Tietojen esittämiseen on erilaisia tapoja, joten mikä niistä sopii sinulle parhaiten? Voit lopettaa kuoleman tylsää ja tehoton dataesitys juuri nyt 10 tiedon esitystavat. Katso esimerkkejä kustakin tekniikasta!
Oletko koskaan esittänyt pomollesi/työtovereillesi/opettajillesi dataraportin, joka luuli sen olevan superhyvä, aivan kuin olisit joku Matrixissa asuva kyberhakkeri, mutta he näkivät vain kasa staattisia numeroita se tuntui turhalta eikä ollut järkevää heistä?
Numeroiden ymmärtäminen on jäykkä. Ihmisten tekeminen ei-analyyttinen tausta näiden numeroiden ymmärtäminen on vielä haastavampaa.
Kuinka voit selvittää nämä hämmentävät luvut esitystyypit joissa on timantin virheetön kirkkaus? Joten katsotaanpa paras tapa esittää tiedot. 💎
Yleiskatsaus
| Kuinka monta tyyppistä kaaviota on käytettävissä tietojen esittämiseen? | 7 |
| Kuinka monta kaaviota tilastoissa on? | 4, mukaan lukien pylväs, viiva, histogrammi ja ympyrä. |
| Kuinka monen tyyppisiä kaavioita on saatavilla Excelissä? | 8 |
| Kuka keksi kaaviot? | William Playfair |
| Milloin kaaviot keksittiin? | 18th Century |
Sisällysluettelo
Lisää vinkkejä AhaSlidesin avulla
Aloita sekunneissa.
Hanki mikä tahansa yllä olevista esimerkeistä malleina. Rekisteröidy ilmaiseksi ja ota haluamasi mallikirjastosta!
🚀 Nappaa ilmainen tili☁️
Mitä ovat tietojen esitystavat?
Termi "tiedon esitys" liittyy tapaan, jolla esität tietoja tavalla, joka saa jopa huoneen tietämättömimmän ihmisen ymmärtämään.
Jotkut sanovat, että se on noituutta (manipuloit numeroita jollain tavalla), mutta sanomme vain, että se on noituutta. muuttaa kuivista, kovista numeroista tai numeroista visuaalista esittelyä jota ihmisten on helppo sulattaa.
Datan oikea esittäminen voi auttaa yleisöäsi ymmärtämään monimutkaisia prosesseja, tunnistamaan trendejä ja paikantamaan välittömästi, mitä tapahtuu ilman, että heidän aivonsa uupuvat.
Hyvä dataesitys auttaa…
- Tee tietoon perustuvia päätöksiä ja saavuttaa myönteisiä tuloksia. Jos näet tuotteesi myynnin kasvavan tasaisesti vuosien saatossa, on parasta jatkaa sen lypsämistä tai alkaa tehdä siitä joukko spin-offeja (huuto Star Warsille👀).
- Vähennä tietojen käsittelyyn kuluvaa aikaa. Ihminen pystyy sulattamaan tietoa graafisesti 60,000 kertaa nopeammin kuin tekstin muodossa. Anna heille mahdollisuus selata vuosikymmenen dataa muutamassa minuutissa erityisen mausteisten kaavioiden ja kaavioiden avulla.
- Kerro tuloksista selkeästi. Data ei valehtele. Ne perustuvat tosiasioita koskeviin todisteisiin, ja siksi jos joku jatkaa vinkumista, että saatat olla väärässä, lyö hänelle kovia tietoja pitääkseen suunsa kiinni.
- Lisää tai laajenna nykyistä tutkimusta. Näet, mitkä osa-alueet kaipaavat parantamista, sekä mitkä yksityiskohdat jäävät usein huomaamatta, kun selaat niitä pieniä viivoja, pisteitä tai kuvakkeita, jotka näkyvät datataululla.
Tietojen esitysmenetelmät ja esimerkit
Kuvittele, että sinulla on herkullinen pepperoni, extra-juustopizza. Voit leikata sen klassisiksi 8 kolmioviipaleiksi, juhlatyylisiksi 12 neliöviipaleiksi tai olla luova ja abstrakti näiden viipaleiden kanssa.
Pizzan leikkaamiseen on useita tapoja, ja saat saman vaihtelun tietojen esittämisessä. Tässä osiossa esittelemme sinulle 10 tapaa viipaloi pizza – tarkoitamme esitä tietosi – Se tekee yrityksesi tärkeimmistä voimavaroista päivän selväksi. Sukellaan 10 tapaan esittää dataa tehokkaasti.
#1 – Taulukko
Erityyppisistä tiedonesitystavoista taulukkomuotoinen on perustavanlaatuisin menetelmä, jossa tiedot esitetään riveinä ja sarakkeina. Excel tai Google Sheets kelpaisivat tehtävään. Ei mitään hienoa.
Tämä on esimerkki tietojen taulukkoesittämisestä Google Sheetsissa. Jokaisella rivillä ja sarakkeella on määrite (vuosi, alue, tulo jne.), ja voit tehdä mukautetun muodon nähdäksesi tulon muutoksen vuoden aikana.
#2 – Teksti
Kun esität dataa tekstinä, kirjoitat vain havainnot muistiin kappaleiksi ja luettelomerkeiksi, ja siinä se. Pala kakkua sinulle, kova pähkinä murskattavaksi sille, jonka täytyy käydä läpi kaikki lukemat päästäkseen asiaan.
- 65 % sähköpostin käyttäjistä maailmanlaajuisesti käyttää sähköpostiaan mobiililaitteen kautta.
- Mobiilikäyttöön optimoidut sähköpostit tuottavat 15 % korkeammat napsautussuhteet.
- 56 prosentilla brändeistä, jotka käyttivät hymiöitä sähköpostin aiheriveissä, avautuvuus oli korkeampi.
(Lähde: Asiakaslämpömittari)
Kaikki yllä olevat lainaukset esittävät tilastotietoja tekstimuodossa. Koska monet ihmiset eivät pidä tekstiseinän läpi kulkemisesta, sinun on keksittävä toinen reitti, kun päätät käyttää tätä menetelmää, kuten jakaa tiedot lyhyiksi, selkeiksi lauseiksi tai jopa tarttuviksi sanaleikkeiksi, jos sinulla on aika ajatella niitä.
#3 – Ympyräkaavio
Ympyräkaavio (tai "munkkikaavio", jos sen keskelle on tehty reikä) on ympyrä, joka on jaettu viipaleisiin, jotka näyttävät datan suhteellisen koon kokonaisuuden sisällä. Jos käytät sitä prosenttiosuuksien näyttämiseen, varmista, että kaikkien viipaleiden summa on 100 %.
Ympyräkaavio on tuttu kasvo kaikissa juhlissa, ja useimmat ihmiset tunnistavat sen. Yksi tämän menetelmän käytön haittapuoli on kuitenkin se, että silmämme eivät toisinaan tunnista ympyrän osien eroja, ja on lähes mahdotonta verrata samanlaisia siivuja kahdesta eri ympyräkaaviosta. roistot dataanalyytikkojen silmissä.
Bonusesimerkki: Kirjaimellinen "piirakka"-kaavio! 🥧
#4 – Pylväskaavio
Pylväskaavio on kaavio, joka esittää joukon kohteita samasta luokasta, yleensä suorakaiteen muotoisina pylväinä, jotka on sijoitettu yhtä etäisyydelle toisistaan. Niiden korkeudet tai pituudet kuvaavat niiden edustamia arvoja.
Ne voivat olla näin yksinkertaisia:
----
Tai monimutkaisempi ja yksityiskohtaisempi, kuten tämä esimerkki tietojen esittämisestä. Tämä on ryhmitelty pylväskaavio, jonka avulla voit vertailla luokkia, mutta myös niiden sisällä olevia ryhmiä.
#5 – Histogrammi
Ulkonäkö on samanlainen kuin pylväskaavio, mutta histogrammien suorakaiteen muotoisissa pylväissä ei usein ole aukkoa kuin vastaavissa.
Sen sijaan, että mitattaisiin luokkia, kuten säätoiveita tai suosikkielokuvia, kuten pylväskaavio tekee, histogrammi mittaa vain asioita, jotka voidaan esittää numeroina.
Opettajat voivat käyttää esityskaavioita, kuten histogrammia, nähdäkseen, mihin pisteryhmään suurin osa oppilaista kuuluu, kuten tässä yllä olevassa esimerkissä.
#6 – Viivakaavio
Tallenteet tietojen näyttämiseen, meidän ei pidä unohtaa viivakaavioiden tehokkuutta. Viivakaavioita edustaa joukko tietopisteitä, jotka on liitetty toisiinsa suoralla viivalla. Voi olla yksi tai useampia rivejä vertaamaan useiden toisiinsa liittyvien asioiden muuttumista ajan myötä.
Viivakaavion vaaka-akselilla on yleensä tekstitunnisteita, päivämääriä tai vuosia, kun taas pystyakseli edustaa yleensä määrää (esim. budjetti, lämpötila tai prosentti).
#7 – Piktogrammikaavio
Piktogrammikaavio käyttää pääaiheeseen liittyviä kuvia tai kuvakkeita pienen tietojoukon visualisoimiseksi. Hauska värien ja kuvien yhdistelmä tekee siitä yleisen käytön kouluissa.
Piktogrammit ovat raitista ilmaa, jos haluat pysyä poissa yksitoikkoisesta viivakaaviosta tai pylväskaaviosta jonkin aikaa. Ne voivat kuitenkin esittää hyvin rajoitetun määrän tietoa ja joskus ne ovat vain näyttöjä varten eivätkä edusta todellista tilastoa.
#8 – Tutkakaavio
Jos viiden tai useamman muuttujan esittäminen pylväskaavion muodossa on liian tukkoista, kannattaa kokeilla tutkakaaviota, joka on yksi luovimmista tavoista esittää dataa.
Tutkakaaviot näyttävät tiedot niiden vertailun perusteella samasta pisteestä alkaen. Jotkut kutsuvat niitä myös "hämähäkkikaavioiksi", koska jokainen näkökohta yhdistettynä näyttää hämähäkinseitiltä.
Tutkakaaviot voivat olla suureksi hyödyksi vanhemmille, jotka haluavat verrata lapsensa arvosanoja ikätovereihinsa alentaakseen heidän itsetuntoaan. Voit nähdä, että jokainen kulma edustaa aihetta, jonka pistemäärä on 0–100. Jokaisen opiskelijan pisteet viidestä aiheesta on korostettu eri värillä.
Jos luulet, että tämä datan esitystapa tuntuu jotenkin tutulta, olet luultavasti törmännyt sellaiseen pelatessasi Pokémon.
#9 – Lämpökartta
Lämpökartta esittää tiedon tiheyttä väreissä. Mitä suurempi numero, sitä voimakkaammin värit tiedot esitetään.
Useimmat Yhdysvaltain kansalaiset tunteisivat tämän maantieteellisen tiedon esitystavan. Monet uutiskanavat määrittävät vaaleja varten tietyn värikoodin osavaltiolle, jossa sininen edustaa yhtä ehdokasta ja punainen edustaa toista. Joko sinisen tai punaisen sävy kussakin osavaltiossa osoittaa kokonaisäänestyksen voimakkuuden kyseisessä osavaltiossa.
Toinen hieno asia, johon voit käyttää lämpökarttaa, on kartoittaa, mitä sivustosi vierailijat napsauttavat. Mitä enemmän tiettyä osaa napsautetaan, sitä kuumemmaksi väri muuttuu sinisestä kirkkaan keltaiseksi punaiseksi.
#10 – Hajakuvaaja
Jos esität tietosi pisteinä paksujen palkkien sijaan, saat sirontakaavion.
Sirontadiagrammi on ruudukko, jossa on useita syötteitä, jotka osoittavat kahden muuttujan välisen suhteen. Se on hyvä keräämään näennäisesti satunnaista dataa ja paljastamaan joitain kertovia trendejä.
Esimerkiksi tässä kaaviossa jokainen piste näyttää keskimääräisen vuorokauden lämpötilan verrattuna rannalla vierailijoiden määrään useiden päivien aikana. Näet, että pisteet nousevat korkeammalle lämpötilan noustessa, joten on todennäköistä, että lämpimämpi sää lisää kävijöitä.
5 vältettävää tietojen esittämisen virhettä
#1 – Oletetaan, että yleisösi ymmärtää, mitä numerot edustavat
Saatat tietää kaikki tietojesi taustat, koska olet työskennellyt niiden kanssa viikkoja, mutta yleisösi ei tiedä.
Esiintyminen kertomatta herättää yleisöltäsi vain enemmän ja enemmän kysymyksiä, koska heidän on jatkuvasti ymmärrettävä tietojasi, mikä hukkaa molempien osapuolten aikaa.
Kun näytät dataesityksiäsi, sinun tulee kertoa heille, mistä tiedoissa on kyse, ennen kuin lyöt niihin ensin numeroaaltoja. Voit käyttää interaktiivisia aktiviteetteja kuten kyselyt, sana pilviä, online-tietokilpailu ja Q&A-osiot, yhdistettynä jäänmurtajapelit, arvioidakseen ymmärryksensä tiedoista ja korjatakseen mahdolliset sekaannukset etukäteen.
#2 – Käytä väärän tyyppistä kaaviota
Kaavioissa, kuten ympyräkaavioissa, on oltava yhteensä 100 %, joten jos luvut kerääntyvät 193 %:iin kuten alla oleva esimerkki, teet sen varmasti väärin.
Ennen kuin teet kaavion, kysy itseltäsi: mitä haluan saavuttaa tiedoillani? Haluatko nähdä tietojoukkojen välisen suhteen, näyttää tietojesi nousu- ja laskutrendit tai nähdä, kuinka yhden asian segmentit muodostavat kokonaisuuden?
Muista, että selkeys tulee aina ensin. Jotkut datavisualisoinnit voivat näyttää hienoilta, mutta jos ne eivät sovi tietoihisi, vältä niitä.
#3 – Tee siitä 3D
3D on kiehtova esimerkki graafisesta esityksestä. Kolmas ulottuvuus on siisti, mutta täynnä riskejä.
Näetkö mitä näiden punaisten palkkien takana on? Koska mekään emme voi. Saatat ajatella, että 3D-kaaviot lisäävät suunnitteluun syvyyttä, mutta ne voivat luoda vääriä käsityksiä, kun silmämme näkevät 3D-kohteet lähempänä ja suurempia kuin ne näyttävät, puhumattakaan siitä, että niitä ei voida nähdä useista kulmista.
#4 – Käytä erityyppisiä kaavioita vertaillaksesi saman luokan sisältöä
Tämä on kuin vertaisit kalaa apinaan. Yleisösi ei pysty tunnistamaan eroja ja tekemään asianmukaista korrelaatiota kahden tietojoukon välillä.
Seuraavalla kerralla pysy vain yhden tyyppisessä datan esitystavassa. Vältä kiusausta kokeilla erilaisia datan visualisointimenetelmiä yhdellä kertaa ja tee tiedoistasi mahdollisimman helposti saatavilla.
#5 – Pommi yleisöä liikaa tiedolla
Datan esittämisen tavoitteena on tehdä monimutkaisista aiheista paljon helpommin ymmärrettäviä, ja jos tuot taulukkoon liikaa tietoa, huomaat asian.
Mitä enemmän tietoja annat, sitä enemmän aikaa vie yleisöltäsi sen kaiken käsittelemiseen. Jos haluat tehdä tiedoistasi ymmärrettäviä ja anna yleisöllesi mahdollisuus muistaa se, pidä sen sisältämä tieto mahdollisimman vähäisenä. Sinun tulisi asettaa istunto avoimet kysymykset, jotta vältetään kuollut kommunikaatio!
Mitkä ovat parhaat tiedon esitystavat?
Lopuksi, mikä on paras tapa esittää tiedot?
Vastaus on…
.
.
.
Ei ole yhtään 😄 Jokaisella esittelytyypillä on omat vahvuutensa ja heikkoutensa ja valitsemasi esitys riippuu suuresti siitä, mitä yrität tehdä.
Esimerkiksi:
- Mennä a sironta juoni jos tutkit eri data-arvojen välistä suhdetta, kuten nähdäksesi, nouseeko jäätelön myynti lämpötilan vuoksi vai siksi, että ihmiset ovat vain päivä päivältä nälkäisempiä ja ahneempia?
- Mennä a viivadiagrammi jos haluat merkitä trendin ajan mittaan.
- Mennä a lämpökartta jos pidät hienosta visualisoinnista maantieteellisen sijainnin muutoksista tai nähdäksesi kävijöiden käyttäytymisen verkkosivustollasi.
- Mennä a ympyräkaavio (etenkin 3D-muodossa) jos haluat, että muut karttavat sinua, koska se ei ole koskaan ollut hyvä idea👇
Usein kysytyt kysymykset
Mikä on kaavioesitys?
Kaavioesitys on tapa esittää dataa käyttämällä visuaalisia apuvälineitä, kuten kaavioita, kaavioita ja kaavioita. Kaavion esityksen tarkoituksena on tehdä monimutkaisesta tiedosta yleisön saatavuutta ja ymmärrettävää.
Milloin voin käyttää kaavioita esittelyyn?
Kaavioiden avulla voidaan vertailla tietoja, näyttää trendejä ajan mittaan, korostaa kuvioita ja yksinkertaistaa monimutkaisia tietoja.
Miksi esittelyyn kannattaa käyttää kaavioita?
Sinun tulisi käyttää kaavioita varmistaaksesi sisältösi ja visuaalisi puhtauden, sillä ne edustavat visuaalisesti, tarjoavat selkeyttä, yksinkertaisuutta, vertailua, kontrastia ja erittäin aikaa säästäviä!
Mitkä ovat 4 graafista menetelmää tietojen esittämiseen?
Histogrammi, tasoitettu taajuuskaavio, ympyrädiagrammi tai ympyrädiagrammi, kumulatiivinen tai lähtötaajuuskaavio ja taajuuspolygoni.
