10+ exemples d'échelle ordinale | AhaSlides Meilleur outil gratuit pour 2023

Il n'est pas surprenant, à une époque sans précédent comme celle-ci, que l'activité des sondages en ligne soit en plein essor. Avec autant de questions à poser à tant de personnes, il n'a jamais été aussi important de comprendre les échelles ordinales.

Vous trouverez ci-dessous 10 attrayants et engageants exemples d'échelle ordinale tous réalisés sur le logiciel de sondage gratuit d'AhaSlides!

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Table des matières

• Aperçu
• Qu'est-ce qu'une échelle ordinale?
• 10 exemples d'échelle ordinale
• Échelles ordinales vs autres types d'échelles
• Autres méthodes de sondage
• Outil de sondage en ligne parfait
• Questions Fréquentes

Qu'est-ce qu'une échelle ordinale?

Ordinal Scale - Ou Ordinal Data, est un moyen de recueillir des retours ! Besoin de plus d'exemples sur les types d'échelles dans les statistiques ? En termes simples, une échelle ordinale est un système d'échelle qui fonctionne avec le numéro de commande. Habituellement, les échelles ordinales fonctionnent sur un Entre 1 et 5 ou Entre 1 et 10 système de notation, 1 représentant la réponse la plus basse et 10 la réponse la plus élevée.

Pour obtenir une image plus claire, examinons un exemple très simple et courant: êtes-vous satisfait de nos services?

Il est fort probable que vous ayez déjà vu ce type d'exemple d'échelle ordinale. Il est utilisé pour mesurer satisfaction client sur une échelle de 5 points:

1. Très insatisfait
2. Insatisfait
3. Neutri
4. Satisfait
5. Très satisfait

Naturellement, les entreprises peuvent utiliser une échelle ordinale de satisfaction pour déterminer si elles doivent améliorer leur service. S'ils obtiennent systématiquement des scores faibles (1 et 2), cela signifie que l'action est beaucoup plus urgente que s'ils obtenaient des chiffres élevés (4 et 5).

C'est là que réside la beauté des échelles ordinales: c'est un moyen très simple de recueillir et analyser les données dans absolument n'importe quel domaine. Ils utilisent à la fois des données qualitatives et qualitatives pour ce faire :

• Qualitative - Les échelles ordinales sont qualitatives car elles se concentrent sur des mots qui définissent une valeur spécifique. Par exemple, les gens savent à quoi ressemble une expérience satisfaisante, alors qu'il leur est plus difficile de définir une expérience «7 sur 10».
• Quantitatif - Ils sont quantitatifs car chaque mot correspond à une valeur numérique. Si un chercheur définit une expérience satisfaisante comme une expérience de 7 ou 8 sur 10, il peut facilement comparer et tracer toutes les données collectées par des nombres.

Bien sûr, il existe de nombreux exemples d'échelle ordinale en dehors de l'ensemble de réponses satisfait/non satisfait (y compris en tant que type de quizz!). Jetons un coup d'oeil à certains d'entre eux….

10 exemples d'échelle ordinale

Créez gratuitement l'une des échelles ordinales ci-dessous avec AhaSlides. AhaSlides vous permet de créer une échelle ordinale avec des questions, des déclarations et des valeurs, puis permet à votre public de saisir ses opinions en direct à l'aide de son téléphone mobile.

Type # 1 - Familiarité

[Pas du tout familier – Assez familier – Modérément familier – Assez familier – Très familier]

Des échelles ordinales de familiarité sont utilisées pour vérifier le niveau de connaissance que quelqu'un a sur un certain sujet. Pour cette raison, ils sont très utiles pour informer les futurs efforts publicitaires, campagnes de sensibilisation et plans éducatifs.

Quelques exemples d'échelle ordinale de familiarité:

• Une entreprise teste son public pour voir dans quelle mesure il connaît certains produits. Les données qui en résultent peuvent conduire à des efforts publicitaires vers des produits moins connus.
• Un enseignant testant ses élèves sur la familiarité d'un certain sujet. Cela donne à l'enseignant une idée du niveau de connaissances préalables sur cette matière avant de décider où commencer à l'enseigner.

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Type # 2 - Fréquence

[Jamais - Rarement - Parfois - Souvent - Toujours]

Des échelles ordinales de fréquence sont utilisées pour mesurer la fréquence à laquelle une activité est effectuée. Ils sont utiles pour juger des comportements actifs et par où commencer à les changer.

Quelques exemples d'échelle ordinale de fréquence:

• Une enquête rassemblant des informations sur la mesure dans laquelle le public respecte les règles. Les données peuvent être utilisées pour déterminer dans quelle mesure une campagne d’information publique fonctionne bien ou mal.
• Une entreprise qui collecte des informations sur la manière dont un acheteur est influencé sur son site Web. L'entreprise peut utiliser ces données pour se concentrer sur certains types de médias plus populaires, comme les vidéos ou les bannières publicitaires, par opposition à d'autres médias moins visionnés.

Type # 3 - Intensité

[Aucune intensité - Intensité légère - Intensité moyenne - Intensité forte - Intensité extrême]

Les échelles ordinales d'intensité testent généralement force d'un sentiment ou d'une expérience. Il s'agit souvent d'une mesure difficile à mesurer car elle se rapporte à quelque chose de plus conceptuel et subjectif que ce qui est généralement mesuré en échelles ordinales.

Quelques exemples d'échelle ordinale d'intensité:

• Un établissement médical testant les patients sur leurs niveaux de douleur perçus avant et après le traitement. Les données peuvent être utilisées pour déterminer l'efficacité d'un service ou d'une procédure.
• A service de l'Église tester les pratiquants sur la puissance d'un sermon. Ils peuvent utiliser les données pour voir s'ils doivent ou non renvoyer leur pasteur.

Type # 4 - Importance

[Pas du tout important - Peu important - Un peu important - Un peu important - Assez important - Très important - Essentiel]

Taux des échelles ordinales d'importance combien non essentiel ou essentiel les gens trouvent un produit, un service, un secteur, une activité ou à peu près quoi que ce soit d'artificiel être. Ce sont en eux-mêmes des types importants de questions de sondage à poser, car les résultats peuvent souvent être surprenants.

Quelques exemples d'échelle ordinale d'importance:

• Un restaurant demandant aux clients de mettre en avant ce qui est le plus important pour eux. Les données d'ici peuvent être utilisées pour déterminer quelles parties du service nécessitent le plus d'attention de la direction.
• Une enquête rassemblant des opinions sur les attitudes à l'égard de l'alimentation et de l'exercice. Les données peuvent être utilisées pour déterminer à quel point le public est important pour certains aspects du maintien en forme.

Type # 5 - Accord

[Pas du tout d'accord - Pas d'accord - Ni d'accord ni pas d'accord - D'accord - Tout à fait d'accord]

Les échelles ordinales d'accord aident à déterminer dans quelle mesure une personne n'est pas d'accord ou est d'accord avec une déclaration. Voici quelques-uns des exemples d'échelle ordinale les plus largement utilisés, car ils peuvent être utilisés avec n'importe quelle déclaration pour laquelle vous souhaitez une réponse spécifique.

Quelques exemples d'échelle ordinale d'accord:

• Une entreprise qui interroge ses clients sur la convivialité de leur site Web. Ils peuvent faire des déclarations spécifiques sur ce que pense l'entreprise elle-même, puis voir si leurs utilisateurs sont d'accord ou pas d'accord avec ces déclarations.
• Un employeur rassemblant les opinions des employés sur l'environnement de travail. Selon les niveaux de désaccord et d'accord avec leurs déclarations, ils peuvent déterminer ce qui doit être résolu dans l'intérêt des employés.

Type # 6 - Satisfaction

[Plutôt insatisfait - Insatisfait - Plutôt insatisfait - Neutre - Plutôt satisfait - Satisfait - Très satisfait]

Encore une fois, il s'agit d'un exemple largement utilisé d'échelle ordinale, car la `` satisfaction '' est le objectif ultime des entreprises. Toutes les parties d'une enquête, d'une manière ou d'une autre, tentent de recueillir des informations sur la satisfaction à l'égard d'un service, mais les échelles ordinales de satisfaction le font ouvertement et évidemment.

Quelques exemples d'échelle ordinale de satisfaction:

• Une université rassemblant des niveaux de satisfaction sur son service d'inscription. Les données peuvent les aider à déterminer ce qui doit le plus être amélioré pour les futurs étudiants potentiels.
• Un parti politique interroge ses partisans sur leurs efforts au cours de l'année écoulée. Si leurs partisans sont mécontents de la progression du parti, ils peuvent commencer à les interroger sur ce qu'ils aimeraient faire différemment.

Type # 7 - Performance

[Bien en deçà des normes - En deçà des attentes - À peu près comme prévu - Au-dessus des attentes - Vraiment dépassé les attentes]

Les échelles ordinales de performance ressemblent beaucoup à celles de satisfaction, en ce sens qu'elles mesurent l'efficacité et l'efficience globales d'un service. Cependant, la différence subtile est que ce type d'échelle ordinale a tendance à mesurer la performance finale par rapport aux attentes prédéterminées de quelqu'un de ce service.

Quelques exemples d'échelle ordinale de performance:

• Une entreprise rassemblant les avis des clients sur chaque aspect de leur achat et de leur livraison. Ils peuvent utiliser les données pour voir où les clients placent des attentes élevées et où l'entreprise ne parvient pas à y répondre.
• Un studio de cinéma essayant de savoir si sa dernière production était à la hauteur du battage médiatique. Sinon, il est possible que le film ait été trop médiatisé au préalable ou qu'il n'ait pas été diffusé, ou les deux.

Type # 8 - Probabilité

[Pas du tout - Probablement pas - Peut-être - Probablement - Certainement]

Les échelles ordinales de vraisemblance sont un excellent moyen de comprendre la probabilité ou l'improbabilité qu'une personne entreprendra une action mentionnée à l'avenir. C'est souvent après que certaines conditions ont été remplies, comme lorsqu'une transaction ou une procédure médicale est terminée.

Quelques exemples d'échelle ordinale de probabilité:

• Une entreprise essayant de déterminer quel pourcentage de ses clients deviendra les défenseurs de la marque après avoir utilisé le service. Cela révélera des informations qui peuvent aider à fidéliser la marque sur plusieurs canaux.
• Une enquête médicale destinée aux médecins afin de déterminer la probabilité qu'ils prescrivent un certain type de médicament après l'avoir utilisé pour la première fois. Les données aideront les sociétés pharmaceutiques à développer la crédibilité de leur médicament.

Type # 9 - Amélioration

[Dramatiquement aggravé - aggravé - est resté le même - amélioré - considérablement amélioré]

Les échelles ordinales d'amélioration fournissent une métrique sur progrès sur une certaine période. Ils mesurent la perception d'un individu de la mesure dans laquelle l'état des choses s'est détérioré ou amélioré après qu'un changement a été mis en œuvre.

Quelques exemples d'échelle ordinale d'amélioration:

• Une entreprise demandant l'avis des employeurs sur les services qui se sont détériorés ou améliorés au cours de l'année écoulée. Cela les aidera à faire des efforts plus significatifs pour progresser dans certains domaines.
• Un climatologue menant des recherches sur la perception du public du changement climatique au cours des 10 dernières années. La collecte de ce type de données est cruciale pour changer les attitudes à l'égard de la protection de l'environnement.

Type # 10 - Capacité personnelle

[Débutant complet - Débutant - Pré-intermédiaire - Intermédiaire - Post-intermédiaire - Avancé - Expert total]

Les échelles ordinales d'auto-capacité peuvent être très intéressantes. Ils mesurent quelqu'un niveau de compétence perçu pour une certaine tâche, ce qui signifie qu'ils peuvent varier énormément en fonction du niveau d'estime de soi des différents répondants d'un groupe.

Quelques exemples d'échelle ordinale d'auto-capacité:

• Un professeur de langues essayant de déterminer le degré de confiance de ses élèves dans certains domaines de la maîtrise de la langue. L'enseignant peut le faire avant ou après une leçon ou un cours pour déterminer l'amélioration de la capacité d'auto-perception au fil du temps.
• Un intervieweur interrogeant les candidats sur leurs propres forces et faiblesses lors d'un entretien d'embauche. Cela peut aider à identifier le bon candidat pour le poste.

Échelles ordinales vs autres types d'échelles

Maintenant que nous avons examiné en détail certains exemples d'échelles ordinales, vous vous demandez peut-être en quoi le format d'échelle ordinale diffère des autres échelles.

Habituellement, quand on parle d'échelles ordinales, on en parle dans le même souffle que le Quatre échelles de mesure, qui sont:

• Échelles nominales
• Échelles ordinales
• Échelles d'intervalle
• Échelles de rapport

Voyons comment les exemples d'échelle ordinale que nous venons de voir se comparent aux 3 autres types d'échelle ...

Exemple d'échelle ordinale vs exemple d'échelle nominale

Une échelle nominale ou des questions nominales dans une enquête diffèrent d'une échelle ordinale dans la mesure où ses valeurs pas d'ordre pour eux.

Voici un exemple: je recueille des données de recherche simples sur la couleur des cheveux. Si j'utilise une échelle nominale, les valeurs seront simplement des couleurs de cheveux différentes (marron, blond, noir, etc.) Notez qu'il y a pas de commande ici; ce n'est pas comme si le brun mène au blond qui mène au noir et au-delà.

Alors que si j'utilise une échelle ordinale, je peux ajouter des valeurs pour la clarté ou l'obscurité des cheveux, ce qui a une commande (la lumière mène à l'obscurité).

Voici un exemple d'échelle nominale sur la couleur des cheveux:

Et voici un exemple d'échelle ordinale sur la couleur des cheveux:

De cette façon, l'exemple de l'échelle ordinale nous donne informations supplémentaires. Non seulement cela révèle le nombre de répondants de chaque couleur de cheveux que nous avons (vous pouvez passer la souris sur n'importe quel point circulaire pour voir combien de réponses il a obtenu), mais nous pouvons également voir la clarté ou l'obscurité de ces couleurs de cheveux sur un 5- échelle de points entre «super clair» (1) et «super sombre» (5).

Faire les choses à l'échelle ordinale est idéal pour collecter une autre couche d'informations. Cependant, vous pouvez rencontrer quelques problèmes où les valeurs nominales et ordinales ne correspond pas. Par exemple, comment une personne aux cheveux noirs peut-elle aussi avoir des cheveux «super clairs»? Et quelle valeur choisit une personne sans cheveux?

Vous pouvez résoudre ces problèmes avec quelques solutions simples:

• Une façon est de laisser un message pour les répondants qui élimine le risque de bousiller les valeurs:

• Une autre méthode consiste à laisser la valeur la plus basse (1) comme N / A (sans objet). Les répondants qui peuvent se rapporter à l'échelle nominale mais pas à l'échelle ordinale peuvent choisir N ​​/ A pour s'assurer qu'il n'y a pas de conflit de valeurs. La valeur «super light» démarrera donc sur (2).

Exemples d'échelle ordinale vs exemples d'échelle d'intervalle

Tout comme une échelle ordinale révèle plus de données qu'une échelle nominale, une échelle d'intervalle révèle encore plus que cela. Une échelle d'intervalles concerne le degré de différence entre les valeurs. Voyons donc quelques exemples d'échelle d'intervalle et des exemples de question d'intervalle.

Alors, disons que je fais des recherches plus simples, cette fois sur la température idéale des gens à la maison et en vacances. Dans un format d'échelle ordinale, je définirais mes valeurs comme ceci:

1. Congélation
2. Du froid
3. Tempéré
4. Caldi
5. Populaire

Le gros problème avec cet exemple d'échelle ordinale est qu'il est complètement subjectif. Ce qui est considéré comme «gelé» pour quelqu'un peut être considéré comme «tempéré» pour quelqu'un d'autre.

En vertu du libellé des valeurs, chacun sera naturellement graviter vers le milieu. C'est là que les mots suggèrent déjà la température idéale et cela conduit à un graphique qui ressemble à ceci:

Au lieu de cela, je devrais utiliser une échelle d'intervalle, qui nommera les degrés exacts en Celsius ou Farenheit qui correspondent à chaque valeur, comme ceci:

1. Congélation (0 ° C - 9 ° C)
2. Froid (10 ° C - 19 ° C)
3. Tempéré (20 ° C - 25 ° C)
4. Chaud (26 ° C - 31 ° C)
5. Chaud (32 ° C +)

Définir les valeurs de cette manière signifie que mes répondants peuvent prendre leurs décisions sur la base d'un système existant et bien connu système de mise à l'échelle, plutôt que les perceptions biaisées de celui qui a écrit la question.

Vous pouvez également vous débarrasser entièrement du libellé afin que les répondants ne soient pas influencés par les idées préconçues suscitées par le force des mots.

Faire cela signifie que les résultats seront forcément plus varié et précis, Comme ceci:

Exemple d'échelle ordinale vs exemple d'échelle de rapport

Une échelle de rapport est similaire à une échelle d'intervalle dans la façon dont elle se concentre sur les nombres et les différences entre eux.

La seule grande différence, cependant, est la présence dans une échelle de rapport de la valeur du «vrai zéro». Ce `` vrai zéro '' est le absence totale de la valeur mesurée.

Par exemple, jetez un œil à cette échelle de ratio sur l'expérience de travail:

Vous pouvez voir que cet exemple d'échelle de ratio commence par la valeur de «0 an», qui représente l'absence totale de toute expérience de travail. Cela signifie que vous disposez d'une base solide et immuable à partir de laquelle commencer votre analyse.

Rappelles toi: toutes les valeurs nulles ne sont pas du «vrai zéro». La valeur 0 ° C de notre échelle d'intervalle n'est pas un vrai zéro car 0 ° C est une température spécifique, pas l'absence de température.

Autres méthodes de sondage

Ne vous méprenez pas ici, les échelles ordinales sont vraiment géniales. Mais pour faire une enquête vraiment engageante dans les domaines de l'éducation , actuellement, politique, psychologie ou autre, vous allez vouloir étendre le format.

Eh bien, avec AhaSlides vous avez des tas de moyens gratuits de sonder votre public!

1. Sondage à choix multiples

Sondages à choix multiples sont le type de sondage standard et sont disponibles sous forme de graphique à barres, en anneau ou à secteurs. Notez simplement les choix et laissez votre public choisir!

2. Sondage de choix d'image

Les sondages à choix d'images fonctionnent à peu près de la même manière que les sondages à choix multiples, mais plus visuels!

3. Sondage Word Cloud

Les sondages en nuage de mots sont des réponses courtes sur un sujet, généralement d'un ou deux mots. Les réponses les plus populaires parmi les répondants apparaissent au centre dans un texte plus grand, tandis que les réponses moins populaires sont écrites dans un texte plus petit en dehors du centre de la diapositive.

4. Sondage ouvert

Un sondage ouvert vous aide à recueillir des réponses avec créativité et liberté. Il n'y a pas de choix multiple ni de limite de mots; ces types de sondages encouragent des réponses longues et détaillées.

L'outil de sondage en ligne parfait

Tout ce que vous avez vu dans cet article; les exemples d'échelle ordinale, les exemples d'échelle nominale, d'intervalle et de rapport, ainsi que les autres types de sondages, ont tous été réalisés sur AhaSlides.

AhaSlides est un outil gratuit, super intuitif et flexible. Peu importe qui vous interrogez, le logiciel 100% en ligne d'AhaSlides signifie que vous pouvez recueillir des opinions du monde entier en même temps. Vous pouvez également laisser votre enquête ouverte afin que vos répondants puissent y participer sans même que vous soyez là!

Grâce à la diapositive `` échelles '', AhaSlides vous permet de créer de superbes échelles ordinales sur une gamme d'instructions dans 3 étapes simples:

1. Rédigez votre question
2. Faites valoir vos déclarations
3. Ajouter les valeurs

Donnez le code de participation en haut de la diapositive à votre public. Une fois qu'ils ont saisi le code sur leur téléphone, ils pourront répondre à la question sur votre échelle ordinale, via des curseurs, sur toutes les déclarations.

Données de réponse de votre public restera sur votre présentation à moins que vous ne choisissiez de l'effacer, les données de niveau ordinal sont donc toujours disponibles. Vous pouvez ensuite partager votre présentation et ses données de réponse n'importe où en ligne.

Si vous souhaitez créer vos propres échelles ordinales, ainsi qu'une multitude d'autres types de sondages, cliquez sur le bouton ci-dessous!