Dirbtinio intelekto valdymo ir naudojimo politika

1. Įvadas

„AhaSlides“ teikia dirbtinio intelekto valdomas funkcijas, kurios padeda vartotojams generuoti skaidres, tobulinti turinį, grupuoti atsakymus ir dar daugiau. Šioje dirbtinio intelekto valdymo ir naudojimo politikoje apibrėžiamas mūsų požiūris į atsakingą dirbtinio intelekto naudojimą, įskaitant duomenų nuosavybę, etikos principus, skaidrumą, palaikymą ir vartotojų kontrolę.

2. Nuosavybė ir duomenų tvarkymas

• Vartotojo nuosavybė: visas vartotojo sukurtas turinys, įskaitant turinį, sukurtą naudojant dirbtinio intelekto funkcijas, priklauso tik vartotojui.
• „AhaSlides“ IP: „AhaSlides“ pasilieka visas teises į savo logotipą, prekės ženklo išteklius, šablonus ir platformos sugeneruotus sąsajos elementus.
• Duomenų apdorojimas:
  • Dirbtinio intelekto funkcijos gali siųsti įvestis trečiųjų šalių modelių teikėjams (pvz., „OpenAI“) apdoroti. Duomenys nenaudojami trečiųjų šalių modeliams mokyti, nebent tai būtų aiškiai nurodyta ir duotas sutikimas.
  • Daugumai dirbtinio intelekto funkcijų nereikia asmens duomenų, nebent vartotojas juos sąmoningai įtraukia. Visas apdorojimas atliekamas laikantis mūsų privatumo politikos ir BDAR įsipareigojimų.
• Išėjimas ir perkeliamumas: Vartotojai gali bet kada eksportuoti skaidrių turinį arba ištrinti savo duomenis. Šiuo metu nesiūlome automatinio perkėlimo į kitus teikėjus.

3. Šališkumas, sąžiningumas ir etika

• Šališkumo mažinimas: Dirbtinio intelekto modeliai gali atspindėti mokymo duomenyse esančius šališkumus. Nors „AhaSlides“ naudoja moderavimą, kad sumažintų netinkamus rezultatus, mes tiesiogiai nekontroliuojame ir neperkvalifikuojame trečiųjų šalių modelių.
• Sąžiningumas: „AhaSlides“ aktyviai stebi dirbtinio intelekto modelius, siekdama sumažinti šališkumą ir diskriminaciją. Sąžiningumas, įtrauktis ir skaidrumas yra pagrindiniai projektavimo principai.
• Etinis suderinamumas: „AhaSlides“ palaiko atsakingus dirbtinio intelekto principus ir atitinka geriausią pramonės praktiką, tačiau oficialiai nepatvirtina jokios konkrečios dirbtinio intelekto etikos sistemos.

4. Skaidrumas ir paaiškinamumas

• Sprendimų procesas: dirbtinio intelekto teikiami pasiūlymai generuojami naudojant didelius kalbos modelius, pagrįstus kontekstu ir vartotojo įvestimi. Šie rezultatai yra tikimybiniai, o ne deterministiniai.
• Reikalinga vartotojo peržiūra: Tikimasi, kad vartotojai peržiūrės ir patvirtins visą dirbtinio intelekto sugeneruotą turinį. „AhaSlides“ negarantuoja tikslumo ar tinkamumo.

5. Dirbtinio intelekto sistemos valdymas

• Testavimas ir patvirtinimas po diegimo: DI sistemos elgsenai patikrinti naudojamas A/B testavimas, žmogaus atliekamas patvirtinimas, išvesties nuoseklumo patikrinimai ir regresiniai testavimai.
• Veiklos rodikliai:
  • Tikslumas arba nuoseklumas (jei taikoma)
  • Vartotojų priėmimo arba naudojimo rodikliai
  • Vėlavimas ir prieinamumas
  • Skundų arba klaidų pranešimų kiekis
• Stebėjimas ir atsiliepimai: registravimas ir ataskaitų suvestinės seka modelio išvesties modelius, naudotojų sąveikos dažnumą ir pažymėtus nukrypimus. Naudotojai gali pranešti apie netikslią arba netinkamą dirbtinio intelekto išvestį per vartotojo sąsają arba klientų aptarnavimo tarnybą.
• Pakeitimų valdymas: Visus svarbius dirbtinio intelekto sistemos pakeitimus prieš diegimą gamybinėje aplinkoje turi peržiūrėti paskirtas produkto savininkas ir išbandyti parengiamojoje stadijoje.

6. Vartotojo valdikliai ir sutikimas

• Vartotojo sutikimas: Vartotojai yra informuojami, kai naudoja dirbtinio intelekto funkcijas, ir gali pasirinkti jų nenaudoti.
• Moderavimas: Raginimai ir rezultatai gali būti automatiškai moderuojami, siekiant sumažinti žalingą ar įžeidžiantį turinį.
• Rankinio perrašymo parinktys: vartotojai išlaiko galimybę ištrinti, modifikuoti arba atkurti išvestis. Joks veiksmas automatiškai neatliekamas be vartotojo sutikimo.
• Atsiliepimai: Raginame vartotojus pranešti apie problemines dirbtinio intelekto išvesties sistemas, kad galėtume pagerinti jos naudojimo patirtį.

7. Našumas, testavimas ir auditai

• Atliekamos TEVV (testavimo, vertinimo, tikrinimo ir patvirtinimo) užduotys.
  • Kiekvieno svarbaus atnaujinimo ar perkvalifikavimo metu
  • Kas mėnesį našumo stebėjimui
  • Iškart po incidento ar kritinio atsiliepimo
• Patikimumas: dirbtinio intelekto funkcijos priklauso nuo trečiųjų šalių paslaugų, todėl gali atsirasti delsa arba kartais netikslumų.

8. Integracija ir mastelio keitimas

• Mastelio keitimas: „AhaSlides“ naudoja keičiamo dydžio, debesijos pagrindu veikiančią infrastruktūrą (pvz., „OpenAI“ API, AWS), kad palaikytų AI funkcijas.
• Integracija: AI funkcijos yra įterptos į „AhaSlides“ produkto sąsają ir šiuo metu nėra prieinamos per viešąją API.

9. Pagalba ir priežiūra

• Pagalba: Vartotojai gali susisiekti sveiki@ahaslides.com dėl problemų, susijusių su dirbtinio intelekto valdomomis funkcijomis.
• Priežiūra: „AhaSlides“ gali atnaujinti dirbtinio intelekto funkcijas, kai paslaugų teikėjai atsiras patobulinimų.

10. Atsakomybė, garantija ir draudimas

• Atsakomybės apribojimas: DI funkcijos teikiamos „tokios, kokios yra“. „AhaSlides“ atsisako visų aiškių ar numanomų garantijų, įskaitant bet kokias tikslumo, tinkamumo konkrečiam tikslui ar nepažeidimo garantijas.
• Garantijos apribojimas: „AhaSlides“ neatsako už jokį AI funkcijų sukurtą turinį ar bet kokią žalą, riziką ar nuostolius – tiesioginius ar netiesioginius – atsirandančius dėl priklausomybės nuo AI sugeneruotų rezultatų.
• Draudimas: „AhaSlides“ šiuo metu neturi specialios draudimo apsaugos, skirtos su AI susijusiems incidentams.

11. Incidentų reagavimas į dirbtinio intelekto sistemas

• Anomalijų aptikimas: netikėti rezultatai arba elgesys, pažymėti stebėjimo arba naudotojų ataskaitose, traktuojami kaip galimi incidentai.
• Incidentų triažas ir izoliavimas: jei problema patvirtinama, gali būti atliktas ankstesnis panaikinimas arba apribojimas. Žurnalai ir ekrano kopijos yra išsaugomi.
• Pagrindinės priežasties analizė: parengiama incidento ataskaita, įskaitant pagrindinę priežastį, sprendimą ir testavimo ar stebėsenos procesų atnaujinimus.

12. Eksploatavimo nutraukimas ir eksploatavimo pabaigos tvarkymas

• Išjungimo kriterijai: Dirbtinio intelekto sistemos išimamos iš eksploatacijos, jei tampa neefektyvios, kelia nepriimtiną riziką arba yra pakeičiamos geresnėmis alternatyvomis.
• Archyvavimas ir ištrynimas: modeliai, žurnalai ir susiję metaduomenys archyvuojami arba saugiai ištrinami pagal vidines saugojimo politikas.

„AhaSlides“ dirbtinio intelekto praktikai taikoma ši politika ir ją toliau palaiko mūsų Privatumo sąlygos, laikantis pasaulinių duomenų apsaugos principų, įskaitant BDAR.

Jei turite klausimų ar abejonių dėl šios politikos, susisiekite su mumis adresu sveiki@ahaslides.com.

Sužinokite daugiau

Aplankykite mūsų AI pagalbos centras Norėdami gauti DUK, mokymo programas ir pasidalyti atsiliepimais apie mūsų dirbtinio intelekto funkcijas.

Failas

• 2025 m. liepa: išleista antroji politikos versija su paaiškintais naudotojų valdikliais, duomenų tvarkymu ir dirbtinio intelekto valdymo procesais.
• 2025 m. vasario mėn.: pirmoji puslapio versija.