How to analyze Likert scale data in research?

There are several statistical techniques that can be used in analyzing the Likert scale data. Common analyses include calculating descriptive statistics (e.g., means, medians), conducting inferential tests (e.g., t-tests, ANOVA), and exploring relationships (e.g., correlations, factor analysis).

Can Likert scales be used in qualitative research?

Even though Likert scales are typically used for quantitative research, they can also be used for qualitative purposes.

What type of measurement is Likert scale?

A Likert Scale is a type of rating scale used to measure attitudes or opinions. With this scale, respondents are asked to rate items on a level of agreement toward some certain issue.

연구에서 Likert 척도의 중요성(2024년 업데이트)

Rensis Likert가 개발한 Likert 척도는 교육 및 사회 과학 연구에서 가장 널리 사용되는 합산 평가 척도의 변형 중 하나입니다.

의의 연구의 리커트 척도 특히 태도, 의견, 행동, 선호도를 측정할 때 더욱 그렇습니다.

이 글에서는 연구에서 Likert Scale의 의미에 대해 더 자세히 알아보고, 정성적 연구이든 정량적 연구이든 연구에서 이를 가장 잘 사용할 수 있는 시기와 방법에 대해 알아봅니다.

살펴보기

리커트 척도를 발명한 사람은 누구입니까?	렌시스 리커트
리커트 척도는 언제 개발되었나요?	1932
연구에서 일반적인 리커트 척도는 무엇입니까?	5점 또는 7점 순서 척도

연구의 리커트 척도 개요

연구에서 리커트 척도란 무엇입니까?

리커트 척도는 1932년 이 척도를 개발한 창시자인 렌시스 리커트의 이름을 따서 명명되었습니다. 설문조사 연구에서 실제 또는 가상의 상황에 대한 태도, 가치 및 의견을 측정하는 데 사용되는 가장 일반적인 유형의 측정 척도입니다. 공부하다.

Likert 척도 측정 방법의 기본 원칙은 Likert 척도로 산출된 점수가 척도의 여러 항목에 대한 개인의 반응에서 나오는 종합(합계) 점수라는 것입니다. 예를 들어, 참가자는 주어진 진술(항목)에 대한 동의 수준(매우 동의하지 않음부터 매우 동의함까지)을 척도로 표시하도록 요청받습니다.

리커트 규모와 리커트 항목 비교

사람들이 Likert 척도와 Likert 항목이라는 용어를 혼동하는 것을 흔히 볼 수 있습니다. 각 Likert 척도에는 여러 Likert 항목이 포함되어 있습니다.

Likert 항목은 응답자가 설문조사에서 평가하도록 요청받은 개별 진술 또는 질문입니다.
리커트 항목은 일반적으로 참가자에게 XNUMX~XNUMX순위 옵션 사이의 선택권을 제공하며 중간 옵션은 중립적입니다(예: "매우 불만족"에서 "매우 만족"까지).

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연구에서 리커트 척도의 유형은 무엇입니까?

일반적으로 리커트 유형의 질문은 단극형 또는 양극형 척도로 구성될 수 있습니다.

단극 리커트 척도 단일 치수를 측정합니다. 이는 응답자가 특정 관점이나 태도를 어느 정도 지지하는지 평가하는 데 매우 적합합니다. 예를 들어, 빈도나 확률은 전혀/항상, 전혀 가능성이 없음/매우 가능성이 높음 등을 사용하여 척도로 측정됩니다. 그들은 모두 단극성이다.
양극성 리커트 척도 만족과 불만족과 같은 두 가지 반대 구성을 측정합니다. 응답 옵션은 중간에 중립 옵션을 포함하여 긍정적인 것부터 부정적인 것까지 연속체로 배열됩니다. 특정 주제에 대한 긍정적인 감정과 부정적인 감정 사이의 균형을 평가하기 위해 종종 사용됩니다. 예를 들어 동의/동의하지 않음, 만족/불만족, 좋음/나쁨은 양극성 개념입니다.

단극 스케일의 예	양극성 척도의 예
○ 전적으로 동의함 ○ 다소 동의함 ○ 어느 정도 동의함 ○ 전혀 그렇지 않다	○ 전적으로 동의함 ○ 다소 동의함 ○ 동의하지도 반대하지도 않음 ○ 다소 동의하지 않음 ○ 전혀 그렇지 않다

연구에서 다양한 유형의 Likert 척도의 예

이러한 두 가지 주요 유형 외에도 Likert 척도 응답 옵션에는 두 가지 유형이 있습니다.

홀수 리커트 척도 3, 5 또는 7과 같이 홀수 개의 응답 옵션이 있습니다. 홀수 리커트 척도 질문에는 응답 응답에 중립 옵션이 있습니다.
심지어 리커트 척도 4 또는 6과 같은 짝수의 응답 옵션이 있습니다. 이는 응답자가 진술에 찬성하거나 반대하는 입장을 취하도록 하기 위해 수행됩니다.

연구에서 리커트 척도의 중요성은 무엇입니까?

리커트 척도는 사용하기 쉽고 이해하기 쉬우며 상대적으로 신뢰성이 높고 타당합니다. 이로 인해 심리학, 사회학, 교육, 마케팅 등 다양한 분야의 연구자들에게 인기 있는 선택이 되었습니다.

리커트 척도가 연구에서 선호되는 척도인 이유는 무엇입니까? 리커트 척도가 널리 사용되는 몇 가지 이유는 다음과 같습니다.

태도는 행동에 영향을 주지만 즉시 관찰할 수는 없으며 개인의 다양한 행동이나 선언을 통해 가정해야 합니다. 이것이 바로 리커트 척도 설문지가 태도의 다양한 측면을 다루게 된 이유입니다.
리커트 척도는 응답 수집을 위한 표준화된 형식을 제공하여 모든 응답자가 동일한 질문에 동일한 방식으로 응답하도록 보장합니다. 이러한 표준화는 데이터의 신뢰성과 비교 가능성을 향상시킵니다.
리커트 척도는 다수의 응답자로부터 대량의 데이터를 수집하는 데 효율적이므로 설문조사 연구에 적합합니다.

연구에서 리커트 척도를 사용하는 방법

연구에서 Likert 척도의 효과는 다양한 요인의 영향을 받습니다. 다음은 Likert Scale을 사용하여 설문지를 디자인하는 데 도움이 되는 몇 가지 팁입니다.

#1. 설문지의 목적

모든 설문지에는 세 가지 구체적인 목표가 있습니다. 답변하려는 핵심 연구 질문으로 설문지 디자인을 시작하는 것이 필요합니다.

#2. 질문 디자인을 관리하세요

응답자가 답변할 능력이 없거나 답변을 꺼리는 것을 극복할 수 있는 질문을 설계하는 것이 중요합니다.

응답자에게 통보되었나요?
응답자에게 정보가 제공될 가능성이 없다면 주제 자체에 대한 질문보다 친숙도, 제품 사용 및 과거 경험을 측정하는 필터 질문을 먼저 물어봐야 합니다.
응답자는 기억할 수 있습니까?
누락, 텔레스코픽, 생성의 오류를 피하세요.
응답자에게 단서를 제공하지 않는 질문은 사건의 실제 발생을 과소평가할 수 있습니다.
응답자가 명확하게 설명할 수 있습니까?
응답자에게 필요한 노력을 최소화하십시오.
질문이 제기되는 맥락이 적절합니까?
정보 요청이 합법적인 것처럼 보이도록 하십시오.
정보가 민감한 경우:

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