10+ آرڊينل اسڪيل جا مثال | AhaSlides 2024 لاءِ بهترين مفت اوزار

ڇا توھان ڳولي رھيا آھيو آرڊينل اسڪيل سوال جا مثال؟ هن ڪاروباري مرڪز واري دنيا ۾، اها ڪا به تعجب ناهي ته ڪمپنيون مسلسل مقابلي جي برتري حاصل ڪرڻ جا طريقا ڳولي رهيا آهن. جديد مارڪيٽنگ جي حڪمت عملين کان وٺي جديد ٽيڪنالاجي تائين، ڪاروبار هميشه ايندڙ وڏي شيءِ جي ڳولا ۾ هوندا آهن جيڪي انهن کي پنهنجن حریفن کان ڌار ڪنديون. انهي سان گڏ، انهن کي گراهڪن جي ڪڏهن به بدلجندڙ مطالبن ۽ اميدن کي پورو ڪرڻو پوندو. 

آساني سان سڃاڻڻ جو هڪ طريقو جيڪو بهتر ٿيڻ جي ضرورت آهي ۽ پتو پئجي رهيو آهي گراهڪن جي راءِ ذريعي. هڪ آرڊينل اسڪيل هڪ طريقو آهي جيڪو استعمال ڪري سگهجي ٿو گراهڪ جي اطمينان کي ماپڻ لاءِ.  

جيڪڏهن اهو توهان جو پهريون ڀيرو آهي هڪ آرڊينل اسڪيل بابت ٻڌي، اسان توهان کي ڍڪي ڇڏيو آهي!  

هيٺيون 10 پرڪشش ۽ پرڪشش آهن آرڊينل اسڪيل جا مثال، سڀ ٺهيل AhaSlides' مفت پولنگ سافٽ ويئر!

خلاصو

آرڊينل اسڪيل ڪڏهن مليو؟	1946
آرڊينل اسڪيل ڪير ايجاد ڪيو؟	ايس ايس اسٽيونز
آرڊينل اسڪيل جو مقصد؟	آرڊر ٿيل جوابن کي استعمال ڪندي شرڪت ڪندڙن جو جائزو وٺو
آرڊينل اسڪيل مثالن جو ٻيو نالو ڇا آهي؟	قابليت واري ڊيٽا يا درجه بندي ڊيٽا
ڇا فيصد نامناسب يا معمولي آهي؟	نامزد

سان گڏ بهتر مصروفيت AhaSlides

• سوال جو قسم
• اسپنر ويل
• تصويري کوئز
• آن لائين کوئز ٺاهيندڙ
• AI آن لائن کوئز ٺاھيندڙ | Quizzes لائيو ٺاهيو| 2024 ظاهر ڪري ٿو
• صحيح اوزارن سان صحيح طريقي سان خيالن کي ذهن ۾ رکڻ
• 2024 ۾ اسڪول ۽ ڪم ۾ دماغي طوفان
• آئيڊيا بورڊ | مفت آن لائن دماغي طوفان جو اوزار
• وڌيڪ AhaSlides درجه بندي جي قد

گڏجاڻين دوران وڌيڪ مزو ڳولي رهيا آهيو؟

پنهنجي ٽيم جي ميمبرن کي گڏ ڪريو هڪ مزيدار سوالن ذريعي AhaSlides. سائن اپ ڪريو هڪ مفت سوال وٺڻ لاءِ AhaSlides' ٽيمپليٽ لائبريري!

🚀 حاصل ڪريو مفت کوئز☁️

مواد جي جدول

• خلاصو
• هڪ عام اسڪيل ڇا آهي؟
• 10 عام ترازو جا مثال
• عام نموني جو ترازو ۽ ٻين قسمن جي اندازن جو
• پولنگ جا ٻيا طريقا
• مڪمل آن لائن پولنگ اوزار
• وچان وچان سوال ڪرڻ

هڪ عام اسڪيل ڇا آهي؟

An معمولي پئماني تي، پڻ حوالو ڏنو ويو آهي منظم ڊيٽا، ماپ ماپ جو هڪ قسم آهي جيڪو ماڻهن کي اجازت ڏئي ٿو درجه بندي يا درجه بندي شين کي انهن جي نسبتي پوزيشن يا ترجيح جي بنياد تي. اهو راءِ گڏ ڪرڻ ۽ پراڊڪٽ يا خدمت سان گراهڪن جي اطمينان جي سطح کي سمجهڻ لاءِ هڪ منظم طريقو مهيا ڪري ٿو

سادو رکو، اهو هڪ شمارياتي اسڪيلنگ سسٽم آهي جيڪو هلندي آهي حڪم. عام طور تي ، آرڊينيل ترازو ڪم ڪن ٿيون 1 کي 5يا 1 کي 10درجه بندي سسٽم ، 1 سان نمائندگي ڪندڙ سڀ کان گهٽ ويليو جواب ۽ 10 نمائندگي ڪندڙ سڀ کان وڏي ويليو جواب.

واضح تصوير حاصل ڪرڻ لاءِ ، اچو ته هڪ سپر سڌي ۽ عام مثال تي ڏسو: توهان اسان جي خدمتن سان مطمئن آهيو؟

امڪان آهن، توهان هن قسم جي آرڊينل پيماني تي مثال اڳ ۾ ڏٺو آهي. اهو ماپ ڪرڻ لاء استعمال ڪيو ويندو آهي 5 نقاط واري پيماني تي گراهڪن جي اطمينان:

1. ڏا Unي بي اطمينان
2. عدم اطمينان
3. ورتل
4. مطمئن
5. ڏا Sي مطمئن

قدرتي طور ، ڪمپنيون هڪ اطمينان وارو ارجنل اسڪيل استعمال ڪري سگهندي اهو طئي ڪرڻ جي لاءِ ته انهن کي پنهنجي سهولت بهتر ڪرڻ جي ضرورت آهي. جيڪڏهن اهي مسلسل گهٽ نمبرن کي گول ڪري رهيا آهن (1s ۽ 2s) ته پوءِ ان جو مطلب آهي ته عمل تمام گهڻو تڪڙو آهي جيڪڏهن اهي وڏا نمبر (4s ۽ 5s) کي گول ڪندا.

ان ۾ آرڊينل اسڪيل جي خوبصورتي آهي: اهي تمام سادو ۽ صاف آهن. انهي سان گڏ، اهو آسان آهي گڏ ڪيو ۽ ڊيٽا جو تجزيوبلڪل ڪنهن به فيلڊ ۾. اهي استعمال ڪن ٿا ٻئي معيار ۽ معيار جي ڊيٽاائين ڪرڻ لاء:

• قابليت- عام پيمانا نرالا آهن ڇو ته انهن لفظن تي ڌيان ڏين ٿا جيڪي هڪ خاص ويليو بيان ڪن ٿا. مثال طور ، ماڻهو knowاڻن ٿا ته هڪ اطمينان بخش تجربو ڪهڙو محسوس ڪندو آهي ، جڏهن ته انهن لاءِ 7 کان 10 جي تجربن جي وضاحت ڪرڻ مشڪل هوندو آهي.
• مقدار وارو - اهي مقداري آهن ڇاڪاڻ ته هر لفظ هڪ عدد جي قيمت سان ملندو آهي. جيڪڏهن تحقيق ۾ هڪ آرڊينل هڪ اطمينان بخش تجربي کي 7 مان 8 يا 10 تجربي جي طور تي بيان ڪري ٿو، ته پوءِ اهي آساني سان گڏ ڪيل سڀني ڊيٽا کي انگن اکرن ذريعي موازنہ ۽ چارٽ ڪري سگهن ٿا.

يقينن، مطمئن/مطمئن جوابن جي سيٽ کان ٻاهر ڪافي مقداري پيماني جا مثال موجود آهن (بشمول هڪ سوال جو قسم). اچو ته انهن مان ڪجهه تي هڪ نظر وجهون….

10 عام ترازو جا مثال

ھيٺ ڏنل آرڊينل اسڪيل مان ڪنھن کي مفت ۾ ٺاھيو AhaSlides. AhaSlides توهان کي سوالن، بيانن ۽ قدرن سان هڪ آرڊينل اسڪيل ٺاهڻ جي اجازت ڏئي ٿي، پوءِ توهان جي سامعين کي انهن جي راءِ کي انهن جي موبائل فون استعمال ڪندي لائيو داخل ڪرڻ جي اجازت ڏئي ٿي.

مفت لاءِ زبردست ارجنل اسڪيل ٺاهيو!

ٽائپ # 1 - واقفيت

[ڪجهه به واقف ناهي- ڪجهه حد تائين واقف- وچولي واقف- ڪافي واقف- گهڻو واقف]

واقفيت آرڊينل اسڪيلز چيڪ ڪرڻ لاء استعمال ڪيا ويا آهن علم جي سطحاهو ڪنهن کي هڪ خاص موضوع بابت آهي. انهي جي ڪري ، اهي مستقبل جي اشتهاري ڪوششن ، آگاهي مهم ۽ تعليمي منصوبن کي forاڻ ڏيڻ لاءِ انتهائي ڪارآمد آهن.  

ڪجھ واقفيت آرڊينل اسڪيل مثال: 

• هڪ ڪمپني پنهنجي سامعين کي جانچ ڪندي ڏسي ٿي ته هو خاص شين سان ڪيتري واقف آهن. انهي کان ڊيٽا جيڪو نتيجو ڪري ٿو انهي جي طرف اشتهارن جي ڪوشش ڪري سگھي ٿو پراڊڪٽس جيڪي گهٽ واقفيت حاصل ڪن ٿا.
• هڪ استاد پنهنجي شاگردن کي هڪ خاص مضمون جي واقفيت جي جانچ ڪري ٿو. اهو استاد کي انهي بابت سوچيندو آهي ته انهي موضوع بابت اڳئين levelاڻ جي سطح بابت فيصلو ڪرڻ کان اڳ فرض ڪري سگهجي ٿو ته ان کي سيکارڻ شروع ڪرڻ کان اڳ.

ڇا ڪلاس لاءِ وڌيڪ لائيو پولنگ گهرجي؟ انهن 7 ​​کي هتي پڙهو! 

قسم # 2 - فريڪوئنسي

[ڪڏهن به گهٽ ناهي ڪڏهن ڪڏهن - اڪثر گهڻو ڪري]

تعدد آرڊينل اسڪيل استعمال ڪيا ويندا آهن ماپ ڪرڻ لاءِ اڪثر سرگرمي سان ڪيو ويندو آهي. اهي فعال رويي کي پرکڻ لاءِ ڪارائتو آهن ۽ انهن کي ڪٿي بدلائڻ شروع ڪرڻ جي لاءِ.

ڪجهه تعدد آرڊينل اسڪيل مثال: 

• هڪ عام سروي جنهن درجي جي باري ۾ معلومات گڏ ڪري ٿي جنهن ۾ عوام قاعدن تي عمل ڪري رهيو آهي. ڊيٽا استعمال ڪري سگهجي ٿي اهو معلوم ڪرڻ لاءِ ته عوامي معلومات جي مهم ڪيتري سٺي يا ڪيتري خراب طريقي سان ڪم ڪري رهي آهي.
• هڪ ڪمپني معلومات گڏ ڪري ٿي ته ڪيئن هڪ خريد ڪندڙ انهن جي ويب سائيٽ تي متاثر ٿئي ٿو. ڪمپني هن ڊيٽا کي استعمال ڪري سگهي ٿي ڪجهه خاص قسم جي وڌيڪ مشهور ميڊيا تي ڌيان ڏيڻ لاءِ، جهڙوڪ وڊيو يا بينر اشتهار، ٻين گهٽ-ڏسيل ميڊيا جي برخلاف.

قسم # 3 - شدت

[ڪابه شدت نه هئي ـــــــ گهٽ شدت- وچولي شدت- مضبوط شدت- انتهائي شدت]

شدت آرڊينل اسڪيلز عام طور تي جانچ ڪن ٿا احساس يا تجربي جي طاقت. اهو اڪثر ڪري ماپ ڪرڻ مشڪل ميٽرڪ آهي ڇاڪاڻ ته اهو ڪجهه وڌيڪ تصوراتي ۽ موضوعاتي سان جڙيل آهي ، جيڪا عام طور تي آرڊرين اسڪيلز ۾ ماپي ويندي آهي.

ڪجهه شدت آرڊينل اسڪيل مثال: 

• هڪ طبي قيام مريضن کان پهريان علاج کان اڳ ۽ بعد ۾ انهن جي درد واري سطح تي مريضن جي جانچ ڪري ٿو. ڊيٽا استعمال ڪئي وئي آھي ھڪڙو خدمت يا طريقيڪار جي افاديت جو اندازو لڳائڻ.
• A چرچ جي خدمتڪعبي جي طاقت کي واعظن جي طاقت تي آزمائڻ. اهي ڊيٽا استعمال ڪري سگهن ٿا ته ڏسو يا نه ته ان جي پادري کي برطرف ڪرڻ يا نه.

قسم # 4 - اھميت

[تمام ضروري ناهي - ٿورو ئي ضروري ـ ٿورو ئي اهم ـ ٿورو گهڻو اهم ـ ڪافي اهم ـ تمام اهم ـ ضروري ـ لازمي]

اھميت آرڊينل اسڪيل جي شرح ڪيترو غير ضروري يا ضروري ماڻھو ھڪڙو پراڊڪٽ ، سروس ، شعبو ، سرگرمي يا گھڻو ڪجھ ڳوليندا آھن ڪا بهٿيڻ. هن ترتيب واري پيماني جي قسم جا نتيجا اڪثر حيران ڪندڙ هوندا آهن، تنهنڪري ڪاروبار کي هن قسم جي پيماني تي غور ڪرڻ گهرجي ته جيئن انهن جي پيش ڪيل اهميت جي باري ۾ قيمتي بصيرت حاصل ڪرڻ لاء. اها معلومات انهن جي مدد ڪري سگهي ٿي وسيلن کي ترجيح ڏيڻ ۽ انهن علائقن تي ڌيان ڏيڻ جيڪي حقيقت ۾ انهن جي گراهڪن لاءِ اهم آهن.  

ڪجھ اھم آرڊينل اسڪيل مثال: 

• هڪ ريسٽورنٽ گراهڪن کان پڇائيندي پڇيس ته جيڪي انهن لاءِ تمام گهڻو اهم آهن. ڊيٽا هتان کان معلوم ڪري سگهجي ٿو ته سروس جا ڪهڙا حصا انتظاميا کان وڌيڪ توجہ جي ضرورت آهي.
• راء گڏ ڪرڻ جو هڪ سرويغذا ۽ ورزش جي رويي تي. ڊيٽا استعمال ڪري سگهجي ٿي اهو معلوم ڪرڻ لاءِ ته عوام ڪيتري اهميت رکي ٿو فٽ رکڻ جا ڪجهه پهلو.

قسم # 5 - معاهدو

[سختي سان متفق - اختلاف نه_ نه مان راضي ٿيو ۽ نه بهتري- اتفاق ڪيو- سخت اتفاق]

معاهدو آرڊينل اسڪيلز اهو طئي ڪرڻ ۾ مدد ڪري ٿو ته هڪ شخص ڪهڙي درجي تائين پهچي ٿو ڪنهن بيان سان متفق يا متفق نه آهيان. اهي ڪجهه وڏا عام استعمال ٿيل ماڊل اسڪيل مثال آهن ، جيئن اهي ڪنهن به بيان سان استعمال ڪري سگهجن جنهن لاءِ توهان هڪ مخصوص جواب چاهيو ٿا.

ڪجهه معاهدو آرڊينل اسڪيل مثال: 

• ھڪڙي ڪمپني پنھنجي صارفين کي پنھنجي ويب سائيٽ جي استعمال بابت سروي ڪندي. اهي انهي بابت خاص بيان ڪري سگھن ٿا ته ڪمپني ڇا ٿو سوچيندي ۽ پوءِ ڏسو ته ڇا انهن جا صارف انهن بيانن سان اتفاق يا اتفاق نٿا ڪن. 
• هڪ ملازم ڪم جي جڳهه بابت ملازم جي راءِ گڏ ڪري ٿو. انهن جي بيانن سان اختلاف ۽ معاهدي جي سطح تي منحصر هوندا ، اهي اندازو لڳائي سگهن ٿا ته ملازمن جي فائدي لاءِ فڪسنگ جي ڪهڙي ضرورت آهي.

قسم # 6 - مطمئن

[دلي اطمينان- مطمئن- ڪجهه مطمئن - غير جانبدار - ڪجهه مطمئن - مطمئن - مطمئن - گهڻو مطمئن]

ٻيهر ، اهو عام طور تي استعمال ٿيل نموني وارو نمونو آهي ، جيئن ته 'اطمينان' آهي ڌنڌي جو آخري مقصد. هڪ سروي جا سڀ حصا ، هڪ يا ٻي طريقي سان ، هڪ خدمت بابت اطمينان جي معلومات گڏ ڪرڻ جي ڪوشش ڪن ، پر اطمينان جي حد بندي وارو ڪم ظاهري ۽ پڌري طرح سان ڪندو آهي.

ڪجهه اطمينان آرڊينل اسڪيل جا مثال:

• هڪ يونيورسٽي گڏ ڪري انهن جي داخلا جي خدمت بابت اطمينان جي سطح. ڊيٽا انهن کي طئي ڪرڻ ۾ مدد ڪري سگهي ٿي ته مستقبل جي امڪاني شاگردن لاءِ سڀ کان وڌيڪ بهتر ڪرڻ جي ڪهڙي ضرورت آهي.
• هڪ سياسي پارٽي پنهنجي حمايت ڪندڙن کي گذريل سالن کان چونڊن تي راغب ڪندي. جيڪڏهن انهن جا حامي ڪنهن به ريت پارٽي جي ترقي پسندي کان مطمئن آهن ، اهي انهن کي پولنگ شروع ڪري سگهن ٿا ته اهي ڇا چاهيندا اهي مختلف طريقي سان. 

قسم # 7 - ڪارڪردگي

[معيارين کان چڱيءَ ريت هيٺ - اميدن کان هيٺ - اٽڪل توقع جي لحاظ کان - اميدن کان مٿي - واقعي توقع کان وڌيڪ

پرفارمنس آرڊينل اسڪيل تمام گھڻو آھن اطمينان آرڊينل اسڪيلز، جيڪي ھڪ خدمت جي مجموعي تاثير ۽ ڪارڪردگي کي ماپيندا آھن. بهرحال، ذيلي فرق اهو آهي ته هن قسم جي آرڊينل پيماني تي آخري ڪارڪردگي کي ماپڻ جي ڪوشش ڪئي وئي آهي ڪنهن جي اڳڪٿي اميدن جي لحاظ سانانهي سروس جو

ڪجھ ڪارڪردگي آرڊينل اسڪيل مثال:

• هڪ ڪمپني پنهنجي خريداري ۽ ترسيل جي هر هڪ حصي جي گراهڪ جي جائزي کي گڏ ڪندي آهي. اهي ڊيٽا استعمال ڪري سگهندا ته اهو ڏسي سگهندا ته ڪٿي گراهڪن اعليٰ اميدن کي رکجي رهيا آهن ۽ ڪٿي ڪمپني انهن سان ملڻ ۾ ناڪام ٿي رهي آهي.
• هڪ فلم اسٽوڊيو اهو ڳولهڻ جي ڪوشش ڪري رهيو آهي ته جيڪڏهن انهن جي تازي پروڊڪشن هائپ تائين رهي ٿي. جيڪڏهن نه ، اهو ممڪن آهي ته اها فلم اڳ ۾ ختم ٿيل هلچل هجي يا اهو پهچائڻ ۾ ناڪام ٿي ، يا ٻئي.

قسم # 8 - مقصود

[هرگز نه- شايد نه- شايد- ممڪن آهي- يقيناً

ممڪن آهي آرڊينل اسڪيل هڪ بهترين طريقو آهي معلوم ڪرڻ جو ڪيترو ممڪن يا ممڪن ناهي ته ڪو ماڻهو مستقبل ۾ هڪ ذڪر ڪيل عمل کڻي وڃي. اهو اڪثر ڪجهه شرطن جي پورا ٿيڻ کانپوءِ ٿيندو آهي ، جهڙوڪ جڏهن هڪ ٽرانزيڪشن يا طبي طريقيڪار مڪمل ٿي ويندو آهي.

ڪجهه امڪاني آرڊينل اسڪيل مثال: 

• هڪ ڪمپني اهو طئي ڪرڻ جي ڪوشش ڪري ٿي ته انهن جي گراهڪن جو سيڪڙو سروس استعمال ڪرڻ بعد برانڊ جو حامي بڻجي ويندو. اهو معلومات ظاهر ڪندو جيڪو گهڻن چينلن تي برانڊ وفاداري ٺاهڻ ۾ مدد ڪري سگهي ٿو.
• هڪ طبي سروي ڊاڪٽرن لاءِ ان کي پهريون ڀيرو استعمال ڪرڻ کان پوءِ انهن کي ڪنهن خاص قسم جي دوا جي وضاحت ڪرڻ جو امڪان مقرر ڪندي. ڊيٽا دوا ساز ڪمپنين کي سندن دوا جي اعتبار سان ترقي ڏياري مدد ڪندو.

ٽائپ # 9 - واڌارو

[ڊرامائي طور تي خراب - خراب ٿيل - ساڳئي رھيو - بهتر آھي - ڊرامائي طور تي بھتر ھو]

سڌارو آرڊينل اسڪيلز هڪ ميٽرڪ تي مهيا ڪن ٿا هڪ خاص وقت جي عرصي دوران. انهن هڪ فرد جي انفرادي تاثر کي ماپڻ جو اندازو ڪيو ته رياست جي تبديلي ڪيتري حد تائين خراب يا بهتر ٿي چڪي آهي.

ڪجهه بهتر ڪرڻ وارا معمولي پيماني جا مثال: 

• هڪ ڪمپني پنهنجي ملازمن جي راءِ پڇي ٿي ته گذريل سال ۾ ڪهڙا شعبا خراب يا بهتر ٿيا آهن. اهو انهن کي ڪجهه علائقن ۾ ترقي جي طرف وڌيڪ بامعني ڪوششون ڪرڻ ۾ مدد ڏيندو.
• آبهوا جو ماهر 10 سالن ۾ عوام جي آبهوا جي تبديلي جي باري ۾ تحقيق ڪندي. اهڙي قسم جي ڊيٽا گڏ ڪرڻ ماحول جي حفاظت ڪرڻ بابت روين کي تبديل ڪرڻ ۾ اهم آهي.

قسم # 10 - نفس جي قابليت

[مڪمل شروعات ڪندڙ - شروعاتي - اڳ-وچوليٽ - وچولي - پوسٽ وچولي - ترقي يافته - مڪمل ماهر]

خود قابليت آرڊينل اسڪيل تمام دلچسپ ٿي سگھن ٿا. اهي ڪنهن جي ماپ خاص ڪم تي قابليت وارو سمجھيل سطح، انهي جو مطلب اهو آهي ته اهي وحشي طور تي خود اعتمادي جي سطح تي منحصر ڪري سگهن ٿا جيڪي ڪنهن گروپ ۾ مختلف جواب ڏيڻ وارا آهن.

ڪجھ خود قابليت آرڊينل اسڪيل مثال: 

• ٻولي جي استاد اهو طئي ڪرڻ جي ڪوشش ڪري ٿو ته انهن جا شاگرد ڪيتري حد تائين ٻولي جي صلاحيت جا حصا آهن. استاد سبق کان اڳ يا بعد ۾ اهو ڪري سگهي ٿو يا وقت تي پنهنجي پاڻمرادي قابليت ۾ بهتري جو اندازو لڳائڻ لاءِ.
• هڪ انٽرويو ڪندڙ ملازمت جي انٽرويو دوران اميدوارن کان پنهنجي طاقت ۽ ڪمزورين جي باري ۾ پڇي رهيو آهي. اهو ڪم ڪرڻ لاءِ صحيح اميدوار کي ٻاهر نڪرڻ ۾ مدد ملي سگهي ٿي.

عام نموني جو ترازو ۽ ٻين قسمن جي اندازن جو

هاڻي ته اسان ڪجهه منظم نموني جا مثال ڏسيا آهن ، توهان اهو سوچڻ وارا ٿي سگهي ٿو ته آرڊلين اسڪيل جو شڪل ٻين پيمانن کان ڪيئن مختلف آهي.

عام طور تي جڏهن اسان قاعدن جي مايولن بابت ڳالهائيندا آهيون ، اسان انهن سان ڳالهائي سگھون ٿا جيترو سانس ۾ هوندو آهي ماپ جا چار پيمان، جيڪي آهن:

• نامياري ترازو
• عام اسڪيل
• وقتي ترازو
• ريشو اسڪيل

اچو ته هڪ نظر وجهون ته آرڊينل اسڪيل مثالَ ڪئين اسان ٻئي ماڊل جي ٻين 3 قسمن جا موازنہ ڪيا آهن…

عام اسڪيل مثال بمقابلہ ناميري اسڪيل مثال

هڪ سروي ۾ هڪ نامياري اسڪيل يا نامياري سوال، هڪ آرڊينل اسڪيل کان ان انداز ۾ مختلف آهي جيئن ان جا قدر ڪو حڪم ناهيهنن لاء.

هتي هڪ مثال آهي: آئون وارن جي رنگ بابت ڪجهه سادي ريسرچ ڊيٽا گڏ ڪري رهيو آهيان. جيڪڏهن آئون نامياري پيماني تي استعمال ڪري رهيو آهيان ، قيمتون صرف مختلف وار رنگن وارا آهن (براون ، ڳاڙهي ، ڪارا ، ڪارا ، وغيره.) ياد رکو ته اتي موجود آهي ڪو حڪم ناهيهتي ؛ اهو ڳاڙهي رنگ جهڙو ناهي سونهري ڏانهن.

جڏهن ته جيڪڏهن آئون آرڊيننس پيمانو استعمال ڪري رهيو آهيان ، آئون وارن جي روشني يا اونداهي لاءِ قدر شامل ڪري سگهان ٿو ، جيڪو حڪم آهي(روشني اونداهي ڏانهن ويندي آهي).
هتي هڪ آهي ناممڪن ماپ مثال وار جي رنگ بابت

۽ هتي هڪ آهي عام طور تي بال جي رنگ بابت مثال:

انهي طريقي سان ، معياري طريقي سان جيڪو اسان کي ڏئي رهيو آهي اضافي معلومات. اهو نه رڳو اهو ظاهر ڪري ٿو ته اسان وٽ هر بال جي رنگ جا ڪيترا جوابدار آهن (توهان مائوس کي ڪنهن به سرڪيولر پوائنٽ تي هور ڪري سگهو ٿا اهو ڏسڻ لاءِ ته ان کي ڪيترا جواب مليا)، پر اسان 5- تي انهن وارن رنگن جي روشني يا اونداهي پڻ ڏسي سگهون ٿا. پوائنٽ اسڪيل جي وچ ۾ 'سپر لائيٽ' (1) ۽ 'سپر ڊارڪ' (5).

شين کي منظم ڪرڻ وارو پاسو طريقي سان ofاڻ لاءِ هڪ ٻئي پرت کي گڏ ڪرڻ لاءِ بهترين آهي. تنهن هوندي ، توهان شايد ڪجهه مسئلن ۾ هلندو آهي جتي نامياري ۽ آرينينو قدر ڀيٽ نه ڪريو. مثال طور ، ڪارو ماڻهو وارو بال ڪيئن ٿا ڪري سگهن ٿا انهن کي ’سپر لائٽ‘ وارَ؟ ۽ ڪو ماڻهو جنهن جي وارن جو ڪوبه بال چونڊجي نه وڃي؟

توھان انھن مسئلن کي حل ڪري سگھوٿا ڪجھ سادو حلن سان: ھڪڙو رستو ھڪڙو ڇڏڻ آھي پيغام جواب ڏيڻ وارن لاءِ جيڪي قدر کي خراب ڪرڻ جو موقعو ختم ڪري ڇڏيندا آهن:

• ٻيو رستو نن valueي ويل کي ڇڏڻ (1) آهي ن / الف (لاڳو ناهي). جواب ڏيڻ وارا جيڪي نامياتي پيماني سان تعلق رکن ٿا پر آرڊينل اسڪيل سان نه، اهي N/A چونڊي سگهن ٿا انهي کي يقيني بڻائڻ لاءِ ته ڪو قدر تڪرار نه آهي. تنهن ڪري 'سپر لائيٽ' قدر شروع ٿيندي (2).

آرڊينل اسڪيل جا مثال بمقابله وقفي اسڪيل جا مثال

جيئن ته آرڊينيل اسڪيل ناممڪن اسڪيل کان وڌيڪ ڊيٽا ظاهر ڪري ٿو ، هڪ وقتي اسڪيل ان کان به وڌيڪ پڌرو ڪري ٿو. هڪ وچولي پيماني سان تعلق رکي ٿو قدرن جي وچ ۾ فرق جي درجي. تنهن ڪري، اچو ته ڪجهه وقفي پيماني جا مثال ۽ وقف سوال جا مثال ڏسو. 

تنهن ڪري، اچو ته چئو ته آئون وڌيڪ سادي تحقيق ڪري رهيو آهيان، هن ڀيري گهر ۾ ۽ موڪلن تي ماڻهن جي مثالي درجه حرارت ۾. ھڪڙي ترتيب واري پيماني جي شڪل ۾، مان پنھنجي قدر ھن طرح مقرر ڪندس:

1. ٿڌي
2. ڀڌ
3. عدل
4. گرم
5. ذيشان رشيد

انهي طريقي سان وڏو مسئلو اهو آهي ته اهو آهي مڪمل طور تي موضوعاتي. ڪنهن جي لاءِ ’فيڊنگ‘ ٿيڻ وارو ڇا سمجهيو وڃي ڪنهن ٻئي لاءِ ’معتدل‘ سمجهيو وڃي ٿو.
قدر جي لفظن جي انحصار جي ذريعي ، هرڪو قدرتي طور تي هوندو وچ ڏانھن متوجه ٿيو. هي اهو آهي جتي لفظ اڳ ۾ ئي مثالي درجه حرارت جو مشورو ڏئي ٿو، ۽ اهو هڪ گراف ڏانهن وٺي ٿو جيڪو هن وانگر ڏسڻ ۾ اچي ٿو:

ان جي بدران ، مون کي وقتي وقار استعمال ڪرڻ گهرجي ، جنهن جو نالو ايندسساڳيا درجا سيلسيس يا فارنهائيٽ ۾جيڪي هر قيمت سان ملندا آهن ، جهڙوڪ:

1. پوکي ڪرڻ (0 ° C - 9 ° C)
2. ٿڌي (10 ° C - 19 ° C)
3. گرمي پد (20 C - 25 C)
4. گرم (26 ° C - 31 ° C)
5. گرم (32 ° سي +)

ھن طرح قدرن کي ترتيب ڏيڻ جو مطلب اھو آھي ته منھنجا جوابدار موجوده ۽ معروف جي بنياد تي پنھنجا فيصلا ڪري سگھن اسڪيلنگ سسٽم، جيڪو به لکيو سوال جي تعصبي تاثرن بدران.

توھان مڪمل طور تي جملو ڪ getڻ کان بچائي سگھوٿا ته جواب ڏيڻ وارا اڳواٽ ڪيل تصورن کان متاثر نہ ٿين لفظن جي طاقت.
اهو ڪرڻ جو مطلب اهو آهي ته نتيجا ٿيڻ جا پابند هوندا آهن وڌيڪ مختلف ۽ صحيح، هن وانگر

آرڊينل اسڪيل مثال بمقابله تناسب اسڪيل مثال

هڪ تناسب اسڪيل هڪ جيتري وقتي طريقي سان هوندو آهي اهو انگ ۽ انهن جي وچ ۾ اختلافن تي توجه ڏيندو آهي.

جيتوڻيڪ هڪ وڏو فرق ، حقيقي صفر جي قدر جي تناسب ۾ موجودگي آهي. اهو 'سچ صفر' آهي ماپ ڪئي ويل قدر جي مڪمل غير موجودگي.

مثال طور، ڪم جي تجربي تي هن تناسب پيماني تي هڪ نظر وٺو

توھان ڏسي سگھو ٿا ته ھي تناسب پيماني جو مثال شروع ٿئي ٿو '0 سال' جي قيمت سان، جيڪو ڪنھن ڪم جي تجربي جي مڪمل غير موجودگي جي نمائندگي ڪري ٿو. ان جو مطلب اهو آهي ته توهان وٽ هڪ مضبوط، غير متحرڪ بنياد آهي جنهن کان توهان جو تجزيو شروع ڪرڻ لاء.

ياد: نه سڀئي صفر قدر آهن 'سچو صفر'. اسان جي وقفي جي ماپ مان 0 ° C قدر صحيح صفر نه آهي ڇاڪاڻ ته 0 ° C هڪ مخصوص درجه حرارت آهي، درجه حرارت جي غير موجودگي.

پولنگ جا ٻيا طريقا

اسان کي هتي غلط نه حاصل ڪريو؛ آرڊينل اسڪيل واقعي عظيم آهن. پر جي شعبن ۾ هڪ واقعي مشغول سروي ڪرڻ لاء تعليم, ڪم، سياست، نفسيات، يا ٻيو ڪجھ، توھان چاھيو ٿا چاھيو ٿا برانچ ٻاھر فارميٽ ۾. 

سان AhaSlides، توهان وٽ ڍڳا آهنتوهان جي سامعين کي ووٽ ڏيڻ جا طريقا ! 

1. گهڻن انتخاب جي پول

گهڻن انتخابن جون چونڊون معياري قسم جا پول آھن ۽ بار ، ڊونٽ يا پائي چارٽ فارم ۾ دستياب آھن. بس چونڊون لکو ۽ پنهنجن سامعين کي چونڊڻ ڏيو!

🎉 وڌيڪ سکو: بي ترتيب ٽيم جنريٽر | 2024 رينڊم گروپ ٺاهيندڙ ظاهر ڪري ٿو

2. تصوير جو انتخاب پول

تصويري انتخاب جون چونڊون گهڻيون ئي طريقي سان ڪم ڪن ٿيون ، گهڻن انتخابن پولز ، صرف وڌيڪ بصري!

3. لفظ بادل پول

ھڪڙو لفظ بادل ٺاھيوهڪ موضوع تي مختصر جواب آهن، عام طور تي هڪ يا ٻه لفظ ڊگهو. جواب ڏيڻ وارن جي وچ ۾ سڀ کان وڌيڪ مشهور جواب مرڪز ۾ وڏي متن ۾ ظاهر ٿيندا آهن، جڏهن ته گهٽ مقبول جواب سلائڊ جي مرڪز کان ٻاهر ننڍن متن ۾ لکيل آهن.

4. اوپن وارڊ پول

اوپن ختم ٿيپول توهان کي تخليقيت ۽ آزادي سان جواب گڏ ڪرڻ ۾ مدد ڪري ٿي. ڪابه گھڻائي پسند يا لفظ جي حد ناهي؛ ھن قسم جا پول ڊگھي فارم جي جوابن جي حوصلا افزائي ڪن ٿا جيڪي تفصيل ۾ وڃن ٿا.

🎊 سکيو 2024 ۾ مفت لائيو سوال ۽ جواب جي ميزباني ڪريو

مڪمل آن لائن پولنگ جو اوزار

هن آرٽيڪل ۾ پيش ڪيل هر شي - آرڊينل اسڪيل مثال، نامزدگي، وقفي ۽ تناسب پيماني جا مثال، ۽ گڏوگڏ پول جا ٻيا قسم، سڀ تي ٺاهيا ويا. AhaSlides.

AhaSlides هڪ مفت ڊجيٽل اوزار آهي جيڪو سپر وجداني ۽ لچڪدار آهي! اهو هڪ آن لائن سافٽ ويئر آهي جيڪو توهان کي سڄي دنيا مان معلومات ۽ رايا گڏ ڪرڻ جي اجازت ڏئي ٿو. توهان پنهنجي سروي کي کليل ڇڏي سگهو ٿا، انهي ڪري ته توهان جا جواب ڏيڻ وارا ان کي وٺي سگهن ٿا بغير توهان جي اتي هجڻ جي!
'اسڪيل' سلائيڊ ذريعي، AhaSlides توهان کي بيانن جي هڪ حد ۾ آرڊينل اسڪيل ٺاهڻ جي اجازت ڏئي ٿي 3 سادو قدم:

1. پنھنجو سوال لکو
2. پنهنجا بيان اڳيان رکيا
3. قدر ۾ شامل ڪريو

توهان جي شرڪت ڪندڙ کي ڏسڻ لاءِ سلائڊ جي چوٽي تي شامل ٿيڻ جو ڪوڊ ٽائپ ڪريو. هڪ دفعو اهي انهن جي فونن تي ڪوڊ داخل ڪندا، اهي سوال جو جواب ڏيڻ جي قابل هوندا توهان جي ترتيب واري پيماني تي، سلائڊر ذريعي، سڀني بيانن ۾.

توهان جي سامعين جي جواب جو ڊيٽا توهان جي پيشڪش تي قائم رهندوجيستائين توهان ان کي ختم ڪرڻ جو انتخاب نه ڪيو، تنهنڪري آرڊينل سطح ڊيٽا هميشه موجود آهي. توھان وري پنھنجي پيشڪش ۽ ان جي جوابي ڊيٽا کي ڪٿي به آن لائن شيئر ڪري سگھو ٿا.
جيڪڏهن توهان چاهيو ته پنهنجو پنهنجو باقاعده ترازو ۽ گڏوگڏ ٻين قسم جي چونڊن بابت پڻ ٺاهي سگهو ها. ھيٺ ڏنل بٽڻ کي ڪلڪ ڪريو!

خوبصورت آن لائن پولون مفت ٺاهيو!

وچان وچان سوال ڪرڻ

ٽيگ: مضمونن جي سوال جو قسم

کي مشهور ڪريو