គំរូ 7 Likert Scale Questionnaires សម្រាប់ការស្រាវជ្រាវប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាព

ការងារ

Leah Nguyen 27 ខែវិច្ឆិកា, 2025 8 នាទីអាន

អ្នកបានឃើញពួកគេនៅគ្រប់ទីកន្លែង៖ ការស្ទង់មតិតាមអ៊ីនធឺណិតដែលស្នើឱ្យអ្នកវាយតម្លៃកិច្ចព្រមព្រៀងរបស់អ្នកពី "មិនយល់ស្របយ៉ាងខ្លាំង" ទៅ "យល់ព្រមយ៉ាងខ្លាំង" មាត្រដ្ឋានការពេញចិត្តបន្ទាប់ពីការហៅទូរស័ព្ទទៅសេវាកម្មអតិថិជន ទម្រង់មតិកែលម្អដែលវាស់ថាតើអ្នកជួបប្រទះអ្វីមួយញឹកញាប់ប៉ុណ្ណា។ ទាំងនេះគឺជាមាត្រដ្ឋាន Likert ហើយពួកវាជាឆ្អឹងខ្នងនៃការប្រមូលមតិកែលម្អទំនើប។

ប៉ុន្តែការយល់ដឹងពីរបៀប កម្រងសំណួរខ្នាត Likert ការងារ—និងការរចនាដែលមានប្រសិទ្ធភាព—ធ្វើឱ្យមានភាពខុសគ្នារវាងមតិកែលម្អមិនច្បាស់លាស់ និងការយល់ដឹងដែលអាចធ្វើសកម្មភាពបាន។ មិនថាអ្នកជាអ្នកបណ្តុះបណ្តាលដែលវាយតម្លៃប្រសិទ្ធភាពសិក្ខាសាលា អ្នកជំនាញធនធានមនុស្សវាស់ស្ទង់ការចូលរួមរបស់បុគ្គលិក ឬអ្នកអប់រំដែលវាយតម្លៃបទពិសោធន៍សិក្សា មាត្រដ្ឋាន Likert ដែលរៀបចំឡើងយ៉ាងល្អបង្ហាញពីភាពខុសឆ្គងដែលសំណួរ បាទ/ចាស ធម្មតាខកខាន។

មគ្គុទ្ទេសក៍នេះផ្តល់នូវឧទាហរណ៍ជាក់ស្តែងដែលអ្នកអាចសម្របខ្លួនបានភ្លាមៗ បូករួមទាំងគោលការណ៍រចនាសំខាន់ៗដើម្បីបង្កើតកម្រងសំណួរដែលផ្តល់នូវទិន្នន័យប្រកបដោយអត្ថន័យ និងគួរឱ្យទុកចិត្ត។

​មាតិកា

តើ​អ្វី​ទៅ​ជា​កម្រង​សំណួរ​ខ្នាត Likert?

កម្រងសំណួរខ្នាត Likert ប្រើមាត្រដ្ឋានវាយតម្លៃដើម្បីវាស់វែងអាកប្បកិរិយា គំនិត ឬអាកប្បកិរិយា. ណែនាំជាលើកដំបូងដោយអ្នកចិត្តសាស្រ្ត Rensis Likert ក្នុងឆ្នាំ 1932 មាត្រដ្ឋានទាំងនេះបង្ហាញសេចក្តីថ្លែងការណ៍ដែលអ្នកឆ្លើយតបវាយតម្លៃតាមលំដាប់លំដោយ - ជាធម្មតាពីការមិនយល់ស្របទាំងស្រុងរហូតដល់កិច្ចព្រមព្រៀងពេញលេញ ឬពីការមិនពេញចិត្តខ្លាំងរហូតដល់ពេញចិត្តខ្លាំង។

ទេពកោសល្យស្ថិតនៅក្នុងការចាប់យកអាំងតង់ស៊ីតេ មិនមែនត្រឹមតែទីតាំងប៉ុណ្ណោះទេ។ ជាជាងការបង្ខំឱ្យមានជម្រើសគោលពីរ មាត្រដ្ឋាន Likert វាស់ពីអារម្មណ៍របស់នរណាម្នាក់ ដោយផ្តល់នូវទិន្នន័យមិនច្បាស់លាស់ដែលបង្ហាញពីគំរូ និងនិន្នាការ។

មាត្រដ្ឋានវាយតម្លៃសិក្ខាសាលា

ប្រភេទនៃមាត្រដ្ឋាន Likert

មាត្រដ្ឋាន ៥ ពិន្ទុទល់នឹង ៧ ពិន្ទុ៖ មាត្រដ្ឋាន ៥ ចំណុច (ទូទៅបំផុត) ធ្វើឱ្យមានតុល្យភាពភាពសាមញ្ញជាមួយនឹងព័ត៌មានលម្អិតមានប្រយោជន៍។ មាត្រដ្ឋាន 7 ចំណុចផ្តល់នូវភាពលម្អិតបន្ថែមទៀត ប៉ុន្តែបង្កើនការខិតខំប្រឹងប្រែងឆ្លើយតប។ ការស្រាវជ្រាវបង្ហាញថាទាំងពីរផ្តល់លទ្ធផលស្រដៀងគ្នាសម្រាប់គោលបំណងភាគច្រើន ដូច្នេះសូមអនុគ្រោះលើមាត្រដ្ឋាន 5 ចំណុច លុះត្រាតែមានភាពខុសគ្នាតិចតួចជាបញ្ហាសំខាន់។

សេសធៀបនឹងមាត្រដ្ឋានគូ៖ មាត្រដ្ឋានដែលមានលេខសេស (5 ចំណុច, 7 ចំណុច) រួមបញ្ចូលចំណុចកណ្តាលអព្យាក្រឹត—មានប្រយោជន៍នៅពេលដែលអព្យាក្រឹតពិតប្រាកដមាន។ ជញ្ជីងលេខគូ (៤ ចំណុច ៦ ចំណុច) បង្ខំអ្នកឆ្លើយតបឱ្យគ្មានខ្លាញ់វិជ្ជមាន ឬអវិជ្ជមាន ដោយលុបបំបាត់ការអង្គុយលើរបង។ ប្រើជញ្ជីងសូម្បីតែនៅពេលដែលអ្នកត្រូវការពិតប្រាកដដើម្បីជំរុញឱ្យមានមុខតំណែង។

Bipolar ទល់នឹង unipolar៖ មាត្រដ្ឋាន bipolar វាស់ភាពផ្ទុយគ្នាខ្លាំងពីរ (មិនយល់ស្របយ៉ាងខ្លាំងដើម្បីយល់ព្រមយ៉ាងខ្លាំង) ។ មាត្រដ្ឋាន Unipolar វាស់វិមាត្រមួយពីសូន្យដល់អតិបរមា (មិនពេញចិត្តទាល់តែសោះរហូតដល់ពេញចិត្តខ្លាំង)។ ជ្រើសរើសដោយផ្អែកលើអ្វីដែលអ្នកកំពុងវាស់ — ទស្សនៈផ្ទុយត្រូវការ bipolar អាំងតង់ស៊ីតេនៃគុណភាពមួយត្រូវការ unipolar ។

7 គំរូសំណួរខ្នាត Likert

1. ការវាយតម្លៃដោយខ្លួនឯងនៃការអនុវត្តការសិក្សា

តាមដានវឌ្ឍនភាពរបស់សិស្ស និងកំណត់តំបន់ដែលត្រូវការជំនួយជាមួយនឹងកម្រងសំណួរវាយតម្លៃខ្លួនឯងនេះ។

សេចក្តីថ្លែងការណ៍ជម្រើសឆ្លើយតប
ខ្ញុំកំពុងសម្រេចបានពិន្ទុដែលខ្ញុំបានកំណត់ជាគោលដៅសម្រាប់ថ្នាក់របស់ខ្ញុំមិនមែនទាល់តែសោះ → កម្រ → ពេលខ្លះ → ជាញឹកញាប់ → ជានិច្ច
ខ្ញុំ​បំពេញ​ការ​អាន និង​កិច្ចការ​ចាំបាច់​ទាំង​អស់​ទាន់​ពេលមិនដែល → កម្រ → ពេលខ្លះ → ជាញឹកញាប់ → ជានិច្ច
ខ្ញុំលះបង់ពេលវេលាគ្រប់គ្រាន់ដើម្បីជោគជ័យក្នុងវគ្គសិក្សារបស់ខ្ញុំមិនពិត → មិនពិត → ខ្លះ → ភាគច្រើន → ទាំងស្រុង
វិធីសាស្រ្តសិក្សាបច្ចុប្បន្នរបស់ខ្ញុំមានប្រសិទ្ធភាពគ្មានប្រសិទ្ធភាព → មិនមានប្រសិទ្ធភាព → អព្យាក្រឹត → មានប្រសិទ្ធភាព → មានប្រសិទ្ធភាពខ្លាំង
សរុបមក ខ្ញុំពេញចិត្តនឹងលទ្ធផលសិក្សារបស់ខ្ញុំមិនពេញចិត្តខ្លាំង → មិនពេញចិត្ត → អព្យាក្រឹត → ពេញចិត្ត → ពេញចិត្តខ្លាំង

ការដាក់ពិន្ទុ៖ ផ្តល់ពិន្ទុ 1-5 ក្នុងមួយការឆ្លើយតប។ ការបកស្រាយពិន្ទុសរុប៖ 20-25 (ល្អឥតខ្ចោះ), 15-19 (ល្អ, បន្ទប់សម្រាប់ការកែលម្អ), ខាងក្រោម 15 (ត្រូវការការយកចិត្តទុកដាក់យ៉ាងសំខាន់)។

មាត្រដ្ឋានវាយតម្លៃការវាយតម្លៃដោយខ្លួនឯងនៃការអនុវត្តការសិក្សានៅលើ ahaslides

2. បទពិសោធន៍សិក្សាតាមអ៊ីនធឺណិត

វាយតម្លៃប្រសិទ្ធភាពនៃការបណ្តុះបណ្តាលនិម្មិត ឬការអប់រំ ដើម្បីកែលម្អការចែកចាយការសិក្សាពីចម្ងាយ។

សេចក្តីថ្លែងការណ៍មិនយល់ស្របខ្លាំងមិនយល់ស្របអព្យាក្រឹតយល់ព្រមគាំទ្រ​ពេញទំហឹង
សម្ភារៈសិក្សាត្រូវបានរៀបចំយ៉ាងត្រឹមត្រូវ និងងាយស្រួលធ្វើតាម
ខ្ញុំ​មាន​អារម្មណ៍​ថា​បាន​ចូល​រួម​ជាមួយ​នឹង​ខ្លឹមសារ និង​ជំរុញ​ចិត្ត​ឱ្យ​រៀន
គ្រូបានផ្តល់ការពន្យល់ច្បាស់លាស់ និងមតិកែលម្អ
សកម្មភាពអន្តរកម្មបានពង្រឹងការរៀនសូត្ររបស់ខ្ញុំ
បញ្ហាបច្ចេកទេសមិនបានរារាំងបទពិសោធន៍សិក្សារបស់ខ្ញុំទេ។
បទពិសោធន៍សិក្សាតាមអ៊ីនធឺណិតទាំងមូលរបស់ខ្ញុំបានបំពេញតាមការរំពឹងទុក

3. ការស្ទង់មតិការពេញចិត្តរបស់អតិថិជន

វាស់ស្ទង់អារម្មណ៍អតិថិជនអំពីផលិតផល សេវាកម្ម ឬបទពិសោធន៍ ដើម្បីកំណត់ពីឱកាសកែលម្អ។

សំនួរជម្រើសឆ្លើយតប
តើអ្នកពេញចិត្តនឹងគុណភាពនៃផលិតផល/សេវាកម្មរបស់យើងកម្រិតណា?មិនពេញចិត្តខ្លាំង → មិនពេញចិត្ត → អព្យាក្រឹត → ពេញចិត្ត → ពេញចិត្តខ្លាំង
តើអ្នកនឹងវាយតម្លៃតម្លៃប្រាក់ដោយរបៀបណា?ក្រណាស់ → ក្រ → យុត្តិធម៌ → ល្អ → ពូកែ
តើអ្នកទំនងជាណែនាំយើងដល់អ្នកដទៃប៉ុណ្ណា?ទំនងខ្លាំង → មិនទំនង → អព្យាក្រឹត → ទំនង → ទំនងណាស់។
តើសេវាកម្មអតិថិជនរបស់យើងឆ្លើយតបយ៉ាងណា?មិនឆ្លើយតបខ្លាំង → មិនឆ្លើយតប → អព្យាក្រឹត → ឆ្លើយតប → ឆ្លើយតបខ្លាំង
តើវាងាយស្រួលប៉ុណ្ណាក្នុងការបញ្ចប់ការទិញរបស់អ្នក?ពិបាកខ្លាំង → ពិបាក → អព្យាក្រឹត → ស្រួល → ស្រួលណាស់។

4. ការចូលរួម និងសុខុមាលភាពរបស់និយោជិត

ស្វែងយល់ពីការពេញចិត្តនៅកន្លែងធ្វើការ និងកំណត់កត្តាដែលប៉ះពាល់ដល់ផលិតភាព និងសីលធម៌។

សេចក្តីថ្លែងការណ៍មិនយល់ស្របខ្លាំងមិនយល់ស្របអព្យាក្រឹតយល់ព្រមគាំទ្រ​ពេញទំហឹង
ខ្ញុំយល់យ៉ាងច្បាស់ពីអ្វីដែលរំពឹងទុកពីខ្ញុំក្នុងតួនាទីរបស់ខ្ញុំ
ខ្ញុំមានធនធាន និងឧបករណ៍ចាំបាច់ដើម្បីធ្វើការប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាព
ខ្ញុំមានអារម្មណ៍ថាមានការលើកទឹកចិត្ត និងចូលរួមក្នុងការងាររបស់ខ្ញុំ
បន្ទុកការងាររបស់ខ្ញុំអាចគ្រប់គ្រងបាន និងមាននិរន្តរភាព
ខ្ញុំ​មាន​អារម្មណ៍​ថា​មាន​តម្លៃ និង​កោតសរសើរ​ចំពោះ​ក្រុម និង​ការ​ដឹកនាំ​របស់​ខ្ញុំ
ខ្ញុំពេញចិត្តនឹងតុល្យភាពការងារ និងជីវិតរបស់ខ្ញុំ

5. ប្រសិទ្ធភាពនៃសិក្ខាសាលា និងបណ្តុះបណ្តាល

ប្រមូលមតិកែលម្អលើវគ្គបណ្ដុះបណ្ដាលវិជ្ជាជីវៈ ដើម្បីកែលម្អការផ្តល់ការបណ្តុះបណ្តាលនាពេលអនាគត។

សេចក្តីថ្លែងការណ៍មិនយល់ស្របខ្លាំងមិនយល់ស្របអព្យាក្រឹតយល់ព្រមគាំទ្រ​ពេញទំហឹង
គោលបំណងនៃការបណ្តុះបណ្តាលត្រូវបានទាក់ទងយ៉ាងច្បាស់
ខ្លឹមសារគឺពាក់ព័ន្ធទៅនឹងតម្រូវការវិជ្ជាជីវៈរបស់ខ្ញុំ
អ្នកសម្របសម្រួលមានចំណេះដឹង និងចូលរួម
សកម្មភាពអន្តរកម្មបានបង្កើនការយល់ដឹងរបស់ខ្ញុំ
ខ្ញុំអាចអនុវត្តអ្វីដែលខ្ញុំបានរៀនទៅការងាររបស់ខ្ញុំ
ការបណ្តុះបណ្តាលគឺជាការប្រើប្រាស់ពេលវេលាដ៏មានតម្លៃរបស់ខ្ញុំ

6. មតិកែលម្អផលិតផល & ការវាយតម្លៃលក្ខណៈពិសេស

ប្រមូល​មតិ​អ្នក​ប្រើ​លើ​លក្ខណៈ​ពិសេស​ផលិតផល លទ្ធភាព​ប្រើប្រាស់ និង​ការ​ពេញ​ចិត្ត​ដើម្បី​ណែនាំ​ការ​អភិវឌ្ឍ។

សេចក្តីថ្លែងការណ៍ជម្រើសឆ្លើយតប
តើផលិតផលងាយស្រួលប្រើប៉ុណ្ណា?ពិបាកខ្លាំង → ពិបាក → អព្យាក្រឹត → ស្រួល → ស្រួលណាស់។
តើអ្នកនឹងវាយតម្លៃប្រសិទ្ធភាពរបស់ផលិតផលដោយរបៀបណា?ក្រណាស់ → ក្រ → យុត្តិធម៌ → ល្អ → ពូកែ
តើ​អ្នក​ពេញ​ចិត្ត​កម្រិត​ណា​ចំពោះ​មុខងារ​ដែល​មាន?មិនពេញចិត្តខ្លាំង → មិនពេញចិត្ត → អព្យាក្រឹត → ពេញចិត្ត → ពេញចិត្តខ្លាំង
តើអ្នកទំនងជាបន្តប្រើផលិតផលនេះទេ?ទំនងខ្លាំង → មិនទំនង → អព្យាក្រឹត → ទំនង → ទំនងណាស់។
តើផលិតផលបំពេញតម្រូវការរបស់អ្នកបានល្អប៉ុណ្ណា?មិនមែនទាល់តែសោះ → បន្តិច → ល្មមៗ → ល្អណាស់ → ល្អណាស់

7. ព្រឹត្តិការណ៍ & មតិយោបល់សន្និសីទ

វាយតម្លៃការពេញចិត្តរបស់អ្នកចូលរួមជាមួយព្រឹត្តិការណ៍នានា ដើម្បីកែលម្អកម្មវិធី និងបទពិសោធន៍នាពេលអនាគត។

សំនួរជម្រើសឆ្លើយតប
តើអ្នកនឹងវាយតម្លៃគុណភាពព្រឹត្តិការណ៍ទាំងមូលដោយរបៀបណា?ក្រណាស់ → ក្រ → យុត្តិធម៌ → ល្អ → ពូកែ
តើ​ខ្លឹមសារ​ត្រូវ​បាន​បង្ហាញ​តម្លៃ​ប៉ុន្មាន?មិនមានតម្លៃ → មានតម្លៃបន្តិច → មានតម្លៃមធ្យម → មានតម្លៃខ្លាំង → មានតម្លៃខ្លាំង
តើអ្នកនឹងវាយតម្លៃទីកន្លែង និងទីកន្លែងដោយរបៀបណា?ក្រណាស់ → ក្រ → យុត្តិធម៌ → ល្អ → ពូកែ
តើ​អ្នក​ទំនង​ជា​នឹង​ចូល​រួម​ព្រឹត្តិការណ៍​នា​ពេល​អនាគត​យ៉ាង​ណា?ទំនងខ្លាំង → មិនទំនង → អព្យាក្រឹត → ទំនង → ទំនងណាស់។
តើ​ឱកាស​បណ្តាញ​មាន​ប្រសិទ្ធភាព​កម្រិត​ណា?គ្មានប្រសិទ្ធភាព → មិនមានប្រសិទ្ធភាព → អព្យាក្រឹត → មានប្រសិទ្ធភាព → មានប្រសិទ្ធភាពខ្លាំង

កំហុសទូទៅដែលត្រូវជៀសវាង

ការប្រើចំណុចខ្នាតច្រើនពេក។ ច្រើនជាង 7 ពិន្ទុលើសលប់អ្នកឆ្លើយដោយមិនបន្ថែមទិន្នន័យដែលមានអត្ថន័យ។ ជាប់ជាមួយ 5 ពិន្ទុសម្រាប់គោលបំណងភាគច្រើន។

ការដាក់ស្លាកមិនត្រឹមត្រូវ។ ការប្តូរស្លាកខ្នាតរវាងសំណួរបង្ខំឱ្យអ្នកឆ្លើយត្រូវកែតម្រូវឡើងវិញជានិច្ច។ ប្រើភាសាជាប់លាប់។

សំណួរទ្វេរដង។ ការរួមបញ្ចូលគំនិតជាច្រើននៅក្នុងសេចក្តីថ្លែងការណ៍មួយ ("ការបណ្តុះបណ្តាលគឺផ្តល់ព័ត៌មាន និងកម្សាន្ត") រារាំងការបកស្រាយច្បាស់លាស់។ បំបែកទៅជាសេចក្តីថ្លែងការណ៍ដាច់ដោយឡែក។

ភាសានាំមុខ។ ឃ្លាដូចជា "Don't you agree..." ឬ "ច្បាស់ណាស់..." ឆ្លើយតបដោយលំអៀង។ ប្រើឃ្លាអព្យាក្រឹត។

ស្ទាបស្ទង់ភាពអស់កម្លាំង។ សំណួរច្រើនពេកកាត់បន្ថយគុណភាពទិន្នន័យ នៅពេលដែលអ្នកឆ្លើយតបប្រញាប់ប្រញាល់ឆ្លងកាត់។ ផ្តល់អាទិភាពដល់សំណួរសំខាន់ៗ។

ការវិភាគទិន្នន័យខ្នាត Likert

មាត្រដ្ឋាន Likert បង្កើតទិន្នន័យធម្មតា - ការឆ្លើយតបមានលំដាប់លំដោយអត្ថន័យ ប៉ុន្តែចម្ងាយរវាងពិន្ទុមិនស្មើគ្នា។ នេះប៉ះពាល់ដល់ការវិភាគត្រឹមត្រូវ។

ប្រើមធ្យម និងរបៀប មិនមែនគ្រាន់តែមានន័យនោះទេ។ ការឆ្លើយតបកណ្តាល (មធ្យម) និងការឆ្លើយតបទូទៅបំផុត (របៀប) ផ្តល់នូវការយល់ដឹងដែលអាចជឿទុកចិត្តបានច្រើនជាងមធ្យមភាគសម្រាប់ទិន្នន័យធម្មតា។

ពិនិត្យមើលការចែកចាយប្រេកង់។ សូមក្រឡេកមើលរបៀបដែលក្រុមឆ្លើយតប។ ប្រសិនបើ 70% ជ្រើសរើស "យល់ព្រម" ឬ "យល់ព្រមយ៉ាងខ្លាំង" នោះគឺជាគំរូច្បាស់លាស់ដោយមិនគិតពីមធ្យមភាគពិតប្រាកដ។

បង្ហាញទិន្នន័យដោយមើលឃើញ។ គំនូសតាងរបារបង្ហាញភាគរយនៃការឆ្លើយតបទំនាក់ទំនងលទ្ធផលច្បាស់លាស់ជាងការសង្ខេបស្ថិតិ។

រកមើលលំនាំនៅលើធាតុ។ ការវាយតម្លៃទាបជាច្រើនលើសេចក្តីថ្លែងការណ៍ដែលពាក់ព័ន្ធបង្ហាញពីបញ្ហាប្រព័ន្ធដែលមានតម្លៃក្នុងការដោះស្រាយ។

ពិចារណាពីភាពលំអៀងនៃការឆ្លើយតប។ ភាពលំអៀងនៃតម្រូវការសង្គមអាចបង្កើនការឆ្លើយតបជាវិជ្ជមានលើប្រធានបទរសើប។ ការស្ទង់មតិអនាមិកកាត់បន្ថយឥទ្ធិពលនេះ។

របៀបបង្កើតសំណួរធ្វើមាត្រដ្ឋាន Likert ជាមួយ AhaSlides

AhaSlides បង្កើត និងដាក់ពង្រាយការស្ទង់មតិខ្នាត Likert ដោយត្រង់ មិនថាសម្រាប់ការធ្វើបទបង្ហាញផ្ទាល់ ឬការប្រមូលមតិកែលម្អអសមកាលទេ។

ជំហាន 1: ចុះ​ឈ្មោះ សម្រាប់គណនី AhaSlides ឥតគិតថ្លៃ។

ជំហាន 2: បង្កើតបទបង្ហាញថ្មី ឬរកមើលបណ្ណាល័យគំរូសម្រាប់គំរូស្ទង់មតិដែលបានសាងសង់ជាមុននៅក្នុងផ្នែក 'ការស្ទង់មតិ' ។

ជំហាន 3: ជ្រើសរើសប្រភេទស្លាយ 'មាត្រដ្ឋានវាយតម្លៃ' ពីកម្មវិធីនិពន្ធបទបង្ហាញរបស់អ្នក។

ជំហាន 4: បញ្ចូលសេចក្តីថ្លែងការណ៍របស់អ្នក ហើយកំណត់ជួរមាត្រដ្ឋាន (ជាធម្មតា 1-5 ឬ 1-7) ។ ប្ដូរស្លាកតាមបំណងសម្រាប់ចំណុចនីមួយៗនៅលើមាត្រដ្ឋានរបស់អ្នក។

ជំហាន 5: ជ្រើសរើសរបៀបធ្វើបទបង្ហាញរបស់អ្នក៖

  • របៀបផ្សាយផ្ទាល់៖ ចុច 'Present' ដូច្នេះអ្នកចូលរួមអាចចូលប្រើការស្ទង់មតិរបស់អ្នកក្នុងពេលជាក់ស្តែងដោយប្រើឧបករណ៍របស់ពួកគេ។
  • របៀបដើរដោយខ្លួនឯង៖ ចូលទៅកាន់ការកំណត់ → អ្នកណានាំមុខ → ជ្រើសរើស 'ទស្សនិកជន (ដើរដោយខ្លួនឯង)' ដើម្បីប្រមូលការឆ្លើយតបដោយអសមកាល

ប្រាក់រង្វាន់: នាំចេញលទ្ធផលទៅជាទម្រង់ Excel, PDF ឬ JPG តាមរយៈប៊ូតុង 'លទ្ធផល' ដើម្បីងាយស្រួលវិភាគ និងរាយការណ៍។

ការបង្ហាញការឆ្លើយតបតាមពេលវេលាជាក់ស្តែងរបស់វេទិកាដំណើរការយ៉ាងល្អឥតខ្ចោះសម្រាប់មតិកែលម្អសិក្ខាសាលា ការវាយតម្លៃការបណ្តុះបណ្តាល និងការត្រួតពិនិត្យជីពចររបស់ក្រុមដែលជាកន្លែងដែលការមើលឃើញភ្លាមៗជំរុញឱ្យមានការពិភាក្សា។

ការស្ទង់មតិខ្នាតវាយតម្លៃលើភាពជាអ្នកដឹកនាំ

ឆ្ពោះទៅមុខជាមួយនឹងការស្ទង់មតិប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាព

កម្រងសំណួរខ្នាត Likert បំប្លែងមតិប្រធានបទទៅជាទិន្នន័យដែលអាចវាស់វែងបាន នៅពេលរចនាដោយគិតគូរ។ គន្លឹះគឺនៅក្នុងសេចក្តីថ្លែងការណ៍ច្បាស់លាស់ ការជ្រើសរើសមាត្រដ្ឋានសមស្រប និងការធ្វើទ្រង់ទ្រាយស្របគ្នា ដែលគោរពពេលវេលា និងការយកចិត្តទុកដាក់របស់អ្នកឆ្លើយតប។

ចាប់ផ្តើមជាមួយឧទាហរណ៍មួយក្នុងចំណោមឧទាហរណ៍ខាងលើ សម្របវាទៅនឹងបរិបទរបស់អ្នក ហើយកែលម្អដោយផ្អែកលើការឆ្លើយតបដែលអ្នកទទួលបាន។ កម្រងសំណួរដ៏ល្អបំផុតវិវឌ្ឍតាមរយៈការប្រើប្រាស់—រាល់ការនិយាយដដែលៗបង្រៀនអ្នកបន្ថែមទៀតអំពីសំណួរដែលពិតជាសំខាន់។

ត្រៀម​ខ្លួន​ជា​ស្រេច​ក្នុង​ការ​បង្កើត​ការ​ស្ទង់​មតិ​ទាក់​ទាញ​ដែល​មនុស្ស​ពិត​ជា​ចង់​បញ្ចប់​? រុករក គំរូស្ទង់មតិឥតគិតថ្លៃរបស់ AhaSlides ហើយចាប់ផ្តើមប្រមូលមតិស្ថាបនានៅថ្ងៃនេះ។

សំណួរសួរជាញឹកញាប់​

តើមាត្រដ្ឋាន Likert ជាអ្វីនៅក្នុងកម្រងសំណួរ?

មាត្រដ្ឋាន Likert គឺជាមាត្រដ្ឋានដែលប្រើជាទូទៅក្នុងកម្រងសំណួរ និងការស្ទង់មតិ ដើម្បីវាស់ស្ទង់អាកប្បកិរិយា ការយល់ឃើញ ឬមតិ។ អ្នកឆ្លើយតបបញ្ជាក់កម្រិតនៃកិច្ចព្រមព្រៀងរបស់ពួកគេចំពោះសេចក្តីថ្លែងការណ៍មួយ។

តើកម្រងសំណួរខ្នាត Likert ទាំង ៥ ជាអ្វី?

មាត្រដ្ឋាន Likert 5 ចំណុច គឺជារចនាសម្ព័ន្ធមាត្រដ្ឋាន Likert ដែលប្រើជាទូទៅបំផុតនៅក្នុងកម្រងសំណួរ។ ជម្រើសបុរាណគឺ៖ មិនយល់ស្របយ៉ាងខ្លាំង - មិនយល់ស្រប - អព្យាក្រឹត - យល់ព្រម - យល់ព្រមយ៉ាងខ្លាំង។

តើអ្នកអាចប្រើមាត្រដ្ឋាន Likert សម្រាប់កម្រងសំណួរបានទេ?

បាទ/ចាស លក្ខណៈធម្មតា ជាលេខ និងជាប់លាប់នៃមាត្រដ្ឋាន Likert ធ្វើឱ្យពួកវាសមស្របតាមឧត្ដមគតិសម្រាប់កម្រងសំណួរស្តង់ដារដែលស្វែងរកទិន្នន័យលក្ខណៈបរិមាណ។