Edit page title ジェネレーティブAIをマスターする | トップ8のツールとその限界を理解する - AhaSlides
Edit meta description 生成 AI と、8 つの人気の AI ツール (2023 年のベストアップデート) を使用して、生成 AI がどのようにマシンの機能の限界を押し広げているのかを詳しく見てみましょう。

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生成 AI をマスターする | トップ 8 ツールと制限事項の理解

仕事

ジェーン・ン 25 7月、2023 9 分読みます

私たちは、機械が素晴らしい芸術作品を生み出したり、美しい音楽を作曲したり、さらには魅力的な物語を書いたりできる生成AIの世界に生きています。 blog この投稿では、生成型 AI と、それが一般的な AI ツールを使って機械にできることの限界をどのように押し広げているかについて詳しく見ていきます。さまざまな業界における生成型 AI の魅力的な応用を探ります。

AI の素晴らしい世界に飛び込み、マシンが創造的なパートナーになる魔法を目撃する準備をしてください。

目次

生成 AI ツール説明
OpenAI DALL・Eテキストのプロンプトに基づいた画像生成機能で知られる革新的な生成 AI モデル。
ミッドジャーニー個人が画像やアートワークを実験して生成できる、ユーザーフレンドリーな生成 AI ツールです。
夜カフェあい生成 AI を利用して、ユーザーがユニークで視覚的に魅力的なアートワークを作成できるようにする Web ベースのプラットフォーム。
スタビリティAIDreamStudio の作成で知られる AI プラットフォーム。テキスト プロンプトを通じて AI 生成の画像、イラスト、3D シーンを生成します。
AI言語モデルを活用してコードのデバッグからデータの異常検出まで、OpenAI によって開発された会話生成 AI モデル。特に対話に参加し、動的な応答を生成するように設計されています。
ブルームハグ顔Hugging Face でホストされている大規模な生成言語モデル。安全性、倫理、偏見の軽減に重点を置いて BigScience によって開発されました。
Microsoft Bing チャットBing 検索エンジンと統合された AI 搭載のチャットボットで、会話型の応答と情報を提供するように設計されています。
グーグル吟遊詩人Google AI によって開発された大規模な言語モデリング チャットボットで、さまざまな言語でクリエイティブなテキスト形式を生成できます。

生成 AI を理解する 

生成AIとは何ですか?

生成 AI は、機械が独自に新しくユニークなコンテンツを作成できる人工知能の分野です。 

既存のデータやルールに依存する従来の AI システムとは異なり、生成 AI は深層学習技術を使用してパターンを分析し、新しい出力を生成します。 それは、創造的に思考し、アート、音楽、さらには物語を自ら生み出すことができる機械だと考えてください。

  • たとえば、絵画の膨大なコレクションでトレーニングされた生成 AI モデルは、指定されたプロンプトやスタイルに基づいてユニークなアートワークを生成できます。
画像:freepik

生成 AI の用途と利点

以下に、さまざまな業界における生成 AI の主な用途を示します。

  • アートとデザイン: アーティストは生成 AI を使用して、新たなクリエイティブの可能性を探求したり、ユニークなビジュアル デザインを生成したり、インタラクティブなインスタレーションを作成したりすることもできます。 
  • コンテンツ作成: 生成 AI は、マーケティング、ソーシャル メディア、またはパーソナライズされた推奨事項のためのコンテンツ生成を自動化し、時間とリソースを節約できます。 
  • 音楽構成: 生成 AI モデルはオリジナルのメロディーとハーモニーを作成し、ミュージシャンの創造的なプロセスを支援します。 
  • 仮想世界: 生成 AI は、没入型の環境を作成し、リアルなキャラクターを生成し、ゲームおよびエンターテイメント業界を強化します。

創造性とイノベーションにおける生成型 AI の役割

生成 AI は、創造性を育み、イノベーションを推進する上で重要な役割を果たします。 それは触媒として機能し、人間のクリエイターにインスピレーションを与え、創造的な視野を広げることができます。 

  • たとえば、アーティストは AI ツールと連携して、新しいスタイルを模索したり、斬新なアイデアを試したり、創造的なブロックを克服したりできます。 

人間の想像力と生成 AI の計算能力を組み合わせることで、まったく新しい形式の表現が生まれる可能性があります。

画像: イノーバ

1/ OpenAIのDALL·E

OpenAI の DALL·E は革新的で広く認知されている生成 AI モデルであり、その優れた画像生成機能で大きな注目を集めています。DALL·E はディープラーニング技術と、テキストとそれに対応する画像のペアで構成される大規模なデータセットを活用して、テキスト プロンプトに基づいてユニークでクリエイティブな画像を生成します。

DALL·E を際立たせる重要な機能の XNUMX つは、自然言語の記述を理解および解釈して視覚的な表現を作成する機能です。 ユーザーは特定のシーン、オブジェクト、概念を説明するテキスト プロンプトを提供すると、DALL·E は指定された説明によく一致する画像を生成します。

2/旅の途中

Midjourney は、ユーザーフレンドリーなインターフェイスと多彩な機能で知られる人気の AI ツールです。 アーティスト、デザイナー、クリエイティブ愛好家などの個人に、画像やアートワークを実験および生成するためのアクセス可能なツールを提供します。 

Midjourney の主な強みの XNUMX つは、その直感的なインターフェイスであり、ユーザーは広範な技術知識を必要とせずに生成 AI モデルを簡単に操作できます。 このシンプルさにより、ユーザーは複雑な技術に圧倒されることなく、創造的なプロセスに集中することができます。

画像: AIphr

3/ ナイトカフェAI 

NightCafe Studio の Creator ツールは、AI を活用してユーザーがユニークで視覚的に魅力的なアートワークを作成できるようにする Web ベースのプラットフォームです。NightCafe Studio の Creator では、ユーザーは自分のアイデアやプロンプトを入力して、高度な技術スキルを必要とせずにオリジナルのアートワークを生成できます。

NightCafe Studio の Creator の注目すべき特徴の 1 つは、コラボレーションを重視していることです。ユーザーはコミュニティの他のメンバーが作成したアートワークを閲覧して探索することができ、インスピレーションとコラボレーションの機会が得られます。 

4/安定性AI 

Stability AI は、2022 年 XNUMX 月にリリースされた画像生成 AI システムである DreamStudio の開発で最もよく知られています。

このプラットフォームを使用すると、ユーザーはテキスト プロンプトを通じて AI で生成された画像、イラスト、3D シーンを作成できます。 DreamStudio は、他の AI アート プラットフォームよりも安全性を重視することを目指しています。 有害、非倫理的、危険、または違法なコンテンツを検出するための手段が備えられています。

いくつかの主要な機能には、画像を反復的に改良し、3D シーンを作成し、ユーザーのアップロードを世代に統合し、高解像度の画像を生成する機能が含まれます。

5/ チャットGPT 

OpenAI によって開発された ChatGPT は、提供されたプロンプトに基づいて応答を生成し、ユーザーと対話するように特別に設計されています。 

ChatGPT の主な強みの XNUMX つは、動的で対話型の応答を生成できることです。 会話全体のコンテキストを理解して維持し、関連性のある一貫した応答を提供します。 自然言語スタイルでテキストを生成できるため、会話がより人間らしく感じられます。

6/ ブルームハグフェイス 

Bloom は、BigScience によって開発され、Hugging Face でホストされている大規模な生成言語モデルです。 これは、2023 年 3 月のリリース時点で GPT-XNUMX アーキテクチャを使用して作成された最大の GPT モデルの XNUMX つでした。

このモデルは、安全性、倫理、有害なバイアスの削減に重点を置いて、クリーンなデータセットでトレーニングされました。 トレーニングでは一般的な知性が強調されました。 Hugging Face では、研究者は推論、微調整、ベンチマークなどのアプリを通じて Bloom を実験できます。

Hugging Face を利用できるようになったことで、よりオープンで分散した開発が可能になり、Bloom の改善と改良を続けることができます。

画像: 抱き合う顔

7/ Microsoft Bing チャット 

Bing Chat は、新しい Bing 検索エンジンの一部として Microsoft によって開始された AI を活用したチャットボットです。 強力な Prometheus モデルとの統合など、Microsoft が開発した大規模な言語モデルを利用しています。

Bing Chat の主な機能には、さまざまなトピックについて長く、複数回にわたる自然な会話を行う機能が含まれます。 チャットボットは、Web コンテンツを会話形式で要約し、引用や参照を提供し、不適切なリクエストを拒否できます。 フォローアップの質問に答えたり、間違いを認めたり、間違った前提に異議を唱えたり、不適切な要求を拒否したりできます。

8/ グーグルバード

Google Bard は、Google AI によって開発された大規模言語モデリング (LLM) チャットボットです。 指示に従い、思慮深くリクエストに応え、詩、コード、台本、楽譜、電子メール、手紙など、さまざまなクリエイティブなテキスト形式のテキストコンテンツを作成できます。

さらに、Bard は 40 以上の言語で話し、応答することができ、お客様の個々のニーズや好みに合わせてカスタマイズすることができます。 Bard とのやり取りはすべて安全かつプライベートに行われます。

画像:Google

生成 AI の限界と課題

データバイアス: 

生成 AI モデルはテキストとコードの大規模なデータセットでトレーニングされるため、モデルにバイアスが生じる可能性があります。 トレーニング データにバイアスが含まれているか多様性に欠けている場合、生成された出力はそれらのバイアスを反映し、社会的不平等を永続させ、既存の偏見を強化する可能性があります。

位置精度: 

AI モデルは、特にトレーニングされていないトピックに関するテキストを生成するように求められた場合、不正確になる可能性があります。 これにより、不正確な情報や誤解を招く情報が生成される可能性があります。

倫理的懸念: 

生成 AI は、特にディープ フェイク ビデオやフェイク ニュース記事など、現実的ではあるが捏造されたコンテンツを生成する場合に倫理的な懸念を引き起こします。 生成 AI テクノロジーの悪用は、プライバシー、評判、誤った情報の拡散に深刻な影響を与える可能性があります。

人間による監視の必要性: 

生成 AI の進歩にもかかわらず、人間の監視と介入は依然として重要です。 生成されたコンテンツが倫理ガイドライン、正確性要件、および法的境界に沿っていることを確認するには、人間の関与が必要です。

画像:freepik

主要な取り組み 

見事なアートワークや魅力的なストーリーから美しい音楽作品に至るまで、生成 AI は創造性と革新の新たな波を引き起こしました。

ただし、生成 AI に伴う制限と課題を認識することが重要です。データの偏り、正確性に関する懸念、倫理的な考慮、人間による監視の必要性は、生成 AI テクノロジーが進化するにつれて対処しなければならない要素です。

生成AIの環境が進化し続ける中、それを使う価値はある。 AhaSlides インタラクティブなプレゼンテーションと AI 機能を組み合わせた革新的なプラットフォームとして。 AhaSlidesプレゼンターが視覚的に魅力的なもので視聴者を引き付けることができます テンプレート、 相互の作用 機能を使用、リアルタイムコラボレーション。 AhaSlides 生成 AI ツールそのものではありませんが、生成 AI をさまざまなアプリケーションに統合して全体的なユーザー エクスペリエンスを向上させる方法を示しています。

よくあるご質問

ChatGPT よりも優れている AI ツールはどれですか? 

どの AI ツールが ChatGPT よりも優れているかは、特定の要件とユースケースによって決まります。 ChatGPT はテキストベースの応答を生成し、会話型の対話を行うための高度な機能を備えたツールですが、他の注目すべき AI ツールも同様の機能を提供しています。 

ChatGPTのようなAIは他にもありますか? 

人気のある代替ツールとしては、OpenAI の GPT-3、Hugging Face の Boom、Microsoft Bing Chat、Google Bard などがあります。各ツールにはそれぞれ長所と限界があるため、特定のニーズに基づいて評価し、どのツールが要件に適しているかを判断することが重要です。

コーディングにおいて ChatGPT よりも優れているものは何ですか?

ChatGPT は、コーディングを含むさまざまなタスクに使用できる強力な言語モデルです。 ただし、Code-GPT、Rubberduck、Elapse など、コーディング タスクに適した AI ツールは他にもいくつかあります。

Ref: 技術目標 | 検索エンジンジャーナル