10 aðferðir við framsetningu gagna sem virka í raun árið 2024

Hefur þú einhvern tíma lagt fram gagnaskýrslu fyrir yfirmanni þínum/vinnufélögum/kennurum þar sem þú hélt að þetta væri ofur dóp eins og þú værir einhver nethakkari sem býr í Matrix, en allt sem þeir sáu var bunki af kyrrstæðum tölum sem virtist tilgangslaust og fannst þeim ekki skynsamlegt?

Að skilja tölustafi er stíf. Að búa til fólk úr bakgrunnur sem ekki er greinandi skilja þessar tölur er enn erfiðara.

Hvernig geturðu hreinsað þessar ruglingslegu tölur upp og gert kynninguna eins skýra og daginn áður? Við skulum skoða þessar bestu leiðir til að kynna gögn. 💎

Yfirlit

Fleiri ráð með AhaSlides

• Kynning á markaðssetningu
• Kynning á niðurstöðum könnunar
• Tegundir kynningar

Gagnakynning - hvað er það?

Hugtakið „gagnaframsetning“ tengist því hvernig þú setur gögn fram á þann hátt sem gerir jafnvel hugmyndalausasta einstaklinginn í herberginu að skilja. 

Sumir segja að þetta sé galdra (þú ert að hagræða tölunum á einhvern hátt), en við segjum bara að það sé kraftur að breyta þurrum, hörðum tölum eða tölustöfum í sjónrænan sýningarskáp sem er auðvelt fyrir fólk að melta.

Með því að kynna gögn á réttan hátt getur það hjálpað áhorfendum þínum að skilja flókin ferla, bera kennsl á stefnur og finna samstundis hvað sem er að gerast án þess að þreyta heilann.

Góð framsetning gagna hjálpar...

• Taktu upplýstar ákvarðanir og komist að jákvæðum niðurstöðum. Ef þú sérð að sala vörunnar þinnar aukist jafnt og þétt í gegnum árin er best að halda áfram að mjólka hana eða byrja að breyta henni í fullt af útúrsnúningum (shoutout til Star Wars👀).
• Draga úr þeim tíma sem fer í vinnslu gagna. Menn geta melt upplýsingar á myndrænan hátt 60,000 sinnum hraðar en í formi texta. Gefðu þeim kraftinn til að fletta í gegnum áratug af gögnum á nokkrum mínútum með nokkrum sérstaklega sterkum línuritum og töflum.
• Komdu skýrt frá niðurstöðunum. Gögn ljúga ekki. Þær eru byggðar á sönnunargögnum og því ef einhver heldur áfram að væla um að þú gætir haft rangt fyrir þér skaltu skella honum með einhverjum erfiðum gögnum til að halda kjafti.
• Bæta við eða stækka núverandi rannsóknir. Þú getur séð hvaða svæði þarfnast endurbóta, sem og hvaða smáatriði fara oft óséð þegar þú vafrar í gegnum þessar litlu línur, punkta eða tákn sem birtast á gagnatöflunni.

Aðferðir við framsetningu gagna og dæmi

Ímyndaðu þér að þú sért með dýrindis pepperoni, extra osta pizzu. Þú getur ákveðið að skera það í klassískar 8 þríhyrningssneiðar, veislustílinn 12 fermetra sneiðar, eða vera skapandi og abstrakt á þessum sneiðum. 

Það eru ýmsar leiðir til að skera pizzu og þú færð sömu fjölbreytni með því hvernig þú sýnir gögnin þín. Í þessum hluta munum við færa þér 10 leiðir til sneiða pizzu - við ætlum að kynna gögnin þín - það mun gera mikilvægustu eign fyrirtækis þíns eins skýr og daginn. Við skulum kafa ofan í 10 leiðir til að kynna gögn á skilvirkan hátt.

#1 - Tafla 

Meðal ýmissa tegunda gagnaframsetningar er töfluform grundvallaraðferðin, með gögnum sett fram í röðum og dálkum. Excel eða Google Sheets hæfir starfið. Ekkert smá flott.

Þetta er dæmi um framsetningu gagna í töfluformi á Google Sheets. Hver röð og dálkur hefur eigind (ár, svæði, tekjur osfrv.), og þú getur gert sérsniðið snið til að sjá breytingar á tekjum allt árið.

#2 - Texti

Þegar þú setur gögn fram sem texta er allt sem þú gerir að skrifa niður niðurstöður þínar í málsgreinum og punktum, og það er allt. Kökustykki fyrir þig, erfið hneta að brjóta fyrir hvern sem þarf að fara í gegnum allan lesturinn til að komast að efninu.

• 65% tölvupóstnotenda um allan heim nálgast tölvupóstinn sinn í gegnum farsíma.
• Tölvupóstur sem er fínstilltur fyrir farsíma skapar 15% hærri smellihlutfall.
• 56% vörumerkja sem notuðu emojis í efnislínum tölvupósts voru með hærra opnunarhlutfall.

(Heimild: Viðskiptavinahitamælir)

Allar ofangreindar tilvitnanir sýna tölfræðilegar upplýsingar á textaformi. Þar sem ekki margir hafa gaman af því að fara í gegnum vegg af texta, verður þú að finna út aðra leið þegar þú ákveður að nota þessa aðferð, svo sem að skipta gögnunum niður í stuttar, skýrar fullyrðingar eða jafnvel grípandi orðaleiki ef þú hefur fengið tíminn til að hugsa um þá.

#3 - Bökurit

Bökurit (eða 'kleiningakort' ef þú stingur gat í miðju þess) er hringur sem er skipt í sneiðar sem sýna hlutfallslega stærð gagna innan heildarinnar. Ef þú ert að nota það til að sýna prósentur skaltu ganga úr skugga um að allar sneiðarnar séu 100% samanlagt.

Bökukortið er kunnuglegt andlit í öllum veislum og er venjulega viðurkennt af flestum. Hins vegar, eitt áfall við að nota þessa aðferð er að augu okkar geta stundum ekki greint muninn á sneiðum af hring, og það er næstum ómögulegt að bera saman svipaðar sneiðar úr tveimur mismunandi kökuritum, sem gerir þær illmennin í augum gagnafræðinga.

#4 - Súlurit

Súluritið er graf sem sýnir fullt af hlutum úr sama flokki, venjulega í formi rétthyrndra súlulaga sem eru staðsettar í jafnri fjarlægð frá hvor annarri. Hæð þeirra eða lengd sýna gildin sem þeir tákna.

Þau geta verið eins einföld og þessi:

​

Eða flóknari og ítarlegri eins og þetta dæmi um framsetningu gagna. Þetta stuðlar að skilvirkri tölfræðikynningu og er hópað súlurit sem gerir þér ekki aðeins kleift að bera saman flokka heldur einnig hópana innan þeirra.

#5 - Vísumynd

Svipað í útliti og súluritið en rétthyrndu súlurnar í súluritum hafa ekki oft bilið eins og hliðstæða þeirra.

Í stað þess að mæla flokka eins og veðurval eða uppáhaldsmyndir eins og súlurit gerir, mælir súlurit aðeins hluti sem hægt er að setja í tölur.

Kennarar geta notað kynningargraf eins og súlurit til að sjá í hvaða stigahóp flestir nemendur falla, eins og í þessu dæmi hér að ofan.

#6 - Línurit

Upptökur á leiðum til að sýna gögn, við ættum ekki að líta framhjá skilvirkni línurita. Línurit eru táknuð með hópi gagnapunkta sem tengdir eru saman með beinni línu. Það geta verið ein eða fleiri línur til að bera saman hvernig nokkrir tengdir hlutir breytast með tímanum. 

Á láréttum ás línurits hefurðu venjulega textamerki, dagsetningar eða ár, en lóðrétti ásinn táknar venjulega magnið (td: fjárhagsáætlun, hitastig eða prósenta).

#7 - Myndritagraf

Skýringarmynd notar myndir eða tákn sem tengjast aðalefninu til að sjá lítið gagnasafn. Skemmtileg samsetning lita og myndskreytinga gerir það að verkum að það er oft notað í skólum.

Skýringarmyndir eru ferskur andblær ef þú vilt halda þig frá eintóna línuritinu eða súluritinu um stund. Hins vegar geta þeir lagt fram mjög takmarkað magn af gögnum og stundum eru þeir aðeins til staðar fyrir skjái og tákna ekki raunverulega tölfræði.

#8 - Ratsjárkort

Ef það er of stíflað að setja fram fimm eða fleiri breytur í formi súlurits, þá ættirðu að prófa að nota ratsjárrit, sem er ein skapandi leiðin til að koma gögnum á framfæri.

Ratsjárkort sýna gögn út frá því hvernig þau eru í samanburði við hvert annað frá sama stað. Sumir kalla þau líka „köngulóartöflur“ vegna þess að hver þáttur samanlagt lítur út eins og kóngulóarvefur.

Ratsjártöflur geta verið góð notkun fyrir foreldra sem vilja bera einkunnir barns síns saman við jafnaldra sína til að lækka sjálfsálitið. Þú getur séð að hvert horn táknar viðfangsefni með stigagildi á bilinu 0 til 100. Einkunn hvers nemanda í 5 námsgreinum er auðkennd í öðrum lit.

Ef þú heldur að þessi aðferð við kynningu á gögnum líði einhvern veginn kunnugleg, þá hefur þú sennilega rekist á eina þegar þú spilar Pokémon.

#9 - Hitakort

Hitakort táknar gagnaþéttleika í litum. Því stærri sem talan er, því meiri litastyrkur verða gögnin táknuð.

Flestir bandarískir ríkisborgarar myndu kannast við þessa gagnaframsetningaraðferð í landafræði. Fyrir kosningar úthluta margar fréttastofur ríki ákveðinn litakóða, þar sem blár táknar einn frambjóðanda og rauður táknar hinn. Litbrigði annað hvort blátt eða rautt í hverju ríki sýnir styrk heildaratkvæðagreiðslunnar í því ríki.

Annað frábært sem þú getur notað hitakort fyrir er að kortleggja það sem gestir á síðuna þína smella á. Því meira sem smellt er á ákveðinn hluta því „heitari“ verður liturinn, frá bláum yfir í skærgult í rauðan.

#10 - Dreifingarflétta

Ef þú birtir gögnin þín í punktum í stað chunky stikur, munt þú hafa dreifingarmynd. 

Dreifingarrit er rist með nokkrum inntakum sem sýna samband tveggja breyta. Það er gott að safna að því er virðist tilviljunarkenndum gögnum og afhjúpa ákveðna þróun.

Til dæmis, á þessu grafi, sýnir hver punktur meðalhita dagsins á móti fjölda strandgesta yfir nokkra daga. Þú getur séð að punktarnir hækka eftir því sem hitastigið hækkar, þannig að líklegt er að heitara veður leiði til fleiri gesta.

5 Mistök við framsetningu gagna sem ber að forðast

#1 - Gerðu ráð fyrir að áhorfendur þínir skilji hvað tölurnar tákna

Þú þekkir kannski allt bakvið tjöldin í gögnunum þínum þar sem þú hefur unnið með þau í margar vikur, en áhorfendur þínir gera það ekki.

Að sýna án þess að segja frá kallar aðeins á fleiri og fleiri spurningar frá áhorfendum þínum, þar sem þeir þurfa stöðugt að hafa vit fyrir gögnunum þínum og sóa tíma beggja vegna þess.

Á meðan þú sýnir gagnakynningarnar þínar ættir þú að segja þeim um hvað gögnin snúast áður en þú slærð þær fyrst með tölubylgjum. Þú getur notað gagnvirka starfsemi svo sem kannanir, orðský, spurningakeppni á netinu og Q&A kaflar, ásamt ísbrjótar leikir, til að meta skilning þeirra á gögnunum og taka á hvers kyns rugli fyrirfram.

#2 - Notaðu ranga tegund af töflu

Myndrit eins og kökurit verða að hafa samtals 100% þannig að ef tölurnar þínar safnast upp í 193% eins og þetta dæmi hér að neðan, þá ertu örugglega að gera það rangt.

Spurðu sjálfan þig áður en þú gerir graf: hvað vil ég ná fram með gögnunum mínum? Viltu sjá tengslin á milli gagnasettanna, sýna upp og niður strauma gagnanna þinna, eða sjá hvernig hluti af einum hlut mynda heild?

Mundu að skýrleikinn kemur alltaf fyrst. Sumar gagnamyndir gætu litið flott út, en ef þær passa ekki við gögnin þín skaltu forðast þau. 

#3 - Gerðu það 3D

3D er heillandi myndræn framsetning dæmi. Þriðja víddin er flott, en full af áhættu.

Geturðu séð hvað er á bak við þessar rauðu rimla? Því við getum það ekki heldur. Þú gætir haldið að þrívíddarkort bæti meiri dýpt við hönnunina, en þau geta skapað rangar skynjun þar sem augu okkar sjá þrívíddarhluti nær og stærri en þeir virðast, svo ekki sé minnst á að þeir sjást ekki frá mörgum sjónarhornum.

#4 - Notaðu mismunandi gerðir af töflum til að bera saman innihald í sama flokki

Þetta er eins og að líkja fiski við apa. Áhorfendur þínir munu ekki geta greint muninn og gert viðeigandi fylgni á milli gagnasafnanna tveggja. 

Næst skaltu halda þig við eina tegund gagnakynningar. Forðastu þá freistingu að prófa ýmsar gagnasýnaraðferðir í einu lagi og gerðu gögnin þín eins aðgengileg og mögulegt er.

#5 - Sprengdu áhorfendur með of miklum upplýsingum

Markmiðið með framsetningu gagna er að gera flókin efni mun auðveldari að skilja og ef þú ert að koma með of miklar upplýsingar á borðið ertu að missa af tilganginum.

Því meiri upplýsingar sem þú gefur, því meiri tíma mun það taka fyrir áhorfendur að vinna úr þessu öllu. Ef þú vilt gera gögnin þín skiljanleg og gefðu áhorfendum þínum tækifæri til að muna það, haltu upplýsingum innan þess í algjöru lágmarki. Þú ættir að enda lotuna með opnar spurningar til að sjá hvað þátttakendum þínum finnst í raun og veru.

Hverjar eru bestu aðferðir við gagnakynningu?

Að lokum, hver er besta leiðin til að kynna gögn?

Svarið er…

.

.

.

Það er enginn! Hver tegund kynningar hefur sína styrkleika og veikleika og sú sem þú velur fer mjög eftir því hvað þú ert að reyna að gera. 

Til dæmis:

• Fara í a dreifa samsæri ef þú ert að kanna tengslin milli mismunandi gagnagilda, eins og að sjá hvort sala á ís eykst vegna hitastigsins eða vegna þess að fólk verður bara svangra og gráðugra með hverjum deginum?
• Fara í a lína línurit ef þú vilt marka þróun með tímanum. 
• Fara í a hitakort ef þér líkar við fína mynd af breytingum á landfræðilegri staðsetningu, eða til að sjá hegðun gesta þinna á vefsíðunni þinni.
• Fara í a kökurit (sérstaklega í 3D) ef þú vilt vera sniðgenginn af öðrum því það var aldrei góð hugmynd👇

Algengar spurningar