Poznanie klientów ma kluczowe znaczenie, jeśli chcesz rozszerzać działalność i zwiększać zyski.
Świetnym sposobem na głębsze kopanie jest zadawanie konkretnych pytań w idealnym momencie ich podróży.
Ten przewodnik się rozpadnie typy pytań ankietowych możesz trafić do odbiorców, określić najlepszy sposób ich przekazania oraz wiedzieć, kiedy i dlaczego pytać każdego z nich.
Po przeczytaniu tego będziesz wiedział, czego potrzebują i kiedy tego potrzebują – i zbudujesz głębsze więzi dookoła.
Spis treści
Więcej wskazówek z AhaSlides
Szukasz więcej zabawy podczas spotkań?
Zbierz członków swojego zespołu, rozwiązując zabawny quiz na AhaSlides. Zarejestruj się, aby wziąć udział w darmowym quizie z biblioteki szablonów AhaSlides!
🚀 Weź darmowy quiz☁️
Typy pytań ankietowych
Poniżej znajdują się najczęstsze typy pytań ankietowych oraz sposoby ich wykorzystania do stworzenia arcydzieła ankiety.
# 1. Wielokrotny wybór
Wielokrotny wybór jest przydatny, gdy potrzebne są ilościowe dane dotyczące wcześniej określonych kategorii opcji. To jest jeden z Kreator quizów online AI | Twórz quizy na żywo
📌 Dowiedz się więcej: 10 rodzajów quizów MCQ z AhaSlides
:
Jak używać:
Opcje: Dajesz respondentowi do wyboru 3-5 gotowych opcji odpowiedzi. Zbyt mało danych ogranicza dane, zbyt wiele utrudnia wybór.
Pojedyncza odpowiedź: Zwykle pozwala tylko na jeden wybór, chyba że oznaczono jako możliwość „wybrania wszystkich pasujących”.
Kolejność: Opcje można za każdym razem ustawić losowo, aby uniknąć stronniczości, lub w spójnej kolejności.
Wymagane: można to ustawić tak, aby kontynuować, aby uniknąć brakujących danych.
Sformułowanie: Opcje powinny być jasne, zwięzłe i wzajemnie się wykluczać, tak aby pasowała tylko jedna. Unikaj odpowiedzi negatywnych/podwójnych.
Formatowanie wizualne: opcje mogą być prezentowane na liście poziomo lub punktowane w pionie.
Analiza: Odpowiedzi można łatwo określić ilościowo jako wartości procentowe/liczby dla każdej opcji.
Przykłady: ulubiony kolor, poziom dochodów, preferencje polityczne typu „tak/nie” i poziom wykształcenia to dobre zastosowania.
Ograniczenia: nie pozwala na wyjaśnienie, dlaczego wybrano tę opcję w porównaniu z opcją otwartą. Można pominąć nieoczekiwane odpowiedzi.
Najlepsze dla: Szybkie zrozumienie rozkładu opinii w wyraźnie zdefiniowanych kategoriach w przypadku pytań zamkniętych.
Wskazówki: Możesz połączyć pytania MCQ z chmura słowa na żywo zrobić swój bardziej wciągająca burza mózgów!
#2. Macierz/Tabela
Pytania typu macierz/tabela w ankietach umożliwiają respondentom udzielenie odpowiedzi na wiele pytań zamkniętych na ten sam temat lub porównanie atrybutów obok siebie.
Siatkowa struktura pytania macierzowego sprawia, że porównania wizualne i wykrywanie wzorców są płynne zarówno dla respondentów, jak i analityków.
Jak używać:
Format: wygląda jak siatka lub tabela z wierszami pytań i kolumnami odpowiedzi lub odwrotnie.
Pytania: Zwykle zadawaj to samo pytanie na temat różnych przedmiotów lub porównuj przedmioty pod względem tych samych atrybutów.
Odpowiedzi: Zachowaj spójność odpowiedzi, na przykład zachowanie tej samej skali w wierszach/kolumnach. Powszechnie stosuje się skale ocen, tak/nie, skale umów itp.
Analiza: łatwe do wykrycia wzorce w sposobie, w jaki respondenci postrzegali lub oceniali każdy element lub atrybut w porównaniu z innymi. Potrafi określić ilościowo wyniki.
Przykłady: ocena ważności 5 cech, porównanie zgodności ze stwierdzeniami dla 3 kandydatów, ocena cech produktu.
Korzyści: Respondenci mogą bezpośrednio porównać opcje, które minimalizują stronniczość, z oddzielnymi pytaniami. Oszczędność czasu w porównaniu z powtórzeniami.
Ograniczenia: Może się komplikować w przypadku wielu wierszy/kolumn, więc staraj się zachować prostotę. Najlepiej sprawdza się przy ocenie ograniczonej liczby jasno określonych elementów.
Najlepsze zastosowanie: przy bezpośrednim porównywaniu opinii, ocen lub atrybutów konieczne jest zrozumienie względnych preferencji lub ocen, a nie niezależnych poglądów.
#3. Skala Likerta
Połączenia Skala Likerta pozwala na bardziej zniuansowany pomiar postaw w porównaniu z prostymi pytaniami o zgodę. Oddaje intensywność, której brakuje podstawowym pytaniom zamkniętym.
Jak używać:
Skala: Zwykle wykorzystuje 5 lub 7-punktową uporządkowaną skalę odpowiedzi do pomiaru intensywności zgody/niezgodności, np. „Zdecydowanie się zgadzam” do „Zdecydowanie się nie zgadzam”.
Poziomy: Nieparzysta liczba poziomów (w tym neutralny punkt środkowy) jest najlepsza, aby wymusić pozytywną lub negatywną reakcję.
Stwierdzenia: Pytania mają formę stwierdzeń deklaratywnych, z którymi respondenci oceniają, czy się zgadzają.
Analiza: Potrafi określić średnie oceny i odsetek osób zgadzających się/nie zgadzających się, aby łatwo określić ilościowo opinie.
Konstrukcja: Sformułowanie musi być proste, jednoznaczne i unikać podwójnych negatywów. Wagi powinny być odpowiednio oznakowane i konsekwentnie uporządkowane.
Zastosowanie: służy do zrozumienia stopnia sentymentu do koncepcji, polityk, postaw i opinii, które mają wymiary intensywności.
Ograniczenia: nie ujawnia uzasadnienia odpowiedzi. W przypadku pytań otwartych można pominąć bardziej szczegółowe oceny.
Przykłady: Oceń poziom satysfakcji z pracy, doświadczenie w obsłudze klienta, opinie na tematy polityczne lub cechy kandydatów.
Korzyści: Poza prostą umową, zapewnia bardziej szczegółowe zrozumienie intensywności uczuć na dany temat. Łatwo wymierne.
# 4. Skala ocen
Skale ocen przekazuj informacje zwrotne oceniające w prostym, ilościowym formacie, który jest łatwy do zrozumienia dla respondentów i łatwy do zmierzenia przez analityków.
Jak używać:
Skala: Używa skali numerycznej od niskiej do wysokiej (np. 1 do 10) do rejestrowania ocen lub ocen oceniających.
Pytania: Poproś respondentów, aby ocenili coś w oparciu o określone kryterium (ważność, satysfakcja itp.).
Liczby: parzysta skala liczbowa (np. 1 do 5, 1 do 10) wymusza pozytywną lub negatywną ocenę w porównaniu z neutralnym punktem środkowym.
Analiza: Łatwe do określenia średnie, rozkłady i percentyle. Potrafi porównywać oceny w różnych grupach.
Korzyści: Zapewnia bardziej szczegółowe dane niż odpowiedzi dychotomiczne. Respondenci są zaznajomieni z pojęciem skali.
Działa dobrze, gdy: Prosi o subiektywne oceny, oceny lub ustalenia priorytetów, które nie wymagają opisowej informacji zwrotnej.
Ograniczenia: Może nadal brakować kontekstu odpowiedzi otwartej. Trudniej konkretnie zdefiniować kryteria oceny.
Przykłady: Oceń satysfakcję z produktu w skali 1-10. Oceń znaczenie 10 czynników od 1 (niskie) do 5 (wysokie).
Konstrukcja: Jasno zdefiniuj punkty końcowe i znaczenie poszczególnych liczb. Stosuj spójne oznakowanie słowne i numeryczne.
# 5. Otwarty
Pytania otwarte błyszczą, jeśli chodzi o zdobywanie spostrzeżeń jakościowych, ale wiążą się ze zwiększonym obciążeniem analizą w porównaniu z pytaniami w formacie zamkniętym.
Jak używać:
Format: pozostawia puste pole lub pole tekstowe, w którym respondent może wpisać tyle, ile chce. Brak sugerowanych odpowiedzi.
Analiza: dostarcza danych jakościowych, a nie ilościowych. Wymaga bardziej dogłębnej analizy tekstu w celu zidentyfikowania motywów i wzorców.
Korzyści: Umożliwia uzyskanie zróżnicowanych, nieoczekiwanych i szczegółowych odpowiedzi poza wcześniej zdefiniowanymi opcjami. Może generować nowe pomysły i spostrzeżenia.
Zastosowanie: dobre do eksploracji, generowania pomysłów, rozumienia rozumowania i uzyskiwania konkretnych informacji zwrotnych lub skarg własnymi słowami respondenta.
Ograniczenia: Trudniejsze do ilościowego określenia odpowiedzi, wymagają większego wysiłku analitycznego. Wskaźniki odpowiedzi mogą być niższe.
Sformułowanie: Pytania powinny być na tyle szczegółowe, aby wskazywać rodzaj poszukiwanych informacji, ale bez naprowadzania na odpowiedź.
Przykłady: pytania o opinię, obszary wymagające poprawy, wyjaśnienia ocen, rozwiązania i ogólne uwagi.
Wskazówki: Skupiaj się na pytaniach. Duże pola tekstowe zachęcają do szczegółowości, ale małe nadal zapewniają elastyczność. Rozważ opcję opcjonalną vs wymaganą.
#6. Demograficzny
Informacje demograficzne pomagają analizować wyniki z perspektyw różnych interesariuszy. Ich włączenie zależy od potrzeb badawczych i względów zgodności.
Jak używać:
Cel: Zbierz podstawowe informacje o respondentach, takie jak wiek, płeć, lokalizacja, poziom dochodów itp.
Umieszczenie: Zwykle umieszczane na początku lub na końcu, aby nie powodować stronniczości w zakresie opinii.
Pytania: Zadawaj obiektywne, oparte na faktach pytania. Unikaj subiektywnych kwalifikacji.
Formaty: wielokrotny wybór, listy rozwijane dla standardowych odpowiedzi. Tekst dla otwartych pól.
Wymagane: często opcjonalne, aby zwiększyć komfort i współczynnik ukończenia.
Analiza: ważna przy segmentowaniu odpowiedzi i wykrywaniu trendów lub różnic między grupami.
Przykłady: wiek, płeć, zawód, poziom wykształcenia, wielkość gospodarstwa domowego, wykorzystanie technologii.
Korzyści: Zapewnienie kontekstu umożliwiającego zrozumienie wariancji pomiędzy próbnymi populacjami.
Ograniczenia: Respondenci mogą uważać pytania za zbyt osobiste. Wymagaj standardowych odpowiedzi.
Konstrukcja: Zadawaj tylko istotne pytania. Wyraźnie oznacz wszystkie wymagane pola. Unikać pytania z podwójną beczką.
Zgodność: przestrzegaj przepisów dotyczących prywatności dotyczących tego, jakie dane są gromadzone i w jaki sposób są przechowywane/raportowane.
👆 Wskazówki: użyj losowy generator zespołu podzielić swój zespół!
#7. Prawda fałsz
Prawda / Fałsz najlepiej nadaje się do oceny wiedzy opartej na faktach, ale brakuje mu kontekstu dla bardziej eksploracyjnych typów pytań ankietowych. Dobry do zmian przed/po testowaniu.
Jak używać:
Format: w formie stwierdzenia, w którym respondent wybiera opcję Prawda lub Fałsz.
Analiza: dostarcza danych ilościowych dotyczących odsetka osób wybierających każdą odpowiedź.
Stwierdzenia: Powinny to być oparte na faktach, jednoznaczne twierdzenia, na które istnieje zdecydowanie poprawna odpowiedź. Unikaj stwierdzeń opartych na opiniach.
Korzyści: Prosty format odpowiedzi binarnej jest szybki i łatwy dla respondentów. Dobry do oceny wiedzy opartej na faktach.
Ograniczenia: Nie pozwala to na wyjaśnienia ani niepewność. Ryzyko przypadkowego odgadnięcia poprawnych odpowiedzi.
Umiejscowienie: Najlepiej na początku, gdy wiedza jest świeża. Unikaj zmęczenia spowodowanego powtarzaniem formatu.
Sformułowanie: Staraj się, aby wypowiedzi były zwięzłe i unikaj podwójnych przeczeń. Test pilotażowy dla przejrzystości.
Przykłady: faktyczne twierdzenia dotyczące specyfikacji produktu, wydarzeń historycznych, wyników badań klinicznych i szczegółów zasad.
Konstrukcja: Wyraźnie oznacz opcje odpowiedzi Prawda i Fałsz. Rozważ opcję „Nie jestem pewien”.
Twórz ankiety przeciwpożarowe z gotowymi AhaSlides szablony ankiet!
Często Zadawane Pytania
Jakie jest 5 dobrych pytań ankietowych?
Pięć dobrych pytań ankiety, które pozwolą uzyskać cenne informacje zwrotne na potrzeby Twoich badań, to pytanie dotyczące satysfakcji, informacja zwrotna otwarta, ocena w skali Likerta, pytanie demograficzne i pytanie promotora.
O co mam poprosić w ramach ankiety?
Dostosuj pytania do swoich celów, takich jak utrzymanie klienta, pomysły na nowe produkty i spostrzeżenia marketingowe. Dołącz mieszankę pytań zamkniętych/otwartych, jakościowych/ilościowych. Najpierw przetestuj pilotażowo swoją ankietę!
