10+ Contoh Skala Ordinal | Alat Percuma Terbaik AhaSlides untuk 2024

Adakah anda sedang mencari contoh soalan skala ordinal? Dalam dunia yang berpusatkan perniagaan ini, tidak hairanlah bahawa syarikat sentiasa mencari cara untuk mendapatkan kelebihan daya saing. Daripada strategi pemasaran yang inovatif kepada teknologi canggih, perniagaan sentiasa mencari perkara besar seterusnya yang akan membezakan mereka daripada pesaing mereka. Dengan itu, mereka perlu memenuhi permintaan dan jangkaan pelanggan yang sentiasa berubah. 

 Satu cara untuk mengenal pasti dengan mudah perkara yang perlu diperbaiki dan ditangani adalah melalui maklum balas pelanggan. Skala ordinal merupakan satu kaedah yang boleh digunakan untuk mengukur kepuasan pelanggan. 

 Jika ini kali pertama anda mendengar tentang skala ordinal, kami sedia membantu anda! 

Di bawah adalah 10 menarik dan menarik contoh skala ordinal, semua dibuat pada AhaSlides' perisian pengundian percuma!

Gambaran Keseluruhan

Penglibatan yang Lebih Baik dengan AhaSlides

• Jenis Kuiz
• Roda Pemintal
• Kuiz gambar
• Pembuat kuiz dalam talian
• Pencipta Kuiz Dalam Talian AI | Buat Kuiz Secara Langsung | 2024 Mendedahkan
• Sumbangsaran idea dengan betul menggunakan alatan yang betul
• Sumbangsaran di Sekolah dan Tempat Kerja pada 2024
• Papan Idea | Alat Sumbangsaran Dalam Talian Percuma
• Lagi mengenai AhaSlides Skala penilaian

Jadual Kandungan

• Gambaran Keseluruhan
• Apakah Skala Ordinal?
• 10 Contoh Skala Biasa
• Timbangan Ordinal vs Jenis Timbangan Lain
• Cara Lain untuk Mengundi
• Alat Mengundi Dalam Talian Sempurna
• FAQ

Apakah Skala Ordinal?

An skala ordinal, juga dirujuk sebagai data ordinal, ialah sejenis skala ukuran yang membolehkan individu menilai atau menilai item berdasarkan kedudukan atau keutamaan relatif mereka. Ia menyediakan cara berstruktur untuk mengumpul maklum balas dan memahami tahap kepuasan pelanggan terhadap produk atau perkhidmatan

Ringkasnya, ia adalah sistem penskalaan statistik yang beroperasi dengan bagi. Biasanya, skala ordinal berfungsi pada 1 untuk 5 atau 1 untuk 10 sistem penilaian, dengan 1 mewakili tindak balas nilai terendah dan 10 mewakili tindak balas nilai tertinggi.

Untuk mendapatkan gambaran yang lebih jelas, mari kita lihat satu contoh yang sangat mudah dan biasa: sejauh mana anda berpuas hati dengan perkhidmatan kami?

Kemungkinan besar, anda pernah melihat contoh skala ordinal ini sebelum ini. Ia digunakan untuk mengukur kepuasan pelanggan pada skala 5 mata:

1. Sangat Tidak Puas
2. Tidak berpuas hati
3. Neutral
4. Berpuas hati
5. Sangat Berpuas Hati

Secara semula jadi, syarikat boleh menggunakan skala ordinal kepuasan untuk menentukan apakah mereka perlu meningkatkan perkhidmatan mereka. Sekiranya mereka secara konsisten menjaringkan angka rendah (1s dan 2s) maka itu bermakna tindakan jauh lebih mendesak daripada jika mereka memperoleh angka tinggi (4s dan 5s)

Di dalamnya terletak keindahan skala ordinal: ia sangat mudah dan jelas. Dengan ini, mudah untuk mengumpul dan menganalisis data dalam apa jua bidang sekalipun. Mereka guna kedua-dua data kualitatif dan kualitatif untuk membuat ini:

• Kualitatif - Skala biasa adalah kualitatif kerana menumpukan perhatian pada kata-kata yang menentukan nilai tertentu. Sebagai contoh, orang tahu seperti apa pengalaman yang memuaskan, sedangkan lebih sukar bagi mereka untuk menentukan pengalaman '7 dari 10'.
• Kuantitatif – Ia adalah kuantitatif kerana setiap perkataan sepadan dengan nilai nombor. Jika ordinal dalam penyelidikan mentakrifkan pengalaman yang memuaskan sebagai 7 atau 8 daripada 10 pengalaman, maka mereka boleh membandingkan dan mencatat semua data yang dikumpul dengan mudah melalui nombor.

Sudah tentu, terdapat banyak contoh skala ordinal di luar set tindak balas berpuas hati/tidak berpuas hati (termasuk sebagai a jenis kuiz). Mari kita lihat sebahagian daripada mereka….

10 Contoh Skala Biasa

Buat mana-mana skala ordinal di bawah secara percuma dengan AhaSlides. AhaSlides membolehkan anda membuat skala ordinal dengan soalan, pernyataan dan nilai, kemudian membolehkan penonton memasukkan pendapat mereka secara langsung menggunakan telefon bimbit mereka.

Jenis # 1 - Keakraban

[Tidak Familiar sama sekali – Agak Familiar – Sederhana Familiar – Agak Familiar – Amat Familiar]

Skala Ordinal Familiarity digunakan untuk menyemak tahap pengetahuan bahawa seseorang mempunyai topik tertentu. Oleh kerana itu, mereka sangat berguna untuk memberitahu usaha periklanan masa depan, kempen kesedaran dan rancangan pendidikan. 

Beberapa contoh Skala Ordinal Familiarity: 

• Sebuah syarikat menguji khalayaknya untuk melihat seberapa biasa mereka dengan produk tertentu. Data yang dihasilkan dari ini dapat menyebabkan usaha pengiklanan terhadap produk yang mendapat keakraban yang lebih rendah.
• Seorang guru menguji pelajar mereka mengenai keakraban subjek tertentu. Ini memberi idea kepada guru mengenai tahap pengetahuan sebelumnya mengenai subjek itu yang dapat diandaikan sebelum memutuskan di mana hendak memulakan pengajarannya.

Memerlukan lebih banyak tinjauan langsung untuk kelas? Lihat 7 ini di sini! 

Jenis # 2 - Kekerapan

[Tidak Pernah - Jarang - Kadang - Selalunya - Selalu]

Skala Ordinal Kekerapan digunakan untuk mengukur berapa kerap aktiviti dilakukan. Mereka berguna untuk menilai tingkah laku aktif dan di mana mula mengubahnya.

Beberapa contoh Skala Ordinal Kekerapan: 

• Tinjauan ordinal mengumpul maklumat tentang sejauh mana orang ramai mematuhi peraturan. Data tersebut boleh digunakan untuk memastikan sejauh mana prestasi kempen maklumat awam itu baik atau buruk.
• Sebuah syarikat mengumpulkan maklumat tentang cara pembeli dipengaruhi di tapak web mereka. Syarikat boleh menggunakan data ini untuk memfokus pada jenis media tertentu yang lebih popular, seperti video atau iklan sepanduk, berbanding media lain yang kurang ditonton.

Jenis # 3 - Intensiti

[Tiada Intensiti - Intensiti Ringan - Intensiti Sederhana - Intensiti Kuat - Intensiti Ekstrim]

Skala Ordinal Intensiti biasanya menguji kekuatan perasaan atau pengalaman. Ini sering merupakan ukuran yang sukar untuk diukur kerana berkaitan dengan sesuatu yang lebih konseptual dan subjektif daripada yang biasanya diukur dalam skala ordinal.

Beberapa contoh Skala Ordinal Intensiti: 

• Sebuah pusat perubatan menguji pesakit mengenai tahap kesakitan yang dirasakan sebelum dan selepas rawatan. Data dapat digunakan untuk menentukan keberkesanan perkhidmatan atau prosedur.
• A perkhidmatan gereja menguji penonton gereja mengenai kekuatan khutbah. Mereka dapat menggunakan data untuk melihat apakah akan memecat pastor mereka atau tidak.

Jenis # 4 - Kepentingan

[Sama sekali tidak Penting - Hampir Tidak Penting - Sedikit Penting - Agak Penting - Cukup Penting - Sangat Penting - Penting]

Kadar Skala Ordinal Kepentingan bagaimana tidak penting atau mustahak orang mencari produk, perkhidmatan, sektor, aktiviti atau banyak apa-apa akan menjadi. Keputusan jenis skala ordinal ini selalunya mengejutkan, jadi perniagaan harus mempertimbangkan skala jenis ini untuk mendapatkan cerapan berharga tentang persepsi kepentingan tawaran mereka. Maklumat ini boleh membantu mereka mengutamakan sumber dan menumpukan pada bidang yang benar-benar penting kepada pelanggan mereka. 

Beberapa contoh Skala Ordinal Kepentingan: 

• Sebuah restoran meminta pelanggan untuk mengemukakan apa yang paling penting bagi mereka. Data dari sini dapat digunakan untuk mengetahui bahagian perkhidmatan mana yang paling memerlukan perhatian pihak pengurusan.
• Tinjauan mengumpul pendapat mengenai sikap terhadap diet dan senaman. Data boleh digunakan untuk mengetahui betapa pentingnya orang ramai melihat aspek tertentu dalam mengekalkan kecergasan.

Jenis # 5 - Perjanjian

[Sangat Tidak Setuju - Tidak Setuju - Tidak Setuju atau Tidak Setuju - Setuju - Sangat Setuju]

Skala Ordinal Perjanjian membantu menentukan sejauh mana seseorang itu tidak setuju atau setuju dengan pernyataan. Ini adalah beberapa contoh skala ordinal yang paling banyak digunakan di luar sana, kerana ia boleh digunakan dengan pernyataan yang anda mahukan jawapan khusus.

Beberapa contoh Skala Ordinal Perjanjian: 

• Sebuah syarikat meninjau pelanggan mereka mengenai kebolehgunaan laman web mereka. Mereka dapat membuat pernyataan khusus mengenai apa yang difikirkan oleh syarikat itu sendiri dan kemudian melihat apakah pengguna mereka setuju atau tidak setuju dengan pernyataan tersebut. 
• Seorang majikan mengumpulkan pendapat pekerja mengenai persekitaran tempat kerja. Bergantung pada tahap ketidaksetujuan dan persetujuan terhadap pernyataan mereka, mereka dapat mengetahui apa yang perlu diperbaiki untuk kepentingan pekerja.

Jenis # 6 - Kepuasan

[Sangat Tidak Puas - Tidak Puas - Agak Tidak Puas - Neutral - Agak Puas - Puas - Sangat Puas]

Sekali lagi, ini adalah contoh skala ordinal yang banyak digunakan, kerana 'kepuasan' adalah matlamat utama perniagaan. Semua bahagian tinjauan, dalam satu atau lain cara, cuba mengumpulkan maklumat mengenai kepuasan tentang perkhidmatan, tetapi skala ordinal kepuasan melakukan ini secara terang-terangan dan jelas.

Beberapa contoh Skala Ordinal Kepuasan:

• Universiti mengumpulkan tahap kepuasan tentang perkhidmatan pendaftaran mereka. Data tersebut boleh membantu mereka menentukan aspek yang paling perlu diperbaiki untuk bakal pelajar masa depan.
• Sebuah parti politik mengundi penyokong mereka atas usaha mereka selama setahun terakhir. Sekiranya penyokong mereka tidak berpuas hati dengan perkembangan parti, mereka boleh mula mengundi mereka mengenai apa yang mereka mahu lakukan secara berbeza. 

Jenis # 7 - Persembahan

[Bawah Piawaian – Di Bawah Jangkaan – Kira-kira Seperti Yang Dijangkakan – Di Atas Jangkaan – Benar-benar Melebihi Jangkaan

Skala Ordinal Prestasi adalah sama seperti Skala Ordinal Kepuasan, yang mengukur keberkesanan dan kecekapan keseluruhan sesuatu perkhidmatan. Walau bagaimanapun, perbezaan yang ketara ialah skala ordinal jenis ini cenderung untuk mengukur prestasi akhir berhubung dengan jangkaan seseorang yang telah ditentukan perkhidmatan itu.

Beberapa contoh Skala Ordinal Prestasi:

• Sebuah syarikat mengumpulkan ulasan pelanggan mengenai setiap aspek pembelian dan penghantaran mereka. Mereka dapat menggunakan data untuk melihat di mana pelanggan meletakkan harapan tinggi dan di mana syarikat gagal memenuhi mereka.
• Sebuah studio filem berusaha untuk mengetahui sama ada produksi terbaru mereka sesuai dengan hype. Sekiranya tidak, kemungkinan filem itu terlalu ditegaskan sebelumnya atau gagal ditayangkan, atau kedua-duanya.

Taip # 8 - Kemungkinan

[Tidak sama sekali - Mungkin tidak - Mungkin - Mungkin - Pasti

Skala Ordinal Kemungkinan ialah cara terbaik untuk mengetahui bagaimana kemungkinan atau tidak mungkin seseorang melakukan tindakan yang disebutkan di masa hadapan. Ini sering terjadi setelah syarat-syarat tertentu dipenuhi, seperti ketika transaksi atau prosedur perubatan selesai.

Beberapa contoh Skala Ordinal Kemungkinan: 

• Sebuah syarikat yang berusaha menentukan berapa peratus pelanggan mereka yang akan menjadi penyokong jenama setelah menggunakan perkhidmatan tersebut. Ini akan mendedahkan maklumat yang dapat membantu membina kesetiaan jenama di pelbagai saluran.
• Tinjauan perubatan untuk doktor menentukan kemungkinan mereka menetapkan jenis ubat tertentu setelah menggunakannya untuk pertama kalinya. Data tersebut akan membantu syarikat farmaseutikal mengembangkan kredibiliti terhadap ubat mereka.

Jenis # 9 - Penambahbaikan

[Secara Dramatik Diburukkan - Dikurangkan - Tetap Sama - Peningkatan - Peningkatan Secara Dramatik]

Skala Ordinal Penambahbaikan menyediakan metrik pada kemajuan dalam jangka masa tertentu. Mereka mengukur persepsi seseorang terhadap sejauh mana keadaan keadaannya bertambah buruk atau bertambah baik setelah perubahan dilaksanakan.

Beberapa contoh skala ordinal peningkatan: 

• Sebuah syarikat meminta pendapat pekerja mereka tentang jabatan mana yang bertambah buruk atau bertambah baik pada tahun lalu. Ini akan membantu mereka membuat usaha yang lebih bermakna ke arah kemajuan dalam bidang tertentu.
• Seorang ahli klimatologi yang melakukan penyelidikan terhadap persepsi masyarakat terhadap perubahan iklim dalam 10 tahun terakhir. Mengumpulkan data semacam ini sangat penting untuk mengubah sikap melindungi alam sekitar.

Jenis # 10 - Keupayaan Diri

[Permulaan Lengkap - Pemula - Pra-Menengah - Menengah - Pasca-Menengah - Lanjutan - Jumlah Ahli]

Skala Ordinal Kebolehan diri boleh menjadi sangat menarik. Mereka mengukur seseorang tahap kecekapan yang dirasakan pada tugas tertentu, yang bermaksud bahawa mereka boleh berbeza-beza bergantung pada tahap harga diri yang dimiliki oleh responden yang berbeza dalam satu kumpulan.

Beberapa contoh Skala Ordinal Kebolehan Diri: 

• Seorang guru bahasa cuba menentukan betapa yakinnya pelajar mereka dalam bidang kemampuan bahasa tertentu. Guru boleh melakukan ini sama ada sebelum atau selepas pelajaran atau kursus untuk menentukan peningkatan kemampuan yang dirasakan sendiri dari masa ke masa.
• Seorang penemuduga bertanya kepada calon mengenai kekuatan dan kelemahan mereka sendiri semasa temu duga pekerjaan. Melakukan ini dapat membantu memilih calon yang tepat untuk pekerjaan itu.

Timbangan Ordinal vs Jenis Timbangan Lain

Sekarang setelah kita melihat dengan teliti beberapa contoh skala ordinal, anda mungkin tertanya-tanya bagaimana format skala ordinal berbeza dari skala lain.

Biasanya apabila kita bercakap mengenai skala ordinal, kita membicarakannya dengan napas yang sama dengan Empat Skala Pengukuran, yang mana:

• Timbangan Nominal
• Timbangan Biasa
• Skala Selang
• Skala Nisbah

Mari kita lihat bagaimana contoh skala ordinal yang baru kita lihat berbanding dengan 3 jenis skala yang lain…

Contoh Skala Biasa vs Contoh Skala Nominal

Skala nominal atau soalan nominal dalam tinjauan, adalah berbeza daripada skala ordinal dalam cara nilainya tidak mempunyai pesanan kepada mereka.

Inilah contohnya: Saya mengumpulkan beberapa data penyelidikan ringkas mengenai warna rambut. Sekiranya saya menggunakan skala nominal, nilainya akan berbeza dengan warna rambut (coklat, berambut perang, hitam, dll.) Perhatikan bahawa ada tiada pesanan di sini; ia tidak seperti warna coklat ke arah berambut perang yang membawa ke hitam dan seterusnya.

Walaupun jika saya menggunakan skala ordinal, saya dapat menambahkan nilai untuk kegelapan atau kegelapan rambut, yang mana memang ada pesanan (cahaya menuju gelap).
Berikut adalah contoh skala nominal mengenai warna rambut

Dan inilah contoh skala ordinal mengenai warna rambut:

Dengan cara ini, contoh skala ordinal memberi kita informasi tambahan. Ia bukan sahaja mendedahkan bilangan responden bagi setiap warna rambut yang kami ada (anda boleh menuding tetikus pada mana-mana titik bulat untuk melihat bilangan respons yang diterima), tetapi kami juga dapat melihat cahaya atau kegelapan warna rambut tersebut pada 5- skala titik antara 'super terang' (1) dan 'super gelap' (5).

Melakukan perkara dengan cara skala ordinal sangat bagus untuk mengumpulkan lapisan maklumat yang lain. Walau bagaimanapun, anda mungkin menghadapi beberapa masalah di mana nilai nominal dan ordinal jangan berpadanan. Sebagai contoh, bagaimana seseorang yang berambut hitam juga mempunyai rambut 'super ringan'? Dan nilai apa yang dipilih oleh orang yang tidak mempunyai rambut?

Anda boleh menangani isu ini dengan beberapa penyelesaian mudah: Satu cara ialah meninggalkan a mesej bagi responden yang menghilangkan peluang merosakkan nilai:

• Cara lain adalah dengan meninggalkan nilai terendah (1) sebagai T / A (tidak berkenaan). Responden yang boleh dikaitkan dengan skala nominal tetapi bukan skala ordinal boleh memilih T/A untuk memastikan tiada konflik nilai. Oleh itu, nilai 'super ringan' akan bermula pada (2).

Contoh Skala Ordinal lwn. Contoh Skala Selang

Sama seperti skala ordinal mengungkapkan lebih banyak data daripada skala nominal, skala sela mendedahkan lebih banyak daripada itu. Skala selang berkaitan dengan tahap perbezaan antara nilai. Jadi, mari kita lihat beberapa contoh skala selang dan contoh soalan selang. 

Jadi, katakan saya sedang melakukan penyelidikan yang lebih mudah, kali ini mengenai suhu ideal orang di rumah dan semasa bercuti. Dalam format skala ordinal, saya akan menetapkan nilai saya seperti ini:

1. Pembekuan
2. Dingin
3. Sengat
4. Panas
5. Hangat

Masalah besar dengan contoh skala ordinal ini adalah masalahnya sepenuhnya subjektif. Apa yang dianggap 'beku' untuk seseorang mungkin dianggap 'sederhana' untuk orang lain.
Berdasarkan kata-kata nilai, setiap orang secara semula jadi mencengkam ke arah tengah. Di sinilah perkataan sudah mencadangkan suhu ideal, dan ia membawa kepada graf yang kelihatan seperti ini:

Sebaliknya, saya harus menggunakan skala selang, yang akan memberi nama darjah yang tepat dalam Celsius atau Fahrenheit yang sesuai dengan setiap nilai, seperti:

1. Pembekuan (0 ° C - 9 ° C)
2. Sejuk (10 ° C - 19 ° C)
3. Suhu (20 ° C - 25 ° C)
4. Hangat (26 ° C - 31 ° C)
5. Panas (32 ° C +)

Menetapkan nilai dengan cara ini bermaksud bahawa responden saya dapat membuat keputusan berdasarkan yang sedia ada dan terkenal sistem penskalaan, bukannya persepsi berat sebelah terhadap siapa pun yang menulis soalan.

Anda juga dapat menyingkirkan kata-kata itu sepenuhnya agar responden tidak terpengaruh oleh tanggapan yang telah dibuat oleh kekuatan kata-kata.
Melakukan ini bermakna hasilnya pasti akan berlaku lebih pelbagai dan tepat, seperti ini

Contoh Skala Ordinal lwn. Contoh Skala Nisbah

Skala nisbah serupa dengan skala selang dengan cara memfokuskan pada nombor dan perbezaan di antara mereka.

Namun, satu perbezaan besar adalah kehadiran dalam skala nisbah nilai 'sifar benar'. Ini 'sifar benar' adalah ketiadaan lengkap nilai yang diukur.

Sebagai contoh, lihat skala nisbah ini pada pengalaman kerja

Anda boleh melihat bahawa contoh skala nisbah ini bermula dengan nilai '0 tahun,' yang mewakili ketiadaan sepenuhnya sebarang pengalaman kerja. Ini bermakna anda mempunyai asas yang kukuh dan tidak alih untuk memulakan analisis anda.

Ingat: bukan semua nilai sifar adalah 'sifar sebenar.' Nilai 0°C daripada skala selang kami bukanlah sifar sebenar kerana 0°C ialah suhu tertentu, bukan ketiadaan suhu.

Cara Lain untuk Mengundi

Jangan silap kami di sini; skala ordinal memang hebat. Tetapi untuk membuat tinjauan yang benar-benar menarik dalam bidang pendidikan, bekerja, politik, psikologi, atau apa-apa lagi, anda akan mahu mengembangkan format tersebut. 

Dengan AhaSlides, anda mempunyai banyak perkara cara untuk meninjau khalayak anda! 

1. Undian Pelbagai Pilihan

Undian pelbagai pilihan adalah jenis tinjauan pendapat yang standard dan boleh didapati dalam bentuk bar, donat atau carta pai. Tulis sahaja pilihan dan biarkan penonton memilih!

🎉 Ketahui lebih lanjut: Penjana Pasukan Rawak | 2024 Pendedahan Pembuat Kumpulan Rawak

2. Undian Pilihan Gambar

Tinjauan pilihan gambar berfungsi sama seperti tinjauan pilihan banyak, lebih visual!

3. Tinjauan Awan Kata

Tinjauan Awan Kata ialah jawapan pendek mengenai topik, biasanya satu atau dua perkataan panjang. Jawapan paling popular dalam kalangan responden muncul di tengah dalam teks yang lebih besar, manakala jawapan yang kurang popular ditulis dalam teks yang lebih kecil di luar tengah slaid.

4. Undian Terbuka

Terbuka tinjauan pendapat membantu anda mengumpul jawapan dengan kreativiti dan kebebasan. Tiada aneka pilihan atau had perkataan; jenis tinjauan pendapat ini menggalakkan jawapan berbentuk panjang yang terperinci.

🎊 Belajar untuk hos Soal Jawab langsung percuma pada tahun 2024

Alat Pengundian Dalam Talian yang Sempurna

Semua yang dibentangkan dalam artikel ini — contoh skala ordinal, contoh skala nominal, selang dan nisbah, serta jenis tinjauan pendapat lain, semuanya dibuat di AhaSlides.

AhaSlides ialah alat digital percuma yang sangat intuitif dan fleksibel! Ia adalah perisian dalam talian yang membolehkan anda mengumpul maklumat dan pendapat dari seluruh dunia. Anda boleh membiarkan tinjauan anda terbuka, supaya responden anda boleh mengambilnya tanpa anda berada di sana!
Melalui slaid 'skala', AhaSlides membolehkan anda membuat skala ordinal merentasi pelbagai pernyataan dalam 3 langkah mudah:

1. Tulis soalan anda
2. Kemukakan penyataan anda
3. Tambah nilai

Taip kod sertai di bahagian atas slaid untuk dilihat oleh peserta anda. Setelah mereka memasukkan kod pada telefon mereka, mereka akan dapat menjawab soalan pada skala ordinal anda, melalui peluncur, merentas semua pernyataan.

Data respons khalayak anda akan kekal pada pembentangan anda melainkan anda memilih untuk memadamkannya, jadi data peringkat ordinal sentiasa tersedia. Anda kemudiannya boleh berkongsi pembentangan anda dan data responsnya di mana-mana dalam talian.
Sekiranya anda ingin membuat skala ordinal anda sendiri, serta banyak jenis tinjauan lain, klik butang di bawah!

FAQ