Stai cercando esempi di domande su scala ordinale? In questo mondo incentrato sul business, non sorprende che le aziende siano costantemente alla ricerca di modi per ottenere un vantaggio competitivo. Dalle strategie di marketing innovative alla tecnologia all'avanguardia, le aziende sono sempre alla ricerca del prossimo grande passo che le distinguerà dalla concorrenza. In questo modo devono soddisfare le richieste e le aspettative in continua evoluzione dei clienti.
Un modo per identificare facilmente ciò che deve essere migliorato e affrontato è attraverso il feedback dei clienti. Una scala ordinale è un metodo che può essere utilizzato per misurare la soddisfazione del cliente.
Se è la prima volta che senti parlare di scala ordinale, ci pensiamo noi!
Di seguito sono 10 attraenti e coinvolgenti esempi di scala ordinale, tutto realizzato su AhaSlides' software di polling gratuito!
Panoramica
| Quando è stata trovata la scala ordinale? | 1946 |
| Chi ha inventato la scala ordinale? | SS Stevens |
| Scopo della scala ordinale? | Valuta i partecipanti utilizzando risposte ordinate |
| Qual è un altro nome per gli esempi su scala ordinale? | Dati qualitativi o dati categorici |
| La percentuale è nominale o ordinale? | Nominale |
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Sommario
Cos'è una scala ordinale?
An scala ordinale, indicato anche come dati ordinali, è un tipo di scala di misurazione che consente agli individui di classificare o valutare gli elementi in base alla loro posizione o preferenza relativa. Fornisce un modo strutturato per raccogliere feedback e comprendere il livello di soddisfazione dei clienti rispetto a un prodotto o servizio
In parole povere, è un sistema di ridimensionamento statistico con cui opera minimo. Di solito, le scale ordinali funzionano su a da 1 a 5 o da 1 a 10 sistema di classificazione, con 1 che rappresenta la risposta con il valore più basso e 10 che rappresenta la risposta con il valore più alto.
Per ottenere un'immagine più chiara, diamo un'occhiata a un esempio molto semplice e comune: quanto sei soddisfatto dei nostri servizi?
È probabile che tu abbia già visto questo tipo di esempio su scala ordinale. Serve per misurare soddisfazione del cliente su una scala a 5 punti:
- Molto insoddisfatto
- Insoddisfatto
- Neutres
- Soddisfatto
- Molto soddisfatto
Naturalmente, le aziende possono utilizzare una scala ordinale di soddisfazione per determinare se hanno bisogno di migliorare il proprio servizio. Se segnano costantemente numeri bassi (1 e 2), significa che l'azione è molto più urgente che se stessero segnando numeri alti (4 e 5).
Qui sta la bellezza delle scale ordinali: sono molto semplici e chiare. Con questo è facile raccogliere e analizzare i dati assolutamente in qualsiasi campo. Usano dati sia qualitativi che qualitativi per farlo:
- Qualitative - Le scale ordinali sono qualitative perché si concentrano su parole che definiscono un valore specifico. Ad esempio, le persone sanno come si sente un'esperienza soddisfacente, mentre è più difficile per loro definire un'esperienza "7 su 10".
- quantitativo – Sono quantitativi perché ad ogni parola corrisponde un valore numerico. Se un ordinale nella ricerca definisce un'esperienza soddisfacente come un'esperienza 7 o 8 su 10, allora può facilmente confrontare e rappresentare graficamente tutti i dati raccolti attraverso i numeri.
Naturalmente, ci sono molti esempi di scala ordinale al di fuori dell'insieme di risposte soddisfatto/non soddisfatto (incluso come a tipo di quiz). Diamo un'occhiata ad alcuni di loro….
10 Esempi in scala ordinale
Crea gratuitamente una qualsiasi delle scale ordinali di seguito con AhaSlides. AhaSlides ti consente di creare una scala ordinale con domande, affermazioni e valori, quindi consente al tuo pubblico di inserire le proprie opinioni in tempo reale utilizzando i telefoni cellulari.
Tipo # 1 - Familiarità
[Per niente familiare – Abbastanza familiare – Moderatamente familiare – Abbastanza familiare – Molto familiare]
Per la verifica vengono utilizzate le scale ordinali di familiarità il livello di conoscenza che qualcuno ha su un determinato argomento. Per questo motivo, sono estremamente utili per informare le future iniziative pubblicitarie, campagne di sensibilizzazione e piani educativi.
Alcuni esempi di scala ordinale di familiarità:
- Un'azienda che mette alla prova il proprio pubblico per vedere quanto ha familiarità con determinati prodotti. I dati che ne derivano possono portare a sforzi pubblicitari verso prodotti che hanno ottenuto una minore familiarità.
- Un insegnante che mette alla prova i propri studenti sulla familiarità di una determinata materia. Questo dà all'insegnante un'idea di quale livello di conoscenza preliminare su quell'argomento può essere assunto prima di decidere da dove iniziare a insegnarlo.
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Tipo # 2 - Frequenza
[Mai - Raramente - A volte - Spesso - Sempre]
Le scale ordinali di frequenza vengono utilizzate per misurare quanto spesso viene eseguita un'attività. Sono utili per giudicare i comportamenti attivi e da dove iniziare a modificarli.
Alcuni esempi di scala ordinale di frequenza:
- Un sondaggio ordinale che raccoglie informazioni sul grado di rispetto delle regole da parte del pubblico. I dati possono essere utilizzati per accertare il rendimento o lo scarso rendimento di una campagna di informazione pubblica.
- Un'azienda che raccoglie informazioni su come un acquirente viene influenzato sul proprio sito web. L'azienda può utilizzare questi dati per concentrarsi su alcuni tipi di media più popolari, come video o banner pubblicitari, rispetto ad altri media meno visti.
Tipo # 3 - Intensità
[Nessuna intensità - Intensità lieve - Intensità media - Intensità forte - Intensità estrema]
Le scale ordinali di intensità solitamente testano il forza di un sentimento o di un'esperienza. Questa è spesso una metrica difficile da misurare in quanto si riferisce a qualcosa di più concettuale e soggettivo di ciò che viene solitamente misurato in scale ordinali.
Alcuni esempi di scala ordinale di intensità:
- Un istituto medico che testa i pazienti sui loro livelli percepiti di dolore prima e dopo il trattamento. I dati possono essere utilizzati per determinare l'efficacia di un servizio o di una procedura.
- A servizio religioso testare i fedeli sulla potenza di un sermone. Possono utilizzare i dati per vedere se licenziare o meno il loro pastore.
Tipo # 4 - Importanza
[Per niente importante - Poco importante - Poco importante - Abbastanza importante - Abbastanza importante - Molto importante - Essenziale]
Tasso di importanza delle scale ordinali come non essenziale o essenziale le persone trovano un prodotto, un servizio, un settore, un'attività o più o meno nulla essere. I risultati di questo tipo di scala ordinale sono spesso sorprendenti, quindi le aziende dovrebbero prendere in considerazione questo tipo di scala per ottenere informazioni preziose sull'importanza percepita delle loro offerte. Queste informazioni possono aiutarli a stabilire la priorità delle risorse e a concentrarsi sulle aree che contano davvero per i loro clienti.
Alcuni esempi di scala ordinale di importanza:
- Un ristorante che chiede ai clienti di proporre ciò che è più importante per loro. I dati da qui possono essere utilizzati per capire quali parti del servizio richiedono la massima attenzione da parte della direzione.
- Un sondaggio che raccoglie opinioni sull’atteggiamento nei confronti della dieta e dell’esercizio fisico. I dati possono essere utilizzati per scoprire quanto siano importanti per il pubblico determinati aspetti del mantenersi in forma.
Tipo # 5 - Accordo
[Totalmente in disaccordo - In disaccordo - Né d'accordo né in disaccordo - D'accordo - Assolutamente d'accordo]
Le scale ordinali dell'accordo aiutano a determinare in quale grado una persona non è d'accordo o è d'accordo con una dichiarazione. Questi sono alcuni degli esempi di scala ordinale più utilizzati in circolazione, in quanto possono essere utilizzati con qualsiasi affermazione a cui desideri una risposta specifica.
Alcuni esempi di scala ordinale dell'accordo:
- Una società che esamina i propri clienti sull'usabilità del proprio sito web. Possono fare dichiarazioni specifiche su ciò che la società stessa pensa e quindi vedere se i loro utenti sono d'accordo o in disaccordo con tali affermazioni.
- Un datore di lavoro che raccoglie le opinioni dei dipendenti sull'ambiente di lavoro. A seconda del livello di disaccordo e di consenso alle loro dichiarazioni, possono capire cosa è necessario correggere a vantaggio dei dipendenti.
Tipo # 6 - Soddisfazione
[Profondamente insoddisfatto - Insoddisfatto - Parzialmente insoddisfatto - Neutro - Parzialmente soddisfatto - Soddisfatto - Molto soddisfatto]
Ancora una volta, questo è un esempio ampiamente utilizzato di scala ordinale, poiché "soddisfazione" è obiettivo finale delle imprese. Tutte le parti di un sondaggio, in un modo o nell'altro, cercano di raccogliere informazioni sulla soddisfazione di un servizio, ma le scale ordinali della soddisfazione lo fanno apertamente e ovviamente.
Alcuni esempi di scala ordinale di soddisfazione:
- Un'università che raccoglie livelli di soddisfazione sul servizio di iscrizione. I dati possono aiutarli a determinare quale aspetto deve essere maggiormente migliorato per i potenziali futuri studenti.
- Un partito politico che ha intervistato i propri sostenitori sui loro sforzi nell'ultimo anno. Se i loro sostenitori sono in qualche modo insoddisfatti dell'andamento del partito, possono iniziare a interrogarli su ciò che vorrebbero fosse fatto diversamente.
Tipo # 7 - Prestazioni
[Ben al di sotto degli standard – Al di sotto delle aspettative – Quasi come previsto – Al di sopra delle aspettative – Ha davvero superato le aspettative
Le scale ordinali di prestazione sono molto simili alle scale ordinali di soddisfazione, che misurano l’efficacia e l’efficienza complessiva di un servizio. Tuttavia, la sottile differenza è che questo tipo di scala ordinale tende a misurare la performance finale in relazione alle aspettative predeterminate di qualcuno di quel servizio.
Alcuni esempi di scala ordinale delle prestazioni:
- Una società che raccoglie le recensioni dei clienti su ogni aspetto del loro acquisto e consegna. Possono utilizzare i dati per vedere dove i clienti ripongono aspettative elevate e dove l'azienda non riesce a soddisfarle.
- Uno studio cinematografico che cerca di scoprire se la loro ultima produzione è stata all'altezza del clamore. In caso contrario, è possibile che il film sia stato troppo pubblicizzato in anticipo o che non sia stato consegnato, o entrambe le cose.
Tipo # 8 - Probabilità
[Per niente – Probabilmente no – Forse – Probabile – Certamente
Le scale ordinali di verosimiglianza sono un ottimo modo per capirlo quanto è probabile o improbabile che una persona intraprenda un'azione menzionata in futuro. Questo accade spesso dopo che determinate condizioni sono state soddisfatte, ad esempio quando una transazione o una procedura medica è stata completata.
Alcuni esempi di scala ordinale di verosimiglianza:
- Un'azienda che cerca di determinare quale percentuale dei propri clienti diventerà sostenitori del marchio dopo aver utilizzato il servizio. Questo rivelerà informazioni che possono aiutare a costruire la fedeltà al marchio su più canali.
- Un sondaggio medico per i medici che determina la probabilità che prescrivano un certo tipo di farmaco dopo averlo usato per la prima volta. I dati aiuteranno le aziende farmaceutiche a sviluppare credibilità per i loro farmaci.
Tipo # 9 - Miglioramento
[Drammaticamente peggiorato - peggiorato - rimasto lo stesso - migliorato - drasticamente migliorato]
Le scale ordinali di miglioramento forniscono una metrica progressi in un determinato periodo di tempo. Misurano la percezione di un individuo di quanto lo stato di cose sia peggiorato o migliorato dopo che un cambiamento è stato implementato.
Alcuni esempi di scala ordinale di miglioramento:
- Un'azienda che chiede le opinioni dei propri dipendenti su quali dipartimenti sono peggiorati o migliorati nell'ultimo anno. Ciò li aiuterà a compiere sforzi più significativi verso il progresso in determinate aree.
- Un climatologo che conduce ricerche sulla percezione del cambiamento climatico da parte del pubblico negli ultimi 10 anni. La raccolta di questo tipo di dati è fondamentale per modificare gli atteggiamenti nei confronti della protezione dell'ambiente.
Tipo # 10 - Auto-abilità
[Principiante assoluto - Principiante - Pre-intermedio - Intermedio - Post-intermedio - Avanzato - Esperto totale]
Le scale ordinali di autoabilità possono essere molto interessanti. Misurano quello di qualcuno livello di competenza percepito in un determinato compito, il che significa che possono variare notevolmente a seconda del livello di autostima che hanno i diversi intervistati in un gruppo.
Alcuni esempi di scala ordinale di autoabilità:
- Un insegnante di lingue che cerca di determinare il grado di fiducia dei propri studenti in determinate aree delle capacità linguistiche. L'insegnante può farlo prima o dopo una lezione o un corso per determinare il miglioramento delle capacità auto-percepite nel tempo.
- Un intervistatore che chiede ai candidati i propri punti di forza e di debolezza durante un colloquio di lavoro. In questo modo puoi individuare il candidato giusto per il lavoro.
Scale ordinali vs altri tipi di scale
Ora che abbiamo dato uno sguardo approfondito ad alcuni esempi di scala ordinale, potresti chiederti come il formato della scala ordinale differisce da altre scale.
Di solito, quando parliamo di scale ordinali, ne parliamo nello stesso respiro di Quattro scale di misurazione, quali sono:
- Scale nominali
- Scale ordinali
- Scale di intervallo
- Scale di rapporto
Diamo un'occhiata a come gli esempi di scala ordinale che abbiamo appena visto si confrontano con gli altri 3 tipi di scala ...
Esempio di scala ordinale vs Esempio di scala nominale
Una scala nominale o domande nominali in un sondaggio, è diversa da una scala ordinale nel modo in cui i suoi valori non avere ordine a loro.
Ecco un esempio: sto raccogliendo alcuni semplici dati di ricerca sul colore dei capelli. Se sto usando una scala nominale, i valori saranno semplicemente colori di capelli diversi (castani, biondi, neri, ecc.) Nota che c'è Nessun ordine Qui; non è come il marrone porta al biondo che porta al nero e oltre.
Mentre se uso una scala ordinale, posso aggiungere valori per la luminosità o l'oscurità dei capelli, che ha un ordine (la luce porta al buio).
Ecco un esempio in scala nominale sul colore dei capelli
Ed ecco un file esempio in scala ordinale sul colore dei capelli:
In questo modo, l'esempio in scala ordinale ci sta dando ulteriori informazioni. Non solo rivela quanti intervistati abbiamo per ogni colore di capelli (puoi posizionare il mouse su qualsiasi punto circolare per vedere quante risposte ha ottenuto), ma possiamo anche vedere la luminosità o l'oscurità di quei colori di capelli su un 5- scala di punti tra "super chiaro" (1) e "super scuro" (5).
Fare le cose in scala ordinale è ottimo per raccogliere un altro livello di informazioni. Tuttavia, potresti incontrare alcuni problemi in cui i valori nominali e ordinali non corrispondono. Ad esempio, come può una persona con i capelli neri avere anche i capelli "super leggeri"? E quale valore sceglie una persona senza capelli?
Puoi risolvere questi problemi con un paio di semplici soluzioni alternative: un modo è lasciare a messaggio per gli intervistati che elimina la possibilità di confondere i valori:
- Un altro modo è lasciare il valore più basso (1) come N / A (non applicabile). Gli intervistati che possono fare riferimento alla scala nominale ma non alla scala ordinale possono scegliere N/A per garantire che non vi sia conflitto di valori. Il valore 'super leggero' inizierà quindi dal (2).
Esempi di scala ordinale ed esempi di scala di intervallo
Proprio come una scala ordinale rivela più dati di una scala nominale, una scala con intervallo rivela anche di più. Una scala di intervallo si occupa di grado di differenza tra i valori. Quindi, vediamo alcuni esempi di scale di intervallo ed esempi di domande di intervallo.
Quindi diciamo che sto facendo una ricerca più semplice, questa volta sulla temperatura ideale delle persone a casa e in vacanza. In un formato su scala ordinale, definirei i miei valori in questo modo:
- congelamento
- Freddo
- Temperato
- Chauds
- Hot
Il grosso problema con questo esempio in scala ordinale è che lo è completamente soggettivo. Ciò che è considerato "congelamento" per qualcuno potrebbe essere considerato "temperato" per qualcun altro.
In virtù della formulazione dei valori, tutti lo faranno naturalmente gravitano verso il centro. È qui che le parole suggeriscono già la temperatura ideale e portano a un grafico simile a questo:
Invece, dovrei usare una scala di intervalli, che nominerà i gradi esatti in gradi Celsius o Fahrenheit che corrispondono a ciascun valore, in questo modo:
- Congelamento (0 ° C - 9 ° C)
- Freddo (10 ° C - 19 ° C)
- Temperato (20 ° C - 25 ° C)
- Caldo (26 ° C - 31 ° C)
- Caldo (32 ° C +)
Definire i valori in questo modo significa che i miei intervistati possono prendere le loro decisioni sulla base di un esistente e ben noto sistema di ridimensionamento, piuttosto che le percezioni di parte di chi ha scritto la domanda.
Puoi anche eliminare completamente la formulazione in modo che gli intervistati non siano influenzati da nozioni preconcette indotte dal forza delle parole.
Fare questo significa che i risultati sono destinati a essere più vario e preciso, come questo
Esempio di scala ordinale e esempio di scala rapporto
Una scala di rapporto è simile a una scala di intervallo nel modo in cui si concentra sui numeri e sulle differenze tra loro.
L'unica grande differenza, tuttavia, è la presenza in una scala di rapporto del valore del "vero zero". Questo "vero zero" è il completa assenza del valore misurato.
Ad esempio, dai un'occhiata a questa scala di rapporto sull'esperienza lavorativa
Puoi vedere che questo esempio di scala di rapporto inizia con il valore di "0 anni", che rappresenta la completa assenza di esperienza lavorativa. Ciò significa che hai una base solida e inamovibile da cui iniziare la tua analisi.
Ricorda: non tutti i valori zero sono "vero zero". Il valore 0°C della nostra scala a intervalli non è un vero zero perché 0°C è una temperatura specifica, non l'assenza di temperatura.
Altri modi per sondare
Non fraintenderci qui; le scale ordinali sono davvero fantastiche. Ma per fare un'indagine davvero coinvolgente nei campi dell' continua, lavoro, politica, psicologia o qualsiasi altra cosa, vorrai ampliare il formato.
Con AhaSlides, ne hai un sacco modi per sondare il tuo pubblico!
1. Sondaggio a scelta multipla
Sondaggi a scelta multipla sono il tipo standard di sondaggio e sono disponibili sotto forma di barra, ciambella o grafico a torta. Scrivi semplicemente le scelte e lascia che il tuo pubblico scelga!
2. Sondaggio sulla scelta delle immagini
I sondaggi di scelta delle immagini funzionano più o meno allo stesso modo dei sondaggi a scelta multipla, solo più visivi!
3. Sondaggio Word Cloud
Sondaggi sulle nuvole di parole sono risposte brevi su un argomento, solitamente lunghe una o due parole. Le risposte più popolari tra gli intervistati appaiono al centro in un testo più grande, mentre le risposte meno popolari sono scritte in un testo più piccolo fuori dal centro della diapositiva.
4. Sondaggio aperto
Senza limiti precisi il sondaggio ti aiuta a raccogliere risposte con creatività e libertà. Non sono previste scelte multiple o limiti di parole; questi tipi di sondaggi incoraggiano risposte lunghe che entrano nei dettagli.
Lo strumento perfetto per i sondaggi online
Tutto ciò che è presentato in questo articolo: gli esempi di scala ordinale, gli esempi di scala nominale, di intervallo e di rapporto, così come gli altri tipi di sondaggi, sono stati tutti realizzati su AhaSlides.
Ah diapositive è uno strumento digitale gratuito super intuitivo e flessibile! È un software online che permette di raccogliere informazioni e opinioni da tutto il mondo. Puoi lasciare il sondaggio aperto, in modo che i tuoi intervistati possano parteciparvi senza che tu sia presente!
Attraverso la diapositiva "scale", AhaSlides ti consente di creare scale ordinali su una serie di istruzioni in 3 semplici passaggi:
- Scrivi la tua domanda
- Presenta le tue dichiarazioni
- Aggiungi i valori
Digita il codice di partecipazione nella parte superiore della diapositiva affinché il tuo partecipante possa vederlo. Una volta inserito il codice sui loro telefoni, saranno in grado di rispondere alla domanda sulla tua scala ordinale, tramite dispositivi di scorrimento, in tutte le affermazioni.
I dati di risposta del tuo pubblico rimarrà sulla tua presentazione a meno che tu non scelga di cancellarlo, quindi i dati del livello ordinale sono sempre disponibili. Puoi quindi condividere la tua presentazione e i suoi dati di risposta ovunque online.
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Domande frequenti
Cos'è una scala ordinale?
Una scala ordinale è un tipo di scala di misurazione utilizzata nelle statistiche e nella ricerca. Consente la classificazione o l'ordinamento dei punti dati in base alle relative posizioni o livelli di una particolare caratteristica o attributo.
In una scala ordinale, i punti dati sono disposti in un ordine significativo, ma le differenze tra le categorie o i ranghi non sono necessariamente uniformi o quantificabili.
Le 4 principali caratteristiche chiave della scala ordinale?
Caratteristiche principali della scala ordinale: rango, ordini, differenze non uniformi, esempi e operazioni aritmetiche limitate. Le scale ordinali forniscono preziose informazioni sull'ordine o la classificazione dei punti dati, consentendo confronti e analisi basate su posizioni relative. Tuttavia, non forniscono misure precise delle differenze né consentono calcoli matematici significativi.
Differenze tra scala nominale e scala ordinale?
La scala nominale e la scala ordinale sono due tipi di scale di misurazione utilizzate nelle statistiche e nella ricerca. Differiscono nel livello di informazioni e nella natura delle relazioni che possono stabilire tra i punti dati. Dai un'occhiata a questa guida per capire il Esempi!
Qual è un esempio di scala ordinale?
Puoi utilizzare la scala ordinale per molti scopi, ad esempio valutare il grado e il grado di soddisfazione del cliente, il titolo di studio e lo stato socio-economico...
