10 Kaedah Pembentangan Data dengan 5 Petua Hebat untuk Diamalkan, Terbaik pada 2024

Terdapat cara yang berbeza untuk mempersembahkan data, jadi yang manakah paling sesuai untuk anda? Anda boleh tamat membosankan mautand tidak berkesan pembentangan data sekarang dengan 10 kami kaedah persembahan data. Lihat contoh dari setiap teknik!

Pernahkah anda membentangkan laporan data kepada bos/rakan sekerja/guru anda dengan menyangka bahawa anda adalah penggodam siber yang tinggal di Matrix, tetapi yang mereka lihat hanyalah longgokan nombor statik itu seolah-olah sia-sia dan tidak masuk akal bagi mereka?

Memahami digit ialah tegar. Membuat orang dari latar belakang bukan analisismemahami digit tersebut adalah lebih mencabar.

Bagaimana anda boleh membersihkan nombor yang mengelirukan dalam jenis persembahanyang mempunyai kejelasan berlian yang sempurna? Jadi, mari lihat cara terbaik untuk membentangkan data. 💎

Gambaran Keseluruhan

Jadual Kandungan

• Gambaran Keseluruhan
• Apakah Kaedah Persembahan Data?
• #1 – Jadual
• #2 – Teks
• #3 – Carta pai
• #4 – Carta bar
• #5 – Histogram
• #6 – Graf garisan
• #7 – Graf Piktogram
• #8 – Carta radar
• #9 – Peta haba
• #10 – Petak berselerak
• 5 Kesilapan yang Perlu Dielakkan
• Kaedah Penyampaian Data Terbaik
• FAQ

Lagi Petua dengan AhaSlides

• Pembentangan Pemasaran
• Pembentangan Hasil Tinjauan
• Jenis-jenis Persembahan

Apakah Kaedah Persembahan Data?

Istilah 'pembentangan data' berkaitan dengan cara anda mempersembahkan data dengan cara yang membuatkan orang yang paling tidak tahu di dalam bilik memahami. 

Ada yang mengatakan itu sihir (anda memanipulasi nombor dalam beberapa cara), tetapi kami hanya akan mengatakan ia adalah kuasa menukar nombor atau digit yang kering dan keras menjadi pameran visualyang mudah dihadam oleh manusia.

Mempersembahkan data dengan betul boleh membantu khalayak anda memahami proses yang rumit, mengenal pasti arah aliran dan dengan serta-merta menentukan apa sahaja yang berlaku tanpa meletihkan otak mereka.

Persembahan data yang baik membantu…

• Buat keputusan termaklumand mencapai hasil yang positif. Jika anda melihat jualan produk anda terus meningkat sepanjang tahun, lebih baik untuk terus memerah susu atau mula mengubahnya menjadi sekumpulan spin-off (berteriak kepada Star Wars👀).
• Kurangkan masa yang digunakan untuk memproses data. Manusia boleh mencerna maklumat secara grafik 60,000 kali lebih cepatdaripada dalam bentuk teks. Beri mereka kuasa menyelak data selama sedekad dalam beberapa minit dengan beberapa graf dan carta yang lebih pedas.
• Sampaikan hasilnya dengan jelas. Data tidak berbohong. Mereka berdasarkan bukti fakta dan oleh itu jika sesiapa terus merengek bahawa anda mungkin salah, tampar mereka dengan beberapa data keras untuk menutup mulut mereka.
• Tambah atau kembangkan penyelidikan semasa. Anda boleh melihat kawasan yang memerlukan penambahbaikan, serta butiran yang sering tidak disedari semasa melayari garisan kecil, titik atau ikon yang muncul pada papan data.

Kaedah Persembahan Data dan Contoh

Bayangkan anda mempunyai pepperoni yang lazat, piza keju tambahan. Anda boleh memutuskan untuk memotongnya menjadi 8 kepingan segi tiga klasik, gaya parti 12 keping persegi, atau menjadi kreatif dan abstrak pada kepingan tersebut. 

Terdapat pelbagai cara untuk memotong piza dan anda mendapat variasi yang sama dengan cara anda mempersembahkan data anda. Dalam bahagian ini, kami akan membawakan anda 10 cara untuk potong pizza- kami bermaksud kemukakan data anda– yang akan menjadikan aset terpenting syarikat anda sejelas hari ini. Mari kita selami 10 cara untuk mempersembahkan data dengan cekap.

#1 – Jadual 

Di antara pelbagai jenis pembentangan data, jadual adalah kaedah yang paling asas, dengan data dibentangkan dalam baris dan lajur. Excel atau Helaian Google akan layak untuk kerja itu. Tiada yang mewah.

Ini ialah contoh pembentangan jadual data pada Helaian Google. Setiap baris dan lajur mempunyai atribut (tahun, wilayah, hasil, dll.), dan anda boleh melakukan format tersuai untuk melihat perubahan dalam hasil sepanjang tahun.

#2 – Teks

Apabila membentangkan data sebagai teks, apa yang anda lakukan ialah menulis penemuan anda dalam perenggan dan titik tumpu, dan itu sahaja. Sekeping kek untuk anda, perkara yang sukar untuk dipecahkan bagi sesiapa yang perlu melalui semua bacaan untuk sampai ke inti.

• 65% pengguna e-mel di seluruh dunia mengakses e-mel mereka melalui peranti mudah alih.
• E-mel yang dioptimumkan untuk mudah alih menjana kadar klik lalu 15% lebih tinggi.
• 56% daripada jenama yang menggunakan emoji dalam baris subjek e-mel mereka mempunyai kadar terbuka yang lebih tinggi.

(Sumber: Termometer Pelanggan)

Semua petikan di atas membentangkan maklumat statistik dalam bentuk teks. Memandangkan tidak ramai orang suka melalui dinding teks, anda perlu memikirkan laluan lain apabila membuat keputusan untuk menggunakan kaedah ini, seperti memecahkan data kepada pernyataan yang pendek dan jelas, atau pun sebagai permainan kata yang menarik jika anda mempunyai masa untuk memikirkan mereka.

#3 – Carta pai

Carta pai (atau 'carta donat' jika anda meletakkan lubang di tengahnya) ialah bulatan yang dibahagikan kepada kepingan yang menunjukkan saiz relatif data dalam keseluruhan. Jika anda menggunakannya untuk menunjukkan peratusan, pastikan semua kepingan menambah sehingga 100%.

Carta pai adalah wajah biasa di setiap parti dan biasanya dikenali oleh kebanyakan orang. Walau bagaimanapun, satu kelemahan menggunakan kaedah ini ialah mata kita kadangkala tidak dapat mengenal pasti perbezaan hirisan bulatan, dan hampir mustahil untuk membandingkan kepingan serupa daripada dua carta pai yang berbeza, menjadikannya penjahatdi mata penganalisis data.

Contoh bonus: Carta 'pai' literal! 🥧

#4 – Carta bar

Carta bar ialah carta yang membentangkan sekumpulan item dari kategori yang sama, biasanya dalam bentuk bar segi empat tepat yang diletakkan pada jarak yang sama antara satu sama lain. Ketinggian atau panjangnya menggambarkan nilai yang diwakilinya.

Mereka boleh semudah ini:

​

Atau lebih kompleks dan terperinci seperti contoh pembentangan data ini. Menyumbang kepada pembentangan statistik yang berkesan, yang satu ini ialah carta bar berkumpulan yang bukan sahaja membolehkan anda membandingkan kategori tetapi juga kumpulan di dalamnya.

#5 – Histogram

Penampilan serupa dengan carta bar tetapi bar segi empat tepat dalam histogram tidak selalunya mempunyai jurang seperti rakan sejawatannya.

Daripada mengukur kategori seperti keutamaan cuaca atau filem kegemaran seperti carta bar, histogram hanya mengukur perkara yang boleh dimasukkan ke dalam nombor.

Guru boleh menggunakan graf pembentangan seperti histogram untuk melihat kumpulan skor yang kebanyakan pelajar termasuk, seperti dalam contoh di atas.

#6 – Graf garisan

Rakaman kepada cara memaparkan data, kita tidak seharusnya mengabaikan keberkesanan graf garis. Graf garis diwakili oleh sekumpulan titik data yang dicantumkan oleh garis lurus. Terdapat satu atau lebih baris untuk membandingkan bagaimana beberapa perkara berkaitan berubah dari semasa ke semasa. 

Pada paksi mendatar carta garis, anda biasanya mempunyai label teks, tarikh atau tahun, manakala paksi menegak biasanya mewakili kuantiti (cth: belanjawan, suhu atau peratusan).

#7 – Graf Piktogram

Graf piktogram menggunakan gambar atau ikon yang berkaitan dengan topik utama untuk menggambarkan set data kecil. Kombinasi warna dan ilustrasi yang menyeronokkan menjadikannya kerap digunakan di sekolah.

Piktogram adalah nafas segar jika anda ingin menjauhkan diri daripada carta garisan atau carta bar yang membosankan untuk seketika. Walau bagaimanapun, mereka boleh membentangkan jumlah data yang sangat terhad dan kadangkala mereka hanya ada untuk paparan dan tidak mewakili statistik sebenar.

#8 – Carta radar

Jika mempersembahkan lima atau lebih pembolehubah dalam bentuk carta bar adalah terlalu kaku maka anda harus cuba menggunakan carta radar, yang merupakan salah satu cara paling kreatif untuk mempersembahkan data.

Carta radar menunjukkan data dari segi perbandingan antara satu sama lain bermula dari titik yang sama. Ada juga yang menggelarnya sebagai 'carta labah-labah' kerana setiap aspek yang digabungkan kelihatan seperti sarang labah-labah.

Carta radar boleh menjadi penggunaan yang baik untuk ibu bapa yang ingin membandingkan gred anak mereka dengan rakan sebaya mereka untuk merendahkan harga diri mereka. Anda boleh melihat bahawa setiap sudut mewakili subjek dengan nilai skor antara 0 hingga 100. Setiap markah pelajar merentas 5 subjek diserlahkan dalam warna yang berbeza.

Jika anda berpendapat bahawa kaedah pembentangan data ini entah bagaimana terasa biasa, maka anda mungkin pernah menemui kaedah ini semasa bermain Pokémon.

#9 – Peta haba

Peta haba mewakili ketumpatan data dalam warna. Lebih besar bilangannya, lebih pekat warna data itu akan diwakili.

Kebanyakan warga AS akan biasa dengan kaedah pembentangan data dalam geografi ini. Untuk pilihan raya, banyak saluran berita memberikan kod warna tertentu kepada negeri, dengan biru mewakili satu calon dan merah mewakili yang lain. Warna biru atau merah di setiap negeri menunjukkan kekuatan undian keseluruhan di negeri itu.

Satu lagi perkara hebat yang anda boleh gunakan peta haba adalah untuk memetakan perkara yang diklik oleh pelawat ke tapak anda. Lebih banyak bahagian tertentu diklik semakin 'panas' warna akan bertukar, daripada biru kepada kuning terang kepada merah.

#10 – Petak berselerak

Jika anda membentangkan data anda dalam titik dan bukannya bar chunky, anda akan mempunyai plot berselerak. 

Plot serakan ialah grid dengan beberapa input yang menunjukkan hubungan antara dua pembolehubah. Ia bagus untuk mengumpul data yang kelihatan rawak dan mendedahkan beberapa arah aliran.

Contohnya, dalam graf ini, setiap titik menunjukkan purata suhu harian berbanding bilangan pelawat pantai merentasi beberapa hari. Anda dapat melihat bahawa titik semakin tinggi apabila suhu meningkat, jadi kemungkinan cuaca yang lebih panas membawa kepada lebih ramai pelawat.

5 Kesilapan Persembahan Data yang Perlu Dielakkan

#1 – Andaikan khalayak anda memahami perkara yang diwakili oleh nombor tersebut

Anda mungkin mengetahui semua di sebalik tabir data anda kerana anda telah bekerja dengan mereka selama berminggu-minggu, tetapi khalayak anda tidak tahu.

Menunjukkan tanpa memberitahu hanya mengundang lebih banyak soalan daripada khalayak anda, kerana mereka perlu sentiasa memahami data anda, membuang masa kedua-dua pihak akibatnya.

Semasa menunjukkan pembentangan data anda, anda harus memberitahu mereka tentang data tersebut sebelum memukulnya dengan gelombang nombor terlebih dahulu. Anda boleh gunakan aktiviti interaktifseperti pemilihan, awan perkataan, kuiz dalam talianand Bahagian Soal Jawab, digabungkan dengan permainan pemecah ais, untuk menilai pemahaman mereka tentang data dan menangani sebarang kekeliruan terlebih dahulu.

#2 – Gunakan jenis carta yang salah

Carta seperti carta pai mesti mempunyai jumlah 100% jadi jika nombor anda terkumpul kepada 193% seperti contoh di bawah ini, anda pasti melakukan kesilapan.

Sebelum membuat carta, tanya diri anda: apakah yang saya ingin capai dengan data saya? Adakah anda ingin melihat hubungan antara set data, menunjukkan arah aliran naik dan turun data anda atau melihat cara segmen sesuatu perkara membentuk keseluruhan?

Ingat, kejelasan sentiasa diutamakan. Sesetengah visualisasi data mungkin kelihatan hebat, tetapi jika ia tidak sesuai dengan data anda, elakkan daripadanya. 

#3 – Jadikan ia 3D

3D ialah contoh persembahan grafik yang menarik. Dimensi ketiga adalah sejuk, tetapi penuh dengan risiko.

Bolehkah anda melihat apa yang ada di sebalik palang merah itu? Sebab kita pun tak boleh. Anda mungkin berfikir bahawa carta 3D menambah lebih mendalam pada reka bentuk, tetapi ia boleh mencipta persepsi palsu kerana mata kita melihat objek 3D lebih dekat dan lebih besar daripada yang kelihatan, apatah lagi ia tidak boleh dilihat dari pelbagai sudut.

#4 – Gunakan jenis carta yang berbeza untuk membandingkan kandungan dalam kategori yang sama

Ini seperti membandingkan ikan dengan monyet. Khalayak anda tidak akan dapat mengenal pasti perbezaan dan membuat korelasi yang sesuai antara kedua-dua set data. 

Lain kali, berpegang pada satu jenis pembentangan data sahaja. Elakkan godaan mencuba pelbagai kaedah visualisasi data sekali gus dan jadikan data anda boleh diakses sebaik mungkin.

#5 – Serang penonton dengan terlalu banyak maklumat

Matlamat pembentangan data adalah untuk menjadikan topik yang kompleks lebih mudah difahami, dan jika anda membawa terlalu banyak maklumat ke jadual, anda tidak akan dapat memahaminya.

Lebih banyak maklumat yang anda berikan, lebih banyak masa yang diperlukan untuk khalayak anda memproses semuanya. Jika anda ingin menjadikan data anda boleh difahami and berikan khalayak anda peluang untuk mengingatinya, simpan maklumat di dalamnya pada tahap minimum. Anda harus menetapkan sesi anda dengan soalan terbuka, untuk mengelakkan komunikasi mati!

Apakah Kaedah Persembahan Data Terbaik?

Akhir sekali, yang manakah cara terbaik untuk membentangkan data?

Jawapannya ialah…

.

.

.

Tidak ada 😄 Setiap jenis pembentangan mempunyai kekuatan dan kelemahan tersendiri dan yang anda pilih sangat bergantung pada apa yang anda cuba lakukan. 

Sebagai contoh:

• Pergi untuk a plot bersepah jika anda meneroka hubungan antara nilai data yang berbeza, seperti melihat sama ada jualan aiskrim meningkat kerana suhu atau kerana orang semakin lapar dan tamak setiap hari?
• Pergi untuk a graf garisanjika anda ingin menandakan trend dari semasa ke semasa.  
• Pergi untuk a peta habajika anda menyukai beberapa visualisasi mewah tentang perubahan dalam lokasi geografi, atau untuk melihat gelagat pelawat anda di tapak web anda.
• Pergi untuk a carta pai (terutama dalam 3D) jika anda ingin dijauhi oleh orang lain kerana ia tidak pernah menjadi idea yang baik👇

FAQ