10 Metode Penyajian Data dengan 5 Tips Mantap untuk Dipraktikkan, Terbaik di Tahun 2024

Ada berbagai cara menyajikan data, jadi mana yang paling cocok untuk Anda? Anda bisa mengakhirinya sangat membosankandan tidak efektif presentasi data sekarang dengan 10 metode penyajian data. Lihat contoh dari masing-masing teknik!

Pernahkah Anda mempresentasikan laporan data kepada atasan/rekan kerja/guru Anda dengan anggapan bahwa Anda adalah seorang peretas dunia maya yang tinggal di Matrix, tetapi yang mereka lihat hanyalah sebuah tumpukan angka statis yang tampaknya sia-sia dan tidak masuk akal bagi mereka?

Memahami angka adalah kaku. Membuat orang dari latar belakang non-analitismemahami angka-angka itu bahkan lebih menantang.

Bagaimana Anda bisa menjernihkan angka-angka yang membingungkan di jenis presentasiyang memiliki kejernihan berlian yang sempurna? Jadi, mari kita periksa cara terbaik untuk menyajikan data. 💎

Ringkasan

Daftar Isi

• Ringkasan
• Apa itu Metode Penyajian Data?
• #1 – Tabel
• #2 – Teks
• #3 – Diagram lingkaran
• #4 – Bagan batang
• #5 – Histogram
• #6 – Grafik garis
• #7 – Grafik piktogram
• #8 – Bagan radar
• #9 – Peta panas
• #10 – Plot pencar
• 5 Kesalahan yang Harus Dihindari
• Metode Penyajian Data Terbaik
• Tanya Jawab Umum (FAQ)

Lebih Banyak Tips dengan AhaSlides

• Presentasi Pemasaran
• Presentasi Hasil Survei
• Jenis Presentasi

Apa itu Metode Penyajian Data?

Istilah 'presentasi data' berkaitan dengan cara Anda menyajikan data dengan cara yang membuat orang yang paling tidak mengerti apa pun di ruangan itu mengerti. 

Beberapa orang mengatakan itu sihir (Anda memanipulasi angka dalam beberapa cara), tetapi kami hanya akan mengatakan itu adalah kekuatan mengubah angka atau angka yang kering dan keras menjadi tampilan visualyang mudah dicerna orang.

Menyajikan data dengan benar dapat membantu audiens Anda memahami proses yang rumit, mengidentifikasi tren, dan langsung menunjukkan apa yang sedang terjadi tanpa melelahkan otak mereka.

Penyajian data yang baik membantu…

• Membuat keputusan yang tepatdan mencapai hasil positif. Jika Anda melihat penjualan produk Anda terus meningkat selama bertahun-tahun, yang terbaik adalah terus memerasnya atau mulai mengubahnya menjadi banyak spin-off (teriakkan ke Star Wars👀).
• Kurangi waktu yang dihabiskan untuk memproses data. Manusia dapat mencerna informasi secara grafis 60,000 lebih cepatdaripada dalam bentuk teks. Beri mereka kekuatan untuk menelusuri satu dekade data dalam hitungan menit dengan beberapa grafik dan bagan ekstra pedas.
• Komunikasikan hasilnya dengan jelas. Data tidak berbohong. Mereka didasarkan pada bukti faktual dan oleh karena itu jika ada yang terus mengeluh bahwa Anda mungkin salah, tampar mereka dengan beberapa data keras untuk tutup mulut.
• Tambahkan ke atau perluas penelitian saat ini. Anda dapat melihat area apa yang perlu ditingkatkan, serta detail apa yang sering tidak diperhatikan saat menelusuri garis, titik, atau ikon kecil yang muncul di papan data.

Metode Penyajian Data dan Contohnya

Bayangkan Anda memiliki pepperoni yang lezat, pizza ekstra keju. Anda dapat memutuskan untuk memotongnya menjadi 8 irisan segitiga klasik, gaya pesta 12 irisan persegi, atau menjadi kreatif dan abstrak pada irisan tersebut. 

Ada berbagai cara untuk memotong pizza dan Anda mendapatkan variasi yang sama dengan cara Anda menyajikan data Anda. Di bagian ini, kami akan memberi Anda 10 cara untuk potong pizza- kami bermaksud untuk mempresentasikan data Anda– yang akan memperjelas aset terpenting perusahaan Anda. Mari selami 10 cara menyajikan data secara efisien.

#1 – Tabel 

Di antara berbagai jenis penyajian data, tabel merupakan metode yang paling mendasar, dengan data disajikan dalam baris dan kolom. Excel atau Google Sheets akan memenuhi syarat untuk pekerjaan itu. Tidak ada yang mewah.

Ini adalah contoh presentasi tabel data di Google Spreadsheet. Setiap baris dan kolom memiliki atribut (tahun, wilayah, pendapatan, dll.), dan Anda dapat melakukan format khusus untuk melihat perubahan pendapatan sepanjang tahun.

#2 – Teks

Saat menyajikan data sebagai teks, yang Anda lakukan hanyalah menuliskan temuan Anda dalam paragraf dan poin-poin, dan hanya itu. Sepotong kue untuk Anda, kacang yang sulit dipecahkan bagi siapa pun yang harus membaca semua bacaan untuk langsung ke intinya.

• 65% pengguna email di seluruh dunia mengakses email mereka melalui perangkat seluler.
• Email yang dioptimalkan untuk seluler menghasilkan rasio klik-tayang 15% lebih tinggi.
• 56% merek yang menggunakan emoji di baris subjek email mereka memiliki tingkat keterbukaan yang lebih tinggi.

(Sumber: Termometer Pelanggan)

Semua kutipan di atas menyajikan informasi statistik dalam bentuk tekstual. Karena tidak banyak orang yang suka membaca teks, Anda harus mencari cara lain ketika memutuskan untuk menggunakan metode ini, seperti memecah data menjadi pernyataan yang singkat dan jelas, atau bahkan sebagai permainan kata yang menarik jika Anda memilikinya. waktu untuk memikirkan mereka.

#3 – Diagram lingkaran

Diagram lingkaran (atau 'diagram donat' jika Anda membuat lubang di tengahnya) adalah lingkaran yang dibagi menjadi beberapa bagian yang menunjukkan ukuran relatif data dalam keseluruhan. Jika Anda menggunakannya untuk menampilkan persentase, pastikan semua irisan berjumlah 100%.

Diagram lingkaran adalah wajah yang akrab di setiap pesta dan biasanya dikenali oleh kebanyakan orang. Namun, satu kelemahan dari penggunaan metode ini adalah mata kita terkadang tidak dapat mengidentifikasi perbedaan irisan lingkaran, dan hampir tidak mungkin untuk membandingkan irisan serupa dari dua diagram lingkaran yang berbeda, menjadikannya penjahatdi mata analis data.

Contoh bonus: Bagan 'pai' literal!

#4 – Bagan batang

Bagan batang adalah bagan yang menyajikan sekumpulan item dari kategori yang sama, biasanya dalam bentuk batang persegi panjang yang ditempatkan pada jarak yang sama satu sama lain. Tinggi atau panjang mereka menggambarkan nilai yang mereka wakili.

Mereka bisa sesederhana ini:

​,war

Atau yang lebih kompleks dan detail seperti contoh penyajian data ini. Berkontribusi pada presentasi statistik yang efektif, diagram batang ini adalah diagram batang berkelompok yang tidak hanya memungkinkan Anda membandingkan kategori tetapi juga kelompok di dalamnya.

#5 – Histogram

Mirip dengan diagram batang tetapi batang persegi panjang di histogram tidak sering memiliki celah seperti rekan-rekan mereka.

Alih-alih mengukur kategori seperti preferensi cuaca atau film favorit seperti yang dilakukan diagram batang, histogram hanya mengukur hal-hal yang dapat dimasukkan ke dalam angka.

Guru dapat menggunakan grafik presentasi seperti histogram untuk melihat kelompok skor mana yang termasuk dalam sebagian besar siswa, seperti contoh di atas.

#6 – Grafik garis

Mencatat cara menampilkan data, kita tidak boleh mengabaikan efektivitas grafik garis. Grafik garis diwakili oleh sekelompok titik data yang dihubungkan oleh garis lurus. Mungkin ada satu atau lebih garis untuk membandingkan bagaimana beberapa hal terkait berubah seiring waktu. 

Pada sumbu horizontal bagan garis, Anda biasanya memiliki label teks, tanggal, atau tahun, sedangkan sumbu vertikal biasanya mewakili kuantitas (misalnya: anggaran, suhu, atau persentase).

#7 – Grafik piktogram

Grafik piktogram menggunakan gambar atau ikon yang berkaitan dengan topik utama untuk memvisualisasikan kumpulan data kecil. Kombinasi warna dan ilustrasi yang menyenangkan membuatnya sering digunakan di sekolah.

Piktogram adalah angin segar jika Anda ingin menjauh dari diagram garis atau diagram batang yang monoton untuk sementara waktu. Namun, mereka dapat menyajikan jumlah data yang sangat terbatas dan terkadang mereka hanya ada untuk tampilan dan tidak mewakili statistik nyata.

#8 – Bagan radar

Jika menyajikan lima variabel atau lebih dalam bentuk diagram batang terlalu kaku maka Anda harus mencoba menggunakan diagram radar, yang merupakan salah satu cara paling kreatif untuk menyajikan data.

Grafik radar menunjukkan data dalam hal bagaimana mereka membandingkan satu sama lain mulai dari titik yang sama. Beberapa juga menyebutnya 'grafik laba-laba' karena setiap aspek yang digabungkan terlihat seperti jaring laba-laba.

Grafik radar dapat sangat berguna bagi orang tua yang ingin membandingkan nilai anak mereka dengan teman sebayanya untuk menurunkan harga diri mereka. Anda dapat melihat bahwa setiap sudut mewakili mata pelajaran dengan nilai skor mulai dari 0 hingga 100. Skor setiap siswa di 5 mata pelajaran disorot dengan warna yang berbeda.

Jika Anda berpikir bahwa metode penyajian data ini entah bagaimana terasa familier, maka Anda mungkin pernah menemukannya saat bermain Pokemon.

#9 – Peta panas

Sebuah peta panas mewakili kepadatan data dalam warna. Semakin besar angkanya, semakin intens warna data yang akan direpresentasikan.

Sebagian besar warga AS akan akrab dengan metode penyajian data dalam geografi ini. Untuk pemilihan umum, banyak outlet berita menetapkan kode warna tertentu untuk sebuah negara bagian, dengan warna biru mewakili satu kandidat dan merah mewakili kandidat lainnya. Warna biru atau merah di setiap negara bagian menunjukkan kekuatan suara keseluruhan di negara bagian itu.

Hal hebat lainnya yang dapat Anda gunakan untuk peta panas adalah memetakan apa yang diklik pengunjung situs Anda. Semakin banyak bagian tertentu diklik semakin 'panas' warnanya, dari biru menjadi kuning cerah menjadi merah.

#10 – Plot pencar

Jika Anda menyajikan data dalam titik-titik alih-alih batang tebal, Anda akan memiliki plot sebar. 

Plot pencar adalah kisi dengan beberapa input yang menunjukkan hubungan antara dua variabel. Ini bagus dalam mengumpulkan data yang tampaknya acak dan mengungkapkan beberapa tren yang jitu.

Misalnya, dalam grafik ini, setiap titik menunjukkan suhu harian rata-rata versus jumlah pengunjung pantai selama beberapa hari. Anda dapat melihat bahwa titik-titik menjadi lebih tinggi seiring dengan meningkatnya suhu, sehingga kemungkinan cuaca yang lebih panas menyebabkan lebih banyak pengunjung.

5 Kesalahan Penyajian Data yang Harus Dihindari

#1 – Asumsikan audiens Anda memahami apa yang diwakili oleh angka-angka itu

Anda mungkin mengetahui semua data di balik layar karena Anda telah bekerja dengan mereka selama berminggu-minggu, tetapi audiens Anda tidak.

Menampilkan tanpa memberi tahu hanya mengundang lebih banyak pertanyaan dari audiens Anda, karena mereka harus terus-menerus memahami data Anda, akibatnya membuang waktu kedua belah pihak.

Saat menampilkan presentasi data, Anda harus memberi tahu mereka tentang data tersebut sebelum memberikan gelombang angka terlebih dahulu. Anda dapat gunakan kegiatan interaktifseperti jajak pendapat, cloud kata, kuis onlinedan bagian T&J, dikombinasikan dengan permainan pemecah es, untuk menilai pemahaman mereka terhadap data dan mengatasi kebingungan sebelumnya.

#2 – Gunakan jenis grafik yang salah

Bagan seperti diagram lingkaran harus memiliki total 100% jadi jika angka Anda menumpuk hingga 193% seperti contoh di bawah ini, Anda pasti salah melakukannya.

Sebelum membuat grafik, tanyakan pada diri Anda: apa yang ingin saya capai dengan data saya? Apakah Anda ingin melihat hubungan antara kumpulan data, menunjukkan tren naik dan turun data Anda, atau melihat bagaimana segmen dari satu hal membentuk keseluruhan?

Ingat, kejelasan selalu didahulukan. Beberapa visualisasi data mungkin terlihat keren, tetapi jika tidak sesuai dengan data Anda, hindarilah. 

#3 – Jadikan 3D

3D adalah contoh presentasi grafis yang menarik. Dimensi ketiga memang keren, tapi penuh risiko.

Bisakah Anda melihat apa yang ada di balik jeruji merah itu? Karena kita juga tidak bisa. Anda mungkin berpikir bahwa bagan 3D menambah kedalaman desain, tetapi dapat menciptakan persepsi yang salah karena mata kita melihat objek 3D lebih dekat dan lebih besar daripada yang terlihat, belum lagi objek tersebut tidak dapat dilihat dari berbagai sudut.

#4 – Gunakan berbagai jenis grafik untuk membandingkan konten dalam kategori yang sama

Ini seperti membandingkan ikan dengan monyet. Audiens Anda tidak akan dapat mengidentifikasi perbedaan dan membuat korelasi yang sesuai antara kedua kumpulan data. 

Lain kali, tetap pada satu jenis presentasi data saja. Hindari godaan untuk mencoba berbagai metode visualisasi data sekaligus dan buat data Anda dapat diakses semudah mungkin.

#5 – Membombardir penonton dengan terlalu banyak informasi

Tujuan dari presentasi data adalah untuk membuat topik yang kompleks lebih mudah dipahami, dan jika Anda membawa terlalu banyak informasi ke tabel, Anda kehilangan intinya.

Semakin banyak informasi yang Anda berikan, semakin banyak waktu yang dibutuhkan audiens Anda untuk memproses semuanya. Jika Anda ingin membuat data Anda dapat dimengerti dan berikan audiens Anda kesempatan untuk mengingatnya, jaga agar informasi di dalamnya seminimal mungkin. Anda harus mengatur sesi Anda dengan pertanyaan terbuka, untuk menghindari komunikasi mati!

Apa Metode Terbaik Penyajian Data?

Terakhir, manakah cara terbaik untuk menyajikan data?

Jawabannya adalah…

.

.

.

Tidak ada Setiap jenis presentasi memiliki kekuatan dan kelemahannya sendiri dan yang Anda pilih sangat bergantung pada apa yang Anda coba lakukan. 

Sebagai contoh:

• Pergi untuk sebar plot jika Anda menjelajahi hubungan antara nilai data yang berbeda, seperti melihat apakah penjualan es krim naik karena suhu atau karena orang semakin lapar dan serakah setiap hari?
• Pergi untuk grafik garisjika Anda ingin menandai tren dari waktu ke waktu.  
• Pergi untuk peta panasjika Anda menyukai visualisasi yang bagus tentang perubahan lokasi geografis, atau untuk melihat perilaku pengunjung di situs web Anda.
• Pergi untuk diagram lingkaran (terutama dalam 3D) jika kamu ingin dijauhi oleh orang lain karena itu tidak pernah merupakan ide yang baik👇

Tanya Jawab Umum (FAQ)