Leter du etter eksempler på ordinalskalaspørsmål? I denne forretningssentrerte verden er det ingen overraskelse at bedrifter hele tiden leter etter måter å oppnå konkurransefortrinn på. Fra innovative markedsføringsstrategier til banebrytende teknologi, bedrifter er alltid på utkikk etter den neste store tingen som vil skille dem fra konkurrentene. Med det må de tilfredsstille kundenes stadig skiftende krav og forventninger.
En måte å enkelt identifisere hva som må forbedres og adresseres, er gjennom kundenes tilbakemeldinger. Ordinalskala er en metode som kan brukes til å måle kundetilfredshet.
Hvis det er første gang du hører om en ordensskala, har vi dekket deg!
Nedenfor er 10 attraktive og engasjerende eksempler på ordensskala, alt laget på AhaSlides' gratis avstemningsprogramvare!
Oversikt
| Når ble ordensskalaen funnet? | 1946 |
| Hvem oppfant ordensskalaen? | SS Stevens |
| Hensikten med ordensskala? | Evaluer deltakerne ved å bruke ordnede svar |
| Hva er et annet navn for eksempler på ordinalskala? | Kvalitative data eller kategoriske data |
| Er prosentandelen nominell eller ordinær? | Nominell |
Bedre engasjement med AhaSlides
Leter du etter mer moro under samlinger?
Samle teammedlemmene dine ved en morsom quiz på AhaSlides. Registrer deg for å ta en gratis quiz fra AhaSlides sitt malbibliotek!
🚀 Ta en gratis quiz☁️
Innholdsfortegnelse
Hva er en ordinær skala?
An ordinær skala, også referert til som ordinære data, er en type måleskala som lar individer rangere eller rangere elementer basert på deres relative posisjon eller preferanse. Det gir en strukturert måte å samle tilbakemeldinger på og forstå kundenes grad av tilfredshet med et produkt eller en tjeneste
Enkelt sagt er det et statistisk skaleringssystem som opererer med rekkefølge. Vanligvis fungerer ordinære skalaer på en 1 til 5 eller en 1 til 10 klassifiseringssystem, med 1 som representerer laveste verdisvar og 10 som representerer høyeste verdisvar.
For å få et klarere bilde, la oss se på et superenkelt og vanlig eksempel: hvor fornøyd er du med våre tjenester?
Sjansen er stor for at du har sett denne typen ordensskalaeksempler før. Det brukes til å måle kundetilfredshet på en 5-punkts skala:
- Veldig misfornøyd
- Misfornøyd
- Nøytral
- Fornøyd
- Veldig fornøyd
Naturligvis kan bedrifter bruke en ordinær skala for tilfredshet for å avgjøre om de trenger å forbedre tjenesten. Hvis de konsekvent scorer lave tall (1s og 2s), betyr det at handling er mye mer presserende enn om de scorer høye tall (4s og 5s).
Der ligger skjønnheten med ordensskalaer: de er veldig enkle og klare. Med dette er det enkelt å samle og analysere data på absolutt alle felt. De bruker både kvalitative og kvalitative data å gjøre dette:
- kvalitativ - Ordinære skalaer er kvalitative fordi de fokuserer på ord som definerer en spesifikk verdi. For eksempel vet folk hvordan en tilfredsstillende opplevelse føles, mens det er vanskeligere for dem å definere en "7 av 10" -opplevelse.
- kvantitativ – De er kvantitative fordi hvert ord tilsvarer en tallverdi. Hvis en ordinal i forskning definerer en tilfredsstillende opplevelse som en 7 eller 8 av 10 opplevelse, kan de enkelt sammenligne og kartlegge alle innsamlede data gjennom tall.
Selvfølgelig er det mange eksempler på ordinalskala utenfor tilfreds/ikke-fornøyd-svarsettet (inkludert som en type quiz). La oss ta en titt på noen av dem....
10 ordinære skalaeksempler
Lag noen av de ordinære skalaene nedenfor gratis med AhaSlides. AhaSlides lar deg lage en ordinær skala med spørsmål, utsagn og verdier, og lar publikum legge inn sine meninger live ved hjelp av mobiltelefonene.
Type # 1 - kjent
[Ikke i det hele tatt kjent – Litt kjent – Middels kjent – Ganske kjent – Veldig kjent]
Familiarity Ordinal Scales brukes til å sjekke kunnskapsnivået som noen har om et bestemt tema. På grunn av dette er de veldig nyttige for å informere fremtidig annonseringsinnsats, bevissthetskampanjer og utdanningsplaner.
Noen eksempler på Familiarity Ordinal Scale:
- Et selskap som tester publikum for å se hvor kjent de er med visse produkter. Dataene som følger av dette kan føre til reklameinnsats mot produkter som fikk lavere fortrolighet.
- En lærer som tester elevene sine om kjennskap til et bestemt emne. Dette gir læreren en ide om hvilket nivå av forkunnskaper om det emnet som kan antas før han bestemmer hvor han skal begynne å undervise i det.
Trenger du flere live-avstemninger for klasserommet? Sjekk ut disse 7 her!
Type # 2 - Frekvens
[Aldri - Sjelden - Noen ganger - Ofte - Alltid]
Frekvens Ordinalskalaer brukes til å måle hvor ofte en aktivitet utføres. De er nyttige for å bedømme aktiv atferd og hvor du skal begynne å endre dem.
Noen eksempler på frekvensordinalskala:
- En ordinær undersøkelse som samler informasjon om i hvilken grad publikum følger reglene. Dataene kan brukes til å finne ut hvor godt eller dårlig en offentlig informasjonskampanje gir resultater.
- Et selskap som samler informasjon om hvordan en kjøper blir påvirket på nettsiden deres. Selskapet kan bruke disse dataene til å fokusere på visse typer mer populære medier, som video- eller bannerannonser, i motsetning til andre mindre sett medier.
Type # 3 - Intensitet
[Ingen intensitet - Mild intensitet - Middels intensitet - Sterk intensitet - Ekstrem intensitet]
Intensitet Ordinal Scales tester vanligvis styrken av en følelse eller opplevelse. Dette er ofte en vanskelig måling å måle da den er relatert til noe mer konseptuelt og subjektivt enn det som vanligvis måles i ordinære skalaer.
Noen eksempler på intensitetsordinalskala:
- Et medisinsk institutt som tester pasienter på deres opplevde nivåer av smerte før og etter behandling. Dataene kan brukes til å bestemme effekten av en tjeneste eller prosedyre.
- A kirketjeneste teste kirkegjengere på kraften til en preken. De kan bruke dataene til å se om de skal trekke presten sin eller ikke.
Type # 4 - Viktighet
[Ikke i det hele tatt viktig - knapt viktig - litt viktig - litt viktig - ganske viktig - veldig viktig - viktig]
Betydning Ordinal Scales rate hvor uvesentlig eller essensiell folk finner et produkt, en tjeneste, sektor, aktivitet eller ganske mye hva som helst å være. Resultatene av denne ordinære skalatypen er ofte overraskende, så bedrifter bør vurdere denne typen skala for å få verdifull innsikt om den oppfattede betydningen av tilbudene deres. Denne informasjonen kan hjelpe dem med å prioritere ressurser og fokusere på områder som virkelig betyr noe for kundene deres.
Noen eksempler på betydningsordinalskala:
- En restaurant som ber kundene legge frem det som er viktigst for dem. Data herfra kan brukes til å finne ut hvilke deler av tjenesten som trenger mest oppmerksomhet fra ledelsen.
- En undersøkelse som samler inn meninger om holdninger til kosthold og trening. Data kan brukes til å finne ut hvor viktig publikum ser på visse aspekter ved å holde seg i form.
Type # 5 - avtale
[Helt uenig - Uenig - Verken enig eller Uenig - Enig - Helt enig]
Overenskomst Ordinal Scales bidrar til å bestemme i hvilken grad en person er uenig eller enig i en uttalelse. Dette er noen av de mest brukte ordinære eksemplene der ute, da de kan brukes med alle utsagn du vil ha et spesifikt svar på.
Noen eksempler på avtaleordensskala:
- Et selskap som kartlegger kundene sine om bruken av nettstedet deres. De kan komme med spesifikke uttalelser om hva selskapet selv mener og deretter se om brukerne er enige eller uenige i disse uttalelsene.
- En arbeidsgiver som samler ansattes meninger om arbeidsmiljøet. Avhengig av nivåene på uenighet og samtykke til uttalelsene, kan de finne ut hva som må løses til fordel for de ansatte.
Type # 6 - Tilfredshet
[Dypt misfornøyd - Misfornøyd - Noe misfornøyd - Nøytral - Litt fornøyd - Fornøyd - Veldig fornøyd]
Igjen, dette er et mye brukt eksempel på en ordinær skala, som "tilfredshet" er det endelige målet for bedrifter. Alle deler av en undersøkelse, på en eller annen måte, prøver å samle informasjon om tilfredshet med en tjeneste, men tilfredshet ordinære skalaer gjør dette åpenlyst og åpenbart.
Noen eksempler på tilfredshetsordinalskala:
- Et universitet som samler nivåer av tilfredshet med deres påmeldingstjeneste. Dataene kan hjelpe dem med å finne ut hvilket aspekt som må forbedres mest for potensielle fremtidige studenter.
- Et politisk parti som avstemmer sine støttespillere om deres innsats det siste året. Hvis deres tilhengere på noen måte er misfornøyde med progresjonen til partiet, kan de begynne å avstemme dem om hva de ønsker å gjøre annerledes.
Type # 7 - Ytelse
[Godt under standarder – under forventninger – omtrent som forventet – over forventninger – virkelig overgått forventningene
Ytelse Ordinal Scales er veldig lik Satisfaction Ordinal Scales, som måler den generelle effektiviteten og effektiviteten til en tjeneste. Den subtile forskjellen er imidlertid at denne typen ordensskala har en tendens til å måle den endelige ytelsen i forhold til noens forhåndsbestemte forventninger av den tjenesten.
Noen eksempler på Performance Ordinal Scale:
- Et selskap som samler inn kundeanmeldelser av hvert aspekt ved kjøp og levering. De kan bruke dataene til å se hvor kundene stiller høye forventninger og hvor selskapet ikke klarer å oppfylle dem.
- Et filmstudio som prøver å finne ut om deres siste produksjon levde opp til sprøytenarkomanen. Hvis ikke, er det mulig enten at filmen ble overhypet på forhånd, eller at den ikke leverte, eller begge deler.
Type # 8 - Sannsynlighet
[Ikke i det hele tatt – Sannsynligvis ikke – Kanskje – Sannsynlig – Absolutt
Likelihood Ordinal Scales er en fin måte å finne ut av hvor sannsynlig eller usannsynlig en person kommer til å ta en nevnte handling i fremtiden. Dette er ofte etter at visse vilkår er oppfylt, for eksempel når en transaksjon eller en medisinsk prosedyre er fullført.
Noen eksempler på sannsynlighetsordensskala:
- Et selskap som prøver å bestemme hvor stor prosentandel av kundene deres som blir talsmenn for merkevaren etter å ha brukt tjenesten. Dette vil avsløre informasjon som kan bidra til å bygge merkevarelojalitet over flere kanaler.
- En medisinsk undersøkelse for leger som avgjør sannsynligheten for at de foreskriver en bestemt type medisiner etter å ha brukt den for første gang. Dataene vil hjelpe farmasøytiske selskaper med å utvikle troverdighet for legemidlet sitt.
Type # 9 - Forbedring
[Dramatisk forverret - Forverret - Forble det samme - Forbedret - Dramatisk forbedret]
Forbedring Ordinal Scales gir en metrikk på fremgang over en viss tidsperiode. De måler individets oppfatning av i hvilken grad tilstanden har forverret eller forbedret seg etter at en endring er implementert.
Noen eksempler på forbedring av ordinær skala:
- En bedrift som spør etter sine ansattes mening om hvilke avdelinger som har blitt dårligere eller forbedret det siste året. Dette vil hjelpe dem til å gjøre en mer meningsfull innsats for fremgang på visse områder.
- En klimatolog som forsker på publikums oppfatning av klimaendringer de siste 10 årene. Å samle inn denne typen data er avgjørende for å endre holdninger til å beskytte miljøet.
Type # 10 - Selvevne
[Komplett nybegynner - Nybegynner - Før mellomliggende - Mellomliggende - etter mellomliggende - avansert - total ekspert]
Egenevne Ordinal Scales kan være veldig interessant. De måler noens opplevd kompetansenivå ved en bestemt oppgave, noe som betyr at de kan variere vilt avhengig av nivået på selvtillit som forskjellige respondenter i en gruppe har.
Noen Eksempler på Ordinal Scale:
- En språklærer som prøver å finne ut hvor selvsikker studentene deres er i visse områder med språkferdigheter. Læreren kan gjøre dette enten før eller etter en leksjon eller et kurs for å bestemme forbedring av selvoppfattet evne over tid.
- En intervjuer som spør kandidater om egne styrker og svakheter under et jobbintervju. Å gjøre dette kan hjelpe til med å skille ut riktig kandidat for jobben.
Ordinære skalaer mot andre typer skalaer
Nå som vi har sett grundig på noen eksempler på ordinær skala, kan du lure på hvordan ordinær skalaformat skiller seg fra andre skalaer.
Vanligvis når vi snakker om ordinære skalaer, snakker vi om dem i samme åndedrag som Fire målestørrelser, som er:
- Nominelle skalaer
- Ordinære skalaer
- Intervallskalaer
- Forholdsskalaer
La oss ta en titt på hvordan ordinære skalaeksempler vi nettopp har sett sammenlignet med de andre tre typer skalaer ...
Ordinært skalaeksempel vs nominelt skalaeksempel
En nominell skala eller nominelle spørsmål i en spørreundersøkelse er forskjellig fra en ordinalskala på den måten at verdiene har ingen ordre til dem.
Her er et eksempel: Jeg samler inn enkle forskningsdata om hårfarge. Hvis jeg bruker en nominell skala, vil verdiene ganske enkelt være forskjellige hårfarger (brun, blond, svart osv.) Merk at det er ingen ordre her; det er ikke som brunt fører til blondt som fører til svart og utover.
Mens jeg bruker en ordinær skala, kan jeg legge til verdier for hårets lyshet eller mørke har en ordre (lys fører til mørke).
Her er en nominell skalaeksempel om hårfarge
Og her er en ordinær skalaeksempel om hårfarge:
På denne måten gir ordinasjonseksemplet oss ekstra informasjon. Ikke bare avslører det hvor mange respondenter av hver hårfarge vi har (du kan holde musen over et hvilket som helst sirkulært punkt for å se hvor mange svar det fikk), men vi kan også se lysheten eller mørket til disse hårfargene på en 5- punktskala mellom 'superlys' (1) og 'supermørkt' (5).
Å gjøre ting på ordinær skala er flott for å samle et nytt lag med informasjon. Imidlertid kan du komme inn på noen få utgaver der nominelle og ordinære verdier ikke stemmer overens. For eksempel, hvordan kan en person med svart hår også ha 'superlett' hår? Og hvilken verdi velger en person uten hår?
Du kan løse disse problemene med et par enkle løsninger: En måte er å forlate en melding for respondenter som eliminerer sjansen for å ødelegge verdiene:
- En annen måte er å la den laveste verdien (1) være Ikke relevant (ikke aktuelt). Respondenter som kan forholde seg til den nominelle skalaen, men ikke den ordinære skalaen, kan velge N/A for å sikre at det ikke er noen verdikonflikt. 'Superlight'-verdien vil derfor starte på (2).
Ordinalskalaeksempler vs. intervallskalaeksempler
Akkurat som en ordinær skala avslører mer data enn en nominell skala, avslører en intervallskala enda mer enn det. En intervallskala er opptatt av graden av forskjell mellom verdiene. Så la oss se noen eksempler på intervallskala og eksempler på intervallspørsmål.
Så la oss si at jeg gjør mer enkel forskning, denne gangen på folks ideelle temperatur hjemme og på ferie. I et ordinalskalaformat vil jeg sette opp verdiene mine slik:
- frysing
- Forkjølelse
- Temperert
- Varm
- Varmt
Det store problemet med dette ordinære eksemplet er at det er helt subjektiv. Det som betraktes som "frysing" for noen, kan betraktes som "temperert" for noen andre.
I kraft av ordlyden av verdiene vil alle naturlig gravitere mot midten. Det er her ordene allerede antyder den ideelle temperaturen, og det fører til en graf som ser slik ut:
I stedet bør jeg bruke en intervallskala, som vil gi navn de eksakte gradene i Celsius eller Fahrenheit som tilsvarer hver verdi, slik:
- Frysing (0 ° C - 9 ° C)
- Kaldt (10 ° C - 19 ° C)
- Temperert (20 ° C - 25 ° C)
- Varm (26 ° C - 31 ° C)
- Varmt (32 ° C +)
Å sette ut verdiene på denne måten betyr at respondentene mine kan ta sine beslutninger basert på en eksisterende og velkjent skaleringssystem, snarere enn den partiske oppfatningen av den som skrev spørsmålet.
Du kan også kvitte seg med ordlyden helt slik at respondentene ikke blir påvirket av forhåndsinnstilte forestillinger forårsaket av ordenes styrke.
Å gjøre dette betyr at resultatene vil være mer variert og nøyaktig, som dette
Ordinalskalaeksempel vs. forholdsskalaeksempel
En forholdsskala er lik en intervallskala slik den fokuserer på tall og forskjellene mellom dem.
Den ene store forskjellen er imidlertid tilstedeværelsen i en forholdsskala av 'sann null' verdi. Dette 'sanne null' er fullstendig fravær av verdien som måles.
Ta for eksempel en titt på denne forholdsskalaen for arbeidserfaring
Du kan se at dette eksempelet på forholdsskala starter med verdien av '0 år', som representerer det fullstendige fraværet av arbeidserfaring. Dette betyr at du har et solid, urokkelig grunnlag å starte analysen fra.
Huske: ikke alle nullverdier er "sann null". 0°C-verdien fra intervallskalaen vår er ikke en sann null fordi 0°C er en spesifikk temperatur, ikke fraværet av temperatur.
Andre måter å avstemme på
Ikke misforstå oss her; Ordinalskalaer er virkelig flotte. Men å lage en virkelig engasjerende undersøkelse innen feltene utdanning, arbeid, politikk, psykologi eller noe annet, du kommer til å ønske å forgrene formatet.
Med AhaSlides har du massevis av måter å spørre publikum på!
1. Flervalsundersøkelse
Flervalsmålinger er standard avstemning og er tilgjengelig i søyle-, doughnut- eller kakediagramform. Bare skriv ned valgene og la publikum velge!
2. Bildevalgundersøkelse
Meningsmålinger for bilder fungerer omtrent på samme måte som flervalgsmålinger, bare mer visuelle!
3. Word Cloud-avstemning
Word Cloud-avstemninger er korte svar om et emne, vanligvis ett eller to ord lange. De mest populære svarene blant respondentene vises i midten i større tekst, mens mindre populære svar er skrevet i mindre tekst utenfor midten av lysbildet.
4. Åpent avstemning
Åpen slutt meningsmåling hjelper deg å samle svar med kreativitet og frihet. Det er ingen flervalgs- eller ordgrense; disse typer meningsmålinger oppmuntrer til langformede svar som går i detalj.
Det perfekte online avstemningsverktøyet
Alt presentert i denne artikkelen - eksemplene på ordinær skala, eksemplene på nominell, intervall og forholdsskala, så vel som de andre typer meningsmålinger, ble alle laget på AhaSlides.
AhaSlides er et gratis digitalt verktøy som er super intuitivt og fleksibelt! Det er en nettbasert programvare som lar deg samle informasjon og meninger fra hele verden. Du kan la undersøkelsen være åpen, slik at respondentene dine kan ta den uten at du selv er der!
Gjennom «skalaer»-lysbildet lar AhaSlides deg lage ordensskalaer på tvers av en rekke utsagn i 3 enkle trinn:
- Skriv spørsmålet ditt
- Legg frem uttalelsene dine
- Legg til verdiene
Skriv inn deltakelseskoden øverst på lysbildet slik at deltakeren kan se. Når de har tastet inn koden på telefonene sine, vil de kunne svare på spørsmålet på ordinær skala, via skyveknapper, på tvers av alle utsagn.
Publikums responsdata blir værende på presentasjonen din med mindre du velger å slette den, slik at dataene på ordinært nivå alltid er tilgjengelige. Du kan deretter dele presentasjonen din og dens svardata hvor som helst på nettet.
Hvis du vil lage dine egne ordinære skalaer, i tillegg til en rekke andre typer avstemninger, Klikk på knappen nedenfor!
Ofte Stilte Spørsmål
Hva er en ordensskala?
En ordinalskala er en type måleskala som brukes i statistikk og forskning. Det gir mulighet for rangering eller rekkefølge av datapunkter basert på deres relative posisjoner eller nivåer av en bestemt egenskap eller attributt.
I en ordinær skala er datapunktene ordnet i en meningsfull rekkefølge, men forskjellene mellom kategoriene eller rangeringene er ikke nødvendigvis enhetlige eller kvantifiserbare.
Topp 4 nøkkelfunksjoner i ordensskala?
Nøkkeltrekk ved ordinalskala: rangering, rekkefølger, nom-uniforme forskjeller, eksempler og begrensede aritmetiske operasjoner. Ordinalskalaer gir verdifull informasjon om rekkefølgen eller rangeringen av datapunkter, og muliggjør sammenligninger og analyser basert på relative posisjoner. De gir imidlertid ikke presise mål på forskjeller eller tillater meningsfulle matematiske beregninger.
Forskjeller mellom nominell skala og ordensskala?
Nominell skala og ordinær skala er to typer måleskalaer som brukes i statistikk og forskning. De er forskjellige i informasjonsnivået og arten av relasjonene de kan etablere mellom datapunktene. Sjekk ut denne guiden for å forstå eksempler!
Hva er et eksempel på en ordensskala?
Du kan bruke ordensskalaen til mange formål, for eksempel vurdering av kundetilfredshet og grad, utdanningskvalifikasjoner og sosioøkonomisk status...
