Ești participant?

Stăpânirea AI generativă | Top 8 instrumente și înțelegerea limitărilor

Stăpânirea AI generativă | Top 8 instrumente și înțelegerea limitărilor

Apartamente

Jane Ng 25 iulie 2023 7 citește min

Trăim într-o lume a IA generativă în care mașinile pot crea lucrări de artă uimitoare, pot compune muzică frumoasă sau chiar pot scrie povești captivante. În această postare pe blog, vom arunca o privire mai atentă asupra AI generativă și asupra modului în care aceasta depășește limitele a ceea ce mașinile pot face cu instrumentele AI populare. Vom explora aplicațiile interesante ale IA generativă în diferite industrii.

Așadar, pregătește-te să te scufunzi în lumea incredibilă a AI și să fii martor la magia mașinilor care devin parteneri creativi.

Cuprins

Instrumente AI generative Descriere
OpenAI DALL·E Un model AI generativ inovator, cunoscut pentru capabilitățile sale de generare de imagini bazate pe solicitări textuale.
Mijlocul călătoriei Un instrument AI generativ ușor de utilizat, care permite persoanelor să experimenteze și să genereze imagini și lucrări de artă.
NightCafe AI O platformă web care utilizează AI generativă pentru a permite utilizatorilor să creeze lucrări de artă unice și captivante din punct de vedere vizual.
Stabilitate AI O platformă AI cunoscută pentru crearea DreamStudio, care generează imagini, ilustrații și scene 3D generate de AI prin mesaje text.
Chat GPT Un model AI generativ conversațional dezvoltat de OpenAI, conceput special pentru a se angaja în dialog și pentru a genera răspunsuri dinamice.
Bloom HuggingFace Un model de limbaj generativ masiv găzduit pe Hugging Face, dezvoltat de BigScience cu accent pe siguranță, etică și reducerea prejudecăților.
Microsoft Bing Chat Un chatbot alimentat de AI integrat cu motorul de căutare Bing, conceput pentru a oferi răspunsuri și informații conversaționale.
google bard Un chatbot mare de modelare a limbii dezvoltat de Google AI, capabil să genereze formate de text creative în diferite limbi.

Înțelegerea AI generativă 

Ce este AI generativ?

Inteligența artificială generativă este o ramură a inteligenței artificiale în care mașinile pot crea independent conținut nou și unic. 

Spre deosebire de sistemele tradiționale de inteligență artificială care se bazează pe date sau reguli preexistente, inteligența artificială generativă folosește tehnici de învățare profundă pentru a analiza modele și a genera rezultate noi. Gândiți-vă la asta ca la mașini capabile să gândească creativ și să producă artă, muzică sau chiar povești pe cont propriu.

  • De exemplu, un model AI generativ antrenat pe o vastă colecție de picturi ar putea produce lucrări de artă unice bazate pe un anumit prompt sau stil.
Imagine: freepik

Aplicații și beneficii ale IA generativă

Iată principalele aplicații din diverse industrii ale AI generativă, inclusiv:

  • Artă și Design: Artiștii pot folosi AI generativă pentru a explora noi posibilități creative, pentru a genera modele vizuale unice sau chiar pentru a crea instalații interactive. 
  • Crearea de conținut: AI generativ poate automatiza generarea de conținut pentru marketing, social media sau recomandări personalizate, economisind timp și resurse. 
  • Compoziție muzicală: Modelele AI generative pot compune melodii și armonii originale, ajutând muzicienii în procesul creativ. 
  • Lumi virtuale: AI generativă poate crea medii captivante și poate genera personaje realiste, îmbunătățind industria jocurilor și divertismentului.

Rolul AI generativ în creativitate și inovație

Inteligența artificială generativă joacă un rol vital în stimularea creativității și stimularea inovației. Poate acționa ca un catalizator, inspirând creatorii umani și extinzându-și orizonturile creative. 

  • De exemplu, artiștii pot colabora cu instrumente AI pentru a explora stiluri noi, a experimenta idei noi sau a depăși blocajele creative. 

Combinând imaginația umană cu puterea de calcul a IA generativă, pot apărea forme complet noi de exprimare.

Imagine: Innova

1/ DALL·E de la OpenAI

DALL·E de la OpenAI este un model AI generativ inovator și recunoscut pe scară largă, care a câștigat o atenție semnificativă pentru capabilitățile sale remarcabile de generare de imagini. DALL·E folosește tehnici de învățare profundă și un set masiv de date care cuprinde text și perechi de imagini corespunzătoare pentru a genera imagini unice și creative pe baza solicitărilor textuale.

Una dintre caracteristicile cheie care îl deosebesc pe DALL·E este capacitatea sa de a înțelege și interpreta descrierile în limbaj natural pentru a crea reprezentări vizuale. Utilizatorii pot oferi instrucțiuni textuale care descriu scene, obiecte sau concepte specifice, iar DALL·E generează imagini care se potrivesc îndeaproape cu descrierea dată.

2/ Mijlocul drumului

Midjourney este un instrument AI popular, cunoscut pentru interfața prietenoasă și capabilitățile versatile. Oferă indivizilor, inclusiv artiști, designeri și pasionați de creație, instrumente accesibile pentru a experimenta și a genera imagini, lucrări de artă. 

Unul dintre punctele forte ale Midjourney este interfața sa intuitivă, care facilitează interacțiunea utilizatorilor cu modelele AI generative fără a necesita cunoștințe tehnice extinse. Această simplitate permite utilizatorilor să se concentreze asupra procesului creativ, mai degrabă decât să fie copleșiți de aspecte tehnice complexe.

Imagine: AIphr

3/ NightCafe AI 

Instrumentul de creație al NightCafe Studio este o platformă bazată pe web care utilizează AI pentru a permite utilizatorilor să creeze lucrări de artă unice și captivante vizual. La NightCafe Studio's Creator, utilizatorii își pot introduce ideile sau solicitările pentru a genera lucrări de artă originale fără a fi nevoie de abilități tehnice avansate.

O caracteristică notabilă a Creatorului NightCafe Studio este accentul pus pe colaborare. Utilizatorii pot răsfoi și explora lucrări de artă create de alți membri ai comunității, oferind inspirație și oportunități de colaborare. 

4/ Stabilitate AI 

Stability AI este cel mai bine cunoscut pentru crearea DreamStudio, un sistem AI de generare de imagini lansat în august 2022.

Platforma permite utilizatorilor să creeze imagini, ilustrații și scene 3D generate de inteligență artificială prin mesaje text. DreamStudio își propune să fie mai concentrat pe siguranță decât alte platforme de artă AI. Are măsuri pentru a detecta conținut dăunător, lipsit de etică, periculos sau ilegal.

Unele caracteristici cheie includ capacitatea de a rafina imaginile în mod iterativ, de a crea scene 3D, de a integra încărcările utilizatorilor în generații și de a produce imagini de înaltă rezoluție.

5/ ChatGPT 

ChatGPT, dezvoltat de OpenAI, este conceput special pentru a genera răspunsuri și a se angaja în dialog cu utilizatorii pe baza solicitărilor furnizate. 

Unul dintre punctele forte ale ChatGPT este capacitatea sa de a genera răspunsuri dinamice și interactive. Poate înțelege și menține contextul pe parcursul unei conversații, oferind răspunsuri relevante și coerente. Poate genera text într-un stil de limbaj natural, făcând conversația să pară mai umană.

6/ Bloom HuggingFace 

Bloom este un model de limbaj generativ masiv dezvoltat de BigScience și găzduit pe Hugging Face. A fost unul dintre cele mai mari modele GPT create de la lansarea sa în ianuarie 2023, folosind arhitectura GPT-3.

Modelul a fost instruit pe seturi de date curate, cu accent pe siguranță, etică și reducerea părtinirilor dăunătoare. Antrenamentul a pus accent pe inteligența generală. Pe Hugging Face, cercetătorii pot experimenta cu Bloom prin aplicații precum inferențe, reglaj fin, benchmark-uri și multe altele.

Disponibilitatea Hugging Face permite o dezvoltare mai deschisă și distribuită pentru a continua îmbunătățirea și rafinarea Bloom.

Imagine: Hugging Face

7/ Microsoft Bing Chat 

Bing Chat este un chatbot bazat pe inteligență artificială lansat de Microsoft ca parte a noului motor de căutare Bing. Utilizează modele mari de limbaj dezvoltate de Microsoft, inclusiv integrarea cu puternicul model Prometheus.

Caracteristicile cheie ale Bing Chat includ capacitatea de a avea conversații naturale lungi, cu mai multe rânduri, pe o gamă largă de subiecte. Chatbot-ul poate rezuma conținutul web sub formă de conversație, poate oferi citate și referințe și poate refuza solicitările neadecvate. Poate răspunde la întrebări ulterioare, poate admite greșeli, poate contesta premise incorecte și poate respinge cereri neadecvate.

8/ Google Bard

Google Bard este un chatbot mare de modelare a limbii (LLM) dezvoltat de Google AI. Poate să urmeze instrucțiunile și să îndeplinească cererile cu atenție și să creeze diverse formate creative de text de conținut textual, cum ar fi poezie, cod, scenariu, partituri, e-mail, scrisoare etc.

În plus, Bard poate vorbi și răspunde în mai mult de 40 de limbi și poate fi personalizat în funcție de nevoile și preferințele dumneavoastră individuale. Toate interacțiunile tale cu Bard sunt sigure și private.

Imagine: Google

Limitările și provocările IA generative

Disturbirea datelor: 

Modelele AI generative sunt antrenate pe seturi mari de date de text și cod, ceea ce poate introduce părtinire în model. În cazul în care datele de formare conțin părtiniri sau le lipsește diversitatea, rezultatele generate pot reflecta acele părtiniri, perpetuând inegalitățile societale și consolidând prejudecățile existente.

Precizie: 

Modelele AI pot fi inexacte, mai ales atunci când li se cere să genereze text pe un subiect pe care nu au fost instruiți. Acest lucru poate duce la generarea de informații incorecte sau înșelătoare.

Preocupări etice: 

AI generativ ridică preocupări etice, mai ales când vine vorba de generarea de conținut realist, dar fabricat, cum ar fi videoclipuri false profunde sau articole de știri false. Folosirea greșită a tehnologiei AI generative poate avea implicații grave pentru confidențialitate, reputație și răspândirea dezinformării.

Nevoia de supraveghere umană: 

În ciuda progreselor în IA generativă, supravegherea și intervenția umană sunt încă cruciale. Implicarea umană este necesară pentru a se asigura că conținutul generat se aliniază cu liniile directoare etice, cerințele de acuratețe și limitele legale.

Imagine: freepik

Intrebari cu cheie 

De la lucrări de artă uimitoare și povești captivante până la compoziții muzicale frumoase, IA generativă a dezlănțuit un nou val de creativitate și inovație.

Cu toate acestea, este important să recunoaștem limitările și provocările care vin cu IA generativă. Prejudecățile datelor, preocupările privind acuratețea, considerațiile etice și nevoia de supraveghere umană sunt factori care trebuie abordați pe măsură ce tehnologia AI generativă evoluează.

Pe măsură ce peisajul AI generativ continuă să evolueze, merită să folosiți AhaSlides ca o platformă inovatoare care combină prezentările interactive cu capabilitățile AI. AhaSlides permite prezentatorilor să-și implice publicul cu captivant vizual şabloane, interactiv caracteristiciși colaborare în timp real. Deși AhaSlides nu este un instrument AI generativ în sine, el exemplifica modul în care AI generativă poate fi integrată în diverse aplicații pentru a îmbunătăți experiența generală a utilizatorului.

Întrebări frecvente

Ce instrument AI este mai bun decât ChatGPT? 

Determinarea care instrument AI este mai bun decât ChatGPT depinde de cerințele specifice și de cazurile de utilizare. În timp ce ChatGPT este un instrument foarte capabil pentru generarea de răspunsuri bazate pe text și implicarea în interacțiuni conversaționale, alte instrumente AI notabile oferă funcționalități similare. 

Există și alt AI precum ChatGPT? 

Unele alternative populare includ GPT-3 de la OpenAI, Hugging Face's Boom, Microsoft Bing Chat și Google Bard. Fiecare instrument are propriile sale puncte forte și limitări, așa că este important să le evaluați în funcție de nevoile dvs. specifice pentru a determina care dintre ele se potrivește mai bine cerințelor dvs.

Ce este mai bun decât ChatGPT pentru codare?

ChatGPT este un model de limbaj puternic care poate fi folosit pentru o varietate de sarcini, inclusiv codificare. Cu toate acestea, există câteva alte instrumente AI care sunt mai potrivite pentru sarcini de codare, cum ar fi Code-GPT, Rubberduck și Elapse.