Skala Pembezaan Semantik: Definisi, 6 Jenis dan Contoh

Bagaimanakah anda meletakkan nombor pada sesuatu perasaan? Pelanggan mungkin menganggap jenama anda 'baik', tetapi adakah itu hangat, sejuk, moden atau letih? Skala pembezaan semantik memberi anda cara berstruktur untuk mengetahuinya. Responden meletakkan konsep di antara dua kata adjektif yang bertentangan, seperti membosankan dan menarik, dan corak jawapan mereka menunjukkan maksud konsep tersebut kepada mereka.

Panduan ini merangkumi skala tersebut, bagaimana ia berbeza daripada skala Likert, enam variasi biasa, lima contoh yang telah diusahakan, cara membina dan menganalisisnya, dan cara menjalankannya secara langsung dengan skala penarafan dalam AhaSlides.

Apakah skala pembezaan semantik?

Skala pembezaan semantik ialah format penilaian yang mengukur makna konotatif yang dikaitkan oleh seseorang terhadap sesuatu konsep, jenama, produk atau pengalaman. Ahli psikologi Charles E. Osgood dan rakan-rakannya Suci dan Tannenbaum telah membangunkannya pada tahun 1950-an dan menerbitkan kaedah tersebut dalam Pengukuran Makna (1957).

Setiap item adalah sepasang kata adjektif bipolar (bertentangan), seperti baik-buruk or berkesan-tidak berkesan, dengan garisan titik di antara keduanya. Format klasik menggunakan tujuh titik. Responden menandakan titik yang paling sepadan dengan pandangan mereka, dan jarak dari titik tengah menunjukkan betapa kuatnya perasaan mereka.

Analisis faktor Osgood mendapati bahawa kebanyakan pasangan kata sifat dimuatkan pada tiga dimensi asas, yang kini sering dipanggil EPA:

Penilaian: baik-buruk, menyenangkan-tidak menyenangkan, berharga-tidak bernilai.
Potensi: kuat-lemah, besar-kecil, berkuasa-tidak berdaya.
Aktiviti: aktif-pasif, cepat-lambat, rancak-tenang.

Itulah sebabnya skala ini lebih daripada sekadar skor kepuasan. Ia memberitahu anda sama ada orang melihat sesuatu itu baik, sama ada mereka melihatnya sebagai kuat, dan sama ada mereka melihatnya sebagai meriah.

Skala pembezaan semantik vs skala Likert

Kedua-dua format muncul dalam tinjauan, tetapi ia menanyakan soalan yang berbeza. Skala likert bertanya sejauh mana seseorang bersetuju dengan sesuatu pernyataan. Pembezaan semantik bertanya di mana sesuatu konsep berada di antara dua idea yang bertentangan.

Ciri	Pembezaan semantik	Skala likert
Soalan ia menjawab	Apakah maksud konsep ini kepada anda?	Sejauh manakah anda bersetuju dengan pernyataan ini?
struktur	Pasangan kata adjektif bipolar, biasanya 5 hingga 7 mata	Pernyataan perjanjian, biasanya 5 atau 7 poin
Anchors	Perkataan yang berlawanan (membosankan - menarik)	Label perjanjian (sangat tidak setuju - sangat setuju)
Terbaik untuk	Imej jenama, persepsi produk, sikap dan emosi	Kepuasan, pendapat, kepercayaan tentang pernyataan tertentu
Output	Profil beberapa dimensi	Tahap persetujuan setiap penyata
Berhati-hati	Pilihan kata adjektif yang lemah dan pasangan bukan lawan	Bias persetujuan dan kecenderungan pusat

Jika anda sudah menjalankan tinjauan Likert dan mahukan gambaran yang lebih kaya tentang bagaimana orang ramai melihat sesuatu, menambah beberapa item pembezaan semantik adalah peningkatan yang memerlukan usaha yang rendah. Untuk contoh Likert, lihat Contoh skala likert.

6 jenis skala pembezaan semantik

1. Skala pembezaan semantik piawai

Bentuk klasik: kata adjektif bipolar pada kedua-dua hujung skala 5 hingga 7 mata. Gunakannya dalam psikologi, pemasaran dan sains sosial untuk mengukur bagaimana orang melihat objek, idea atau jenama.

2. Skala analog visual (VAS)

Saudara terdekat yang menggunakan garis atau gelangsar berterusan dan bukannya titik diskret. Ia adalah perkara biasa dalam penyelidikan klinikal untuk kesakitan atau kebimbangan, di mana penggredan halus penting.

3. Skala pembezaan semantik berbilang item

Beberapa pasangan kata adjektif menerangkan dimensi berbeza bagi satu konsep. Skor purata memberikan gambaran yang lebih andal berbanding satu item, yang sesuai dengan penjejakan jenama dan kajian pengalaman pengguna.

4. Skala pembezaan semantik rentas budaya

Kata adjektif diadaptasi dan terjemahan disemak, supaya ia membawa makna yang sama merentasi budaya. Osgood dan rakan sekerja menjalankan kajian silang budaya yang membandingkan makna afektif merentasi banyak komuniti bahasa. Gunakan jenis ini untuk penyelidikan antarabangsa.

5. Skala pembezaan semantik khusus emosi

Pasangan menyasarkan perasaan tertentu, seperti gembira-suram or tenang-cemasIa sesuai dengan ujian pengiklanan dan kajian media yang mengutamakan reaksi emosi.

6. Skala pembezaan semantik khusus domain

Pasangan kata adjektif ditulis untuk satu bidang, seperti penjagaan kesihatan, pendidikan atau perisian, jadi susunan kata tersebut sepadan dengan cara orang dalam bidang tersebut bercakap.

5 contoh skala pembezaan semantik

1. Persepsi jenama

Matlamat: melihat bagaimana pengguna melihat sesuatu jenama.
pasangan: inovatif-lapuk, boleh dipercayai-tidak boleh diharap, berkualiti tinggi-berkualiti rendah.
gunakan: bandingkan profil sebelum dan selepas penjenamaan semula, atau dengan pesaing.

2. Kepuasan pelanggan

Matlamat: mengukur perasaan pelanggan selepas pembelian.
pasangan: puas-tidak puas, berharga-tidak bernilai, gembira-marah.
gunakan: tambah pada tinjauan pasca pembelian untuk mengenal pasti dimensi yang menurunkan skor.

3. Kajian pengalaman pengguna

Matlamat: menilai bagaimana laman web atau aplikasi terasa untuk digunakan.
pasangan: mesra pengguna-mengelirukan, menarik-tidak menarik, moden-tarikh.
gunakan: menilai skrin atau aliran individu, seperti dalam AhaSlides contoh di bawah.

AhaSlides slaid skala yang meminta khalayak menilai aliran pendaftaran, papan pemuka dan pusat bantuan antara Mengelirukan dan Mesra Pengguna pada skala 1 hingga 7

4. Penglibatan pekerja

Matlamat: memahami penglibatan pekerja dan bagaimana perasaan orang ramai tentang tempat kerja mereka.
pasangan: terlibat-tidak terlibat, bermotivasi-tidak bermotivasi, dihargai-dipandang rendah.
gunakan: sertakan dalam tinjauan nadi dan bandingkan pasukan.

5. Penyelidikan pendidikan

Matlamat: menilai bagaimana perasaan pelajar tentang sesuatu kursus atau kaedah pengajaran.
pasangan: menarik-membosankan, bermaklumat-tidak bermaklumat, memberi inspirasi-mengecewakan.
gunakan: semak sama ada kaedah pengajaran baharu mengubah persepsi, bukan sekadar skor ujian.

Cara membina skala pembezaan semantik

Takrifkan konsep tersebut. Nilaikan satu perkara yang jelas: jenama anda, produk, program latihan. Konsep yang samar-samar memberikan data yang samar-samar.
Pilih yang bertentangan dengan sebenar. Mudah-sukar kerja. Mudah-mahal tidak, kerana perkataan itu tidak berlawanan.
Meliputi beberapa dimensi. Sertakan pasangan untuk penilaian, potensi dan aktiviti supaya anda melihat lebih daripada sekadar keputusan baik-buruk.
Pilih 5 atau 7 mata. Tujuh memberikan lebih nuansa; lima lebih pantas pada telefon. Pastikan ia sama merentasi semua item.
Campurkan arahnya. Letakkan perkataan positif di sebelah kiri untuk beberapa pasangan dan di sebelah kanan untuk yang lain, supaya responden membaca setiap pasangan dan bukannya menanda satu lajur ke bawah.
Pastikan ia pendek. Lapan hingga dua belas pasang setiap konsep biasanya mencukupi.
Pilotkannya. Uji dengan segelintir orang dan buang mana-mana pasangan yang mereka dapati mengelirukan.

Cara menganalisis keputusan

Dapatkan skor setiap mata dari 1 hingga 7 (atau -3 hingga +3) dan kira purata setiap pasangan kata adjektif. Plotkan purata sebagai garis profil, satu mata setiap pasangan, supaya anda dapat melihat sepintas lalu kedudukan konsep tersebut dan membandingkannya dengan pesaing atau tinjauan terdahulu.

Penyelidik biasanya menganggap skor sebagai data selang, yang membolehkan min dan sisihan piawai. Walau bagaimanapun, menganggap skala penarafan sebagai data selang adalah amalan yang dibahaskan. Norman (2010) berhujah bahawa kaedah parametrik adalah kukuh dengan data jenis ini. Untuk sampel kecil, atau apabila anda ingin berhati-hati, laporkan median dan taburan juga.

Jalankan pembezaan semantik dalam AhaSlides

Anda boleh menjalankan soalan seperti ini secara langsung atau sebagai tinjauan kendiri dengan AhaSlides skala penilaianTetapkan label kiri kepada satu kata sifat dan label kanan kepada lawannya, pilih julat 1 hingga 7, kemudian senaraikan perkara yang anda mahu dinilai. Peserta menjawab menggunakan telefon mereka dan purata muncul sebagai garisan yang boleh anda tunjukkan di skrin.

AhaSlides slaid skala yang meminta penonton menilai sesi alu-aluan, pasangan mentor dan senarai semak minggu pertama antara Membosankan dan Menarik pada skala 1 hingga 7

Tambah satu slaid bagi setiap pasangan kata adjektif, atau gunakan semula slaid yang sama untuk beberapa konsep. Layari perpustakaan templat untuk dek tinjauan dan maklum balas yang sedia ada.

Cipta skala penilaian

Dasarnya

Skala pembezaan semantik menunjukkan maksud sesuatu konsep kepada orang ramai, bukan hanya sama ada mereka menyukainya. Pilih lawan sebenar, bincangkan penilaian, potensi dan aktiviti, dan bandingkan profil purata dari semasa ke semasa atau dengan alternatif. Padankannya dengan skala Likert apabila anda juga memerlukan persetujuan dengan pernyataan tertentu.