Aujourd'hui, nous plongeons dans le concept de mesure à l'échelle d'intervalle — une pierre angulaire du monde des statistiques qui peut paraître complexe mais qui est incroyablement intéressante et étonnamment pertinente pour notre vie quotidienne.
De la façon dont nous indiquons l’heure à la façon dont nous mesurons la température, les échelles d’intervalle jouent un rôle crucial. Dévoilons ce concept ensemble, en approfondissant son essence, ses caractéristiques uniques, ses comparaisons avec d'autres échelles et des exemples concrets !
Table des matières
Conseils pour une enquête efficace
Qu’est-ce que la mesure à l’échelle d’intervalle ?
La mesure à l'échelle d'intervalle est un type d'échelle de mesure de données utilisée dans les domaines des statistiques et de la recherche pour quantifier la différence entre les entités. Il s'agit de l'un des quatre niveaux d'échelles de mesure, aux côtés des échelles nominales, des ratios et des échelles de mesure. exemple d'échelle ordinale.
C'est vraiment utile dans de nombreux domaines comme la psychologie, l'enseignement et l'étude de la société, car cela nous aide à mesurer des choses comme le degré d'intelligence d'une personne (scores de QI), la chaleur ou le froid (température) ou les rendez-vous.
Caractéristiques clés de la mesure à l'échelle d'intervalle
La mesure à l'échelle d'intervalle présente des caractéristiques distinctives qui la distinguent des autres types d'échelles de mesure. Comprendre ces caractéristiques est crucial pour utiliser correctement les échelles d’intervalle dans la recherche et l’analyse des données. Voici les principales caractéristiques :
Mêmes pas partout (intervalles égaux) :
L’un des aspects importants des échelles d’intervalles est que l’écart entre deux nombres côte à côte est toujours le même, peu importe où vous vous situez sur l’échelle. Cela rend vraiment utile de comparer à quel point une chose est plus ou moins par rapport à une autre.
- Par exemple, le saut de 10°C à 11°C est comme le saut de 20°C à 21°C quand on parle de température.
Zéro n'est qu'un espace réservé (point zéro arbitraire) :
Avec les échelles à intervalles, le zéro ne signifie pas « rien ». C'est juste un point à partir duquel commencer à compter, pas comme dans d'autres échelles où zéro signifie que quelque chose est complètement absent. Un bon exemple est comment 0°C ne veut pas dire qu’il n’y a pas de température ; cela signifie simplement que c'est là que l'eau gèle.
Ajout et soustraction uniquement :
Vous pouvez utiliser des échelles d'intervalle pour additionner ou soustraire des nombres afin de comprendre la différence entre eux. Mais comme zéro ne signifie pas « aucun », vous ne pouvez pas utiliser la multiplication ou la division pour dire que quelque chose est « deux fois plus chaud » ou « deux fois moins froid ».
Je ne peux pas parler de ratios :
Puisque zéro sur ces échelles n'est pas vraiment zéro, dire que quelque chose vaut « deux fois plus » n'a pas de sens. Tout cela est dû au fait qu’il nous manque un véritable point de départ qui signifie « aucun ».
Des chiffres qui ont du sens :
Tout sur une échelle d'intervalle est en ordre et vous pouvez dire exactement de combien un nombre est supérieur à un autre. Cela permet aux chercheurs d’organiser leurs mesures et de parler de l’importance des différences.
Exemples de mesure à l'échelle d'intervalle
La mesure à l'échelle d'intervalle permet de quantifier et de comparer les différences entre des éléments avec un espacement égal entre les valeurs mais sans véritable point zéro. Voici quelques exemples du quotidien :
1/ Température (Celsius ou Fahrenheit) :
Les échelles de température sont des exemples classiques d’échelles d’intervalle. La différence de température entre 20°C et 30°C est égale à la différence entre 30°C et 40°C. Cependant, 0°C ou 0°F ne signifie pas l’absence de température ; c'est juste un point sur l'échelle.
2/ Scores de QI :
Les scores du quotient intellectuel (QI) sont mesurés sur une échelle d’intervalle. La différence entre les scores est constante, mais il n’y a pas de véritable point zéro là où l’intelligence est absente.
3/ Années civiles :
Lorsque nous utilisons les années pour mesurer le temps, nous travaillons avec une échelle d'intervalles. L’écart entre 1990 et 2000 est le même qu’entre 2000 et 2010, mais aucune année « zéro » ne représente l’absence de temps.
4/ Moment de la journée :
De même, l’heure de la journée sur une horloge de 12 heures ou de 24 heures est une mesure d’intervalle. L'intervalle entre 1h00 et 2h00 est le même qu'entre 3h00 et 4h00. Minuit ou midi ne représentent pas une absence de temps ; c'est juste un point dans le cycle.
5/ Résultats des tests standardisés :
Les scores aux tests comme le SAT ou le GRE sont calculés sur une échelle d'intervalle. La différence de points entre les scores est égale, ce qui permet une comparaison directe des résultats, mais un score de zéro ne signifie pas « aucune connaissance » ou capacité.
Ces exemples illustrent comment les échelles d'intervalle sont utilisées dans divers aspects de la vie quotidienne et dans la recherche scientifique, permettant des comparaisons précises sans s'appuyer sur un véritable point zéro.
Comparaison des échelles d'intervalle avec d'autres types d'échelles
Échelle nominale :
- Ce qu'il fait: Il suffit de classer les choses dans des catégories ou des noms sans dire ce qui est le meilleur ou le plus.
- Mise en situation : Types de fruits (pomme, banane, cerise). On ne peut pas dire qu'une pomme est « plus » qu'une banane ; ils sont juste différents.
Échelle ordinaire:
- Ce qu'il fait: Classe les choses dans l'ordre mais ne nous dit pas à quel point l'une est meilleure ou pire qu'une autre.
- Mise en situation : Positions de course (1er, 2ème, 3ème). Nous savons que le 1er est meilleur que le 2e, mais pas de combien.
Échelle d'intervalle:
- Ce qu'il fait: Non seulement il classe les choses dans l'ordre, mais il nous indique également la différence exacte entre elles. Cependant, il n’a pas de véritable point de départ nul.
- Mise en situation : Température en Celsius comme mentionné précédemment.
Échelle de rapport:
- Ce qu'il fait: Comme l’échelle d’intervalle, elle classe les choses et nous indique la différence exacte entre elles. Mais il a également un véritable point zéro, ce qui signifie « aucun » de tout ce que nous mesurons.
- Mise en situation : Poids. 0 kg signifie qu'il n'y a pas de poids, et on peut dire que 20 kg sont deux fois plus lourds que 10 kg.
Différences clés:
- Capacité il suffit de nommer ou d'étiqueter les choses sans aucun ordre.
- Ordinal met les choses en ordre mais ne dit pas à quel point ces ordres sont éloignés.
- intervalle nous indique clairement la distance entre les points, mais sans vrai zéro, nous ne pouvons donc pas dire que quelque chose est « deux fois » plus grand.
- Le rapport donne pour nous, tout l'intervalle d'informations le fait, en plus il a un vrai zéro, nous pouvons donc faire des comparaisons du type « deux fois plus ».
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Conclusion
L’utilisation de mesures à échelle d’intervalle peut véritablement transformer la façon dont nous collectons et analysons les données dans le cadre de la recherche. Qu'il s'agisse d'évaluer la satisfaction des clients, d'étudier les changements de comportement ou de suivre les progrès au fil du temps, les échelles d'intervalle constituent une méthode fiable et simple. N'oubliez pas que la clé pour obtenir des données pertinentes commence par le choix des outils et des échelles appropriés pour votre étude. Adoptez la mesure à l’échelle d’intervalle et faites passer vos recherches au niveau supérieur de précision et de perspicacité.
Ref: formulaires.app | Pavé graphique | QuestionPro
