မေးခွန်းပုံစံများကို ဒီဇိုင်းဆွဲနည်း- ယုံကြည်စိတ်ချရသောဒေတာကိုထုတ်ပေးရန် အဓိကဗျူဟာ 7 ခု

ညံ့ဖျင်းသောမေးခွန်းပုံစံဒီဇိုင်းသည် အဖွဲ့အစည်းများကို အချိန်ဖြုန်းတီးခြင်းနှင့် မှားယွင်းသောဆုံးဖြတ်ချက်များအတွက် နှစ်စဉ် သန်းနှင့်ချီ၍ကုန်ကျသည်။ Harvard's Program on Survey Research မှ သုတေသနပြုချက်များအရ ဆိုးရွားစွာတည်ဆောက်ထားသော စစ်တမ်းများသည် အသုံးဝင်သောဒေတာများကို စုဆောင်းရန်ပျက်ကွက်ရုံသာမကဘဲ၊ ၎င်းတို့သည် ဆုံးဖြတ်ချက်ချမှတ်သူများကို ဘက်လိုက်၊ မပြည့်စုံသော သို့မဟုတ် လွဲမှားသောတုံ့ပြန်မှုများဖြင့် တက်ကြွစွာ လှည့်စားတတ်ကြောင်း ဖော်ပြသည်။

သင်သည် HR ဝန်ထမ်း၏ထိတွေ့ဆက်ဆံမှုကို တိုင်းတာသည့် ပရော်ဖက်ရှင်နယ်တစ်ဦးဖြစ်ပါစေ၊ သုံးစွဲသူ၏တုံ့ပြန်ချက်ကို စုဆောင်းသည့် ထုတ်ကုန်မန်နေဂျာတစ်ဦး၊ ပညာရပ်ဆိုင်ရာလေ့လာမှုများပြုလုပ်နေသည့် သုတေသီတစ်ဦးဖြစ်စေ၊ သင်ယူမှုရလဒ်များကို အကဲဖြတ်သည့် သင်တန်းဆရာဖြစ်စေ၊ ဤနေရာတွင် သင်တွေ့ရှိနိုင်မည့် မေးခွန်းပုံစံဒီဇိုင်းမူများကို Pew Research Center၊ Imperial College London နှင့် ထိပ်တန်းစစ်တမ်းနည်းစနစ်ပညာရှင်တို့ကဲ့သို့ အဖွဲ့အစည်းများထံမှ နှစ်ပေါင်း 40+ အတွေ့အကြုံဆိုင်ရာ သုတေသနပြုမှုဖြင့် ကျောထောက်နောက်ခံပြုထားသည်။

ဤသည်မှာ "လုံလောက်သော" စစ်တမ်းများဖန်တီးခြင်းအကြောင်းမဟုတ်ပါ။ ဤသည်မှာ ဖြေဆိုသူများ အမှန်တကယ် ပြီးပြည့်စုံသော မေးခွန်းပုံစံများ ဒီဇိုင်းထုတ်ခြင်း ၊ သာမာန် သိမြင်မှု ဘက်လိုက်မှုများကို ဖယ်ရှားပေးပြီး သင်ယုံကြည်နိုင်သော လုပ်ဆောင်နိုင်သော ဉာဏ်ရည်ကို ပေးဆောင်သည့် အကြောင်းဖြစ်သည်။

မာတိကာ

အဘယ်ကြောင့်ဆိုသော် မေးခွန်းပုံစံအများစု ကျရှုံးခြင်း (သင့်အတွက် မလိုအပ်ပါ)

Pew Research Center မှ စစ်တမ်းကောက်ယူမှု သုတေသနပြုချက်အရ မေးခွန်းပုံစံတည်ဆောက်မှုသည် အနုပညာတစ်ခုမဟုတ်ပေ—၎င်းသည် သိပ္ပံပညာတစ်ခုဖြစ်သည်။ သို့တိုင် အဖွဲ့အစည်းအများစုသည် စစ်တမ်းဒီဇိုင်းကို အလိုလိုသိမြင်ချဉ်းကပ်ကာ အရေးကြီးသောကျရှုံးမှု (၃) ခုကို ဖြစ်ပေါ်စေသည်-

• တုံ့ပြန်မှုဘက်လိုက်မှု- မေးခွန်းများသည် ဖြေဆိုသူများကို အချို့သောအဖြေများဆီသို့ မရည်ရွယ်ဘဲ လမ်းညွှန်ပေးကာ ဒေတာတန်ဖိုးမရှိသော တင်ဆက်မှုဖြစ်သည်။
• တုံ့ပြန်ရေးဝန်- ခက်ခဲခြင်း၊ အချိန်ကုန်ခြင်း သို့မဟုတ် စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာ ယိုယွင်းစေသော စစ်တမ်းများသည် ပြီးမြောက်မှုနှုန်း နည်းပါးခြင်းနှင့် အရည်အသွေးညံ့ဖျင်းသော တုံ့ပြန်မှုများကို ဖြစ်စေသည်။
• တိုင်းတာမှုအမှား- မရှင်းလင်းသောမေးခွန်းများသည် ဖြေဆိုသူများသည် ၎င်းတို့ကို ကွဲပြားစွာ အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုနိုင်သောကြောင့် သင်၏ဒေတာများကို အဓိပ္ပါယ်ရှိရှိ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန် မဖြစ်နိုင်ပေ။

သတင်းကောင်းလား။ Imperial College London နှင့် အခြားသော ထိပ်တန်းအဖွဲ့အစည်းများမှ သုတေသနပြုချက်များသည် ဤပြဿနာများကို ဖယ်ရှားပေးနိုင်သော တိကျသော၊ ထပ်တူပြုနိုင်သော အခြေခံမူများကို ဖော်ထုတ်ခဲ့သည်။ ၎င်းတို့ကို လိုက်နာပါ၊ ဒေတာအရည်အသွေးကို သိသိသာသာ တိုးတက်စေပြီး သင့်မေးခွန်းလွှာ၏ တုံ့ပြန်မှုနှုန်းသည် 40-60% တိုးလာနိုင်သည်။

Professional Questionnaires ၏ ညှိနှိုင်းမရသော အင်္ဂါရပ်ရှစ်ခု

မေးခွန်းပြုစုခြင်းသို့မ၀င်မီ၊ သင်၏မေးခွန်းပုံစံဘောင်သည် ဤအထောက်အထားအခြေခံစံနှုန်းများနှင့် ကိုက်ညီကြောင်း သေချာပါစေ။

1. ကြည်လင်ပြတ်သားမှု ဖြေဆိုသူများသည် သင်မေးနေသည့်အရာကို အတိအကျနားလည်ပါသည်။ ခိုင်လုံသောအချက်အလက်များ၏ရန်သူဖြစ်သည်။
2. မဟာဗျူဟာ အတိုကောက်- ကျစ်ကျစ်လျစ်လျစ် မစွန့်စားဘဲ စကားစပ်မိသည် ။ ဟားဗတ်တက္ကသိုလ်၏ သုတေသနပြုချက်အရ ၁၀ မိနစ်ကြာ စစ်တမ်းများသည် မိနစ် ၂၀ ဗားရှင်းများထက် ပြီးစီးမှု ၂၅ ရာခိုင်နှုန်း ပိုမိုရရှိကြောင်း သိရသည်။
3. လေဆာတိကျမှု- ယေဘူယျမေးခွန်းများသည် မရေရာသောအဖြေများကို ပေးသည်။ "မင်း ဘယ်လောက် ကျေနပ်လဲ။" အားနည်းသည်။ "မင်းရဲ့ နောက်ဆုံးထောက်ခံချက်လက်မှတ်အတွက် တုံ့ပြန်ချိန်ကို ဘယ်လောက်ကျေနပ်လဲ။" အားကောင်းသည်။
4. ရက်စက်သော ကြားနေရေး- ဦးဆောင်ဘာသာစကားကို ဖယ်ရှားပါ။ "ကျွန်ုပ်တို့၏ထုတ်ကုန်သည် အလွန်ကောင်းမွန်သည်ကို သင်သဘောမတူပါသလား။" ဘက်လိုက်မှုကို မိတ်ဆက်ပေးသည်။ "ကျွန်ုပ်တို့၏ထုတ်ကုန်ကို သင်မည်ကဲ့သို့ အဆင့်သတ်မှတ်မည်နည်း။" မပါဘူး။
5. ရည်ရွယ်ချက်ရှိရှိ ဆက်စပ်မှု- မေးခွန်းတိုင်းသည် သုတေသန ရည်မှန်းချက်ကို တိုက်ရိုက် ဖြေဆိုရပါမည်။ ဘာကြောင့်မေးတာလဲ ရှင်းပြလို့မရရင် ဖျက်လိုက်ပါ။
6. ယုတ္တိတန်သောစီးဆင်းမှု- ဆက်စပ်မေးခွန်းများကို အတူတကွ အုပ်စုဖွဲ့ပါ။ ယေဘုယျမှ သီးခြားသို့ ရွှေ့ပါ။ ထိလွယ်ရှလွယ် လူဦးရေစာရင်းမေးခွန်းများကို အဆုံးတွင်ထားပါ။
7. စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာ ဘေးကင်းရေး- ထိလွယ်ရှလွယ် အကြောင်းအရာများအတွက် အမည်ဝှက်နှင့် လျှို့ဝှက်ထားမှုကို သေချာပါစေ။ ဒေတာ ကာကွယ်ရေး အစီအမံများ (GDPR လိုက်နာမှု ကိစ္စများ) ကို ရှင်းလင်းစွာ ဆက်သွယ်ပါ။
8. အားစိုက်ထုတ်မှု- ဖြေဆိုရအောင်လို့ပါ။ စက်များတစ်လျှောက်တွင် ချောမွေ့စွာလုပ်ဆောင်နိုင်သော အမြင်ဆိုင်ရာ အထက်တန်း၊ အဖြူရောင်နေရာနှင့် ရှင်းလင်းသော တုံ့ပြန်မှုဖော်မတ်များကို အသုံးပြုပါ။

ခုနစ်ဆင့် သုတေသန ကျောထောက်နောက်ခံပြု မေးခွန်းပုံစံ ဒီဇိုင်းလုပ်ငန်းစဉ်

အဆင့် 1- ခွဲစိတ်မှု တိကျမှုဖြင့် ရည်မှန်းချက်များကို သတ်မှတ်ပါ။

မရေရာသော ရည်ရွယ်ချက်များသည် အသုံးမဝင်သော မေးခွန်းပုံစံများကို ထုတ်ပေးသည်။ "ဖောက်သည်ကျေနပ်မှုကို နားလည်ခြင်း" သည် ကျယ်ပြန့်လွန်းသည်။ ယင်းအစား- "NPS ကိုတိုင်းတာပါ၊ စတင်အသုံးပြုခြင်းတွင် ထိပ်တန်း ပွတ်တိုက်မှု 3 ခုကို ခွဲခြားသတ်မှတ်ပြီး လုပ်ငန်းဖောက်သည်များအကြား သက်တမ်းတိုးနိုင်ခြေကို ဆုံးဖြတ်ပါ။"

ရည်မှန်းချက် သတ်မှတ်ခြင်းအတွက် မူဘောင်- သင်၏ သုတေသန အမျိုးအစား (စူးစမ်းမှု၊ သရုပ်ဖော်မှု၊ ရှင်းလင်းချက် သို့မဟုတ် ခန့်မှန်းမှု) ကို ရှင်းလင်းပါ။ လိုအပ်သော အချက်အလက်အတိအကျကို ဖော်ပြပါ။ ပစ်မှတ်လူဦးရေကို အတိအကျသတ်မှတ်ပါ။ ရည်မှန်းချက်များသည် လုပ်ငန်းစဉ်များမဟုတ်ဘဲ တိုင်းတာနိုင်သောရလဒ်များကို လမ်းညွှန်ကြောင်း သေချာပါစေ။

အဆင့် 2- သိမြင်မှုဆိုင်ရာ ဘက်လိုက်မှုကို ဖယ်ရှားသည့် မေးခွန်းများကို ပြုစုပျိုးထောင်ပါ။

Imperial College မှ သုတေသနပြုချက်များအရ သဘောမတူသော တုံ့ပြန်မှုဖော်မတ်များသည် “အကြောင်းအရာများကို တင်ပြရန် အဆိုးဆုံးနည်းလမ်းများ” တွင် ပါဝင်ကြောင်း သရုပ်ပြထားသောကြောင့် ၎င်းတို့သည် acquiescence bias—အကြောင်းအရာမသက်ဆိုင်ဘဲ သဘောတူရန် ဖြေဆိုသူများ၏ သဘောထားကို မိတ်ဆက်ပေးသောကြောင့် ဖြစ်သည်။ ဤချို့ယွင်းချက်တစ်ခုတည်းသည် သင့်ဒေတာအတွဲတစ်ခုလုံးကို ပျက်စေနိုင်သည်။

အထောက်အထားအခြေပြု မေးခွန်းပုံစံ စည်းမျဉ်းများ-

• နှုတ်ထွက်စကားများမဟုတ်ဘဲ မေးခွန်းများအဖြစ် စကားလုံးများ- "ကျွန်ုပ်တို့၏ ပံ့ပိုးကူညီမှုအဖွဲ့သည် မည်မျှ အထောက်အကူဖြစ်သနည်း။" "ကျွန်ုပ်တို့၏ ပံ့ပိုးကူညီမှုအဖွဲ့သည် အကူအညီဖြစ်ခဲ့သည် (သဘောတူ/သဘောမတူ)" ထက် သာလွန်သည်။
• နှုတ်ဖြင့် တံဆိပ်တပ်ထားသော စကေးများကို သုံးပါ- တုံ့ပြန်မှုရွေးချယ်မှုတိုင်း ("လုံးဝ အသုံးမဝင်ပါဘူး၊ အနည်းငယ်အထောက်အကူဖြစ်၊ တော်ရုံတန်ရုံ အထောက်အကူဖြစ်၊ အလွန်အထောက်အကူဖြစ်၊ အလွန်အမင်း အထောက်အကူဖြစ်မှာပါ") ဟု အညွှန်းတပ်ပါ။ ၎င်းသည် တိုင်းတာမှုအမှားကို လျှော့ချပေးသည်။
• နှစ်ထပ်ပြထားသော မေးခွန်းများကို ရှောင်ပါ- "မင်း ဘယ်လောက်ပျော်ပြီး စေ့စပ်လိုက်လဲ" နှစ်ခုမေးတယ်။ သူတို့ကို ခွဲထားပါ။
• သင့်လျော်သောမေးခွန်းပုံစံများကို အသုံးပြုပါ- အရေအတွက်ဒေတာ (ပိုမိုလွယ်ကူစွာ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း) အတွက် အပိတ်။ အရည်အသွေးဆိုင်ရာ ထိုးထွင်းသိမြင်မှု (ပိုမိုကြွယ်ဝသော အကြောင်းအရာ) အတွက် အဖွင့်အစွန်းရှိသည်။ သဘောထားများအတွက် Likert အတိုင်းအတာများ (အကြံပြုထားသော 5-7 မှတ်)။

အဆင့် 3- Visual Hierarchy နှင့် Accessibility အတွက် ဖော်မတ်

သုတေသနပြုချက်များအရ ရုပ်ပုံဒီဇိုင်းသည် တုံ့ပြန်မှုအရည်အသွေးကို တိုက်ရိုက်သက်ရောက်မှုရှိသည်။ ဖော်မတ်ပုံစံ ညံ့ဖျင်းခြင်းက သိမြင်နိုင်စွမ်းကို တိုးစေပြီး ဖြေဆိုသူများကို ကျေနပ်မှုရရှိစေသည်—ပြီးမြောက်ရန် အရည်အသွေးနိမ့်သောအဖြေများကို ပေးဆောင်သည်။

အရေးပါသော ပုံစံချခြင်း လမ်းညွှန်ချက်များ

• တူညီသောအမြင်အာရုံအကွာအဝေး- အယူအဆဆိုင်ရာ တန်းတူညီမျှမှုကို အားဖြည့်ရန်နှင့် ဘက်လိုက်မှုကို လျှော့ချရန် စကေးအမှတ်များကြား တူညီသောအကွာအဝေးကို ထိန်းသိမ်းပါ။
• အနှစ်သာရမရှိသော ရွေးစရာများကို ခွဲခြားပါ- ၎င်းတို့ကို အမြင်ပိုင်းအရ ပိုင်းခြားရန် "N/A" သို့မဟုတ် "ဖြေဆိုရန် ဦးစားပေးမည်" မတိုင်မီ နေရာပိုထည့်ပါ။
• စေတနာဖြူစင်သောနေရာ သိမြင်မှု ပင်ပန်းနွမ်းနယ်မှုကို လျှော့ချပေးပြီး ပြီးမြောက်မှုနှုန်းကို တိုးတက်စေသည်။
• တိုးတက်မှု အညွှန်းများ- ဒစ်ဂျစ်တယ် စစ်တမ်းများအတွက်၊ စေ့ဆော်မှုကို ထိန်းသိမ်းရန် ပြီးစီးမှု ရာခိုင်နှုန်းကို ပြသပါ။
• မိုဘိုင်း ပိုမိုကောင်းမွန်အောင် ပြုလုပ်ခြင်း- စစ်တမ်းတုံ့ပြန်မှု၏ 50% ကျော်သည် မိုဘိုင်းကိရိယာများမှ လာပါသည်။ ပြင်းပြင်းထန်ထန် စမ်းသပ်ပါ။

အဆင့် 4- ပြင်းထန်သော လေယာဉ်မောင်းစမ်းသပ်မှုကို လုပ်ဆောင်ပါ။

Pew Research Center မှ အပြည့်အဝအသုံးချခြင်းမပြုမီ သိမြင်မှုဆိုင်ရာအင်တာဗျူးများ၊ အာရုံစိုက်အုပ်စုများနှင့် ရှေ့ပြေးစစ်တမ်းများမှတစ်ဆင့် ကျယ်ပြန့်သောအကြိုစမ်းသပ်မှုကို အသုံးပြုသည်။ ၎င်းသည် မရေရာသော စကားလုံးအသုံးအနှုန်းများ၊ ရှုပ်ထွေးနေသော ဖော်မတ်များနှင့် ဒေတာအရည်အသွေးကို ဖျက်ဆီးသည့် နည်းပညာဆိုင်ရာ ပြဿနာများကို ဖမ်းမိပါသည်။

ပစ်မှတ်လူဦးရေ ကိုယ်စားလှယ် ၁၀-၁၅ ဦးဖြင့် စမ်းသပ်မှု။ ပြီးမြောက်ချိန်ကို တိုင်းတာပါ၊ မရှင်းလင်းသောမေးခွန်းများကို ခွဲခြားသတ်မှတ်ပါ၊ ကျိုးကြောင်းဆီလျော်စွာ စီးဆင်းမှုကို အကဲဖြတ်ကာ နောက်ဆက်တွဲ စကားဝိုင်းများမှတစ်ဆင့် အရည်အသွေးပြည့်ဝသော တုံ့ပြန်ချက်များကို စုဆောင်းပါ။ ရှုပ်ထွေးမှုများ ပျောက်ကွယ်သွားသည်အထိ အထပ်ထပ်အခါခါ ပြန်လည်ပြင်ဆင်ပါ။

အဆင့် 5- မဟာဗျူဟာမြောက် ဖြန့်ဝေမှုဖြင့် အသုံးချပါ။

ဖြန့်ဝေမှုနည်းလမ်းသည် တုံ့ပြန်မှုနှုန်းများနှင့် ဒေတာအရည်အသွေးအပေါ် သက်ရောက်မှုရှိသည်။ သင့်ပရိသတ်နှင့် အကြောင်းအရာများ၏ အာရုံခံနိုင်စွမ်းအပေါ် အခြေခံ၍ ရွေးချယ်ပါ-

• ဒစ်ဂျစ်တယ်စစ်တမ်းများ အမြန်ဆုံး၊ ကုန်ကျစရိတ်အသက်သာဆုံး၊ အတိုင်းအတာနှင့် အချိန်နှင့်တပြေးညီ ဒေတာအတွက် အကောင်းဆုံးဖြစ်သည်။
• အီးမေးလ်ဖြန့်ချီရေး- မြင့်မားသောလက်လှမ်းမီမှု၊ စိတ်ကြိုက်ရွေးချယ်မှုများ၊ ခြေရာခံနိုင်သော မက်ထရစ်များ။
• လူကိုယ်တိုင် စီမံခန့်ခွဲခြင်း- ပိုမိုမြင့်မားသောတုံ့ပြန်မှုနှုန်း၊ ချက်ခြင်းရှင်းလင်းချက်၊ ထိလွယ်ရှလွယ်အကြောင်းအရာများအတွက် ပိုကောင်းသည်။

ပံ့ပိုးကူညီမှုဆိုင်ရာ အကြံပြုချက်- တစ်ပြိုင်နက်တည်းနှင့် အပြိုင်အဆိုင်ပါဝင်ခြင်းနှင့် ချက်ချင်းရလဒ်ကို မြင်ယောင်ခြင်းတို့ကို ခွင့်ပြုသည့် အပြန်အလှန်တုံ့ပြန်သည့် စစ်တမ်းပလက်ဖောင်းများကို အသုံးပြုပါ။ AhaSlides ကဲ့သို့သော ကိရိယာများ အံဝင်ခွင်ကျဖြစ်နိုင်ပါတယ်။

အဆင့် 6- ဒေတာကို ကိန်းဂဏန်း ခိုင်မာမှုဖြင့် ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာပါ။

စာရင်းဇယားဆော့ဖ်ဝဲ သို့မဟုတ် အထူးပြုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုကိရိယာများကို အသုံးပြု၍ တုံ့ပြန်ချက်များကို စနစ်တကျ စုစည်းပါ။ ဆက်လက်မလုပ်ဆောင်မီ ပျောက်ဆုံးနေသော ဒေတာ၊ အစွန်းထွက်များနှင့် မကိုက်ညီမှုများကို စစ်ဆေးပါ။

အပိတ်မေးခွန်းများအတွက် ကြိမ်နှုန်းများ၊ ရာခိုင်နှုန်းများ၊ နည်းလမ်းများနှင့် မုဒ်များကို တွက်ချက်ပါ။ ပွင့်နေသော တုံ့ပြန်မှုများအတွက် ပုံစံများကို ခွဲခြားသတ်မှတ်ရန် အကြောင်းအရာအလိုက် ကုဒ်ကို အသုံးပြုပါ။ variables များကြား ဆက်ဆံရေးကိုဖော်ပြရန် cross-tabulation ကိုသုံးပါ။ တုံ့ပြန်မှုနှုန်းနှင့် လူဦးရေအချိုးအစား ကိုယ်စားပြုမှုကဲ့သို့သော အဓိပ္ပာယ်ပြန်ဆိုခြင်းကို ထိခိုက်စေသည့် စာရွက်စာတမ်းအချက်များ။

အဆင့် 7- သင့်လျော်သောအကြောင်းအရာအတွင်း တွေ့ရှိချက်များကို ဘာသာပြန်ပါ။

မူလရည်မှန်းချက်များကို အမြဲပြန်ကြည့်ပါ။ တသမတ်တည်းရှိသော အကြောင်းအရာများနှင့် သိသာထင်ရှားသော စာရင်းအင်းဆိုင်ရာ ဆက်ဆံရေးများကို ခွဲခြားသတ်မှတ်ပါ။ ကန့်သတ်ချက်များနှင့် ပြင်ပအချက်များ သတိပြုပါ။ အဓိက ထိုးထွင်းသိမြင်မှုကို ဖော်ပြသော တုံ့ပြန်ချက် ဥပမာများကို ကိုးကားပါ။ နောက်ထပ် သုတေသနပြုရန် လိုအပ်သော ကွာဟချက်များကို ဖော်ထုတ်ပါ။ ယေဘူယျဖြစ်နိုင်မှုနှင့်ပတ်သက်၍ သင့်လျော်သောသတိဖြင့် တွေ့ရှိချက်များကို တင်ပြပါ။

ယေဘူယျမေးခွန်းပုံစံ ပေါက်ပေါက်များ (၎င်းတို့ကို ရှောင်ရှားနည်း)

• ထိပ်တန်းမေးခွန်းများ- "X က အရေးကြီးတယ်လို့ မထင်ဘူးလား" → "X က မင်းအတွက် ဘယ်လောက်အရေးကြီးလဲ။"
• ယူဆထားသော ဗဟုသုတ နည်းပညာဆိုင်ရာ အသုံးအနှုန်းများ သို့မဟုတ် အတိုကောက်များကို သတ်မှတ်ပါ—သင်၏လုပ်ငန်းသုံး ဗန်းစကားများကို လူတိုင်းမသိပါ။
• ထပ်နေသည့် တုံ့ပြန်မှု ရွေးစရာများ- "0-5 နှစ်၊ 5-10 နှစ်" သည် စိတ်ရှုပ်ထွေးမှုကို ဖန်တီးသည်။ "0-4 နှစ်၊ 5-9 နှစ်" ကိုသုံးပါ။
• တင်ထားသော ဘာသာစကား- "ကျွန်ုပ်တို့၏ ဆန်းသစ်သောထုတ်ကုန်" သည် ဘက်လိုက်မှုကို မိတ်ဆက်ပေးသည်။ ကြားနေပါ။
• အလွန်အကျွံ အရှည် နောက်ထပ်မိနစ်တစ်ခုစီသည် ပြီးမြောက်မှုနှုန်းကို 3-5% လျှော့ချသည်။ ဖြေဆိုချိန်ကို လေးစားပါ။

AhaSlides တွင် မေးခွန်းပုံစံတစ်ခုဖန်တီးနည်း

ဒီမှာပါ ဆွဲဆောင်မှုရှိပြီး မြန်ဆန်သောစစ်တမ်းတစ်ခုဖန်တီးရန် ရိုးရှင်းသောအဆင့် ၅ ခု Likert အတိုင်းအတာကို အသုံးပြု. ဝန်ထမ်း/ဝန်ဆောင်မှု ကျေနပ်မှုစစ်တမ်းများ၊ ထုတ်ကုန်/အင်္ဂါရပ်ဆိုင်ရာ တိုးတက်မှုစစ်တမ်းများ၊ ကျောင်းသား အကြံပြုချက်နှင့် အခြားအရာများအတွက် အတိုင်းအတာကို သင်သုံးနိုင်သည်။

အဆင့် 1: တစ်ဦး sign up ပြုလုပ်ပါ အခမဲ့ AhaSlides အကောင့်။

အဆင့် 2- တင်ပြချက်အသစ်တစ်ခု ဖန်တီးပါ။ ဒါမှမဟုတ် ငါတို့ဆီကို ဦးတည်Template စာကြည့်တိုက်'စစ်တမ်းများ' ကဏ္ဍမှ နမူနာပုံစံတစ်ခုကို ရယူပါ။

အဆင့် 3: သင်၏တင်ပြမှုတွင် 'ကိုရွေးချယ်ပါ၊အကြေးခွံများ'လျှောအမျိုးအစား။

အဆင့် 4: သင့်ပါဝင်သူများ အဆင့်သတ်မှတ်ရန် ကြေငြာချက်တစ်ခုစီကို ထည့်သွင်းပြီး စကေးကို 1-5 မှ သတ်မှတ်ပါ။

အဆင့် 5: သူတို့ကို လိုချင်ရင် သင်၏စစ်တမ်းကို ချက်ချင်းဝင်ရောက်ပါ၊ 'ကိုနှိပ်ပါ၊လက်ဆောင်'ခလုတ်ကို နှိပ်၍ ကြည့်ရှုနိုင်ပါသည်။ ၎င်းတို့၏ကိရိယာများ။ 'ဆက်တင်များ' - 'ဘယ်သူက ဦးဆောင်မှာလဲ' - နှင့် 'ဆက်တင်များ' သို့လည်း သွားနိုင်သည်။ပရိသတ် (မိမိကိုယ်တိုင်)' အတွေးအမြင်များကို အချိန်မရွေး စုဆောင်းရန် ရွေးချယ်မှု။

💡 အဖျား: 'ကိုနှိပ်ပါရလဒ်များ' ခလုတ်သည် သင့်အား ရလဒ်များကို Excel/PDF/JPG သို့ တင်ပို့နိုင်မည်ဖြစ်သည်။

ေမးေလ့ရွိသည့္ေမးခြန္းမ်ား