Leter du etter eksempler pÄ ordinalskalaspÞrsmÄl? I denne forretningssentrerte verden er det ingen overraskelse at bedrifter hele tiden leter etter mÄter Ä oppnÄ konkurransefortrinn pÄ. Fra innovative markedsfÞringsstrategier til banebrytende teknologi, bedrifter er alltid pÄ utkikk etter den neste store tingen som vil skille dem fra konkurrentene. Med det mÄ de tilfredsstille kundenes stadig skiftende krav og forventninger.
En mÄte Ä enkelt identifisere hva som mÄ forbedres og adresseres, er gjennom kundenes tilbakemeldinger. Ordinalskala er en metode som kan brukes til Ä mÄle kundetilfredshet.
Hvis det er fĂžrste gang du hĂžrer om en ordensskala, har vi dekket deg!
Nedenfor er 10 attraktive og engasjerende eksempler pÄ ordensskala, alt laget pÄ AhaSlides' gratis avstemningsprogramvare!
Oversikt
NĂ„r ble ordensskalaen funnet? | 1946 |
Hvem oppfant ordensskalaen? | SS Stevens |
Hensikten med ordensskala? | Evaluer deltakerne ved Ă„ bruke ordnede svar |
Hva er et annet navn for eksempler pÄ ordinalskala? | Kvalitative data eller kategoriske data |
Er prosentandelen nominell eller ordinĂŠr? | Nominell |
Bedre engasjement med AhaSlides
Leter du etter mer moro under samlinger?
Samle teammedlemmene dine ved en morsom quiz pÄ AhaSlides. Registrer deg for Ä ta en gratis quiz fra AhaSlides sitt malbibliotek!
đ Ta en gratis quizâïž
Innholdsfortegnelse
Hva er en ordinĂŠr skala?
An ordinÊr skala, ogsÄ referert til som ordinÊre data, er en type mÄleskala som lar individer rangere eller rangere elementer basert pÄ deres relative posisjon eller preferanse. Det gir en strukturert mÄte Ä samle tilbakemeldinger pÄ og forstÄ kundenes grad av tilfredshet med et produkt eller en tjeneste
Enkelt sagt er det et statistisk skaleringssystem som opererer med rekkefÞlge. Vanligvis fungerer ordinÊre skalaer pÄ en 1 til 5 eller en 1 til 10 klassifiseringssystem, med 1 som representerer laveste verdisvar og 10 som representerer hÞyeste verdisvar.
For Ä fÄ et klarere bilde, la oss se pÄ et superenkelt og vanlig eksempel: hvor fornÞyd er du med vÄre tjenester?
Sjansen er stor for at du har sett denne typen ordensskalaeksempler fÞr. Det brukes til Ä mÄle kundetilfredshet pÄ en 5-punkts skala:
- Veldig misfornĂžyd
- MisfornĂžyd
- NĂžytral
- FornĂžyd
- Veldig fornĂžyd
Naturligvis kan bedrifter bruke en ordinĂŠr skala for tilfredshet for Ă„ avgjĂžre om de trenger Ă„ forbedre tjenesten. Hvis de konsekvent scorer lave tall (1s og 2s), betyr det at handling er mye mer presserende enn om de scorer hĂžye tall (4s og 5s).
Der ligger skjÞnnheten med ordensskalaer: de er veldig enkle og klare. Med dette er det enkelt Ä samle og analysere data pÄ absolutt alle felt. De bruker bÄde kvalitative og kvalitative data Ä gjÞre dette:
- kvalitativ - OrdinÊre skalaer er kvalitative fordi de fokuserer pÄ ord som definerer en spesifikk verdi. For eksempel vet folk hvordan en tilfredsstillende opplevelse fÞles, mens det er vanskeligere for dem Ä definere en "7 av 10" -opplevelse.
- kvantitativ â De er kvantitative fordi hvert ord tilsvarer en tallverdi. Hvis en ordinal i forskning definerer en tilfredsstillende opplevelse som en 7 eller 8 av 10 opplevelse, kan de enkelt sammenligne og kartlegge alle innsamlede data gjennom tall.
SelvfÞlgelig er det mange eksempler pÄ ordinalskala utenfor tilfreds/ikke-fornÞyd-svarsettet (inkludert som en type quiz). La oss ta en titt pÄ noen av dem....
10 ordinĂŠre skalaeksempler
Lag noen av de ordinÊre skalaene nedenfor gratis med AhaSlides. AhaSlides lar deg lage en ordinÊr skala med spÞrsmÄl, utsagn og verdier, og lar publikum legge inn sine meninger live ved hjelp av mobiltelefonene.
Type # 1 - kjent
[Ikke i det hele tatt kjent â ââLitt kjent â ââMiddels kjent â ââGanske kjent â ââVeldig kjent]
Familiarity Ordinal Scales brukes til Ä sjekke kunnskapsnivÄet som noen har om et bestemt tema. PÄ grunn av dette er de veldig nyttige for Ä informere fremtidig annonseringsinnsats, bevissthetskampanjer og utdanningsplaner.
Noen eksempler pÄ Familiarity Ordinal Scale:
- Et selskap som tester publikum for Ă„ se hvor kjent de er med visse produkter. Dataene som fĂžlger av dette kan fĂžre til reklameinnsats mot produkter som fikk lavere fortrolighet.
- En lÊrer som tester elevene sine om kjennskap til et bestemt emne. Dette gir lÊreren en ide om hvilket nivÄ av forkunnskaper om det emnet som kan antas fÞr han bestemmer hvor han skal begynne Ä undervise i det.
Trenger du flere live-avstemninger for klasserommet? Sjekk ut disse 7 her!
Type # 2 - Frekvens
[Aldri - Sjelden - Noen ganger - Ofte - Alltid]
Frekvens Ordinalskalaer brukes til Ä mÄle hvor ofte en aktivitet utfÞres. De er nyttige for Ä bedÞmme aktiv atferd og hvor du skal begynne Ä endre dem.
Noen eksempler pÄ frekvensordinalskala:
- En ordinÊr undersÞkelse som samler informasjon om i hvilken grad publikum fÞlger reglene. Dataene kan brukes til Ä finne ut hvor godt eller dÄrlig en offentlig informasjonskampanje gir resultater.
- Et selskap som samler informasjon om hvordan en kjÞper blir pÄvirket pÄ nettsiden deres. Selskapet kan bruke disse dataene til Ä fokusere pÄ visse typer mer populÊre medier, som video- eller bannerannonser, i motsetning til andre mindre sett medier.
Type # 3 - Intensitet
[Ingen intensitet - Mild intensitet - Middels intensitet - Sterk intensitet - Ekstrem intensitet]
Intensitet Ordinal Scales tester vanligvis styrken av en fÞlelse eller opplevelse. Dette er ofte en vanskelig mÄling Ä mÄle da den er relatert til noe mer konseptuelt og subjektivt enn det som vanligvis mÄles i ordinÊre skalaer.
Noen eksempler pÄ intensitetsordinalskala:
- Et medisinsk institutt som tester pasienter pÄ deres opplevde nivÄer av smerte fÞr og etter behandling. Dataene kan brukes til Ä bestemme effekten av en tjeneste eller prosedyre.
- A kirketjeneste teste kirkegjengere pÄ kraften til en preken. De kan bruke dataene til Ä se om de skal trekke presten sin eller ikke.
Type # 4 - Viktighet
[Ikke i det hele tatt viktig - knapt viktig - litt viktig - litt viktig - ganske viktig - veldig viktig - viktig]
Betydning Ordinal Scales rate hvor uvesentlig eller essensiell folk finner et produkt, en tjeneste, sektor, aktivitet eller ganske mye hva som helst Ä vÊre. Resultatene av denne ordinÊre skalatypen er ofte overraskende, sÄ bedrifter bÞr vurdere denne typen skala for Ä fÄ verdifull innsikt om den oppfattede betydningen av tilbudene deres. Denne informasjonen kan hjelpe dem med Ä prioritere ressurser og fokusere pÄ omrÄder som virkelig betyr noe for kundene deres.
Noen eksempler pÄ betydningsordinalskala:
- En restaurant som ber kundene legge frem det som er viktigst for dem. Data herfra kan brukes til Ă„ finne ut hvilke deler av tjenesten som trenger mest oppmerksomhet fra ledelsen.
- En undersÞkelse som samler inn meninger om holdninger til kosthold og trening. Data kan brukes til Ä finne ut hvor viktig publikum ser pÄ visse aspekter ved Ä holde seg i form.
Type # 5 - avtale
[Helt uenig - Uenig - Verken enig eller Uenig - Enig - Helt enig]
Overenskomst Ordinal Scales bidrar til Ä bestemme i hvilken grad en person er uenig eller enig i en uttalelse. Dette er noen av de mest brukte ordinÊre eksemplene der ute, da de kan brukes med alle utsagn du vil ha et spesifikt svar pÄ.
Noen eksempler pÄ avtaleordensskala:
- Et selskap som kartlegger kundene sine om bruken av nettstedet deres. De kan komme med spesifikke uttalelser om hva selskapet selv mener og deretter se om brukerne er enige eller uenige i disse uttalelsene.
- En arbeidsgiver som samler ansattes meninger om arbeidsmiljÞet. Avhengig av nivÄene pÄ uenighet og samtykke til uttalelsene, kan de finne ut hva som mÄ lÞses til fordel for de ansatte.
Type # 6 - Tilfredshet
[Dypt misfornĂžyd - MisfornĂžyd - Noe misfornĂžyd - NĂžytral - Litt fornĂžyd - FornĂžyd - Veldig fornĂžyd]
Igjen, dette er et mye brukt eksempel pÄ en ordinÊr skala, som "tilfredshet" er det endelige mÄlet for bedrifter. Alle deler av en undersÞkelse, pÄ en eller annen mÄte, prÞver Ä samle informasjon om tilfredshet med en tjeneste, men tilfredshet ordinÊre skalaer gjÞr dette Äpenlyst og Äpenbart.
Noen eksempler pÄ tilfredshetsordinalskala:
- Et universitet som samler nivÄer av tilfredshet med deres pÄmeldingstjeneste. Dataene kan hjelpe dem med Ä finne ut hvilket aspekt som mÄ forbedres mest for potensielle fremtidige studenter.
- Et politisk parti som avstemmer sine stÞttespillere om deres innsats det siste Äret. Hvis deres tilhengere pÄ noen mÄte er misfornÞyde med progresjonen til partiet, kan de begynne Ä avstemme dem om hva de Þnsker Ä gjÞre annerledes.
Type # 7 - Ytelse
[Godt under standarder â under forventninger â omtrent som forventet â over forventninger â virkelig overgĂ„tt forventningene
Ytelse Ordinal Scales er veldig lik Satisfaction Ordinal Scales, som mÄler den generelle effektiviteten og effektiviteten til en tjeneste. Den subtile forskjellen er imidlertid at denne typen ordensskala har en tendens til Ä mÄle den endelige ytelsen i forhold til noens forhÄndsbestemte forventninger av den tjenesten.
Noen eksempler pÄ Performance Ordinal Scale:
- Et selskap som samler inn kundeanmeldelser av hvert aspekt ved kjĂžp og levering. De kan bruke dataene til Ă„ se hvor kundene stiller hĂžye forventninger og hvor selskapet ikke klarer Ă„ oppfylle dem.
- Et filmstudio som prÞver Ä finne ut om deres siste produksjon levde opp til sprÞytenarkomanen. Hvis ikke, er det mulig enten at filmen ble overhypet pÄ forhÄnd, eller at den ikke leverte, eller begge deler.
Type # 8 - Sannsynlighet
[Ikke i det hele tatt â Sannsynligvis ikke â Kanskje â Sannsynlig â Absolutt
Likelihood Ordinal Scales er en fin mÄte Ä finne ut av hvor sannsynlig eller usannsynlig en person kommer til Ä ta en nevnte handling i fremtiden. Dette er ofte etter at visse vilkÄr er oppfylt, for eksempel nÄr en transaksjon eller en medisinsk prosedyre er fullfÞrt.
Noen eksempler pÄ sannsynlighetsordensskala:
- Et selskap som prĂžver Ă„ bestemme hvor stor prosentandel av kundene deres som blir talsmenn for merkevaren etter Ă„ ha brukt tjenesten. Dette vil avslĂžre informasjon som kan bidra til Ă„ bygge merkevarelojalitet over flere kanaler.
- En medisinsk undersĂžkelse for leger som avgjĂžr sannsynligheten for at de foreskriver en bestemt type medisiner etter Ă„ ha brukt den for fĂžrste gang. Dataene vil hjelpe farmasĂžytiske selskaper med Ă„ utvikle troverdighet for legemidlet sitt.
Type # 9 - Forbedring
[Dramatisk forverret - Forverret - Forble det samme - Forbedret - Dramatisk forbedret]
Forbedring Ordinal Scales gir en metrikk pÄ fremgang over en viss tidsperiode. De mÄler individets oppfatning av i hvilken grad tilstanden har forverret eller forbedret seg etter at en endring er implementert.
Noen eksempler pÄ forbedring av ordinÊr skala:
- En bedrift som spÞr etter sine ansattes mening om hvilke avdelinger som har blitt dÄrligere eller forbedret det siste Äret. Dette vil hjelpe dem til Ä gjÞre en mer meningsfull innsats for fremgang pÄ visse omrÄder.
- En klimatolog som forsker pÄ publikums oppfatning av klimaendringer de siste 10 Ärene. à samle inn denne typen data er avgjÞrende for Ä endre holdninger til Ä beskytte miljÞet.
Type # 10 - Selvevne
[Komplett nybegynner - Nybegynner - FĂžr mellomliggende - Mellomliggende - etter mellomliggende - avansert - total ekspert]
Egenevne Ordinal Scales kan vÊre veldig interessant. De mÄler noens opplevd kompetansenivÄ ved en bestemt oppgave, noe som betyr at de kan variere vilt avhengig av nivÄet pÄ selvtillit som forskjellige respondenter i en gruppe har.
Noen Eksempler pÄ Ordinal Scale:
- En sprÄklÊrer som prÞver Ä finne ut hvor selvsikker studentene deres er i visse omrÄder med sprÄkferdigheter. LÊreren kan gjÞre dette enten fÞr eller etter en leksjon eller et kurs for Ä bestemme forbedring av selvoppfattet evne over tid.
- En intervjuer som spĂžr kandidater om egne styrker og svakheter under et jobbintervju. Ă gjĂžre dette kan hjelpe til med Ă„ skille ut riktig kandidat for jobben.
OrdinĂŠre skalaer mot andre typer skalaer
NÄ som vi har sett grundig pÄ noen eksempler pÄ ordinÊr skala, kan du lure pÄ hvordan ordinÊr skalaformat skiller seg fra andre skalaer.
Vanligvis nÄr vi snakker om ordinÊre skalaer, snakker vi om dem i samme Ändedrag som Fire mÄlestÞrrelser, som er:
- Nominelle skalaer
- OrdinĂŠre skalaer
- Intervallskalaer
- Forholdsskalaer
La oss ta en titt pÄ hvordan ordinÊre skalaeksempler vi nettopp har sett sammenlignet med de andre tre typer skalaer ...
OrdinĂŠrt skalaeksempel vs nominelt skalaeksempel
En nominell skala eller nominelle spÞrsmÄl i en spÞrreundersÞkelse er forskjellig fra en ordinalskala pÄ den mÄten at verdiene har ingen ordre til dem.
Her er et eksempel: Jeg samler inn enkle forskningsdata om hÄrfarge. Hvis jeg bruker en nominell skala, vil verdiene ganske enkelt vÊre forskjellige hÄrfarger (brun, blond, svart osv.) Merk at det er ingen ordre her; det er ikke som brunt fÞrer til blondt som fÞrer til svart og utover.
Mens jeg bruker en ordinÊr skala, kan jeg legge til verdier for hÄrets lyshet eller mÞrke har en ordre (lys fÞrer til mÞrke).
Her er en nominell skalaeksempel om hÄrfarge
Og her er en ordinÊr skalaeksempel om hÄrfarge:
PÄ denne mÄten gir ordinasjonseksemplet oss ekstra informasjon. Ikke bare avslÞrer det hvor mange respondenter av hver hÄrfarge vi har (du kan holde musen over et hvilket som helst sirkulÊrt punkt for Ä se hvor mange svar det fikk), men vi kan ogsÄ se lysheten eller mÞrket til disse hÄrfargene pÄ en 5- punktskala mellom 'superlys' (1) og 'supermÞrkt' (5).
à gjÞre ting pÄ ordinÊr skala er flott for Ä samle et nytt lag med informasjon. Imidlertid kan du komme inn pÄ noen fÄ utgaver der nominelle og ordinÊre verdier ikke stemmer overens. For eksempel, hvordan kan en person med svart hÄr ogsÄ ha 'superlett' hÄr? Og hvilken verdi velger en person uten hÄr?
Du kan lÞse disse problemene med et par enkle lÞsninger: En mÄte er Ä forlate en melding for respondenter som eliminerer sjansen for Ä Þdelegge verdiene:
- En annen mÄte er Ä la den laveste verdien (1) vÊre Ikke relevant (ikke aktuelt). Respondenter som kan forholde seg til den nominelle skalaen, men ikke den ordinÊre skalaen, kan velge N/A for Ä sikre at det ikke er noen verdikonflikt. 'Superlight'-verdien vil derfor starte pÄ (2).
Ordinalskalaeksempler vs. intervallskalaeksempler
Akkurat som en ordinÊr skala avslÞrer mer data enn en nominell skala, avslÞrer en intervallskala enda mer enn det. En intervallskala er opptatt av graden av forskjell mellom verdiene. SÄ la oss se noen eksempler pÄ intervallskala og eksempler pÄ intervallspÞrsmÄl.
SÄ la oss si at jeg gjÞr mer enkel forskning, denne gangen pÄ folks ideelle temperatur hjemme og pÄ ferie. I et ordinalskalaformat vil jeg sette opp verdiene mine slik:
- frysing
- ForkjĂžlelse
- Temperert
- Varm
- Varmt
Det store problemet med dette ordinĂŠre eksemplet er at det er helt subjektiv. Det som betraktes som "frysing" for noen, kan betraktes som "temperert" for noen andre.
I kraft av ordlyden av verdiene vil alle naturlig gravitere mot midten. Det er her ordene allerede antyder den ideelle temperaturen, og det fĂžrer til en graf som ser slik ut:
I stedet bĂžr jeg bruke en intervallskala, som vil gi navn de eksakte gradene i Celsius eller Fahrenheit som tilsvarer hver verdi, slik:
- Frysing (0 ° C - 9 ° C)
- Kaldt (10 ° C - 19 ° C)
- Temperert (20 ° C - 25 ° C)
- Varm (26 ° C - 31 ° C)
- Varmt (32 ° C +)
à sette ut verdiene pÄ denne mÄten betyr at respondentene mine kan ta sine beslutninger basert pÄ en eksisterende og velkjent skaleringssystem, snarere enn den partiske oppfatningen av den som skrev spÞrsmÄlet.
Du kan ogsÄ kvitte seg med ordlyden helt slik at respondentene ikke blir pÄvirket av forhÄndsinnstilte forestillinger forÄrsaket av ordenes styrke.
Ă
gjĂžre dette betyr at resultatene vil vĂŠre mer variert og nĂžyaktig, som dette
Ordinalskalaeksempel vs. forholdsskalaeksempel
En forholdsskala er lik en intervallskala slik den fokuserer pÄ tall og forskjellene mellom dem.
Den ene store forskjellen er imidlertid tilstedevÊrelsen i en forholdsskala av 'sann null' verdi. Dette 'sanne null' er fullstendig fravÊr av verdien som mÄles.
Ta for eksempel en titt pÄ denne forholdsskalaen for arbeidserfaring
Du kan se at dette eksempelet pÄ forholdsskala starter med verdien av '0 Är', som representerer det fullstendige fravÊret av arbeidserfaring. Dette betyr at du har et solid, urokkelig grunnlag Ä starte analysen fra.
Huske: ikke alle nullverdier er "sann null". 0°C-verdien fra intervallskalaen vÄr er ikke en sann null fordi 0°C er en spesifikk temperatur, ikke fravÊret av temperatur.
Andre mÄter Ä avstemme pÄ
Ikke misforstÄ oss her; Ordinalskalaer er virkelig flotte. Men Ä lage en virkelig engasjerende undersÞkelse innen feltene utdanning, arbeid, politikk, psykologi eller noe annet, du kommer til Ä Þnske Ä forgrene formatet.
Med AhaSlides har du massevis av mÄter Ä spÞrre publikum pÄ!
1. FlervalsundersĂžkelse
FlervalsmÄlinger er standard avstemning og er tilgjengelig i sÞyle-, doughnut- eller kakediagramform. Bare skriv ned valgene og la publikum velge!
2. BildevalgundersĂžkelse
MeningsmÄlinger for bilder fungerer omtrent pÄ samme mÄte som flervalgsmÄlinger, bare mer visuelle!
3. Word Cloud-avstemning
Word Cloud-avstemninger er korte svar om et emne, vanligvis ett eller to ord lange. De mest populĂŠre svarene blant respondentene vises i midten i stĂžrre tekst, mens mindre populĂŠre svar er skrevet i mindre tekst utenfor midten av lysbildet.
4. Ă pent avstemning
à pen slutt meningsmÄling hjelper deg Ä samle svar med kreativitet og frihet. Det er ingen flervalgs- eller ordgrense; disse typer meningsmÄlinger oppmuntrer til langformede svar som gÄr i detalj.
đ LĂŠre Ă„ vert gratis live spĂžrsmĂ„l og svar i 2024
Det perfekte online avstemningsverktĂžyet
Alt presentert i denne artikkelen - eksemplene pÄ ordinÊr skala, eksemplene pÄ nominell, intervall og forholdsskala, sÄ vel som de andre typer meningsmÄlinger, ble alle laget pÄ AhaSlides.
AhaSlides er et gratis digitalt verktĂžy som er super intuitivt og fleksibelt! Det er en nettbasert programvare som lar deg samle informasjon og meninger fra hele verden. Du kan la undersĂžkelsen vĂŠre Ă„pen, slik at respondentene dine kan ta den uten at du selv er der!
Gjennom «skalaer»-lysbildet lar AhaSlides deg lage ordensskalaer pÄ tvers av en rekke utsagn i 3 enkle trinn:
- Skriv spÞrsmÄlet ditt
- Legg frem uttalelsene dine
- Legg til verdiene
Skriv inn deltakelseskoden Þverst pÄ lysbildet slik at deltakeren kan se. NÄr de har tastet inn koden pÄ telefonene sine, vil de kunne svare pÄ spÞrsmÄlet pÄ ordinÊr skala, via skyveknapper, pÄ tvers av alle utsagn.
Publikums responsdata blir vÊrende pÄ presentasjonen din med mindre du velger Ä slette den, slik at dataene pÄ ordinÊrt nivÄ alltid er tilgjengelige. Du kan deretter dele presentasjonen din og dens svardata hvor som helst pÄ nettet.
Hvis du vil lage dine egne ordinÊre skalaer, i tillegg til en rekke andre typer avstemninger, Klikk pÄ knappen nedenfor!
Ofte Stilte SpÞrsmÄl
Hva er en ordensskala?
En ordinalskala er en type mÄleskala som brukes i statistikk og forskning. Det gir mulighet for rangering eller rekkefÞlge av datapunkter basert pÄ deres relative posisjoner eller nivÄer av en bestemt egenskap eller attributt.
I en ordinĂŠr skala er datapunktene ordnet i en meningsfull rekkefĂžlge, men forskjellene mellom kategoriene eller rangeringene er ikke nĂždvendigvis enhetlige eller kvantifiserbare.
Topp 4 nĂžkkelfunksjoner i ordensskala?
NÞkkeltrekk ved ordinalskala: rangering, rekkefÞlger, nom-uniforme forskjeller, eksempler og begrensede aritmetiske operasjoner. Ordinalskalaer gir verdifull informasjon om rekkefÞlgen eller rangeringen av datapunkter, og muliggjÞr sammenligninger og analyser basert pÄ relative posisjoner. De gir imidlertid ikke presise mÄl pÄ forskjeller eller tillater meningsfulle matematiske beregninger.
Forskjeller mellom nominell skala og ordensskala?
Nominell skala og ordinÊr skala er to typer mÄleskalaer som brukes i statistikk og forskning. De er forskjellige i informasjonsnivÄet og arten av relasjonene de kan etablere mellom datapunktene. Sjekk ut denne guiden for Ä forstÄ eksempler!
Hva er et eksempel pÄ en ordensskala?
Du kan bruke ordensskalaen til mange formÄl, for eksempel vurdering av kundetilfredshet og grad, utdanningskvalifikasjoner og sosioÞkonomisk status...