ຂະຫນາດຄວາມແຕກຕ່າງກັນ Semantic | ຄໍານິຍາມ, 6 ປະເພດ, ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກແລະຕົວຢ່າງ | 2025 ເປີດເຜີຍ

ການ​ວັດ​ແທກ​ຄວາມ​ຮູ້​ສຶກ​ຂອງ​ຜູ້​ຄົນ​ກ່ຽວ​ກັບ​ບາງ​ສິ່ງ​ບາງ​ຢ່າງ​ແມ່ນ​ບໍ່​ສະ​ເຫມີ​ໄປ​ກົງ​ໄປ​ກົງ​ມາ​. ຫຼັງຈາກທີ່ທັງຫມົດ, ເຈົ້າເອົາຕົວເລກໃສ່ກັບຄວາມຮູ້ສຶກຫຼືຄວາມຄິດເຫັນແນວໃດ? ນັ້ນແມ່ນບ່ອນທີ່ຂະຫນາດຄວາມແຕກຕ່າງຂອງ Semantic ເຂົ້າມາຫຼິ້ນ. ໃນນີ້ blog ໂພດ, ພວກເຮົາກໍາລັງຈະຄົ້ນຫາຂະຫນາດຄວາມແຕກຕ່າງຂອງ Semalt, ປະເພດທີ່ແຕກຕ່າງກັນຂອງມັນ, ບາງຕົວຢ່າງ, ແລະວິທີການນໍາໃຊ້ມັນ. ລອງມາເບິ່ງວິທີວັດແທກສິ່ງທີ່ເຮົາບໍ່ສາມາດເບິ່ງ ຫຼືສຳຜັດໄດ້ງ່າຍໆ ແລະຮຽນຮູ້ວິທີທີ່ຈະເຂົ້າໃຈຄວາມຄິດ ແລະຄວາມຮູ້ສຶກຂອງເຮົາຢ່າງຈະແຈ້ງ ແລະວັດແທກໄດ້.

ສາ​ລະ​ບານ

• ຂະຫນາດຄວາມແຕກຕ່າງທາງ Semantic ແມ່ນຫຍັງ?
• Semantic Differential Scale ທຽບກັບ Likert Scales
• ປະເພດຂອງລະດັບຄວາມແຕກຕ່າງກັນ Semantic
  • 1. ມາດຕະຖານຄວາມແຕກຕ່າງກັນ Semantic Scale
  • 2. Visual Analog Scale (VAS)
  • 3. Multi-Item Semantic Differential Scale
  • 4. ລະດັບຄວາມແຕກຕ່າງກັນຂອງ Semantic ຂ້າມວັດທະນະທໍາ
  • 5. Emotion-Specific Semantic Differential Scale
  • 6. Domain-Specific Semantic Differential Scale
• ຕົວຢ່າງຂອງລະດັບຄວາມແຕກຕ່າງກັນຂອງ semantic
  • 1. ຄວາມຮັບຮູ້ຂອງຍີ່ຫໍ້
  • 2. ຄວາມພໍໃຈຂອງລູກຄ້າ
  • 3. ປະສົບການຂອງຜູ້ໃຊ້ (UX) ການຄົ້ນຄວ້າ
  • 4. ການມີສ່ວນຮ່ວມຂອງພະນັກງານ
  • 5. ການຄົ້ນຄວ້າການສຶກສາ
• ປັບປຸງຄວາມເຂົ້າໃຈຂອງການສໍາຫຼວດດ້ວຍລະດັບການຈັດອັນດັບຂອງ AhaSlides
• ສາຍທາງລຸ່ມ

ຂະຫນາດຄວາມແຕກຕ່າງທາງ Semantic ແມ່ນຫຍັງ?

Semantic Differential Scale ແມ່ນປະເພດຂອງການສໍາຫຼວດຫຼືເຄື່ອງມືແບບສອບຖາມທີ່ວັດແທກທັດສະນະຄະຕິ, ຄວາມຄິດເຫັນ, ຫຼືຄວາມຮັບຮູ້ຂອງປະຊາຊົນຕໍ່ວິຊາ, ແນວຄວາມຄິດ, ຫຼືວັດຖຸສະເພາະ.ມັນໄດ້ຖືກພັດທະນາໃນຊຸມປີ 1950 ໂດຍນັກຈິດຕະສາດ Charles E. Osgoodແລະເພື່ອນຮ່ວມງານຂອງລາວເພື່ອເກັບກໍາຄວາມຫມາຍ connotative ຂອງແນວຄວາມຄິດທາງຈິດໃຈ.

• ຄຸນສົມບັດ AhaSlides
• ລະດັບການຈັດອັນດັບ AhaSlides
• ກະດານສີຂາວອອນໄລນ໌

ຂະຫນາດນີ້ກ່ຽວຂ້ອງກັບການຂໍໃຫ້ຜູ້ຕອບໃຫ້ຄະແນນແນວຄວາມຄິດກ່ຽວກັບຊຸດຂອງ adjective bipolar (ຄູ່ກົງກັນຂ້າມ), ເຊັ່ນ: "ດີ-ບໍ່ດີ", "ດີໃຈ-ເສົ້າ”, ຫຼື "ປະສິດທິພາບ-ບໍ່ມີປະສິດທິພາບ."ໂດຍປົກກະຕິຄູ່ເຫຼົ່ານີ້ຖືກຍຶດຢູ່ປາຍສຸດຂອງຂະໜາດ 5 ຫາ 7 ຈຸດ. ຊ່ອງຫວ່າງລະຫວ່າງກົງກັນຂ້າມເຫຼົ່ານີ້ເຮັດໃຫ້ຜູ້ຕອບສາມາດສະແດງຄວາມຮູ້ສຶກຫຼືຄວາມຮັບຮູ້ຂອງເຂົາເຈົ້າກ່ຽວກັບຫົວຂໍ້ທີ່ຖືກປະເມີນ.

ນັກຄົ້ນຄວ້າສາມາດນໍາໃຊ້ການຈັດອັນດັບເພື່ອສ້າງຊ່ອງທີ່ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າປະຊາຊົນມີຄວາມຮູ້ສຶກແນວໃດກ່ຽວກັບແນວຄວາມຄິດ. ຊ່ອງນີ້ມີຂະໜາດທາງດ້ານອາລົມ ຫຼືຄວາມໝາຍທີ່ແຕກຕ່າງ.

Semantic Differential Scale ທຽບກັບ Likert Scales

Semantic Differential Scales ແລະ Likert Scalesທັງສອງຖືກນໍາໃຊ້ຢ່າງກວ້າງຂວາງໃນການສໍາຫຼວດແລະການຄົ້ນຄວ້າເພື່ອວັດແທກທັດສະນະຄະຕິ, ຄວາມຄິດເຫັນ, ແລະການຮັບຮູ້. ເຖິງແມ່ນວ່າພວກເຂົາແບ່ງປັນຄວາມຄ້າຍຄືກັນບາງຢ່າງ, ພວກເຂົາມີລັກສະນະແລະຄໍາຮ້ອງສະຫມັກທີ່ແຕກຕ່າງກັນ. ຄວາມເຂົ້າໃຈຄວາມແຕກຕ່າງລະຫວ່າງພວກມັນສາມາດຊ່ວຍໃນການເລືອກເຄື່ອງມືທີ່ເຫມາະສົມທີ່ສຸດສໍາລັບຄໍາຖາມການຄົ້ນຄວ້າຫຼືຄວາມຕ້ອງການການສໍາຫຼວດ.

ຄຸນນະສົມບັດ	ຄວາມແຕກຕ່າງທາງຄວາມຫມາຍ	ຂະໜາດ Likert
ລັກສະນະ	ວັດແທກຄວາມໝາຍ/ຄວາມໝາຍຂອງແນວຄວາມຄິດ	ມາດ​ຕະ​ການ​ຂໍ້​ຕົກ​ລົງ / ບໍ່​ເຫັນ​ດີ​ກັບ​ຖະ​ແຫຼງ​ການ​
ໂຄງສ້າງ	ຄູ່ adjective bipolar (ຕົວຢ່າງ, happy-sad)	ຂະໜາດ 5-7 ຈຸດ (ເຫັນດີຢ່າງແຮງ - ບໍ່ເຫັນດີຢ່າງແຮງ)
Focus	ຄວາມຮັບຮູ້ທາງອາລົມແລະ nuances	ຄວາມຄິດເຫັນແລະຄວາມເຊື່ອກ່ຽວກັບຄໍາເວົ້າສະເພາະ
ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ	ຮູບພາບຍີ່ຫໍ້, ປະສົບການຜະລິດຕະພັນ, ຄວາມຮັບຮູ້ຂອງຜູ້ໃຊ້	ຄວາມພໍໃຈຂອງລູກຄ້າ, ການມີສ່ວນຮ່ວມຂອງພະນັກງານ, ຄວາມຮັບຮູ້ຄວາມສ່ຽງ
ຕົວເລືອກການຕອບໂຕ້	ເລືອກລະຫວ່າງກົງກັນຂ້າມ	ເລືອກລະດັບຂອງຂໍ້ຕົກລົງ
ການວິເຄາະ & ການຕີຄວາມໝາຍ	ທັດສະນະຄະຕິຫຼາຍມິຕິ	ລະດັບຂອງຂໍ້ຕົກລົງ / ຄວາມຖີ່ຂອງທັດສະນະ
ຄວາມເຂັ້ມແຂງ	ຈັບ nuances subtle, ດີສໍາລັບການວິເຄາະຄຸນນະພາບ	ງ່າຍ​ທີ່​ຈະ​ນໍາ​ໃຊ້​ແລະ​ຕີ​ຄວາມ​ຫມາຍ​, versatile​
ຄວາມອ່ອນແອ	ການຕີຄວາມ ໝາຍ ຂອງຫົວຂໍ້ແມ່ນໃຊ້ເວລາຫຼາຍ	ຈໍາ​ກັດ​ການ​ຕົກ​ລົງ / ບໍ່​ເຫັນ​ດີ​, ອາດ​ຈະ​ພາດ​ອາ​ລົມ​ສັບ​ສົນ​

ການວິເຄາະລະດັບຄວາມແຕກຕ່າງກັນຂອງ Semantic ສາມາດໃຫ້ທັດສະນະຄະຕິຫຼາຍມິຕິ, ໃນຂະນະທີ່ການວິເຄາະ Likert Scale ໂດຍປົກກະຕິຈະເນັ້ນໃສ່ລະດັບການຕົກລົງຫຼືຄວາມຖີ່ຂອງທັດສະນະສະເພາະໃດຫນຶ່ງ.

ປະເພດຂອງລະດັບຄວາມແຕກຕ່າງກັນ Semantic

ນີ້ແມ່ນບາງປະເພດຫຼືການປ່ຽນແປງຂອງຂອບເຂດຄວາມແຕກຕ່າງກັນຂອງ Semantic ທີ່ຖືກນໍາໃຊ້ທົ່ວໄປ:

1. ມາດຕະຖານຄວາມແຕກຕ່າງກັນ Semantic Scale

ນີ້​ແມ່ນ​ຮູບ​ແບບ​ຄລາ​ສ​ສິກ​ຂອງ​ຂະ​ຫນາດ​, ມີ​ຄຸນ​ສົມ​ບັດ bipolar ຢູ່​ສົ້ນ​ທັງ​ສອງ​ຂອງ​ຂະ​ຫນາດ 5 ຫາ 7 ຈຸດ​. ຜູ້ຕອບຊີ້ບອກເຖິງຄວາມຮັບຮູ້ຫຼືຄວາມຮູ້ສຶກຂອງເຂົາເຈົ້າຕໍ່ກັບແນວຄວາມຄິດໂດຍການເລືອກຈຸດໃດຫນຶ່ງກ່ຽວກັບຂະຫນາດທີ່ສອດຄ່ອງກັບທັດສະນະຄະຕິຂອງພວກເຂົາ.

ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ: ຖືກນໍາໃຊ້ຢ່າງກວ້າງຂວາງໃນຈິດຕະວິທະຍາ, ການຕະຫຼາດ, ແລະວິທະຍາສາດສັງຄົມເພື່ອວັດແທກຄວາມຫມາຍຂອງວັດຖຸ, ແນວຄວາມຄິດ, ຫຼືຍີ່ຫໍ້.

2. Visual Analog Scale (VAS)

ໃນຂະນະທີ່ບໍ່ໄດ້ຖືກຈັດປະເພດຢ່າງເຂັ້ມງວດພາຍໃຕ້ Semantic Differential Scales, VAS ແມ່ນຮູບແບບທີ່ກ່ຽວຂ້ອງທີ່ໃຊ້ເສັ້ນຕໍ່ເນື່ອງຫຼື slider ໂດຍບໍ່ມີຈຸດແຍກ. ຜູ້ຕອບໝາຍຈຸດຕາມເສັ້ນທີ່ສະແດງເຖິງຄວາມຮັບຮູ້ ຫຼືຄວາມຮູ້ສຶກຂອງເຂົາເຈົ້າ.

ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ: ທົ່ວໄປໃນການຄົ້ນຄວ້າທາງການແພດເພື່ອວັດແທກຄວາມເຂັ້ມຂົ້ນຂອງອາການເຈັບປວດ, ລະດັບຄວາມກັງວົນ, ຫຼືປະສົບການວິຊາອື່ນໆທີ່ຕ້ອງການການປະເມີນ nuanced.

3. Multi-Item Semantic Differential Scale

ການປ່ຽນແປງນີ້ໃຊ້ຫຼາຍຊຸດຂອງ adjective bipolar ເພື່ອປະເມີນຂະຫນາດທີ່ແຕກຕ່າງກັນຂອງແນວຄວາມຄິດດຽວ, ສະຫນອງຄວາມເຂົ້າໃຈລະອຽດຫຼາຍແລະ nuanced ຂອງທັດສະນະຄະ.

ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ:ເປັນປະໂຫຍດສໍາລັບການວິເຄາະຍີ່ຫໍ້ທີ່ສົມບູນແບບ, ການສຶກສາປະສົບການຂອງຜູ້ໃຊ້, ຫຼືການປະເມີນຄວາມເລິກຂອງແນວຄວາມຄິດທີ່ສັບສົນ.

4. ລະດັບຄວາມແຕກຕ່າງກັນຂອງ Semantic ຂ້າມວັດທະນະທໍາ

ອອກແບບສະເພາະເພື່ອຄິດໄລ່ຄວາມແຕກຕ່າງທາງວັດທະນະທໍາໃນການຮັບຮູ້ແລະພາສາ, ຂະຫນາດເຫຼົ່ານີ້ອາດຈະໃຊ້ຄໍານາມທີ່ດັດແປງທາງດ້ານວັດທະນະທໍາຫຼືການກໍ່ສ້າງເພື່ອຮັບປະກັນຄວາມກ່ຽວຂ້ອງແລະຄວາມຖືກຕ້ອງໃນທົ່ວກຸ່ມວັດທະນະທໍາຕ່າງໆ.

ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ: ເຮັດວຽກໃນການຄົ້ນຄວ້າຂ້າມວັດທະນະທໍາ, ການສຶກສາການຕະຫຼາດສາກົນ, ແລະການພັດທະນາຜະລິດຕະພັນທົ່ວໂລກເພື່ອເຂົ້າໃຈຄວາມຮັບຮູ້ຂອງຜູ້ບໍລິໂພກທີ່ຫຼາກຫຼາຍ.

5. Emotion-Specific Semantic Differential Scale

ປັບແຕ່ງເພື່ອວັດແທກການຕອບສະໜອງທາງດ້ານອາລົມສະເພາະ, ປະເພດນີ້ໃຊ້ຄູ່ adjective ທີ່ກ່ຽວຂ້ອງໂດຍກົງກັບອາລົມສະເພາະ ຫຼືສະຖານະທີ່ມີຜົນກະທົບ (ຕົວຢ່າງ, "ຄວາມສຸກ-ມືດມົວ").

ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ: ໃຊ້ໃນການຄົ້ນຄວ້າທາງດ້ານຈິດໃຈ, ການສຶກສາສື່ມວນຊົນ, ແລະການໂຄສະນາເພື່ອວັດແທກປະຕິກິລິຍາທາງດ້ານຈິດໃຈຕໍ່ສິ່ງກະຕຸ້ນຫຼືປະສົບການ.

6. Domain-Specific Semantic Differential Scale

ພັດທະນາສໍາລັບຂົງເຂດຫຼືຫົວຂໍ້ສະເພາະ, ຂະຫນາດເຫຼົ່ານີ້ປະກອບມີຄູ່ adjective ທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບໂດເມນໂດຍສະເພາະ (ເຊັ່ນ: ການດູແລສຸຂະພາບ, ການສຶກສາ, ເຕັກໂນໂລຢີ).

ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ:ເປັນປະໂຫຍດສໍາລັບການຄົ້ນຄ້ວາພິເສດທີ່ nuances ສະເພາະໂດເມນແລະຄໍາສັບຕ່າງໆແມ່ນສໍາຄັນສໍາລັບການວັດແທກທີ່ຖືກຕ້ອງ.

ແຕ່ລະປະເພດຂອງ Semantic Differential Scale ຖືກອອກແບບມາເພື່ອເພີ່ມປະສິດທິພາບການວັດແທກທັດສະນະຄະຕິແລະການຮັບຮູ້ສໍາລັບຄວາມຕ້ອງການການຄົ້ນຄວ້າທີ່ແຕກຕ່າງກັນ, ໃຫ້ແນ່ໃຈວ່າການເກັບກໍາຂໍ້ມູນແມ່ນມີຄວາມກ່ຽວຂ້ອງແລະມີຄວາມອ່ອນໄຫວຕໍ່ກັບຫົວຂໍ້. ໂດຍການເລືອກການປ່ຽນແປງທີ່ເຫມາະສົມ, ນັກຄົ້ນຄວ້າສາມາດໄດ້ຮັບຄວາມເຂົ້າໃຈທີ່ມີຄວາມຫມາຍໃນໂລກທີ່ສັບສົນຂອງທັດສະນະຄະຕິແລະການຮັບຮູ້ຂອງມະນຸດ.

ຕົວຢ່າງຂອງລະດັບຄວາມແຕກຕ່າງກັນຂອງ semantic

ນີ້ແມ່ນບາງຕົວຢ່າງໃນຊີວິດຈິງທີ່ສະແດງໃຫ້ເຫັນເຖິງວິທີການວັດແທກເຫຼົ່ານີ້ສາມາດຖືກນໍາມາໃຊ້ໃນສະພາບການຕ່າງໆ:

1. ຄວາມຮັບຮູ້ຂອງຍີ່ຫໍ້

• ຈຸດປະສົງ: ເພື່ອປະເມີນຄວາມຮັບຮູ້ຂອງຜູ້ບໍລິໂພກຕໍ່ຍີ່ຫໍ້.
• ຄູ່ຄຸນນາມ: ນະວັດຕະກໍາ - ລ້າສະໄຫມ, ເຊື່ອຖືໄດ້ - ບໍ່ຫນ້າເຊື່ອຖື, ຄຸນນະພາບສູງ - ຄຸນນະພາບຕ່ໍາ.
• ການນໍາໃຊ້: ນັກຄົ້ນຄວ້າດ້ານການຕະຫຼາດສາມາດໃຊ້ເຄື່ອງວັດແທກເຫຼົ່ານີ້ເພື່ອເຂົ້າໃຈວິທີການຮັບຮູ້ຂອງຜູ້ບໍລິໂພກຂອງຍີ່ຫໍ້, ເຊິ່ງສາມາດແຈ້ງກົນລະຍຸດການສ້າງຕາສິນຄ້າແລະການຈັດຕໍາແຫນ່ງ.

2. ຄວາມພໍໃຈຂອງລູກຄ້າ

• ຈຸດປະສົງ: ເພື່ອວັດແທກຄວາມພໍໃຈຂອງລູກຄ້າຕໍ່ຜະລິດຕະພັນຫຼືການບໍລິການ.
• ຄູ່ຄຸນນາມ:ພໍໃຈ-ບໍ່ພໍໃຈ, ມີຄ່າ-ບໍ່ມີຄ່າ, ຍິນດີ-ລົບກວນ.
• ການນໍາໃຊ້: ບໍລິສັດອາດຈະນໍາໃຊ້ຂະຫນາດເຫຼົ່ານີ້ໃນການສໍາຫຼວດຫຼັງການຊື້ເພື່ອວັດແທກຄວາມພໍໃຈຂອງລູກຄ້າແລະກໍານົດພື້ນທີ່ສໍາລັບການປັບປຸງ.

3. ປະສົບການຂອງຜູ້ໃຊ້ (UX) ການຄົ້ນຄວ້າ

• ຈຸດປະສົງ: ເພື່ອປະເມີນປະສົບການຂອງຜູ້ໃຊ້ຂອງເວັບໄຊທ໌ຫຼືແອັບພລິເຄຊັນ.
• ຄູ່ຄຸນນາມ: ເປັນມິດກັບຜູ້ໃຊ້ - ສັບສົນ, ດຶງດູດ - ບໍ່ດຶງດູດ, ປະດິດສ້າງ - ລົງວັນທີ.
• ການນໍາໃຊ້:ນັກຄົ້ນຄວ້າ UX ສາມາດນໍາໃຊ້ເຄື່ອງວັດແທກເຫຼົ່ານີ້ເພື່ອປະເມີນຄວາມຮູ້ສຶກຂອງຜູ້ໃຊ້ໃນການອອກແບບແລະການເຮັດວຽກຂອງຜະລິດຕະພັນດິຈິຕອນ, ນໍາພາການຕັດສິນໃຈໃນການອອກແບບໃນອະນາຄົດ.

4. ການມີສ່ວນຮ່ວມຂອງພະນັກງານ

• ຈຸດປະສົງ: ເພື່ອ​ເຂົ້າ​ໃຈ ການ​ມີ​ສ່ວນ​ຮ່ວມ​ຂອງ​ພະ​ນັກ​ງານ- emplyee ຄວາມ​ຮູ້​ສຶກ​ຕໍ່​ບ່ອນ​ເຮັດ​ວຽກ​ຂອງ​ເຂົາ​ເຈົ້າ​.
• ຄູ່ຄຸນນາມ: ມີສ່ວນຮ່ວມ-ບໍ່ສົນໃຈ, ມີແຮງຈູງໃຈ-ບໍ່ມີແຮງຈູງໃຈ, ມີຄຸນຄ່າ-ຕ່ຳກວ່າ.
• ການນໍາໃຊ້:ພະແນກ HR ສາມາດຈ້າງເຄື່ອງວັດແທກເຫຼົ່ານີ້ໃນການສໍາຫຼວດພະນັກງານເພື່ອວັດແທກລະດັບການມີສ່ວນພົວພັນແລະຄວາມພໍໃຈໃນບ່ອນເຮັດວຽກ.

5. ການຄົ້ນຄວ້າການສຶກສາ

• ຈຸດປະສົງ: ເພື່ອປະເມີນທັດສະນະຄະຕິຂອງນັກຮຽນຕໍ່ກັບຫຼັກສູດ ຫຼື ວິທີການສິດສອນ.
• ຄູ່ຄຸນນາມ:ຫນ້າສົນໃຈ - ເບື່ອ, ຂໍ້ມູນ - ບໍ່ມີຂໍ້ມູນ, ດົນໃຈ - ທໍ້ຖອຍໃຈ.
• ການນໍາໃຊ້: ການສຶກສາ ແລະນັກຄົ້ນຄວ້າສາມາດປະເມີນປະສິດທິພາບຂອງວິທີການສິດສອນ ຫຼືຫຼັກສູດ ແລະເຮັດການດັດປັບທີ່ຈໍາເປັນເພື່ອປັບປຸງການມີສ່ວນຮ່ວມຂອງນັກຮຽນ ແລະຜົນໄດ້ຮັບການຮຽນຮູ້.

ປັບປຸງຄວາມເຂົ້າໃຈຂອງການສໍາຫຼວດດ້ວຍລະດັບການຈັດອັນດັບຂອງ AhaSlides

AhaSlides ເຮັດໃຫ້ມັນງ່າຍຕໍ່ການຕັ້ງຄ່າ ລະດັບການໂຕ້ຕອບສໍາ​ລັບ​ການ​ວິ​ເຄາະ​ຄວາມ​ຄິດ​ເຫັນ​ໃນ​ຄວາມ​ເລິກ​ແລະ sentiment​. ມັນເສີມຂະຫຍາຍການເກັບລວບລວມຄໍາຕິຊົມດ້ວຍຄຸນສົມບັດສໍາລັບການລົງຄະແນນສຽງສົດໆແລະການລວບລວມຄໍາຕອບອອນໄລນ໌ໄດ້ທຸກເວລາ, ທີ່ສົມບູນແບບສໍາລັບການສໍາຫຼວດຫຼາຍໆຢ່າງລວມທັງການວັດແທກ Likert ແລະການປະເມີນຄວາມພໍໃຈ. ຜົນໄດ້ຮັບຖືກສະແດງຢູ່ໃນຕາຕະລາງແບບເຄື່ອນໄຫວສໍາລັບການວິເຄາະທີ່ສົມບູນແບບ.

ສ້າງຂະຫນາດ

AhaSlides ກໍາລັງປັບປຸງຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງດ້ວຍຄຸນສົມບັດການໂຕ້ຕອບໃຫມ່ໆສໍາລັບການຍື່ນສະເຫນີຄວາມຄິດແລະການລົງຄະແນນສຽງ, ສະຫນັບສະຫນູນຊຸດເຄື່ອງມືຂອງຕົນ. ຮ່ວມກັບ ການ​ທໍາ​ງານ​ຂອງ​ການ​ຈັດ​ອັນ​ດັບ​, ການປັບປຸງເຫຼົ່ານີ້ໃຫ້ການສຶກສາ, ຄູຝຶກ, ນັກກາລະຕະຫຼາດ, ແລະຜູ້ຈັດກິດຈະກໍາທັງຫມົດທີ່ພວກເຂົາຕ້ອງການເພື່ອສ້າງການນໍາສະເຫນີແລະການສໍາຫຼວດທີ່ມີສ່ວນຮ່ວມແລະຄວາມເຂົ້າໃຈຫຼາຍຂຶ້ນ. ເຊົາເຂົ້າໄປໃນຂອງພວກເຮົາ ຫ້ອງສະຫມຸດແມ່ແບບສໍາລັບການດົນໃຈ!

ສາຍທາງລຸ່ມ

ຂະຫນາດຄວາມແຕກຕ່າງກັນຂອງ Semantic ຢືນເປັນເຄື່ອງມືທີ່ມີປະສິດທິພາບສໍາລັບການວັດແທກຄວາມຮັບຮູ້ແລະທັດສະນະຄະຕິທີ່ຄົນມີຕໍ່ແນວຄວາມຄິດ, ຜະລິດຕະພັນ, ຫຼືແນວຄວາມຄິດຕ່າງໆ. ໂດຍການສ້າງຊ່ອງຫວ່າງລະຫວ່າງ nuances ຄຸນນະພາບແລະຂໍ້ມູນປະລິມານ, ມັນສະຫນອງວິທີການທີ່ມີໂຄງສ້າງເພື່ອເຂົ້າໃຈຄວາມຊັບຊ້ອນຂອງອາລົມແລະຄວາມຄິດເຫັນຂອງມະນຸດ. ບໍ່ວ່າຈະຢູ່ໃນການຄົ້ນຄວ້າຕະຫຼາດ, ຈິດຕະວິທະຍາ, ຫຼືການສຶກສາປະສົບການຂອງຜູ້ໃຊ້, ຂະຫນາດນີ້ສະຫນອງຄວາມເຂົ້າໃຈທີ່ມີຄຸນຄ່າທີ່ເກີນກວ່າຕົວເລກ, ເກັບກໍາຄວາມເລິກແລະຄວາມອຸດົມສົມບູນຂອງປະສົບການຫົວຂໍ້ຂອງພວກເຮົາ.

ອ້າງອີງ: Drive Research | ຄໍາຖາມ Pro | ScienceDirect 

Tags​:

ແບ່ງ​ປັນ