen on useita tapoja, ja saat saman vaihtelun tietojen esittämisessä. Tässä osiossa esittelemme sinulle 10 tapaa viipaloi pizza- tarkoitamme esitä tietosi- Se tekee yrityksesi tärkeimmistä voimavaroista päivän selväksi. Sukellaan 10 tapaan esittää dataa tehokkaasti.

#1 - Taulukko 

Erityyppisistä tiedonesitystavoista taulukkomuotoinen on perustavanlaatuisin menetelmä, jossa tiedot esitetään riveinä ja sarakkeina. Excel tai Google Sheets kelpaisivat tehtävään. Ei mitään hienoa.

taulukko, joka näyttää tulon muutokset vuosien 2017 ja 2018 välillä idän, lännen, pohjoisen ja etelän alueella
Tiedon esitysmenetelmät - Tietojen esitysmenetelmät - Kuvan lähde: BenCollins

Tämä on esimerkki tietojen taulukkoesittämisestä Google Sheetsissa. Jokaisella rivillä ja sarakkeella on määrite (vuosi, alue, tulo jne.), ja voit tehdä mukautetun muodon nähdäksesi tulon muutoksen vuoden aikana.

#2 - Teksti

Kun esität dataa tekstinä, kirjoitat vain havainnot muistiin kappaleiksi ja luettelomerkeiksi, ja siinä se. Pala kakkua sinulle, kova pähkinä murskattavaksi sille, jonka täytyy käydä läpi kaikki lukemat päästäkseen asiaan.

  • 65 % sähköpostin käyttäjistä maailmanlaajuisesti käyttää sähköpostiaan mobiililaitteen kautta.
  • Mobiilikäyttöön optimoidut sähköpostit tuottavat 15 % korkeammat napsautussuhteet.
  • 56 prosentilla brändeistä, jotka käyttivät hymiöitä sähköpostin aiheriveissä, avautuvuus oli korkeampi.

(Lähde: Asiakaslämpömittari)

Kaikki yllä olevat lainaukset esittävät tilastotietoja tekstimuodossa. Koska monet ihmiset eivät pidä tekstiseinän läpi kulkemisesta, sinun on keksittävä toinen reitti, kun päätät käyttää tätä menetelmää, kuten jakaa tiedot lyhyiksi, selkeiksi lauseiksi tai jopa tarttuviksi sanaleikkeiksi, jos sinulla on aika ajatella niitä.

#3 - Ympyräkaavio

Ympyräkaavio (tai "munkkikaavio", jos sen keskelle on tehty reikä) on ympyrä, joka on jaettu viipaleisiin, jotka näyttävät datan suhteellisen koon kokonaisuuden sisällä. Jos käytät sitä prosenttiosuuksien näyttämiseen, varmista, että kaikkien viipaleiden summa on 100 %.

Tietojen esittämismenetelmät
Tietojen esitysmenetelmät - Kuvan lähde: AhaSlides

Ympyräkaavio on tuttu kasvo kaikissa juhlissa, ja useimmat ihmiset tunnistavat sen. Yksi tämän menetelmän käytön haittapuoli on kuitenkin se, että silmämme eivät toisinaan tunnista ympyrän osien eroja, ja on lähes mahdotonta verrata samanlaisia ​​siivuja kahdesta eri ympyräkaaviosta. roistotdataanalyytikkojen silmissä.

puoliksi syöty ympyräkaavio
Bonusesimerkki: Kirjaimellinen "piirakka"-kaavio! - Kuvan lähde: DataVis.ca

#4 - Pylväskaavio

Pylväskaavio on kaavio, joka esittää joukon kohteita samasta luokasta, yleensä suorakaiteen muotoisina pylväinä, jotka on sijoitettu yhtä etäisyydelle toisistaan. Niiden korkeudet tai pituudet kuvaavat niiden edustamia arvoja.

Ne voivat olla näin yksinkertaisia:

yksinkertainen pylväskaavioesimerkki
Tietojen esittämismenetelmät tilastoissa - Aineiston esitystavat - Kuvan lähde: tuikki

----

Tai monimutkaisempi ja yksityiskohtaisempi, kuten tämä esimerkki tietojen esittämisestä. Tämä on ryhmitelty pylväskaavio, jonka avulla voit vertailla luokkia, mutta myös niiden sisällä olevia ryhmiä.

esimerkki ryhmitellystä pylväskaaviosta
Tietojen esitysmenetelmät - Kuvan lähde: tuikki

#5 - Histogrammi

Ulkonäkö on samanlainen kuin pylväskaavio, mutta histogrammien suorakaiteen muotoisissa pylväissä ei usein ole aukkoa kuin vastaavissa.

Sen sijaan, että mitattaisiin luokkia, kuten säätoiveita tai suosikkielokuvia, kuten pylväskaavio tekee, histogrammi mittaa vain asioita, jotka voidaan esittää numeroina.

esimerkki histogrammikaaviosta, joka näyttää opiskelijoiden IQ-testin tulosten jakautumisen
Tietojen esitystavat 0 Kuvan lähde: SPSS opetusohjelmat

Opettajat voivat käyttää esityskaavioita, kuten histogrammia, nähdäkseen, mihin pisteryhmään suurin osa oppilaista kuuluu, kuten tässä yllä olevassa esimerkissä.

#6 - Viivakaavio

Tallenteet tietojen näyttämiseen, meidän ei pidä unohtaa viivakaavioiden tehokkuutta. Viivakaavioita edustaa joukko tietopisteitä, jotka on liitetty toisiinsa suoralla viivalla. Voi olla yksi tai useampia rivejä vertaamaan useiden toisiinsa liittyvien asioiden muuttumista ajan myötä. 

esimerkki viivakaaviosta, joka näyttää karhupopulaation vuosina 2017–2022
Tietojen esitysmenetelmät - Kuvan lähde: Excel Helppo

Viivakaavion vaaka-akselilla on yleensä tekstitunnisteita, päivämääriä tai vuosia, kun taas pystyakseli edustaa yleensä määrää (esim. budjetti, lämpötila tai prosentti).

#7 - Piktogrammikaavio

Piktogrammikaavio käyttää pääaiheeseen liittyviä kuvia tai kuvakkeita pienen tietojoukon visualisoimiseksi. Hauska värien ja kuvien yhdistelmä tekee siitä yleisen käytön kouluissa.

Kuvakkeiden ja kuvaketaulukoiden luominen Visme-6 pictograph Makerissa
Tietojen esitysmenetelmät - Kuvan lähde: Visme

Piktogrammit ovat raitista ilmaa, jos haluat pysyä poissa yksitoikkoisesta viivakaaviosta tai pylväskaaviosta jonkin aikaa. Ne voivat kuitenkin esittää hyvin rajoitetun määrän tietoa ja joskus ne ovat vain näyttöjä varten eivätkä edusta todellista tilastoa.

#8 - Tutkakaavio

Jos viiden tai useamman muuttujan esittäminen pylväskaavion muodossa on liian tukkoista, kannattaa kokeilla tutkakaaviota, joka on yksi luovimmista tavoista esittää dataa.

Tutkakaaviot näyttävät tiedot niiden vertailun perusteella samasta pisteestä alkaen. Jotkut kutsuvat niitä myös "hämähäkkikaavioiksi", koska jokainen näkökohta yhdistettynä näyttää hämähäkinseitiltä.

tutkakaavio, joka näyttää tekstin tulokset kahden opiskelijan välillä
Tietojen esitysmenetelmät - Kuvan lähde: Mescius

Tutkakaaviot voivat olla suureksi hyödyksi vanhemmille, jotka haluavat verrata lapsensa arvosanoja ikätovereihinsa alentaakseen heidän itsetuntoaan. Voit nähdä, että jokainen kulma edustaa aihetta, jonka pistemäärä on 0–100. Jokaisen opiskelijan pisteet viidestä aiheesta on korostettu eri värillä.

tutkakaavio, joka näyttää Pokemonin tehon jakautumisen
Tietojen esitysmenetelmät - Kuvan lähde: iMore

Jos luulet, että tämä datan esitystapa tuntuu jotenkin tutulta, olet luultavasti törmännyt sellaiseen pelatessasi Pokémon.

#9 - Lämpökartta

Lämpökartta esittää tiedon tiheyttä väreissä. Mitä suurempi numero, sitä enemmän värin intensiteettiä tiedot esitetään.

äänestyskaavio
Tietojen esitysmenetelmät - Kuvan lähde: 270 voittoon

Useimmat Yhdysvaltain kansalaiset tuntevat tämän maantieteellisen tiedon esitystavan. Monet uutiskanavat määrittävät vaaleja varten tietyn värikoodin osavaltiolle, jossa sininen edustaa yhtä ehdokasta ja punainen edustaa toista. Joko sinisen tai punaisen sävy kussakin osavaltiossa osoittaa kokonaisäänestyksen voimakkuuden kyseisessä osavaltiossa.

lämpökartta, joka näyttää, mitä osia vierailijat napsauttavat verkkosivustolla
Tietojen esitysmenetelmät - Kuvan lähde: B2C

Toinen hieno asia, johon voit käyttää lämpökarttaa, on kartoittaa, mitä sivustosi vierailijat napsauttavat. Mitä enemmän tiettyä osaa napsautetaan, sitä kuumemmaksi väri muuttuu sinisestä kirkkaan keltaiseksi punaiseksi.

#10 - Sirontakaavio

Jos esität tietosi pisteinä paksujen palkkien sijaan, saat sirontakaavion. 

Sirontadiagrammi on ruudukko, jossa on useita syötteitä, jotka osoittavat kahden muuttujan välisen suhteen. Se on hyvä keräämään näennäisesti satunnaista dataa ja paljastamaan joitain kertovia trendejä.

esimerkki hajontakaaviosta, joka näyttää jokaisen päivän rannalla kävijöiden ja keskimääräisen vuorokauden lämpötilan välisen suhteen
Tietojen esitysmenetelmät - Kuvan lähde: CQE Akatemia

Esimerkiksi tässä kaaviossa jokainen piste näyttää keskimääräisen vuorokauden lämpötilan verrattuna rannalla vierailijoiden määrään useiden päivien aikana. Näet, että pisteet nousevat korkeammalle lämpötilan noustessa, joten on todennäköistä, että lämpimämpi sää lisää kävijöitä.

5 vältettävää tietojen esittämisen virhettä

#1 - Oletetaan, että yleisösi ymmärtää, mitä numerot edustavat

Saatat tietää kaikki tietojesi taustat, koska olet työskennellyt niiden kanssa viikkoja, mutta yleisösi ei tiedä.

myyntitietotaulu
Oletko varma, että eri osastojen, kuten markkinoinnin tai asiakaspalvelun, ihmiset ymmärtäisivät myyntitietotaulusi? (kuvan lähde: looker)

Esiintyminen kertomatta herättää yleisöltäsi vain enemmän ja enemmän kysymyksiä, koska heidän on jatkuvasti ymmärrettävä tietojasi, mikä hukkaa molempien osapuolten aikaa.

Kun näytät dataesityksiäsi, sinun tulee kertoa heille, mistä tiedoissa on kyse, ennen kuin lyöt niihin ensin numeroaaltoja. Voit käyttää interaktiivisia aktiviteettejakuten kyselyt, sana pilviä, online-tietokilpailutja Q&A-osiot, yhdistettynä jäänmurtajapelit, arvioidakseen ymmärryksensä tiedoista ja korjatakseen mahdolliset sekaannukset etukäteen.

#2 - Käytä väärän tyyppistä kaaviota

Kaavioissa, kuten ympyräkaavioissa, on oltava yhteensä 100 %, joten jos luvut kerääntyvät 193 %:iin kuten alla oleva esimerkki, teet sen varmasti väärin.

huono esimerkki tietojen esittämisestä
Yksi syy siihen, miksi kaikki eivät sovellu data-analyytikoiksi👆

Ennen kuin teet kaavion, kysy itseltäsi: mitä haluan saavuttaa tiedoillani? Haluatko nähdä tietojoukkojen välisen suhteen, näyttää tietojesi nousu- ja laskutrendit tai nähdä, kuinka yhden asian segmentit muodostavat kokonaisuuden?

Muista, että selkeys tulee aina ensin. Jotkut datavisualisoinnit voivat näyttää hienoilta, mutta jos ne eivät sovi tietoihisi, vältä niitä. 

#3 - Tee siitä 3D

3D on kiehtova esimerkki graafisesta esityksestä. Kolmas ulottuvuus on siisti, mutta täynnä riskejä.

Tietojen esitysmenetelmät - Kuvan lähde: Origin Lab

Näetkö mitä näiden punaisten palkkien takana on? Koska mekään emme voi. Saatat ajatella, että 3D-kaaviot lisäävät suunnitteluun syvyyttä, mutta ne voivat luoda vääriä käsityksiä, kun silmämme näkevät 3D-kohteet lähempänä ja suurempia kuin ne näyttävät, puhumattakaan siitä, että niitä ei voida nähdä useista kulmista.

#4 - Käytä erityyppisiä kaavioita vertaillaksesi saman luokan sisältöä

Tietojen esitysmenetelmät - Kuvan lähde: Infragistiikka

Tämä on kuin vertaisit kalaa apinaan. Yleisösi ei pysty tunnistamaan eroja ja tekemään asianmukaista korrelaatiota kahden tietojoukon välillä. 

Seuraavalla kerralla pysy vain yhden tyyppisessä datan esitystavassa. Vältä kiusausta kokeilla erilaisia ​​datan visualisointimenetelmiä yhdellä kertaa ja tee tiedoistasi mahdollisimman helposti saatavilla.

#5 - Pommi yleisöä liikaa tiedolla

Datan esittämisen tavoitteena on tehdä monimutkaisista aiheista paljon helpommin ymmärrettäviä, ja jos tuot taulukkoon liikaa tietoa, huomaat asian.

erittäin monimutkainen dataesitys, jossa on liikaa tietoa näytöllä
Tietojen esitysmenetelmät - Kuvan lähde: Sisältö Markkinointi-instituutti

Mitä enemmän tietoja annat, sitä enemmän aikaa vie yleisöltäsi sen kaiken käsittelemiseen. Jos haluat tehdä tiedoistasi ymmärrettäviä ja anna yleisöllesi mahdollisuus muistaa se, pidä sen sisältämä tieto mahdollisimman vähäisenä. Sinun tulisi lopettaa istuntosi kanssa avoimet kysymyksetnähdäksesi mitä osallistujat todella ajattelevat.

Mitkä ovat parhaat tiedon esitystavat?

Lopuksi, mikä on paras tapa esittää tiedot?

Vastaus on…

.

.

.

Ei ole yhtään! Jokaisella esittelytyypillä on omat vahvuutensa ja heikkoutensa, ja valitsemasi esitys riippuu suuresti siitä, mitä yrität tehdä. 

Esimerkiksi:

  • Mennä a sironta juoni jos tutkit eri data-arvojen välistä suhdetta, kuten nähdäksesi, nouseeko jäätelön myynti lämpötilan vuoksi vai siksi, että ihmiset ovat vain päivä päivältä nälkäisempiä ja ahneempia?
  • Mennä a viivadiagrammijos haluat merkitä trendin ajan mittaan.  
  • Mennä a lämpökarttajos pidät hienosta visualisoinnista maantieteellisen sijainnin muutoksista tai nähdäksesi kävijöiden käyttäytymisen verkkosivustollasi.
  • Mennä a ympyräkaavio (etenkin 3D-muodossa) jos haluat, että muut karttavat sinua, koska se ei ole koskaan ollut hyvä idea👇
esimerkki siitä, kuinka huono ympyräkaavio esittää tiedot monimutkaisella tavalla
Tietojen esitysmenetelmät - Kuvan lähde: Olga Rudakova

Usein kysytyt kysymykset

Mikä on kaavioesitys?

Kaavioesitys on tapa esittää dataa käyttämällä visuaalisia apuvälineitä, kuten kaavioita, kaavioita ja kaavioita. Kaavion esityksen tarkoituksena on tehdä monimutkaisesta tiedosta yleisön saatavuutta ja ymmärrettävää.

Milloin voin käyttää kaavioita esityksessä?

Kaavioiden avulla voidaan vertailla tietoja, näyttää trendejä ajan mittaan, korostaa kuvioita ja yksinkertaistaa monimutkaisia ​​tietoja.

Miksi esittelyssä kannattaa käyttää kaavioita?

Sinun tulee käyttää kaavioita varmistaaksesi, että sisältösi ja visuaalisi näyttävät puhtailta, koska ne ovat visuaalisia edustajia, tarjoavat selkeyttä, yksinkertaisuutta, vertailua, kontrastia ja erittäin aikaa säästäviä!

Mitkä ovat 4 graafista menetelmää tietojen esittämiseen?

Histogrammi, tasoitettu taajuuskaavio, ympyrädiagrammi tai ympyrädiagrammi, kumulatiivinen tai lähtötaajuuskaavio ja taajuuspolygoni.