Política de gobernanza e uso da IA

1. Introdución

AhaSlides ofrece funcións baseadas en IA para axudar aos usuarios a xerar diapositivas, mellorar contido, respostas de grupo e moito máis. Esta Política de Gobernanza e Uso da IA describe a nosa estratexia para o uso responsable da IA, incluíndo a propiedade dos datos, os principios éticos, a transparencia, o soporte e o control do usuario.

2. Propiedade e tratamento de datos

• Propiedade do usuario: Todo o contido xerado polo usuario, incluído o contido creado coa axuda de funcións de IA, pertence exclusivamente ao usuario.
• Propiedade intelectual de AhaSlides: AhaSlides conserva todos os dereitos sobre o seu logotipo, os recursos da marca, os modelos e os elementos da interface xerados pola plataforma.
• Tratamento de datos:
  • As funcións de IA poden enviar entradas a provedores de modelos de terceiros (por exemplo, OpenAI) para o seu procesamento. Os datos non se usan para adestrar modelos de terceiros a menos que se indique e se consinta explicitamente.
  • A maioría das funcións de IA non requiren datos persoais a menos que o usuario os inclúa intencionadamente. Todo o procesamento realízase de acordo coa nosa Política de privacidade e os compromisos do RGPD.
• Saída e portabilidade: os usuarios poden exportar o contido das diapositivas ou eliminar os seus datos en calquera momento. Actualmente non ofrecemos migración automatizada a outros provedores.

3. Prexuízo, xustiza e ética

• Mitigación de sesgos: Os modelos de IA poden reflectir os sesgos presentes nos datos de adestramento. Aínda que AhaSlides emprega a moderación para reducir os resultados inapropiados, non controlamos nin volvemos adestrar directamente modelos de terceiros.
• Xustiza: AhaSlides monitoriza proactivamente os modelos de IA para minimizar os prexuízos e a discriminación. A xustiza, a inclusión e a transparencia son principios básicos de deseño.
• Aliñamento ético: AhaSlides apoia os principios de IA responsable e aliñase coas mellores prácticas da industria, pero non certifica formalmente ningún marco ético regulamentario específico da IA.

4. Transparencia e explicabilidade

• Proceso de decisión: As suxestións impulsadas pola IA xéranse mediante grandes modelos lingüísticos baseados no contexto e nas entradas do usuario. Estes resultados son probabilísticos e non deterministas.
• Revisión do usuario obrigatoria: Espérase que os usuarios revisen e validen todo o contido xerado por IA. AhaSlides non garante a súa precisión nin a súa idoneidade.

5. Xestión de sistemas de IA

• Probas e validación posteriores á implementación: empréganse probas A/B, validación humana no bucle, comprobacións de coherencia da saída e probas de regresión para verificar o comportamento do sistema de IA.
• Métricas do rendemento:
  • Precisión ou coherencia (cando corresponda)
  • Taxas de aceptación ou uso por parte dos usuarios
  • Latencia e dispoñibilidade
  • Volume de informes de queixas ou erros
• Monitorización e retroalimentación: o rexistro e os paneis rastrexan os patróns de saída do modelo, as taxas de interacción do usuario e as anomalías sinaladas. Os usuarios poden informar de saídas de IA inexactas ou inapropiadas a través da interface de usuario ou do servizo de atención ao cliente.
• Xestión de cambios: Todos os cambios importantes no sistema de IA deben ser revisados polo Product Owner asignado e probados na fase de probas antes do despregamento en produción.

6. Controis e consentimento do usuario

• Consentimento do usuario: os usuarios son informados cando usan as funcións de IA e poden optar por non usalas.
• Moderación: As solicitudes e os resultados poden moderarse automaticamente para reducir o contido prexudicial ou abusivo.
• Opcións de anulación manual: os usuarios conservan a capacidade de eliminar, modificar ou rexenerar saídas. Ningunha acción se aplica automaticamente sen o consentimento do usuario.
• Comentarios: Animamos aos usuarios a que informen sobre os resultados problemáticos da IA para que poidamos mellorar a experiencia.

7. Rendemento, probas e auditorías

• Realízanse tarefas de TEVV (probas, avaliación, verificación e validación).
  • En cada actualización ou reciclaxe importante
  • Mensualmente para a monitorización do rendemento
  • Inmediatamente despois dun incidente ou comentario crítico
• Fiabilidade: as funcións de IA dependen de servizos de terceiros, o que pode introducir latencia ou inexactitudes ocasionais.

8. Integración e escalabilidade

• Escalabilidade: AhaSlides emprega unha infraestrutura escalable baseada na nube (por exemplo, as API de OpenAI ou AWS) para admitir funcións de IA.
• Integración: as funcións de IA están integradas na interface do produto AhaSlides e actualmente non están dispoñibles a través da API pública.

9. Soporte e Mantemento

• Soporte: Os usuarios poden contactar con ola@ahaslides.com para problemas relacionados coas funcións impulsadas pola IA.
• Mantemento: AhaSlides pode actualizar as funcións de IA a medida que os provedores vaian mellorando.

10. Responsabilidade civil, garantía e seguro

• Aviso legal: As funcións de IA ofrécense "tal cal". AhaSlides renuncia a todas as garantías, expresas ou implícitas, incluídas as garantías de precisión, idoneidade para un propósito particular ou non infracción.
• Limitación da garantía: AhaSlides non se responsabiliza de ningún contido xerado por funcións de IA nin de ningún dano, risco ou perda, directo ou indirecto, derivado da dependencia das saídas xeradas pola IA.
• Seguro: AhaSlides non mantén actualmente unha cobertura de seguro específica para incidentes relacionados coa IA.

11. Resposta a incidentes para sistemas de IA

• Detección de anomalías: as saídas ou comportamentos inesperados sinalados mediante a monitorización ou os informes dos usuarios trátanse como posibles incidentes.
• Triaxe e contención de incidentes: se se confirma o problema, pódese levar a cabo unha reversión ou unha restrición. Consérvanse os rexistros e as capturas de pantalla.
• Análise da causa raíz: Elabórase un informe posterior ao incidente que inclúe a causa raíz, a resolución e as actualizacións dos procesos de proba ou monitorización.

12. Desmantelamento e xestión do fin da vida útil

• Criterios para o desmantelamento: os sistemas de IA retíranse se se volven ineficaces, introducen riscos inaceptables ou son substituídos por alternativas superiores.
• Arquivo e eliminación: os modelos, os rexistros e os metadatos relacionados arquívanse ou elimínanse de forma segura segundo as políticas de retención internas.

As prácticas de IA de AhaSlides réxense por esta política e contan co apoio da nosa Política de Privacidade, en consonancia cos principios globais de protección de datos, incluído o RGPD.

Para preguntas ou dúbidas sobre esta política, póñase en contacto connosco en ola@ahaslides.com.

Aprender máis

Visite a nosa web Centro de axuda de AI para preguntas frecuentes, tutoriais e para compartir os teus comentarios sobre as nosas funcións de IA.

changelog

• Xullo de 2025: Publicouse a segunda versión da política con controis de usuario, xestión de datos e procesos de xestión da IA máis claros.
• Febreiro de 2025: primeira versión da páxina.