ການວັດແທກຄວາມຮູ້ສຶກຂອງຜູ້ຄົນກ່ຽວກັບບາງສິ່ງບາງຢ່າງແມ່ນບໍ່ສະເຫມີໄປກົງໄປກົງມາ. ຫຼັງຈາກທີ່ທັງຫມົດ, ເຈົ້າເອົາຕົວເລກໃສ່ກັບຄວາມຮູ້ສຶກຫຼືຄວາມຄິດເຫັນແນວໃດ? ນັ້ນແມ່ນບ່ອນທີ່ຂະຫນາດຄວາມແຕກຕ່າງຂອງ Semantic ເຂົ້າມາຫຼິ້ນ. ໃນບົດຂຽນ blog ນີ້, ພວກເຮົາກໍາລັງຈະຄົ້ນຫາຂະຫນາດຄວາມແຕກຕ່າງຂອງ Semalt, ປະເພດທີ່ແຕກຕ່າງກັນຂອງມັນ, ບາງຕົວຢ່າງ, ແລະວິທີການນໍາໃຊ້ມັນ. ລອງມາເບິ່ງວິທີວັດແທກສິ່ງທີ່ເຮົາບໍ່ສາມາດເບິ່ງ ຫຼືສຳຜັດໄດ້ງ່າຍໆ ແລະຮຽນຮູ້ວິທີທີ່ຈະເຂົ້າໃຈຄວາມຄິດ ແລະຄວາມຮູ້ສຶກຂອງເຮົາຢ່າງຊັດເຈນ ແລະວັດແທກໄດ້.
ສາລະບານ
- ຂະຫນາດຄວາມແຕກຕ່າງທາງ Semantic ແມ່ນຫຍັງ?
- Semantic Differential Scale ທຽບກັບ Likert Scales
- ປະເພດຂອງລະດັບຄວາມແຕກຕ່າງກັນ Semantic
- ຕົວຢ່າງຂອງລະດັບຄວາມແຕກຕ່າງກັນຂອງ semantic
- ປັບປຸງຄວາມເຂົ້າໃຈຂອງການສໍາຫຼວດດ້ວຍລະດັບການຈັດອັນດັບຂອງ AhaSlides
- ສາຍທາງລຸ່ມ
ຂະຫນາດຄວາມແຕກຕ່າງທາງ Semantic ແມ່ນຫຍັງ?
Semantic Differential Scale ແມ່ນປະເພດຂອງການສໍາຫຼວດຫຼືເຄື່ອງມືແບບສອບຖາມທີ່ວັດແທກທັດສະນະຄະຕິ, ຄວາມຄິດເຫັນ, ຫຼືຄວາມຮັບຮູ້ຂອງຄົນທີ່ມີຕໍ່ວິຊາ, ແນວຄວາມຄິດ, ຫຼືວັດຖຸສະເພາະ. ມັນໄດ້ຖືກພັດທະນາໃນຊຸມປີ 1950 ໂດຍນັກຈິດຕະສາດ Charles E. Osgood ແລະເພື່ອນຮ່ວມງານຂອງລາວເພື່ອເກັບກໍາຄວາມຫມາຍ connotative ຂອງແນວຄວາມຄິດທາງຈິດໃຈ.
ຂະຫນາດນີ້ກ່ຽວຂ້ອງກັບການຂໍໃຫ້ຜູ້ຕອບໃຫ້ຄະແນນແນວຄວາມຄິດກ່ຽວກັບຊຸດຂອງ adjective bipolar (ຄູ່ກົງກັນຂ້າມ), ເຊັ່ນ: "ດີ-ບໍ່ດີ", “ດີໃຈ-ເສົ້າ”, ຫຼື "ປະສິດທິພາບ-ບໍ່ມີປະສິດທິພາບ." ໂດຍປົກກະຕິຄູ່ເຫຼົ່ານີ້ຖືກຍຶດຢູ່ປາຍສຸດຂອງຂະໜາດ 5 ຫາ 7 ຈຸດ. ຊ່ອງຫວ່າງລະຫວ່າງກົງກັນຂ້າມເຫຼົ່ານີ້ເຮັດໃຫ້ຜູ້ຕອບສາມາດສະແດງຄວາມຮູ້ສຶກຫຼືຄວາມຮັບຮູ້ຂອງເຂົາເຈົ້າກ່ຽວກັບຫົວຂໍ້ທີ່ຖືກປະເມີນ.
ນັກຄົ້ນຄວ້າສາມາດນໍາໃຊ້ການຈັດອັນດັບເພື່ອສ້າງຊ່ອງທີ່ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າປະຊາຊົນມີຄວາມຮູ້ສຶກແນວໃດກ່ຽວກັບແນວຄວາມຄິດ. ຊ່ອງນີ້ມີຂະໜາດທາງດ້ານອາລົມ ຫຼືຄວາມໝາຍທີ່ແຕກຕ່າງ.
Semantic Differential Scale ທຽບກັບ Likert Scales
Semantic Differential Scales ແລະ Likert Scales ທັງສອງຖືກນໍາໃຊ້ຢ່າງກວ້າງຂວາງໃນການສໍາຫຼວດແລະການຄົ້ນຄວ້າເພື່ອວັດແທກທັດສະນະຄະຕິ, ຄວາມຄິດເຫັນ, ແລະການຮັບຮູ້. ເຖິງແມ່ນວ່າພວກເຂົາແບ່ງປັນຄວາມຄ້າຍຄືກັນບາງຢ່າງ, ພວກເຂົາມີລັກສະນະແລະຄໍາຮ້ອງສະຫມັກທີ່ແຕກຕ່າງກັນ. ຄວາມເຂົ້າໃຈຄວາມແຕກຕ່າງລະຫວ່າງພວກມັນສາມາດຊ່ວຍໃນການເລືອກເຄື່ອງມືທີ່ເຫມາະສົມທີ່ສຸດສໍາລັບຄໍາຖາມການຄົ້ນຄວ້າຫຼືຄວາມຕ້ອງການການສໍາຫຼວດ.
| ຄຸນນະສົມບັດ | ຄວາມແຕກຕ່າງທາງຄວາມຫມາຍ | ຂະໜາດ Likert |
| ລັກສະນະ | ວັດແທກຄວາມໝາຍ/ຄວາມໝາຍຂອງແນວຄວາມຄິດ | ມາດຕະການຂໍ້ຕົກລົງ / ບໍ່ເຫັນດີກັບຖະແຫຼງການ |
| ໂຄງສ້າງ | ຄູ່ adjective bipolar (ຕົວຢ່າງ, happy-sad) | ຂະໜາດ 5-7 ຈຸດ (ຕົກລົງເຫັນດີ - ບໍ່ເຫັນດີຢ່າງແຮງ) |
| Focus | ຄວາມຮັບຮູ້ທາງອາລົມແລະ nuances | ຄວາມຄິດເຫັນແລະຄວາມເຊື່ອກ່ຽວກັບຄໍາເວົ້າສະເພາະ |
| ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ | ຮູບພາບຍີ່ຫໍ້, ປະສົບການຜະລິດຕະພັນ, ຄວາມຮັບຮູ້ຂອງຜູ້ໃຊ້ | ຄວາມພໍໃຈຂອງລູກຄ້າ, ການມີສ່ວນຮ່ວມຂອງພະນັກງານ, ຄວາມຮັບຮູ້ຄວາມສ່ຽງ |
| ຕົວເລືອກການຕອບໂຕ້ | ເລືອກລະຫວ່າງກົງກັນຂ້າມ | ເລືອກລະດັບຂອງຂໍ້ຕົກລົງ |
| ການວິເຄາະ & ການຕີຄວາມໝາຍ | ທັດສະນະຄະຕິຫຼາຍມິຕິ | ລະດັບຂອງຂໍ້ຕົກລົງ / ຄວາມຖີ່ຂອງທັດສະນະ |
| ຄວາມເຂັ້ມແຂງ | ຈັບ nuances subtle, ດີສໍາລັບການວິເຄາະຄຸນນະພາບ | ງ່າຍທີ່ຈະນໍາໃຊ້ແລະຕີຄວາມຫມາຍ, versatile |
| ຄວາມອ່ອນແອ | ການຕີຄວາມ ໝາຍ ຂອງຫົວຂໍ້ແມ່ນໃຊ້ເວລາຫຼາຍ | ຈໍາກັດການຕົກລົງ / ບໍ່ເຫັນດີ, ອາດຈະພາດອາລົມສັບສົນ |
ການວິເຄາະລະດັບຄວາມແຕກຕ່າງກັນຂອງ Semantic ສາມາດໃຫ້ທັດສະນະຄະຕິຫຼາຍມິຕິ, ໃນຂະນະທີ່ການວິເຄາະ Likert Scale ໂດຍປົກກະຕິຈະເນັ້ນໃສ່ລະດັບການຕົກລົງຫຼືຄວາມຖີ່ຂອງທັດສະນະສະເພາະໃດຫນຶ່ງ.
ປະເພດຂອງລະດັບຄວາມແຕກຕ່າງກັນ Semantic
ນີ້ແມ່ນບາງປະເພດຫຼືການປ່ຽນແປງຂອງຂອບເຂດຄວາມແຕກຕ່າງກັນຂອງ Semantic ທີ່ຖືກນໍາໃຊ້ທົ່ວໄປ:
1. ມາດຕະຖານຄວາມແຕກຕ່າງກັນ Semantic Scale
ນີ້ແມ່ນຮູບແບບຄລາສສິກຂອງຂະຫນາດ, ມີຄຸນສົມບັດ bipolar ຢູ່ສົ້ນທັງສອງຂອງຂະຫນາດ 5 ຫາ 7 ຈຸດ. ຜູ້ຕອບຊີ້ບອກເຖິງຄວາມຮັບຮູ້ຫຼືຄວາມຮູ້ສຶກຂອງເຂົາເຈົ້າຕໍ່ກັບແນວຄວາມຄິດໂດຍການເລືອກຈຸດໃດຫນຶ່ງກ່ຽວກັບຂະຫນາດທີ່ສອດຄ່ອງກັບທັດສະນະຄະຕິຂອງພວກເຂົາ.
ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ: ຖືກນໍາໃຊ້ຢ່າງກວ້າງຂວາງໃນຈິດຕະວິທະຍາ, ການຕະຫຼາດ, ແລະວິທະຍາສາດສັງຄົມເພື່ອວັດແທກຄວາມຫມາຍຂອງວັດຖຸ, ແນວຄວາມຄິດ, ຫຼືຍີ່ຫໍ້.
2. Visual Analog Scale (VAS)
ໃນຂະນະທີ່ບໍ່ໄດ້ຖືກຈັດປະເພດຢ່າງເຂັ້ມງວດພາຍໃຕ້ Semantic Differential Scales, VAS ແມ່ນຮູບແບບທີ່ກ່ຽວຂ້ອງທີ່ໃຊ້ເສັ້ນຕໍ່ເນື່ອງຫຼື slider ໂດຍບໍ່ມີຈຸດແຍກ. ຜູ້ຕອບໝາຍຈຸດຕາມເສັ້ນທີ່ສະແດງເຖິງຄວາມຮັບຮູ້ ຫຼືຄວາມຮູ້ສຶກຂອງເຂົາເຈົ້າ.
ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ: ທົ່ວໄປໃນການຄົ້ນຄວ້າທາງການແພດເພື່ອວັດແທກຄວາມເຂັ້ມຂົ້ນຂອງອາການເຈັບປວດ, ລະດັບຄວາມກັງວົນ, ຫຼືປະສົບການວິຊາອື່ນໆທີ່ຕ້ອງການການປະເມີນ nuanced.
3. Multi-Item Semantic Differential Scale
ການປ່ຽນແປງນີ້ໃຊ້ຫຼາຍຊຸດຂອງ adjective bipolar ເພື່ອປະເມີນຂະຫນາດທີ່ແຕກຕ່າງກັນຂອງແນວຄວາມຄິດດຽວ, ສະຫນອງຄວາມເຂົ້າໃຈລະອຽດຫຼາຍແລະ nuanced ຂອງທັດສະນະຄະ.
ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ: ເປັນປະໂຫຍດສໍາລັບການວິເຄາະຍີ່ຫໍ້ທີ່ສົມບູນແບບ, ການສຶກສາປະສົບການຂອງຜູ້ໃຊ້, ຫຼືການປະເມີນຄວາມເລິກຂອງແນວຄວາມຄິດທີ່ສັບສົນ.
4. ລະດັບຄວາມແຕກຕ່າງກັນຂອງ Semantic ຂ້າມວັດທະນະທໍາ
ອອກແບບສະເພາະເພື່ອຄິດໄລ່ຄວາມແຕກຕ່າງທາງວັດທະນະທໍາໃນການຮັບຮູ້ແລະພາສາ, ຂະຫນາດເຫຼົ່ານີ້ອາດຈະໃຊ້ຄໍານາມທີ່ດັດແປງທາງດ້ານວັດທະນະທໍາຫຼືການກໍ່ສ້າງເພື່ອຮັບປະກັນຄວາມກ່ຽວຂ້ອງແລະຄວາມຖືກຕ້ອງໃນທົ່ວກຸ່ມວັດທະນະທໍາຕ່າງໆ.
ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ: ເຮັດວຽກໃນການຄົ້ນຄວ້າຂ້າມວັດທະນະທໍາ, ການສຶກສາການຕະຫຼາດສາກົນ, ແລະການພັດທະນາຜະລິດຕະພັນທົ່ວໂລກເພື່ອເຂົ້າໃຈຄວາມຮັບຮູ້ຂອງຜູ້ບໍລິໂພກທີ່ຫຼາກຫຼາຍ.
5. Emotion-Specific Semantic Differential Scale
ປັບແຕ່ງເພື່ອວັດແທກການຕອບສະໜອງທາງດ້ານອາລົມສະເພາະ, ປະເພດນີ້ໃຊ້ຄູ່ adjective ທີ່ກ່ຽວຂ້ອງໂດຍກົງກັບອາລົມສະເພາະ ຫຼື ສະຖານະທີ່ມີຜົນກະທົບ (ຕົວຢ່າງ, "ຄວາມສຸກ-ມືດມົວ").
ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ: ໃຊ້ໃນການຄົ້ນຄວ້າທາງດ້ານຈິດໃຈ, ການສຶກສາສື່ມວນຊົນ, ແລະການໂຄສະນາເພື່ອວັດແທກປະຕິກິລິຍາທາງດ້ານຈິດໃຈຕໍ່ສິ່ງກະຕຸ້ນຫຼືປະສົບການ.
6. Domain-Specific Semantic Differential Scale
ພັດທະນາສໍາລັບຂົງເຂດຫຼືຫົວຂໍ້ສະເພາະ, ຂະຫນາດເຫຼົ່ານີ້ປະກອບມີຄູ່ adjective ທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບໂດເມນໂດຍສະເພາະ (ເຊັ່ນ: ການດູແລສຸຂະພາບ, ການສຶກສາ, ເຕັກໂນໂລຢີ).
ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ: ເປັນປະໂຫຍດສໍາລັບການຄົ້ນຄ້ວາພິເສດທີ່ nuances ສະເພາະໂດເມນແລະຄໍາສັບຕ່າງໆແມ່ນສໍາຄັນສໍາລັບການວັດແທກທີ່ຖືກຕ້ອງ.
ແຕ່ລະປະເພດຂອງ Semantic Differential Scale ຖືກອອກແບບມາເພື່ອເພີ່ມປະສິດທິພາບການວັດແທກທັດສະນະຄະຕິແລະການຮັບຮູ້ສໍາລັບຄວາມຕ້ອງການການຄົ້ນຄວ້າທີ່ແຕກຕ່າງກັນ, ໃຫ້ແນ່ໃຈວ່າການເກັບກໍາຂໍ້ມູນແມ່ນມີຄວາມກ່ຽວຂ້ອງແລະມີຄວາມອ່ອນໄຫວຕໍ່ກັບຫົວຂໍ້. ໂດຍການເລືອກການປ່ຽນແປງທີ່ເຫມາະສົມ, ນັກຄົ້ນຄວ້າສາມາດໄດ້ຮັບຄວາມເຂົ້າໃຈທີ່ມີຄວາມຫມາຍໃນໂລກທີ່ສັບສົນຂອງທັດສະນະຄະຕິແລະການຮັບຮູ້ຂອງມະນຸດ.
ຕົວຢ່າງຂອງລະດັບຄວາມແຕກຕ່າງກັນຂອງ semantic
ນີ້ແມ່ນບາງຕົວຢ່າງໃນຊີວິດຈິງທີ່ສະແດງໃຫ້ເຫັນເຖິງວິທີການວັດແທກເຫຼົ່ານີ້ສາມາດຖືກນໍາມາໃຊ້ໃນສະພາບການຕ່າງໆ:
1. ຄວາມຮັບຮູ້ຂອງຍີ່ຫໍ້
- ຈຸດປະສົງ: ເພື່ອປະເມີນຄວາມຮັບຮູ້ຂອງຜູ້ບໍລິໂພກຕໍ່ຍີ່ຫໍ້.
- ຄູ່ຄຸນນາມ: ນະວັດຕະກໍາ - ລ້າສະໄຫມ, ເຊື່ອຖືໄດ້ - ບໍ່ຫນ້າເຊື່ອຖື, ຄຸນນະພາບສູງ - ຄຸນນະພາບຕ່ໍາ.
- ການນໍາໃຊ້: ນັກຄົ້ນຄວ້າດ້ານການຕະຫຼາດສາມາດໃຊ້ເຄື່ອງວັດແທກເຫຼົ່ານີ້ເພື່ອເຂົ້າໃຈວິທີການຮັບຮູ້ຂອງຜູ້ບໍລິໂພກຂອງຍີ່ຫໍ້, ເຊິ່ງສາມາດແຈ້ງກົນລະຍຸດການສ້າງຕາສິນຄ້າແລະການຈັດຕໍາແຫນ່ງ.
2. ຄວາມພໍໃຈຂອງລູກຄ້າ
- ຈຸດປະສົງ: ເພື່ອວັດແທກຄວາມພໍໃຈຂອງລູກຄ້າຕໍ່ຜະລິດຕະພັນຫຼືການບໍລິການ.
- ຄູ່ຄຸນນາມ: ພໍໃຈ - ບໍ່ພໍໃຈ, ມີຄ່າ - ບໍ່ມີຄ່າ, ພໍໃຈ - ລົບກວນ.
- ການນໍາໃຊ້: ບໍລິສັດອາດຈະນໍາໃຊ້ຂະຫນາດເຫຼົ່ານີ້ໃນການສໍາຫຼວດຫຼັງການຊື້ເພື່ອວັດແທກຄວາມພໍໃຈຂອງລູກຄ້າແລະກໍານົດພື້ນທີ່ສໍາລັບການປັບປຸງ.
3. ປະສົບການຂອງຜູ້ໃຊ້ (UX) ການຄົ້ນຄວ້າ
- ຈຸດປະສົງ: ເພື່ອປະເມີນປະສົບການຂອງຜູ້ໃຊ້ຂອງເວັບໄຊທ໌ຫຼືແອັບພລິເຄຊັນ.
- ຄູ່ຄຸນນາມ: ເປັນມິດກັບຜູ້ໃຊ້ - ສັບສົນ, ດຶງດູດ - ບໍ່ດຶງດູດ, ປະດິດສ້າງ - ລົງວັນທີ.
- ການນໍາໃຊ້: ນັກຄົ້ນຄວ້າ UX ສາມາດນໍາໃຊ້ເຄື່ອງວັດແທກເຫຼົ່ານີ້ເພື່ອປະເມີນຄວາມຮູ້ສຶກຂອງຜູ້ໃຊ້ໃນການອອກແບບແລະການເຮັດວຽກຂອງຜະລິດຕະພັນດິຈິຕອນ, ນໍາພາການຕັດສິນໃຈໃນການອອກແບບໃນອະນາຄົດ.
4. ການມີສ່ວນຮ່ວມຂອງພະນັກງານ
- ຈຸດປະສົງ: ເພື່ອເຂົ້າໃຈ ການມີສ່ວນຮ່ວມຂອງພະນັກງານ - ຄວາມຮູ້ສຶກຂອງພະນັກງານຕໍ່ບ່ອນເຮັດວຽກຂອງເຂົາເຈົ້າ.
- ຄູ່ຄຸນນາມ: ມີສ່ວນຮ່ວມ – Disengaged, ຈູງໃຈ – ບໍ່ມີການຕັ້ງໃຈ, ມີຄຸນຄ່າ – undervalued.
- ການນໍາໃຊ້: ພະແນກ HR ສາມາດຈ້າງເຄື່ອງວັດແທກເຫຼົ່ານີ້ໃນການສໍາຫຼວດພະນັກງານເພື່ອວັດແທກລະດັບການມີສ່ວນພົວພັນແລະຄວາມພໍໃຈໃນບ່ອນເຮັດວຽກ.
5. ການຄົ້ນຄວ້າການສຶກສາ
- ຈຸດປະສົງ: ເພື່ອປະເມີນທັດສະນະຄະຕິຂອງນັກຮຽນຕໍ່ກັບຫຼັກສູດ ຫຼື ວິທີການສິດສອນ.
- ຄູ່ຄຸນນາມ: ຫນ້າສົນໃຈ – ເບື່ອ, ຂໍ້ມູນ – ບໍ່ມີຂໍ້ມູນ, ແຮງບັນດານໃຈ – ທໍ້ຖອຍໃຈ.
- ການນໍາໃຊ້: ການສຶກສາ ແລະນັກຄົ້ນຄວ້າສາມາດປະເມີນປະສິດທິພາບຂອງວິທີການສິດສອນ ຫຼືຫຼັກສູດ ແລະເຮັດການດັດປັບທີ່ຈໍາເປັນເພື່ອປັບປຸງການມີສ່ວນຮ່ວມຂອງນັກຮຽນ ແລະຜົນໄດ້ຮັບການຮຽນຮູ້.
ປັບປຸງຄວາມເຂົ້າໃຈຂອງການສໍາຫຼວດດ້ວຍລະດັບການຈັດອັນດັບຂອງ AhaSlides
AhaSlides ເຮັດໃຫ້ມັນງ່າຍຕໍ່ການຕັ້ງຄ່າ ລະດັບການໂຕ້ຕອບ ສໍາລັບການວິເຄາະຄວາມຄິດເຫັນໃນຄວາມເລິກແລະ sentiment. ມັນເສີມຂະຫຍາຍການເກັບລວບລວມຄໍາຕິຊົມດ້ວຍຄຸນສົມບັດສໍາລັບການລົງຄະແນນສຽງສົດໆແລະການລວບລວມຄໍາຕອບອອນໄລນ໌ໄດ້ທຸກເວລາ, ທີ່ສົມບູນແບບສໍາລັບການສໍາຫຼວດຫຼາຍໆຢ່າງລວມທັງການວັດແທກ Likert ແລະການປະເມີນຄວາມພໍໃຈ. ຜົນໄດ້ຮັບຖືກສະແດງຢູ່ໃນຕາຕະລາງແບບເຄື່ອນໄຫວສໍາລັບການວິເຄາະທີ່ສົມບູນແບບ.
AhaSlides ກໍາລັງປັບປຸງຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງດ້ວຍຄຸນສົມບັດການໂຕ້ຕອບໃຫມ່ໆສໍາລັບການຍື່ນສະເຫນີຄວາມຄິດແລະການລົງຄະແນນສຽງ, ສະຫນັບສະຫນູນຊຸດເຄື່ອງມືຂອງຕົນ. ຮ່ວມກັບ ການທໍາງານຂອງການຈັດອັນດັບ, ການປັບປຸງເຫຼົ່ານີ້ໃຫ້ການສຶກສາ, ຄູຝຶກ, ນັກກາລະຕະຫຼາດ, ແລະຜູ້ຈັດກິດຈະກໍາທັງຫມົດທີ່ພວກເຂົາຕ້ອງການເພື່ອສ້າງການນໍາສະເຫນີແລະການສໍາຫຼວດທີ່ມີສ່ວນຮ່ວມແລະຄວາມເຂົ້າໃຈຫຼາຍຂຶ້ນ. ເຊົາເຂົ້າໄປໃນຂອງພວກເຮົາ ຫ້ອງສະຫມຸດແມ່ແບບ ສໍາລັບການດົນໃຈ!
ສາຍທາງລຸ່ມ
ຂະຫນາດຄວາມແຕກຕ່າງກັນຂອງ Semantic ຢືນເປັນເຄື່ອງມືທີ່ມີປະສິດທິພາບສໍາລັບການວັດແທກຄວາມຮັບຮູ້ແລະທັດສະນະຄະຕິທີ່ຄົນມີຕໍ່ແນວຄວາມຄິດ, ຜະລິດຕະພັນ, ຫຼືແນວຄວາມຄິດຕ່າງໆ. ໂດຍການສ້າງຊ່ອງຫວ່າງລະຫວ່າງ nuances ຄຸນນະພາບແລະຂໍ້ມູນປະລິມານ, ມັນສະຫນອງວິທີການທີ່ມີໂຄງສ້າງເພື່ອເຂົ້າໃຈຄວາມຊັບຊ້ອນຂອງອາລົມແລະຄວາມຄິດເຫັນຂອງມະນຸດ. ບໍ່ວ່າຈະຢູ່ໃນການຄົ້ນຄວ້າຕະຫຼາດ, ຈິດຕະວິທະຍາ, ຫຼືການສຶກສາປະສົບການຂອງຜູ້ໃຊ້, ຂະຫນາດນີ້ສະຫນອງຄວາມເຂົ້າໃຈທີ່ມີຄຸນຄ່າທີ່ເກີນກວ່າຕົວເລກ, ເກັບກໍາຄວາມເລິກແລະຄວາມອຸດົມສົມບູນຂອງປະສົບການຫົວຂໍ້ຂອງພວກເຮົາ.
ອ້າງອີງ: Drive Research | ຄໍາຖາມ Pro | ScienceDirect
