10+ järjestysasteikkoesimerkkejä | AhaSlides Paras ilmainen työkalu vuodelle 2024

Etsitkö esimerkkejä järjestysasteikkokysymyksistä? Tässä yrityskeskeisessä maailmassa ei ole yllätys, että yritykset etsivät jatkuvasti tapoja saada kilpailuetua. Innovatiivisista markkinointistrategioista huipputeknologiaan yritykset etsivät aina seuraavaa suurta asiaa, joka erottaa ne kilpailijoistaan. Sen avulla heidän on täytettävä asiakkaiden jatkuvasti muuttuvat vaatimukset ja odotukset. 

Yksi tapa tunnistaa helposti, mitä parannettavaa ja korjattavaa on, on asiakkaiden palautteen kautta. Järjestysasteikko on yksi menetelmä, jolla voidaan mitata asiakastyytyväisyyttä.  

Jos kuulet ensimmäistä kertaa järjestysasteikkoasteikosta, me autamme sinua!  

Alla on 10 houkuttelevaa ja mukaansatempaavaa esimerkkejä järjestysasteikosta, kaikki tehty päälle AhaSlides' ilmainen kyselyohjelmisto!

Yleiskatsaus

Milloin järjestysasteikko löydettiin?	1946
Kuka keksi järjestysasteikon?	SS Stevens
Järjestysasteikon tarkoitus?	Arvioi osallistujia käyttämällä järjestettyjä vastauksia
Mikä on toinen nimi järjestysasteikkoesimerkeille?	Laadulliset tiedot tai kategoriset tiedot
Onko prosenttiosuus nimellinen vai järjestysluku?	Nimellinen

Parempi sitoutuminen AhaSlides

• Tietokilpailun tyyppi
• Spinner-pyörä
• Kuvavisa
• Tietokilpailujen tekijät verkossa
• AI Online Quiz Creator | Tee tietokilpailuja livenä| 2024 paljastuu
• Aivoriihi ideat oikein oikeilla työkaluilla
• Aivoriihi koulussa ja työssä vuonna 2024
• Ideataulu | Ilmainen online-aivoriihityökalu
• Lisää AhaSlides Arvosteluasteikko

Etsitkö lisää hauskaa kokoontumisten aikana?

Kerää tiimisi jäsenet hauskalla tietokilpailulla AhaSlides. Rekisteröidy osallistuaksesi ilmaiseen tietokilpailuun AhaSlides' mallikirjasto!

🚀 Nappaa ilmainen tietovisa☁️

Sisällysluettelo

• Yleiskatsaus
• Mikä on järjestysasteikko?
• 10 esimerkkiä tavallisesta asteikosta
• Tavalliset asteikot vs muun tyyppiset asteikot
• Muita tapoja kyselyyn
• Täydellinen online-kyselytyökalu
• Usein kysytyt kysymykset

Mikä on järjestysasteikko?

An järjestysasteikko, jota kutsutaan myös nimellä järjestystiedot, on eräänlainen mitta-asteikko, jonka avulla ihmiset voivat luokitella tai arvioida kohteita suhteellisen asemansa tai mieltymyksensä perusteella. Se tarjoaa jäsennellyn tavan kerätä palautetta ja ymmärtää asiakkaiden tyytyväisyyden tasoa tuotteeseen tai palveluun

Yksinkertaisesti sanottuna se on tilastollinen skaalausjärjestelmä, joka toimii tilata. Tavallisesti asteikot toimivat a 1 ja 5tai 1 ja 10luokitusjärjestelmä, jossa 1 edustaa pienintä vastetta ja 10 suurinta vastetta.

Selkeämmän kuvan saamiseksi katsotaan yksi erittäin suoraviivainen ja yleinen esimerkki: kuinka tyytyväinen olet palveluihimme?

Olet todennäköisesti nähnyt tämän tyyppisen järjestysasteikkoesimerkin aiemmin. Sitä käytetään mittaamiseen asiakastyytyväisyys viiden pisteen asteikolla:

1. Erittäin tyytymätön
2. Tyytymätön
3. Neutraali
4. Tyytyväinen
5. Erittäin tyytyväinen

Luonnollisesti yritykset voivat käyttää tyytyväisyystason asteikkoa selvittääkseen, tarvitseeko heidän parantaa palvelua. Jos he pisteet jatkuvasti pieniä lukuja (1s ja 2s), se tarkoittaa, että toiminta on paljon kiireellisempää kuin jos he ansaitsevat korkeita lukuja (4s ja 5s).

Siinä piilee järjestysasteikkojen kauneus: ne ovat hyvin yksinkertaisia ​​ja selkeitä. Tämän avulla on helppoa kerätä ja analysoida tietojaaivan millä tahansa alalla. He käyttävät sekä laadullisia että laadullisia tietojatehdä tämä:

• laadullinen- Järjestysasteikot ovat laadullisia, koska ne keskittyvät sanoihin, jotka määrittelevät tietyn arvon. Esimerkiksi ihmiset tietävät, miltä tyydyttävä kokemus tuntuu, kun taas heidän on vaikeampaa määritellä 'seitsemän kymmenestä'.
• määrällinen – Ne ovat määrällisiä, koska jokainen sana vastaa numeroarvoa. Jos tutkimuksessa järjestysluku määrittelee tyydyttävän kokemuksen arvoksi 7 tai 8/10, he voivat helposti vertailla ja kartoittaa kaikkia kerättyjä tietoja numeroiden avulla.

Tietysti tyytyväisten/ei tyytyväisten vastausjoukon ulkopuolella on runsaasti järjestysasteikkoesimerkkejä (mukaan lukien a tietokilpailun tyyppi). Katsotaanpa joitain niistä….

10 esimerkkiä tavallisesta asteikosta

Luo mikä tahansa alla olevista järjestysasteikoista ilmaiseksi AhaSlides. AhaSlides voit luoda järjestysasteikon kysymyksistä, väitteistä ja arvoista ja antaa sitten yleisösi esittää mielipiteensä livenä matkapuhelimillaan.

Luo mahtavia järjestysasteikkoja ilmaiseksi!

Tyyppi # 1 - tuntemus

[Ei ollenkaan tuttu - Melko tuttu - Melko tuttu - Melko tuttu - Erittäin tuttu]

Tarkastukseen käytetään Familiarity Ordinaal -asteikkoja tiedon tasoettä joku on tietystä aiheesta. Tämän vuoksi ne ovat erittäin hyödyllisiä tiedottaessaan tulevista mainontatoimista, valistuskampanjoista ja koulutussuunnitelmista.  

Esimerkkejä Familiarity Ordinaal -asteikosta: 

• Yritys testaa yleisöään saadakseen selville, kuinka tunnettuja he tietyillä tuotteilla ovat. Tästä saadut tiedot voivat johtaa mainostamiseen tuotteisiin, joiden tuntemus on heikentynyt.
• Opettaja testaa oppilaitaan tietyn aiheen tuntemuksessa. Tämä antaa opettajalle käsityksen siitä, minkä tason ennakkotieto kyseisestä aiheesta voidaan olettaa, ennen kuin se päättää, mistä aloittaa sen opettaminen.

Tarvitsetko lisää live-kyselyjä luokkahuoneeseen? Katso nämä 7 täältä! 

Tyyppi # 2 - taajuus

[Ei koskaan - harvoin - joskus - usein - aina]

Mittaukseen käytetään taajuuden järjestysasteikkoja kuinka usein toimintaa suoritetaan. Ne ovat hyödyllisiä arvioitaessa aktiivista käyttäytymistä ja mistä aloittaa niiden muuttaminen.

Joitakin esimerkkejä taajuuden järjestysasteikosta: 

• Tavallinen kysely, jossa kerätään tietoa siitä, missä määrin yleisö noudattaa sääntöjä. Tietojen avulla voidaan todeta, kuinka hyvin tai huonosti julkinen tiedotuskampanja toimii.
• Yritys, joka kerää verkkosivustollaan tietoa siitä, miten ostajaan vaikutetaan. Yritys voi käyttää näitä tietoja keskittyäkseen tietyntyyppisiin suositumpiin medioihin, kuten video- tai bannerimainoksiin, toisin kuin muihin vähemmän katsottuihin medioihin.

Tyyppi # 3 - intensiteetti

[Ei intensiteettiä - Lievä intensiteetti - Keskimääräinen intensiteetti - Vahva intensiteetti - Äärimmäinen intensiteetti]

Intensiteetti Ordinaal Scales yleensä testata tunteen tai kokemuksen vahvuus. Tämä on usein vaikea mitata, koska se liittyy johonkin käsitteellisempään ja subjektiivisempaan kuin mitä yleensä mitataan asteikolla.

Joitakin esimerkkejä intensiteetin järjestysasteikosta: 

• Lääketieteellinen laitos, joka testaa potilaita heidän koetuista kiputasoistaan ​​ennen ja jälkeen hoidon. Tietoja voidaan käyttää palvelun tai menettelyn tehokkuuden määrittämiseen.
• A kirkon palveluksessatestaten kirkon kävijöitä saarnan voimalla. He voivat käyttää tietoja selvittääkseen, potkutko heidän pastorinsa vai ei.

Tyyppi # 4 - Tärkeys

[Ei lainkaan tärkeä - tuskin tärkeä - vähän tärkeä - jonkin verran tärkeä - melko tärkeä - erittäin tärkeä - olennainen]

Tärkeys Ordinaal Scales rate kuinka ei-välttämätöntä tai välttämätöntä ihmiset löytävät tuotteen, palvelun, sektorin, toiminnan tai melko paljon mitäänolla. Tämän järjestysasteikkotyypin tulokset ovat usein yllättäviä, joten yritysten tulisi harkita tämäntyyppistä asteikkoa saadakseen arvokkaita näkemyksiä tarjoustensa tärkeydestä. Nämä tiedot voivat auttaa heitä priorisoimaan resursseja ja keskittymään asioihin, joilla on todella merkitystä asiakkailleen.  

Esimerkkejä tärkeysjärjestysasteikosta: 

• Ravintola, jossa asiakkaita pyydetään esittämään heille tärkein asia. Täältä saatuja tietoja voidaan käyttää selvittämään, mitkä palvelun osat tarvitsevat eniten huomiota hallinnolta.
• Mielipiteitä keräävä kyselyasenteista ruokavalioon ja liikuntaan. Tietojen avulla voidaan selvittää, kuinka tärkeänä yleisö pitää tietyt näkökohdat kunnossa.

Tyyppi # 5 - sopimus

[Täysin eri mieltä - eri mieltä - en ole samaa tai eri mieltä - olen samaa mieltä - täysin samaa mieltä]

Sopimusjärjestysasteikot auttavat määrittämään, missä määrin henkilö on on eri mieltä tai samaa mieltä lausunnosta. Nämä ovat joitain yleisimmin käytettyjä järjestysasteikon esimerkkejä siellä, koska niitä voidaan käyttää minkä tahansa lauseen kanssa, johon haluat tietyn vastauksen.

Joitakin esimerkkejä sopimusjärjestysasteikosta: 

• Yritys, joka kartoittaa asiakkaitaan verkkosivustonsa käytettävyydestä. He voivat antaa tarkkoja lausuntoja siitä, mitä yritys itse ajattelee, ja sitten nähdä, ovatko heidän käyttäjät samaa mieltä vai eri mieltä. 
• Työnantaja kerää työntekijöiden mielipiteitä työympäristöstä. Riippuen erimielisyyksien tasosta ja suostumuksesta lausuntoihinsa he voivat selvittää, mitä on korjattava työntekijöiden hyödyksi.

Tyyppi # 6 - Tyytyväisyys

[Syvästi tyytymätön - tyytymätön - hieman tyytymätön - neutraali - hieman tyytyväinen - tyytyväinen - erittäin tyytyväinen]

Jälleen tämä on laajalti käytetty esimerkki järjestysasteikosta, koska "tyytyväisyys" on yritysten lopullinen tavoite. Kaikissa kyselyn osissa yritetään tavalla tai toisella kerätä tietoa palvelun tyytyväisyydestä, mutta tyytyväisyysjärjestysasteikko tekee sen avoimesti ja ilmeisesti.

Joitakin esimerkkejä tyytyväisyyden järjestysasteikosta:

• Yliopisto, joka kerää tyytyväisyyttä ilmoittautumispalvelustaan. Tiedot voivat auttaa heitä määrittämään, mitä näkökohtia on parannettava eniten mahdollisten tulevien opiskelijoiden kannalta.
• Poliittinen puolue, joka kyselee kannattajiaan heidän ponnisteluistaan ​​kuluneen vuoden aikana. Jos heidän kannattajansa eivät ole millään tavalla tyytymättömiä puolueen etenemiseen, he voivat alkaa äänestää heitä siitä, mitä he haluaisivat tehdä toisin. 

Tyyppi # 7 - Suorituskyky

[Helppo standardien alapuolella - odotusten alapuolella - suunnilleen odotusten mukaisesti - odotusten yläpuolella - todella ylitti odotukset

Performance Ordinal Scals -asteikot ovat hyvin samankaltaisia ​​kuin tyytyväisyysasteikot, jotka mittaavat palvelun yleistä tehokkuutta ja tehokkuutta. Hienovarainen ero on kuitenkin se, että tämän tyyppinen järjestysasteikko yleensä mittaa lopullista suorituskykyä suhteessa jonkun ennalta määrättyihin odotuksiinkyseisen palvelun.

Joitakin esimerkkejä suorituskyvyn järjestysasteikosta:

• Yritys kerää asiakasarvosteluja jokaisesta ostonsa ja toimituksensa näkökulmasta. He voivat käyttää tietoja nähdäksesi, missä asiakkaat asettavat suuria odotuksia ja missä yritys ei täytä niitä.
• Elokuvastudio yrittää selvittää, vastaiko heidän uusin tuotantonsa hypeille. Jos ei, on mahdollista, että elokuva on etukäteen liioiteltu tai että sitä ei toimitettu, tai molemmat.

Tyyppi # 8 - todennäköisyys

[Ei ollenkaan – Luultavasti ei – Ehkä – Todennäköisesti – Varmasti

Todennäköisyysjärjestysasteikot ovat loistava tapa selvittää kuinka todennäköisesti tai epätodennäköisesti henkilö aikoo ryhtyä mainittuun toimintaan tulevaisuudessa. Tämä tapahtuu usein tiettyjen ehtojen täyttyessä, esimerkiksi kun tapahtuma tai lääketieteellinen toimenpide on suoritettu.

Joitakin esimerkkejä todennäköisyysjärjestysasteikosta: 

• Yritys, joka yrittää selvittää, kuinka suuri osa asiakkaista tulee brändin edustajiksi palvelun käytön jälkeen. Tämä paljastaa tietoja, jotka voivat auttaa luomaan brändiuskollisuutta useilla kanavilla.
• Lääkäreille tehty lääketieteellinen tutkimus, jossa määritetään todennäköisyys, että lääkäri määrää tietyntyyppisen lääkityksen ensimmäisen käytön jälkeen. Tiedot auttavat lääkeyhtiöitä kehittämään uskottavuutta lääkkeelleen.

Tyyppi # 9 - parannus

[Dramaattisesti pahentunut - pahentunut - pysynyt samana - parantunut - dramaattisesti parantunut]

Parannusjärjestysasteikot tarjoavat mittarin tietyn ajanjakson aikana. Ne mittaavat yksilön käsitystä siitä, missä määrin tilanne on huonontunut tai parantunut muutoksen toteuttamisen jälkeen.

Joitakin parannusjärjestysasteikon esimerkkejä: 

• Yritys, joka kysyy työntekijöidensä mielipiteitä siitä, mitkä osastot ovat huonontuneet tai parantuneet viimeisen vuoden aikana. Tämä auttaa heitä tekemään merkityksellisempiä ponnisteluja edistyäkseen tietyillä aloilla.
• Klimatologi, joka tutkii yleisön käsitystä ilmastonmuutoksesta viimeisten 10 vuoden aikana. Tämäntyyppisten tietojen kerääminen on ratkaisevan tärkeää ympäristönsuojelun asenteiden muuttamiseksi.

Tyyppi # 10 - Itsekyky

[Täydellinen aloittelija - Aloittelija - Keskitaso - Keskitaso - Keskitason jälkeinen - Edistynyt - Kokonaisasiantuntija]

Itsekyvykkyyden asteikot voivat olla erittäin mielenkiintoisia. He mittaavat jonkun koettu osaamisen taso tietyssä tehtävässä, mikä tarkoittaa, että ne voivat vaihdella rajusti riippuen ryhmän eri vastaajien itsetuntoasteesta.

Joitakin esimerkkejä itsekyvyn järjestysasteikosta: 

• Kielenopettaja yrittää selvittää kuinka luottavainen opiskelijat ovat tietyillä kielitaidon alueilla. Opettaja voi tehdä tämän joko ennen oppituntia tai kurssia tai sen jälkeen selvittääkseen itsekokemuksen parantumisen ajan myötä.
• Haastattelija kysyy ehdokkailta heidän omia vahvuuksiaan ja heikkouksiaan työhaastattelun aikana. Tämän tekeminen voi auttaa valitsemaan oikean ehdokkaan työhön.

Tavalliset asteikot vs muun tyyppiset asteikot

Nyt kun olemme tarkastelleet perusteellisesti joitain järjestysasteikon esimerkkejä, saatat miettiä, kuinka järjestysasteikon muoto eroaa muista asteikoista.

Yleensä kun puhumme asteikoista, puhumme niistä samassa hengityksessä kuin Neljä mitta-asteikkoa, mitkä ovat:

• Nimelliset asteikot
• Tavalliset asteikot
• Intervallivaaka
• Suhteen asteikot

Katsotaanpa, kuinka juuri näkemämme järjestysasteikon esimerkit verrataan muihin kolmeen asteikotyyppiin…

Esimerkki tavallisesta asteikosta vs. nimellinen mittakaava

Nimellinen asteikko tai nimelliset kysymykset kyselyssä eroaa järjestysasteikosta siten, että sen arvot ovat ei ole järjestystäheille.

Tässä on esimerkki: Kerään yksinkertaisia ​​tutkimustietoja hiusten väristä. Jos käytän nimelliskaalaa, arvot ovat yksinkertaisesti erilaisia ​​hiusvärejä (ruskea, vaalea, musta jne.) Huomaa, että niitä on ei järjestystätässä; se ei ole kuin ruskea johtaa blondiin, joka johtaa mustaan ​​ja pidemmälle.

Jos käytän järjestysasteikkoa, voin lisätä arvoja hiusten vaaleudelle tai tummuudelle, mikä ei ole tilausta(valo johtaa pimeään).
Tässä nimellinen mittakaavaesimerkki hiusten väristä

Ja tässä on järjestysasteikon esimerkki hiusväristä:

Tällä tavalla järjestysasteikon esimerkki antaa meille Lisätieto. Se ei ainoastaan ​​paljasta, kuinka monta vastaajaa kustakin hiusväristä meillä on (voit viemällä hiiren minkä tahansa pyöreän pisteen päälle nähdäksesi kuinka monta vastausta se sai), mutta voimme myös nähdä näiden hiusvärien vaaleuden tai tummuuden 5-pisteessä. pisteasteikko "super light" (1) ja "super dark" (5) välillä.

Tavallisten mittakaavojen tekeminen on hienoa kerätä toinen informaatiokerros. Saatat kuitenkin törmätä muutamaan ongelmaan, joissa nimellis- ja järjestysarvot älä sovi yhteen. Esimerkiksi kuinka mustilla hiuksilla varustetuilla voi olla myös "erittäin kevyet" hiukset? Ja mitä arvoa henkilö, jolla ei ole hiuksia, valitsee?

Voit ratkaista nämä ongelmat muutamalla yksinkertaisella ratkaisulla: Yksi tapa on jättää a viesti vastaajille, joka eliminoi mahdollisuuden sekoittaa arvot:

• Toinen tapa on jättää pienin arvo (1) arvoksi N / A (ei sovellettavissa). Vastaajat, jotka voivat liittyä nimellisasteikkoon mutta eivät järjestysasteikkoon, voivat valita N/A varmistaakseen, ettei arvoristiriitoja ole. Superlight-arvo alkaa siksi olla päällä (2).

Esimerkit järjestysasteikkoa vs. intervalliasteikkoesimerkit

Aivan kuten järjestysasteikko paljastaa enemmän tietoa kuin nimellinen asteikko, intervalliasteikko paljastaa sitäkin enemmän. Intervalliasteikko koskee arvojen välinen ero. Katsotaanpa siis joitain intervalliasteikkoesimerkkejä ja intervallikysymysten esimerkkejä. 

Oletetaan siis, että teen yksinkertaisempaa tutkimusta, tällä kertaa ihmisten ihannelämpötilasta kotona ja lomalla. Järjestysasteikkomuodossa asettaisin arvoni seuraavasti:

1. Pakastaminen
2. Kylmä
3. Leuto
4. Lämmin
5. kuuma

Tämän järjestysasteikon esimerkin suuri ongelma on se täysin subjektiivinen. Sitä, mitä pidetään "jäädyttämisenä" jollekin, voidaan pitää "lauhkeana" jollekin muulle.
Arvojen sanamuodon ansiosta jokainen luonnollisesti painaa kohti keskiosaa. Tässä sanat viittaavat jo ihanteelliseen lämpötilaan, ja se johtaa kaavioon, joka näyttää tältä:

Sen sijaan minun pitäisi käyttää intervalliasteikkoa, joka nimeäätarkat asteet Celsius- tai Fahrenheit-asteissajotka vastaavat kutakin arvoa, kuten:

1. Jäätyminen (0 ° C - 9 ° C)
2. Kylmä (10 ° C - 19 ° C)
3. Lämpötila (20 ° C - 25 ° C)
4. Lämmin (26 ° C - 31 ° C)
5. Kuuma (32 ° C +)

Arvojen asettaminen tällä tavalla tarkoittaa sitä, että vastaajat voivat tehdä päätöksensä olemassa olevan ja tunnetun perusteella skaalausjärjestelmä, eikä kysymyksen kirjoittaneen puolueellinen käsitys.

Voit myös päästä eroon sanamuodosta kokonaan, jotta vastaajat eivät vaikuttaisi ennakkoluuloihin sanojen vahvuus.
Tämä tarkoittaa, että tulokset varmasti ovat monipuolisempi ja tarkempi, kuten tämä

Ordinaal Scale Esimerkki vs. Suhdeasteikkoesimerkki

Suhde-asteikko on samanlainen kuin asteikkoaste, sillä se keskittyy numeroihin ja niiden välisiin eroihin.

Yksi suuri ero on kuitenkin "todellisen nollan" arvon esiintyminen suhdeluvassa. Tämä 'todellinen nolla' on mitattavan arvon täydellinen puuttuminen.

Katso esimerkiksi tätä työkokemuksen suhdeasteikkoa

Voit nähdä, että tämä suhdeasteikkoesimerkki alkaa arvolla '0 vuotta', mikä edustaa täydellistä työkokemuksen puuttumista. Tämä tarkoittaa, että sinulla on vankka, liikkumaton perusta, josta voit aloittaa analyysisi.

Muistaa: kaikki nolla-arvot eivät ole todellisia nollia. 0°C arvo intervalliasteikoltamme ei ole oikea nolla, koska 0°C on tietty lämpötila, ei lämpötilan puuttumista.

Muita tapoja kyselyyn

Älä ymmärrä meitä väärin tässä; järjestysasteikot ovat todella mahtavia. Mutta tehdä todella kiinnostava kysely aloilla koulutus, työ, politiikkaa, psykologiaa tai jotain muuta, haluat laajentaa muotoa. 

Kanssa AhaSlides, sinulla on paljontapoja äänestää yleisöäsi ! 

1. Monivalintakysely

Monivalintakyselyt ovat vakiotyyppisiä kyselyjä ja ovat saatavilla pylväs-, munkki- tai ympyräkaaviona. Kirjoita vain valinnat muistiin ja anna yleisösi valita!

🎉 Lue lisää: Random Team Generator | 2024 Random Group Maker paljastaa

2. Kuvavalintakysely

Kuvavalintakyselyt toimivat samalla tavalla kuin monivalintakyselyt, vain visuaalisesti!

3. Sanapilvi-kysely

Luo Word-pilviovat lyhyitä vastauksia aiheesta, yleensä yhden tai kaksi sanaa pitkiä. Vastaajien suosituimmat vastaukset näkyvät keskellä suurempana tekstinä, kun taas vähemmän suositut vastaukset kirjoitetaan pienemmällä tekstillä dian keskustan ulkopuolelle.

4. Avoin kysely

Avoimiakysely auttaa sinua keräämään vastauksia luovasti ja vapaasti. Monivalinta- tai sanarajoituksia ei ole; Tämäntyyppiset gallupit rohkaisevat pitkiin, yksityiskohtaisiin kysymyksiin.

🎊 Oppia isännöi ilmaista suoraa Q&A:ta vuonna 2024

Täydellinen online-kyselytyökalu

Kaikki tässä artikkelissa esitetty – järjestysasteikkoesimerkit, nimellis-, intervalli- ja suhdeasteikkoesimerkit sekä muun tyyppiset kyselyt on tehty AhaSlides.

AhaSlides on ilmainen digitaalinen työkalu, joka on erittäin intuitiivinen ja joustava! Se on online-ohjelmisto, jonka avulla voit kerätä tietoja ja mielipiteitä kaikkialta maailmasta. Voit jättää kyselysi avoimeksi, jotta vastaajasi voivat vastata siihen ilman, että olet paikalla!
'vaa'an liukumäen kautta, AhaSlides voit luoda järjestysasteikkoja useille lauseille 3 yksinkertaista vaihetta:

1. Kirjoita kysymyksesi
2. Esitä lausuntosi
3. Lisää arvot

Kirjoita dian yläreunaan liittymiskoodi, jotta osallistujasi näkee sen. Kun he syöttävät koodin puhelimiinsa, he voivat vastata kysymykseen järjestysasteikollasi liukusäätimien avulla kaikissa lauseissa.

Yleisön vastaustiedot pysyy esityksessäsiellet päätä poistaa sitä, joten järjestystason tiedot ovat aina käytettävissä. Voit sitten jakaa esityksesi ja sen vastaustiedot missä tahansa verkossa.
Jos haluat luoda oman järjestysasteikon sekä useita muita kyselytyyppejä, Napsauta alla olevaa painiketta!

Luo kauniita verkkokyselyjä ilmaiseksi!

Usein kysytyt kysymykset

Tunnisteet: Ominaisuudet Tietokilpailun tyyppi

Jaa: