ڊيٽا پيش ڪرڻ جا 10 طريقا جيڪي واقعي 2024 ۾ ڪم ڪن ٿا

ڇا توهان ڪڏهن پنهنجي باس / همراهن / استادن کي ڊيٽا جي رپورٽ پيش ڪئي آهي سوچيو ته اهو سپر ڊپ آهي جيئن توهان ميٽرڪس ۾ رهندڙ ڪجهه سائبر هيڪر آهيو، پر انهن سڀني کي ڏٺو جامد انگن جو انبار اهو بيڪار لڳي رهيو هو ۽ انهن کي سمجهه ۾ نه آيو؟

انگن اکرن کي سمجهڻ آهي سختي. مان ماڻهن کي ٺاهڻ غير تجزياتي پس منظرسمجھو انھن انگن کي اڃا به وڌيڪ مشڪل آھي.

توهان انهن مونجهاري انگن کي ڪيئن صاف ڪري سگهو ٿا ۽ توهان جي پيشڪش کي ڏينهن وانگر واضح بڻائي سگهو ٿا؟ اچو ته چيڪ ڪريو اهي بهترين طريقا ڊيٽا پيش ڪرڻ لاء. 💎

خلاصو

ڊيٽا کي پيش ڪرڻ لاء ڪيترا قسم جا چارٽ موجود آهن؟	7
انگ اکر ۾ ڪيترا چارٽ آهن؟	4، بار، لائن، هسٽگرام ۽ پائي سميت.
Excel ۾ چارٽ جا ڪيترا قسم موجود آھن؟	8
چارٽ ڪير ايجاد ڪيو؟	وليم پليفيئر
جڏهن چارٽ ايجاد ڪيا ويا؟	18th سينٽر

سان گڏ وڌيڪ صلاحون AhaSlides

• مارڪيٽنگ پريزنٽيشن
• سروي جا نتيجا پيش ڪرڻ
• پريزنٽيشن جا قسم

سيڪنڊن ۾ شروع ڪريو.

حاصل ڪريو مٿين مثالن مان ڪو به ٽيمپليٽ. مفت ۾ سائن اپ ڪريو ۽ و whatو جيڪو توهان چاهيو ٿا ٽيمپليٽ لائبريري مان!

🚀 مفت اڪائونٽ حاصل ڪريو☁️

ڊيٽا پريزنٽيشن - اهو ڇا آهي؟

اصطلاح 'ڊيٽا پريزنٽيشن' جو تعلق ان طريقي سان آهي جنهن سان توهان ڊيٽا کي اهڙي طريقي سان پيش ڪيو ٿا جيڪو ڪمري ۾ موجود سڀ کان وڌيڪ بي خبر شخص کي به سمجهي ٿو. 

ڪجهه چون ٿا ته اها جادوگري آهي (توهان ڪجهه طريقن سان انگن کي ترتيب ڏئي رهيا آهيو)، پر اسان صرف اهو چونداسين ته اها طاقت آهي. سڪل، سخت انگن يا انگن کي بصري نمائش ۾ تبديل ڪرڻجيڪا ماڻهن کي هضم ڪرڻ ۾ آسان آهي.

ڊيٽا کي صحيح طور تي پيش ڪرڻ توهان جي سامعين کي پيچيده عملن کي سمجهڻ ۾ مدد ڪري سگهي ٿو، رجحانات جي نشاندهي ڪري ٿو، ۽ فوري طور تي انهن جي دماغ کي ختم ڪرڻ کان سواء جيڪو ڪجهه ٿي رهيو آهي.

سٺي ڊيٽا پيش ڪرڻ ۾ مدد ڪري ٿي ...

• باخبر فيصلا ڪريو۽ مثبت نتيجا حاصل ڪرڻ. جيڪڏھن توھان ڏسندا آھيو توھان جي پراڊڪٽ جو وڪرو ھلندو سالن ۾ مسلسل وڌندو رھيو، اھو بھتر آھي ته ان کي کير پياريندا رھو يا ان کي اسپن آف جي ھڪڙي گروپ ۾ تبديل ڪرڻ شروع ڪريو (Soutout to Star Wars👀).
• ڊيٽا جي پروسيسنگ تي خرچ ٿيل وقت کي گھٽايو. انسان معلومات کي گرافي طور تي هضم ڪري سگهي ٿو وڌيڪ وقتمتن جي ڀيٽ ۾. انهن کي ڪجهه اضافي مساليدار گرافس ۽ چارٽس سان منٽن ۾ ڏهاڪن جي ڊيٽا ذريعي اسڪيم ڪرڻ جي طاقت ڏيو.
• نتيجن کي واضح طور تي ٻڌايو. ڊيٽا ڪوڙ نه ڪندو آھي. اهي حقيقتن جي ثبوتن تي ٻڌل آهن ۽ تنهن ڪري جيڪڏهن ڪو ماڻهو روئي ٿو ته توهان غلط ٿي سگهو ٿا، انهن کي ڪجهه سخت ڊيٽا سان ٺپ ڪريو انهن جي وات کي بند رکڻ لاء.
• موجوده تحقيق کي وڌايو يا وڌايو. توهان ڏسي سگهو ٿا ته ڪهڙن علائقن کي سڌارڻ جي ضرورت آهي، انهي سان گڏ اهي تفصيل جيڪي اڪثر ڪري نظر نه ايندا آهن انهن ننڍڙن لائينن، نقطن يا آئڪن ذريعي سرفنگ ڪندي جيڪي ڊيٽا بورڊ تي ظاهر ٿيندا آهن.

ڊيٽا پريزنٽيشن جا طريقا ۽ مثال

تصور ڪريو ته توھان وٽ ھڪڙو مزيدار پيپروني، اضافي پنير پيزا آھي. توھان ان کي ڪٽڻ جو فيصلو ڪري سگھوٿا کلاسي 8 ٽڪنڊي سلائسن ۾، پارٽي جي انداز ۾ 12 چورس سلائسون، يا انھن سلائسن تي تخليقي ۽ خلاصو حاصل ڪريو. 

پيزا ڪٽڻ جا مختلف طريقا آهن ۽ توهان ساڳي قسم حاصل ڪندا آهيو ته توهان پنهنجو ڊيٽا ڪيئن پيش ڪندا آهيو. هن حصي ۾، اسان توهان کي آڻينداسين 10 طريقا هڪ پيزا کي ٽڪر ڪريو- اسان جو مطلب آهي توهان جي ڊيٽا پيش ڪريو- اهو توهان جي ڪمپني جي سڀ کان اهم اثاثو کي ڏينهن وانگر واضح ڪندو. اچو ته ڊيٽا کي موثر انداز ۾ پيش ڪرڻ لاءِ 10 طريقن ۾ وڃو.

#1 - ٽيبلر 

ڊيٽا جي پيشڪش جي مختلف قسمن ۾، ٽيبلولر سڀ کان وڌيڪ بنيادي طريقو آهي، جيڪو قطار ۽ ڪالمن ۾ پيش ڪيل ڊيٽا سان گڏ آهي. ايڪسل يا گوگل شيٽ نوڪري لاءِ اهل هوندا. ڪجھ به پسند نه.

هي گوگل شيٽ تي ڊيٽا جي ٽيبلولر پيشڪش جو هڪ مثال آهي. هر قطار ۽ ڪالمن ۾ هڪ خاصيت آهي (سال، علائقو، آمدني، وغيره)، ۽ توهان سڄي سال ۾ آمدني ۾ تبديلي ڏسڻ لاءِ ڪسٽم فارميٽ ڪري سگهو ٿا.

#2 - متن

جڏهن ڊيٽا کي متن جي طور تي پيش ڪيو وڃي، توهان صرف اهو ڪيو آهي ته توهان پنهنجي نتيجن کي پيراگراف ۽ بلٽ پوائنٽن ۾ لکو، ۽ اهو ئي آهي. توهان لاءِ ڪيڪ جو هڪ ٽڪرو، هڪ سخت نٽ جنهن کي ٽوڙڻ لاءِ هر ڪنهن لاءِ پڙهڻو پوندو نقطي تائين پهچڻ لاءِ.

• 65٪ اي ميل استعمال ڪندڙ سڄي دنيا ۾ پنهنجي اي ميل تائين رسائي موبائل ڊوائيس ذريعي.
• اي ميلون جيڪي موبائيل لاءِ بهتر ڪيون ويون آهن 15٪ وڌيڪ ڪلڪ-ٿرو ريٽ پيدا ڪن ٿيون.
• 56٪ برانڊز ايمجسس استعمال ڪندي انهن جي اي ميل سبجڪٽ لائينن ۾ وڌيڪ کليل شرح هئي.

(ذريعو: ڪسٽمر ٿرماميٽر)

مٿي ڏنل سڀئي حوالا انگ اکر جي معلومات کي متن جي شڪل ۾ پيش ڪن ٿا. جيئن ته گھڻا ماڻھو پسند نه ڪندا آھن متن جي ڀت مان گذرڻ، توھان کي اھو طريقو استعمال ڪرڻ جو فيصلو ڪرڻ وقت ڪو ٻيو رستو ڳولڻو پوندو، جيئن ڊيٽا کي مختصر، واضح بيانن ۾ ٽوڙڻ، يا اڃا به دلڪش جملن جي صورت ۾ جيڪڏھن توھان وٽ آھي. ان جي باري ۾ سوچڻ جو وقت.

#3 - پائي چارٽ

هڪ پائي چارٽ (يا هڪ 'ڊونٽ چارٽ' جيڪڏهن توهان ان جي وچ ۾ هڪ سوراخ لٺ ڪريو) هڪ دائرو آهي ورهايل سلائسن ۾ جيڪو ڏيکاري ٿو مجموعي طور تي ڊيٽا جي لاڳاپا سائيز. جيڪڏھن توھان ان کي استعمال ڪري رھيا آھيو سيڪڙو ڏيکارڻ لاءِ، پڪ ڪريو ته سڀئي سلائسون 100٪ تائين شامل آھن.

پائي چارٽ هر پارٽي ۾ هڪ واقف چهرو آهي ۽ عام طور تي اڪثر ماڻهن طرفان سڃاتل آهي. جڏهن ته، هن طريقي کي استعمال ڪرڻ ۾ هڪ ڌڪ اهو آهي ته اسان جون اکيون ڪڏهن ڪڏهن هڪ دائري جي سلائسن ۾ فرق کي سڃاڻي نه سگهندا آهن، ۽ اهو لڳ ڀڳ ناممڪن آهي ته هڪجهڙا سلائسن کي ٻن مختلف پائي چارٽ مان موازنہ ڪرڻ، انهن کي ٺاهڻ. ولنڊيٽا تجزيه نگارن جي نظر ۾.

#4 - بار چارٽ

بار چارٽ ھڪڙو چارٽ آھي جيڪو ھڪڙي قسم جي شين جو ھڪڙو گروپ پيش ڪري ٿو، عام طور تي مستطيل بارن جي صورت ۾ جيڪي ھڪ ٻئي کان برابر فاصلي تي رکيل آھن. انهن جي اونچائي يا ڊگھائي انهن قدرن کي ظاهر ڪري ٿي جيڪي انهن جي نمائندگي ڪن ٿا.

اهي هن وانگر آسان ٿي سگهن ٿا:

​

يا وڌيڪ پيچيده ۽ تفصيلي ڊيٽا جي پيشڪش جي هن مثال وانگر. هڪ مؤثر شمارياتي پيشڪش ۾ حصو وٺندي، هي هڪ هڪ گروهه ٿيل بار چارٽ آهي جيڪو نه صرف توهان کي درجي جو مقابلو ڪرڻ جي اجازت ڏئي ٿو پر انهن جي اندر گروپن کي پڻ.

#5 - هسٽوگرام

ظاھر ۾ بار چارٽ سان ملندڙ جلندڙ آھي پر ھسٽوگرامس ۾ مستطيل بارن ۾ اڪثر انھن جي هم منصبن وانگر خال نه ھوندو آھي.

ڪيٽيگريز کي ماپڻ جي بدران موسم جي ترجيحات يا پسنديده فلمون جيئن بار چارٽ ڪندو آهي، هسٽوگرام صرف انهن شين کي ماپيندو آهي جيڪي انگن ۾ رکي سگهجن ٿيون.

استاد استعمال ڪري سگھن ٿا پريزنٽيشن گرافس جھڙوڪ ھسٽوگرام ھي ڏسڻ لاءِ ته ڪھڙي اسڪور گروپ ۾ گھڻا شاگرد اچن ٿا، جھڙوڪ مٿي ڏنل مثال ۾.

#6 - لڪير گراف

ڊيٽا کي ظاهر ڪرڻ جي طريقن جي رڪارڊنگ، اسان کي لائن گراف جي اثرائتي کي نظر انداز نه ڪرڻ گهرجي. لڪير گرافس ڊيٽا پوائنٽن جي ھڪڙي گروپ جي نمائندگي ڪن ٿا جيڪي ھڪڙي سڌي لڪير سان گڏ آھن. هتي هڪ يا وڌيڪ سٽون ٿي سگهن ٿيون مقابلو ڪرڻ لاءِ ته ڪيتريون لاڳاپيل شيون وقت سان گڏ تبديل ٿيون. 

لڪير جي چارٽ جي افقي محور تي، توهان وٽ عام طور تي ٽيڪسٽ ليبل، تاريخون يا سال هوندا آهن، جڏهن ته عمودي محور عام طور تي مقدار جي نمائندگي ڪندو آهي (مثال طور: بجيٽ، درجه حرارت يا سيڪڙو).

#7 - تصويري گراف

ھڪڙي تصويري گراف ھڪڙي ننڍڙي ڊيٽا سيٽ کي ڏسڻ لاءِ بنيادي موضوع سان لاڳاپيل تصويرون يا آئڪن استعمال ڪري ٿو. رنگن ۽ عڪسن جو مزيدار ميلاپ ان کي اسڪولن ۾ بار بار استعمال ڪري ٿو.

Pictograms تازي هوا جو هڪ سانس آهن جيڪڏهن توهان ڪجهه وقت لاءِ هڪجهڙائي واري لائن چارٽ يا بار چارٽ کان پري رهڻ چاهيو ٿا. بهرحال، اهي ڊيٽا جي تمام محدود مقدار کي پيش ڪري سگھن ٿا ۽ ڪڏهن ڪڏهن اهي صرف ڊسپلي لاء آهن ۽ حقيقي انگ اکر جي نمائندگي نٿا ڪن.

#8 - رادار چارٽ

جيڪڏهن بار چارٽ جي صورت ۾ پنج يا وڌيڪ متغيرات پيش ڪرڻ تمام گهڻو ڀريل آهي ته پوء توهان کي استعمال ڪرڻ جي ڪوشش ڪرڻ گهرجي ريڊار چارٽ، جيڪو ڊيٽا کي پيش ڪرڻ لاء سڀ کان وڌيڪ تخليقي طريقن مان هڪ آهي.

رادار چارٽ ڊيٽا کي ڏيکاري ٿو ته ڪيئن اهي هڪ ٻئي سان مقابلو ڪن ٿا ساڳئي نقطي کان شروع ٿيندڙ. ڪجهه انهن کي 'اسپائڊر چارٽ' پڻ سڏين ٿا ڇاڪاڻ ته هر پاسو گڏيل طور تي اسپائڊر ويب وانگر ڏسڻ ۾ اچي ٿو.

رادار چارٽس والدين لاءِ هڪ بهترين استعمال ٿي سگهي ٿو جيڪي پنهنجي ٻارن جي گريڊن کي پنهنجن همعصرن سان ڀيٽڻ چاهيندا آهن انهن جي خود اعتمادي کي گهٽائڻ لاءِ. توھان ڏسي سگھوٿا ته ھر ڪوئلي 0 کان 100 تائين جي سکور جي قيمت سان ھڪڙي مضمون جي نمائندگي ڪري ٿو. 5 مضمونن ۾ ھر شاگرد جو سکور مختلف رنگ ۾ نمايان ٿيل آھي.

جيڪڏهن توهان سوچيو ٿا ته ڊيٽا جي پيشڪش جو هي طريقو ڪنهن به طرح واقف محسوس ٿئي ٿو، ته پوء توهان شايد شايد هڪ کيڏڻ دوران منهن ڪيو آهي Pokémon.

#9 - گرمي جو نقشو

گرمي جو نقشو رنگن ۾ ڊيٽا جي کثافت جي نمائندگي ڪري ٿو. وڏو انگ، وڌيڪ رنگ جي شدت جيڪا ڊيٽا جي نمائندگي ڪئي ويندي.

اڪثر آمريڪي شهري جاگرافي ۾ هن ڊيٽا پيش ڪرڻ واري طريقي سان واقف هوندا. چونڊن لاءِ، ڪيتريون ئي خبرون هڪ رياست کي مخصوص رنگ جو ڪوڊ تفويض ڪن ٿيون، جنهن ۾ نيرو هڪ اميدوار جي نمائندگي ڪري ٿو ۽ ڳاڙهي رنگ جي نمائندگي ڪري ٿو. هر رياست ۾ نيري يا ڳاڙهي جو ڇانو ان رياست ۾ مجموعي ووٽن جي طاقت کي ظاهر ڪري ٿو.

هڪ ٻي وڏي شيءِ جيڪا توهان استعمال ڪري سگهو ٿا گرمي نقشي لاءِ اهو نقشو ٺاهڻ لاءِ ته توهان جي سائيٽ تي ايندڙ سياحن کي ڪلڪ ڪيو. جيتري وڌيڪ هڪ خاص حصي تي ڪلڪ ڪيو ويندو 'گرم' رنگ بدلجي ويندو، نيري کان روشن پيلي کان ڳاڙهي تائين.

#10 - اسڪرٽر پلاٽ

جيڪڏھن توھان پنھنجي ڊيٽا کي ٿلهي بارن جي بدران ڊٽس ۾ پيش ڪندا، توھان وٽ ھڪڙو اسڪرٽر پلاٽ ھوندو. 

هڪ اسڪرٽر پلاٽ هڪ گرڊ آهي جنهن ۾ ڪيترن ئي ان پٽن کي ٻن متغيرن جي وچ ۾ تعلق ڏيکاري ٿو. اهو بظاهر بي ترتيب واري ڊيٽا گڏ ڪرڻ ۽ ڪجهه ٻڌائڻ واري رجحانات کي ظاهر ڪرڻ ۾ سٺو آهي.

مثال طور، هن گراف ۾، هر ڊٽ ڏيکاري ٿو سراسري روزاني گرمي پد جي مقابلي ۾ ڪيترن ئي ڏينهن ۾ سمنڊ جي سياحن جو تعداد. توهان ڏسي سگهو ٿا ته نقطا وڌي ويندا آهن جيئن گرمي پد وڌندو آهي، تنهنڪري اهو ممڪن آهي ته گرم موسم وڌيڪ سياحن ڏانهن وٺي وڃي.

5 ڊيٽا پيش ڪرڻ جي غلطين کان بچڻ لاء

#1 - فرض ڪريو ته توهان جا سامعين سمجهن ٿا ته انگن اکرن جي نمائندگي ڪن ٿا

توهان شايد ڄاڻو ٿا توهان جي ڊيٽا جي پردي جي پويان سڀني هفتن کان وٺي توهان انهن سان گڏ ڪم ڪيو آهي، پر توهان جا سامعين نٿا ڪن.

بغير ٻڌائڻ کان سواءِ ڏيکارڻ صرف توهان جي سامعين کان وڌيڪ ۽ وڌيڪ سوالن کي دعوت ڏئي ٿو، جيئن انهن کي مسلسل توهان جي ڊيٽا کي سمجهڻو پوندو، نتيجي ۾ ٻنهي طرفن جو وقت ضايع ڪرڻ.

جڏهن توهان جي ڊيٽا جي پيشڪش ڏيکاريندي، توهان کي انهن کي ٻڌائڻ گهرجي ته ڊيٽا ڪهڙي بابت آهي انهن کي پهرين نمبرن جي لهرن سان مارڻ کان پهريان. توهان استعمال ڪري سگهو ٿا انٽرايڪٽو سرگرميونجيئن ته چونڊون, لفظ بادل, آن لائن سوال۽ سوال ۽ جواب سيڪشن، سان گڏ برفاني رانديون، ڊيٽا جي انهن جي سمجهه جو اندازو لڳائڻ ۽ اڳ ۾ ئي ڪنهن به مونجهاري کي حل ڪرڻ لاءِ.

#2 - غلط قسم جو چارٽ استعمال ڪريو

چارٽس جهڙوڪ پائي چارٽس ۾ مجموعي طور تي 100٪ هجڻ لازمي آهي، تنهنڪري جيڪڏهن توهان جا نمبر 193٪ تائين گڏ ٿين ٿا جيئن هيٺ ڏنل مثال، توهان ضرور غلط ڪري رهيا آهيو.

چارٽ ٺاهڻ کان اڳ، پاڻ کان پڇو: مان پنهنجي ڊيٽا سان ڇا ڪرڻ چاهيان ٿو؟ ڇا توهان ڊيٽا سيٽن جي وچ ۾ تعلق ڏسڻ چاهيو ٿا، توهان جي ڊيٽا جي مٿي ۽ هيٺيون رجحانات کي ڏيکاريو، يا ڏسو ته ڪيئن هڪ شيء جا حصا مڪمل ٺاهيندا آهن؟

ياد رکو، وضاحت هميشه پهرين اچي ٿي. ڪجھ ڊيٽا بصري ٿي سگھي ٿو سٺيون نظر اچن، پر جيڪڏھن اھي توھان جي ڊيٽا کي درست نه ڪن، انھن کي صاف ڪريو. 

#3 - ان کي 3D ٺاهيو

3D هڪ دلچسپ گرافڪ پيشڪش جو مثال آهي. ٽيون طول و عرض ٿڌو آهي، پر خطرن سان ڀريل آهي.

ڇا توهان ڏسي سگهو ٿا ته انهن ڳاڙهي بارن جي پويان ڇا آهي؟ ڇاڪاڻ ته اسان به نٿا ڪري سگهون. توهان شايد اهو سوچيو ته 3D چارٽ ڊزائن ۾ وڌيڪ کوٽائي شامل ڪن ٿا، پر اهي غلط تاثر پيدا ڪري سگھن ٿا جيئن اسان جون اکيون 3D شيون ڏسڻ ۾ اچن ٿيون انهن کان وڌيڪ ويجھو ۽ وڏيون، ذڪر ڪرڻ جي ضرورت ناهي ته اهي ڪيترن ئي زاوين کان نه ڏسي سگهجن ٿيون.

#4 - استعمال ڪريو مختلف قسم جا چارٽ ساڳئي درجي ۾ مواد جي مقابلي لاءِ

هي ائين آهي جيئن مڇيءَ کي بندر سان ڀيٽڻ. توهان جا سامعين فرقن جي نشاندهي ڪرڻ جي قابل نه هوندا ۽ ٻن ڊيٽا سيٽن جي وچ ۾ مناسب لاڳاپو ٺاهي سگهندا. 

ايندڙ وقت، صرف ھڪڙي قسم جي ڊيٽا جي پيشڪش تي رھيو. هڪ ڀيرو ۾ مختلف ڊيٽا بصري طريقن جي ڪوشش ڪرڻ جي لالچ کان پاسو ڪريو ۽ پنهنجي ڊيٽا کي ممڪن طور تي رسائي لائق بڻايو.

#5 - سامعين کي تمام گهڻي معلومات سان بمباري ڪريو

ڊيٽا جي پيشڪش جو مقصد پيچيده موضوعن کي سمجھڻ ۾ تمام گھڻو آسان بڻائڻ آھي، ۽ جيڪڏھن توھان ٽيبل تي تمام گھڻي معلومات آڻي رھيا آھيو، توھان نقطي کي وڃائي رھيا آھيو.

وڌيڪ معلومات توهان ڏيو ٿا، اهو وڌيڪ وقت وٺندو توهان جي سامعين لاءِ ان تي عمل ڪرڻ ۾. جيڪڏھن توھان چاھيو ٿا توھان جي ڊيٽا کي سمجھڻ وارو ۽ پنهنجي سامعين کي ان کي ياد ڪرڻ جو موقعو ڏيو، ان جي اندر جي معلومات کي مڪمل طور تي گهٽ ۾ گهٽ رکو. توھان کي پنھنجي سيشن کي ختم ڪرڻ گھرجي کليل سوالَڏسڻ لاءِ ته توهان جا شرڪت ڪندڙ واقعي ڇا ٿا سوچين.

ڊيٽا پيش ڪرڻ جا بهترين طريقا ڇا آهن؟

آخرڪار، ڊيٽا پيش ڪرڻ جو بهترين طريقو ڪهڙو آهي؟

جواب آهي…

.

.

.

ڪو به ناهي! هر قسم جي پيشڪش جون پنهنجون طاقتون ۽ ڪمزوريون هونديون آهن ۽ جنهن کي توهان چونڊيو ٿا اهو ان تي منحصر آهي ته توهان ڇا ڪرڻ جي ڪوشش ڪري رهيا آهيو. 

مثال طور:

• لاءِ اي پکيڙڻ جي سازش جيڪڏهن توهان مختلف ڊيٽا جي قدرن جي وچ ۾ لاڳاپو ڳولي رهيا آهيو، جهڙوڪ ڏسو ته ڇا آئس ڪريم جو وڪرو وڌي رهيو آهي درجه حرارت جي ڪري يا ڇاڪاڻ ته ماڻهو هر روز وڌيڪ بکيو ۽ لالچ ٿي رهيا آهن؟
• لاءِ اي لڪير گرافجيڪڏھن توھان چاھيو ٿا نشان ھڻڻ وقت جي رجحان کي.  
• لاءِ اي گرمي نقشوجيڪڏهن توهان ڪنهن جاگرافيائي مقام ۾ تبديلين جو ڪجهه فينسي تصور پسند ڪريو ٿا، يا توهان جي ويب سائيٽ تي توهان جي سنڌين جي رويي کي ڏسڻ لاءِ.
• لاءِ اي پائي چارٽ (خاص طور تي 3D ۾) جيڪڏھن توھان چاھيو ٿا ته ٻين کان پاسو ڪيو وڃي ڇاڪاڻ ته اھو ڪڏھن به سٺو خيال نه ھو

وچان وچان سوال ڪرڻ

ٽيگ: پريزنٽيشن جا قسم

کي مشهور ڪريو