ယနေ့ကျွန်ုပ်တို့သည် သဘောတရားထဲသို့ နစ်မြုပ်နေပါသည်။ ကြားကာလစကေးတိုင်းတာခြင်း။— ကိန်းဂဏန်းလောက၏ အုတ်မြစ်တစ်ခုသည် ရှုပ်ထွေးသည်ဟု ထင်ရသော်လည်း ကျွန်ုပ်တို့၏နေ့စဉ်ဘဝများနှင့် အံ့သြဖွယ်ကောင်းလောက်အောင် စိတ်ဝင်စားဖွယ်ကောင်းပြီး အံ့အားသင့်ဖွယ် သက်ဆိုင်ပါသည်။
ကျွန်ုပ်တို့သည် ကျွန်ုပ်တို့၏အပူချိန်ကို တိုင်းတာသည့်အချိန်မှစ၍ ကြားကာလစကေးများသည် အရေးကြီးသောအခန်းကဏ္ဍမှ ပါဝင်ပါသည်။ ၎င်း၏အနှစ်သာရ၊ ထူးခြားသောအင်္ဂါရပ်များ၊ အခြားစကေးများနှင့် နှိုင်းယှဉ်ခြင်းနှင့် လက်တွေ့ကမ္ဘာနမူနာများကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာပြီး ဤအယူအဆကို အတူတကွ ဖော်ထုတ်ကြပါစို့။
မာတိကာ
- Interval Scale Measurement ဆိုတာ ဘာလဲ။
- ကြားကာလစကေးတိုင်းတာခြင်း၏ အဓိကလက္ခဏာများ
- Interval Scale တိုင်းတာခြင်း နမူနာများ
- ကြားကာလစကေးများကို အခြားစကေးအမျိုးအစားများနှင့် နှိုင်းယှဉ်ခြင်း။
- အပြန်အလှန်အကဲဖြတ်သည့် အဆင့်သတ်မှတ်ချက်များဖြင့် သင်၏သုတေသနကို မြှင့်တင်ပါ။
- ကောက်ချက်
ထိရောက်သောစစ်တမ်းအတွက် အကြံပြုချက်များ
Interval Scale Measurement ဆိုတာ ဘာလဲ။
ကြားကာလစကေးတိုင်းတာခြင်းဆိုသည်မှာ အချက်အလက်တိုင်းတာမှုစကေးအမျိုးအစားတစ်ခုဖြစ်ပြီး အချက်အလက်တိုင်းတာခြင်းစကေးနှင့် သုတေသနနယ်ပယ်များတွင် အသုံးပြုသည့်အရာများအကြား ကွာခြားချက်ကို တွက်ချက်ရန်ဖြစ်သည်။၎င်းသည် အမည်ခံ၊ အချိုးစကေးများနှင့်အတူ တိုင်းတာမှုအဆင့် လေးခုအနက်မှ တစ်ခုဖြစ်သည်။ သာမန်စကေးဥပမာ.
အပူချိန်စကေးများသည် ကြားကာလစကေးတိုင်းတာခြင်း၏ ဂန္ထဝင်ဥပမာများဖြစ်သည်။ ပုံ- Freepikစိတ်ပညာ၊ သင်ကြားမှုနှင့် လေ့လာခြင်းကဲ့သို့သော နယ်ပယ်များစွာတွင် တစ်စုံတစ်ဦးသည် ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်မှု (IQ အမှတ်များ)၊ ဘယ်လောက်ပူသည်ဖြစ်စေ (အပူချိန်) သို့မဟုတ် ရက်စွဲများကဲ့သို့ အရာများကို တိုင်းတာရာတွင် ကူညီပေးသောကြောင့် ၎င်းသည် အမှန်တကယ် အသုံးဝင်ပါသည်။
ကြားကာလစကေးတိုင်းတာခြင်း၏ အဓိကလက္ခဏာများ
ကြားကာလစကေး တိုင်းတာခြင်း သည် ၎င်းကို အခြားသော တိုင်းတာမှု စကေး အမျိုးအစားများနှင့် ခြားနားစွာ သတ်မှတ်ပေးသည့် ထူးခြားသော လက္ခဏာများ ပါဝင်သည်။ သုတေသနနှင့် ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုတွင် ကြားကာလစကေးများကို စနစ်တကျအသုံးပြုရန်အတွက် ဤလက္ခဏာများကို နားလည်ရန် အရေးကြီးပါသည်။ ဤသည်မှာ အဓိကအင်္ဂါရပ်များဖြစ်သည်-
နေရာတိုင်း၌ ခြေလှမ်းများပင် (ညီမျှသော ကြားကာလများ)
ကြားကာလစကေးများနှင့်ပတ်သက်၍ ကြီးမားသောအချက်မှာ တစ်ခုနှင့်တစ်ခုဘေးရှိ မည်သည့်ကိန်းဂဏန်းနှစ်ခုကြားရှိကွာဟမှုသည် မည်သည့်နေရာတွင်ရှိပါစေ၊ ၎င်းသည် အရာတစ်ခုနှင့် အခြားတစ်ခုနှင့်နှိုင်းယှဉ်ပါက မည်မျှနည်းသည်ဖြစ်စေ နှိုင်းယှဉ်ရန် အမှန်တကယ်အသုံးဝင်စေသည်။
- ဥပမာအားဖြင့်၊ အပူချိန် 10°C မှ 11°C သို့ခုန်ခြင်းသည် အပူချိန်အကြောင်းပြောသောအခါ 20°C မှ 21°C နှင့်တူသည်။
သုညသည် နေရာယူသူမျှသာဖြစ်သည် (တရားမ၀င် သုညအမှတ်)
ကြားကာလစကေးများဖြင့် သုညသည် "ထိုနေရာတွင် ဘာမှမရှိ" ဟု မဆိုလိုပါ။ သုညသည် တစ်စုံတစ်ခု လုံးဝမရှိဟု ဆိုလိုသည့် အခြားစကေးအချို့တွင် မဟုတ်ဘဲ မှ စတင်ရေတွက်ရန် ရွေးချယ်ထားသည့် အမှတ်တစ်ခုမျှသာဖြစ်သည်။ ဥပမာကောင်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ 0°C ဆိုသည်မှာ အပူချိန်မရှိဟု မဆိုလိုပါ။ အဲဒါက ရေအေးတဲ့ နေရာကို ဆိုလိုတာပါ။
Interval Scale တိုင်းတာခြင်း။ ပုံ- Freepikပေါင်းထည့်ခြင်းနှင့် နုတ်ခြင်းသာ-
ကိန်းဂဏာန်းများကို ပေါင်းထည့်ရန် သို့မဟုတ် ဖယ်ထုတ်ရန် ကြားကာလစကေးများကို အသုံးပြု၍ ၎င်းတို့ကြားခြားနားချက်ကို ရှာဖွေနိုင်သည်။ သို့သော် သုညသည် "မရှိ" ဟု မဆိုလိုသောကြောင့် တစ်စုံတစ်ခုသည် "နှစ်ဆပူသည်" သို့မဟုတ် "အေးတစ်ဝက်" ဟုပြောရန် မြှောက်ခြင်း သို့မဟုတ် ပိုင်းခြင်းကို မသုံးနိုင်ပါ။
အချိုးအစားအကြောင်းပြော၍မရပါ
ဤစကေးများတွင် သုညသည် အမှန်တကယ် သုညမဟုတ်သောကြောင့် တစ်စုံတစ်ခုသည် "နှစ်ဆပိုသည်" ဟုပြောခြင်းသည် အဓိပ္ပါယ်မရှိပေ။ ဒါတွေအားလုံးက "မရှိ" လို့ အဓိပ္ပါယ်ရတဲ့ စစ်မှန်တဲ့ အစမှတ်ကို လွဲမှားနေတာကြောင့်ပါ။
အဓိပ္ပါယ်ရှိသော နံပါတ်များ
ကြားကာလစကေးတစ်ခုရှိ အရာအားလုံးသည် အစဉ်လိုက်ဖြစ်ပြီး နံပါတ်တစ်ခုသည် အခြားတစ်ခုနှင့်နှိုင်းယှဉ်ပါက မည်မျှပိုသည်ကို အတိအကျပြောပြနိုင်သည်။ ၎င်းသည် သုတေသီများအား ၎င်းတို့၏ တိုင်းတာမှုများကို စုစည်းပြီး မည်မျှကြီးမားသည် သို့မဟုတ် သေးငယ်သော ခြားနားချက်များကို ဆွေးနွေးနိုင်စေပါသည်။
Interval Scale တိုင်းတာခြင်း နမူနာများ
ကြားကာလစကေးတိုင်းတာခြင်းသည် တန်ဖိုးများကြားတွင် တူညီသောအကွာအဝေးရှိသော်လည်း စစ်မှန်သော သုညအမှတ်မရှိဘဲ အရာများအကြား ကွဲပြားမှုများကို အရေအတွက်နှင့် နှိုင်းယှဉ်ရန် နည်းလမ်းတစ်ခု ပံ့ပိုးပေးပါသည်။ ဤသည်မှာ နေ့စဉ်ဥပမာအချို့ဖြစ်သည်။
1/ အပူချိန် (Celsius သို့မဟုတ် Fahrenheit):
အပူချိန်စကေးများသည် ကြားကာလစကေးများ၏ ဂန္ထဝင်နမူနာများဖြစ်သည်။ အပူချိန် 20°C နှင့် 30°C ကြား ကွာခြားချက် သည် 30°C နှင့် 40°C အကြား ခြားနားချက် နှင့် ညီမျှသည် ။ သို့သော်လည်း 0°C သို့မဟုတ် 0°F သည် အပူချိန်မရှိခြင်းကို မဆိုလိုပါ။ စကေးပေါ်တွင် အမှတ်တစ်ခုသာဖြစ်သည်။
2/ IQ ရမှတ်များ
Intelligence Quotient (IQ) ရမှတ်များကို ကြားကာလစကေးဖြင့် တိုင်းတာသည်။ ရမှတ်များကြား ကွာခြားချက်သည် တသမတ်တည်းဖြစ်သော်လည်း ဉာဏ်ရည်ဉာဏ်သွေး ကင်းမဲ့သည့် သုညအမှတ် မရှိပါ။
Interval Scale တိုင်းတာခြင်း။ ပုံ- GIGACaculator.com3/ ပြက္ခဒိန်နှစ်များ-
အချိန်ကိုတိုင်းတာရန် နှစ်များကို ကျွန်ုပ်တို့အသုံးပြုသောအခါ၊ ကြားကာလအတိုင်းအတာတစ်ခုဖြင့် ကျွန်ုပ်တို့လုပ်ဆောင်နေပါသည်။ 1990 နှင့် 2000 အကြားကွာဟချက်သည် 2000 နှင့် 2010 ကြားတွင်တူညီသော်လည်း "သုည" နှစ်သည် အချိန်မရှိခြင်းကို ကိုယ်စားပြုပါသည်။
4/ နေ့အချိန်-
အလားတူ ၁၂ နာရီ သို့မဟုတ် ၂၄ နာရီနာရီ၏ နေ့အချိန်သည် ကြားကာလတိုင်းတာမှုတစ်ခုဖြစ်သည်။ 12:24 နှင့် 1:00 ကြားကာလသည် 2:00 နှင့် 3:00 ကြားနှင့် အတူတူပင်။ သန်းခေါင် သို့မဟုတ် နေ့လယ်သည် အချိန်မရှိခြင်းကို ကိုယ်စားမပြုပါ။ အဲဒါက သံသရာမှာ အမှတ်တစ်ခုပဲ။
5/ စံသတ်မှတ်ထားသော စာမေးပွဲရမှတ်များ-
SAT သို့မဟုတ် GRE ကဲ့သို့သော စာမေးပွဲများတွင် ရမှတ်များကို ကြားကာလစကေးဖြင့် တွက်ချက်ပါသည်။ ရမှတ်များကြား အမှတ်ကွာခြားချက်သည် တူညီပြီး ရလဒ်များကို တိုက်ရိုက်နှိုင်းယှဉ်နိုင်သော်လည်း သုည၏ရမှတ်သည် "အသိပညာမရှိခြင်း" သို့မဟုတ် စွမ်းရည်ကို မဆိုလိုပါ။
SAT ရမှတ်တွေကို ဘယ်လိုတွက်ချက်မလဲ။ ပုံ- Redditဤဥပမာများသည် နေ့စဥ်ဘဝ၏ ရှုထောင့်အမျိုးမျိုးနှင့် သိပ္ပံသုတေသနတွင် ကြားကာလစကေးများကို မည်သို့အသုံးပြုကြသည်ကို သရုပ်ဖော်ထားပြီး စစ်မှန်သော သုညမှတ်ကို အားမကိုးဘဲ တိကျသော နှိုင်းယှဉ်မှုများကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။
ကြားကာလစကေးများကို အခြားစကေးအမျိုးအစားများနှင့် နှိုင်းယှဉ်ခြင်း။
အမည်ခံစကေး-
- ဒါဟာဘယ်အရာကိုမ: ဘယ်အရာက ပိုကောင်းလဲ၊ ပိုများတယ် ဆိုတာ မပြောဘဲ အမျိုးအစား ဒါမှမဟုတ် နာမည်တွေထဲ ထည့်ထားရုံပါပဲ။
- ဥပမာ:အသီးအမျိုးအစားများ (ပန်းသီး၊ ငှက်ပျောသီး၊ ချယ်ရီ)။ ပန်းသီးတစ်လုံးဟာ ငှက်ပျောသီးထက် "ပိုတယ်" လို့ ပြောလို့မရပါဘူး။ သူတို့က မတူဘူး။
ပုံမှန်အတိုင်းအတာ-
- ဒါဟာဘယ်အရာကိုမ: အရာများကို အစဉ်လိုက် အဆင့်သတ်မှတ်သော်လည်း တစ်ခုသည် အခြားတစ်ခုထက် မည်မျှ ပိုကောင်းသည် သို့မဟုတ် ပိုဆိုးသည်ကိုလည်း ကျွန်ုပ်တို့အား မပြောပါ။
- ဥပမာ:ပြိုင်ပွဲရာထူးများ (ပထမ၊ ၂၊ ၃)။ 1st က 2nd ထက် ပိုကောင်းမှန်း သိပေမယ့် အရေအတွက် ဘယ်လောက်မှ မရှိပါဘူး။
ကြားကာလအတိုင်းအတာ-
- ဒါဟာဘယ်အရာကိုမ: အရာများကို အစဉ်လိုက် အဆင့်ပေးရုံသာမက ၎င်းတို့ကြားရှိ အတိအကျ ခြားနားချက်ကိုလည်း ပြောပြသည်။ သို့သော်၊ ၎င်းတွင် သုည၏ စစ်မှန်သော အစမှတ် မရှိပါ။
- ဥပမာ: အထက်ဖော်ပြပါအတိုင်း အပူချိန်သည် စင်တီဂရိတ်ဖြစ်သည်။
အချိုးအစားစကေး-
- ဒါဟာဘယ်အရာကိုမ:ကြားကာလစကေးကဲ့သို့ပင်၊ ၎င်းသည် အရာများကို အဆင့်သတ်မှတ်ပြီး ၎င်းတို့ကြားရှိ အတိအကျကွာခြားချက်ကို ပြောပြသည်။ သို့သော်၊ ကျွန်ုပ်တို့တိုင်းတာသည့်အရာအားလုံး၏ "မရှိ" ဟုအဓိပ္ပာယ်ရသော သုညအမှတ်လည်းရှိသည်။
- ဥပမာ: အလေးချိန်။ 0 ကီလိုဂရမ်သည် အလေးချိန်မရှိဟု ဆိုလိုပြီး 20 ကီလိုဂရမ်သည် 10 ကီလိုဂရမ်ထက် နှစ်ဆပိုလေးသည်ဟု ဆိုနိုင်သည်။
အဓိကကွာခြားချက်များ-
- အမည်ခံ မည်သည့်အမှာစာမှမပါဘဲ အရာများကို နာမည် သို့မဟုတ် အညွှန်းတပ်ပါ။
- သာမန် ပစ္စည်းတွေကို စနစ်တကျထားပေမယ့် အဲဒီအမှာစာတွေ ဘယ်လောက်ကွာတယ်ဆိုတာ မပြောပါဘူး။
- ကြားဖြတ် အမှတ်တွေကြားက အကွာအဝေးကို ရှင်းရှင်းလင်းလင်းပြောပြတယ်၊ ဒါပေမယ့် သုညအစစ်မရှိဘဲ၊ ဒါကြောင့် တစ်ခုခုက "နှစ်ဆ" လို့ ပြောလို့မရပါဘူး။
- အချိုးပေးသည်။ သတင်းအချက်အလက်ကြားကာလအားလုံးသည် ကျွန်ုပ်တို့လုပ်ဆောင်သည်၊ ထို့အပြင် ၎င်းတွင် သုညအမှန်ရှိသည်၊ ထို့ကြောင့် ကျွန်ုပ်တို့သည် "နှစ်ဆပိုများသည်" ကဲ့သို့သော နှိုင်းယှဉ်မှုများကို ပြုလုပ်နိုင်သည်။
အပြန်အလှန်အကဲဖြတ်သည့် အဆင့်သတ်မှတ်ချက်များဖြင့် သင်၏သုတေသနကို မြှင့်တင်ပါ။
သင်၏ သုတေသန သို့မဟုတ် အကြံပြုချက် စုဆောင်းမှုတွင် တိုင်းတာမှုများ ပေါင်းစည်းခြင်းသည် ဘယ်သောအခါမှ မလွယ်ကူပါ။ AhaSlides' အဆင့်သတ်မှတ် ကြေးများ. ဖောက်သည်စိတ်ကျေနပ်မှု၊ ဝန်ထမ်းပါဝင်ပတ်သက်မှု သို့မဟုတ် ပရိသတ်၏ထင်မြင်ယူဆချက်များကို သင်စုဆောင်းနေသည်ဖြစ်စေ၊ AhaSlides လုပ်ငန်းစဉ်ကို ရိုးရှင်းစေမည့် အသုံးပြုသူအတွက် အဆင်ပြေစေမည့် ပလပ်ဖောင်းကို ပေးဆောင်သည်။ သင့်စစ်တမ်း သို့မဟုတ် လေ့လာမှုနှင့် ကိုက်ညီသော စိတ်ကြိုက်အဆင့်သတ်မှတ်စကေးများကို အမြန်ဖန်တီးနိုင်သည်။ အပေါင်း၊ AhaSlides' အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ တုံ့ပြန်ချက်အင်္ဂါရပ်သည် သင့်ပရိသတ်များနှင့် ချက်ခြင်းအပြန်အလှန်ဆက်သွယ်မှုနှင့် ထိတွေ့ဆက်ဆံမှုကို ရရှိနိုင်စေပြီး ဒေတာစုဆောင်းမှုကို ထိရောက်စေရုံသာမက ဆွဲဆောင်မှုရှိစေပါသည်။
🔔 တိကျသော အပြန်အလှန်တုံ့ပြန်မှု အဆင့်သတ်မှတ်ချက်များဖြင့် သင်၏သုတေသနကို မြှင့်တင်ရန် အဆင်သင့်ဖြစ်ပြီလား။ စူးစမ်းလေ့လာခြင်းဖြင့် ယခုစတင်လိုက်ပါ။ AhaSlides' တင်းပလိတ်များပိုမိုကောင်းမွန်သော ထိုးထွင်းသိမြင်မှုများအတွက် ယနေ့တွင် သင်၏ခရီးကို စတင်လိုက်ပါ။
ကောက်ချက်
ကြားကာလစကေးတိုင်းတာခြင်းကိုအသုံးပြုခြင်းဖြင့် သုတေသနတွင် ကျွန်ုပ်တို့ဒေတာစုဆောင်းပုံနှင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာပုံကို အမှန်တကယ်ပြောင်းလဲနိုင်သည်။ သင်သည် ဖောက်သည်များ၏ စိတ်ကျေနပ်မှုကို အကဲဖြတ်နေသည်ဖြစ်စေ၊ အပြုအမူပြောင်းလဲမှုများကို လေ့လာနေသည်ဖြစ်စေ အချိန်နှင့်အမျှ တိုးတက်မှုကို ခြေရာခံသည်ဖြစ်စေ ကြားကာလအတိုင်းအတာများသည် ယုံကြည်စိတ်ချရပြီး ရိုးရှင်းသောနည်းလမ်းကို ပေးဆောင်နေပါသည်။ ထိုးထွင်းသိမြင်နိုင်သော အချက်အလက်များကို လော့ခ်ဖွင့်ရန် သော့ချက်သည် သင့်လေ့လာမှုအတွက် မှန်ကန်သောကိရိယာများနှင့် စကေးများကို ရွေးချယ်ခြင်းဖြင့် စတင်သည်ကို သတိရပါ။ ကြားကာလစကေး တိုင်းတာခြင်းကို လက်ခံပြီး သင်၏ သုတေသနကို တိကျမှုနှင့် ထိုးထွင်းသိမြင်မှု၏ နောက်တစ်ဆင့်သို့ ယူဆောင်ပါ။
ref: forms.app | GraphPad | မေးခွန်း
Tags:
