Algunha vez presentou un informe de datos ao seu xefe/compañeiros/profesores pensando que era súper drogado coma se fose un ciberhacker que vive en Matrix, pero o único que viron foi un pila de números estáticos que parecía inútil e non tiña sentido para eles?
Comprender os díxitos é duro. Facendo xente a partir antecedentes non analíticos comprender eses díxitos é aínda máis difícil.
Como podes aclarar eses números confusos e facer que a túa presentación sexa tan clara como o día? Vexamos estas mellores formas de presentar datos. 💎
visión global
| Cantos tipos de gráficos hai dispoñibles para presentar datos? | 7 |
| Cantos gráficos hai nas estatísticas? | 4, incluíndo barra, liña, histograma e torta. |
| Cantos tipos de gráficos hai dispoñibles en Excel? | 8 |
| Quen inventou os gráficos? | William Playfair |
| Cando se inventaron os gráficos? | 18th século |
Máis consellos con AhaSlides
Comezar en segundos.
Obtén algún dos exemplos anteriores como modelos. Rexístrate de balde e leva o que queiras da biblioteca de modelos.
🚀 Fai unha conta gratuíta☁️
Presentación de datos - Que é?
O termo "presentación de datos" refírese á forma en que presentas os datos dun xeito que fai que comprenda ata a persoa máis despistada da sala.
Algúns din que é bruxería (estás manipulando os números dalgún xeito), pero nós só diremos que é o poder de convertendo números ou díxitos secos e duros nun escaparate visual que é fácil de dixerir para a xente.
Presentar os datos correctamente pode axudar ao teu público a comprender procesos complicados, identificar tendencias e identificar ao instante o que está a suceder sen esgotar o cerebro.
Unha boa presentación de datos axuda a...
- Toma decisións informadas chegar a resultados positivos. Se ves que as vendas do teu produto aumentan de forma constante ao longo dos anos, o mellor é seguir muxindoo ou comezar a convertelo nunha serie de spin-off (unha bendición a Star Wars👀).
- Reducir o tempo de procesamento dos datos. Os humanos poden dixerir a información de forma gráfica 60,000 veces máis rápido que en forma de texto. Concédelles o poder de explorar unha década de datos en minutos con algúns gráficos e gráficos máis picantes.
- Comunica os resultados con claridade. Os datos non menten. Están baseados en evidencias fácticas e, polo tanto, se alguén segue lamentando que pode estar equivocado, dálle unha palmada con algúns datos duros para manter a boca pechada.
- Engadir ou ampliar a investigación actual. Podes ver que áreas necesitan mellorar, así como que detalles adoitan pasar desapercibidos mentres navegas por esas pequenas liñas, puntos ou iconas que aparecen no taboleiro de datos.
Métodos de presentación de datos e exemplos
Imaxina que tes unha deliciosa pizza de pepperoni con queixo extra. Podes decidir cortalo nas clásicas rebandas de 8 triangulares, as 12 cadradas de estilo de festa ou ser creativo e abstracto nesas rebanadas.
Hai varias formas de cortar unha pizza e obtén a mesma variedade coa forma de presentar os seus datos. Nesta sección, presentarémosche as 10 formas de facelo cortar unha pizza - queremos dicir presentar os seus datos - que fará que o activo máis importante da túa empresa sexa tan claro como o día. Imos mergullarse en 10 formas de presentar datos de forma eficiente.
#1 - Tabular
Entre varios tipos de presentación de datos, a táboa é o método máis fundamental, con datos presentados en filas e columnas. Excel ou Google Sheets calificarían para o traballo. Nada elegante.
Este é un exemplo de presentación en táboa de datos en Follas de cálculo de Google. Cada fila e columna ten un atributo (ano, rexión, ingresos, etc.) e podes facer un formato personalizado para ver o cambio nos ingresos ao longo do ano.
#2 - Texto
Ao presentar os datos como texto, o único que fas é escribir as túas conclusións en parágrafos e viñetas, e xa está. Un anaco de bolo para ti, unha porca dura de romper para quen teña que pasar por toda a lectura para chegar ao grano.
- O 65% dos usuarios de correo electrónico en todo o mundo accede ao seu correo electrónico a través dun dispositivo móbil.
- Os correos electrónicos optimizados para móbiles xeran taxas de clics un 15 % máis altas.
- O 56 % das marcas que usaban emojis nas liñas de asunto dos seus correos electrónicos tiñan unha taxa de apertura máis alta.
(Fonte: Termómetro de cliente)
Todas as citas anteriores presentan información estatística en forma textual. Dado que a moita xente non lle gusta pasar por un muro de textos, terás que descubrir outra vía cando decidas usar este método, como dividir os datos en declaracións breves e claras, ou incluso como xogos de palabras pegadizos se tes o momento de pensar neles.
#3 - Gráfico circular
Un gráfico circular (ou un "gráfico de rosquillas" se fai un burato no medio) é un círculo dividido en porcións que mostran os tamaños relativos dos datos dentro dun todo. Se o usas para mostrar porcentaxes, asegúrate de que todas as porcións suman o 100 %.
O gráfico circular é unha cara coñecida en todas as festas e adoita ser recoñecido pola maioría da xente. Non obstante, un inconveniente do uso deste método é que os nosos ollos ás veces non poden identificar as diferenzas nas porcións dun círculo, e é case imposible comparar porcións similares de dous gráficos circulares diferentes, converténdoos en os viláns aos ollos dos analistas de datos.
#4 - Gráfico de barras
O gráfico de barras é un gráfico que presenta unha morea de elementos da mesma categoría, normalmente en forma de barras rectangulares que se colocan a igual distancia entre si. As súas alturas ou lonxitudes representan os valores que representan.
Poden ser tan sinxelos coma isto:
Ou máis complexo e detallado como este exemplo de presentación de datos. Contribuíndo a unha presentación estatística eficaz, este é un gráfico de barras agrupado que non só che permite comparar categorías senón tamén os grupos dentro delas.
#5 - Histograma
Parecida en aparencia ao gráfico de barras, pero as barras rectangulares dos histogramas non adoitan ter o espazo como as súas contrapartes.
En lugar de medir categorías como as preferencias meteorolóxicas ou as películas favoritas como fai un gráfico de barras, un histograma só mide as cousas que se poden poñer en números.
Os profesores poden usar gráficos de presentación como un histograma para ver en que grupo de puntuación se atopa a maioría dos estudantes, como neste exemplo anterior.
#6 - Gráfico de liñas
Gravacións para formas de mostrar datos, non debemos pasar por alto a eficacia dos gráficos de liñas. Os gráficos de liñas represéntanse por un grupo de puntos de datos unidos por unha liña recta. Pode haber unha ou máis liñas para comparar como cambian varias cousas relacionadas co tempo.
No eixe horizontal dun gráfico de liñas, adoita ter etiquetas de texto, datas ou anos, mentres que o eixe vertical adoita representar a cantidade (por exemplo: orzamento, temperatura ou porcentaxe).
#7 - Gráfico de pictogramas
Un gráfico de pictogramas utiliza imaxes ou iconas relacionadas co tema principal para visualizar un pequeno conxunto de datos. A divertida combinación de cores e ilustracións fai que sexa un uso frecuente nas escolas.
Os pictogramas son un sopro de aire fresco se queres estar lonxe do gráfico de liñas monótonos ou do gráfico de barras por un tempo. Non obstante, poden presentar unha cantidade moi limitada de datos e ás veces só están aí para visualizacións e non representan estatísticas reais.
#8 - Gráfico de radar
Se presentar cinco ou máis variables en forma de gráfico de barras é demasiado abafado, deberías probar a usar un gráfico de radar, que é unha das formas máis creativas de presentar datos.
Os gráficos de radar mostran datos en termos de como se comparan entre si a partir do mesmo punto. Algúns tamén os chaman "gráficos de arañas" porque cada aspecto combinado parece unha tea de araña.
Os gráficos de radar poden ser de gran utilidade para os pais que queiran comparar as notas dos seus fillos coas dos seus compañeiros para baixar a súa autoestima. Podes ver que cada angular representa unha materia cun valor de puntuación que varía de 0 a 100. A puntuación de cada alumno en 5 materias está resaltada nunha cor diferente.
Se cres que este método de presentación de datos dalgún xeito lle resulta familiar, é probable que atopes algún mentres xogas. Pokémon.
#9 - Mapa de calor
Un mapa térmico representa a densidade de datos en cores. Canto maior sexa o número, máis intensidade de cor se representarán os datos.
A maioría dos cidadáns estadounidenses estarían familiarizados con este método de presentación de datos en xeografía. Para as eleccións, moitos medios de noticias atribúen un código de cores específico a un estado, co azul representando a un candidato e vermello ao outro. A sombra de azul ou vermello en cada estado mostra a forza do voto global nese estado.
Outra gran cousa para que podes usar un mapa de calor é para mapear en que fan clic os visitantes do teu sitio. Canto máis se faga clic nunha sección en particular, máis "quente" cambiará a cor, de azul a amarelo brillante a vermello.
#10 - Gráfico de dispersión
Se presentas os teus datos en puntos en lugar de barras grosas, terás un gráfico de dispersión.
Un gráfico de dispersión é unha cuadrícula con varias entradas que mostra a relación entre dúas variables. É bo para recoller datos aparentemente aleatorios e revelar algunhas tendencias reveladoras.
Por exemplo, neste gráfico, cada punto mostra a temperatura media diaria fronte ao número de visitantes á praia durante varios días. Podes ver que os puntos aumentan a medida que aumenta a temperatura, polo que é probable que o tempo máis quente faga máis visitantes.
5 erros de presentación de datos a evitar
#1 - Asume que a túa audiencia entende o que representan os números
Quizais coñezas todos os entre bastidores dos teus datos xa que traballaches con eles durante semanas, pero a túa audiencia non o sabe.
Mostrar sen dicir só invita a máis e máis preguntas da túa audiencia, xa que teñen que dar sentido constantemente aos teus datos, perdendo o tempo de ambas as partes como resultado.
Mentres mostras as túas presentacións de datos, debes dicirlles de que se tratan os datos antes de golpealas con ondas de números primeiro. Podes usar actividades interactivas como Polls, nubes de palabras, cuestionarios en liña Seccións de preguntas e respostas, combinado con xogos de rompe-xeos, para avaliar a súa comprensión dos datos e abordar previamente calquera confusión.
#2 - Use o tipo incorrecto de gráfico
Os gráficos, como os gráficos circulares, deben ter un total de 100 %, polo que se os teus números se acumulan ata o 193 %, como no seguinte exemplo, definitivamente o estás a facer mal.
Antes de facer un gráfico, pregúntate: que quero conseguir cos meus datos? Queres ver a relación entre os conxuntos de datos, mostrar as tendencias ascendentes e descendentes dos teus datos ou ver como os segmentos dunha cousa compoñen un todo?
Lembra que a claridade sempre é o primeiro. Algunhas visualizacións de datos poden parecer xeniais, pero se non se axustan aos teus datos, evitalas.
#3 - Faino 3D
3D é un exemplo de presentación gráfica fascinante. A terceira dimensión é xenial, pero chea de riscos.
Podes ver o que hai detrás desas barras vermellas? Porque nós tampouco podemos. Podes pensar que os gráficos 3D engaden máis profundidade ao deseño, pero poden crear percepcións falsas xa que os nosos ollos ven obxectos en 3D máis preto e máis grandes do que parecen, sen esquecer que non se poden ver desde múltiples ángulos.
#4 - Use diferentes tipos de gráficos para comparar contidos na mesma categoría
Isto é como comparar un peixe cun mono. A túa audiencia non poderá identificar as diferenzas nin establecer unha correlación adecuada entre os dous conxuntos de datos.
A próxima vez, quédase cun só tipo de presentación de datos. Evite a tentación de probar varios métodos de visualización de datos dunha soa vez e faga os seus datos o máis accesibles posible.
#5 - Bombardea á audiencia con demasiada información
O obxectivo da presentación de datos é facer que os temas complexos sexan moito máis fáciles de entender, e se estás achegando demasiada información á mesa, estás perdendo o punto.
Canta máis información proporciones, máis tempo tardará a túa audiencia en procesala toda. Se queres que os teus datos sexan comprensibles dálle á túa audiencia a oportunidade de lembralo, mantén a información dentro del ao mínimo. Deberías rematar a túa sesión con preguntas abertas para ver o que realmente pensan os teus participantes.
Cales son os mellores métodos de presentación de datos?
Finalmente, cal é a mellor forma de presentar os datos?
A resposta é…
.
.
.
Non hai ningunha! Cada tipo de presentación ten os seus propios puntos fortes e débiles e a que elixas depende en gran medida do que esteas intentando facer.
Por exemplo:
- Vaia a diagrama de dispersión se estás a explorar a relación entre diferentes valores de datos, como ver se as vendas de xeados aumentan pola temperatura ou porque a xente está cada día máis fame e cobizosa?
- Vaia a gráfico de liña se queres marcar unha tendencia ao longo do tempo.
- Vaia a mapa de calor se che gusta unha visualización elegante dos cambios nunha localización xeográfica ou ver o comportamento dos teus visitantes no teu sitio web.
- Vaia a gráfico circular (especialmente en 3D) se queres ser evitado polos demais porque nunca foi unha boa idea👇
Preguntas máis frecuentes
Que é unha presentación gráfica?
Unha presentación gráfica é unha forma de presentar datos ou información mediante axudas visuais como gráficos, gráficos e diagramas. O propósito dunha presentación gráfica é facer que a información complexa sexa máis accesible e comprensible para o público.
Cando podo usar gráficos para a presentación?
Os gráficos pódense usar para comparar datos, mostrar tendencias ao longo do tempo, resaltar patróns e simplificar información complexa.
Por que deberías usar gráficos para a presentación?
Debes usar gráficos para garantir que os teus contidos e imaxes se vexan limpos, xa que son o representante visual, proporcionan claridade, sinxeleza, comparación, contraste e aforro de tempo.
Cales son os 4 métodos gráficos para presentar datos?
Histograma, gráfico de frecuencia suavizado, diagrama circular ou gráfico circular, gráfico de frecuencia acumulada ou oxiva e polígono de frecuencia.
