L'échelle de Likert, développée par Rensis Likert, est l'une des variantes les plus utilisées de l'échelle d'évaluation résumée dans la recherche en sciences éducatives et sociales.
La signification de Échelle de Likert en recherche est indéniable, surtout lorsqu’il s’agit de mesurer l’attitude, l’opinion, le comportement et les préférences.
Dans cet article, nous approfondirons la signification de l'échelle de Likert dans la recherche, ainsi que quand et comment l'utiliser au mieux dans la recherche, qu'il s'agisse d'une recherche qualitative ou quantitative.
Vue d’ensemble
| Qui a inventé l’échelle de Likert ? | Rensis Likert |
| Quand l’échelle de Likert a-t-elle été développée ? | 1932 |
| Qu'est-ce qu'une échelle de Likert typique en recherche ? | Échelle ordinale de 5 ou 7 points |
Sommaire :
Qu’est-ce que l’échelle de Likert en recherche ?
L'échelle de Likert doit son nom à son créateur, Rensis Likert, qui l'a développée en 1932. Dans les recherches par enquête, il s'agit du type d'échelle de mesure le plus courant, utilisé pour évaluer les attitudes, les valeurs et les opinions, pour une situation réelle ou hypothétique sous étude.
Un principe fondamental de la méthodologie de mesure de l'échelle de Likert est que les scores obtenus par une échelle de Likert sont des scores composites (sommés) émanant des réponses d'un individu aux multiples éléments de l'échelle. Par exemple, les participants sont invités à indiquer leur niveau d'accord (de fortement en désaccord à tout à fait d'accord) avec l'énoncé (les éléments) donné sur une échelle métrique.
L'échelle de Likert et l'élément de Likert
Il est courant de voir des gens confondre les termes échelle de Likert et élément de Likert. Chaque échelle de Likert contient plusieurs éléments de Likert.
- Un élément de Likert est une déclaration ou une question individuelle que le répondant est invité à évaluer dans une enquête.
- Les items de Likert offrent généralement aux participants un choix entre cinq et sept options classées, l'option du milieu étant neutre, par exemple de « Extrêmement insatisfait » à « Extrêmement satisfait ».
Conseils pour une enquête efficace
Créer une enquête en ligne avec AhaSlides
Obtenez l'un des exemples ci-dessus comme modèles. Inscrivez-vous gratuitement et créez une enquête en ligne avec la bibliothèque de modèles AhaSlides !
Inscrivez-vous gratuitement☁️
Quels sont les types d’échelles de Likert en recherche ?
En général, les questions de type Likert peuvent consister en des échelles unipolaires ou bipolaires.
- Échelles de Likert unipolaires mesurer une seule dimension. Ils sont bien adaptés pour évaluer dans quelle mesure les personnes interrogées approuvent un point de vue ou une attitude particulière. Par exemple, les fréquences ou les probabilités sont mesurées par des échelles utilisant jamais/toujours, pas du tout probable/très probable, etc. ; ils sont tous unipolaires.
- Échelles de Likert bipolaires mesurer deux construits opposés, tels que la satisfaction et l’insatisfaction. Les options de réponse sont disposées sur un continuum allant du positif au négatif, avec une option neutre au milieu. Ils sont souvent utilisés pour évaluer l’équilibre entre les sentiments positifs et négatifs à l’égard d’un sujet particulier. Par exemple, d’accord/pas d’accord, satisfaction/insatisfaction et bien/mauvais sont des concepts bipolaires.
| Exemple d'échelle unipolaire | Exemple d'échelle bipolaire |
| ○ Tout à fait d'accord ○ Plutôt d'accord ○ Modérément d'accord ○ Pas du tout d'accord | ○ Tout à fait d'accord ○ Plutôt d'accord ○ Ni d'accord ni en désaccord ○ Plutôt en désaccord ○ Fortement en désaccord |
En plus de ces deux types principaux, il existe deux types d’options de réponse sur l’échelle de Likert :
- Écailles de Likert étranges ont un nombre impair d'options de réponse, telles que 3, 5 ou 7. Les questions sur l'échelle de Likert impaire ont une option neutre dans les réponses.
- Même les échelles de Likert avoir un nombre pair d'options de réponse, comme 4 ou 6. Ceci est fait pour forcer les répondants à prendre position, soit pour, soit contre l'énoncé.
Quelle est l’importance de l’échelle de Likert dans la recherche ?
L’échelle de Likert est facile à utiliser et à comprendre, et elle est relativement fiable et valide. Cela en fait un choix populaire pour les chercheurs dans divers domaines, notamment la psychologie, la sociologie, l'éducation et le marketing.
Pourquoi une échelle de Likert est-elle l’échelle privilégiée en recherche ? Voici quelques raisons pour lesquelles l’échelle de Likert est largement utilisée :
- Les attitudes influencent les comportements, mais ne peuvent pas être observées instantanément ; elles doivent être assumées à travers les diverses actions ou déclarations d'une personne. C’est pourquoi les questionnaires de l’échelle de Likert abordent différents aspects de l’attitude.
- Les échelles de Likert offrent un format standardisé pour recueillir les réponses, garantissant que tous les répondants répondent de la même manière au même ensemble de questions. Cette normalisation améliore la fiabilité et la comparabilité des données.
- Les échelles de Likert sont efficaces pour collecter un grand volume de données auprès d'un grand nombre de répondants, ce qui les rend adaptées à la recherche par enquête.
Comment utiliser l'échelle de Likert dans la recherche
L'efficacité de l'échelle de Likert dans la recherche est influencée par divers facteurs. Voici quelques conseils pour vous aider à concevoir un questionnaire avec l’échelle de Likert :
#1. Objectifs d'un questionnaire
Tout questionnaire a trois objectifs spécifiques. Il est nécessaire de commencer la conception du questionnaire par les questions de recherche clés auxquelles vous souhaitez répondre.
#2. Prenez soin de la conception des questions
Il est crucial de concevoir les questions de manière à surmonter l'incapacité et la réticence du répondant à répondre.
- Le répondant est-il informé ?
- S'il est peu probable que les répondants soient informés, des questions filtres qui mesurent la familiarité, l'utilisation du produit et les expériences passées doivent être posées avant les questions sur les sujets eux-mêmes.
- L'intimé peut-il s'en souvenir ?
- Évitez les erreurs d’omission, de télescopage et de création.
- Les questions qui ne fournissent pas d’indices au répondant peuvent sous-estimer la survenance réelle d’un événement.
- Le répondant peut-il articuler ?
- Minimisez l’effort requis des répondants.
- Le contexte dans lequel les questions sont posées est-il approprié ?
- Faites en sorte que la demande d’informations semble légitime.
- Si les informations sont sensibles :
Vous aimerez aussi: 12+ alternatives gratuites à SurveyMonkey en 2023
#3. Choisissez la formulation de la question
Pour des questions bien rédigées, nous proposons les lignes directrices suivantes :
- définir le problème
- utiliser des mots ordinaires
- utiliser des mots sans ambiguïté
- éviter les questions suggestives
- éviter les alternatives implicites
- éviter les hypothèses implicites
- éviter les généralisations et les estimations
- utilisez des déclarations positives et négatives.
Vous aimerez aussi: Plus de 65 exemples de questions d'enquête efficaces + modèles gratuits
#4. Choisissez les options de réponse de l'échelle de Likert
Décidez si vous utiliserez une échelle bipolaire ou unipolaire, une échelle de Likert impaire ou paire, selon que vous souhaitez inclure une option neutre ou médiane.
Vous devez vous référer aux concepts de mesure disponibles et aux éléments déjà développés et reconnus par les chercheurs précédents. Surtout lorsqu’il s’agit de recherches universitaires soumises à des normes strictes.
Faits marquants
Prêt à mettre à l’épreuve votre expertise dans l’utilisation des échelles de Likert et à recueillir des informations précieuses pour votre recherche ? Passez à l'étape suivante et créez des enquêtes puissantes avec AhaSlides.
AhaSlides propose des outils de création d'enquêtes conviviaux, un suivi des réponses en temps réel et des options d'échelle Likert personnalisables. Commencez à tirer le meilleur parti de vos recherches en concevant des enquêtes engageantes dès aujourd’hui !
Foire aux Questions
Comment analyser les données à l’échelle de Likert dans la recherche ?
Il existe plusieurs techniques statistiques qui peuvent être utilisées pour analyser les données de l’échelle de Likert. Les analyses courantes comprennent le calcul de statistiques descriptives (par exemple, moyennes, médianes), la réalisation de tests d'inférence (par exemple, tests t, ANOVA) et l'exploration de relations (par exemple, corrélations, analyse factorielle).
Les échelles de Likert peuvent-elles être utilisées dans la recherche qualitative ?
Même si les échelles de Likert sont généralement utilisées pour la recherche quantitative, elles peuvent également être utilisées à des fins qualitatives.
Quel type de mesure est l’échelle de Likert ?
Une échelle de Likert est un type d'échelle de notation utilisée pour mesurer les attitudes ou les opinions. Avec cette échelle, il est demandé aux répondants d'évaluer les éléments en fonction de leur niveau d'accord sur un problème donné.
Ref: Académie | ^ Recherche marketing : une orientation appliquée, Naresh K. Malhotra, p. 323.
