Čega se fakultet boji
Svaki novi semestar, sveučilišni nastavnici suočavaju se s nekom verzijom istog pitanja: uče li studenti ili se samo kreću kroz proces stjecanja diplome? Ove godine to pitanje ima novu pozadinu. Istraživanje Američkog udruženja fakulteta i sveučilišta i Sveučilišta Elon iz studenog 2025. provedeno na 1,057 nastavnika pokazalo je da 90% vjeruje da će generativna umjetna inteligencija smanjiti vještine kritičkog mišljenja studenata, 83% vjeruje da će skratiti raspon njihove pažnje, a 95% očekuje da će povećati njihovo pretjerano oslanjanje na same alate. Gotovo tri od četiri, 73%, osobno se suočilo s problemom akademskog integriteta koji uključuje umjetnu inteligenciju. To nisu marginalne brige otporne manjine. To je većinski stav struke i specifični su: ne "umjetna inteligencija je remetilačka" u apstraktnom smislu, već zajednički osjećaj da se nešto mjerljivo događa s načinom na koji studenti razmišljaju.
Što studenti već rade
Ni studenti se ne skrivaju od ovoga. HEPI-jevo istraživanje o generativnoj umjetnoj inteligenciji među studentima iz 2026., provedeno na 1,054 studenta preddiplomskog studija u Ujedinjenom Kraljevstvu, pokazalo je da 95% studenata sada koristi umjetnu inteligenciju u nekom obliku, a 94% je koristi za ocjenjivanje. Samo 12% priznaje da izravno predaje tekst generiran umjetnom inteligencijom, iako se ta brojka učetverostručila od 2024., kada je iznosila 3%, što sugerira da se granica između "korištenja umjetne inteligencije za pomoć" i "puštanja umjetne inteligencije da to učini" brzo pomiče. Slaganje dvaju citata iz ankete jedan pored drugoga govori vlastitu priču. Jedan je student opisao korištenje umjetne inteligencije za sažimanje gustog štiva kako bi se mogao "usredotočiti na kritičku analizu i dublje razumijevanje". Drugi je jednostavno napisao: "Uopće ne koristim svoj mozak." Isti alat, isti pojam, dva potpuno različita iskustva učenja, a anketa ne daje nikakve naznake da je bilo koji student radio išta neobično.
Zašto se mehanizam nije promijenio
Ono što razdvaja ta dva učenika nije alat. To je ono što je učionica tražila od njih nakon što su ga koristili. Umjetna inteligencija može odgovoriti na "što" brže od bilo kojeg predavanja, brže od bilo kojeg udžbenika, brže od konzultacija. Ono što ne može jest zamijeniti učenika u trenutku kada se od njega traži da predvidi ishod, brani izbor ili nešto objasni vlastitim riječima, jer ti trenuci funkcioniraju samo ako je učenik taj koji pronalazi informacije. Ovo je starija ideja koja stoji iza svega ovoga: praksa pronalaženja informacija, ponekad nazvana efektom testiranja, dobro utvrđeno otkriće da aktivno izvlačenje informacija iz pamćenja gradi daleko jače i dugotrajnije razumijevanje nego jednostavno ponovno dobivanje informacija. To nije novo i ne radi se o umjetnoj inteligenciji. Samo što umjetna inteligencija neobično olakšava preskakanje.
Studija Sveučilišta Drexel iz 2025. godine ukazuje na taj jaz. Istraživači su studentima znanosti o podacima davali pitanja za vježbu pronalaženja informacija generirana umjetnom inteligencijom tijekom pauza na predavanjima, zadatke s niskim ulozima koji su prisiljavali studente da se prisjete i primijene ono što su upravo naučili, te su usporedili njihov kasniji uspjeh na kvizu s kontrolnom skupinom koja nije imala takvu vježbu. Skupina za pronalaženje informacija postigla je 89%. Kontrolna skupina postigla je 73%. Razliku od 16 bodova istraživači su nazvali i statistički i praktično značajnom, jer se ništa nije promijenilo u sadržaju, već samo jesu li studenti morali pronalaziti informacije. Taj se nalaz nije promijenio jer umjetna inteligencija postoji. Ako išta, on točno objašnjava što je u pitanju: mehanizam koji proizvodi stvarno učenje i dalje se temelji na napornom prisjećanju, a korisnost umjetne inteligencije za studenta u potpunosti ovisi o tome koristi li se za poticanje tog napora ili za njegovu zamjenu.
Gdje politika ističe
Zato se tehnika postavljanja pitanja, a ne politika umjetne inteligencije, može pokazati kao najslabije korištena poluga u visokom obrazovanju. U anketi AAC&U, 87% nastavnika reklo je da su napisali eksplicitne politike korištenja umjetne inteligencije, no 59% i dalje kaže da njihova institucija nije bila dobro pripremljena da pomogne studentima da se suoče s onim što dolazi. Politika je potrebna, ali ona uređuje što student predaje nakon što se to dogodi. Vrlo malo čini devedeset minuta prije nego što je predaju, u samoj predavaonici ili seminarskoj sobi, gdje se stvarno razmišljanje ili događa ili ne, i gdje nijedan dokument o politici nikada nije natjerao nikoga da više razmišlja.
Ništa od ovoga nije argument za otpor umjetnoj inteligenciji u učionici, a ni podaci ne podupiru taj zaključak; mnogi studenti je već dobro koriste. To je argument za puno promišljenije odlučivanje o tome koji trenuci još uvijek pripadaju samo studentu te za osmišljavanje predavanja, seminara i procjena kako bi se ti trenuci namjerno zaštitili, na način na koji Priče iza slajdova u ovom izdanju pokazuju da jedan instruktor već radi, jedno po jedno pitanje za pronalaženje informacija.
Reference
Američko udruženje fakulteta i sveučilišta i Centar za zamišljanje digitalne budućnosti Sveučilišta Elon. (21. siječnja 2026.). Nacionalno istraživanje: 95% fakultetskog osoblja boji se prevelikog oslanjanja studenata na umjetnu inteligenciju i smanjenog kritičkog mišljenja među učenicima koji koriste generativne alate umjetne inteligencije. AAC&U. https://www.aacu.org/newsroom/national-survey-95-of-college-faculty-fear-student-overreliance-on-ai-and-diminished-critical-thinking-among-learners-who-use-generative-ai-tools
An, Y., Liu, J., Acharya, N. i Hashmi, R. (2025). Poboljšanje učenja studenata pomoću praktičnih pitanja za pretraživanje generiranih LLM-om: Empirijska studija u tečajevima znanosti o podacima. arXiv. https://arxiv.org/abs/2507.05629
Stephenson, R. i Armstrong, C. (12. ožujka 2026.). Istraživanje o generativnoj umjetnoj inteligenciji među studentima 2026. (HEPI izvješće 199). Institut za politiku visokog obrazovanja. https://www.hepi.ac.uk/reports/student-generative-ai-survey-2026/
