근본 원인 분석 방법 | 정의, 이점 및 5가지 최고의 도구 | 2024년에 업데이트됨

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제인 응 05 7 월 2024 6 분 읽기

끊임없이 변화하는 조직의 세계에서 도전의 주요 원인을 파악하고 대처하는 것은 장기적인 성장을 위해 필수적입니다. 근본 원인 분석 방법(RCA)은 증상 해결을 넘어 문제를 일으키는 실제 문제를 밝히는 것을 목표로 하는 구조화된 접근 방식입니다. RCA를 사용함으로써 조직은 문제 해결 능력을 향상시키고, 프로세스를 보다 효율적으로 만들고, 지속적인 개선 문화를 조성할 수 있습니다.

이번에 blog 이 게시물에서는 근본 원인 분석 방법이 정확히 무엇인지, 그 이점, 그리고 5가지 핵심 RCA 도구에 대해 알아보겠습니다.

차례

근본 원인 분석 방법이란 무엇입니까?

근본 원인 분석 방법. 이미지: freepik

근본 원인 분석 방법은 조직 내 문제를 식별하고 해결하는 데 사용되는 체계적이고 체계적인 접근 방식입니다. 

"근본 원인 분석"이라고도 하는 이 방법은 특정 기술을 사용하여 문제의 근본 원인을 찾습니다. 표면적인 증상을 넘어 문제의 근본 원인을 찾아냅니다. 이 기술을 사용하면 조직은 문제를 일으키는 핵심 요소를 식별하고 효과적인 솔루션을 개발할 수 있습니다. 

이 접근 방식은 문제 재발을 방지하고 지속적인 개선을 촉진하기 위해 근본 원인을 이해하고 완화하는 데 중점을 두는 광범위한 방법론의 일부입니다.

근본 원인 분석의 이점 

  • 문제 예방: 근본 원인 분석 방법은 문제의 근본 원인을 식별하는 데 도움이 되므로 조직은 예방 조치를 구현할 수 있습니다. 근본 원인을 해결함으로써 조직은 문제 재발을 사전에 방지하고 향후 문제가 발생할 가능성을 줄일 수 있습니다.
  • 향상된 의사 결정: 근본 원인 분석 방법은 문제의 원인이 되는 요인에 대한 심층적인 이해를 제공하여 정보에 기초한 의사 결정을 가능하게 합니다. 조직은 근본 원인을 고려하여 보다 전략적이고 효과적인 결정을 내릴 수 있으며 이를 통해 더 나은 리소스 할당과 장기적인 솔루션을 얻을 수 있습니다.
  • 향상된 문제 해결 기능: RCA의 체계적인 접근 방식은 팀의 강력한 문제 해결 기술을 개발합니다. 이는 철저한 분석을 장려하고, 문제를 효율적으로 탐색할 수 있도록 지원하며, 지속적인 개선 문화를 조성합니다.
  • 효율적인 프로세스 최적화: 근본 원인 분석 방법으로 근본 원인을 찾아 작업을 간소화할 수 있습니다. 이는 팀이 워크플로우의 핵심 문제를 해결하는 데 집중함에 따라 효율성이 향상되고 낭비가 줄어들며 생산성이 향상됩니다.

5가지 근본 원인 분석 도구

근본 원인 분석 방법을 효과적으로 구현하기 위해 다양한 도구를 사용하여 문제를 일으키는 요인을 체계적으로 조사하고 이해합니다. 여기에서는 근본 원인 분석 방법에 널리 사용되는 다섯 가지 필수 도구를 살펴보겠습니다.

1/ 피시본 다이어그램(이시카와 또는 특성요인 다이어그램):

피쉬본 다이어그램 -근본 원인 분석 방법. 이미지: 랩스

피시본 다이어그램 또는 근본 원인 분석 피쉬본 방법은 문제의 잠재적 원인을 분류하고 탐색하는 데 도움이 되는 시각적 표현입니다. 

그 구조는 물고기의 뼈대와 비슷하며 "뼈"는 사람, 프로세스, 장비, 환경 등과 같은 다양한 범주를 나타냅니다. 이 도구는 다양한 요인에 대한 전체적인 조사를 장려하여 근본 원인을 식별하고 문제 상황에 대한 포괄적인 시각을 제공합니다.

이 프로세스에는 팀 구성원이 각 범주에서 가능한 원인을 제공하는 공동 브레인스토밍 세션이 포함됩니다. 이러한 입력을 시각적으로 구성함으로써 팀은 다양한 요소 간의 상호 연결된 관계에 대한 통찰력을 얻고 근본 원인 분석에 대한 보다 목표화된 접근 방식을 용이하게 합니다.

2/ 5 이유:

근본 원인 분석 방법

근본 원인 분석의 5 Whys 방법은 문제의 근본적인 원인이 밝혀질 때까지 팀이 "왜"를 반복적으로 질문하도록 장려하는 간단하면서도 강력한 질문 기술입니다. 

이 도구는 인과관계의 계층을 깊이 파고들어 당면한 문제에 대한 철저한 조사를 촉진합니다. 질문의 반복적 특성은 표면 수준의 증상을 제거하고 문제에 기여하는 근본적인 요인을 드러내는 데 도움이 됩니다.

근본 원인 분석의 5 Why 방법론은 단순성과 접근성 측면에서 효과적이므로 빠른 문제 해결 및 근본 원인 식별을 위한 귀중한 도구입니다. 이는 초기 대응을 넘어 문제의 핵심에 도달하는 지속적인 조사 프로세스를 장려합니다.

3/ 파레토 분석:

이미지: Excel 템플릿

파레토 분석을 기반으로 파레토 원리는 사소한 다수가 아닌 중요한 소수에 초점을 맞춰 문제의 우선순위를 정하는 데 도움이 되는 도구입니다. 이 원칙은 대략 80%의 결과가 20%의 원인에서 나온다는 것을 의미합니다. RCA의 맥락에서 이는 문제에 가장 크게 기여하는 몇 가지 중요한 요소에 노력을 집중하는 것을 의미합니다.

파레토 분석을 적용함으로써 팀은 문제 해결에 가장 큰 영향을 미칠 중요한 근본 원인을 해결하기 위한 노력을 식별하고 우선 순위를 지정할 수 있습니다. 이 도구는 리소스가 제한되어 있을 때 특히 유용하며 RCA에 대한 목표 지향적이고 효율적인 접근 방식을 보장합니다.

4/ 고장 형태 및 영향 분석(FMEA):

제조 및 엔지니어링 분야에서 일반적으로 활용되며, 고장 모드 및 영향 분석(FMEA) 프로세스에서 잠재적인 실패 모드를 식별하고 우선순위를 지정하는 체계적인 접근 방식입니다. FMEA는 심각도, 발생률, 잠재적 실패 감지를 평가하여 각 기준에 점수를 할당합니다.

FMEA는 팀이 위험이 가장 높은 영역에 우선순위를 두는 데 도움이 되는 방법입니다. 잠재적인 영향, 발생 가능성, 오류 감지 능력을 분석함으로써 팀은 가장 주의가 필요한 영역을 결정할 수 있습니다. 이를 통해 팀은 리소스를 효율적으로 할당하고 잠재적인 문제가 문제가 되기 전에 해결할 수 있습니다.

5/ 분산형 다이어그램:

분산형 다이어그램의 예입니다. 이미지: 슬라이드 팀

분산형 다이어그램은 두 변수 간의 관계를 탐색하기 위해 근본 원인 분석에 사용되는 시각적 도구입니다. 

그래프에 데이터 포인트를 표시하면 패턴, 상관 관계 또는 추세가 나타나 요인 간의 잠재적 연결을 식별하는 데 도움이 됩니다. 이 이미지는 데이터세트 내의 관계를 빠르고 쉽게 이해할 수 있는 방법을 제공합니다.

원인과 결과 역학을 평가하든, 잠재적 영향 요인을 식별하든, 분산형 다이어그램은 변수의 상호 작용을 이해하고 다양한 조직 상황에서 효과적인 문제 해결을 위한 전략적 의사 결정을 안내하는 데 매우 중요합니다.

이러한 도구는 근본 원인 분석을 효과적으로 구현하려는 조직을 위한 강력한 도구 키트를 집합적으로 구성합니다. 피시본 다이어그램으로 복잡한 관계를 시각화하고, 5가지 Why를 통해 심층적으로 조사하고, 파레토 분석으로 노력의 우선순위를 정하고, FMEA로 실패를 예측하는 등 각 도구는 근본적인 문제를 체계적으로 식별하고 해결하는 데 고유한 역할을 하며 내부에서 지속적인 개선 문화를 촉진합니다. 조직.

주요 요점

문제를 효과적으로 해결하려는 조직에서는 근본 원인 분석 방법을 구현하는 것이 매우 중요합니다. 브레인스토밍 세션 및 분류와 같은 구조화된 접근 방식을 수용하면 근본적인 문제에 대한 철저한 조사가 보장됩니다. 

이러한 노력을 확대하려면 다음을 사용하십시오. AhaSlides 회의와 브레인스토밍 세션이 게임 체인저로 등장합니다. AhaSlides 실시간 협업을 용이하게 하며 역동적인 브레인스토밍과 집단적 문제 해결을 위한 대화형 도구를 제공합니다. AhaSlides조직은 근본 원인 분석 프로세스를 간소화할 뿐만 아니라 참여와 혁신의 환경을 조성합니다.

자주 묻는 질문

근본 원인 분석의 5단계는 무엇입니까?

- 문제 정의: 분석할 문제나 이슈를 명확하게 표현합니다.
- 데이터 수집: 문제와 관련된 데이터를 수집합니다.
- 가능한 원인 식별: 브레인스토밍을 통해 잠재적인 원인 목록을 생성합니다. 
- 원인 평가: 확인된 원인을 분석하여 문제와의 중요성 및 관련성을 측정합니다.
- 솔루션 구현: 식별된 근본 원인을 기반으로 시정 조치를 공식화하고 실행합니다. 지속적인 개선을 위해 결과를 모니터링합니다.

5 Why 방법이란 무엇입니까?

5 Whys는 문제 이면의 원인과 결과 관계를 반복적으로 탐색하기 위해 근본 원인 분석에 사용되는 질문 기술입니다. 이 프로세스에는 근본적인 근본 원인이 식별될 때까지 더 깊은 인과 관계를 밝히기 위해 반복적으로(일반적으로 XNUMX회) "이유"를 묻는 작업이 포함됩니다.