Šodien mēs iedziļināmies jēdzienā intervālu skalas mērīšana — statistikas pasaules stūrakmens, kas varētu izklausīties sarežģīti, taču ir neticami interesants un pārsteidzoši svarīgs mūsu ikdienas dzīvē.
No laika noteikšanas veida līdz temperatūras mērīšanai intervālu skalām ir izšķiroša nozīme. Atšķetināsim šo jēdzienu kopā, iedziļinoties tās būtībā, unikālajās iezīmēs, salīdzinājumos ar citiem mērogiem un reālos piemēros!
Satura rādītājs
Padomi efektīvai aptaujai
Kas ir intervāla skalas mērīšana?
Intervālu skalas mērīšana ir datu mērīšanas skalas veids, ko izmanto statistikas un pētniecības jomās, lai kvantitatīvi noteiktu atšķirību starp entītijām. Tas ir viens no četriem mērīšanas skalu līmeņiem līdzās nominālajām, attiecību skalām un kārtas skalas piemērs.
Tas ir patiešām noderīgs daudzās jomās, piemēram, psiholoģijā, mācībās un sabiedrības izpētē, jo tas palīdz mums izmērīt tādas lietas kā, piemēram, cik gudrs ir kāds (IQ rādītāji), cik karsts vai auksts ir (temperatūra) vai datumi.
Intervālu skalas mērīšanas galvenie raksturlielumi
Intervālu skalas mērīšanai ir raksturīgas iezīmes, kas to atšķir no cita veida mērīšanas skalām. Šo raksturlielumu izpratne ir ļoti svarīga, lai pareizi izmantotu intervālu skalas pētījumos un datu analīzē. Šeit ir norādītas galvenās funkcijas:
Vienmērīgi soļi visur (vienādi intervāli):
Intervālu skalas galvenā iezīme ir tā, ka atstarpe starp jebkuriem diviem blakus esošajiem skaitļiem vienmēr ir vienāda neatkarīgi no skalas atrašanās vietas. Tādējādi ir ļoti noderīgi salīdzināt, cik daudz vairāk vai mazāk viena lieta ir salīdzinājumā ar citu.
- Piemēram, lēciens no 10°C uz 11°C ir tieši tāds pats kā lēciens no 20°C uz 21°C, ja runājat par temperatūru.
Nulle ir tikai vietturis (patvaļīgs nulles punkts):
Izmantojot intervālu skalas, nulle nenozīmē “neko”. Tas ir tikai punkts, kas ir izvēlēts, lai sāktu skaitīšanu, nevis kā dažās citās skalās, kur nulle nozīmē, ka kaut kā pilnīgi nav. Labs piemērs ir kā 0°C nenozīmē, ka temperatūras nav; tas tikai nozīmē, ka tur sasalst ūdens.
Tikai pievienošana un atņemšana:
Varat izmantot intervālu skalas, lai saskaitītu vai noņemtu skaitļus, lai noskaidrotu atšķirību starp tiem. Taču, tā kā nulle nenozīmē “nav”, jūs nevarat izmantot reizināšanu vai dalīšanu, lai teiktu, ka kaut kas ir “divreiz karstāks” vai “uz pusi aukstāks”.
Nevar runāt par koeficientiem:
Tā kā nulle šajās skalās nav īsti nulle, teikt, ka kaut kas ir “divreiz vairāk”, nav jēgas. Tas viss ir tāpēc, ka mums trūkst patiesa sākumpunkta, kas nozīmē "nekāda".
Skaitļi, kuriem ir jēga:
Intervālu skalā viss ir kārtībā, un jūs varat precīzi pateikt, cik daudz vairāk viens skaitlis ir salīdzinājumā ar citu. Tas ļauj pētniekiem organizēt savus mērījumus un runāt par to, cik lielas vai mazas ir atšķirības.
Intervālu skalas mērīšanas piemēri
Intervālu skalas mērīšana nodrošina veidu, kā kvantitatīvi noteikt un salīdzināt atšķirības starp vienumiem ar vienādu atstarpi starp vērtībām, bet bez patiesa nulles punkta. Šeit ir daži ikdienas piemēri:
1/ Temperatūra (Celsija vai Fārenheita):
Temperatūras skalas ir klasiski intervālu skalu piemēri. Temperatūras starpība starp 20°C un 30°C ir vienāda ar starpību starp 30°C un 40°C. Tomēr 0°C vai 0°F nenozīmē temperatūras neesamību; tas ir tikai punkts uz skalas.
2/ IQ rādītāji:
Intelekta koeficienta (IQ) rādītāji tiek mērīti pēc intervālu skalas. Atšķirība starp rādītājiem ir nemainīga, taču nav patiesa nulles punkta, kur trūkst inteliģences.
3/ Kalendāra gadi:
Kad laika mērīšanai izmantojam gadus, mēs strādājam ar intervālu skalu. Atšķirība starp 1990. un 2000. gadu ir tāda pati kā starp 2000. un 2010. gadu, taču neviens “nulles” gads neliecina par laika trūkumu.
4/ Diennakts laiks:
Tāpat diennakts laiks 12 stundu vai 24 stundu pulkstenī ir intervāla mērījums. Intervāls starp 1:00 un 2:00 ir tāds pats kā starp 3:00 un 4:00. Pusnakts vai pusdienlaiks nenozīmē laika trūkumu; tas ir tikai punkts ciklā.
5/ Standartizēti pārbaudes rezultāti:
Rezultāti testos, piemēram, SAT vai GRE, tiek aprēķināti intervālu skalā. Punktu starpība starp punktiem ir vienāda, ļaujot tieši salīdzināt rezultātus, bet nulle nenozīmē “nav zināšanu” vai spēju.
Šie piemēri ilustrē, kā intervālu skalas tiek izmantotas dažādos ikdienas dzīves aspektos un zinātniskajos pētījumos, ļaujot veikt precīzus salīdzinājumus, nepaļaujoties uz patiesu nulles punktu.
Intervālu skalu salīdzināšana ar cita veida svariem
Nominālā skala:
- Ko tā dara: Vienkārši saliek lietas kategorijās vai nosaukumos, nesakot, kura ir labāka vai kura ir vairāk.
- Piemērs: Augļu veidi (ābols, banāns, ķirsis). Nevar teikt, ka ābols ir “vairāk” par banānu; viņi vienkārši ir atšķirīgi.
Ordinālā skala:
- Ko tā dara: Sarindo lietas kārtībā, bet nepasaka mums, cik viens ir labāks vai sliktāks par citu.
- Piemērs: Sacensību pozīcijas (1., 2., 3.). Mēs zinām, ka 1. ir labāks par otro, bet ne par cik.
Intervāla skala:
- Ko tā dara: Ne tikai sarindo lietas kārtībā, bet arī pastāsta mums precīzu atšķirību starp tām. Tomēr tam nav patiesa nulles sākuma punkta.
- Piemērs: Temperatūra pēc Celsija, kā minēts iepriekš.
Attiecību skala:
- Ko tā dara: Tāpat kā intervālu skala, tā sarindo lietas un norāda precīzu atšķirību starp tām. Taču tam ir arī patiess nulles punkts, kas nozīmē “neviens” no tā, ko mēs mērām.
- Piemērs: Svars. 0 kg nozīmē, ka nav svara, un mēs varam teikt, ka 20 kg ir divreiz smagāks par 10 kg.
Galvenās atšķirības:
- Nomināls tikai nosauc vai apzīmē lietas bez jebkādas kārtības.
- Parastais sakārto lietas, bet nesaka, cik tālu viena no otras šie rīkojumi ir.
- Intervāls skaidri norāda attālumu starp punktiem, bet bez patiesas nulles, tāpēc mēs nevaram teikt, ka kaut kas ir “divreiz” lielāks.
- Attiecība dod mums viss informācijas intervāls, turklāt tam ir patiesa nulle, tāpēc mēs varam veikt salīdzinājumus, piemēram, “divreiz vairāk”.
Uzlabojiet savu pētījumu, izmantojot interaktīvās vērtēšanas skalas
Mērījumu iekļaušana pētījumos vai atsauksmju apkopojumā nekad nav bijusi tik vienkārša, izmantojot AhaSlides Vērtēšanas skalas. Neatkarīgi no tā, vai vācat datus par klientu apmierinātību, darbinieku iesaistīšanos vai auditorijas viedokļiem, AhaSlides piedāvā lietotājam draudzīgu platformu, kas vienkāršo procesu. Varat ātri izveidot pielāgotas vērtēšanas skalas, kas lieliski atbilst jūsu aptaujai vai pētījumam. Turklāt AhaSlides reāllaika atgriezeniskās saites funkcija ļauj nekavējoties mijiedarboties un iesaistīties jūsu auditorijā, padarot datu vākšanu ne tikai efektīvu, bet arī saistošu.
🔔 Vai esat gatavs paaugstināt savu pētījumu ar precīzām un interaktīvām vērtēšanas skalām? Sāciet tūlīt, izpētot AhaSlides Veidnes un sāciet ceļu uz labākiem ieskatiem jau šodien!
Secinājumi
Intervālu skalas mērīšanas izmantošana var patiesi pārveidot to, kā mēs apkopojam un analizējam datus pētniecībā. Neatkarīgi no tā, vai novērtējat klientu apmierinātību, pētāt izmaiņas uzvedībā vai sekojat progresam laika gaitā, intervālu skalas nodrošina uzticamu un vienkāršu metodi. Atcerieties, ka galvenais, lai iegūtu ieskatu saturošus datus, sākas ar pareizo rīku un skalu izvēli savam pētījumam. Izmantojiet intervālu skalas mērīšanu un paceliet savu pētījumu uz nākamo precizitātes un ieskatu līmeni.
Ref: formas.app | GraphPad | JautājumsPro
