Likert Scale, ພັດທະນາໂດຍ Rensis Likert, ແມ່ນຫນຶ່ງໃນບັນດາຕົວແປທີ່ຖືກນໍາໃຊ້ຫຼາຍທີ່ສຸດຂອງຂະຫນາດການຈັດອັນດັບສະຫຼຸບໃນການຄົ້ນຄວ້າດ້ານການສຶກສາແລະວິທະຍາສາດສັງຄົມ.
ຄວາມ ສຳ ຄັນຂອງ
Likert Scale ໃນການຄົ້ນຄວ້າ
ແມ່ນປະຕິເສດບໍ່ໄດ້, ໂດຍສະເພາະໃນເວລາທີ່ມັນມາກັບການວັດແທກທັດສະນະຄະຕິ, ຄວາມຄິດເຫັນ, ພຶດຕິກໍາ, ແລະຄວາມມັກ.
ໃນບົດຄວາມນີ້, ພວກເຮົາຈະລົງເລິກເຖິງຄວາມຫມາຍຂອງ Likert Scale ໃນການຄົ້ນຄວ້າ, ເຊັ່ນດຽວກັນກັບເວລາແລະວິທີການນໍາໃຊ້ມັນທີ່ດີທີ່ສຸດໃນການຄົ້ນຄວ້າ, ບໍ່ວ່າຈະເປັນການຄົ້ນຄວ້າດ້ານຄຸນນະພາບຫຼືປະລິມານ.
ພາບລວມ
![]() | ![]() |
![]() | 1932 |
![]() | ![]() |

ສາລະບານ:
Likert Scale ໃນການຄົ້ນຄວ້າແມ່ນຫຍັງ?
ປະເພດຂອງ Likert Scale ໃນການຄົ້ນຄວ້າແມ່ນຫຍັງ?
ຄວາມສໍາຄັນຂອງ Likert Scale ໃນການຄົ້ນຄວ້າແມ່ນຫຍັງ?
ວິທີການໃຊ້ Likert Scale ໃນການຄົ້ນຄວ້າ
Key Takeaways


Likert Scale ໃນການຄົ້ນຄວ້າແມ່ນຫຍັງ?
Likert Scale ແມ່ນຕັ້ງຊື່ຕາມຜູ້ສ້າງຂອງມັນ, Rensis Likert, ຜູ້ທີ່ພັດທະນາມັນໃນປີ 1932. ໃນການຄົ້ນຄວ້າການສໍາຫຼວດ, ມັນແມ່ນປະເພດການວັດແທກທົ່ວໄປທີ່ສຸດ, ເຊິ່ງຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອວັດແທກທັດສະນະຄະຕິ, ຄຸນຄ່າ, ແລະຄວາມຄິດເຫັນ, ສໍາລັບສະຖານະການທີ່ແທ້ຈິງຫຼືສົມມຸດຕິຖານພາຍໃຕ້. ສຶກສາ.
ຫຼັກການພື້ນຖານຂອງວິທີການວັດແທກຂະຫນາດ Likert ແມ່ນວ່າຄະແນນທີ່ໄດ້ຜົນມາຈາກຂະຫນາດ Likert ແມ່ນຄະແນນລວມ (ສະຫຼຸບ) ທີ່ມາຈາກຄໍາຕອບຂອງບຸກຄົນຕໍ່ຫຼາຍລາຍການໃນຂະຫນາດ. ຕົວຢ່າງ, ຜູ້ເຂົ້າຮ່ວມໄດ້ຖືກຮ້ອງຂໍໃຫ້ສະແດງລະດັບການຕົກລົງຂອງພວກເຂົາ (ຈາກການບໍ່ເຫັນດີກັບຄວາມເຫັນດີຢ່າງແຂງແຮງ) ກັບຄໍາຖະແຫຼງທີ່ໃຫ້ (ລາຍການ) ໃນລະດັບ metric.
ຂະໜາດ Likert ທຽບກັບລາຍການ Likert
ມັນເປັນເລື່ອງ ທຳ ມະດາທີ່ຈະເຫັນຄົນສັບສົນລະຫວ່າງ ຄຳ ວ່າ Likert scale ແລະ Likert item. ແຕ່ລະຂະຫນາດ Likert ມີລາຍການ Likert ຫຼາຍອັນ.
ລາຍການ Likert ແມ່ນຄໍາຖະແຫຼງສ່ວນບຸກຄົນຫຼືຄໍາຖາມທີ່ຜູ້ຕອບຖືກຖາມເພື່ອປະເມີນໃນການສໍາຫຼວດ.
ລາຍການ Likert ປົກກະຕິແລ້ວສະເຫນີໃຫ້ຜູ້ເຂົ້າຮ່ວມເລືອກລະຫວ່າງຫ້າຫາເຈັດທາງເລືອກໃນການຈັດອັນດັບ, ໂດຍທາງເລືອກກາງເປັນກາງ, ເຊັ່ນ: ຈາກ "ບໍ່ພໍໃຈຫຼາຍ" ຫາ "ພໍໃຈທີ່ສຸດ"
ຄໍາແນະນໍາສໍາລັບການສໍາຫຼວດທີ່ມີປະສິດທິພາບ
ສ້າງການສໍາຫຼວດອອນໄລນ໌ດ້ວຍ AhaSlides
ເອົາຕົວຢ່າງຂ້າງເທິງນີ້ມາເປັນແມ່ແບບ. ສະໝັກໄດ້ຟຣີ ແລະສ້າງແບບສຳຫຼວດອອນລາຍດ້ວຍຫ້ອງສະໝຸດແມ່ແບບ AhaSlides!

ປະເພດຂອງ Likert Scale ໃນການຄົ້ນຄວ້າແມ່ນຫຍັງ?
ໂດຍທົ່ວໄປ, ຄໍາຖາມປະເພດ Likert ສາມາດປະກອບດ້ວຍເກັດ unipolar ຫຼື bipolar.
ເກັດ Unipolar Likert
ວັດແທກຂະຫນາດດຽວ. ພວກເຂົາເຈົ້າແມ່ນເຫມາະສົມດີສໍາລັບການປະເມີນຂອບເຂດທີ່ຜູ້ຕອບຮັບຮອງທັດສະນະຫຼືທັດສະນະຄະຕິໂດຍສະເພາະ. ຕົວຢ່າງ, ຄວາມຖີ່ ຫຼືຄວາມເປັນໄປໄດ້ແມ່ນວັດແທກໂດຍເຄື່ອງວັດແທກໂດຍບໍ່ເຄີຍ/ສະເໝີ, ບໍ່ມີຄວາມເປັນໄປໄດ້/ຫຼາຍ, ແລະອື່ນໆ; ພວກເຂົາທັງຫມົດແມ່ນ unipolar.
ເກັດ Bipolar Likert
ວັດແທກສອງໂຄງສ້າງກົງກັນຂ້າມ, ເຊັ່ນ: ຄວາມພໍໃຈ ແລະຄວາມບໍ່ພໍໃຈ. ທາງເລືອກການຕອບສະຫນອງແມ່ນຈັດລຽງຕາມຕໍ່ເນື່ອງຈາກທາງບວກໄປທາງລົບ, ໂດຍມີທາງເລືອກທີ່ເປັນກາງຢູ່ໃນກາງ. ພວກເຂົາມັກຈະຖືກຈ້າງເພື່ອປະເມີນຄວາມສົມດູນລະຫວ່າງຄວາມຮູ້ສຶກໃນທາງບວກແລະທາງລົບຕໍ່ຫົວຂໍ້ໃດຫນຶ່ງ. ສໍາລັບຕົວຢ່າງ, ເຫັນດີ / ບໍ່ເຫັນດີ, ຄວາມພໍໃຈ / ຄວາມບໍ່ພໍໃຈ, ແລະດີ / ບໍ່ດີແມ່ນແນວຄວາມຄິດ bipolar.
![]() | ![]() |
![]() ![]() ![]() ![]() | ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() |

ນອກເຫນືອໄປຈາກສອງປະເພດຕົ້ນຕໍເຫຼົ່ານີ້, ມີສອງປະເພດຂອງຕົວເລືອກການຕອບສະຫນອງຂະຫນາດ Likert:
ເກັດ Likert ແປກ
ມີຕົວເລືອກການຕອບໂຕ້ຈຳນວນຄີກ, ເຊັ່ນ: 3, 5, ຫຼື 7. ຄຳຖາມຂະໜາດ Odd Likert ມີທາງເລືອກທີ່ເປັນກາງໃນຄຳຕອບຂອງຄຳຕອບ.
ແມ້ແຕ່ເກັດ Likert
ມີຈໍານວນທາງເລືອກໃນການຕອບໂຕ້, ເຊັ່ນ: 4 ຫຼື 6. ນີ້ແມ່ນເຮັດເພື່ອບັງຄັບໃຫ້ຜູ້ຕອບຮັບຕໍາແຫນ່ງ, ບໍ່ວ່າຈະເປັນຫຼືຕໍ່ຄໍາຖະແຫຼງການ.


ຄວາມສໍາຄັນຂອງ Likert Scale ໃນການຄົ້ນຄວ້າແມ່ນຫຍັງ?
ຂະຫນາດ Likert ແມ່ນງ່າຍທີ່ຈະໃຊ້ແລະເຂົ້າໃຈ, ແລະມັນຂ້ອນຂ້າງເຊື່ອຖືໄດ້ແລະຖືກຕ້ອງ. ນີ້ເຮັດໃຫ້ມັນເປັນທາງເລືອກທີ່ນິຍົມສໍາລັບນັກຄົ້ນຄວ້າໃນຫຼາຍໆດ້ານ, ລວມທັງຈິດຕະສາດ, ສັງຄົມວິທະຍາ, ການສຶກສາ, ແລະການຕະຫຼາດ.
ເປັນຫຍັງຂະຫນາດ Likert ເປັນຂະຫນາດທີ່ຕ້ອງການໃນການຄົ້ນຄວ້າ? ນີ້ແມ່ນບາງເຫດຜົນວ່າເປັນຫຍັງ Likert Scale ຖືກນໍາໃຊ້ຢ່າງກວ້າງຂວາງ:
ທັດສະນະຄະຕິມີອິດທິພົນຕໍ່ພຶດຕິກໍາ, ແຕ່ບໍ່ສາມາດສັງເກດເຫັນໄດ້ທັນທີ, ມັນຕ້ອງໄດ້ຮັບການສົມມຸດຕິຖານໂດຍຜ່ານການກະທໍາຫຼືການປະກາດທີ່ຫຼາກຫຼາຍຂອງບຸກຄົນ. ນີ້ແມ່ນເຫດຜົນທີ່ວ່າແບບສອບຖາມຂະຫນາດ Likert ມາເພື່ອແກ້ໄຂທັດສະນະຄະຕິທີ່ແຕກຕ່າງກັນ.
ຂະຫນາດ Likert ສະເຫນີຮູບແບບມາດຕະຖານສໍາລັບການລວບລວມຄໍາຕອບ, ໃຫ້ແນ່ໃຈວ່າຜູ້ຕອບທັງຫມົດຕອບຄໍາຖາມດຽວກັນໃນແບບດຽວກັນ. ມາດຕະຖານນີ້ເສີມຂະຫຍາຍຄວາມຫນ້າເຊື່ອຖືແລະການປຽບທຽບຂອງຂໍ້ມູນ.
ຂະຫນາດ Likert ມີປະສິດທິພາບສໍາລັບການລວບລວມຂໍ້ມູນຈໍານວນຫຼວງຫຼາຍຈາກຜູ້ຕອບຈໍານວນຫລາຍ, ເຮັດໃຫ້ມັນເຫມາະສົມສໍາລັບການຄົ້ນຄວ້າການສໍາຫຼວດ.
ວິທີການໃຊ້ Likert Scale ໃນການຄົ້ນຄວ້າ
ປະສິດທິຜົນຂອງ Likert Scale ໃນການຄົ້ນຄວ້າແມ່ນມີອິດທິພົນຈາກປັດໃຈຕ່າງໆ. ນີ້ແມ່ນຄໍາແນະນໍາບາງຢ່າງທີ່ຈະຊ່ວຍທ່ານອອກແບບແບບສອບຖາມດ້ວຍ Likert Scale:
#1. ຈຸດປະສົງຂອງແບບສອບຖາມ
ແບບສອບຖາມໃດນຶ່ງມີສາມຈຸດປະສົງສະເພາະ. ການເລີ່ມຕົ້ນການອອກແບບແບບສອບຖາມກັບຄໍາຖາມຄົ້ນຄ້ວາທີ່ສໍາຄັນທີ່ທ່ານຕັ້ງໃຈຕອບແມ່ນມີຄວາມຈໍາເປັນ.
#2. ເບິ່ງແຍງການອອກແບບຄໍາຖາມ
ມັນເປັນສິ່ງສໍາຄັນທີ່ຈະອອກແບບຄໍາຖາມເພື່ອເອົາຊະນະຄວາມບໍ່ສາມາດແລະບໍ່ເຕັມໃຈທີ່ຈະຕອບຂອງຜູ້ຕອບ.
ຜູ້ຕອບຖືກແຈ້ງໃຫ້ບໍ?
ຖ້າຜູ້ຕອບບໍ່ມີແນວໂນ້ມທີ່ຈະໄດ້ຮັບຂໍ້ມູນ, ຄໍາຖາມການກັ່ນຕອງທີ່ວັດແທກຄວາມຄຸ້ນເຄີຍ, ການນໍາໃຊ້ຜະລິດຕະພັນ, ແລະປະສົບການທີ່ຜ່ານມາຄວນຈະຖືກຖາມກ່ອນຄໍາຖາມກ່ຽວກັບຫົວຂໍ້ຂອງຕົນເອງ.
ຜູ້ຕອບສາມາດຈື່ໄດ້ບໍ?
ຫຼີກເວັ້ນການຜິດພາດຂອງການລະເວັ້ນ, telescoping, ແລະການສ້າງ.
ຄໍາຖາມທີ່ບໍ່ໃຫ້ຜູ້ຕອບດ້ວຍຕົວຊີ້ບອກສາມາດຄາດຄະເນການປະກົດຕົວຕົວຈິງຂອງເຫດການ.
ຜູ້ຕອບສາມາດເວົ້າໄດ້ບໍ?
ຫຼຸດຜ່ອນຄວາມພະຍາຍາມທີ່ຕ້ອງການຂອງຜູ້ຕອບ.
ສະພາບການທີ່ຄໍາຖາມຖືກຖາມແມ່ນເຫມາະສົມບໍ?
ເຮັດໃຫ້ການຮ້ອງຂໍຂໍ້ມູນເບິ່ງຄືວ່າຖືກຕ້ອງ.
ຖ້າຂໍ້ມູນມີຄວາມອ່ອນໄຫວ:
ທ່ານອາດຈະຕ້ອງການ:
12+ ທາງເລືອກຟຣີເພື່ອສຳຫຼວດ Monkey ໃນປີ 2023
#3. ເລືອກຄໍາຖາມ - ຄໍາ
ສໍາລັບຄໍາຖາມທີ່ຂຽນໄດ້ດີ, ພວກເຮົາສະເຫນີຄໍາແນະນໍາຕໍ່ໄປນີ້:
ກໍານົດບັນຫາ
ໃຊ້ ຄຳ ສັບ ທຳ ມະດາ
ໃຊ້ຄໍາທີ່ບໍ່ຊັດເຈນ
ຫຼີກເວັ້ນການຄໍາຖາມນໍາ
ຫຼີກລ້ຽງການທາງເລືອກທີ່ບໍ່ມີລັກສະນະ
ຫຼີກເວັ້ນການສົມມຸດຕິຖານ implicit
ຫຼີກເວັ້ນການທົ່ວໄປແລະການປະເມີນ
ໃຊ້ຄໍາຖະແຫຼງທາງບວກແລະລົບ.
ທ່ານອາດຈະຕ້ອງການ:
ຕົວຢ່າງຄຳຖາມແບບສຳຫຼວດທີ່ມີປະສິດທິພາບ 65+ + ແມ່ແບບຟຣີ
#4. ເລືອກຕົວເລືອກການຕອບສະໜອງ Likert Scale
ຕັດສິນໃຈວ່າທ່ານຈະໃຊ້ Bipolar ຫຼື Unipolar, ຂະຫນາດຄີກຫຼືແມ້ກະທັ້ງ Likert, ຂຶ້ນກັບວ່າທ່ານຕ້ອງການປະກອບມີທາງເລືອກທີ່ເປັນກາງຫຼືຈຸດກາງ.
ທ່ານຄວນອ້າງອີງເຖິງການກໍ່ສ້າງການວັດແທກທີ່ມີຢູ່ແລະລາຍການທີ່ໄດ້ຖືກພັດທະນາແລ້ວແລະຮັບຮູ້ໂດຍນັກຄົ້ນຄວ້າທີ່ຜ່ານມາ. ໂດຍສະເພາະໃນເວລາທີ່ມັນມາກັບການຄົ້ນຄວ້າທາງວິຊາການທີ່ມີມາດຕະຖານທີ່ເຄັ່ງຄັດ.



Key Takeaways
ພ້ອມທີ່ຈະເຮັດໃຫ້ຄວາມຊໍານານຂອງທ່ານໃນການນໍາໃຊ້ຂະຫນາດ Likert ເພື່ອທົດສອບແລະລວບລວມຄວາມເຂົ້າໃຈທີ່ມີຄຸນຄ່າສໍາລັບການຄົ້ນຄວ້າຂອງທ່ານບໍ? ເອົາຂັ້ນຕອນຕໍ່ໄປແລະສ້າງການສໍາຫຼວດທີ່ມີປະສິດທິພາບກັບ
AhaSlides.
AhaSlides ສະເໜີເຄື່ອງມືສ້າງແບບສຳຫຼວດທີ່ເປັນມິດກັບຜູ້ໃຊ້, ການຕິດຕາມການຕອບສະໜອງໃນເວລາຈິງ, ແລະຕົວເລືອກຂະໜາດ Likert ທີ່ສາມາດປັບແຕ່ງໄດ້. ເລີ່ມເຮັດການຄົ້ນຄວ້າຂອງທ່ານໃຫ້ໄດ້ຫຼາຍທີ່ສຸດໂດຍການອອກແບບການສໍາຫຼວດທີ່ມີສ່ວນຮ່ວມໃນມື້ນີ້!
ຄໍາຖາມທີ່ຖືກຖາມເລື້ອຍໆ
ວິທີການວິເຄາະຂໍ້ມູນຂະຫນາດ Likert ໃນການຄົ້ນຄວ້າ?
ມີເຕັກນິກສະຖິຕິຈໍານວນຫນຶ່ງທີ່ສາມາດນໍາໃຊ້ໃນການວິເຄາະຂໍ້ມູນຂະຫນາດ Likert. ການວິເຄາະທົ່ວໄປລວມມີການຄິດໄລ່ສະຖິຕິອະທິບາຍ (e. g. ຫມາຍຄວາມວ່າ, medians), ດໍາເນີນການທົດສອບ inferential (eg, t-tests, ANOVA), ແລະການສໍາຫຼວດຄວາມສໍາພັນ (ຕົວຢ່າງ, correlations, ການວິເຄາະປັດໄຈ).
ຂະຫນາດ Likert ສາມາດຖືກນໍາໃຊ້ໃນການຄົ້ນຄວ້າຄຸນນະພາບບໍ?
ເຖິງແມ່ນວ່າເຄື່ອງວັດແທກ Likert ໂດຍທົ່ວໄປແມ່ນໃຊ້ສໍາລັບການຄົ້ນຄວ້າດ້ານປະລິມານ, ມັນຍັງສາມາດຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອຈຸດປະສົງດ້ານຄຸນນະພາບ.
ການວັດແທກປະເພດໃດຄືຂະໜາດ Likert?
A Likert Scale ແມ່ນປະເພດຂອງ rating scale ທີ່ໃຊ້ໃນການວັດແທກທັດສະນະຄະຕິ ຫຼື ຄວາມຄິດເຫັນ. ດ້ວຍຂະຫນາດນີ້, ຜູ້ຕອບຖືກຂໍໃຫ້ໃຫ້ຄະແນນລາຍການໃນລະດັບຂອງຂໍ້ຕົກລົງຕໍ່ກັບບາງບັນຫາທີ່ແນ່ນອນ.
ອ້າງອີງ:
Academia
| ປື້ມບັນທຶກ: ການຄົ້ນຄວ້າການຕະຫຼາດ: ການປະຖົມນິເທດທີ່ນໍາໃຊ້, Naresh K. Malhotra, ຫນ້າ. 323.