순서형 척도 질문 예를 찾고 계십니까? 비즈니스 중심의 세상에서 기업이 끊임없이 경쟁 우위를 확보할 수 있는 방법을 모색하는 것은 놀라운 일이 아닙니다. 혁신적인 마케팅 전략부터 최첨단 기술에 이르기까지 기업은 항상 경쟁사와 차별화할 차세대 혁신 기술을 찾고 있습니다. 이를 통해 끊임없이 변화하는 고객의 요구와 기대를 충족시켜야 합니다.
개선해야 할 점과 해결해야 할 점을 쉽게 식별하는 한 가지 방법은 고객의 피드백을 이용하는 것입니다. 순서 척도는 고객 만족도를 측정하는 데 사용할 수 있는 한 가지 방법입니다.
순서 척도에 대해 처음 듣는 경우, 저희가 도와드리겠습니다!
다음은 매력적이고 매력적인 10가지입니다. 순서 척도의 예, 모두 AhaSlides에서 만들어졌습니다. 무료 폴링 소프트웨어!
살펴보기
| 서수 척도는 언제 발견되었습니까? | 1946 |
| 서수 척도는 누가 발명했습니까? | SS 스티븐스 |
| 서수 규모의 목적? | 순서가 지정된 응답을 사용하여 참가자를 평가합니다. |
| 순서 척도 예의 또 다른 이름은 무엇입니까? | 정성적 데이터 또는 범주형 데이터 |
| 백분율은 명목형입니까 아니면 순서형입니까? | 공칭 |
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차례
서수 척도 란 무엇입니까?
An 서수 척도,라고도합니다. 서수 데이터는 개인이 자신의 상대적인 위치나 선호도에 따라 항목의 순위를 매기거나 평가할 수 있는 측정 척도 유형입니다. 피드백을 수집하고 제품이나 서비스에 대한 고객의 만족도를 이해하는 구조화된 방법을 제공합니다.
간단히 말해서, 이는 다음과 같이 작동하는 통계적 척도 시스템입니다. 주문. 일반적으로 서수 척도는 1 ~ 5 또는 1 ~ 10 1은 최저값 응답을 나타내고 10은 최고 값 응답을 나타내는 등급 시스템입니다.
보다 명확한 그림을 얻기 위해 매우 간단하고 일반적인 예를 살펴 보겠습니다. 당사 서비스에 얼마나 만족하십니까?
이전에 이러한 유형의 순서 척도 예를 본 적이 있을 것입니다. 측정하는 데 사용됩니다. 5 점 척도의 고객 만족도:
- 매우 불만족
- 불만족
- 중립의
- 만족
- 매우 만족
당연히 기업은 만족도 척도를 사용하여 서비스 개선이 필요한지 결정할 수 있습니다. 지속적으로 낮은 점수 (1과 2)를 기록하고 있다면 높은 점수 (4와 5)를 기록하는 것보다 행동이 훨씬 더 시급하다는 것을 의미합니다.
여기에 서수 척도의 아름다움이 있습니다. 매우 단순하고 명확합니다. 이를 통해 쉽게 수집 데이터를 분석하고 절대적으로 모든 분야에서. 그들은 사용한다 정성적 데이터와 정성적 데이터 모두 이것을하기 위해:
- 질적 – 서수 척도는 특정 값을 정의하는 단어에 초점을 맞추기 때문에 질적입니다. 예를 들어, 사람들은 만족스러운 경험이 어떤 느낌인지 알고 있지만 '7/10'경험을 정의하기는 더 어렵습니다.
- 양적 – 각 단어가 숫자 값에 해당하기 때문에 정량적입니다. 연구의 서수에서 만족스러운 경험을 7점 중 8~10점으로 정의하면 수집된 모든 데이터를 숫자를 통해 쉽게 비교하고 차트로 작성할 수 있습니다.
물론 만족/불만족 응답 세트 외부에 서수 척도 예제가 많이 있습니다. 퀴즈의 종류). 그 중 일부를 살펴보겠습니다…
10 서수 척도 예제
AhaSlides를 사용하여 아래 서수 스케일을 무료로 만드십시오. AhaSlides를 사용하면 질문, 진술 및 가치로 서수 척도를 만든 다음 청중이 휴대폰을 사용하여 실시간으로 의견을 입력 할 수 있습니다.
유형 # 1 – 익숙 함
[전혀 낯설지 않다 – 다소 낯익다 – 어느 정도 낯익다 – 꽤 낯익다 – 매우 낯익다]
친숙도 서수 척도(Familyarity Ordinal Scales)를 사용하여 확인합니다. 지식 수준 누군가가 특정 주제에 대해 가지고 있습니다. 이 때문에 향후 광고 활동, 인식 캠페인 및 교육 계획을 알리는 데 매우 유용합니다.
친숙도 서수 척도의 예:
- 특정 제품에 얼마나 익숙한 지 확인하기 위해 청중을 테스트하는 회사입니다. 이로 인한 데이터는 친숙도가 낮은 제품에 대한 광고 노력으로 이어질 수 있습니다.
- 특정 과목의 친숙도에 대해 학생들을 테스트하는 교사. 이를 통해 교사는 해당 주제에 대한 사전 지식 수준을 가정 한 후 어디에서 교육을 시작할지 결정할 수 있습니다.
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유형 # 2 – 빈도
[안함 – 드물게 – 가끔 – 자주 – 항상]
주파수 서수 척도는 측정에 사용됩니다. 활동이 수행되는 빈도. 활동적인 행동을 판단하고 어디에서 변화를 시작해야하는지 판단하는 데 유용합니다.
일부 빈도 순서 척도의 예:
- 대중이 규칙을 어느 정도 따르고 있는지에 대한 정보를 수집하는 일반 설문조사입니다. 데이터는 공공 정보 캠페인의 성과가 얼마나 좋은지 또는 얼마나 나쁜지 확인하는 데 사용될 수 있습니다.
- 웹사이트에서 구매자가 어떤 영향을 받는지에 대한 정보를 수집하는 회사입니다. 회사는 이 데이터를 사용하여 조회수가 적은 다른 미디어와 달리 비디오나 배너 광고와 같은 특정 유형의 보다 인기 있는 미디어에 집중할 수 있습니다.
유형 # 3 – 강도
[강도 없음 – 가벼운 강도 – 중간 강도 – 강한 강도 – 극도의 강도]
Intensity Ordinal Scales은 일반적으로 다음을 테스트합니다. 느낌이나 경험의 힘. 이것은 일반적으로 서수 척도로 측정되는 것보다 더 개념적이고 주관적인 것과 관련되어 있기 때문에 측정하기 어려운 척도입니다.
몇 가지 강도 순서 척도의 예:
- 치료 전후에인지 된 통증 수준에 대해 환자를 테스트하는 의료 기관. 데이터는 서비스 또는 절차의 효율성을 결정하는 데 사용할 수 있습니다.
- A 교회 예배 설교의 힘에 대한 교회 신자들을 테스트합니다. 그들은 데이터를 사용하여 목사 해고 여부를 확인할 수 있습니다.
유형 # 4 – 중요성
[전혀 중요하지 않음 – 거의 중요하지 않음 – 약간 중요 함 – 다소 중요 함 – 매우 중요 함 – 매우 중요 함 – 필수]
중요도 서수 척도 비율 얼마나 비 필수적이거나 필수적인지 사람들은 제품, 서비스, 부문, 활동 또는 거의 아무것도 장차 ~ 가 되는. 이 순서형 척도 유형의 결과는 종종 놀라운 것이므로 기업은 자사 제품의 중요성에 대한 귀중한 통찰력을 얻기 위해 이러한 유형의 척도를 고려해야 합니다. 이 정보는 자원의 우선순위를 정하고 고객에게 정말로 중요한 영역에 집중하는 데 도움이 될 수 있습니다.
일부 중요도 순서 척도의 예:
- 고객에게 가장 중요한 것을 제시해달라고 요청하는 식당. 여기의 데이터를 사용하여 서비스의 어떤 부분이 경영진의 가장주의가 필요한지 파악할 수 있습니다.
- 의견을 수렴하는 설문조사 다이어트와 운동에 대한 태도에 대해. 데이터를 사용하여 대중이 건강 유지의 특정 측면을 얼마나 중요하게 생각하는지 알아낼 수 있습니다.
유형 # 5 – 계약
[매우 동의하지 않음 – 동의하지 않음 – 동의하지도 동의하지도 않음 – 동의 함 – 전적으로 동의 함]
일치 서수 척도는 개인의 수준을 결정하는 데 도움이 됩니다. 진술에 동의하지 않거나 동의 함. 이들은 특정 답변을 원하는 모든 명령문과 함께 사용할 수 있으므로 가장 널리 사용되는 서수 스케일 예제 중 일부입니다.
일부 일치 서수 척도의 예:
- 웹 사이트의 유용성에 대해 고객을 조사하는 회사입니다. 그들은 회사 자체의 생각에 대해 구체적인 진술을 한 다음 사용자가 해당 진술에 동의하는지 또는 동의하지 않는지 확인할 수 있습니다.
- 직장 환경에 대한 직원의 의견을 수집하는 고용주. 의견의 불일치 및 동의 수준에 따라 직원의 이익을 위해 수정해야 할 사항을 파악할 수 있습니다.
유형 # 6 – 만족
[매우 불만족 – 불만족 – 다소 불만족 – 보통 – 다소 만족 – 만족 – 매우 만족]
다시 말하지만, 이것은 '만족'이 가장 널리 사용되는 서수 척도의 예입니다. 기업의 궁극적 인 목표. 설문 조사의 모든 부분은 어떤 식 으로든 서비스에 대한 만족도에 대한 정보를 수집하려고하지만 만족도 서수 척도는이를 명백하고 분명하게 수행합니다.
몇 가지 만족도 서수 척도의 예:
- 등록 서비스에 대한 만족도를 수집하는 대학입니다. 데이터는 잠재적인 미래 학생들을 위해 가장 개선이 필요한 측면을 결정하는 데 도움이 될 수 있습니다.
- 지난 XNUMX 년 동안 지지자들의 노력에 대해 투표하는 정당. 그들의 지지자들이 파티의 진행에 어떤 식 으로든 불만족한다면, 그들은 다르게하고 싶은 일에 대해 투표를 시작할 수 있습니다.
유형 # 7 – 성능
[표준 이하 – 기대 이하 – 예상과 비슷 – 기대 이상 – 정말 기대 이상
성능 서수 척도는 서비스의 전반적인 효과와 효율성을 측정하는 만족도 서수 척도와 매우 유사합니다. 그러나 미묘한 차이점은 이러한 유형의 순서 척도가 최종 성능을 측정하는 경향이 있다는 것입니다. 누군가의 미리 정해진 기대와 관련하여 그 서비스의.
일부 성능 서수 척도 예시:
- 구매 및 배송의 각 측면에 대한 고객 리뷰를 수집하는 회사입니다. 그들은 데이터를 사용하여 고객이 높은 기대치를하고있는 곳과 회사가 충족하지 못하는 곳을 확인할 수 있습니다.
- 그들의 최신 작품이 과대 광고에 부응했는지 알아 보려는 영화 스튜디오. 그렇지 않은 경우 영화가 미리 과장된 것이 었거나 제공하지 못했거나 둘 다일 수 있습니다.
유형 # 8 – 가능성
[전혀 아니다 – 아마 그렇지 않을 것이다 – 아마도 – 그럴 것이다 – 그럴 것이다
가능성 서수 척도는 이를 알아내는 좋은 방법입니다. 사람이 앞으로 언급 된 행동을 취할 가능성 또는 가능성. 이것은 종종 거래 또는 의료 절차가 완료 될 때와 같은 특정 조건이 충족 된 후에 발생합니다.
우도 서열 척도의 몇 가지 예:
- 고객의 몇 퍼센트가 서비스를 사용한 후 브랜드 옹호자가 될지 결정하려는 회사. 이렇게하면 여러 채널에서 브랜드 충성도를 구축하는 데 도움이 될 수있는 정보가 표시됩니다.
- 의사가 처음 사용한 후 특정 유형의 약물을 처방 할 가능성을 판단하는 의료 설문 조사입니다. 이 데이터는 제약 회사가 의약품에 대한 신뢰성을 개발하는 데 도움이 될 것입니다.
유형 # 9 – 개선
[극적으로 악화됨 – 악화됨 – 그대로 유지됨 – 개선됨 – 극적으로 개선됨]
개선 서수 척도는 다음에 대한 측정항목을 제공합니다. 특정 기간 동안 진행. 변경 사항이 구현 된 후 상황이 어느 정도 악화되거나 개선되었는지에 대한 개인의 인식을 측정합니다.
몇 가지 개선 서수 척도 예 :
- 지난 XNUMX년간 어떤 부서가 나빠졌거나 좋아졌는지 직원들에게 의견을 묻는 회사. 이는 그들이 특정 분야의 발전을 위해 보다 의미 있는 노력을 하는 데 도움이 될 것입니다.
- 지난 10 년 동안 기후 변화에 대한 대중의 인식에 대한 연구를 수행하는 기후 학자. 이러한 종류의 데이터 수집은 환경 보호에 대한 태도를 바꾸는 데 중요합니다.
유형 # 10 – 자아 능력
[완전 초급 – 초급 – 예비 중급 – 중급 – 중급 후 – 고급 – 완전 전문가]
자기 능력 서수 척도는 매우 흥미로울 수 있습니다. 그들은 누군가의 측정 특정 작업에서인지 된 능력 수준즉, 한 그룹의 다른 응답자가 갖는 자존감 수준에 따라 크게 다를 수 있습니다.
몇 가지 자기 능력 서수 척도의 예:
- 학생들이 특정 언어 능력 영역에서 얼마나 자신감을 가지고 있는지 확인하려는 언어 교사. 교사는 시간이 지남에 따라 자기 인식 능력의 향상을 결정하기 위해 수업 또는 과정 전후에 이것을 할 수 있습니다.
- 면접 중에 후보자에게 자신의 강점과 약점을 묻는 면접관. 이렇게하면 해당 작업에 적합한 후보를 선별하는 데 도움이 될 수 있습니다.
서수 척도 대 다른 유형의 척도
이제 서수 스케일 예제를 철저히 살펴 보았으므로 서수 스케일 형식이 다른 스케일과 어떻게 다른지 궁금 할 것입니다.
일반적으로 서수 비늘에 대해 이야기 할 때, 우리는 XNUMX 가지 측정 척도다음과 같습니다.
- 공칭 스케일
- 서수 스케일
- 구간 척도
- 비율 척도
방금 본 서수 척도 예제가 다른 세 가지 척도 유형과 어떻게 비교되는지 살펴 보겠습니다.
서수 척도 예 대 공칭 척도 예
설문 조사의 명목 척도 또는 명목 질문은 값이 다음과 같은 방식으로 순서 척도와 다릅니다. 주문이 없다 그들에게.
여기에 예가 있습니다. 저는 머리카락 색깔에 대한 간단한 연구 데이터를 수집하고 있습니다. 공칭 척도를 사용하는 경우 값은 단순히 다른 머리 색깔 (갈색, 금발, 검은 색 등)이됩니다. 주문 없음 여기; 그것은 갈색이 금발로 이어져 검은 색과 그 너머로 이어지는 것과는 다릅니다.
서수 척도를 사용하는 경우 머리카락의 밝기 또는 어둡기 값을 추가 할 수 있습니다. 주문이 있습니까 (빛이 어두워 짐).
여기입니다 머리 색깔에 대한 공칭 척도 예
그리고 여기에 머리 색깔에 대한 서수 척도 예:
이런 식으로 서수 스케일 예제는 우리에게 추가 정보. 각 머리 색깔에 대한 응답자 수를 확인할 수 있을 뿐만 아니라(원형 지점 위로 마우스를 가져가면 응답 수를 확인할 수 있음) 5에서 해당 머리 색깔의 밝음 또는 어두움을 확인할 수 있습니다. '슈퍼 라이트'(1)와 '슈퍼 다크'(5) 사이의 포인트 척도입니다.
서수 척도 방식으로 작업을 수행하는 것은 다른 정보 계층을 수집하는 데 유용합니다. 그러나 명목 및 서수 값이 표시되는 몇 가지 문제가 발생할 수 있습니다. 일치하지 않는다. 예를 들어, 검은 머리카락을 가진 사람도 어떻게 '초경량'머리카락을 가질 수 있습니까? 그리고 머리카락이없는 사람은 어떤 가치를 선택합니까?
몇 가지 간단한 해결 방법으로 이러한 문제를 해결할 수 있습니다. 한 가지 방법은 메시지 값을 엉망으로 만들 가능성을 제거하는 응답자 :
- 또 다른 방법은 가장 낮은 값 (1)을 다음과 같이 두는 것입니다. N / A (해당 없음). 명목 척도에는 관련이 있지만 순서 척도에는 관련이 없는 응답자는 가치 충돌이 없는지 확인하기 위해 N/A를 선택할 수 있습니다. 따라서 '슈퍼 라이트' 값은 (2)에서 시작됩니다.
순서 척도 예와 간격 척도 예
서수 척도가 명목 척도보다 더 많은 데이터를 표시하는 것처럼 간격 척도는 그보다 더 많은 데이터를 보여줍니다. 간격 척도는 값 간의 차이 정도. 그래서, 몇 가지 간격 척도의 예와 간격 질문의 예를 봅시다.
그래서 제가 이번에는 집과 휴일에 사람들의 이상적인 온도에 대해 좀 더 간단한 조사를 한다고 가정해 보겠습니다. 순서 척도 형식에서는 다음과 같이 값을 설정합니다.
- 냉동
- 감기
- 삼가는
- 따뜻한
- HOT
이 서수 척도 예제의 큰 문제는 완전히 주관적인. 누군가에게 '얼어 붙는'것으로 간주되는 것은 다른 사람에게 '온대'로 간주 될 수 있습니다.
가치의 표현 덕분에 누구나 자연스럽게 중앙으로 끌리다. 이것은 단어가 이미 이상적인 온도를 제안하는 곳이며 다음과 같은 그래프로 이어집니다.
대신 간격 척도를 사용해야합니다. 정확한 정도 섭씨 또는 화씨 다음과 같이 각 값에 해당합니다.
- 동결 (0 ° C – 9 ° C)
- 추위 (10 ° C – 19 ° C)
- 온대 (20 ° C – 25 ° C)
- 따뜻함 (26 ° C – 31 ° C)
- 고온 (32 ° C 이상)
이러한 방식으로 가치를 설정한다는 것은 내 응답자가 기존의 잘 알려진 스케일링 시스템, 질문을 작성한 사람의 편향된 인식보다는.
또한 응답자가 선입견에 영향을받지 않도록 문구를 완전히 제거 할 수도 있습니다. 말의 힘.
이렇게하면 결과가 더 다양하고 정확한, 이렇게
순서 척도 예와 비율 척도 예
비율 척도는 숫자와 숫자 간의 차이에 초점을 맞추는 방식에서 간격 척도와 유사합니다.
그러나 한 가지 큰 차이점은 '진정한 제로'값의 비율 척도에 존재한다는 것입니다. 이 '진정한 제로'는 측정되는 값의 완전한 부재.
예를 들어, 업무 경험에 대한 비율 척도를 살펴보세요.
이 비율 척도 예시는 '0년'이라는 값으로 시작하는 것을 볼 수 있는데, 이는 경력이 전혀 없음을 나타냅니다. 이는 분석을 시작할 수 있는 견고하고 흔들리지 않는 기초가 있다는 것을 의미합니다.
생각해 내다: 모든 0 값이 '진짜 0'인 것은 아닙니다. XNUMX°C는 특정 온도이기 때문에 간격 눈금의 XNUMX°C 값은 실제 XNUMX이 아닙니다. 온도의 부재가 아니라.
다른 설문 조사 방법
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2. 이미지 선택 설문 조사
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3. 워드 클라우드 설문 조사
워드 클라우드 설문조사 일반적으로 한두 단어 길이의 주제에 대한 짧은 응답입니다. 응답자 사이에서 가장 인기 있는 답변은 중앙에 더 큰 텍스트로 표시되고, 덜 인기 있는 답변은 슬라이드 중앙 바깥쪽에 작은 텍스트로 기록됩니다.
4. 개방형 투표
개방형 설문조사는 창의적이고 자유롭게 답변을 수집하는 데 도움이 됩니다. 객관식이나 단어 제한이 없습니다. 이러한 유형의 여론조사는 자세한 내용을 포함하는 긴 형식의 답변을 장려합니다.
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참가자가 볼 수 있도록 슬라이드 상단에 참여 코드를 입력하세요. 휴대폰에 코드를 입력하면 모든 명세서에서 슬라이더를 통해 순서 척도에 따라 질문에 답할 수 있습니다.
청중의 응답 데이터 프레젠테이션에 남아 있습니다. 지우도록 선택하지 않는 한 서수 수준 데이터를 항상 사용할 수 있습니다. 그런 다음 온라인 어디에서나 프레젠테이션과 응답 데이터를 공유할 수 있습니다.
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자주하는 질문
서수 척도란 무엇입니까?
서수 척도는 통계 및 연구에 사용되는 일종의 측정 척도입니다. 특정 특성이나 특성의 상대적인 위치 또는 수준을 기반으로 데이터 포인트의 순위를 매기거나 순서를 지정할 수 있습니다.
순서 척도에서 데이터 포인트는 의미 있는 순서로 정렬되지만 범주 또는 순위 간의 차이가 반드시 균일하거나 수량화할 수 있는 것은 아닙니다.
서수 척도의 상위 4가지 주요 기능은 무엇입니까?
순서 척도의 주요 기능: 순위, 순서, 균일하지 않은 차이, 예 및 제한된 산술 연산. 서수 척도는 데이터 요소의 순서 또는 순위에 대한 중요한 정보를 제공하여 상대적 위치를 기반으로 비교 및 분석을 허용합니다. 그러나 정확한 차이 측정을 제공하지 않거나 의미 있는 수학적 계산을 허용하지 않습니다.
명목 척도와 순서 척도의 차이점은 무엇입니까?
명목 척도와 서수 척도는 통계 및 연구에 사용되는 두 가지 유형의 측정 척도입니다. 정보 수준과 데이터 포인트 간에 설정할 수 있는 관계의 특성이 다릅니다. 이 가이드를 확인하여 예!
서수 척도의 예는 무엇입니까?
고객 만족도 등급 및 학위, 교육 자격, 사회 경제적 지위 평가 등 다양한 목적으로 순서 척도를 사용할 수 있습니다.
