तुमचे सर्वेक्षण सुधारण्यासाठी संशोधनातील प्रश्नावलीचे 5 आवश्यक प्रकार

प्रश्नावली सर्व ठिकाणच्या लोकांकडून तपशील गोळा करण्यासाठी क्लच आहेत.

प्रश्नावली सर्वत्र असूनही, लोकांना अजूनही खात्री नसते की कोणत्या प्रकारच्या क्वेरी जोडायच्या आहेत.

आम्‍ही तुम्‍हाला संशोधनातील प्रश्‍नावलीचे प्रकार, तसेच ती कशी आणि कुठे वापरायची ते दाखवू.

चला खाली उतरूया👇

• संशोधनातील प्रश्नावलीचे प्रकार
  • #1. संशोधनात मुक्त प्रश्नावली
  • #२. संशोधनात रेटिंग स्केल प्रश्नावली
  • #३. संशोधनात बंद-समाप्त प्रश्नावली
  • #४. संशोधनात बहुविध निवड प्रश्नावली
  • #५. संशोधनात लिकर्ट स्केल प्रश्नावली
• महत्वाचे मुद्दे 
• सतत विचारले जाणारे प्रश्न

AhaSlides सह अधिक टिपा

• संशोधनात प्रश्नावली कशी बनवायची
• 10+ ऑर्डिनल स्केल उदाहरणे

मेळाव्या दरम्यान अधिक मजा शोधत आहात?

AhaSlides वर मजेदार क्विझद्वारे तुमच्या टीम सदस्यांना एकत्र करा. AhaSlides टेम्पलेट लायब्ररीमधून विनामूल्य क्विझ घेण्यासाठी साइन अप करा!

🚀 मोफत क्विझ मिळवा☁️

संशोधनातील प्रश्नावलीचे प्रकार

तुमची प्रश्नावली बनवताना, तुम्ही लोकांकडून कोणत्या प्रकारची माहिती मिळवण्याचा प्रयत्न करत आहात याचा विचार करावा लागेल.

तुम्हाला एखादा सिद्धांत सिद्ध करण्यात किंवा डिबंक करण्यात मदत करण्यासाठी समृद्ध, अन्वेषणात्मक तपशील हवे असल्यास, मुक्त प्रश्नांसह गुणात्मक सर्वेक्षण करा. हे लोकांना त्यांचे विचार मोकळेपणाने स्पष्ट करू देते.

परंतु जर तुमच्याकडे आधीच गृहीतक असेल आणि ते तपासण्यासाठी फक्त संख्यांची आवश्यकता असेल, तर एक परिमाणात्मक प्रश्नावली जाम आहे. बंद प्रश्न वापरा जिथे लोक मोजता येण्याजोग्या, परिमाणवाचक आकडेवारी मिळवण्यासाठी उत्तरे निवडतात.

एकदा तुम्हाला ते मिळाले की, आता तुम्हाला संशोधनात कोणत्या प्रकारची प्रश्नावली समाविष्ट करायची आहे ते निवडण्याची वेळ आली आहे.

#1. मुक्त प्रश्नnaire संशोधनात

ओपन-एंडेड प्रश्न हे संशोधनातील एक मौल्यवान साधन आहे कारण ते विषयांना मर्यादांशिवाय त्यांचे दृष्टीकोन पूर्णपणे व्यक्त करू देतात.

ओपन-एंडेड प्रश्नांचे असंरचित स्वरूप, जे पूर्वनिर्धारित उत्तर पर्याय प्रदान करत नाहीत, ते शोधात्मक संशोधनासाठी लवकर योग्य बनवतात.

हे संशोधकांना सूक्ष्म अंतर्दृष्टी उघड करण्यास आणि संभाव्यत: पूर्वी कल्पना न केलेल्या तपासासाठी नवीन मार्ग ओळखण्यास अनुमती देते.

ओपन-एंडेड प्रश्न मात्रात्मक डेटाऐवजी गुणात्मक तयार करतात, मोठ्या नमुन्यांमधील विश्लेषणासाठी अधिक सखोल कोडींग पद्धती आवश्यक असतात, त्यांची ताकद विचारशील प्रतिसादांची विस्तृत श्रेणी उघड करण्यात असते.

स्पष्टीकरणात्मक घटक एक्सप्लोर करण्यासाठी सामान्यतः मुलाखती किंवा प्रायोगिक अभ्यासांमध्ये प्रास्ताविक प्रश्न म्हणून वापरल्या जातात, जेव्हा अधिक थेट बंद-प्रश्न सर्वेक्षणांची रचना करण्यापूर्वी विषय सर्व कोनातून समजून घेणे आवश्यक असते तेव्हा ओपन-एंडेड क्वेरी सर्वात उपयुक्त असतात.

उदाहरण:

मत प्रश्न:

• [विषय] वर तुमचे काय विचार आहेत?
• तुम्ही [विषय] सह तुमच्या अनुभवाचे वर्णन कसे कराल?

अनुभवाचे प्रश्न:

• जेव्हा [घटना] घडली त्या वेळेबद्दल मला सांगा.
• [क्रियाकलाप] प्रक्रियेतून मला चालवा.

जाणवणारे प्रश्न:

• तुम्हाला [इव्हेंट/परिस्थिती] बद्दल कसे वाटले?
• जेव्हा [उत्तेजक] उपस्थित असते तेव्हा कोणत्या भावना निर्माण होतात?

शिफारसी प्रश्न:

• [समस्या] कशी सुधारली जाऊ शकते?
• [प्रस्तावित उपाय/कल्पना] साठी तुमच्याकडे कोणत्या सूचना आहेत?

प्रभाव प्रश्न:

• कोणत्या मार्गांनी [घटनेचा] तुमच्यावर परिणाम झाला आहे?
• कालांतराने [विषय] वरील तुमची मते कशी बदलली आहेत?

काल्पनिक प्रश्न:

• [परिदृश्य] असल्यास तुमची प्रतिक्रिया कशी असेल असे तुम्हाला वाटते?
• [परिणाम] वर कोणते घटक परिणाम करतील असे तुम्हाला वाटते?

व्याख्या प्रश्न:

• तुमच्यासाठी [पद] म्हणजे काय?
• त्या [परिणामाचा] तुम्ही कसा अर्थ लावाल?

#२. संशोधनात रेटिंग स्केल प्रश्नावली

रेटिंग स्केल प्रश्न हे निरपेक्ष स्थिती म्हणून न पाहता सतत अस्तित्वात असलेल्या वृत्ती, मते आणि धारणा मोजण्यासाठी संशोधनातील एक मौल्यवान साधन आहे.

उत्तरदात्यांसाठी त्यांच्या कराराची पातळी, महत्त्व, समाधान किंवा इतर रेटिंग दर्शवण्यासाठी क्रमांकित स्केलद्वारे प्रश्न सादर करून, हे प्रश्न संरचित परंतु सूक्ष्म मार्गाने भावनांची तीव्रता किंवा दिशा पकडतात.

सामान्य प्रकारांचा समावेश होतो लिकर्ट आकर्षितसशक्त सहमत असहमत यांसारख्या लेबलांचा समावेश करणे तसेच व्हिज्युअल अॅनालॉग स्केल.

त्यांनी प्रदान केलेला परिमाणात्मक मेट्रिक डेटा नंतर सहजपणे एकत्रित केला जाऊ शकतो आणि सरासरी रेटिंग, सहसंबंध आणि संबंधांची तुलना करण्यासाठी सांख्यिकीय विश्लेषण केले जाऊ शकते.

मार्केट सेगमेंटेशन अॅनालिसिस, प्री-टेस्टिंग, आणि अंमलबजावणीनंतरच्या प्रोग्रामचे मूल्यांकन यासारख्या तंत्रांद्वारे रेटिंग स्केल योग्य आहेत. A/B चाचणी.

जरी त्यांच्या कमी करण्याच्या स्वभावात खुल्या प्रतिसादांचा संदर्भ नसू शकतो, तरीही रेटिंग स्केल प्रारंभिक वर्णनात्मक चौकशीनंतर योग्यरित्या ठेवल्यास मनोवृत्तीच्या पैलूंमधील भविष्यसूचक दुव्यांचे परीक्षण करण्यासाठी भावना परिमाणे कार्यक्षमतेने मोजतात.

#३. संशोधनात बंद-समाप्त प्रश्नावली

क्लोज-एंडेड प्रश्न सामान्यत: प्रमाणित उत्तर निवडींद्वारे संरचित, परिमाणवाचक डेटा गोळा करण्यासाठी संशोधनात वापरले जातात.

सत्य/असत्य, होय/नाही, रेटिंग स्केल किंवा पूर्वनिर्धारित एकाधिक निवड उत्तरे यासारख्या विषयांसाठी प्रतिसाद पर्यायांचा प्रतिबंधित संच प्रदान करून, बंद-समाप्त प्रश्न प्रतिसाद देतात जे अधिक सहजपणे कोडेड, एकत्रित आणि सांख्यिकीय विश्लेषण केले जाऊ शकतात. ओपन-एंडेड प्रश्नांच्या तुलनेत मोठ्या नमुन्यांमध्ये.

हे घटक आधीच ओळखले गेल्यानंतर नंतरच्या प्रमाणीकरणाच्या टप्प्यांमध्ये त्यांना योग्य बनवते, जसे की गृहीतक चाचणी, दृष्टीकोन किंवा धारणा मोजणे, विषय रेटिंग आणि तथ्य-आधारित डेटावर अवलंबून असलेल्या वर्णनात्मक चौकशी.

प्रतिसाद मर्यादित केल्याने सर्वेक्षण करणे सोपे होते आणि थेट तुलना करण्याची अनुमती मिळते, हे अनपेक्षित मुद्दे वगळण्याचा किंवा दिलेल्या पर्यायांच्या पलीकडे संदर्भ गमावण्याचा धोका असतो.

#४. संशोधनात बहुविध निवड प्रश्नावली

बंद प्रश्नावलींद्वारे योग्यरित्या प्रशासित केल्यावर एकाधिक निवडी प्रश्न हे संशोधनातील एक उपयुक्त साधन आहे.

ते उत्तरकर्त्यांना प्रश्नांसह चार ते पाच पूर्व-परिभाषित उत्तर पर्यायांसह सादर करतात ज्यामधून निवडायचे आहे.

हे स्वरूप मोठ्या नमुना गटांमध्ये सांख्यिकीय रीतीने विश्‍लेषित करता येणार्‍या प्रतिसादांचे सहज प्रमाणीकरण करण्यास अनुमती देते.

सहभागींना त्वरीत पूर्ण करणे आणि कोड आणि अर्थ स्पष्ट करणे सोपे असताना, बहु-निवडीच्या प्रश्नांना काही मर्यादा देखील आहेत.

विशेष म्हणजे, ते महत्त्वाच्या बारकाव्यांकडे दुर्लक्ष करण्‍याचा किंवा संबंधित पर्याय गहाळ करण्‍याचा धोका पत्करतात, जर काळजीपूर्वक प्रायोगिक-चाचणी अगोदर केली नाही.

पूर्वाग्रहाचा धोका कमी करण्यासाठी, उत्तर निवडी परस्पर अनन्य आणि एकत्रितपणे संपूर्ण असणे आवश्यक आहे.

शब्दरचना आणि पर्यायांचा विचार करून, वर्तणुकीचे वर्गीकरण आणि लोकसंख्याशास्त्रीय प्रोफाइल किंवा भिन्नता ज्ञात असलेल्या विषयांवरील ज्ञानाचे मूल्यमापन करणे यासारख्या महत्त्वाच्या शक्यता पूर्व-ओळखल्या जातात तेव्हा एकाधिक निवडी प्रश्न प्रभावीपणे मोजण्यायोग्य वर्णनात्मक डेटा मिळवू शकतात.

#५. संशोधनात लिकर्ट स्केल प्रश्नावली

लाइकर्ट स्केल हा संशोधनामध्ये सामान्यतः वापरल्या जाणार्‍या रेटिंग स्केलचा प्रकार आहे ज्यामध्ये रूचीच्या विविध विषयांवरील दृष्टीकोन, मते आणि धारणा परिमाणात्मकपणे मोजल्या जातात.

सममितीय सहमत-असहमती प्रतिसाद स्वरूपाचा वापर करून जेथे सहभागी त्यांच्या विधानासह कराराची पातळी दर्शवतात, लिकर्ट स्केलमध्ये सामान्यत: 5-बिंदू डिझाइन असते जरी मोजमापाच्या आवश्यक संवेदनशीलतेवर अवलंबून अधिक किंवा कमी पर्याय शक्य असतात.

प्रतिसाद स्केलच्या प्रत्येक स्तरावर संख्यात्मक मूल्ये नियुक्त करून, लीकर्ट डेटा नमुने आणि व्हेरिएबल्समधील संबंधांचे सांख्यिकीय विश्लेषण करण्यास अनुमती देतो.

हे सततच्या भावनांची तीव्रता मोजण्याच्या उद्देशाने विशिष्ट प्रकारच्या प्रश्नांसाठी साध्या होय/नाही किंवा ओपन-एंडेड प्रश्नांपेक्षा अधिक सुसंगत परिणाम देते.

लिकर्ट स्केल सहजपणे गोळा करण्यायोग्य मेट्रिक डेटा प्रदान करतात आणि उत्तरदात्यांसाठी सरळ असतात, त्यांची मर्यादा जटिल दृष्टिकोनांना ओलांडत आहे, तरीही संशोधनात योग्यरित्या लागू केल्यावर ते मौल्यवान अंतर्दृष्टी देतात.

उदाहरण

संशोधकाला नोकरीचे समाधान (आश्रित व्हेरिएबल) आणि वेतन, काम-जीवन शिल्लक आणि पर्यवेक्षण गुणवत्ता (स्वतंत्र चल) यासारख्या घटकांमधील संबंध समजून घ्यायचे आहे.

5-पॉइंट लीकर्ट स्केल यासारख्या प्रश्नांसाठी वापरला जातो:

• मी माझ्या पगारावर समाधानी आहे ( जोरदार सहमत असहमत)
• माझे काम चांगले कार्य-जीवन संतुलनास अनुमती देते (कठोरपणे सहमत असहमत)
• माझा पर्यवेक्षक सहाय्यक आणि चांगला व्यवस्थापक आहे ( जोरदार सहमत असहमत)

आम्ही संशोधनामध्ये सर्व प्रकारच्या प्रश्नावली समाविष्ट करतो.AhaSlides' सह लगेच प्रारंभ करा विनामूल्य सर्वेक्षण टेम्पलेट्स!

सामान्य इव्हेंट फीडबॅक सर्वेक्षण

टीम प्रतिबद्धता सर्वेक्षण

पर्यावरण समस्या सर्वेक्षण

महत्वाचे मुद्दे

संशोधनातील या प्रकारच्या प्रश्नावली सामान्यत: सामान्य असतात आणि लोकांना भरणे सोपे असते.

जेव्हा तुमच्या क्वेरी समजण्यास सोप्या असतात आणि तुमचे पर्याय एकसमान असतात, तेव्हा प्रत्येकजण एकाच पृष्ठावर असतो. तुम्हाला एक किंवा दशलक्ष प्रतिसाद मिळाला तरीही उत्तरे छान संकलित करा.

मुख्य म्हणजे तुम्ही काय विचारत आहात हे उत्तरदात्यांना नेहमी माहीत असते याची खात्री करून घेणे, त्यानंतर गोड सर्वेक्षण स्कूपच्या सुरळीत एकत्रीकरणासाठी त्यांची उत्तरे त्या ठिकाणी सरकतील.

सतत विचारले जाणारे प्रश्न

संशोधनातील 4 प्रकारची प्रश्नावली कोणती?

संशोधनात वापरल्या जाणार्‍या प्रश्नावलीचे चार मुख्य प्रकार म्हणजे संरचित प्रश्नावली, असंरचित प्रश्नावली, सर्वेक्षण आणि मुलाखती. योग्य प्रकार संशोधनाची उद्दिष्टे, बजेट, टाइमलाइन आणि गुणात्मक, परिमाणवाचक किंवा मिश्र पद्धती सर्वात योग्य आहेत की नाही यावर अवलंबून असते.

सर्वेक्षण प्रश्नांचे 6 मुख्य प्रकार कोणते आहेत?

सर्वेक्षण प्रश्नांचे सहा मुख्य प्रकार म्हणजे क्लोज एंडेड प्रश्न, ओपन एंडेड प्रश्न, रेटिंग स्केल प्रश्न, रँकिंग स्केल प्रश्न, लोकसंख्या प्रश्न आणि वर्तणूक प्रश्न.

प्रश्नावलीचे तीन प्रकार कोणते?

प्रश्नावलीचे तीन मुख्य प्रकार म्हणजे संरचित प्रश्नावली, अर्ध-संरचित प्रश्नावली आणि असंरचित प्रश्नावली.

टॅग्ज: ऑनलाइन सर्वेक्षण